Có rất nhiều quả mâm xôi các dự án mà chúng tôi đã thấy chỉ làm ấm xương của chúng ta nhưng đây là dự án đầu tiên nhằm mục đích làm ấm mông của chúng ta. Nhà sản xuất và nhà phát triển Alan43, được biết đến với tên tại Hackster, đã cảm thấy mệt mỏi với các hiệu ứng lạnh đi kèm với thời tiết lạnh và tìm cách giải quyết vấn đề này bằng cách phát triển một giải pháp với Raspberry Pi Pico. Kết quả cuối cùng là thế này Đệm làm ấm mông chạy bằng năng lượng Pico sử dụng ChatGPT và thu thập thông tin trên web để xác định thời tiết và sưởi ấm phần cuối của nó cho phù hợp.
Chắc chắn bạn có thể mua một chiếc máy sưởi và bật nó lên khi bạn bị lạnh nhưng đối với nhiều nhà sản xuất, sẽ thú vị hơn nhiều khi tạo ra một hệ thống làm được điều gì đó cho bạn. Trong trường hợp của Alan, anh ấy phàn nàn rằng mông của anh ấy dường như luôn lạnh. Giải pháp rõ ràng là sử dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo để tự động hóa một hệ thống sẽ đặt mông của anh ta ở nhiệt độ dễ chịu.
Cách nó hoạt động là đủ đơn giản. Thời tiết bên ngoài sẽ quyết định mức độ làm nóng mông của bạn. Thời tiết càng lạnh, chỗ ngồi của bạn càng ấm. Nó được thiết kế để sử dụng không chỉ dữ liệu thời tiết cơ bản mà còn cả thông tin được ChatGPT đánh giá lấy từ ứng dụng khác của anh ấy. dự án theo dõi thời tiết.
Hình ảnh 1 của 2
Raspberry Pi Pico là trung tâm của dự án này hoạt động song song với bảng W5100S PoE để kết nối Ethernet. Có thể sử dụng Raspberry Pi Pico W thay cho nó nhưng sẽ yêu cầu một chút điều chỉnh đối với thiết kế ban đầu. Đệm được làm nóng bằng cách sử dụng 25 điện trở 5 Ohm riêng lẻ được kết nối theo định dạng song song.
Phần mềm được thiết kế bởi Alan chỉ dành cho dự án này. Anh ấy cung cấp bản phân tích đầy đủ về cách thức hoạt động của nó, bao gồm cả cái nhìn cận cảnh về mã trên trang dự án chính thức được chia sẻ với Hackster. Giống như chúng tôi đã nói trước đây, nó sử dụng một số thành phần lấy từ một dự án trước đó đã được sửa đổi để hoạt động với đệm sưởi mới. Ở cấp độ cao, dự án sử dụng mô-đun Beautiful Soup của Python để thu thập dữ liệu thời tiết từ một dịch vụ trực tuyến và sử dụng dữ liệu đó để kiểm soát nhiệt độ. Chất keo giữ tất cả lại với nhau là MicroPython trên Raspberry Pi Pico.
Nếu bạn muốn xem xét kỹ hơn về điều này Dự án Raspberry Pi và thậm chí có thể tự tạo lại nó, hãy xem chi tiết đầy đủ tại tin tặc. Nếu bạn đang ở Bắc bán cầu, bạn sẽ có nhiều thời gian để tìm hiểu chi tiết trước khi những tháng lạnh giá ập đến với chúng ta. Tuy nhiên, điều đáng chú ý là dự án này có thể nguy hiểm và tiềm ẩn nguy cơ hỏa hoạn, vì vậy hãy thận trọng khi lắp đặt và không bao giờ để nó chạy mà không có người giám sát.
