Cũng giống như các nhà thiết kế chip lớn khác, AMD đã bắt đầu sử dụng trí tuệ nhân tạo để thiết kế chip. Trên thực tế, Lisa Su, giám đốc điều hành của AMD, tin rằng cuối cùng các công cụ hỗ trợ AI sẽ thống trị thiết kế chip khi độ phức tạp của bộ xử lý hiện đại đang tăng theo cấp số nhân.
Su, tin rằng AI sẽ thống trị một số lĩnh vực thiết kế chip, cô cho biết tại Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAIC) năm 2023 được tổ chức tại Thượng Hải. Cô ấy cũng nhấn mạnh sự cần thiết của sự hợp tác liên ngành để cho phép thiết kế phần cứng tốt hơn trong tương lai, DigiTimes đưa tin.
Trước đây, cả Jensen Huang, giám đốc điều hành của Nvidia và Mark Papermaster, giám đốc công nghệ của AMD, đều lưu ý rằng việc phát triển chip là một ứng dụng lý tưởng cho AI. AMD đã sử dụng AI trong thiết kế, thử nghiệm và xác minh chất bán dẫn. Công ty cũng có ý định tận dụng AI tổng quát rộng rãi hơn trong các ứng dụng thiết kế chip trong tương lai.
Tại AMD, AI đã có trong thiết kế chip, đặc biệt là ở giai đoạn ‘địa điểm và lộ trình’, nơi các khối phụ của thiết kế chip được định vị và tối ưu hóa để có hiệu suất tốt hơn và tiêu thụ năng lượng thấp hơn, Papermaster nói Phần cứng của Tom vào tháng Năm. Khả năng liên tục lặp lại và học hỏi từ các mẫu của AI giúp tăng tốc đáng kể quá trình đạt được bố cục tối ưu hóa, từ đó tăng hiệu suất và hiệu quả năng lượng. Papermaster nói rằng AI thậm chí sẽ mở rộng sang các khía cạnh quan trọng hơn của thiết kế chip, chẳng hạn như thiết kế vi kiến trúc, đặc biệt là sau khi vượt qua một số rào cản nhất định để bảo vệ IP.
AI cũng đã được sử dụng trong các bộ xác minh để giảm thời gian cần thiết để phát hiện lỗi trong quá trình phát triển chip, từ giai đoạn hình thành ý tưởng đến giai đoạn xác minh và xác thực. Hơn nữa, AI hỗ trợ tạo các mẫu thử nghiệm. Với hàng tỷ bóng bán dẫn trong một thiết kế chip, việc đảm bảo phạm vi kiểm tra toàn diện là điều cần thiết để đảm bảo rằng sản phẩm hoàn hảo khi rời khỏi sàn sản xuất. Khả năng của AI học hỏi từ mỗi lần chạy liên tiếp, xác định các lỗ hổng trong phạm vi kiểm tra và điều chỉnh trọng tâm kiểm tra cho phù hợp, giúp tăng tốc đáng kể quy trình và nâng cao phạm vi kiểm tra.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng đóng vai trò then chốt trong việc hỗ trợ và trợ giúp các thiết kế chip. Cả ba nhà sản xuất công cụ tự động hóa thiết kế điện tử (EDA) hàng đầu — Ansys, Cadence và Synopsys — đều cung cấp phần mềm hỗ trợ AI cho khách hàng của họ, mặc dù Synopsys dường như đi trước một chút so với các đối thủ cạnh tranh khi nói đến các công cụ hỗ trợ AI.
Đầu năm nay, Synopsys đã ra mắt Synopsys.ai, giải pháp EDA đầu tiên do AI điều khiển. Điều này cho phép các nhà phát triển sử dụng AI trong tất cả các giai đoạn phát triển chip, từ kiến trúc đến thiết kế và sản xuất.
