Intel Foundry Services đã giới thiệu công nghệ xử lý lớp 16nm mới có tên là Intel 16 để giải quyết các ứng dụng di động, RF, IoT, người tiêu dùng, lưu trữ, quân sự, hàng không vũ trụ và chính phủ. Công nghệ mới bổ sung cho quy trình FFL 22nm của Intel và được cho là một nút dựa trên FinFET rẻ tiền.
Theo thông cáo báo chí từ Synopsys, Cadence Digital và Ansys, Intel 16 của IFS được thiết kế đặc biệt để giải quyết nhiều ứng dụng khác nhau của khách hàng về khả năng RF và analog (Wi-Fi, Bluetooth), mmWave, điện tử tiêu dùng, lưu trữ, quân sự, hàng không vũ trụ, và các ứng dụng của chính phủ. Công nghệ lớp 16nm hứa hẹn mang lại mật độ bóng bán dẫn cao hơn, hiệu suất cao hơn, công suất thấp hơn, ít mặt nạ hơn và các quy tắc thiết kế phía sau đơn giản hơn so với các nút sản xuất phẳng được sử dụng cho các ứng dụng này hiện nay.
Có hàng trăm ứng dụng được sử dụng rộng rãi với vòng đời dài dựa trên các công nghệ xử lý trưởng thành, đặc biệt trong các lĩnh vực như bộ xử lý ứng dụng, bộ điều khiển, tương tự, điện tử tiêu dùng và radio. Nhiều người trong số họ sử dụng các công nghệ xử lý dựa trên bóng bán dẫn phẳng do chi phí, thiết kế đơn giản và năng suất cao. Trong khi các chuyên gia trong ngành nói chung có xu hướng ngưỡng mộ các bộ vi xử lý mạnh mẽ như Instinct MI300 của AMD hoặc H100 của Nvidia, thì có rất nhiều chip — ngay cả trong các ngành như trí tuệ nhân tạo và điện toán hiệu năng cao — nhỏ hơn đáng kể và chỉ tiêu thụ một phần điện năng.
Trong nhiều trường hợp, các ứng dụng trưởng thành và mới nổi này vẫn có thể hưởng lợi từ các công nghệ sản xuất dựa trên FinFET mới hơn, đó là lý do tại sao TSMC cung cấp nút N12e của mình, trong khi IFS hiện đang triển khai công nghệ xử lý Intel 16 của mình.
Cả ba nhà cung cấp hàng đầu về tự động hóa thiết kế điện tử (EDA) và IP — Ansys, Cadence và Synopsys — đều đã hỗ trợ công nghệ xử lý Intel 16 với các luồng phần mềm và IP được chứng nhận của họ. Ví dụ: Cadence đã chuyển nhiều khối IP của mình sang Intel 16, bao gồm cả PCIe 5.0; PHY đa giao thức Ethernet 25G-KR; PHY đa giao thức cho các ứng dụng tiêu dùng hỗ trợ các tiêu chuẩn như PCIe 3.0 và USB 3.2; PHY đa tiêu chuẩn cho bộ nhớ LPDDR5/4/4X; vàMIPI D-PHY v1.2 cho máy ảnh và màn hình. Trong khi đó, Synopsys cung cấp bộ công cụ Synopsys.ai hỗ trợ AI để triển khai chip nhanh hơn.
Các nhà phát triển chip Fabless có thể bắt đầu sử dụng các công cụ thiết kế, xác minh và mô phỏng để tạo ra các thiết kế của họ.
