CHT

Khi bạn cần một bảng nhỏ với nhiều tính linh hoạt, có vẻ như quả mâm xôi luôn luôn ở đó trong một nhúm. Hôm nay chúng ta có một dự án cực kỳ ấn tượng do Sebastian Staacks thực hiện, sử dụng một vài Raspberry Pi Picos để vận hành một cặp nút không dây. Các nút này kích hoạt một buồng chụp ảnh có thể tái tạo hiệu ứng thời gian viên đạn nổi tiếng trong các bộ phim Ma trận.

Hiệu ứng thời gian đạn sử dụng nhiều camera được sắp xếp theo hình tròn hoặc hình bán nguyệt. Các hình ảnh được chụp cùng một lúc để một hình ảnh có thể đóng vai trò là một khung hình duy nhất của video, cho phép bạn xem một khoảnh khắc duy nhất từ ​​nhiều góc độ. Đây là một trong nhiều dự án mà chúng tôi đã thực hiện bởi Staacks. Trước đây, chúng tôi đã chia sẻ theo dõi chỉ số CPU của anh ấy khối ma trận và gần đây của anh ấy RP2040 Game Boy phát trực tuyến PCB. Anh ấy thậm chí còn tham gia cùng chúng tôi trong một tập phim các diễn viên Pi để thể hiện nó ra.

Ngoài các nút sử dụng Picos, các camera cũng được kích hoạt bằng Raspberry Pi Pico. Pico này được kết nối với tất cả các máy ảnh để chúng chụp ảnh đồng thời. Tổng cộng có 12 camera được sử dụng cho dự án để giúp giữ chi phí thấp. Điều này cho phép sử dụng 12 khung hình của hiệu ứng dấu đầu dòng, vì vậy, trong trường hợp này, Staacks đang sử dụng nó làm phần chuyển tiếp cho các video clip.

Để giữ cho hiệu ứng nhất quán, nên sử dụng cùng một máy ảnh. Staacks đang sử dụng 12 máy ảnh DSLR Canon 400D từ năm 2006 có độ phân giải 3888 x 2592px. Để gắn chúng thành một vòng tròn, anh ấy đang sử dụng một vài giá đỡ trống điện tử b-stock và sửa đổi chúng để hỗ trợ máy ảnh. Hai nút được sử dụng trong thiết lập. Một cái bắt đầu đếm ngược để ghi và cái còn lại cho phép người dùng loại bỏ clip nếu họ không hài lòng với nó. Các nút gửi lệnh dưới dạng đầu vào bàn phím qua Bluetooth và được cấp nguồn bằng pin AA.

Bạn có thể tìm thấy một số mã được sử dụng trong dự án tại trang GitHub của Staack. Một số mã được triển khai trong dự án sử dụng mã demo từ Blue Kitchen đã hạn chế phân phối lại mã cho mục đích thương mại. Vì lý do đó, việc sửa đổi mã của Staack đã bị bỏ qua nhưng bạn có thể tìm mã demo gốc của Blue Kitchen để xem cách đầu vào bàn phím hoạt động qua Bluetooth.

Nếu bạn quan tâm đến việc tạo lại dự án Raspberry Pi này hoặc chỉ muốn xem nó hoạt động như thế nào, hãy xem phân tích dự án trên trang web của Sebastian Staack, nơi bạn cũng có thể xem nó hoạt động.

Nó từ từ len lỏi vào tôi mà tôi không hề nhận ra – nhu cầu mày mò và tùy chỉnh bàn phím của riêng tôi. Có lúc tôi đã nghĩ đó là một nỗ lực ngu xuẩn: tại sao tôi lại muốn chi tiền để thay đổi âm thanh của bàn phím hoặc lo lắng về cảm giác khi nhấn phím? Chà, hóa ra nó có thể tạo ra sự khác biệt khá lớn khi – giống như tôi – bạn dành cả ngày, mỗi ngày để sử dụng bàn phím của mình cho công việc và giải trí.

Bây giờ đây không phải là hướng dẫn về cách sửa đổi bàn phím của bạn, chúng tôi đã có một hướng dẫn thực sự tuyệt vời về cách chỉnh bàn phím cơ. Bài viết này nói thêm về cách bắt đầu, những mục bạn sẽ cần để tùy chỉnh keeb của mình và một vài gợi ý về một số sản phẩm cụ thể sẽ giúp bạn đi đúng hướng mà không phải phá sản. Tuy nhiên, được cảnh báo, sở thích này có thể gây nghiện và RẤT tốn kém nếu bạn lao đầu vào hang thỏ.

Bắt đầu từ đâu?

Bạn bắt đầu từ đâu? Điều gì khiến bạn cân nhắc sửa đổi hoặc cập nhật bàn phím cơ của mình? Vâng, hãy để tôi kể cho bạn nghe câu chuyện của tôi bắt đầu như thế nào. Nó bắt đầu ở một thiên hà rất xa… chờ đã, đó là một câu chuyện khác; mọi chuyện bắt đầu khi tôi làm đổ một tách cà phê lên bàn phím. Tôi đã làm sạch nó hết mức có thể, tháo nó ra và để khô, nhưng khi tôi cắm lại, một phần của bàn phím không hoạt động nữa. Đó là thời gian để tìm kiếm một sự thay thế.

Bây giờ, cho đến thời điểm này, tôi chỉ mua bàn phím kích thước đầy đủ được game hóa đi kèm với RGB (eww) và các phím bổ sung cho macro và điều khiển phương tiện. Những bảng này có thể được sử dụng cho công việc và sở thích chơi game PC đáng kể của tôi. Thành thật mà nói, tôi không biết gì về âm thanh và cảm giác, vì tôi thường chỉ ghé vào một cửa hàng và chọn một chiếc hoặc đặt hàng trực tuyến một chiếc có một vài tính năng mà tôi mong muốn, không quá đắt, và tôi đã hoàn thành.

(Tôi đoán vậy) cảm ơn một số người bạn đã tùy chỉnh keebs của họ cũng như một loạt bài báo và video trên YouTube về bàn phím được đề xuất. Tôi bắt đầu tự hỏi mình muốn âm thanh nào, đó là tiếng tút, tút, lạch cạch hay ping, và tôi thích phản hồi nào hơn từ các công tắc của mình? Xúc giác hay trơn tru? Chắc chắn có rất nhiều lựa chọn để xem xét.

Chọn một kích thước

Bắt đầu bằng cách chọn kích thước bàn phím bạn muốn, từ bàn phím mini 60% phổ biến đến 80% TKL Ten Key-Less (không có bàn phím số), đến bàn phím kích thước đầy đủ 100%. Có nhiều kích cỡ bàn phím khác có sẵn, vì vậy hãy nghĩ xem kích cỡ nào sẽ phù hợp nhất với bạn. Đừng thổi tất cả tiền mặt của bạn ngay lập tức vào các lựa chọn đắt tiền. Trước tiên, hãy xem có thể sửa đổi một bàn phím rẻ hơn, sau đó thực hiện theo cách của bạn khi bạn cảm thấy thoải mái hơn với các kỹ thuật sửa đổi.

Một số tùy chọn bàn phím bắt đầu tuyệt vời bao gồm:

Bạn cũng có thể mua các bộ dụng cụ làm sẵn có tất cả các chi tiết cần thiết để xây dựng bàn phím của riêng mình và thực sự điều chỉnh bàn phím theo thông số kỹ thuật của bạn với một số thay đổi đối với loại công tắc hoặc nắp phím bạn chọn sử dụng. Nếu có thể, hãy cố gắng chọn bàn phím có thể tráo đổi nóng cho phép bạn thay đổi loại công tắc một cách dễ dàng mà không cần phải sử dụng mỏ hàn.

Chọn một công tắc

Cảm giác của một công tắc có thể khác nhau rất nhiều, với các độ cao truyền động khác nhau và loại độ mượt từ công tắc tuyến tính hoặc một số phản hồi xúc giác từ công tắc va chạm và liệu bạn có muốn âm thanh nhấp chuột đó hay không. Các game thủ thường thích cách tiếp cận tuyến tính mượt mà hơn, trong khi những người đánh máy thường thích cảm giác chuyển đổi bằng xúc giác hoặc nhấp chuột. Điều này thực sự phụ thuộc vào sở thích cá nhân. Ví dụ: tôi thích công tắc tuyến tính im lặng hơn cho cả hai. Vào ban đêm, tôi không muốn đánh thức ngôi nhà với bàn phím siêu kêu – và vâng, các công tắc im lặng vẫn phát ra tiếng ồn.

Để giúp bạn chọn một công tắc, bạn thực sự cần phải tự mình thử chúng. Rất nhiều nhà sản xuất cung cấp các bộ dụng cụ kiểm tra nhỏ để bạn dùng thử nhiều loại công tắc khác nhau và mặc dù chúng có giá vài đô la, nhưng chắc chắn bạn nên mua tất cả các công tắc và rút ví của mình. Các tùy chọn khác là dùng thử một bộ công cụ kiểm tra nhỏ từ Amazon với nhiều lựa chọn công tắc và nắp phím.

Nhiều biên tập viên của chúng tôi thích các công tắc nhấp chuột, đặc biệt là những công tắc từ Kailh. Tổng biên tập Avram Piltch thề với các công tắc Kailh Box Glazed Green của mình.

bôi trơn lên

Nếu bạn chọn công tắc tuyến tính, bạn sẽ muốn thêm chất bôi trơn cho chúng. Điều này không chỉ ảnh hưởng đến tiếng ồn mà còn cả cảm giác – bạn không muốn bôi trơn quá nhiều một công tắc xúc giác nếu không nó sẽ làm hỏng mục đích. Bạn có thể mua bàn phím và công tắc được bôi trơn trước, nhưng một phần của trải nghiệm là tự làm việc đó và để làm được điều này, bạn sẽ cần một số thiết bị.

Đảm bảo mang theo dụng cụ mở công tắc để giúp công việc của bạn dễ dàng hơn rất nhiều – móng tay của bạn sẽ cảm ơn bạn. Các vật dụng khác mà bạn sẽ cần nếu chưa có sẵn là một số chất bôi trơn tốt như Krytox 205g0, bàn chải nhỏ để bôi, chìa khóa và bộ kéo công tắc.

Một lời cảnh báo

Theo dõi chi tiêu của bạn, đặt ngân sách và chỉ cần cảnh giác rằng sở thích này giống như hầu hết mọi thứ có thể nhanh chóng gây nghiện và vượt khỏi tầm kiểm soát vào một số lãnh thổ rất tốn kém. Sở thích này có thể rất bổ ích và gần như nhẹ nhàng khi bạn bôi trơn 104 công tắc trở lên, nhưng hãy đảm bảo rằng bạn thấy vui vẻ. Chúc bạn may mắn tìm được âm thanh và cảm giác của chiếc keeb mang lại cho bạn sự thoải mái nhất.

HƠN: Bàn phím chơi game tốt nhất

HƠN: Cách chọn Keycaps cho bàn phím cơ của bạn

HƠN: Cách xây dựng bàn phím cơ tùy chỉnh

Cảm ứng điện dung là một phương tiện đơn giản để phát hiện đầu vào của người dùng bằng cách đo hằng số điện môi. Nếu nó khác với phép đo cơ sở thì nó có thể được sử dụng làm đầu vào. Trong quá khứ, chúng tôi đã sử dụng một Cảm biến cảm ứng MPR121 để kích hoạt một sự kiện bằng Raspberry Pi Pico. MPR121 là một cảm biến Stemma QT đáng tin cậy có nhiều kiểu dáng khác nhau dành cho kẹp cá sấu và thước đo dây tiêu chuẩn. Chúng tôi yêu thích nó đến nỗi chúng tôi đã đưa nó vào danh sách trang bổ trợ Stemma QT và Grove tốt nhất. Nhưng có cách nào để làm điều đó mà không cần sử dụng bảng cảm biến không?

Chỉ sử dụng một đoạn dây và điện trở 1 Mega Ohm trong một quả chuối, chúng ta có thể tạo giao diện cảm ứng của riêng mình và có một bữa ăn nhẹ lành mạnh. Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ sử dụng quả chuối để bật và tắt đèn LED.

Tại sao một cái gì đó rất đơn giản? Học cách bật/tắt đèn LED là cách tốt nhất để hiểu mọi phần trong dự án của bạn hoạt động như thế nào. Chắc chắn chúng ta có thể biến quả chuối thành thanh không gian và chơi Tro chơi flappy Birds, sử dụng nó để mở một cửa sổ trình duyệt và “Rick-roll” một người bạn hoặc khởi động rô-bốt lao điên cuồng về phía cửa. Nhưng trước khi có thể làm được điều đó, chúng ta cần hiểu cách thức và lý do mọi thứ hoạt động, và đèn LED đơn giản là một cách dễ dàng và rẻ tiền để thực hiện điều này.

Đối với dự án này, bạn sẽ cần

Xây dựng mạch

Có hai phần trong mạch: đầu vào và đầu ra. Đầu vào là một quả chuối (tùy chọn), được kết nối với GPIO 16 trên Raspberry Pi Pico bằng dây nhảy dài. GPIO 16 cũng có một Điện trở 1 MegaOhm để kết nối nó với GND. Đây là một điện trở kéo xuống và đảm bảo rằng chân GPIO nhìn thấy tham chiếu 0V không đổi. Không có nó, đầu vào sẽ thất thường. Quá trình này có thể được lặp lại cho nhiều đầu vào, giới hạn duy nhất của bạn là chân GPIO, điện trở 1 Mega Ohm và chuối.

Đầu ra là một đèn LED đơn giản với chân dài (Anode) được kết nối với GPIO 15 và chân ngắn (Cathode) được kết nối với GND thông qua điện trở 100 Ohm.

Có thể thay chuối bằng bất cứ thứ gì dẫn điện. Giấy nhôm, đất nặn và các loại trái cây/rau củ khác có thể được sử dụng làm nguyên liệu đầu vào. Bạn cũng có thể từ bỏ các đầu vào ẩm thực cho dây trần. Trong một số trường hợp, điều này hoạt động tốt hơn.

Xây dựng mạch và kiểm tra kỹ các kết nối của bạn trước khi tiếp tục.

Cấu hình CircuitPython

Chúng tôi chọn CircuitPython cho dự án này vì hai lý do chính. Một, nó rất dễ sử dụng và dễ hiểu. Mã của chúng tôi dễ đọc, dễ gỡ lỗi và chúng tôi có thể viết nó trên mọi thiết bị, ngay cả Chromebook. Thứ hai, CircuitPython có mô-đun Touchio giúp dễ dàng tạo đầu vào cảm ứng bằng GPIO. Nhưng trước khi có thể bắt đầu dự án, chúng ta cần viết phiên bản mới nhất của CircuitPython cho Raspberry Pi Pico.

1. Tới trang CircuitPython chính thức cho Quả mâm xôi Pi Pico Và tải xuống hình ảnh chương trình cơ sở UF2 phát hành mới nhất. Tại thời điểm viết bài này là CircuitPython 8.10. Chúng tôi đã chọn Raspberry Pi Pico vì chúng tôi không cần Wi-Fi, nhưng dự án này có thể được sử dụng để kích hoạt một sự kiện web, vì vậy bạn sẽ cần một Mâm xôi Pi Pico W.

2. Trong khi giữ nút BOOTSEL, hãy kết nối Raspberry Pi Pico với máy tính của bạn. Một ổ đĩa mới, RPI-RP2 sẽ xuất hiện.

3. Sao chép tệp CircuitPython UF2 đã tải xuống vào RPI-RP2. Thao tác này sẽ ghi CircuitPython vào bộ lưu trữ flash bên trong của Pico. Một ổ đĩa mới, CIRCUITPY sẽ xuất hiện.

Viết mã

Để viết mã, chúng tôi đã sử dụng Thonny trên Windows 10. Bạn có thể thoải mái sử dụng trình soạn thảo văn bản mà mình chọn, nhưng Thonny có tích hợp CircuitPython (và MicroPython) tuyệt vời giúp sử dụng dễ dàng. Hơn hết, nó miễn phí và dễ cài đặt trên các thiết bị Windows, macOS và Linux.

Viết mã

1. Tải xuống và cài đặt Thonny nếu bạn chưa có nó. Thonny là một trình soạn thảo Python bao gồm Python 3, MicroPython và CircuitPython.

2. Mở Thonny và đi đến Công cụ >> Tùy chọn.

3. Chọn Phiên dịch, sau đó đặt trình thông dịch là CircuitPython, chuyển thành tự động và bấm OK. Thonny bây giờ sẽ kết nối với Pico đang chạy CircuitPython.

4. Bấm vào Tệp >> Mở và chọn thiết bị CircuitPython. Sau đó chọn code.py. Code.py được CircuitPython sử dụng làm tệp chính cho một dự án. Nó được thiết lập để tự động chạy khi Pico được cấp nguồn.

5. Xóa bất kỳ mã nào trong code.py. Nếu bạn cần mã, hãy đảm bảo sao lưu mã vào máy tính của bạn.

6. Nhập bốn mô-đun mã cần thiết để dự án hoạt động. Touchio được sử dụng để tạo đầu vào cảm ứng điện dung bằng chân GPIO. Thời gian kiểm soát khoảng thời gian mã sẽ tạm dừng giữa các hành động. Bảng được sử dụng để hoạt động với GPIO, nhập bằng cách sử dụng * có nghĩa là chúng tôi không phải bao gồm tên mô-đun. Digitalio được sử dụng để kiểm soát trạng thái của mã pin. Nó có thể là một đầu vào hoặc đầu ra.

import touchio
import time
from board import *
from digitalio import DigitalInOut, Direction

7. Tạo một đối tượng, đèn led và đặt chân GPIO thành GP15, sau đó đặt nó thành đầu ra. Điều này sẽ đảm bảo rằng khi đèn LED được kích hoạt, dòng điện sẽ chạy từ chân GPIO 15 đến cực dương của đèn LED. Khi cực âm được kết nối với GND thông qua điện trở 100 Ohm, mạch hoàn chỉnh sẽ bật đèn LED.

led = DigitalInOut(GP15)
led.direction = Direction.OUTPUT

số 8. Tạo một đối tượng, led_state và lưu trữ giá trị nguyên 0 bên trong đối tượng đó. Đối tượng này sẽ được sử dụng để ghi lại trạng thái hiện tại của đèn LED. Nó có thể tắt (0) hoặc bật (1).

led_state = 0

9. Tạo một đối tượng, touch_pin để tạo kết nối giữa mã và chân GPIO vật lý.

touch_pin = touchio.TouchIn(GP16)

10. Tạo một vòng lặp để liên tục chạy mã.

while True:

11. Bên trong vòng lặp tạo một chức năng in sẽ báo cáo trạng thái hiện tại của chân đầu vào cảm ứng. Chúng tôi sử dụng %s để sử dụng giá trị được lưu trữ trong touch_pin.value và chuyển đổi nó thành một chuỗi để nối vào văn bản.

   print("The pin state is %s" % touch_pin.value)

12. Viết một bài kiểm tra có điều kiện để kiểm tra xem đầu vào có bị chạm không và đèn LED có bị tắt không. Cả hai bài kiểm tra phải vượt qua để vượt qua bài kiểm tra có điều kiện.

   if touch_pin.value == True and led_state == False:

13. Đặt đèn LED bật, sau đó cập nhật đối tượng led_state thành 1, để mã biết rằng đèn LED đang bật. Ngủ trong nửa giây để ngăn tình cờ gỡ lỗi (nhấn đúp). Mã này sẽ chỉ chạy nếu kiểm tra có điều kiện vượt qua.

       led.value = True
       led_state = 1
       time.sleep(0.5)

14. Tạo một bài kiểm tra có điều kiện để kiểm tra xem đầu vào đã được chạm chưa và đèn LED hiện đang sáng hay không. Mã này sẽ tắt đèn LED.

   elif touch_pin.value == True and led_state == True:

15. Tắt đèn LED, cập nhật đối tượng led_state để mã biết đèn LED tắt, sau đó tạm dừng nửa giây.

       led.value = False
       led_state = 0
       time.sleep(0.5)

16. Ngoài các bài kiểm tra có điều kiện, nhưng vẫn ở trong vòng lặp, hãy tạm dừng mã trong 0,1 giây. Mỗi lần vòng lặp lặp lại, nó sẽ tạm dừng trong 0,1 giây, điều này rất hữu ích để tạo nhịp cho mã dự án.

   time.sleep(0.1)

17. Lưu mã vào code.py trên thiết bị CircuitPython (Mâm xôi Pi Pico).

18. Mã sẽ tự động chạy, nếu không nhấp vào Dừng và sau đó Chạy.

19. Chạm vào quả chuối để bật/tắt đèn LED.

Hoàn thành danh sách mã

import touchio
import time
from board import *
from digitalio import DigitalInOut, Direction
led = DigitalInOut(GP15)
led.direction = Direction.OUTPUT
led_state = 0
touch_pin = touchio.TouchIn(GP16)
while True:
   print("The pin state is %s" % touch_pin.value)
   if touch_pin.value == True and led_state == False:
       led.value = True
       led_state = 1
       time.sleep(0.5)
   elif touch_pin.value == True and led_state == True:
       led.value = False
       led_state = 0
       time.sleep(0.5)
time.sleep(0.1)

Một nhóm các nhà nghiên cứu bảo mật được tài trợ một phần bởi DARPA và Lực lượng Không quân Hoa Kỳ đã trình diễn các chiến thuật cho phép họ đánh cắp dữ liệu từ CPU Arm của Apple và Qualcomm, cũng như từ GPU rời của Nvidia và AMD và đồ họa tích hợp trong chip Intel và Apple. bằng cách theo dõi nhiệt độ, công suất và tần số của chip trong quá trình hoạt động bình thường. Cuộc tấn công yêu cầu dữ liệu từ các cảm biến công suất, nhiệt độ và tần số bên trong của PC, nhưng thông tin này có thể được truy cập từ các tài khoản người dùng không có quyền truy cập của quản trị viên. Các phương pháp tấn công hiện tại của các nhà nghiên cứu đóng vai trò là bằng chứng về khái niệm, nhưng may mắn thay, tỷ lệ đánh cắp dữ liệu rất thấp với phương pháp hiện tại. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu lưu ý rằng công việc tiếp theo có thể tăng tốc quá trình.

Bài báo của các nhà nghiên cứu, ‘Điểm ảnh nóng: Tấn công tần số, công suất và nhiệt độ trên GPU và SoC cánh tay [PDF],” minh họa bằng cách sử dụng tấn công kênh bên, đây là một kiểu tấn công cho phép lấy dữ liệu bằng cách đo lượng phát xạ vật lý nhất định của máy tính.

Trong trường hợp này, các nhà nghiên cứu đã tận dụng thông tin được tiết lộ bởi cơ chế Điều chỉnh tần số và điện áp động (DVFS) có trên hầu hết các chip hiện đại. DVFS điều chỉnh tần số và công suất trong thời gian thực để giữ nhiệt và TDP ở mức chấp nhận được, do đó mở ra hiệu suất năng lượng tốt nhất hoặc hiệu suất tốt nhất cho tác vụ hiện đang chạy trên bộ xử lý. Điều này được kiểm soát bởi trạng thái P của chip mà các nhà nghiên cứu đã sử dụng để thu thập dữ liệu.

Bằng cách buộc một trong ba biến của DVFS (nhiệt, công suất hoặc tần số) trở thành một hằng số, sau đó, các nhà nghiên cứu có thể theo dõi hai biến còn lại để phân biệt lệnh nào đang được thực thi, thậm chí với độ chính xác đủ để xác định các toán hạng khác nhau của lệnh. hướng dẫn tương tự.

Cuối cùng, điều này thúc đẩy các cuộc tấn công khác, chẳng hạn như lấy dấu trang web. Ngoài ra, bằng cách giám sát việc điều chỉnh tần suất thông qua mã Javascript chạy trong trình duyệt, các nhà nghiên cứu đã sử dụng các cuộc tấn công đánh cắp lịch sử và đánh cắp pixel với các phiên bản Chrome và Safari mới nhất mặc dù tất cả các biện pháp giảm thiểu kênh bên đã được bật.

Ở đây chúng ta có thể thấy một số công việc giám sát mà các nhà nghiên cứu đã thực hiện để quan sát các biến DVFS trên M1 và M2 của Apple, Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 và bộ xử lý Google Tensor.

Các nhà nghiên cứu lưu ý rằng một số chip rò rỉ dữ liệu thông qua dữ liệu công suất và tần số vì chúng đang cố gắng đáp ứng các ràng buộc về nhiệt, trong khi các chip khác rò rỉ dữ liệu thông qua dữ liệu công suất và nhiệt thay đổi vì chúng chạy ở tần số cố định. Cả hai loại hoạt động đều dễ bị tấn công bởi các phương thức tấn công này.

Ở trên, chúng ta có thể thấy một số thử nghiệm được sử dụng để trích xuất dữ liệu từ GPU tích hợp của Apple có trên M1 và M2, GPU rời AMD Radeon RX 6000 và Nvidia RTX 3060 và đồ họa tích hợp Intel Iris XE.

Các nhà nghiên cứu lưu ý rằng tốc độ lọc dữ liệu hiện bị giới hạn ở 0,1 bit mỗi giây nhưng có thể được tối ưu hóa với công việc trong tương lai. Ngoài ra, các thiết bị hạn chế nhiệt có thể mất một khoảng thời gian ‘đáng kể’ để đạt đến trạng thái ổn định. Ngoài ra, việc sử dụng khối API cho các số liệu về nhiệt độ và tần suất có thể cản trở cuộc tấn công và thêm tính năng làm mát chủ động cho các thiết bị thường là thụ động, như Apple M1 SoC, cũng có thể giảm thiểu cuộc tấn công.

USAF, DARPA và NSF, trong số những người khác, bao gồm cả quà tặng từ Qualcomm và Cisco, đã tài trợ cho công việc, nhưng các tác giả cho biết quan điểm trong bài báo không nên được coi là quan điểm của chính phủ Hoa Kỳ.

Các nhà nghiên cứu đã tham gia vào các hoạt động công bố thông tin có trách nhiệm và đã thông báo cho Apple, Nvidia, AMD, Qualcomm, Intel và nhóm Google Chrome. Bài báo nói rằng tất cả các nhà cung cấp đã thừa nhận các vấn đề được mô tả trong bài báo. Chúng tôi chưa biết về bất kỳ biện pháp giảm nhẹ nào đối với các cuộc tấn công nhưng chúng tôi sẽ liên hệ với các nhà cung cấp và cập nhật khi cần thiết.

Bốn trong số các card đồ họa tốt nhất vừa được giảm giá đáng kể tại các nhà bán lẻ Newegg và Amazon của Hoa Kỳ. Người tiêu dùng có thể tiết kiệm tới 25% khi chọn một số card đồ họa GeForce RTX 3070, GeForce RTX 3060 Ti, GeForce RTX 3060 và GeForce RTX 3050 của MSI.

Các card đồ họa GeForce RTX 40-series mới nhất của Nvidia đã có mặt trên thị trường được một thời gian. Tuy nhiên, mặc dù các sản phẩm dựa trên Ada đang bán chạy, nhưng chúng không thực sự bay khỏi kệ hàng. Một báo cáo gần đây từ DigiTimes tuyên bố rằng Nvidia đã không hỗ trợ sản xuất dòng GeForce RTX 40. Mặt khác, cũng có khả năng các đối tác của Nvidia sẽ có một lượng lớn các sản phẩm dòng GeForce RTX 30 cũ hơn mà họ cần giảm tải. Ngoài ra, người dùng Twitter Sebastian Castellanos gần đây đã phát hiện ra một loạt card đồ họa Ampere tại Newegg đang bán dưới giá MSRP của họ.

GeForce RTX 3070 ra mắt vào năm 2020 với MSRP là $499. MSI GeForce RTX 3070 Ventus 2X 8G OC LHR, thường được bán lẻ với giá $539,99, đã giảm xuống còn $449,99 trên Newegg. Card đồ họa này hiện là GeForce RTX 3070 tùy chỉnh rẻ nhất trên thị trường bán lẻ.

Người tiêu dùng không muốn chi hơn 400 đô la cho card đồ họa vẫn có thể tìm nơi ẩn náu trong GeForce RTX 3060 Ti. MSI GeForce RTX 3060 Ti Ventus 3X 8G OC LHR, dựa trên SKU GDDR6X mới nhất, hiện được bán với giá $314,99 với mã khuyến mãi VGAEXCMSET449, giảm so với mức giá thông thường là $449,99 và thấp hơn nhiều so với giá MSRP ban đầu của GeForce RTX 3060 Ti là $399.

MSI GeForce RTX 3060 Aero ITX 12G OC hiện được bán với giá $279,99, giúp bạn tiết kiệm được 23%. Card đồ họa dựa trên GeForce RTX 3060 ban đầu với bộ nhớ 12GB. MSI GeForce RTX 3060 Aero ITX 12G OC là card đồ họa ITX sẽ phù hợp với cả những hệ thống nhỏ gọn nhất. Card đồ họa có hàng trên cả Newegg và Amazon.

Trong khi đó, MSI GeForce RTX 3060 Ventus 2X 8G OC được bán lẻ với giá 259,99 USD, rẻ hơn 80 USD. Nó dựa trên một biến thể bị cắt giảm nhẹ của GeForce RTX 3060 với bộ nhớ chỉ 8GB và giao diện bộ nhớ 128-bit hẹp hơn. Tuy nhiên, card đồ họa có một số giá trị đối với những game thủ có ngân sách eo hẹp, vì MSI GeForce RTX 3060 Ventus 2X 8G OC có giá dưới 260 đô la trên Newegg và Amazon.

Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, cũng có một ưu đãi dành cho GeForce RTX 3050. MSI GeForce RTX 3050 Ventus 2X 8G OC đã giảm xuống còn 219,99 USD trên Newegg và Amazon. Card đồ họa có MSRP là $249. Mặc dù không phải là nhanh nhất nhưng nó vẫn là một lựa chọn khả thi cho những game thủ không cần nhiều hỏa lực hoặc muốn thứ gì đó tốt hơn đồ họa tích hợp.

Cho đến nay, việc giảm giá dường như chỉ giới hạn ở các card đồ họa dòng GeForce RTX 30 mang thương hiệu MSI. Chúng tôi chưa thấy giao dịch tương tự từ các nhà cung cấp khác, chẳng hạn như Gigabyte, Asus hoặc Zotac. Tuy nhiên, nếu các nhà bán lẻ gặp vấn đề trong việc di chuyển hàng tồn kho của Ampere, chúng tôi sẽ không ngạc nhiên nếu các thương hiệu khác bắt đầu giảm giá hàng tồn kho của họ.

AMD đã công bố hai card đồ họa RDAN3 chuyên nghiệp hoàn toàn mới có bộ nhớ lên tới 48GB và bộ làm mát kiểu quạt gió. Hai mô hình bao gồm Radeon Pro W7900 và Radeon Pro W7800, với 96 và 70 đơn vị tính toán tương ứng. Cả hai GPU đều được thiết kế cho những người sáng tạo nội dung và các chuyên gia yêu cầu khả năng tính toán và dung lượng bộ nhớ ở mức cao để xử lý khối lượng công việc hiệu năng cao.

Radeon Pro W7900 hiện là sản phẩm cao cấp nhất trong sê-ri, trang bị 96 CU, 12.288 lõi đổ bóng và bộ nhớ 48GB hoạt động trên bus rộng 384-bit cho băng thông bộ nhớ cao nhất là 864GB/giây. AMD đánh giá GPU này lên tới 61 TFLOPS hiệu suất FP32 với tổng công suất định mức của bo mạch là 295W. GPU này là phiên bản Pro của RX 7900 XTX, có cùng số lượng lõi và độ rộng bus bộ nhớ như đối tác tiêu dùng của nó. Tuy nhiên, điểm khác biệt đáng kể nhất với W7900 là dung lượng bộ nhớ khủng 48GB, giúp máy thực thi công việc chuyên nghiệp hơn nhiều so với 7900 XTX.

Tốc độ xung nhịp chưa được biết, nhưng dự kiến ​​xung nhịp cơ bản và xung tăng cường sẽ thấp hơn đáng kể so với RX 7900 XTX tham chiếu do định mức công suất bo mạch thấp hơn của W7900 và tích hợp bộ làm mát kiểu quạt gió ba khe.

Radeon Pro W7800 là một sản phẩm tầm trung có 70CU, 8960 lõi đổ bóng và bus 256 bit có bộ nhớ 32GB và băng thông bộ nhớ 576GB/giây. AMD đánh giá GPU này ở mức tối đa 45 TFLOPS của hiệu năng tính toán FP32, với định mức TBP là 260W. Đây là GPU tầm trung với thông số kỹ thuật GPU được hạ cấp toàn bộ trên toàn bộ bảng, với ít lõi đổ bóng hơn so với RX 7900 XT. Tuy nhiên, GPU vẫn cung cấp rất nhiều sức mạnh tính toán và bộ nhớ video 32 GB, sẽ tối ưu cho khối lượng công việc nhạy cảm với bộ nhớ.

AMD đã không đề cập đến tốc độ xung nhịp và loại bộ làm mát, nhưng hy vọng thẻ này sẽ có bộ làm mát kiểu quạt gió như W7900, mặc dù có hệ số dạng khe cắm kép được cắt giảm.

Phần thú vị của W7800 là chúng ta có thể xem trước biến thể dành cho người tiêu dùng có thể trông như thế nào. W7800 là GPU tầm trung RDNA3 đầu tiên mà chúng tôi thấy từ AMD cho đến nay và nó cho biết kích thước bus bộ nhớ và số lượng lõi mà AMD đang nhắm mục tiêu cho các GPU tầm trung cao cấp của mình. Nếu số lượng lõi và thông số bộ nhớ khớp hoàn hảo, như với W7900 và RX 7900 XTX, thì chúng ta có thể mong đợi RX 7800 hoặc 7800 XT trong tương lai có 8960 lõi và bus 256 bit.

Radeon Pro W7900 và W7800 hiện đã có sẵn và các thẻ này sẽ bắt đầu xuất hiện trong các hệ thống OEM và SI vào nửa cuối năm nay. W7900 sẽ có giá 3.999 USD và W7800 sẽ có giá 2.499 USD.

Người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của Nvidia, Jensen Huang, đã được phát hiện đang thích nghi ở Đài Bắc trước thềm triển lãm Computex lớn. Khác xa với cuộc sống tại gia hiện đã ổn định của mình ở khu vực Billionaire’s Row của San Francisco, ông chủ công nghệ người Mỹ gốc Đài Loan đang tận hưởng khung cảnh, âm thanh (và mùi vị?) Không khí của một trong nhiều khu chợ đêm của Đài Bắc. Huang sống ở Đài Loan cho đến năm 9 tuổi thì gia đình anh chuyển đến Portland, Oregon.

Trong dòng tweet được nhúng ở trên, bạn có thể thấy Huang đang cân nhắc về trái cây sấy khô ở chợ đêm. CW Lin, người đã chụp bức ảnh, đã trầm ngâm khi nhìn thấy vị CEO đi qua một khu chợ khiêm tốn như vậy với chiếc túi xách trên tay.

Đầu tuần này, chúng tôi đã báo cáo về đợt tăng giá cổ phiếu bất thường của Nvidia. Suy đoán của nhà đầu tư về vận may của các doanh nghiệp công nghệ AI đã thúc đẩy sự tăng trưởng định giá bùng nổ này và Nvidia là một trong những trụ cột của doanh nghiệp này. Nắm giữ 3,51% cổ phần của công ty (hơn 86 triệu cổ phiếu), giá trị tài sản ròng của Huang đã tăng vọt từ hơn 26 tỷ đô la một hai tuần trước lên hơn 34 tỷ đô la ngày nay.

Hình ảnh Huang của CW Lin dường như không cho thấy bằng chứng về chi tiết bảo mật với Giám đốc điều hành Nvidia. Tuy nhiên, báo cáo tài chính mới nhất do Nvidia công bố cho thấy chi phí an ninh của giám đốc điều hành đã tăng hơn 750% trong năm ngoái, với tổng trị giá 700.000 USD. Anh ấy không cần nhân viên an ninh ở Đài Bắc, hay họ giỏi đến mức chúng tôi thậm chí không biết họ ở đó?

Lần cuối cùng chúng tôi nhìn thấy Huang trên đường phố Đài Bắc là vào tháng 11 năm ngoái khi anh ấy bị bắt gặp đang ‘quay video’ một số ca sĩ karaoke đang bối rối và yêu cầu một bài hát của Lady Gaga. Anh ấy đã ở thành phố để tham dự WirForce 2022 eSports Carnival.

Vào thứ Hai, Giám đốc điều hành của Nvidia sẽ lên sân khấu tại Computex 2023 để đưa ra một bài phát biểu quan trọng đặc biệt. Là một chương trình dành cho người tiêu dùng tập trung vào PC, chúng tôi hy vọng sẽ được nghe một số thông tin chi tiết thú vị về các công nghệ phần cứng và phần mềm GeForce mới và sắp ra mắt. Tuy nhiên, trong báo cáo tài chính gần đây nhất đã làm rõ rằng trò chơi hiện mang lại khoảng một nửa doanh thu mà hoạt động kinh doanh trung tâm dữ liệu tạo ra.

Một bài đăng trên blog gần đây của TinyApps nêu bật sự xuất hiện của một công cụ ngoại tuyến có thể kích hoạt thành công cài đặt Windows XP. Công cụ mới an toàn hơn các giải pháp trước đây, nó không phải là bản bẻ khóa và nó hoạt động hoàn toàn ngoại tuyến. Nó không yêu cầu kết nối trực tuyến (một lĩnh vực rủi ro đối với các máy Win XP), đây là một phần thưởng đáng kể.

Windows XP được giới thiệu vào tháng 10 năm 2001 và nhiều người dùng PC hiện đại sẽ hoặc là đã đến với thời kỳ trị vì của nó hoặc hoàn toàn thích thú với bản nâng cấp từ các loại DOS/Windows thế hệ trước. Do đó, Windows XP có một vị trí đặc biệt trong trái tim của nhiều người đam mê PC và những người tự làm. Vì vậy, giờ đây, điều tự nhiên là những người dùng này đôi khi sẽ tìm cách tập hợp các bản cài đặt Windows XP phần cứng cũ hoặc ảo hóa lại với nhau để có được những trò chơi cổ điển cao cấp. Đây là lúc công cụ xp_activate32.exe được chia sẻ bởi retroreviewyt xuất hiện.

Công cụ kích hoạt được liên kết ở trên (18 KB) được cho là một “tiện ích kích hoạt điện thoại”, đã được đóng gói thành một tệp thực thi nhỏ gọn để kích hoạt Windows XP hoàn toàn ngoại tuyến. Có thể hiểu được rằng Microsoft đã tắt các máy chủ kích hoạt Windows XP nhiều năm trước, vì vậy công cụ này cho phép những người mày mò kích hoạt một cách an toàn mà không gặp nhiều phiền phức.

Những nguy hiểm khi trực tuyến vào năm 2023 bằng Windows XP đã được làm rõ trong các cuộc thảo luận về công cụ mới này trên Reddit. Tuy nhiên, vì công cụ này cho phép kích hoạt hệ điều hành mà không cần bất kỳ kết nối internet nào nên nó giúp tránh hệ thống XP mới được đúc của bạn bị tấn công do bất kỳ sai sót/lỗ hổng nào.

Nếu sau những điều trên, bạn không chắc tại sao mình muốn chạy Windows XP vào năm 2023 hoặc bất kỳ thời điểm nào trong tương lai, thì một vài gợi ý được cung cấp bên dưới:

• Sử dụng công cụ hệ thống, ứng dụng hoặc trò chơi chưa từng được nâng cấp để tương thích với HĐH Windows hiện được hỗ trợ,
• Sử dụng phần cứng cũ không được nền tảng hiện tại và/hoặc HĐH Windows hiện đại hỗ trợ,
• Đắm mình trong một số nghiên cứu phần cứng / phần mềm cũ hơn,
• Để giải quyết sự tò mò, hoài niệm, hoặc chỉ để cho vui.

Nếu bạn có ý định cài đặt và sử dụng Windows XP, hãy đề phòng. Ngoài hệ điều hành và ngăn xếp PCP/IP còn nhiều lỗ hổng đã biết chưa được vá, sẽ rất khó (nhưng không phải là không thể) để có được các yếu tố cần thiết trực tuyến an toàn như trình duyệt và phần mềm chống vi-rút. Do đó, nhiều người sẽ thích giữ hệ điều hành ngoại tuyến hơn và sử dụng phần mềm cũ (và phần cứng?) Trong kho lưu trữ của họ.

Nếu bạn vẫn đang bỏ lỡ kỷ nguyên Windows XP, hãy xem một số báo cáo (tương đối) khác gần đây, như rò rỉ mã nguồn Windows XP, cống nạp Windows XP của Raspian và tin tức về việc ai đó đã cài đặt Windows XP chạy trên chuỗi khối Bitcoin SV.

Những người quan tâm hơn đến việc sử dụng các HĐH Windows cũ hơn, chẳng hạn như Windows 95, để theo đuổi phong cách cổ điển của họ có thể yêu cầu ChatGPT tìm khóa sê-ri vì thuật toán đơn giản hơn nhiều.

Thẻ thiết kế tham chiếu RX 7600 của AMD dường như có lỗi thiết kế có thể ảnh hưởng đến một số người dùng, đặc biệt là ngăn họ cắm hoàn toàn đầu nối cấp nguồn phụ 8 chân cần thiết. Chúng tôi không gặp sự cố với các hệ thống thử nghiệm và PSU của mình (thẻ hoạt động trên cả ba PC với ba nguồn điện khác nhau), nhưng như TechPowerUp đã lưu ý, một số đầu nối 6+2 chân có thể không vừa do có tấm che xung quanh.

Nếu bạn đang tìm mua thẻ tham chiếu Radeon RX 7600 “Made By AMD” (MBA), trước tiên bạn nên xác nhận rằng các đầu nối PSU của bạn sẽ phù hợp. Trường hợp xấu nhất, bạn có thể mua cáp mở rộng 8 chân, nhưng những thứ đó có thể làm hỏng tính thẩm mỹ của bản dựng của bạn. Đừng lộn xộn chi, anh bạn!

Nguyên nhân sâu xa là do thiếu khe hở xung quanh đầu nối 8 chân trên thẻ, với một lỗ nhỏ có thể không vừa với một số đầu nối 6+2 chân đạt tiêu chuẩn với hầu hết các bộ nguồn. Vấn đề cụ thể là ổ khóa cho hai chân bổ sung đó có thể bị tấm ốp lưng chặn lại, ngăn không cho cắm đầy đủ đầu nối nguồn.

Theo như chúng tôi có thể nói, việc không lắp đầy đủ đầu nối đã không gây ra bất kỳ “sự cố” nào, không giống như NVIDIA và các đầu nối RTX 4090 của nó. Điều đó có thể là do lỗi thiết kế RX 7600 của AMD có nghĩa là đầu nối nguồn sẽ vừa hoặc không. Người dùng phải luôn đảm bảo mọi đầu nối nguồn được cắm hoàn toàn và ít nhất cũng dễ dàng xác nhận bằng mắt thường đầu nối 6+2 của bạn có được lắp đúng cách hay không. Trong mọi trường hợp, GPU 165W sẽ không gây quá nhiều áp lực cho hệ thống phụ cung cấp năng lượng, không giống như RTX 4090 với TDP 450W.

TechPowerUp! nói rằng chỉ 20% đầu nối nguồn PCIe mà họ sở hữu không tương thích với thiết kế RX 7600, nhưng thật khó để đánh giá mức độ quan trọng của điều đó. Khi đề cập đến vấn đề này, Igor’s Lab cho biết rằng cáp cấp nguồn NVIDIA PCAT (một công cụ dùng để đo điện năng) có thể không vừa. (Cáp của chúng tôi phù hợp, theo hồ sơ.) Cáp gốc từ bộ nguồn Seasonic cũng có thể bị ảnh hưởng.

AMD có kế hoạch bán thẻ MBA RX 7600 tham khảo của mình, mặc dù hiện tại nó được liệt kê là sắp ra mắt. Hiện tại, những mô hình này chỉ được gửi để đánh giá theo như chúng tôi biết. AMD có khả năng có thể sửa thiết kế của tấm ốp lưng cho các lần sản xuất trong tương lai, nhưng cách khắc phục tạm thời sẽ là bao gồm một bộ mở rộng 8 chân trong mỗi lần mua hàng. Nếu bạn dự định mua thẻ RX 7600 và vấn đề ảnh hưởng đến bạn, hãy liên hệ với kênh hỗ trợ của AMD — hoặc chỉ mua một mẫu không có MBA. Hiện hãng chưa có bình luận chính thức nào về vấn đề này.

Các quả mâm xôi là một cú hích lớn trong thế giới trò chơi cổ điển và đã được chứng minh là cực kỳ linh hoạt khi nói đến cách nó có thể được thực hiện. Hôm nay chúng tôi đang chia sẻ một tác phẩm tuyệt đẹp của không ai khác ngoài Zarcadeuk, người đã tập hợp một Bộ Game Boy Advance SPđược đặt tên là Mame Boy Advance SP, được thiết kế để hỗ trợ cả Raspberry Pi Zero và Raspberry Pi Zero 2 W. Bộ công cụ này có mọi thứ bạn cần để bắt đầu ngoại trừ Raspberry Pi, các nút và vỏ.

Đây không phải là lần đầu tiên chúng tôi chia sẻ công việc của Zarcadeuk. Anh ấy có rất nhiều bộ trò chơi cổ điển tích hợp Raspberry Pi và chúng tôi muốn khoe chúng khi có thể. Trong quá khứ, anh ấy đã tập hợp một ấn tượng Bộ dụng cụ trò chơi Sega hỗ trợ Raspberry Pi Compute Module 4 và một bộ khác cho bản gốc cậu bé trò chơi sử dụng Raspberry Pi Zero.

Bộ sản phẩm Mame Boy Advance SP mới gần như đã sẵn sàng. Theo Zarcadeuk, anh ấy đã thêm sạc USB-C với chỉ báo mức năng lượng pin, giắc cắm âm thanh và tùy chọn tắt an toàn cho công tắc nguồn. Vỏ được sử dụng để chứa phần cứng sẽ yêu cầu một chút sửa đổi để mọi thứ vừa vặn, vì vậy việc bạn muốn sử dụng phần cứng gốc hay vỏ sao chép hay không là tùy thuộc vào bạn.

Bộ sản phẩm đi kèm với một vài thành phần cần được hàn vào vị trí. Điều này bao gồm màn hình LCD 2,8 inch, các nút vai, giắc cắm tai nghe, bánh xe âm lượng cũng như các điểm tiếp xúc nút. Nếu bạn không ngại trả thêm một chút, Zarcadeuk cung cấp một mô-đun hàn sẵn với tất cả các bộ phận này được hàn sẵn cho bạn.

Bộ công cụ này không được thiết kế để chơi các trò chơi Game Boy Advance gốc, mà phục vụ như một nền tảng mô phỏng—do đó có tên là Mame Boy Advance SP. Phần mềm bạn chọn để chạy trên Raspberry Pi sẽ quyết định trải nghiệm. Các nút trên PCB sẽ cung cấp đầu vào mà bạn cần để vận hành hệ thống mà bạn chọn. Nó chỉ hoạt động tốt với các hệ điều hành chơi game cổ điển chuyên dụng như Retro Pie hoặc Lakka.

Zarcadeuk xác nhận Mame Boy Advance SP mới đã có sẵn để đặt hàng trước trên trang web Zega Mame Gear của anh ấy. Bộ cơ bản có giá khởi điểm là $33 USD (£34) và ước tính sẽ bắt đầu giao hàng vào ngày 10 tháng 6 vào mùa hè này. Nếu bạn là người say mê các sáng tạo vi điện tử thú vị, hãy xem danh sách các dự án Raspberry Pi của chúng tôi để xem cộng đồng nhà sản xuất đã làm gì khác gần đây.

Rất nhiều điều đang xảy ra trên thế giới xung quanh chúng ta mà chúng ta không thể dễ dàng nhìn thấy, một số trong số đó là do con người tạo ra. Dự án này, được tạo bởi một nhà sản xuất thuộc OkuboHeavyIndustries trên reddit, đã tạo ra một cách để khai thác bí ẩn đó bằng cách sử dụng bảng QtPy. Dự án thông minh này cho phép bạn xem vệ tinh nào đang quay quanh bạn trong thời gian thực. Bạn có thể sao chép dự án này bằng cách sử dụng quả mâm xôi phiên bản QtPy RP2040, nhưng OkuboHeavyIndustries sử dụng mô-đun QtPy gốc.

Một vài thành phần bổ sung là cần thiết để hoàn thành dự án. Nó có một vài màn hình để xuất dữ liệu liên quan đến vị trí của bạn và các chi tiết vệ tinh trên cao. Thứ hai, một mô-đun GPS là cần thiết để lấy vị trí hiện tại của bạn. Sau khi biết bạn đang ở đâu, nó sẽ sử dụng thông tin này để xác định vệ tinh nào hiện đang lướt qua bạn mà không nhìn thấy trên bầu trời.

Màn hình đầu tiên cung cấp thông tin chi tiết về vệ tinh đang đi qua. Màn hình thứ hai cung cấp thêm một chút thông tin. Nó không chỉ vẽ vị trí hiện tại của bạn trên bản đồ thế giới mà còn ước tính quỹ đạo của vệ tinh để bạn có thể biết nó đã ở đâu và đang đi đâu.

OkuboHeavyIndustries đã đủ tử tế để chia sẻ bảng phân tích chi tiết về phần cứng bạn cần để thực hiện dự án tại nhà. Như đã đề cập ở trên, nó được hỗ trợ bởi mô-đun QtPy được kết nối với hai màn hình. Trong trường hợp này, OkuboHeavyIndustries đang sử dụng hai màn hình SSD SSD1306. Mô-đun GPS BN-280 được sử dụng để lấy vị trí hiện tại của bạn.

Máy dò vệ tinh giống như một công cụ ước tính vệ tinh. Nó sử dụng vị trí của bạn để kiểm tra danh sách các vệ tinh có tổng số hàng nghìn—chính xác là hơn 7.500. QtPy ước tính vị trí hiện tại của nó và kiểm tra nó với vị trí hiện tại của bạn. Nếu vệ tinh được xác định là nằm trên đường chân trời của vị trí của bạn hơn 70°, vệ tinh sẽ cảnh báo bạn về sự hiện diện của vệ tinh và chia sẻ thông tin chi tiết về vệ tinh đó trên màn hình.

Kiểm tra chủ đề dự án ban đầu được chia sẻ trên reddit để xem dự án này đang hoạt động. OkuboHeavyIndustries cũng đủ tử tế để chia sẻ mã được sử dụng trong dự án tại GitHub. Nếu bạn tham gia vào các dự án vi điện tử, hãy xem danh sách tốt nhất của chúng tôi Dự án Raspberry Pi để xem thêm những sáng tạo tuyệt vời từ cộng đồng nhà sản xuất.

Imec, công ty nghiên cứu chất bán dẫn tiên tiến nhất thế giới, gần đây đã chia sẻ lộ trình bán dẫn và silicon dưới 1nm của mình tại sự kiện ITF World ở Antwerp, Bỉ. Lộ trình cho chúng ta ý tưởng về các mốc thời gian cho đến năm 2036 đối với các nút quy trình và kiến ​​trúc bóng bán dẫn chính tiếp theo mà công ty sẽ nghiên cứu và phát triển trong phòng thí nghiệm của mình với sự hợp tác của những gã khổng lồ trong ngành, chẳng hạn như TSMC, Intel, Nvidia, AMD, Samsung và ASML, trong số nhiều người khác. Công ty cũng vạch ra một sự chuyển đổi sang cái mà họ gọi là CMOS 2.0, điều này sẽ liên quan đến việc chia nhỏ các đơn vị chức năng của chip, như bộ đệm L1 và L2, thành các thiết kế 3D tiên tiến hơn so với các phương pháp dựa trên chiplet ngày nay.

Xin nhắc lại, mười Angstrom bằng 1nm, vì vậy, lộ trình của Imec bao gồm các nút quy trình phụ ‘1nm’. Lộ trình phác thảo rằng các bóng bán dẫn FinFET tiêu chuẩn sẽ tồn tại cho đến 3nm nhưng sau đó sẽ chuyển sang các thiết kế tấm nano Gate All Around (GAA) mới sẽ được đưa vào sản xuất số lượng lớn vào năm 2024. Imec lập biểu đồ cho quá trình chuyển đổi các thiết kế tấm ở 2nm và A7 (0,7nm) , tiếp theo là các thiết kế đột phá như CFET và kênh nguyên tử ở A5 và A2.

Việc chuyển sang các nút nhỏ hơn này đang trở nên đắt đỏ hơn theo thời gian và cách tiếp cận tiêu chuẩn để xây dựng các chip nguyên khối với một khuôn lớn duy nhất đã nhường chỗ cho các chiplet. Các thiết kế dựa trên chiplet chia các chức năng khác nhau của chip thành các khuôn riêng biệt được kết nối với nhau, do đó cho phép chip hoạt động như một đơn vị gắn kết — mặc dù có sự đánh đổi.

Tầm nhìn của Imec về mô hình CMOS 2.0 bao gồm việc chia nhỏ các chip thành nhiều phần nhỏ hơn, với bộ nhớ đệm và bộ nhớ được chia thành các đơn vị riêng với các bóng bán dẫn khác nhau, sau đó xếp chồng lên nhau theo cách sắp xếp 3D trên các chức năng khác của chip. Phương pháp này cũng sẽ dựa nhiều vào các mạng phân phối điện mặt sau (BPDN) định tuyến tất cả điện năng qua mặt sau của bóng bán dẫn.

Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn về lộ trình imec và phương pháp mới của CMOS 2.0.

Như bạn có thể thấy trong album ở trên, ngành công nghiệp phải đối mặt với những thách thức dường như không thể vượt qua khi các nút phát triển, tuy nhiên nhu cầu về sức mạnh tính toán nhiều hơn, đặc biệt là cho máy học và AI, đã tăng theo cấp số nhân. Nhu cầu đó không dễ đáp ứng; chi phí đã tăng vọt trong khi mức tiêu thụ điện năng tăng đều đặn với các chip cao cấp — việc mở rộng quy mô công suất vẫn là một thách thức do điện áp hoạt động của CMOS đã kiên quyết không giảm xuống dưới 0,7 volt và nhu cầu tiếp tục mở rộng quy mô lên các chip lớn hơn sẽ đặt ra những thách thức về điện năng và khả năng làm mát. giải pháp hoàn toàn mới để phá vỡ.

Và trong khi số lượng bóng bán dẫn tiếp tục tăng gấp đôi trên con đường Định luật Moore có thể dự đoán được, thì các vấn đề cơ bản khác cũng ngày càng trở nên khó giải quyết với mỗi thế hệ chip mới, chẳng hạn như những hạn chế về băng thông kết nối đã làm chậm nghiêm trọng khả năng tính toán của CPU và GPU hiện đại, do đó cản trở hiệu suất và hạn chế hiệu quả của các bóng bán dẫn bổ sung đó.

Lộ trình nút quy trình và bóng bán dẫn imec

Tuy nhiên, các bóng bán dẫn nhanh hơn và dày đặc hơn là ưu tiên hàng đầu và làn sóng đầu tiên của các bóng bán dẫn đó sẽ đi kèm với các thiết bị Gate All Around (GAA)/Nanosheet ra mắt vào năm 2024 với nút 2nm, thay thế các FinFET ba cổng cung cấp năng lượng hàng đầu hiện nay. -chip cạnh. Các bóng bán dẫn GAA giúp cải thiện hiệu suất và mật độ bóng bán dẫn, chẳng hạn như chuyển đổi bóng bán dẫn nhanh hơn trong khi sử dụng cùng một dòng truyền động như nhiều lá tản nhiệt. Rò rỉ cũng giảm đáng kể do các kênh được bao quanh hoàn toàn bởi một cổng và việc điều chỉnh độ dày của kênh có thể tối ưu hóa mức tiêu thụ điện năng hoặc hiệu suất.

Chúng tôi đã thấy một số nhà sản xuất chip sử dụng các biến thể khác nhau của công nghệ bóng bán dẫn này. TSMC dẫn đầu ngành dự kiến ​​ra mắt nút N2 với GAA vào năm 2025, vì vậy đây sẽ là nút cuối cùng áp dụng loại bóng bán dẫn mới. RibbonFET bốn tấm của Intel với nút xử lý ‘Intel 20A’ có bốn tấm nano xếp chồng lên nhau, mỗi tấm được bao quanh hoàn toàn bởi một cổng và sẽ ra mắt vào năm 2024. Samsung là công ty đầu tiên sản xuất GAA để vận chuyển sản phẩm, nhưng đường ống SF3E khối lượng thấp- nút sạch hơn sẽ không thấy sản xuất hàng loạt. Thay vào đó, công ty sẽ ra mắt nút tiên tiến để sản xuất số lượng lớn vào năm 2024.

Xin nhắc lại, mười Angstrom (A) bằng một 1nm. Điều đó có nghĩa là A14 là 1,4nm, A10 là 1nm và chúng ta sẽ chuyển sang kỷ nguyên dưới 1nm trong khung thời gian năm 2030 với A7. Tuy nhiên, hãy nhớ rằng các số liệu này thường không khớp với kích thước vật lý thực tế trên chip.

Imec hy vọng bóng bán dẫn forksheet sẽ bắt đầu ở 1nm (A10) và kéo dài qua nút A7 (0,7nm). Như bạn có thể thấy trong trang trình bày thứ hai, thiết kế này xếp chồng NMOS và PMOS một cách riêng biệt nhưng vẫn phân vùng chúng bằng hàng rào điện môi, cho phép đạt được hiệu suất cao hơn và/hoặc mật độ tốt hơn.

Các bóng bán dẫn FET (CFE) bổ sung sẽ thu nhỏ dấu chân hơn nữa khi chúng lần đầu tiên xuất hiện cùng với nút 1nm (A10) vào năm 2028, cho phép các thư viện tế bào tiêu chuẩn dày đặc hơn. Cuối cùng, chúng ta sẽ thấy các phiên bản CFET với các kênh nguyên tử, cải thiện hơn nữa hiệu suất và khả năng mở rộng. Các bóng bán dẫn CFET, mà bạn có thể đọc thêm tại đây, xếp chồng các thiết bị N- và PMOS lên nhau để cho phép mật độ cao hơn. CFET sẽ đánh dấu điểm kết thúc quy mô cho các thiết bị nanosheet và kết thúc lộ trình hiển thị.

Tuy nhiên, các kỹ thuật quan trọng khác sẽ cần thiết để phá vỡ các rào cản mở rộng hiệu suất, công suất và mật độ, mà imec hình dung sẽ yêu cầu mô hình CMOS 2.0 mới và đồng tối ưu hóa công nghệ hệ thống (SCTO).

STCO và Cung cấp năng lượng mặt sau

Ở cấp độ cao nhất, đồng tối ưu hóa công nghệ hệ thống (STCO) yêu cầu xem xét lại quy trình thiết kế bằng cách mô hình hóa các nhu cầu của hệ thống và các ứng dụng đích, sau đó sử dụng kiến ​​thức đó để đưa ra các quyết định thiết kế nhằm tạo ra chip. Phương pháp thiết kế này thường dẫn đến việc ‘phân rã’ các đơn vị chức năng thường được tìm thấy như một phần của bộ xử lý nguyên khối, như phân phối điện, I/O và bộ đệm, đồng thời chia chúng thành các đơn vị riêng biệt để tối ưu hóa từng đơn vị cho các đặc tính hiệu suất được yêu cầu bằng cách sử dụng khác nhau các loại bóng bán dẫn, sau đó cũng cải thiện chi phí.

Một trong những mục tiêu của việc phân tách hoàn toàn thiết kế chip tiêu chuẩn là tách bộ nhớ đệm/bộ nhớ thành lớp riêng biệt của thiết kế xếp chồng 3D (thêm về điều này bên dưới), nhưng điều này đòi hỏi phải giảm độ phức tạp ở đầu ngăn xếp chip. Cải tiến các quy trình Back End of Line (BEOL), tập trung vào việc kết nối các bóng bán dẫn với nhau và cho phép cả giao tiếp (tín hiệu) và phân phối điện, là chìa khóa cho nỗ lực này.

Không giống như các thiết kế ngày nay cung cấp năng lượng từ đỉnh chip xuống bóng bán dẫn, mạng phân phối điện mặt sau (BPDN) định tuyến tất cả điện năng trực tiếp đến mặt sau của bóng bán dẫn bằng TSV, do đó tách nguồn điện khỏi các kết nối truyền dữ liệu vẫn còn trong chúng. vị trí bình thường ở phía bên kia. Việc tách riêng mạch nguồn và các kết nối mang dữ liệu giúp cải thiện các đặc tính giảm điện áp, cho phép chuyển đổi bóng bán dẫn nhanh hơn đồng thời cho phép định tuyến tín hiệu dày đặc hơn trên đỉnh chip. Tính toàn vẹn của tín hiệu cũng có lợi vì định tuyến được đơn giản hóa cho phép đi dây nhanh hơn với điện trở và điện dung giảm.

Việc di chuyển mạng cung cấp năng lượng xuống dưới cùng của chip cho phép liên kết giữa tấm bán dẫn với tấm bán dẫn dễ dàng hơn ở phần trên của khuôn, do đó mở ra khả năng xếp chồng logic trên bộ nhớ. Imec thậm chí còn hình dung có thể chuyển các chức năng khác sang mặt sau của tấm wafer, như kết nối toàn cầu hoặc tín hiệu đồng hồ.

Intel đã công bố phiên bản riêng của kỹ thuật BPDN, được đặt tên là PowerVIA, sẽ ra mắt vào năm 2024 với nút 20A. Intel sẽ tiết lộ thêm chi tiết về công nghệ này tại sự kiện VLSI sắp tới. Trong khi đó, TSMC cũng đã thông báo rằng họ sẽ đưa BPDN vào nút N2P sẽ được sản xuất với số lượng lớn vào năm 2026, vì vậy hãng sẽ tụt hậu so với Intel trong một thời gian khá dài với công nghệ này. Samsung cũng được đồn đại sẽ áp dụng công nghệ này với nút 2nm của mình.

CMOS 2.0: Con đường dẫn đến chip 3D đích thực

CMOS 2.0 là đỉnh cao tầm nhìn của imec đối với các thiết kế chip trong tương lai, bao gồm các thiết kế chip 3D hoàn chỉnh. Chúng ta đã thấy bộ nhớ xếp chồng với 3D V-Cache thế hệ thứ hai của AMD xếp bộ nhớ L3 lên trên bộ xử lý để tăng dung lượng bộ nhớ, nhưng imec hình dung toàn bộ hệ thống phân cấp bộ đệm được chứa trong các lớp riêng của nó, với các bộ đệm L1, L2 và L3 được xếp chồng lên nhau theo chiều dọc trên các khuôn của chính chúng phía trên các bóng bán dẫn bao gồm các lõi xử lý.

Mỗi cấp độ bộ đệm sẽ được tạo bằng các bóng bán dẫn phù hợp nhất cho tác vụ, nghĩa là các nút cũ hơn dành cho SRAM, điều này đang trở nên quan trọng hơn khi quy mô SRAM đã bắt đầu chậm lại rất nhiều. Việc giảm quy mô của SRAM đã dẫn đến việc bộ nhớ đệm tiêu thụ phần trăm khuôn cao hơn, do đó dẫn đến chi phí trên mỗi MB tăng lên và không khuyến khích các nhà sản xuất chip sử dụng bộ nhớ đệm lớn hơn. Do đó, việc giảm chi phí liên quan đến việc chuyển sang các nút ít mật độ hơn cho bộ nhớ đệm với tính năng xếp chồng 3D cũng có thể dẫn đến các bộ nhớ đệm lớn hơn nhiều so với những gì chúng ta đã thấy trước đây. Nếu được triển khai đúng cách, tính năng xếp chồng 3D cũng có thể giúp giảm bớt lo ngại về độ trễ liên quan đến bộ nhớ đệm lớn hơn.

Các kỹ thuật CMOS 2.0 này sẽ tận dụng công nghệ xếp chồng 3D, chẳng hạn như liên kết lai giữa tấm bán dẫn với tấm bán dẫn lai, để tạo thành một kết nối 3D hoàn toàn trực tiếp mà bạn có thể đọc thêm tại đây.

Như bạn có thể thấy trong album trên, Imec cũng có một lộ trình 3D-SOC vạch ra việc tiếp tục thu hẹp các kết nối sẽ liên kết các thiết kế 3D với nhau, do đó cho phép kết nối nhanh hơn và dày đặc hơn trong tương lai. Những tiến bộ này sẽ được thực hiện bằng cách sử dụng các loại kết nối và phương pháp xử lý mới hơn trong những năm tới.

Giới thiệu imec

Bạn có thể không quen thuộc với Interuniversity Microelectronics Center (imec), nhưng nó được xếp hạng trong số những công ty quan trọng nhất trên thế giới. Hãy nghĩ về imec như một loại silicon của Thụy Sĩ. Imec đóng vai trò là nền tảng thầm lặng của ngành, mang các đối thủ cạnh tranh khốc liệt như AMD, Intel, Nvidia, TSMC và Samsung cùng với các nhà sản xuất công cụ chip như ASML và Vật liệu ứng dụng, chưa kể các công ty thiết kế phần mềm bán dẫn quan trọng (EDA) như Cadence và Synopsys, trong số những thứ khác, trong một môi trường không cạnh tranh.

Sự hợp tác này cho phép các công ty làm việc cùng nhau để xác định lộ trình của thế hệ công cụ và phần mềm tiếp theo mà họ sẽ sử dụng để thiết kế và sản xuất các con chip cung cấp năng lượng cho thế giới. Một cách tiếp cận được tiêu chuẩn hóa là tối quan trọng khi đối mặt với chi phí ngày càng tăng và độ phức tạp của quy trình sản xuất chip. Các nhà sản xuất chip hàng đầu sử dụng nhiều thiết bị giống nhau có nguồn gốc từ một số nhà sản xuất công cụ quan trọng, vì vậy cần phải có một số mức độ tiêu chuẩn hóa và việc phá vỡ các định luật vật lý đòi hỏi nỗ lực R&D có thể bắt đầu trước cả thập kỷ, vì vậy, lộ trình của imec mang lại cho chúng tôi một phạm vi rộng quan điểm về những tiến bộ sắp tới trong ngành công nghiệp bán dẫn.

GitLab đã công bố vào thứ Hai nền tảng GitLab 16 mới, một giải pháp DevSecOps dựa trên AI được nâng cấp và toàn diện. GitLab 16 bao gồm hơn 55 cải tiến và tính năng mới. Các bản nâng cấp dự kiến ​​sẽ sớm ra mắt. GitLab 16 có sẵn cho khách hàng trên toàn cầu và có gói Miễn phí, Cao cấp và Cuối cùng.

Chuyển đến:

Có gì mới trong GitLab 16?

Trong nền tảng AI-DevSecOps của GitLab 16, các công nghệ mới đáng chú ý nhất bao gồm Bảng điều khiển luồng giá trị, Quản lý chính sách tập trung, GitLab chuyên dụng và các công cụ AI bao gồm Tái cấu trúc mã này và Giải quyết lỗ hổng này.

Bảng điều khiển luồng giá trị

Với Quản lý luồng giá trị mới, người dùng có thể trực quan hóa luồng công việc DevSecOps từ đầu đến cuối, quản lý quy trình phát triển phần mềm và hiểu rõ hơn về cách chuyển đổi kỹ thuật số và đầu tư công nghệ đang mang lại giá trị và thúc đẩy kết quả kinh doanh (Hình A).

Hình A

Trang tổng quan cho phép người dùng có chế độ xem toàn doanh nghiệp về số liệu DevSecOps, thời gian chu kỳ và các số liệu quan trọng khác như lỗ hổng nghiêm trọng và tần suất triển khai. GitLab cung cấp báo cáo khả thi về các quy trình công việc và số liệu phổ biến mà không cần cài đặt hay định cấu hình. Những người muốn tìm hiểu sâu hơn có thể tùy chỉnh theo dõi số liệu bằng cách sử dụng kho dữ liệu GitLab.

David DeSanto, giám đốc sản phẩm của GitLab, giải thích: “GitLab giúp các tổ chức xây dựng phần mềm tốt hơn, an toàn hơn, nhanh hơn, tăng hiệu quả hoạt động và giảm rủi ro về bảo mật và tuân thủ. “GitLab 16 nhằm mục đích làm cho những kết quả này có thể đạt được đối với các tổ chức thuộc mọi quy mô, từ các công ty mới thành lập đến các doanh nghiệp lớn và mở rộng quy mô cùng với họ khi họ phát triển.”

Bảng điều khiển luồng giá trị có thể:

• So sánh các số liệu trong các khoảng thời gian.
• Xác định xu hướng giảm sớm.
• Tiết lộ các vấn đề phơi nhiễm bảo mật.
• Đi sâu vào các dự án hoặc số liệu riêng lẻ để hành động.
• Cung cấp khả năng hiển thị và khả năng truy cập dữ liệu cho tất cả các bên liên quan từ giám đốc điều hành đến những người đóng góp.
• Xác định lãng phí và không hiệu quả để tối ưu hóa quy trình làm việc.
• Xem và quản lý các quy trình từ đầu đến cuối.
• Theo dõi dòng chảy và tăng tốc.
• Sử dụng số liệu DORA4 để đánh giá mức độ trưởng thành của DevSecOps.
• Theo dõi thời gian thực hiện thay đổi và tần suất triển khai để đo lường hiệu quả của quy trình DevSecOps.

An ninh chuỗi cung ứng

Các công cụ hiện có của GitLab giúp các nhóm cân bằng tốc độ và bảo mật bằng cách tự động phân phối phần mềm và đảm bảo chuỗi cung ứng phần mềm đầu cuối của khách hàng. Với GitLab 16, các công ty sẽ được hưởng lợi từ các tính năng bảo mật mới để bắt đầu, mở rộng quy mô và bảo mật chuỗi cung ứng phần mềm của họ, cũng như có được khả năng hiển thị đầy đủ về bối cảnh mối đe dọa của họ và thiết lập các chính sách để hỗ trợ tuân thủ (Hình B).

Hình B

Các tính năng bảo mật chuỗi cung ứng mới cho GitLab 16 bao gồm:

• Tăng cường quản lý chính sách tập trung.
• Các báo cáo và kiểm soát tuân thủ mở rộng.
• Bảng điều khiển tuân thủ.
• Chứng thực SLSA Cấp 3 mặc định.

GitLab chuyên dụng: Công nghệ tuân thủ và quy định

GitLab 16 sẽ bao gồm GitLab chuyên dụng. Tính năng này hiện đang được cung cấp hạn chế và sẽ được cung cấp rộng rãi.

GitLab Dành riêng là một giải pháp phần mềm dưới dạng dịch vụ dành cho một bên thuê, cung cấp cho các tổ chức trong các ngành được quản lý chặt chẽ các công cụ để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ phức tạp. Lợi ích chính của nó là lưu trữ dữ liệu, cách ly và kết nối mạng riêng.

Với GitLab Dành riêng, GitLab hoàn toàn quản lý và lưu trữ từng phiên bản đối tượng thuê đơn với cách ly dữ liệu và nơi cư trú.

DeSanto cho biết: “GitLab tiếp tục phát triển nền tảng của chúng tôi và các khả năng của nó với tính bảo mật và tuân thủ, đây là chìa khóa cho các tổ chức trong các ngành công nghiệp và khu vực công được quản lý chặt chẽ.

DeSanto đưa ra ví dụ về Lockheed Martin. Nhà thầu quốc phòng Mỹ gần đây đã tiết lộ cách họ sắp xếp hợp lý quá trình phát triển và triển khai phần mềm, giảm 90% thời gian bảo trì hệ thống và tăng cường bảo mật bằng cách hợp tác với GitLab và AWS.

Quy trình công việc được hỗ trợ bởi AI

Các giải pháp GitLab bao gồm các tính năng do AI cung cấp bao gồm Đề xuất mã, Giải thích mã này, Giải thích lỗ hổng này và Dự báo luồng giá trị. GitLab 16 bổ sung các công cụ AI mới: Tái cấu trúc mã này và giải quyết lỗ hổng này. Với những công cụ này, công ty chuyển từ việc sử dụng AI để xác định các mối đe dọa, giải thích mã và dự đoán các chu kỳ tương lai của dòng giá trị sang sử dụng công nghệ AI để thực hiện các hành động và giải quyết vấn đề.

Quy trình công việc dựa trên AI của GitLab có thể:

• Thúc đẩy hiệu quả và giảm thời gian chu kỳ cho mọi giai đoạn của vòng đời phát triển phần mềm.
• Đảm bảo sự riêng tư.
• Hỗ trợ tất cả các nhóm chuỗi cung ứng.
• Tăng tốc và nâng cao hiệu quả viết mã.
• Dự đoán năng suất và phát hiện sự bất thường.
• Giúp khắc phục các lỗ hổng.
• Luôn cập nhật tài năng bằng cách giải thích mã nguồn.
• Tái cấu trúc mã.
• Giải quyết các lỗ hổng tự động.

DevSecOps chuyển sang trái với sự đổi mới và AI

GitLab 16 là phản ứng trực tiếp đối với nhu cầu thị trường kêu gọi hợp nhất các công cụ DevSecOps và sử dụng AI để phát triển phần mềm tốt hơn và vận chuyển phần mềm đó nhanh hơn.

DeSanto cho biết: “Các nhóm Dev, Sec và Ops đang cảm thấy áp lực hơn khi nói đến việc quản lý chuỗi công cụ. “Nền kinh tế bị hạn chế, ngân sách bị thắt chặt và các chuyên gia DevSecOps đang được giao nhiệm vụ ‘làm nhiều hơn với chi phí ít hơn’ khi các tổ chức đặt mục tiêu cung cấp phần mềm nhanh hơn và hiệu quả hơn.”

GitLab đã khảo sát 5.000 chuyên gia DevSecOps để hiểu rõ hơn về các ưu tiên và tình trạng phát triển, bảo mật và vận hành phần mềm. Báo cáo DevSecOps toàn cầu năm 2023 Bảo mật không cần hy sinh tiết lộ rằng 74% chuyên gia bảo mật đã chuyển sang trái hoặc dự định chuyển sang bảo mật trong ba năm tới.

Chuyển sang trái là một thay đổi quan trọng trong cách phát triển phần mềm theo truyền thống, chuyển bảo mật, tuân thủ, thử nghiệm, chất lượng và đánh giá hiệu suất sang các giai đoạn đầu của quá trình phát triển phần mềm. Khảo sát của GitLab cũng chỉ ra rằng các nhà phát triển hàng đầu tin rằng có quá nhiều công cụ công nghệ. Hơn một nửa (66%) những người được khảo sát cho biết họ muốn hợp nhất chuỗi công cụ của mình.

XEM: DevSecOps: AI đang định hình lại vai trò của nhà phát triển, nhưng không phải tất cả đều thuận buồm xuôi gió (TechRepublic)

Nhưng lực lượng đột phá chính trong DevSecOps là sự đổi mới: 61% nhà phát triển cho biết họ đã sử dụng AI và máy học để kiểm tra mã, tăng từ 51% vào năm 2022. GitLab cũng nhận thấy rằng bảo mật, hiệu quả và tự động hóa là những lợi ích hàng đầu của nền tảng DevSecOps .

DeSanto cho biết: “Các khả năng tập trung vào luồng công việc và được hỗ trợ bởi AI mới của GitLab nhằm đáp ứng nhu cầu của ngành bằng cách giúp các nhà phát triển phần mềm cải thiện năng suất và tính bảo mật của mã của họ. “AI và máy học đang trở thành những thành phần quan trọng của quy trình làm việc DevSecOps.”

Trong một blog gần đây về GitLab 16, công ty đã nêu bật các tính năng dựa trên các tính năng được AI hỗ trợ: không gian làm việc phát triển từ xa, mẫu nhận xét và trình chạy GitLab SaaS mạnh mẽ hơn, cũng như các Đề xuất mã được hỗ trợ bởi AI được cải tiến.

Các lựa chọn thay thế GitLab hàng đầu

Các lựa chọn thay thế hàng đầu cho GitLab vào năm 2023 theo đánh giá của Gartner Peer Insights là Red Hat Ansible Automation Platform, Octopus Deploy, Azure Pipelines, IBM Urban Code Deploy, CloudBees và Micro Focus Release Control.

XEM: Đánh giá công cụ GitLab CI/CD (TechRepublic)

Tất cả các giải pháp phát triển phần mềm hàng đầu đều đang tích hợp các công cụ AI vào phần mềm của họ. Với các bài đánh giá xếp hạng cao, các nhà cung cấp cạnh tranh khốc liệt trên thị trường dành cho nhà phát triển phần mềm, thị trường dự kiến ​​sẽ tạo ra doanh thu 659 tỷ USD trên toàn thế giới vào năm 2023.

Điều gì làm nên sự khác biệt của GitLab trong thị trường phát triển phần mềm?

GitLab tạo sự khác biệt với các nhà cung cấp khác bằng cách cung cấp một cách tiếp cận độc đáo cho DevSecOps. Nó phổ biến đối với các nhà phát triển vì hầu hết các công cụ họ cần đều có sẵn và được tích hợp vào nền tảng. Tích hợp, phát triển và nâng cấp liên tục là chìa khóa thành công của nó.

Ngoài ra, GitLab không ngừng nâng cấp và cải tiến nền tảng của mình. Các bản phát hành GitLab 16.1 đã được trình bày chi tiết trên trang phát hành sắp tới của công ty. GitLab vẫn có tính cạnh tranh cao, với hơn 30 triệu người dùng đã đăng ký và hơn 50% công ty trong danh sách Fortune 100 sử dụng nền tảng và công nghệ của GitLab để phát triển và vận chuyển phần mềm.

DeSanto cho biết: “Chúng tôi tin rằng giá trị biến đổi của AI đến từ việc kết hợp nó trong các chức năng công việc, không chỉ trong việc tạo mã. “Triển khai AI trong toàn bộ sản phẩm của chúng tôi giúp chúng tôi đáp ứng nhu cầu của ngành và hỗ trợ những khách hàng đang tìm cách nâng cao hiệu quả, tích hợp bảo mật và cung cấp phần mềm với tốc độ của thị trường.”

CPU Powerstar P3-01105 của Trung Quốc đã xuất hiện trong Geekbench v5 trình duyệt kết quả trực tuyến. Điều quan trọng là phần thông tin hệ thống của điểm chuẩn dường như xác nhận rằng chip 4C / 8T này chắc chắn là do Intel sản xuất, vì phần Socket 1200 LGA này có CPUID A0653 (Chính hãngIntel) và được cho là sử dụng kiến ​​trúc Intel Comet Lake.

Đầu tháng này, chúng tôi đã báo cáo về CPU Powerstar P3-01105 thế hệ đầu tiên mới ra mắt. PowerLeader của Trung Quốc coi con chip này là một sản phẩm tự sản xuất trong nước sử dụng kiến ​​trúc “lõi bão”, trong khi vẫn tương thích với x86. Tuy nhiên, đã có khá nhiều bằng chứng chỉ ra rằng chip ‘Trung Quốc’ là CPU Intel Core i3-10105(F) Comet Lake đã được đổi thương hiệu với 4C / 8T.

Bằng chứng trước đây về sự tương đồng giữa Powerstar/Intel Comet Lake bao gồm:

• Thiết kế tản nhiệt có vấu vật lý và các đặc tính vật lý khác
• Thiết kế chất nền vật lý giống hệt nhau, theo như chúng ta có thể thấy
• Định dạng in lụa trên IHS là như nhau
• Tên bộ xử lý PowerLeader hơi lộn xộn với Intel: so sánh “10105” và “01105”
• Cả hai đều được đánh dấu là có khả năng chạy đồng hồ cơ sở “3,70GHZ”
• Mã QR ở phía trên bên phải của Powerstar P3-01105 PCB được cho là khớp với mã của Intel.

Các mới bằng chứng từ Geekbench có lẽ là quá đủ để hầu hết mọi người chắc chắn về nguồn gốc của CPU Powerstar P3-01105. Tuy nhiên, chúng ta vẫn phải giữ một số nghi ngờ, vì những kẻ chơi khăm nghịch ngợm với những thứ như báo cáo thông tin hệ thống Geekbench chỉ để cho vui.

PowerLeader có mục tiêu đầy tham vọng là bán được 1,5 triệu chiếc CPU Powerstar P3-01105. Chúng tôi nghĩ rằng CPU là một bộ phận ‘Chính hãng của Intel’ chỉ có thể giúp đạt được mục tiêu này, vì “lõi bão” được chào hàng khi ra mắt không có lịch sử và ngay cả những người lạc quan cũng mong đợi một số trục trặc trong một sản phẩm ‘thế hệ đầu tiên’ thực tế.

Những người đam mê PC và những người tự làm ở phương Tây giờ đây có thể nghĩ đến việc tìm nguồn cung ứng CPU Powerstar P3-01105 cho các bản dựng ngân sách. Tuy nhiên, sự ra mắt của PowerLeader cho thấy các chip này sẽ chỉ được cung cấp trong các hệ thống đầy đủ. Chúng ta sẽ phải xem xét điều đó trong những tuần / tháng tới.

Như chúng ta đã thấy bề mặt Powerstar trong Geekbench, có lẽ chúng ta có thể đợi vài tuần trước khi một số YouTuber Trung Quốc táo bạo (hoặc Bilibili-er hoặc Weibo-er) chia sẻ một số thông tin chuyên sâu hơn, các bài kiểm tra và điểm chuẩn của P3 -01105 CPU.

Theo một cách nào đó, việc PowerLeader cải tiến một thứ phức tạp và mang tính Mỹ như CPU ​​Intel, trái ngược với thông báo gần đây rằng các sản phẩm bộ nhớ Micron đã bị cấm đối với các tổ chức có kết nối với cơ sở hạ tầng thông tin quan trọng của Trung Quốc.

Hiểu sự khác biệt chính giữa Square Payroll và OnPay, hai giải pháp trả lương phổ biến. Chúng tôi phác thảo giá cả, tính năng cũng như ưu và nhược điểm của từng loại để bạn có thể đưa ra lựa chọn phù hợp cho doanh nghiệp của mình vào năm 2023.

Square Payroll và OnPay là hai giải pháp phần mềm tính lương phổ biến được thiết kế để hợp lý hóa quy trình tính lương và nâng cao hiệu quả cho doanh nghiệp. Square Payroll được biết đến với giao diện thân thiện với người dùng và tích hợp liền mạch với các sản phẩm khác của Square, phục vụ chủ yếu cho các doanh nghiệp nhỏ. Mặt khác, OnPay cung cấp giải pháp nhân sự và bảng lương toàn diện phù hợp với nhiều loại hình doanh nghiệp, tập trung mạnh vào tính tuân thủ và tính linh hoạt.

Chuyển đến:

Square Payroll so với OnPay: Bảng so sánh

Đối tác nổi bật

Định giá Square Payroll và OnPay

Định giá Square Payroll rất đơn giản và được thiết kế để phục vụ cho các doanh nghiệp nhỏ. Nó tính phí cơ bản 35 đô la mỗi tháng và thêm 5 đô la cho mỗi nhân viên mỗi tháng. Cấu trúc giá này đơn giản và dễ hiểu, cho phép doanh nghiệp lập ngân sách và lập kế hoạch chi phí tiền lương một cách hiệu quả.

XEM: Tìm kiếm một giải pháp thay thế cho OnPay? Đây là một so sánh của các đối thủ cạnh tranh OnPay hàng đầu và các lựa chọn thay thế.

Mặt khác, OnPay có giá cao hơn một chút. Nó tính phí cơ bản 40 đô la mỗi tháng và 6 đô la cho mỗi nhân viên mỗi tháng. Cấu trúc này vẫn minh bạch và giá cả phải chăng cho nhiều doanh nghiệp. Tuy nhiên, điều cần thiết là phải đánh giá xem liệu có phải trả thêm phí cho các tính năng bổ sung như quản lý phúc lợi, công cụ nhân sự hoặc tích hợp với phần mềm của bên thứ ba hay không.

Các doanh nghiệp cũng nên để mắt đến các chi phí ẩn tiềm ẩn, chẳng hạn như phí thực hiện. Tuy nhiên, cả hai sản phẩm đều hứa hẹn sẽ bao gồm mọi thứ bạn có thể cần trong các gói này mà không có phí ẩn hoặc phí lén lút.

Để phân tích chi tiết hơn về cấu trúc giá cả và các tính năng của từng sản phẩm, hãy xem các bài đánh giá sản phẩm Square Payroll và OnPay của chúng tôi.

So sánh tính năng: Square Payroll so với OnPay

xử lý bảng lương

Cả Square Payroll và OnPay đều cung cấp khả năng xử lý bảng lương hiệu quả, đảm bảo thanh toán chính xác và kịp thời cho nhân viên. Họ cung cấp các tính năng như nhiều tùy chọn thanh toán, tính thuế tự động và gửi tiền trực tiếp. Mặc dù cả hai giải pháp đều vượt trội trong việc xử lý bảng lương, nhưng Square Payroll được công nhận nhờ giao diện thân thiện với người dùng (Hình A), làm cho nó đặc biệt phù hợp cho các doanh nghiệp nhỏ. Ngược lại, OnPay cung cấp một giải pháp toàn diện hơn có thể đáp ứng nhu cầu của các doanh nghiệp thuộc nhiều quy mô khác nhau.

Hình A

Kê khai và nộp thuế

Square Payroll và OnPay xử lý việc nộp thuế (Hình B) và thanh toán cho doanh nghiệp của bạn, đơn giản hóa quy trình và giúp bạn tuân thủ các quy định về thuế. Chúng tự động tính toán, khấu trừ và nộp thuế biên chế liên bang và tiểu bang, giảm nguy cơ sai sót và hình phạt. OnPay nổi bật nhờ đảm bảo nộp hồ sơ thuế, đề nghị chi trả mọi hình phạt hoặc tiền phạt phát sinh do sai sót do phần mềm của OnPay gây ra.

Hình B

Nhân viên tự phục vụ

Cả Square Payroll và OnPay đều cung cấp cổng thông tin tự phục vụ cho nhân viên (Hình C), cho phép nhân viên truy cập cuống phiếu lương, cập nhật thông tin cá nhân và quản lý khoản giữ lại của họ. Các cổng này giúp giảm khối lượng công việc của nhân viên nhân sự bằng cách trao quyền cho nhân viên quản lý thông tin của chính họ, dẫn đến hồ sơ chính xác hơn và quy trình tính lương mượt mà hơn.

Hình C

tính năng nhân sự

OnPay cung cấp nhiều tính năng nhân sự hơn so với Square Payroll. Bộ nhân sự của OnPay bao gồm giới thiệu, quản lý hiệu suất, theo dõi PTO và lưu trữ tài liệu. Mặt khác, Square Payroll cung cấp chức năng nhân sự hạn chế, chủ yếu tập trung vào xử lý bảng lương. Các doanh nghiệp yêu cầu khả năng quản lý nhân sự toàn diện có thể thấy OnPay phù hợp hơn, trong khi những doanh nghiệp đang tìm kiếm một giải pháp trả lương đơn giản có thể xem xét Square Payroll.

XEM: Khám phá thay thế tốt nhất cho Square Payroll cho năm 2023.

quản lý phúc lợi

OnPay cung cấp các tính năng quản lý phúc lợi mạnh mẽ, cho phép doanh nghiệp quản lý bảo hiểm y tế, kế hoạch hưu trí và các phúc lợi khác của nhân viên. Square Payroll không cung cấp tính năng quản lý lợi ích tích hợp, đây có thể là một nhược điểm đối với các doanh nghiệp yêu cầu chức năng này. Các công ty cần các tùy chọn quản lý lợi ích toàn diện nên xem xét OnPay, trong khi những công ty chỉ tập trung vào xử lý bảng lương có thể thấy Square Payroll là đủ.

theo dõi thời gian

Square Payroll và OnPay đều bao gồm các tính năng theo dõi thời gian, cho phép doanh nghiệp theo dõi chính xác giờ làm việc của nhân viên và đảm bảo tính toán bảng lương chính xác. Square Payroll tích hợp với hệ thống điểm bán hàng và ứng dụng theo dõi thời gian của Square, trong khi OnPay cung cấp đồng hồ thời gian tích hợp và hỗ trợ tích hợp với các công cụ theo dõi thời gian phổ biến. Tuy nhiên, OnPay không có tính năng theo dõi thời gian tích hợp. Cả hai giải pháp đều giúp cải thiện năng suất và giảm sai sót trong bảng lương bằng cách duy trì hồ sơ chấm công chính xác.

Ưu và nhược điểm của Square Payroll

Ưu điểm của Square Payroll

• Giao diện thân thiện với người dùng giúp đơn giản hóa quá trình xử lý bảng lương, khiến nó đặc biệt phù hợp với các doanh nghiệp nhỏ và người dùng lần đầu.
• Tích hợp liền mạch với hệ thống điểm bán hàng và các ứng dụng theo dõi thời gian của Square đảm bảo quy trình làm việc gắn kết giữa các chức năng khác nhau.
• Cấu trúc giá minh bạch với phí cố định hàng tháng và chi phí cho mỗi nhân viên, cho phép doanh nghiệp dễ dàng hiểu và lập kế hoạch chi tiêu.

Nhược điểm của Square Payroll

• Các tính năng nhân sự hạn chế trong dịch vụ cốt lõi có thể không đáp ứng đầy đủ cho các doanh nghiệp có yêu cầu quản lý nhân sự toàn diện hơn.
• Thiếu quản lý lợi ích tích hợp có thể là một nhược điểm đối với các doanh nghiệp cần quản lý lợi ích của nhân viên như một phần của giải pháp trả lương của họ.

Ưu và nhược điểm của OnPay

Ưu điểm của OnPay

• Các tính năng nhân sự và bảng lương toàn diện đáp ứng nhiều nhu cầu kinh doanh khác nhau, cung cấp giải pháp tất cả trong một để quản lý lực lượng lao động của bạn.
• Khả năng quản lý lợi ích mạnh mẽ cho phép doanh nghiệp tùy chỉnh các dịch vụ của họ để thu hút và giữ chân nhân tài hàng đầu.
• Đảm bảo nộp thuế cung cấp để trang trải mọi khoản phạt hoặc tiền phạt phát sinh do lỗi do phần mềm của OnPay gây ra, đảm bảo sự an tâm cho doanh nghiệp.

Nhược điểm của OnPay

• Bộ tính năng và giao diện phức tạp hơn có thể yêu cầu quá trình học tập phức tạp hơn so với các giải pháp tính lương đơn giản hơn như Square Payroll.
• Cấu trúc định giá, với phí cơ bản và chi phí cho mỗi nhân viên, có thể trở nên đắt đỏ hơn khi doanh nghiệp của bạn phát triển, đặc biệt khi so sánh với các mô hình định giá theo phí cố định.

phương pháp luận

Để đưa ra sự so sánh đáng tin cậy, chúng tôi đã phân tích các tính năng, giá cả, ưu và nhược điểm của Square Payroll và OnPay bằng cách xem xét phản hồi của khách hàng và thông số kỹ thuật của sản phẩm từ tài liệu chính thức.

Tổ chức của bạn nên sử dụng Square Payroll hay OnPay?

Quyết định giữa Square Payroll và OnPay tùy thuộc vào nhu cầu, ưu tiên cụ thể của tổ chức bạn và mức độ toàn diện mà bạn yêu cầu trong một giải pháp bảng lương. Square Payroll lý tưởng cho các doanh nghiệp nhỏ đang tìm kiếm sự đơn giản và tích hợp liền mạch với hệ thống điểm bán hàng của Square. OnPay phù hợp với các doanh nghiệp yêu cầu giải pháp nhân sự và bảng lương toàn diện với khả năng quản lý lợi ích mạnh mẽ.

Khi chọn phần mềm tính lương phù hợp cho tổ chức của bạn, hãy xem xét cẩn thận các yếu tố như tính toàn diện của các tính năng, khả năng tích hợp, cấu trúc giá cả và tính dễ sử dụng tổng thể.