Bộ xử lý Occamy, sử dụng kiến trúc chiplet, gói 432 bộ tăng tốc RISC-V và AI, đi kèm với bộ nhớ HBM2E 32GB, đã hết hạn sử dụng. Con chip này được hỗ trợ bởi Cơ quan Vũ trụ Châu Âu và được phát triển bởi các kỹ sư từ ETH Zürich và Đại học Bologna, theo báo cáo của HPC Wire.
Bộ xử lý Occamy do ESA hỗ trợ sử dụng hai chiplet với 216 lõi RISC-V 32-bit, một số FPU 64-bit không xác định để tính toán ma trận và mang hai gói bộ nhớ HBM2E 16GB từ Micron. Các lõi được kết nối với nhau bằng bộ xen kẽ silicon và CPU ô kép có thể mang lại hiệu năng 0,75 FP64 TFLOPS và 6 FP8 TFLOPS về khả năng tính toán.
Cả ESA và các đối tác phát triển của họ đều không tiết lộ mức tiêu thụ năng lượng của CPU Occamy, nhưng người ta nói rằng con chip này có thể được làm mát thụ động, nghĩa là nó có thể là một bộ xử lý tiêu thụ điện năng thấp.
Mỗi chiplet Occamy có 216 lõi RISC-V và FPU ma trận, tổng cộng có khoảng một tỷ bóng bán dẫn trải rộng trên 73mm^2 silicon. Gạch được sản xuất bởi GlobalFoundries sử dụng quy trình chế tạo 14LPP của nó.
Chiplet 73mm^2 không phải là một khuôn đặc biệt lớn. Ví dụ: Alder Lake của Intel (với sáu lõi hiệu suất cao) có kích thước khuôn là 163 mm^2. Về hiệu năng, GPU A30 của Nvidia với bộ nhớ HBM2 24GB mang lại 5,2 FP64/10,3 FP64 Tensor TFLOPS cũng như 330/660 (có thưa thớt) INT8 TOPS.
Trong khi đó, một trong những lợi thế của thiết kế chiplet là ESA và các đối tác từ ETH Zürich và Đại học Bologna có thể thêm các chiplet khác vào gói để tăng tốc khối lượng công việc nhất định nếu cần.
CPU Occamy được phát triển như một phần của chương trình EuPilot và nó là một trong nhiều chip mà ESA đang xem xét cho điện toán chuyến bay vũ trụ. Tuy nhiên, không có gì đảm bảo rằng quy trình này thực sự sẽ được sử dụng trên tàu vũ trụ.
Thiết kế Occamy nhằm mục đích hỗ trợ khối lượng công việc AI và hiệu suất cao thông qua thời gian chạy kim loại trần, nhưng vẫn chưa rõ liệu thời gian chạy sẽ ở cấp độ chứa hay ở cấp độ kim loại trần. Bộ xử lý Occamy có thể được mô phỏng trên FPGA. Việc triển khai đã được thử nghiệm trên hai FPGA AMD Xilinx Virtex UltraScale+ HBM và Virtex UltraScale+ VCU1525 FPGA.
