Trong một báo cáo mở rộng của Forrester về 10 công nghệ mới nổi hàng đầu năm 2023, không có gì ngạc nhiên khi AI sáng tạo đứng đầu danh sách, tiếp theo là trợ lý tại nơi làm việc tự động và AI đàm thoại.
Ba công nghệ này “… sẵn sàng sớm mang lại lợi tức đầu tư,” mà Forrester định nghĩa là chưa đầy hai năm. Báo cáo cho biết: “AI sáng tạo và AI đàm thoại (thay thế NLP) và trợ lý tại nơi làm việc tự trị (thay thế các tác nhân thông minh) hiện hứa hẹn những kết quả ngắn hạn”.
Chuyển đến:
1. Trí tuệ nhân tạo
Forrester định nghĩa AI tổng quát là một tập hợp các công nghệ và kỹ thuật tận dụng lượng dữ liệu khổng lồ để tạo ra nội dung mới như văn bản, video, hình ảnh, âm thanh và mã để đáp ứng lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên hoặc các đầu vào phi mã và phi truyền thống khác.
Theo báo cáo, lợi ích của việc sử dụng AI tổng quát bao gồm cải thiện trải nghiệm kỹ thuật số thông qua tương tác ngôn ngữ tự nhiên, truy xuất kiến thức nhanh chóng, tạo nội dung nhanh hơn và chất lượng nội dung được cải thiện.
Tuy nhiên, cũng có những rủi ro cần lưu ý. AI sáng tạo có xu hướng “… vô nghĩa mạch lạc, các mối đe dọa bảo mật và thế hệ có hại” và “… các công ty không thể nhanh chóng kiểm tra số lượng khả năng mới đang tăng lên nhanh chóng,” báo cáo cho biết.
NHÌN THẤY: Bảng gian lận ChatGPT của TechRepublic
Báo cáo cảnh báo: “Sẽ mất vài năm để giải quyết các vấn đề về quản trị, niềm tin và IP trong các mục đích sử dụng liên quan đến an toàn hoặc hướng tới khách hàng,” báo cáo cảnh báo, mặc dù AI tổng quát sẽ thu được lợi ích trong vòng chưa đầy hai năm.
2. Trợ lý tại nơi làm việc tự chủ
Forrester định nghĩa trợ lý tại nơi làm việc tự trị là “… phần mềm có thể đưa ra quyết định, hành động mà không cần phê duyệt và thực hiện dịch vụ dựa trên môi trường, ngữ cảnh, đầu vào của người dùng và học hỏi để hỗ trợ các mục tiêu tại nơi làm việc.”
Phó chủ tịch của Forrester về các công nghệ mới nổi Brian Hopkins giải thích rằng, so với các tác nhân thông minh, với AWA, “… chúng tôi đang thấy [a] sự kết hợp giữa RPA (tự động hóa quy trình bằng rô-bốt) và các công cụ quy trình kỹ thuật số” và khả năng “… tạo ra một tác nhân phần mềm có khả năng học hỏi khi nó hoạt động và trả lời các truy vấn phức tạp hơn cũng như hành động theo cách không xác định.”
NHÌN THẤY: Bộ tuyển dụng chuyên gia tự động hóa của TechRepublic Premium
Báo cáo cho biết lợi ích của AWA bao gồm giảm chi phí trả lời câu hỏi, giảm sự kém hiệu quả của quy trình và cải thiện dịch vụ khách hàng. Những rủi ro sẽ thách thức trình độ kỹ năng của doanh nghiệp, bao gồm nhu cầu tích hợp các khối xây dựng tự động hóa chính như RPA, hội thoại và quản lý quyết định.
Hopkins rõ ràng rằng năm nay chúng ta đã đạt đến điểm uốn, và chatbot cũng như AWA sẽ “bùng nổ”.
3. AI đàm thoại
Theo báo cáo, các công cụ AI đàm thoại không phải là mới, mặc dù trước đây chúng không hoạt động tốt. Công nghệ này đứng thứ ba trong danh sách vì sự kết hợp giữa các tiến bộ và giảm chi phí cấp phép “… làm cho công nghệ này có khả năng mang lại ROI trong thời gian tới, trong khi vẫn còn nhiều chỗ cho những tiến bộ và đổi mới trong tương lai,” báo cáo lưu ý .
Lợi ích của AI đàm thoại bao gồm tăng doanh số bán hàng, dịch vụ khách hàng tự động, nhân viên tự phục vụ và trải nghiệm mua hàng dễ dàng. Các rủi ro bao gồm các chatbot được thiết kế kém mang lại trải nghiệm kém cho khách hàng và làm xói mòn lòng tin, cũng như các nền tảng không linh hoạt không thể phát triển nhanh chóng để theo kịp tốc độ đổi mới.
NHÌN THẤY: Bảng gian lận Google Bard của TechRepublic
Công nghệ mới nổi khác trong top 10
Làm tròn danh sách công nghệ mới nổi hàng đầu của Forrester là:
4. Nhận dạng kỹ thuật số phi tập trung là một giải pháp và mạng nhận dạng cung cấp thông tin đăng nhập và xác nhận phi tập trung, phân tán, có thể kiểm chứng và hủy bỏ dựa trên sự tin tưởng giữa nhà phát hành, người xác minh và người dùng. Forrester dự đoán nó sẽ mang lại những lợi ích đáng kể trong vòng hai đến năm năm.
5. Trí thông minh cạnh bao gồm phân tích luồng, học máy biên, học máy liên kết và quản lý dữ liệu thời gian thực trên các thiết bị thông minh và máy chủ biên. Forrester dự đoán nó sẽ mang lại những lợi ích đáng kể trong vòng hai đến năm năm.
6. AI có thể giải thích là các kỹ thuật và khả năng của phần mềm để đảm bảo rằng mọi người hiểu cách hệ thống AI đạt được kết quả đầu ra của họ. Forrester dự đoán nó sẽ mang lại những lợi ích đáng kể trong hai đến năm năm tới.
7. TuringBot là phần mềm được hỗ trợ bởi AI giúp tăng cường trí thông minh và khả năng của các nhà phát triển cũng như nhóm của họ trong việc thiết kế, xây dựng, thay đổi, thử nghiệm và tái cấu trúc mã phần mềm cũng như các ứng dụng theo cách tự động và độc lập. Forrester dự đoán nó sẽ mang lại những lợi ích đáng kể trong hai đến năm năm tới.
số 8. Thực tế mở rộng là một công nghệ phủ hình ảnh máy tính lên tầm nhìn của người dùng, với các công nghệ thực tế tăng cường, thực tế hỗn hợp và thực tế ảo được hỗ trợ bởi cùng các công cụ dành cho nhà phát triển, cảm biến và máy ảnh cũng như các công cụ mô phỏng. Forrester dự đoán sẽ mất 5 năm hoặc hơn nữa cho đến khi thực tế mở rộng mang lại giá trị như mong đợi.
9. Web3 là một khái niệm hứa hẹn một World Wide Web không bị chi phối bởi công nghệ lớn hoặc các công ty lâu đời khác như ngân hàng. Forrester dự đoán rằng sẽ mất 5 năm hoặc hơn nữa cho đến khi Web3 mang lại giá trị như mong đợi.
10. Cạnh không tin cậy là một giải pháp kết nối và vận chuyển thông tin kỹ thuật số một cách an toàn bằng cách sử dụng các nguyên tắc truy cập không tin cậy vào và ra khỏi các trang web từ xa bằng cách sử dụng các dịch vụ mạng và bảo mật chủ yếu dựa trên đám mây. Forrester dự đoán sẽ mất 5 năm hoặc hơn nữa cho đến khi lợi thế không tin cậy mang lại giá trị như mong đợi.
Các bước mà các nhà lãnh đạo nên thực hiện liên quan đến công nghệ mới nổi này
Đối với các tổ chức mới bắt đầu xem xét các công nghệ mới nổi này, Hopkins khuyên họ nên phát triển một khuôn khổ để thử nghiệm nhanh chóng để họ có thể hiểu những gì nó có thể làm cho doanh nghiệp của họ và cân nhắc rủi ro so với phần thưởng.
Forrester khuyên các giám đốc điều hành công nghệ “… với các chiến lược quản lý công nghệ hiện đại…” để “thí điểm” AI tổng quát, AWA và AI đàm thoại, sau đó thương mại hóa chúng.
Báo cáo cho biết: “Các công ty chính thống nên bắt đầu đầu tư hoặc tiếp tục đầu tư vào chúng với những kỳ vọng hợp lý để nhanh chóng đạt được những lợi ích có thể đo lường được.
Mặc dù thực tế mở rộng, Web3 và lợi thế không tin cậy sẽ mất ít nhất 5 năm nữa để phát huy hết tiềm năng của chúng, báo cáo khuyên các tổ chức “Đặt chúng vào danh sách theo dõi của bạn, nhưng bạn cần đặt kỳ vọng với những người ủng hộ nhiệt tình hơn trong việc kinh doanh.”
Hopkins cho biết, cạnh không tin cậy kết hợp bảo mật không tin cậy với các loại mạng khác nhau tùy thuộc vào ứng dụng nào đang chạy.
Ông giải thích: “Mạng luôn tách biệt với bảo mật, vì vậy chúng tôi đang chứng kiến sự xuất hiện của các nhà cung cấp bảo mật mua các nhà cung cấp mạng và tích hợp bảo mật vào các khả năng kết nối mạng hoặc ngược lại.
Đây là lý do tại sao phải mất một số năm để các công cụ không tin cậy có sẵn cho các doanh nghiệp mua và triển khai.
“Chúng tôi hơi hoài nghi về Web3. Nó không chắc nó sẽ như thế nào khi lớn lên,” Hopkins nói thêm.
Ông cũng lưu ý rằng các công nghệ mới nổi có xu hướng thay đổi, chỉ ra rằng năm ngoái mọi người đều quá tập trung vào metaverse và năm nay, trọng tâm đó là AI tổng hợp.
“Bạn phải nghĩ vào năm tới, nó có thể là một cái gì đó khác,” Hopkins nói. “Chúng ta đang ở giữa cái mà Forrester đã gọi, trong nhiều năm, là sự tăng tốc, khuôn khổ để phù hợp với tương lai; có thể đối phó với tốc độ thay đổi. Bạn càng chuẩn bị kỹ lưỡng cho điều đó, thì bạn càng có nhiều lợi thế hơn trong tương lai.”
