Nếu bạn không có ngón tay cái màu xanh lá cây, điều đó không có nghĩa là bạn không thể xây dựng nó. Giữ cho cây của bạn hạnh phúc có thể khó khăn, đặc biệt là khi chúng có những yêu cầu khác nhau. Cái này quả mâm xôi dự án, được tạo bởi một nhà sản xuất có tên là Penguin Pranav trên Medium, đã tạo ra một hệ thống có tên EmoPot điều đó không chỉ giám sát các nhà máy của anh ấy mà còn tạo cho nó một số cá tính bằng cách tạo hiệu ứng cho các khuôn mặt bằng Raspberry Pi Pico W.
EmoPot có thể hiển thị tối đa 8 khuôn mặt độc đáo phản ứng với các yếu tố môi trường như nhiệt độ và độ ẩm. Vì là Pico W nên nó có hỗ trợ không dây cho phép nó hoạt động như một thiết bị IoT. Trong trường hợp này, nó tích hợp với Blynk để xác định các điều kiện của nhà máy để nó biết chính xác nên sử dụng khuôn mặt nào.
Nó có những khuôn mặt vui và buồn đối với những điều kiện tốt và xấu. Một mặt trống có thể được sử dụng cho dữ liệu trung tính. Nếu trời quá nóng, bạn có thể thấy khuôn mặt toát mồ hôi và căng thẳng trong khi trời lạnh sẽ tạo ra biểu hiện ớn lạnh với những chiếc răng lộ rõ. Nếu cần bổ sung nước, khuôn mặt khát nước sẽ thè lưỡi ra. Thậm chí còn có một khuôn mặt ma cà rồng được ném vào cho vui. Pranav cũng bao gồm một hoạt ảnh đám mây mưa đặc biệt có thể xuất hiện trên bất kỳ khuôn mặt nào.
Thiết bị này được cung cấp hoàn toàn bởi Raspberry Pi Pico W. Nó xuất các khuôn mặt sang mô-đun màn hình TFT LCD. Chúng tôi không chắc cách theo dõi những thứ như độ ẩm và nhiệt độ nhưng sẽ không khó để tích hợp thứ gì đó như cảm biến độ ẩm để lấy dữ liệu bạn cần. Các mô-đun riêng biệt sẽ cần thiết cho từng nhà máy mà bạn muốn giám sát.
Pranav đang sử dụng thư viện hiển thị có tên ILI9341 để tạo khuôn mặt. Nó cho phép bạn tạo đồ họa từ các hình dạng cơ bản, đó là cách anh ấy thiết kế các biểu thức khác nhau. Blynk được sử dụng cho chức năng IoT. Đây là một nền tảng IoT mà anh ấy có thể theo dõi những thứ như nhiệt độ, độ ẩm, độ ẩm trong đất cũng như ánh sáng mặt trời và sức khỏe. Bạn có thể tìm thêm chi tiết về dự án tại GitHub.
Nếu bạn muốn tạo lại dự án Raspberry Pi này hoặc chỉ cần xem kỹ hơn cách nó kết hợp với nhau, hãy xem toàn bộ phân tích dự án trên Medium.