Các quả mâm xôi là một hệ thống linh hoạt với các trường hợp sử dụng khác nhau, từ nền tảng trò chơi cổ điển đến các trường hợp sử dụng công nghiệp cho các nhà máy, v.v. Hôm nay, chúng tôi đang chia sẻ bước đột phá của một nhóm nghiên cứu vào khoa học với sự trợ giúp của SBC yêu thích của chúng tôi và xem nó tốt như thế nào so với các công cụ hiện đại, đắt tiền hơn. Liam Taylor, Duncan Quincy và Mark Smith gần đây đã triển khai một bộ Raspberry Pis để giúp theo dõi quá trình sinh bê của sông băng ở cả hai Aixơlen và Pêru.
Theo nhóm nghiên cứu, việc giám sát mặt trước của bê là rất quan trọng vì những thay đổi cực đoan có thể dẫn đến tác động môi trường cho cư dân địa phương. Ví dụ: những thứ như sóng thần, lũ lụt và sự sụp đổ của tảng băng trôi có thể gây ra thiệt hại nghiêm trọng và việc theo dõi những thay đổi này có thể giúp những người sống gần đó ứng phó trước khi vấn đề trở nên tồi tệ hơn. Một phần trong nghiên cứu của họ là kiểm tra hiệu suất của Raspberry Pi trong việc theo dõi những thay đổi này so với các công cụ thông thường hơn mà họ thường sử dụng, trong trường hợp này là phương tiện bay không người lái (UAV).
Để kiểm tra Pi với hệ thống giám sát UAV, nhóm đã tới Fjallsjökull, Iceland. Tại đây, họ có thể khảo sát các sông băng cả từ bờ biển và từ thuyền. Khu vực này cũng có rất nhiều chiều cao lề bê giúp việc kiểm tra độ chính xác của Raspberry Pi trở nên dễ dàng hơn.
Raspberry Pis đã được thử nghiệm bằng cách sử dụng cả Mô-đun máy ảnh V2 và Mô-đun máy ảnh HQ sử dụng ống kính chụp ảnh xa 16mm. Mô-đun Máy ảnh V2 tỏ ra quá không phù hợp với các phép đo của họ, vì vậy nhóm đã chọn gắn bó với Mô-đun Máy ảnh HQ. UAV được chọn để so sánh với Pi là UAV DJI Mavic 2 Pro. Sau đó, Raspberry Pis được gắn vào giá ba chân với các thành phần quan trọng như pin được cất giữ bên trong hộp chịu được thời tiết.
Nhóm đã gắn một số Pi lên một chiếc thuyền khi họ đi ngang qua trong khi UAV di chuyển trên đầu. Việc ghi đồng thời các sông băng cho phép nhóm có được sự so sánh chính xác về khả năng lập biểu đồ của cả hai thiết bị. Sử dụng những bức ảnh do Pi chụp, nhóm đã tạo ra một kết xuất 3D của sông băng bằng phương pháp chụp ảnh.
Nhìn chung, Pi cung cấp một sự thay thế thích hợp với mức giá phải chăng hơn. Sau khi quá trình thử nghiệm hoàn tất, họ rời đến Peru, nơi họ sử dụng bộ dụng cụ Raspberry Pi để theo dõi quá trình sinh bê trên sông băng ở khu vực Nam Mỹ lạnh giá. Bạn có thể đọc thêm về chuyến thám hiểm thú vị trong báo cáo chính thức của nhóm.