CHT

Vào ngày 4 tháng 5, Chính quyền Nhà Trắng, bao gồm cả Tổng thống Joe Biden và Phó Tổng thống Kamala Harris, đã gặp gỡ nhiều CEO của các công ty hiện đang đi đầu trong đổi mới trí tuệ nhân tạo. Mục tiêu của cuộc họp này, theo các quan chức cuộc họp đọc, là để thảo luận về sự tiến bộ của AI cũng như những rủi ro liên quan. Các CEO được chọn tham gia cuộc thảo luận này là Sam Altman của OpenAI, Dario Amodei của Anthropic, Satya Nadella của Microsoft và Sundar Pichai của cả Alphabet (Google).

Chính quyền Biden đã nhắm mục tiêu vào ba lĩnh vực cụ thể trong cuộc thảo luận bao gồm nhu cầu minh bạch từ các công ty trong khu vực công và tư nhân, sự cần thiết phải đánh giá tính bảo mật của hệ thống AI và cách đảm bảo hệ thống AI có thể được bảo vệ khỏi các cuộc tấn công từ bên ngoài. Ngoài những lo ngại này, chính quyền cũng công bố kế hoạch hỗ trợ phát triển AI cả về tài chính cũng như thông qua các biện pháp quản lý.

Quỹ khoa học quốc gia đã công bố kế hoạch tài trợ cho việc thành lập bảy Viện nghiên cứu AI quốc gia. Quỹ sẽ hỗ trợ các viện mới này với 140 triệu đô la. Theo chi tiết thông báo, điều này sẽ nâng số lượng viện nghiên cứu tập trung vào AI ở Mỹ lên 25.

Ngoài ra còn có một thông báo về cam kết độc lập từ một số nhà phát triển AI để phát biểu tại Làng AI tại DEF CON 31 về một số mối quan tâm chính đã đề cập trước đây về tính minh bạch và đánh giá AI. Các nhà phát triển được đề cập bao gồm Anthropic, Google, Hugging Face, Microsoft, NVIDIA, OpenAI và Stability AI—bốn trong số đó là một phần của cuộc họp ngày 4 tháng 5.

Theo các sáng kiến ​​​​về quy định, Văn phòng Quản lý và Ngân sách (OMB) đang lên kế hoạch phát hành một dự thảo hướng dẫn chính sách xử lý cách chính phủ Hoa Kỳ nên tiếp cận việc sử dụng các hệ thống AI. Nó sẽ được phát hành vào cuối mùa hè này và sẽ được mở để công chúng bình luận. Bạn cũng có thể đọc bản thiết kế sơ bộ cho một Tuyên ngôn nhân quyền AI trên trang web chính thức của Nhà Trắng.

Để đọc thêm về cuộc họp chuyên sâu, hãy truy cập Trang web của Nhà Trắng để biết chi tiết đọc cũng như các liên kết bổ sung cho các sáng kiến ​​sắp tới về AI trong chính phủ.

Bình luận: Sau khi phân tích rất nhiều nội dung gần đây của nhà phát triển Microsoft, chuyên gia Simon Bisson cho biết có một manh mối lớn về cách Bing Chat sẽ hoạt động.

Nếu có một điều cần biết về Microsoft, thì đó là: Microsoft là một công ty nền tảng. Nó tồn tại để cung cấp các công cụ và dịch vụ mà bất kỳ ai cũng có thể xây dựng trên đó, từ hệ điều hành và công cụ dành cho nhà phát triển, đến các bộ sản phẩm và dịch vụ năng suất cũng như trên đám mây toàn cầu của nó. Vì vậy, chúng ta không nên ngạc nhiên khi một thông báo từ Redmond nói về việc “chuyển từ sản phẩm sang nền tảng”.

Thông báo mới nhất như vậy là dành cho dịch vụ trò chuyện dựa trên Bing GPT mới. Kết hợp tìm kiếm với trí tuệ nhân tạo đã cho phép Bing cung cấp một môi trường tìm kiếm đàm thoại được xây dựng dựa trên chỉ mục Bing cũng như các công nghệ tổng hợp và tạo văn bản GPT-4 của OpenAI.

Thay vì làm việc thông qua danh sách các trang và nội dung, các truy vấn của bạn được trả lời bằng một bản tóm tắt văn bản ngắn với các liên kết có liên quan và bạn có thể sử dụng các công cụ trò chuyện của Bing để tinh chỉnh câu trả lời của mình. Đó là một cách tiếp cận đã biến Bing trở lại một trong những điểm tiếp thị ban đầu của nó: giúp bạn đưa ra quyết định cũng như tìm kiếm nội dung.

NHÌN THẤY: Thiết lập chính sách đạo đức trí tuệ nhân tạo trong doanh nghiệp của bạn bằng cách sử dụng mẫu này từ TechRepublic Premium.

ChatGPT gần đây đã thêm các trình cắm mở rộng nó vào các dịch vụ tập trung hơn; Là một phần trong cách tiếp cận tiến hóa của Microsoft để thêm AI vào Bing, nó sẽ sớm làm điều tương tự. Nhưng, vẫn còn một câu hỏi: Nó sẽ hoạt động như thế nào? May mắn thay, có một manh mối lớn trong hình dạng của một trong nhiều dự án mã nguồn mở của Microsoft.

Chuyển đến:

Hạt nhân ngữ nghĩa: Cách Microsoft mở rộng GPT

Microsoft đã và đang phát triển một bộ công cụ để làm việc với các dịch vụ Azure OpenAI GPT của mình có tên là Semantic Kernel. Nó được thiết kế để cung cấp các ứng dụng dựa trên GPT tùy chỉnh vượt xa tập huấn luyện ban đầu bằng cách thêm các phần nhúng của riêng bạn vào mô hình. Đồng thời, bạn có thể gói các chức năng ngữ nghĩa mới này bằng mã truyền thống để xây dựng các kỹ năng AI, chẳng hạn như tinh chỉnh đầu vào, quản lý lời nhắc cũng như lọc và định dạng đầu ra.

Mặc dù thông tin chi tiết về mô hình plug-in AI của Bing sẽ không được công bố cho đến khi hội nghị nhà phát triển BUILD của Microsoft diễn ra vào cuối tháng 5, nhưng có khả năng nó sẽ dựa trên mô hình kỹ năng Semantic Kernel AI.

Được thiết kế để hoạt động với và xung quanh giao diện lập trình ứng dụng của OpenAI, nó cung cấp cho các nhà phát triển công cụ cần thiết để quản lý ngữ cảnh giữa các lời nhắc, thêm nguồn dữ liệu của riêng họ để cung cấp tùy chỉnh và liên kết đầu vào và đầu ra với mã có thể giúp tinh chỉnh và định dạng đầu ra, như cũng như liên kết chúng với các dịch vụ khác.

Xây dựng một sản phẩm AI dành cho người tiêu dùng với Bing rất có ý nghĩa. Khi bạn đi sâu vào các công nghệ cơ bản, cả dịch vụ AI của GPT và công cụ tìm kiếm của Bing đều tận dụng lợi thế của một công nghệ tương đối ít được hiểu rõ: cơ sở dữ liệu vectơ. Những thứ này cung cấp cho các máy biến áp GPT cái được gọi là “bộ nhớ ngữ nghĩa”, giúp nó tìm thấy các liên kết giữa các lời nhắc và AI tổng quát của nó.

Cơ sở dữ liệu vectơ lưu trữ nội dung trong một không gian có thể có nhiều kích thước tùy theo mức độ phức tạp của dữ liệu của bạn. Thay vì lưu trữ dữ liệu của bạn trong một bảng, một quy trình được gọi là “nhúng” sẽ ánh xạ dữ liệu đó tới các vectơ có chiều dài và hướng trong không gian cơ sở dữ liệu của bạn. Điều đó giúp bạn dễ dàng tìm thấy nội dung tương tự, cho dù đó là văn bản hay hình ảnh; tất cả những gì mã của bạn cần làm là tìm một vectơ có cùng kích thước và cùng hướng với truy vấn ban đầu của bạn. Nó nhanh và thêm một sự ngẫu nhiên nhất định vào tìm kiếm.

Cung cấp bộ nhớ ngữ nghĩa GPT

GPT sử dụng vectơ để mở rộng lời nhắc của bạn, tạo văn bản tương tự như nội dung bạn nhập. Bing sử dụng chúng để nhóm thông tin nhằm tăng tốc độ tìm kiếm thông tin bạn đang tìm kiếm bằng cách tìm các trang web tương tự nhau. Khi bạn thêm nguồn dữ liệu nhúng vào dịch vụ trò chuyện GPT, bạn đang cung cấp cho dịch vụ đó thông tin mà dịch vụ này có thể sử dụng để phản hồi lời nhắc của bạn, sau đó có thể gửi thông tin này dưới dạng văn bản.

Một lợi thế của việc sử dụng các phần nhúng cùng với dữ liệu của Bing là bạn có thể sử dụng chúng để thêm văn bản dài của riêng mình vào dịch vụ, chẳng hạn như làm việc với các tài liệu trong tổ chức của riêng bạn. Ví dụ: bằng cách cung cấp nhúng vectơ các tài liệu chính như một phần của truy vấn, bạn có thể sử dụng tìm kiếm và trò chuyện để tạo các tài liệu thường được sử dụng có chứa dữ liệu từ tìm kiếm và thậm chí từ các trình cắm Bing khác mà bạn có thể đã thêm vào môi trường của mình .

Cung cấp các kỹ năng Bing Chat

Bạn có thể thấy các dấu hiệu của thứ gì đó giống như Hạt nhân ngữ nghĩa công khai đang hoạt động trong bản phát hành Bing mới nhất, vì nó bổ sung các tính năng lấy dữ liệu do GPT tạo và xử lý, rồi biến chúng thành biểu đồ và bảng, giúp trực quan hóa kết quả. Bằng cách đưa ra lời nhắc GPT trả về danh sách giá trị, mã xử lý hậu kỳ có thể nhanh chóng biến đầu ra văn bản của nó thành đồ họa.

Vì Bing là một công cụ tìm kiếm có mục đích chung, nên việc bổ sung các kỹ năng mới liên kết với các nguồn dữ liệu chuyên biệt hơn sẽ cho phép bạn thực hiện các tìm kiếm chuyên biệt hơn (ví dụ: làm việc với kho lưu trữ các tài liệu y khoa). Và vì các kỹ năng sẽ cho phép bạn kết nối các kết quả Bing với các dịch vụ bên ngoài, nên bạn có thể dễ dàng hình dung một tập hợp các tương tác trò chuyện giúp bạn tìm một nhà hàng cho một dịp đặc biệt trước tiên và sau đó đặt địa điểm bạn đã chọn — tất cả mà không cần rời khỏi tìm kiếm.

Bằng cách cung cấp một khung cho cả tương tác riêng tư và công khai với GPT-4 và bằng cách thêm hỗ trợ cho sự bền bỉ giữa các phiên, kết quả sẽ là một khung tự nhiên hơn nhiều so với các ứng dụng tìm kiếm truyền thống.

Với các phần bổ trợ để mở rộng mô hình đó sang các nguồn dữ liệu khác và các dịch vụ khác, có khả năng cung cấp môi trường điện toán dựa trên ngôn ngữ tự nhiên mà Microsoft đã hứa hẹn trong hơn một thập kỷ. Và bằng cách biến nó thành một nền tảng, Microsoft đảm bảo rằng nó vẫn là một môi trường mở, nơi bạn có thể xây dựng các công cụ mình cần và không phải phụ thuộc vào các công cụ mà Microsoft cung cấp cho bạn.

Microsoft đang sử dụng thương hiệu Copilot cho tất cả các trợ lý dựa trên AI của mình, từ công cụ dựa trên GPT của GitHub cho đến các tính năng mới trong cả Microsoft 365 và trong Power Platform. Hy vọng rằng nó sẽ tiếp tục mở rộng GPT theo cùng một cách trong tất cả nhiều nền tảng của nó, vì vậy chúng tôi có thể đưa các phần bổ trợ của mình đến nhiều hơn chỉ Bing, sử dụng các mô hình lập trình giống nhau để vượt qua ranh giới giữa mã truyền thống và lời nhắc AI tổng quát và Bộ nhớ ngữ nghĩa.

Bạn muốn phần mềm có thể giúp bạn xử lý bảng lương và thuế một cách chính xác, đồng thời bạn muốn phần mềm sẽ mang lại cho nhóm của bạn những lợi ích hấp dẫn và tăng khả năng giữ chân nhân viên. Có vẻ như bạn đang đòi hỏi rất nhiều, nhưng bạn thật may mắn: Giải pháp phần mềm nhân sự và tính lương phù hợp có thể cung cấp các công cụ để hỗ trợ doanh nghiệp của bạn trên một số lĩnh vực hoạt động.

Mặc dù Gusto và TriNet Zenefits đều là những đối thủ cạnh tranh hàng đầu trong thế giới phần mềm tính lương, nhưng các sản phẩm này có những cách tiếp cận độc đáo để cung cấp các tính năng và khả năng khác nhau. Quan trọng nhất, Gusto là giải pháp phần mềm tính lương đầu tiên trong khi trọng tâm chính của Zenefits là nguồn nhân lực, chỉ bao gồm tính lương như một tiện ích bổ sung tùy chọn.

Chúng tôi so sánh các tính năng chính của Gusto và Zenefits để bạn có thể chọn giải pháp tính lương nhân sự lý tưởng cho doanh nghiệp của mình.

XEM: Chọn dịch vụ trả lương: Hướng dẫn dành cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp (TechRepublic Premium)

Chuyển đến:

Gusto vs. Zenefits: Bảng so sánh tính năng

Đặc trưng	thích thú	Zenefits
trọng tâm chính	Lương bổng	nhân sự
Môi giới phúc lợi nội bộ	Đúng	Đúng
Quản lý phúc lợi nhân viên	Đúng	Có (phí bổ sung)
Chạy bảng lương hàng tháng không giới hạn	Đúng	Đúng
Ứng dụng di động cho nhà tuyển dụng	KHÔNG	Đúng
Thời gian và theo dõi tham dự	Đúng	Đúng
Giá khởi điểm hàng tháng	$40 + $6 mỗi nhân viên	$8 mỗi nhân viên (chỉ nhân sự) hoặc $14 mỗi nhân viên (nhân sự + bảng lương)

Định giá Gusto và Zenefits

định giá của Gusto

Gusto là một trong những đối thủ cạnh tranh hàng đầu của Zenefits. Nó cung cấp giải pháp phần mềm tính lương đầy đủ dịch vụ, dựa trên đám mây với các công cụ nhân sự giúp doanh nghiệp tuyển dụng và cung cấp tiền lương cũng như phúc lợi cho nhân viên của họ. Công ty cung cấp phần mềm tính lương của mình thông qua ba tầng sản phẩm có chứa các tính năng tính lương tự động, tích hợp lợi ích và các khả năng tổ chức khác. Bạn có thể tùy chỉnh kế hoạch trả lương của Gusto với các tùy chọn bổ sung để truy cập nhiều công cụ nhân sự và bảng lương hơn.

Gusto Payroll có ba kế hoạch trả lương:

• Gusto Simple có giá 40 đô la một tháng cộng với 6 đô la cho mỗi nhân viên mỗi tháng.
• Gusto Plus có giá 80 đô la mỗi tháng cộng với 12 đô la cho mỗi nhân viên mỗi tháng.
• Gusto Premium chỉ có giá tùy chỉnh.

giá của Zenefits

TriNet Zenefits cung cấp Nền tảng People Ops dưới dạng phần mềm dựa trên đám mây với các tính năng quản lý quy trình tính lương, bảo hiểm y tế và các hoạt động nhân sự khác. Giải pháp phần mềm dưới dạng dịch vụ của Zenefits được cung cấp theo ba gói, mỗi gói được tính phí hàng tháng:

• Zenefits Essentials có giá 8 USD/nhân viên/tháng.
• Zenefits Development tiêu tốn 16 đô la cho mỗi nhân viên mỗi tháng.
• Zenefits Zen có giá 21 USD/nhân viên/tháng.

Điều quan trọng cần lưu ý là các gói cơ sở của Zenefits không bao gồm bảng lương tích hợp. Nếu bạn muốn thêm nhiều dịch vụ hơn ngoài các tính năng phần mềm nhân sự của Zenefits, bao gồm cả bảng lương, bạn sẽ trả thêm phí hàng tháng cho mỗi nhân viên:

• Chi phí trả lương là 6 đô la cho mỗi nhân viên.
• Chi phí hỗ trợ khách hàng nhân sự và bảng lương không giới hạn là 8 đô la cho mỗi nhân viên.
• Chi phí tích hợp lợi ích là $5 cho mỗi nhân viên.
• Các tính năng tuyển dụng, bao gồm tuyển dụng và giới thiệu, bắt đầu từ $35 mỗi tháng (không phải cho mỗi nhân viên).

Biểu đồ so sánh giá

Ban đầu, TriNet Zenefits có vẻ giống như một dịch vụ phần mềm nhân sự và tính lương hợp lý hơn so với Gusto. Tuy nhiên, Zenefits yêu cầu bạn đăng ký với tối thiểu năm nhân viên. Nếu bạn có năm nhân viên và muốn có cả bảng lương và nhân sự cơ bản, Zenefits sẽ có giá tối thiểu là 70 đô la mỗi tháng — cùng mức giá khởi điểm với Gusto. Bạn càng có nhiều nhân viên, Zenefits càng trở nên đắt đỏ hơn so với Gusto.

So sánh tính năng: Zenefits so với Gusto

tính năng bảng lương

thích thú

Là một trong những nhà cung cấp bảng lương đầy đủ dịch vụ tốt nhất, Gusto có các công cụ tính lương toàn diện đáng chú ý cho phép doanh nghiệp chạy bảng lương không giới hạn một cách dễ dàng. Giải pháp được tích hợp tính năng theo dõi thời gian, nghĩa là giờ làm việc của nhân viên được tự động đồng bộ hóa với dữ liệu bảng lương của họ. Bản chất tự động của giải pháp tích hợp cũng có nghĩa là các yếu tố khác ảnh hưởng đến bảng lương, như bảo hiểm y tế, 401(k), bồi thường cho người lao động và PTO, được quản lý phù hợp.

Gusto có thể quản lý bảng lương, bất kể nhân viên của bạn cư trú ở đâu. Ngoài ra, giải pháp bảng lương có thể xử lý các khoản thanh toán cho nhà thầu ở hơn 80 quốc gia và xử lý quy trình đăng ký thuế cho nhân viên ở tất cả 50 tiểu bang của Hoa Kỳ. Đối với những người làm việc theo giờ, theo dõi thời gian theo vị trí địa lý đảm bảo rằng hồ sơ kinh doanh luôn chính xác và tuân thủ.

Gusto cũng tự động nộp thuế biên chế với các cơ quan chính phủ thích hợp. Nhân viên có thể xem cuống phiếu lương và W-2 trong hệ thống, cũng như truy cập khoản thanh toán của họ nhanh chóng thông qua thẻ ghi nợ Gusto.

Zenefits

Bạn có thể xử lý các lần tính lương không giới hạn thông qua nền tảng dễ sử dụng của Zenefits. Các tính năng tự động của nó đơn giản hóa việc xử lý bảng lương, với thời gian nghỉ được đồng bộ hóa tự động, các khoản khấu trừ phúc lợi, dữ liệu lập lịch trình và cập nhật thông tin tiền lương.

Các tính năng quản trị và tính lương của Zenefits giúp bạn quản lý các tác vụ tính lương bằng lời nhắc tự động. Các tính năng như thanh toán tự động theo tỷ lệ cho nhân viên mới, xem trước thanh toán và khả năng nắm bắt các mẹo được báo cáo đều có ích để đảm bảo thanh toán chính xác và tuân thủ.

Zenefits cho phép doanh nghiệp xử lý nhiều khoản khấu trừ và tự động xử lý hồ sơ thuế liên bang và tiểu bang, bao gồm hồ sơ tuyển dụng mới và hồ sơ 1099 cho IRS. Trừng phạt không có vấn đề gì, vì nền tảng sẽ tính toán và dành các khoản tiền khấu trừ giữ lại.

Lợi ích nhân viên

thích thú

Không giống như nhiều đối thủ cạnh tranh trả lương chính của mình, Gusto hoạt động như một nhà môi giới và giúp người sử dụng lao động mang lại lợi ích về sức khỏe và tài chính cho người lao động của họ. Những lợi ích Gusto giá cả phải chăng này bao gồm trả lương cho công nhân chi phí thấp, lợi ích đi lại và các tùy chọn HSA và FSA. Ngoài ra, gói Gusto cao cấp cung cấp cho người dùng quyền truy cập vào 401ks và quản lý bảo hiểm nha khoa, thị lực và sức khỏe. Lưu ý rằng bảo hiểm y tế của Gusto được giới hạn ở 38 tiểu bang của Hoa Kỳ.

Zenefits

Hệ thống tự động Zenefits hỗ trợ các doanh nghiệp cung cấp các lợi ích về y tế, nha khoa và thị lực tại 49 tiểu bang của Hoa Kỳ. Các lợi ích bổ sung của Zenefits bao gồm FSA, 401k, cuộc sống và khuyết tật, HSA, đi lại và các lợi ích bổ sung. Về các quy định của ACA, nền tảng này luôn cập nhật các bản cập nhật mới nhất và tự động xử lý việc tuân thủ.

Báo cáo, thông tin chi tiết và phân tích

thích thú

Gusto cho phép bạn xem và chia sẻ nhiều loại báo cáo liên quan đến bảng lương, phúc lợi, người lao động và thuế. Chẳng hạn, dữ liệu về thời gian nghỉ của công nhân có thể được sắp xếp theo ngày, bộ phận hoặc nhân viên để bạn có thể tạo các báo cáo phù hợp với nhu cầu của mình.

Các bậc kế hoạch chi phí cao hơn cho phép các nhà lãnh đạo và người ra quyết định truy cập nhiều báo cáo hơn và thông tin chi tiết toàn diện về dữ liệu liên quan đến thuế và chi phí lực lượng lao động. Gusto thậm chí còn cho phép các doanh nghiệp tạo báo cáo tùy chỉnh bằng cách sử dụng các mẫu của nó, cho phép họ có được dữ liệu và thông tin chi tiết cần thiết.

Zenefits

Zenefits có thể theo dõi nhiều khía cạnh kinh doanh thông qua các tính năng báo cáo của nền tảng. Ví dụ: Zenefits có thể tạo các mốc thời gian trả lương và báo cáo sổ cái để giúp bạn hiểu chi tiêu bồi thường của mình. Ngoài ra, bạn có thể tìm hiểu cách phân bổ chi phí tiền lương cho từng loại lao động của mình.

Ngoài ra, Zenefits giúp việc báo cáo thuế trở nên dễ dàng vì phần mềm cung cấp nhiều cách để trực quan hóa và quản lý tài chính của bạn thông qua Báo cáo trách nhiệm pháp lý thuế, v.v. Các tính năng Phân tích con người cho phép bạn xem dữ liệu về bảng lương, nhân sự và phúc lợi; dữ liệu này có thể được xem dưới dạng các báo cáo được sử dụng để sắp xếp các hình ảnh hóa và có thể được chia sẻ với những người khác.

Gusto so với Zenefits: Video so sánh

Gusto ưu và nhược điểm

ưu

• Xử lý bảng lương toàn diện cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ cộng với các doanh nghiệp.
• Dịch vụ kê khai và quản lý thuế bảng lương trọn gói.
• Quản lý lợi ích nhân viên thông qua môi giới nội bộ.
• Ứng dụng di động dành cho nhân viên, Gusto Wallet.
• Thanh toán nhà thầu quốc tế.

Nhược điểm

• Bảo hiểm y tế giới hạn ở 38 tiểu bang Hoa Kỳ.
• Các tính năng nhân sự cực kỳ hạn chế, ngay cả với gói đắt nhất.
• Không có ứng dụng bảng lương di động cho người sử dụng lao động.
• Cảnh báo tuân thủ chỉ giới hạn ở gói đắt nhất.

Zenefits ưu và nhược điểm

ưu

• Các tính năng nhân sự toàn diện, bao gồm theo dõi thời gian và lập lịch trình cho nhân viên, giới thiệu nhân viên mới và kiểm tra lý lịch.
• Báo cáo, dữ liệu và phân tích cực kỳ kỹ lưỡng.
• Ứng dụng di động cho nhân viên và người sử dụng lao động.
• Giao diện người dùng thân thiện với đường cong học tập thấp.

Nhược điểm

• Giá cao cho các tính năng bổ sung khiến Zenefits trở nên cực kỳ đắt đỏ đối với nhiều doanh nghiệp nhỏ.
• Yêu cầu tối thiểu năm nhân viên để đăng ký.
• Đánh giá hỗ trợ khách hàng kém.
• Tích hợp phần mềm kế toán bên thứ ba hạn chế.

Tổ chức của bạn nên sử dụng Gusto hay Zenefits?

Khi lựa chọn giữa Zenefits, Gusto hoặc một trong những nhà cung cấp dịch vụ nhân sự và trả lương tốt nhất khác, bạn nên xem xét các tính năng có ý nghĩa nhất đối với tổ chức của mình. Tải xuống công cụ so sánh dịch vụ trả lương này từ TechRepublic Premium để giúp bạn đưa ra quyết định.

Ngoài ra, hãy xem xét những gì quan trọng nhất đối với bạn: các tính năng nhân sự hoặc dịch vụ trả lương. Nếu doanh nghiệp nhỏ của bạn cần một nhà cung cấp bảng lương mạnh mẽ chỉ với một số tính năng nhân sự, thì Gusto Payroll cho đến nay là lựa chọn tốt hơn. Tuy nhiên, nếu bạn muốn có một dịch vụ nhân sự toàn diện hơn với công cụ tính lương tùy chọn, hãy ưu tiên TriNet Zenefits.

Hãy chắc chắn để tham khảo ngân sách của bạn là tốt. Nếu bạn có năm nhân viên và muốn có cả tính năng nhân sự và tính lương, thì Zenefits và Gusto Payroll có cùng mức giá khởi điểm hàng tháng. (Nhờ yêu cầu năm nhân viên của Zenefits, Gusto hoặc một giải pháp thay thế khác của Zenefits là lựa chọn duy nhất cho các doanh nghiệp nhỏ có từ một đến bốn nhân viên.) Sự khác biệt chính là các tính năng bảng lương của Gusto vượt trội hơn công cụ bảng lương của Zenefits trong khi các tính năng của Zenefits làm cho nó nhiều hơn tốt hơn cho công tác quản trị nguồn nhân lực.

Tuy nhiên, càng thêm nhiều nhân viên và tính năng, giá của Zenefits càng tăng vọt so với của Gusto. Nếu bạn thích một nhà cung cấp bảng lương rẻ hơn với nhiều tính năng nhân sự hơn Gusto, thì đối thủ cạnh tranh của Zenefits như Paychex, QuickBooks Payroll hoặc ADP có thể phù hợp hơn.

AMD đã trình bày chi tiết ý định thay thế chương trình cơ sở AGESA (Kiến trúc phần mềm đóng gói chung của AMD) tại Hội nghị thượng đỉnh khu vực OCP 2023 được tổ chức gần đây tại Praha. Kế hoạch là chuyển từ AGESA sang openSIL (mở trong tab mới) (Thư viện khởi tạo Silicon mã nguồn mở) trên bộ xử lý máy chủ và máy khách AMD vào năm 2026.

Nếu bạn là chủ sở hữu bộ xử lý AMD, AGESA có thể là từ viết tắt mà bạn nghe thấy vài tháng một lần. Hãy nghĩ về AGESA như một thư viện thủ tục để khởi tạo các khía cạnh khác nhau của nền tảng của bạn, chẳng hạn như lõi bộ xử lý, chipset hoặc bộ nhớ. Đó là lý do tại sao mỗi khi một chip AMD mới ra mắt hoặc một định dạng bộ nhớ mới xuất hiện, chẳng hạn như DIMM 24GB và 48GB không nhị phân, AMD sẽ triển khai chương trình cơ sở AGESA mới để mở ra sự hỗ trợ cho phần cứng mới. Phần sụn cũng giúp giải quyết các lỗi và các vấn đề khác, chẳng hạn như sự cố kiệt sức của Ryzen 7000 gần đây.

Phần sụn rất cần thiết trong các hệ thống ngày nay, đặt mục tiêu cho tội phạm mạng. Nhược điểm là người dùng nền tảng có quyền truy cập hạn chế để kiểm tra phần sụn đang chạy trên hệ thống của họ. Đó là lý do tại sao AMD đã đề xuất mở kiến ​​trúc, phát triển và xác thực Phần sụn khởi tạo Silicon cho cộng đồng nguồn mở. Nhà sản xuất chip tin rằng động thái như vậy là hướng đi đúng hướng tới phần sụn an toàn hơn.

AMD luôn hỗ trợ cộng đồng mã nguồn mở, dù là phần mềm hay trình điều khiển. AMD openSIL là một giải pháp nguồn mở nhằm mục đích nhẹ, đơn giản, minh bạch nhưng an toàn và dễ mở rộng quy mô, không giống như AGESA. Nó cũng không giới hạn ở silicon AMD. AMD openSIL mở cửa cho các nhà cung cấp silicon khác và đã mời họ tham gia vào liên doanh.

Điều quan trọng cần nhấn mạnh là AMD openSIL không thay thế UEFI. Thay vào đó, nó tích hợp với chương trình cơ sở máy chủ khác, bao gồm coreboot, oreboot, FortiBIOS và Project µ. Hơn nữa, AMD đã lập trình openSIL bằng ngôn ngữ tiêu chuẩn của ngành và kết quả là các nhà cung cấp có thể liên kết tĩnh nó với phần sụn máy chủ, bỏ qua mọi giao thức phần sụn máy chủ.

“Vì OCP chủ yếu tập trung vào các máy chủ nên tôi sẽ không hiển thị lộ trình đó cho máy khách. Vì vậy, nếu bạn còn nhớ, tôi đã nói rằng nó cần phải mở rộng quy mô cho cả máy chủ và máy khách. Điều này cũng làm được điều đó . Vì vậy, chúng tôi có kế hoạch chặn tất cả các nền tảng máy khách và máy chủ vào khung thời gian năm 2026,” Raj Kapoor, Thành viên AMD và Kiến trúc sư phần mềm chính, cho biết trong buổi thuyết trình của AMD (mở trong tab mới) tại Hội nghị thượng đỉnh khu vực OCP năm 2023.

AMD openSIL hiện đang trong giai đoạn Proof-of-Concept (POC) và ban đầu hỗ trợ các bộ xử lý EPYC (Genoa) thế hệ thứ 4 của AMD và các nền tảng đi kèm. Các chip EPYC (Turin) thế hệ thứ 5 cũng sẽ là POC. AMD sẽ biến openSIL thành POR vào năm 2026 cho dòng EPYC thế hệ thứ 6.

“Vì vậy, khách hàng sẽ xảy ra. Đó có phải là câu hỏi của bạn không? Bạn đặt cược. Năm 2026, tất cả các sản phẩm. AGESA sẽ hết hạn sử dụng. openSIL sẽ thay thế nó,” Kapoor trả lời trong phiên hỏi đáp ngắn.

AMD thừa nhận rằng openSIL vẫn còn một chặng đường dài phía trước nhưng xác nhận rằng openSIL rất gần ngang bằng với AGESA. Tuy nhiên, lộ trình cuối cùng của AMD cho thấy Zen 5 cho năm 2024 và openSIL sẽ không sẵn sàng cho đến năm 2026. Thật trùng hợp, AMD sẽ hỗ trợ ổ cắm AM5 cho đến năm 2026. Do đó, chúng tôi đang xem xét Zen 6 hoặc thậm chí Zen 7 trước khi thấy sản phẩm hoàn thiện . Đáng buồn thay, AMD đã không chia sẻ lộ trình dự kiến ​​cho openSIL ở phía máy khách. Nhưng có một điều chắc chắn. AMD cuối cùng sẽ thay thế AGESA trên tất cả các sản phẩm của mình bằng openSIL.

Đã có rất nhiều giấy mực được viết về tất cả các khía cạnh của tiền điện tử kể từ ngày định mệnh xuất bản sách trắng Bitcoin. Tuy nhiên, một câu hỏi liên tục được đưa ra ánh đèn sân khấu (và có thể hiểu được như vậy) xoay quanh sự bền vững về năng lượng và môi trường. Giờ đây, chính Nhà Trắng đang đổ thêm dầu vào lửa thông qua đề xuất Thuế DAME, với mục đích là, và chúng tôi xin trích dẫn: “bắt những người khai thác tiền điện tử phải trả cho chi phí mà họ áp đặt cho những người khác.”

Làm thế nào, bạn yêu cầu? Bằng cách giảm dần mức phạt thuế bổ sung 30% đối với các công ty khai thác tiền điện tử đối với bất kỳ năng lượng nào họ tiêu thụ trong quá trình đó. Theo Nhà Trắng, đây là “một ví dụ về cam kết của Tổng thống trong việc giải quyết cả những thách thức lâu dài của quốc gia cũng như những rủi ro mới nổi – trong trường hợp này là chi phí kinh tế và môi trường của các hoạt động khai thác tài sản tiền điện tử hiện tại.” Ý tưởng rất đơn giản: Khai thác bitcoin tiêu tốn rất nhiều năng lượng; mức tiêu thụ này đẩy giá điện lên cao; điều này thật tệ cho những người không may chia sẻ mạng lưới với một công ty khai thác tiền điện tử.

Có vẻ như bàn tay của Nhà Trắng đã bị ép buộc bởi báo cáo của chính họ, mà ước tính tổng mức tiêu thụ năng lượng khai thác Bitcoin vào năm 2022 ở mức đáng kinh ngạc là 50 tỷ kilowatt giờ (trên thực tế, ước tính đặt mức tiêu thụ ở bất kỳ đâu giữa mức thấp 30 tỷ kWh và mức cao 60 tỷ kWh). Đó là mức tiêu thụ điện năng lớn hơn tất cả các máy tính đang hoạt động ở Hoa Kỳ cộng lại – và nằm trong phạm vi sai số của mức tiêu thụ điện trên toàn quốc đối với nhu cầu thiết yếu cơ bản như chiếu sáng.

Nó cũng nhiều năng lượng hơn so với lượng năng lượng mà người Mỹ tiêu thụ thông qua TV của họ, và nó ở ngay đây, trong một biểu đồ đẹp:

Hãy làm rõ vấn đề này ngay lập tức: ánh sáng công cộng và riêng tư chắc chắn (và không thể phủ nhận) quan trọng hơn việc khai thác Bitcoin.

Tuy nhiên, một số lập luận ủng hộ đề xuất dường như bị sa lầy trong sự mâu thuẫn. Trở lại thời điểm Intel công bố chip khai thác tiền điện tử “Bonanza Mine” của họ, chúng tôi đã xem xét tương đối chi tiết mức tiêu thụ năng lượng toàn cầu của Bitcoin và tiện ích có thể được trích xuất từ ​​nó: bất kỳ ai đã kiếm được lợi nhuận đều có thể chứng thực tiện ích của nó; bất kỳ ai đã bán bất cứ thứ gì cho ai đó và được trả bằng Bitcoin đều có thể chứng thực tiện ích của nó; vì vậy bất kỳ ai vượt qua biên giới có chiến tranh trong khi vô hình mang theo tài sản của họ, hoặc công dân của El Salvador, nơi Bitcoin được đấu thầu hợp pháp, cũng vậy. Tôi muốn biết Nhà Trắng đã sử dụng quy trình nào để phân tích định lượng lợi ích xã hội của các ứng dụng tiền điện tử trước khi kết luận rằng chúng “vẫn chưa thành hiện thực”.

Ngoài ra còn có câu hỏi về lượng tiêu thụ năng lượng của Bitcoin thực sự đến từ các nguồn sử dụng nhiều carbon; theo Hội đồng khai thác Bitcoin (BMC), một diễn đàn toàn cầu của các công ty khai thác đại diện cho 48,4% mạng khai thác Bitcoin trên toàn thế giới, ước tính rằng vào quý 4 năm 2022, các nguồn năng lượng tái tạo chiếm 58,9% lượng điện được sử dụng để khai thác bitcoin – so với ước tính là 36,8% vào quý 1 năm 2021.

Sẽ rất thú vị để xem những kết quả từ sự thúc đẩy lập pháp này. Thứ nhất, mức thuế 30% đối với các công ty khai thác tiền điện tử sẽ khiến hầu hết trong số họ ngừng hoạt động, dẫn đến việc tập trung sức mạnh băm vào tay một số ít công ty có đủ tài chính mạnh để đứng vững trên mặt nước. Điều đó thật tồi tệ đối với Bitcoin, vì an ninh mạng giả định rằng sức mạnh xử lý được phân tán chứ không phải tập trung. Chúng tôi sẽ không đi quá xa khi nói rằng các nhà phát triển Bitcoin Core sẽ sẵn sàng thay đổi mô hình bảo mật của Bitcoin từ Proof of Work (nguyên nhân gây ra mức tiêu thụ năng lượng khổng lồ) sang Proof of Stake (Ethereum đã thực hiện quá trình chuyển đổi này thông qua Hợp nhất, về cơ bản cắt giảm tiêu thụ năng lượng khi xác nhận giao dịch trên 99%). Nhưng Ethereum không phải là Bitcoin và Bitcoin không phải là loại tiền điện tử Proof of Work duy nhất hiện có.

Một kỷ lục đánh máy thế giới mới với 293 từ mỗi phút (wpm) rõ ràng đã được thiết lập vào cuối tuần trước bởi người dùng Twitter có tên khéo léo @MythicalRocket. Người đánh máy đã tải một video về tốc độ chạy lên tài khoản YouTube của anh ấy cho thấy anh ấy đạt được 293 wpm với độ chính xác 97% trong 15 giây trên Monkeytype vào ngày 30 tháng 4. Điều này theo sau một lần chạy thiết lập kỷ lục chỉ một ngày trước đó, trong đó anh ấy đạt 272 wpm với 98 % chính xác trong 60 giây.

Bạn có thể ngạc nhiên rằng MythicalRocket không phải là một người viết tốc ký tòa án hay một người sao chép (hoặc một tên lửa thần thoại), mà là một thanh niên 16 tuổi đến từ Florida, người lần đầu tiên bắt đầu đánh máy tốc độ cách đây vài năm. Anh ấy đã lập kỷ lục hiện tại của mình trên SteelSeries Apex Pro kích thước đầy đủ với công tắc quang học, mặc dù anh ấy nói rằng anh ấy không tin loại công tắc tạo ra sự khác biệt nhiều về tốc độ.

“Tôi đã từng sử dụng Apex 7, về cơ bản là Apex Pro nhưng có công tắc màu nâu và tôi cũng nhanh như vậy,” anh ấy nói với tôi qua Twitter DM. “Việc chuyển đổi ban đầu mất một thời gian để làm quen, nhưng sau vài tuần, tôi đã bắt kịp tốc độ.”

Tôi hỏi có phải anh ấy chỉ sử dụng bàn phím SteelSeries không, và anh ấy nói, “Khá nhiều.” Tôi cũng hỏi liệu SteelSeries ít nhất đã gửi cho anh ấy một số món quà hay chưa, và anh ấy trả lời: “Haha, tôi muốn, nhưng tôi vẫn chưa nhận được gì từ việc gõ” – tất nhiên là trừ tai tiếng trực tuyến. Cuối cùng, anh đề cập đến việc dùng thử Logitech G915 nhưng không thích cấu hình thấp.

Đối với cách bố trí bàn phím mà MythicalRocket lựa chọn, đó là QWERTY đã được thử và đúng. Điều này có thể gây ngạc nhiên, vì nhiều người đánh máy tốc độ đã biết sử dụng các bố cục thay thế, được cho là hiệu quả hơn, chẳng hạn như Dvorak hoặc Colemak.

MythicalRocket, người cũng biết Colemak và Canary, cho biết: “QWERTY không thực sự tệ đến thế và điều đó đến từ một người cũng có hơn 200 điểm wpm trên các bố cục thay thế khác”.

Người giữ kỷ lục Guinness thế giới “chính thức” hiện tại cho người đánh máy nhanh nhất dường như vẫn là Barbara Blackburn, người có tốc độ tối đa là 212 wpm khi sử dụng bố cục Dvorak. Tất nhiên, kỷ lục thế giới “chính thức” đó đã bị đánh bại nhiều lần một cách không chính thức trong các cuộc thi đánh máy trực tiếp và bảng xếp hạng trực tuyến. (MythicalRocket đã không liên hệ với Guinness để biến kỷ lục của anh ấy thành “chính thức”, anh ấy dường như cũng không có kế hoạch.)

MythicalRocket hiện đang đứng đầu bảng xếp hạng tại Monkeytype, đây là một trong hai trang web anh ấy sử dụng để trau dồi tốc độ của mình (trang còn lại là TypeRacer) và các kỷ lục gần đây nhất của anh ấy đều từ Monkeytype. Ngoài Twitter, anh ấy còn đăng các video về thành tích đánh máy của mình trên TikTok và Youtube.

GPU cao cấp nhất hiện tại của AMD, Sapphire Pulse AMD Radeon RX 7900 XTX đã giảm hơn 50 đô la, đưa giá xuống còn 949 đô la (mở trong tab mới) trên Newegg. Sử dụng mã khuyến mãi SSCS528 lúc thanh toán để được giảm giá này. Khả năng làm mát được cung cấp bởi giải pháp làm mát ba quạt và thông số kỹ thuật của thẻ này bao gồm 24GB GDDR6 VRAM khổng lồ với giao diện bộ nhớ 384-bit và tốc độ xung nhịp tăng lên 2525MHz, giúp bất kỳ hệ thống nào tận dụng tối đa các trò chơi yêu thích của bạn . Xem phân cấp GPU của chúng tôi (mở trong tab mới) để biết vị trí của 7900 XTX so với sự cạnh tranh từ Nvidia và Intel.

Newegg cũng đang giảm giá $30 (sử dụng mã VGAEXCAA599) cho card đồ họa ASRock RX 6800 XT Phantom Gaming OC, giúp giảm chi phí xuống chỉ còn $509 (mở trong tab mới). GPU AMD thế hệ mới nhất này cung cấp hiệu suất tuyệt vời và cũng đi kèm với 16GB GDDR6 VRAM, giúp thẻ này là minh chứng cho tương lai trước các yêu cầu VRAM ngày càng tăng của các trò chơi AAA.

Càng về cuối, càng có nhiều ưu đãi lớn về SSD, với một số thương hiệu giảm giá nhanh nhất. Hôm nay, chúng tôi có ổ SSD Adata Legend 960 Max 4TB mới ra mắt gần đây với bộ tản nhiệt đi kèm với giá chỉ $319 (mở trong tab mới). Tốc độ của ổ Gen4 này thuộc hàng tốt nhất trong số các đối thủ cạnh tranh với tốc độ đọc/ghi là 7.400/6.800MB/s. Xem đánh giá của chúng tôi về Adata Legend 960 Max (mở trong tab mới) để biết thêm chi tiết về hiệu suất của nó trong thử nghiệm điểm chuẩn của chúng tôi.

TL;DR — Ưu đãi tốt nhất hôm nay

• GPU Sapphire Pulse AMD Radeon RX 7900 XTX: bây giờ là $949 tại Newegg (mở trong tab mới) (là $999)
• GPU ASRock RX 6800 XT Phantom Gaming OC: bây giờ là $509 tại Newegg (mở trong tab mới) (là $579)
• SSD Adata Legend 960 Max 4TB kèm Tản nhiệt: bây giờ là $319 tại Amazon (mở trong tab mới) (là $399)
• Vỏ máy tính Fractal Design Meshify 2 Nano Mini ITX: bây giờ là $49 tại Newegg (mở trong tab mới) (là 99 đô la)
• GPU MSI Ventus GeForce RTX 3070: bây giờ là $460 tại Newegg (mở trong tab mới) (là $539)

Giao dịch tốt nhất hiện nay một cách chi tiết

Tìm kiếm nhiều giao dịch?

Các chip dòng Ryzen Z1 của AMD, được thiết kế cho các thiết bị cầm tay chơi game như Asus ROG Ally và các chip Ryzen 7040U của nó, mà công ty đã công bố cho các thiết bị siêu di động vào đầu tuần này, có thể giống nhau hơn nhiều so với những gì mọi người mong đợi.

Trong bảng bên dưới, tôi đã so sánh Z1 Extreme với Ryzen 7 7840U hàng đầu mới với Radeon 780M, trong khi Z1 thông thường nằm cạnh Ryzen 5 7540U với Radeon 740M.

Mặc dù AMD chưa liệt kê tốc độ xung nhịp cho Z1 và Z1 Extreme (có thể chúng sẽ được phát hành cùng với ROG Ally hoặc có thể chúng sẽ khác nhau tùy thuộc vào hệ thống sử dụng chúng), mọi thứ khác đều giống hệt nhau, ít nhất là trên giấy tờ. với những gì đang được cung cấp trong máy tính xách tay siêu di động sắp tới. Chúng có cùng số lõi và luồng, cùng số lượng đơn vị tính toán RDNA 3, TDP có thể định cấu hình giống hệt nhau và thậm chí có cùng bộ đệm.

Khi chúng tôi hỏi AMD về những điểm tương đồng, công ty đã nhanh chóng nói rằng họ đã thực hiện thêm một số công việc trên các mẫu Z1, nhưng không giảm bớt sự giống nhau giữa hai bộ chip.

“Dòng Ryzen Z1 được xây dựng có mục đích dành cho chơi game cầm tay,” Matthew Hurwitz, giám đốc PR khách hàng tại AMD, đã viết cho Phần cứng của Tom. “Để thực hiện được điều này, các kỹ sư của AMD phải xác thực các dải công suất hoàn toàn mới và tối ưu hóa các đường cong điện áp dành riêng cho trường hợp sử dụng này – công việc xác thực và tối ưu hóa này không nên bị tầm thường hóa. Vì vậy, trong khi các khối xây dựng công nghệ (như ‘Zen4’ và RDNA 3) tương tự nhau giữa dòng 7040 và dòng Z1, các mẫu kết quả có các đặc điểm rất khác biệt được tùy chỉnh cho các trường hợp sử dụng của chúng. Ngoài ra, công cụ AMD Ryzen AI không khả dụng trên bộ xử lý dòng AMD Ryzen Z1.”

Chúng tôi đã liên hệ với AMD để hỏi xem công cụ XDNA AI bị xóa hoàn toàn hay bị vô hiệu hóa và công ty đã trả lời rằng nó đã bị vô hiệu hóa. Điều đó có nghĩa là các con chip có khả năng giống hệt nhau ở cấp độ silicon. Cuối cùng, sẽ chỉ có một cách để thực sự tìm ra sự khác biệt: so sánh chúng khi chúng xuất hiện trong phòng thí nghiệm của chúng tôi. Chắc chắn, việc làm cho một con chip hoạt động trong một thiết bị cầm tay có kích thước bằng Steam Deck (trong trường hợp của Asus ROG Ally sắp ra mắt, nó thực sự nhỏ hơn) sẽ mất một số công việc, vì bạn không có đủ dung lượng hoặc khả năng làm mát. mà bạn làm trong máy tính xách tay.

Chúng tôi cũng chưa biết công cụ Ryzen AI từ kiến ​​​​trúc XDNA có khả năng gì. Điều đó có thể mang lại lợi thế cho máy tính xách tay, mặc dù không chắc các trò chơi hiện tại sẽ tận dụng lợi thế của nó, điều này tạo ra trường hợp loại bỏ nó khỏi Z1 và Z1 Extreme.

Asus ROG Ally sẽ có sự kiện ra mắt vào ngày 11 tháng 5 (mở trong tab mới) có sự góp mặt của Frank Azor, kiến ​​trúc sư trưởng về giải pháp trò chơi và tiếp thị của AMD, vì vậy có lẽ chúng ta sẽ tìm hiểu thêm sau đó. Và trong khi Hurwitz nhấn mạnh rằng không nên đánh giá thấp công việc thiết kế trên dòng Z1, chúng ta sẽ thấy sự khác biệt khi mọi người thực sự chạm tay vào cả hai dòng chip.

Theo một tweet của @momomo_us, bốn danh sách của Nga đã xác nhận thông số kỹ thuật của card đồ họa GeForce RTX 4060 Ti sắp ra mắt của Nvidia, bao gồm cả dung lượng bộ nhớ 8 GB quá ấn tượng. Danh sách hiển thị bốn mẫu card màn hình từ Palit, nêu chi tiết cấu hình bộ nhớ và đầu ra kết nối màn hình.

Các thông số kỹ thuật được liệt kê hoàn toàn phù hợp với các rò rỉ được báo cáo trước đó phác thảo thông số kỹ thuật đầy đủ của RTX 4060 Ti. Về cơ bản, chúng tôi thấy cấu hình bộ nhớ rất thấp từ các báo cáo này, xung quanh cấu hình bộ nhớ 8 GB và bus 128 bit.

Nếu các thông tin rò rỉ trước đây cho thấy cấu hình bộ nhớ này sẽ hoạt động với các mô-đun GDDR6 18 Gbps, thì RTX 4060 Ti sẽ có băng thông bộ nhớ bằng một nửa so với RTX 3060 Ti và thậm chí cả RTX 2060 Super, chỉ với 288 GBps. Thêm một thực tế là RTX 4060 Ti cũng được báo cáo là chỉ có bộ nhớ 8 GB, GPU này bắt đầu trông rất kém so với những người tiền nhiệm của nó.

Tin vui là kiến ​​trúc GPU Ada Lovelace của RTX 4060 Ti có bộ nhớ đệm L2 nhiều hơn đáng kể so với người tiền nhiệm của nó (32 MB), điều này sẽ khắc phục nhiều nhược điểm tiềm ẩn với cấu hình bộ nhớ của nó. Nó được cho là có hiệu suất tính toán TFLOP cao hơn 36%, vì vậy nó có thể nhanh hơn đáng kể so với người tiền nhiệm của nó trong các tình huống không chơi game.

Nhưng quay trở lại khía cạnh chơi game của thẻ, với băng thông bộ nhớ chậm hơn kết hợp với bộ nhớ chỉ 8 GB, sẽ rất thú vị để xem mức độ tắc nghẽn 288 Gbps sẽ là bao nhiêu.

Vấn đề là các trò chơi điện tử hiện đại truyền nội dung và kết cấu liên tục đến bộ nhớ GPU khi người chơi di chuyển khắp thế giới trò chơi. Ví dụ: các tựa game Unreal Engine 5 sử dụng Nanite vì thế giới trò chơi mở đã trở nên quá lớn để chứa tất cả kết cấu và nội dung cần thiết trong bộ nhớ video. Do đó, việc có băng thông bộ nhớ thấp hơn có thể làm giảm tốc độ khung hình khi GPU phải đợi kết cấu mới được truyền trực tuyến trước khi hiển thị khung hình hoàn chỉnh.

Các tin đồn hiện tại chỉ ra rằng RTX 4060 Ti sẽ được ra mắt trong Computex 2023 vào cuối tháng này với giá từ 400 đến 450 đô la. Vì vậy, ít nhất, chúng ta sẽ nhận được GPU Ada Lovelace giá rẻ, ngay cả khi nó không nhanh hơn nhiều so với người tiền nhiệm của nó trong các tình huống giới hạn bộ nhớ.

Chỉ vài ngày trước, giám đốc điều hành của AMD, Lisa Su, nói rằng công ty đang trên đà mở rộng danh mục card đồ họa Radeon RX 7000-series vào phân khúc phổ thông. ASRock gần đây đã đệ trình danh sách lên Ủy ban Kinh tế Á-Âu cho ba card đồ họa dựa trên Radeon RX 7600 của mình, được phát hiện bởi @harukaze5719.

Hóa ra, đây là những bo mạch đồ họa mang nhãn hiệu Radeon RX 7600 dựa trên Navi 32 đến từ ASRock:

• ASRock Radeon RX 7600 8GB Thách thức OC (RX7600 CL 8GO)
• ASRock Radeon RX 7600 8GB Phantom Gaming OC (RX7600 PG 8GO)
• ASRock Radeon RX 7600 8GB Steel Legend OC (RX7600 SL 8GO)

Đầu tuần này, có thông tin cho rằng AMD đang chuẩn bị các thẻ Radeon RX 7700 XT, 7600 XT và 7500 XT dựa trên silicon Navi 32 cho máy tính để bàn, nhưng các phiên bản vanilla (không phải XT) chưa bao giờ được đề cập. Hóa ra, ASRock dự định cung cấp ba phiên bản được ép xung tại nhà máy của những thẻ này nhắm mục tiêu người dùng có ngân sách và yêu cầu khác nhau. Sẽ rất thú vị để xem liệu các bo mạch hỗ trợ RDNA 3 này có nằm trong danh sách các card đồ họa tốt nhất của chúng tôi hay không.

Các sản phẩm thuộc dòng ASRock Radeon RX 7600 được ép xung tại nhà máy có thể chỉ ra việc sử dụng các thiết kế không tham chiếu, do đó, vẫn còn phải xem những khả năng thú vị mà các bo mạch đồ họa này mang lại so với các phiên bản tiêu chuẩn của AMD.

Ngoài ra, danh sách tương tự cũng đề cập đến card đồ họa cấu hình thấp Arc A380 6GB của ASRock (A380 LP 6G), một sản phẩm có thể sẽ nhắm đến các máy tính để bàn nhỏ gọn cấp nhập cảnh yêu cầu card đồ họa rời hoặc nâng cấp cho GPU tích hợp tầm thường. .

Hãy nhớ rằng mặc dù hồ sơ EEC có thể tiết lộ các sản phẩm mà một công ty dự định phát hành, nhưng chúng không nên được coi là xác nhận rằng các sản phẩm này sẽ ra mắt. Ngoài ra, những hồ sơ này không cho biết khi nào sản phẩm sẽ có sẵn để mua, vì các công ty có thể sắp xếp với cơ sở dữ liệu hải quan của EEC ngay trước hoặc rất lâu trước khi ra mắt.

dường như không có giới hạn cho những gì quả mâm xôi cộng đồng có thể làm, và 1upKeyboards’ phát triển mới nhất cũng không ngoại lệ! Được biết đến với bộ công cụ bàn phím tùy chỉnh, giờ đây họ đã có một vài bộ công cụ mới được cung cấp bởi bộ vi điều khiển yêu thích của chúng tôi—Raspberry Pi Pico. Những bộ công cụ này có thiết kế trực giao và công tắc cơ học để bạn có thể dễ dàng vạch ra bàn phím mơ ước của mình.

Bộ dụng cụ mới được gọi là Pi50 ($35) và Pi40 ($30). Cả hai đều đã có sẵn để mua trên trang web chính thức của 1upKeyboards. Có rất nhiều tùy chọn nâng cấp cho các shell, keycaps khác nhau, v.v., nhưng cả hai đều có các tính năng chính trùng lặp. Cả Pi50 và Pi40 đều hỗ trợ ánh sáng RGB trên mỗi phím, phòng thể thao cho núm mã hóa quay và có thể xuất ra màn hình OLED 0,91 inch.

Raspberry Pi Pico là một bộ vi điều khiển giá cả phải chăng, nhưng bạn có thể thắc mắc làm thế nào bạn có thể đăng ký nhiều đầu vào chính như vậy với một lượng GPIO hạn chế. Bí mật ở đây là việc sử dụng một ma trận. Pico được gắn vào PCB tùy chỉnh với bố cục ma trận cho các phím mà các phím gắn vào. Khi bạn nhấn một phím, đầu vào được đăng ký dựa trên cột và hàng mà vị trí của nó có liên quan đến.

Bộ cơ sở bao gồm PCB bàn phím và một lựa chọn hộp đựng. Các thành phần tùy chọn bao gồm mô-đun Pico, điốt, bảng hiển thị OLED, bộ mã hóa vòng quay, đèn LED cũng như các công tắc cơ học. Vì mỗi người dùng bàn phím có sở thích riêng nên có rất nhiều chỗ để tùy chỉnh trong danh sách các thành phần tùy chọn. Sự khác biệt chính giữa bộ công cụ Pi40 và Pi50 là số lượng đầu vào chính được cung cấp trong mỗi bộ công cụ.

Khi tạo bàn phím, bạn sẽ nhận thấy rằng trang web 1upKeyboards cung cấp hướng dẫn. Một phần của quá trình thiết lập liên quan đến việc cài đặt chương trình cơ sở. Trong trường hợp này, PCB sử dụng phần sụn QMK. Đây là một công cụ nguồn mở dành cho vi điều khiển cho phép người dùng vận hành các bàn phím tùy chỉnh như thế này.

Nếu bạn đang tìm kiếm một dự án Raspberry Pi thú vị với một sản phẩm cuối thực tế hoặc chỉ muốn xem xét kỹ hơn các bàn phím cơ do Pico cung cấp này, hãy xem bộ dụng cụ tại trang web chính thức của 1upKeyboards.

Trò chuyện liên tục, hình ảnh và video, thanh bên trò chuyện và lời hứa về các plugin của bên thứ ba giúp Bing Chat trở nên hữu ích hơn nhưng không hoàn hảo.

Người dùng Bing đã có hơn nửa tỷ cuộc trò chuyện trong ba tháng kể từ khi Microsoft thêm tính năng trò chuyện hỗ trợ GPT-4 vào công cụ tìm kiếm của mình. Giờ đây, Microsoft đã loại bỏ danh sách chờ cho Bing Chat. Bạn vẫn cần sử dụng trình duyệt Edge và đăng nhập bằng tài khoản Microsoft nhưng không cần phải được phê duyệt dịch vụ và bất kỳ ai cũng có thể bắt đầu sử dụng ngay.

Chuyển đến:

Các tính năng trò chuyện được nâng cấp của Bing bao gồm hình ảnh

Cho đến nay, thông tin Bing Chat trả về là văn bản, đôi khi được định dạng thành danh sách hoặc bảng hoặc ảnh chụp nhanh tìm kiếm hình ảnh hoặc video tiêu chuẩn của Bing. Ngay sau đó, kết quả trò chuyện sẽ bao gồm hình ảnh và video (bao gồm hình ảnh bạn yêu cầu Trình tạo hình ảnh Bing tạo cho bạn) hoặc biểu đồ và đồ thị cho thông tin số.

Một tính năng khác mà Microsoft sẽ đưa vào các bản phát hành trong tương lai là tính năng mà Microsoft gọi là trò chuyện “đa phương thức”, nơi bạn có thể tải lên hoặc dán hình ảnh vào và sử dụng những hình ảnh đó để tra cứu thông tin. Các tính năng hình ảnh tương tự như các công cụ hiện có trong tìm kiếm hình ảnh của Bing. Không có mốc thời gian cho việc phát hành các tính năng mới.

Trò chuyện Bing được nâng cấp sẽ lưu trữ lịch sử của các cuộc trò chuyện trước đó trong thanh bên của Edge. Với những điều này, bạn có thể quay lại và xem lại câu trả lời hoặc đặt thêm câu hỏi trong cùng ngữ cảnh (Hình A).

Hình A

Bạn đã có thể sử dụng thanh bên để bắt đầu trò chuyện về bất kỳ điều gì thay vì điều hướng quay lại trang Bing. Thanh bên cũng có thể tìm kiếm thông tin liên quan đến trang web mà bạn đang xem, chẳng hạn như nhận được lời giải thích cho một chủ đề phức tạp. Ví dụ: nếu có một câu khiến bạn bối rối, bạn có thể sao chép câu đó vào thanh bên trò chuyện và:

• Yêu cầu Bing giải thích nó.
• Nhập câu hỏi về nội dung nào đó được đề cập trên trang.
• Nhận một định nghĩa chung.
• Nhận ngữ cảnh về cách câu có liên quan đến tài liệu cụ thể này.

Microsoft cho biết khoảng một phần tư cuộc trò chuyện đã bắt đầu trong thanh bên. Microsoft đang xem xét cách sử dụng ngữ cảnh của cuộc trò chuyện trước đó với Bing Chat để làm cho cuộc trò chuyện mới phù hợp hơn với bạn, bằng cách biết bạn quan tâm đến điều gì trước đây, nhưng đó là kế hoạch dài hạn hơn. Tính năng này sẽ sớm có sẵn cho phiên bản Edge dành cho điện thoại thông minh, nơi tính năng này có thể hữu ích hơn cho các trang web dài mà bạn cần nhanh chóng nắm bắt được ý chính trên một màn hình nhỏ.

Hiện tại, khi đặt câu hỏi cho Bing Chat, bạn chỉ có thể có khoảng năm “lượt” trước khi công cụ ngừng phản hồi. Các điều khiển này làm cho nó ít có khả năng tạo ra các kết quả “ảo giác” không tồn tại hoặc bắt đầu phản hồi lại âm điệu của nội dung bạn nhập.

Nếu bạn bắt đầu bằng một cuộc trò chuyện trong Bing, bạn sẽ có thể di chuyển cuộc trò chuyện đó sang thanh bên khi bạn nhấp qua các trang web mà nó sử dụng làm nguồn để bạn có thể tham khảo lại cuộc trò chuyện đó khi đang xem chúng: hữu ích nếu bạn muốn để xem chi tiết đầy đủ – hoặc kiểm tra xem tính năng trò chuyện có chính xác hay không, bởi vì các trang mà Bing Chat tuyên bố là nguồn không phải lúc nào cũng cho biết những gì họ làm.

Thông tin chi tiết tốt hơn

Tab Thông tin chi tiết trong thanh bên đã cung cấp cho bạn các loại tóm tắt khác nhau cho trang: câu hỏi và câu trả lời có thể giải thích một chủ đề phức tạp, các điểm chính và liên kết đến tìm kiếm về các chủ đề chính, cùng với các liên kết và câu chuyện tin tức có liên quan, cùng với các phân tích về web chính trang web đó – vì vậy bạn có thể biết liệu trang web đó có phổ biến hay không hoặc một trang web thích hợp có thể không đáng tin cậy. Microsoft cho biết Bing Chat sẽ tốt hơn trong việc tóm tắt các tài liệu lớn như PDF và các trang web dài.

Chia sẻ trong Soạn thư

Nếu bạn đang sử dụng tùy chọn Soạn trong thanh bên để nhận bản nháp đầu tiên của tài liệu bạn đang viết, thì bạn sẽ sớm có thể chia sẻ tài liệu đó với đồng nghiệp hoặc xuất tài liệu đó với nhiều định dạng hơn từ cuộc trò chuyện, vì vậy bạn không cần ‘không phải tạo lại trong Word hoặc Outlook khi bạn muốn sử dụng nó (Hình C). Bạn có thể sử dụng các tùy chọn trong thanh bên Edge để cho Bing biết bạn muốn thay đổi độ dài và âm điệu của nội dung được tạo hoặc để định dạng nó dưới dạng đoạn văn, danh sách ý tưởng, bài đăng trên blog hoặc email.

Hình C

Hành động cạnh

Các hành động trong Edge biến Bing Chat thành một trợ lý kiểu Cortana nhiều hơn: Nếu bạn muốn phát trực tuyến một bộ phim, một tìm kiếm sẽ hiển thị cho bạn vị trí có sẵn bộ phim đó. Nhưng thay vì để bạn nhấp vào liên kết bạn muốn, Bing Chat sẽ có thể mở phim trên trang web bạn chọn (Hình dung). Nếu bạn yêu cầu các đề xuất về nhà hàng, Hành động sẽ có thể hiển thị OpenTable sẵn sàng để đặt bàn và cho phép bạn xác nhận đặt chỗ trong thanh bên thay vì trên trang.

Hình dung

Điều đó sẽ hữu ích hơn khi nó hoạt động với nhiều dịch vụ hơn. Microsoft đang mở Bing Chat cho các nhà phát triển thông qua OpenAI để họ có thể xây dựng loại plugin đã có sẵn cho ChatGPT để cho phép ứng dụng này kết nối với các nguồn thông tin cụ thể hoặc sử dụng các dịch vụ khác nhau để định dạng thông tin mà nó hiển thị cho bạn. Ví dụ: một hành động WolframAlpha sẽ cho phép bạn có được những hình ảnh trực quan phức tạp hơn về thông tin trong câu trả lời trò chuyện hơn là một biểu đồ đơn giản; điều này sẽ cho phép Bing Chat trả lời các câu hỏi khoa học và toán học phức tạp hơn, đồng thời sử dụng dữ liệu đã được các chuyên gia kiểm tra trong các câu trả lời của nó. OpenTable và WolframAlpha cũng nằm trong danh sách các plugin ChatGPT, cũng như Expedia, Instacart, Kayak, Klarna và Zapier: với tư cách là đối tác của OpenAI, điều hợp lý là chúng ta có thể thấy một số trong số chúng cũng hoạt động với Bing.

Chúng tôi có thể sẽ xem thêm chi tiết về cách các nhà phát triển có thể làm việc với Bing Chat và Edge Actions tại hội nghị nhà phát triển Build của Microsoft vào cuối tháng này. Microsoft cho biết các bản cập nhật cho Edge với các tính năng Bing Chat mới sẽ có sẵn “trong vài tuần tới” cho Windows 10, Windows 11, macOS, iOS và Android. Bản phát hành kênh beta tiếp theo của Edge sẽ ra mắt vào tuần tới, khoảng ngày 9 tháng 5, nhưng chúng tôi không biết liệu các tùy chọn Bing Chat mới có xuất hiện trong bản phát hành Edge đầu tiên hay không.

Giữ kỳ vọng beta cho bản xem trước này

Bing Chat vẫn là một dịch vụ xem trước mà Microsoft vẫn đang thử nghiệm và sẽ tiếp tục điều chỉnh. Bạn cũng cần tiếp tục kiểm tra các câu trả lời mà bạn nhận được từ Bing Chat, vì trong khi Bing Chat sử dụng thông tin trên các trang web để cải thiện độ chính xác và luôn cập nhật, mô hình ngôn ngữ lớn GPT-4 cơ bản hoạt động bằng cách dự đoán loại câu trả lời bạn muốn xem câu hỏi của bạn: có thể bao gồm thông tin mà bạn có thể muốn xem, ngay cả khi thông tin đó không thực sự có trên web vì thông tin đó không đúng sự thật.

Tận dụng ưu đãi tuyệt vời tại Newegg với mức giảm $30 so với giá SSD P44 Pro 2TB Gen 4 của Solidigm (mở trong tab mới)— giảm xuống chỉ còn $119 (mở trong tab mới). sử dụng mã SSCS428 khi thanh toán và được giảm giá 30 đô la so với giá chào bán thông thường là 149 đô la. Với tốc độ cực nhanh lên đến 7.000 MBps đọc và 6.500 MBps ghi, ổ đĩa này ngang hàng với các ổ đĩa như Black SN850/SN850X của WD và 980/990 Pro của Samsung (mở trong tab mới) khi nói đến hiệu suất Gen 4.

Không phải là một thỏa thuận tốt như trên, nhưng vẫn đáng để xem xét là WD Black SN850X 2TB được giảm giá 13 đô la, giảm xuống còn 146 đô la (mở trong tab mới). Ổ đĩa này có hiệu suất tuyệt vời và tốc độ đọc/ghi cực nhanh lên đến 7300/6600 MB/s.

Bạn cũng có thể sở hữu AMD Ryzen 7 5800X3D tại Newegg với giá $326 (mở trong tab mới). Đây vẫn là CPU tốt nhất để chơi game trên nền tảng AM4 và không thua kém gì khi so sánh với thế hệ CPU AM5 mới nhất, 5800X3D tám lõi sử dụng bộ nhớ đệm L3 khổng lồ 96 MB để tăng hiệu suất cho các trò chơi yêu thích của bạn.

Xem thêm Real Deals bên dưới.

TL;DR — Ưu đãi tốt nhất hôm nay

Giao dịch tốt nhất hiện nay một cách chi tiết

Tìm kiếm nhiều giao dịch?

Kioxia và đối tác nghiên cứu và sản xuất Western Digital có kế hoạch tiết lộ những cải tiến của họ sẽ cho phép các thiết bị bộ nhớ 3D NAND có dung lượng cao hơn và hiệu suất cao hơn tại Hội nghị chuyên đề về Công nghệ và Mạch VLSI năm 2023 sắp tới. Các kỹ sư của hai công ty đang tìm cách kích hoạt các thiết bị NAND 3D 8 mặt phẳng cũng như IC 3D NAND với hơn 300 dòng từ, theo báo cáo của eeNewsEurope.

NAND 3D tám mặt phẳng: Tối đa 205 MB/s

Khi các thiết bị 3D NAND tăng số lượng dòng từ, thu nhỏ kích thước của các ô NAND và khuếch đại dung lượng của IC bộ nhớ, điều quan trọng là phải tăng hiệu suất đọc/ghi của chúng. Các thiết bị thực tế như ổ SSD, máy tính xách tay và điện thoại thông minh tốt nhất có xu hướng sử dụng ít chip hơn cho một dung lượng nhất định, nhưng người dùng cuối mong muốn thiết bị mới của họ nhanh hơn thiết bị cũ.

Một trong những cách để cải thiện hiệu suất của IC 3D NAND là tăng số lượng mặt phẳng và tăng cường tính song song bên trong của nó. Kioxia sẽ trình bày một bài báo (C2-1) về thiết bị 1Tb 3D TLC NAND tám mặt phẳng với hơn 210 lớp hoạt động và giao diện 3,2 GT/s. IC này gần giống với thiết bị NAND TLC 1Tb 3D 218 lớp của Kioxia/Western Digital với mật độ 17Gb/mm^2 và bus I/O 3,2 GT/s được giới thiệu vào cuối tháng 3, nhưng thiết bị này có tám mặt phẳng thay vì bốn và là được cho là cung cấp thông lượng chương trình 205 MB/giây cũng như độ trễ đọc là 40 μs. Thông số sau này tốt hơn đáng kể so với 56 μs do NAND 3D 128 lớp của Kioxia cung cấp.

Bài báo mới tiết lộ rằng thiết bị 1Tb 3D TLC NAND của Kioxia đã đạt được tốc độ giao diện 3,2 GT/s bằng cách giảm vùng truy vấn dữ liệu theo hướng X xuống 41%, cho phép truyền dữ liệu nhanh hơn giữa bộ nhớ và máy chủ. Tuy nhiên, thiết kế mới này có thể dẫn đến tắc nghẽn dây dẫn, điều mà Kioxia đã giảm thiểu bằng cách giới thiệu bộ giải mã địa chỉ hàng lai (X-DEC). X-DEC giúp quản lý mật độ dây gia tăng một cách hiệu quả, giảm thiểu sự suy giảm độ trễ đọc có thể xảy ra do tắc nghẽn.

Kioxia cũng triển khai kỹ thuật một xung hai nhấp nháy cho phép hai ô nhớ được cảm nhận trong một xung duy nhất, giảm 18% thời gian cảm nhận tổng thể và tăng thông lượng chương trình lên 205 MB/s. Kiến trúc tám mặt phẳng mới lạ của thiết bị, phương pháp một xung hai nhấp nháy và tốc độ I/O 3,2 GT/s cho phép độ trễ đọc là 40 μs và thông lượng chương trình là 205 MB/s.

Có vẻ như thiết bị 1Tb 3D TLC NAND đã triển khai bộ giải mã địa chỉ hàng lai và kỹ thuật một xung hai nét cho giao diện tốc độ của nó và những công nghệ này có thể sẽ được sử dụng rộng rãi trong tương lai. Tuy nhiên, việc triển khai kiến ​​trúc tám mặt phẳng làm tăng độ phức tạp của cả IC 3D NAND và bộ điều khiển bộ nhớ hỗ trợ, dẫn đến chi phí sản xuất và phát triển cao hơn cũng như thời gian đưa sản phẩm ra thị trường lâu hơn. Ngoài ra, nếu bộ điều khiển máy chủ không thể quản lý thiết bị tám mặt phẳng đúng cách, thì hiệu suất thực tế của IC có thể giảm.

> NAND 3D 300 lớp

Bên cạnh việc nghiên cứu cấu trúc thiết bị IC 3D NAND tám mặt phẳng, Kioxia và Western Digital cũng đang hợp tác để phát triển các thiết bị 3D NAND với hơn 300 lớp từ hoạt động, giúp tăng cường độ dài kênh dọc và nâng cao chất lượng kết tinh của kênh.

Để đạt được điều này, các công ty có kế hoạch sử dụng các kỹ thuật Kết tinh bên cảm ứng kim loại (MILC), như đã nêu trong bài báo T7-1. Bằng cách sử dụng MILC, các nhà phát triển có thể tạo ra các kênh silicon (Si) ‘giống mì ống’ dài 14 micron kết tinh đơn bên trong các lỗ bộ nhớ dọc, mặc dù đối với thiết bị nguyên mẫu 112 lớp.

IC 3D NAND thử nghiệm này cũng được báo cáo là tận dụng phương pháp thu niken tiên tiến để loại bỏ tạp chất và khuyết tật khỏi vật liệu silicon, do đó nâng cao hiệu suất của mảng tế bào. Kết quả là, tiếng ồn đọc được giảm tối thiểu 40% và độ dẫn của kênh được tăng lên gấp 10 lần mà không làm giảm độ tin cậy của tế bào.

>NAND 3D 400 lớp

Hiện tại, các kỹ thuật như xếp chồng chuỗi cho phép xây dựng 3D NAND với hàng trăm lớp hoạt động, nhưng chúng tốn nhiều thời gian. Do đó, các nhà sản xuất thiết bị và nhà sản xuất thiết bị wafer fab đang phát triển các phương pháp để tăng số lượng lớp bằng cách khắc các kênh dọc dài hơn (sâu hơn).

Tokyo Electron, một nhà sản xuất công cụ khắc, chuẩn bị trình bày một bài báo (T3-2) mô tả chi tiết phương pháp khoan nhanh các kênh dọc hơn 10 micron (10 μm) cho các nút NAND 3D 400 lớp mà không tiêu thụ hoặc sử dụng năng lượng quá mức. của các chất độc hại.

Theo Tokyo Electron, công nghệ khắc điện môi Tỷ lệ khung hình cao (HAR) của họ sử dụng giai đoạn wafer đông lạnh và hóa chất khí mới để tạo ra các kênh cao 10 micron với cấu hình khắc “xuất sắc” chỉ trong 33 phút và với tỷ lệ 84%. giảm lượng khí thải carbon.