CHT

Họ nói rằng một bức tranh đáng giá cả ngàn lời nói, nhưng liệu một ngàn lời nói có đáng giá một bức tranh không? Nhà sản xuất và nhà phát triển Diego Trujillo Pisanty đã tìm cách tìm hiểu bằng quả mâm xôi-được hỗ trợ máy ảnh mù dự án. Thay vì sử dụng một thấu kính để thu ánh sáng để tạo ra một bức ảnh, nó lắng nghe âm thanh và xây dựng một ước tính gần đúng về những gì có thể xảy ra xung quanh nó dựa trên âm thanh được phát hiện.

Thiết bị này hoạt động tương tự như một chiếc máy ảnh thông thường ở chỗ bạn hướng máy ảnh vào thứ bạn muốn chụp và nhấn một nút để tạo ảnh. Tuy nhiên, trong trường hợp này, nó có một chiếc sừng khổng lồ ở phía trước được sử dụng để giúp khuếch đại khả năng thu âm thanh. Người dùng nên hướng chiếc còi này về hướng muốn chụp trước khi nhấn nút. Sau đó, máy ảnh sẽ phân tích cú pháp âm thanh thông qua bộ lọc AI và tạo ra hình ảnh.

Theo Pisanty, anh ấy đã phát triển một mạng thần kinh nhân tạo tùy chỉnh (hoặc ANN) chỉ dành cho dự án này. Anh ấy đã huấn luyện AI bằng các mô hình của riêng mình dựa trên một bộ video được quay quanh Thành phố Mexico.

Mô hình được tạo bằng cách lấy từng khung hình của video và kèm theo đó là giây cuối cùng của âm thanh. Điều này giúp xây dựng sự liên kết giữa âm thanh và video mà hệ thống có thể sử dụng để tạo hình ảnh. Bởi vì nó được đào tạo theo cách này, mọi thứ nó tạo ra đều dựa trên hình ảnh nội thành của Thành phố Mexico.

Đối với dự án này, Pisanty đang sử dụng mô-đun Raspberry Pi 3B. Tuy nhiên, có thể tạo lại nó bằng Raspberry Pi 4. Miễn là Pi có thể xử lý Tensorflow, nó sẽ hoạt động. Máy ảnh này cũng có một màn hình nhỏ đóng vai trò như một loại kính ngắm. Nó cho phép người dùng biết khi hình ảnh đang được xử lý và cung cấp bản xem trước của hình ảnh được tạo. Mọi thứ được đặt bên trong lớp vỏ in 3D tùy chỉnh.

Mô hình AI được sử dụng để đào tạo máy ảnh mù được tạo bằng Python 3. Nó được thiết kế để hoạt động với Tensorflow 2 và chạy trên Raspberry Pi bằng TFLite. Nếu bạn muốn tạo lại dự án Raspberry Pi này hoặc muốn xem kỹ hơn cách nó kết hợp với nhau, hãy xem video do Pisanty chia sẻ trên YouTube và đọc thêm về dự án trên trang web của anh ấy.

Ngày nay tại Amazon, người dùng có thể tìm thấy Western Digital’s WD Black 1TB SN850X với mức giá thấp nhất từ ​​trước đến nay. Gần đây, nó có giá khoảng 100 đô la nhưng hiện tại, nó được giảm giá chỉ còn 77 đô la, khiến giá giảm xuống còn khoảng 8 xu mỗi GB. Đây là một ổ SSD nhanh đáng chú ý, phù hợp để sử dụng hàng ngày cũng như chơi game.

Chúng tôi đã xem xét WD Đen SN850X khi nó ra mắt vào giữa năm ngoái và được công nhận là một trong những ổ SSD nhanh nhất trên thị trường để chơi game. Nhìn chung, nó có hiệu suất đặc biệt. Trò lừa bịp lớn nhất của chúng tôi là giá — được giảm giá hôm nay, trò lừa bịp đó dễ dàng được gạt sang một bên khiến cho ưu đãi này đáng để xem xét.

WD Black 1TB SN850X có hệ số dạng M.2 2280. Nó tương thích với giao diện PCIe 4.0 x4 và sử dụng bộ nhớ flash BiCS5 TLC 112 lớp. Bộ điều khiển là bộ điều khiển độc quyền của WD. SSD chơi game này có thể đạt tốc độ đọc/ghi cao tới 7300/6300 Mb/giây.

Ổ đĩa cũng được hỗ trợ bởi chế độ bảo hành tốt từ Western Digital. Người dùng có thể tận dụng bảo hành 5 năm của nhà sản xuất sẽ hết hiệu lực nếu ổ đạt tới 600 TBW. Nó cũng được hỗ trợ bởi chính sách hoàn trả trong 30 ngày của Amazon.

Truy cập trang sản phẩm SSD WD Black 1TB SN850X tại Amazon để biết thêm chi tiết và các tùy chọn mua hàng. Chúng tôi không chắc giảm giá này sẽ được cung cấp trong bao lâu.

OBS (Open Broadcaster System) là một công cụ cực kỳ mạnh mẽ. Với OBS chúng tôi có thể quay video, sử dụng nhiều cảnh và nguồn khác nhau để tạo các chương trình chất lượng phát sóng miễn phí! OBS cũng có thể được sử dụng để phát trực tiếp qua nhiều dịch vụ khác nhau và bằng cách sử dụng một số plugin, bạn cũng có thể tương tác với cộng đồng của bạn.

Gần đây tôi có nhu cầu quay video từ thiết bị quay video 4K USB. Nguồn video là LattePanda Sigma SBC mới nhất mà tôi đã thử nghiệm bằng Steam để đánh giá. Bộ đếm FPS tích hợp của Steam hơi nhỏ (vâng, tôi có thể cài đặt một bộ đếm FPS khác, nhưng điều đó sẽ ảnh hưởng đến hiệu suất), vì vậy tôi đã sao chép nguồn video, đặt cái này chồng lên cái kia, sau đó cắt vùng bộ đếm FPS, theo sau là phóng to.

Đây là cách tôi đã làm nó.

Để cắt một nguồn

Không phải lúc nào chúng ta cũng cần tất cả hình ảnh để kể một câu chuyện. Đôi khi, chỉ một phần là hữu ích. Bằng cách cắt xén những phần chúng tôi không muốn trong quá trình ghi, chúng tôi tiết kiệm thời gian quý báu của mình trong bộ chỉnh sửa. Chắc chắn rằng chúng tôi có thể sao chép hiệu ứng trong một trình chỉnh sửa chẳng hạn như DaVinci Resolve, nhưng với bản hack OBS nhanh chóng này, chúng tôi tiết kiệm thời gian và có thể sử dụng nó trong khi phát trực tiếp.

1. Mở OBS và chọn cảnh để chỉnh sửa.

2. Chọn nguồn mà bạn muốn sử dụng.

3. Nhấp chuột phải vào nguồn và chọn Sao chép.

4. Nhấp chuột phải vào các nguồn và chọn Dán tài liệu tham khảo. Điều này sẽ sao chép nguồn trong danh sách.

5. Nhấp chuột phải vào nguồn trùng lặp và chọn Chuyển đổi >> Chỉnh sửa Chuyển đổi.

6. Tinh chỉnh cài đặt cắt, nhắm mục tiêu khu vực để phóng to hoặc cắt từ ảnh. Nhấn Close để thiết lập. Ở đây từ nguồn video 1080p của chúng tôi, chúng tôi đã cắt 200 pixel từ bên phải và 80 pixel từ dưới lên. Các nguồn có thể được di chuyển bằng cách thay đổi vị trí của chúng trong hộp thoại này hoặc chúng có thể được lấy trực tiếp trong cửa sổ xem trước. Điều này giúp bạn dễ dàng bố trí cảnh của mình.

Thay đổi Thu phóng của Nguồn

Đôi khi một nguồn có thể hơi quá lớn, ngược lại nó cũng có thể quá nhỏ. OBS có một phương tiện dễ dàng để thay đổi mức thu phóng cho bất kỳ nguồn video nào. Khi một nguồn đã được thay đổi, nó cũng có thể được di chuyển xung quanh màn hình để tạo bố cục bạn chọn.

1. Mở OBS và chọn cảnh để chỉnh sửa.

2. Chọn nguồn mà bạn muốn sử dụng.

3. Nhấp vào nguồn trong cửa sổ xem trước và sử dụng khung màu đỏ, di chuyển nguồn để nó co lại/lớn lên. Giữ phím SHIFT để thu nhỏ/tăng kích thước nguồn và giữ nguyên tỷ lệ khung hình.

4. Để đặt lại kích thước và vị trí, nhấp chuột phải vào nguồn và chọn một trong năm tùy chọn để vừa/kéo dài/căn giữa màn hình.

Nổi bật trong các bữa tiệc là một chuyện, còn xây dựng một bữa tiệc hay không lại là chuyện khác! Hôm nay chúng ta có một dự án thú vị điên rồ để chia sẻ do Niklas Bommersbach tổng hợp lại. Sử dụng SBC yêu thích của chúng tôi, quả mâm xôianh ấy đã tạo ra một robot bia pong không chỉ có thể chơi beer pong mà còn có xu hướng dẫn đầu với nhiều cú ném trúng đích để củng cố thành tích của mình. Ngay cả khi thử thách với một số người có kỹ năng tốt nhất, nó vẫn có thể đứng vững như một đối thủ xứng tầm.

Cơ chế chính đằng sau robot là một cánh tay khổng lồ xoay xung quanh để ném bóng bàn. Tốc độ được tính toán cẩn thận để quả bóng hạ cánh tại một vị trí được xác định trước với một quỹ đạo nhất định. Dự án bắt đầu như một thiết bị có thể bắn trúng mục tiêu bằng quả bóng bàn. Với một chút tinh chỉnh, Bommersbach đã sửa đổi cỗ máy để phục vụ như một đối thủ chơi bóng bàn.

Raspberry Pi chịu trách nhiệm chấp nhận đầu vào của người dùng và chạy các tính toán cho các lần ném. Nó xác định các chi tiết quỹ đạo cần thiết để hạ cánh thành công và gửi các chi tiết cần thiết cho động cơ bước tới Arduino. Arduino chủ yếu được sử dụng để điều khiển động cơ.

Khung cho máy được làm bằng các thanh kim loại ép đùn. Bommersbach đã chế tạo chúng để tạo thành cả đế và tay quay. Các bộ phận gắn kết được in 3D để gắn các bộ phận điện tử khác nhau bao gồm SBC và động cơ. Tất cả mọi thứ được tổ chức với nhau bằng vít.

Pi tính toán các lần ném dựa trên dữ liệu đầu vào của người dùng. Nó được lập trình để tạo thành một chiếc cốc hình tam giác tiêu chuẩn. Khoảng cách từ cốc phía trước được nhập vào Pi, điều này được sử dụng để xác định vị trí của các cốc xung quanh. Không có nhận dạng hình ảnh nào được sử dụng trong dự án nhưng có thể thực hiện điều này trong tương lai với một mô-đun máy ảnh và đào tạo nó với mô hình phù hợp.

Nếu bạn muốn xem dự án Raspberry Pi này đang hoạt động, dự án mà chúng tôi thực sự khuyên dùng để giải trí ấn tượng, bạn có thể tìm thấy video do Bommersbach chia sẻ trên YouTube, trong đó anh ấy cũng cung cấp phân tích chi tiết về cấu trúc của dự án.

Hướng dẫn sửa đổi bộ xử lý mới nhất của AMD dành cho chip máy chủ EPYC 7002 ‘Rome’ tiết lộ một lỗi mới thú vị (errata) có thể khiến lõi trên chip bị treo sau 1.044 ngày hoạt động (~2,93 năm), nghĩa là bạn sẽ phải thiết lập lại máy chủ để chip chạy chính xác. AMD cho biết họ sẽ không khắc phục sự cố.

Mô tả của AMD về sự cố, ảnh hưởng đến bộ xử lý EPYC thế hệ thứ hai của họ (chip Genoa thế hệ thứ tư của AMD là loại mới nhất), rất ngắn gọn, nhưng có rất nhiều điều cần giải nén.

Vấn đề bắt nguồn từ việc lõi không thoát khỏi trạng thái ngủ CC6, nhưng AMD cho biết thời điểm xảy ra lỗi có thể thay đổi dựa trên trải phổ và tần số REFCLK, tần số sau là đồng hồ tham chiếu giúp chip theo dõi thời gian.

Người dùng Reddit acid_migrain có một lý thuyết hợp lý về thời gian chính xác của hiện tượng treo lõi, nói rằng: “Bất chấp những gì họ nói, vấn đề thực sự biểu hiện sau 1042 ngày và khoảng 12 giờ. TSC đánh dấu ở 2800 MHz và 2800 * 10**6 * 1042,5 ngày gần bằng 0x380000000000000, có quá nhiều số 0 không phải là sự trùng hợp.”

Cách khắc phục rất đơn giản — khởi động lại trước 1.044 ngày hoạt động, việc này sẽ đặt lại CPU để khởi động lại “bộ hẹn giờ” 1.044 ngày của bạn hoặc vô hiệu hóa trạng thái ngủ của CC6.

Bây giờ, trong khi lỗi sự cố lõi 2,93 năm này rất thú vị, thì câu hỏi đặt ra là liệu nó có thực sự quan trọng hay không. Chắc chắn, điều đó quan trọng, mặc dù thực tế là các bản cập nhật và bảo trì bảo mật nên được thực hiện trong khoảng thời gian ngắn hơn nhiều.

Kịch bản thực tế nhất chỉ đơn giản là những kịch bản sử dụng tính năng vá lỗi trực tiếp của Linux để cập nhật mà không cần khởi động lại — điều đó chắc chắn có thể dẫn đến loại thời gian hoạt động kéo dài sẽ gây ra lỗi. Ngoài ra, các máy chủ dành cho các ứng dụng quan trọng thường có thời gian hoạt động kéo dài.

Mặc dù lỗi này rất thú vị, nhưng nó không phải là điểm nổi bật đối với phần lớn người dùng và lỗi xảy ra trong chip chắc chắn không phải là bất thường. CPU hiện đại là thiết bị phức tạp nhất do loài người chế tạo và chúng hầu như luôn được tung ra thị trường với vô số lỗi/lỗi được phát hiện trong hoặc sau khi chip đạt đến bản sửa đổi vận chuyển cuối cùng (bước).

Chip Errata là phổ biến, nhưng không tuyệt vời

Với hàng tỷ bóng bán dẫn đang hoạt động, sẽ không thể tránh khỏi các vấn đề: Không có gì lạ khi một con chip có hàng nghìn lỗi/lỗi trở lên được sửa trong các bước mới hơn của chip hoặc bằng các chỉnh sửa phần sụn trước khi ra mắt. Những lỗi in sai này có thể bao gồm tất cả các loại lỗi, từ các lỗ hổng bảo mật cho đến các cờ hoạt động sai chức năng và các thẻ bộ đệm không hoạt động chính xác và các nhà sản xuất chip sẽ cố gắng hết sức để loại bỏ chúng trước khi ra mắt.

Tuy nhiên, một số sai sót luôn tồn tại, ngay cả trong chip vận chuyển. Chẳng hạn, thế hệ thứ 8 của Intel vẫn còn hơn 150 lỗi được liệt kê và các chip này đã được ra mắt vào năm 2017. Chúng tôi không biết chip Rome có bao nhiêu lỗi vì AMD đã xóa danh sách lỗi đã được giải quyết . Tuy nhiên, chúng tôi biết rằng vẫn còn 39 lỗi in, điều này thực sự có vẻ không quá tệ so với bối cảnh của Intel.

Một số lỗi không được sửa chữa đơn giản vì chúng không gây hại, nhưng ngoài lỗi nghiêm trọng có thể để lại một vectơ tấn công, một số lỗi liên quan đến chức năng đơn giản là không bao giờ được vá. Nhà sản xuất chip cân nhắc các yếu tố như mức độ nghiêm trọng của lỗi, khả năng khắc phục sự cố dễ dàng và thậm chí nếu có một số lượng lỗi đủ đáng kể để xứng đáng quay vòng thêm một bước nữa — đó không phải là một nỗ lực tầm thường.

Tại sao AMD không tìm ra nó sớm hơn? Chà, 2,93 năm dài hơn bất kỳ chu kỳ bốn năm nào. Các chip AMD EPYC Rome đã được phát hành vào cuối năm 2018, vì vậy có lẽ một số khách hàng của AMD đã gặp sự cố này.

Rome sẽ không tham gia Câu lạc bộ thời gian hoạt động

Và sau đó, có những người chỉ muốn tham gia câu lạc bộ thời gian hoạt động và lập kỷ lục. Để làm được điều đó, bạn phải đánh bại máy tính trên tàu vũ trụ Du hành 2. Vâng, cái thứ hai đi vào không gian giữa các vì sao. Máy tính đó đã chạy được 16.735 ngày (hơn 48 năm) và còn tiếp tục tăng.

Đối với các kỷ lục trên mặt đất, 6.014 ngày (16 năm) dường như là kỷ lục cho một máy chủ, nhưng tôi đã thấy nhiều cuộc tranh luận về các ứng cử viên khác cho vương miện. (Cộng đồng /r/uptimeporn/Reddit nhỏ có rất nhiều ví dụ về thời gian hoạt động kéo dài.)

Trong cả hai trường hợp, bạn sẽ không phá được loại kỷ lục đó với bất kỳ chip EPYC Rome nào — lỗi này sẽ không được sửa, do đó, không phải tất cả các lõi của bạn sẽ vượt quá ngưỡng 1.044 ngày trong bất kỳ trường hợp nào. Ghi chú của AMD cho biết họ sẽ không khắc phục được sự cố — có lẽ công ty đã quyết định rằng việc khắc phục sự cố bằng silicon là quá tốn kém hoặc bản sửa lỗi vi mã/phần sụn có quá nhiều chi phí hoạt động hoặc có thể đơn giản là không có đủ khách hàng bị ảnh hưởng để thực hiện sửa chữa đáng giá.

Trong cả hai trường hợp, việc vô hiệu hóa trạng thái ngủ CC6 của máy chủ sẽ giúp Bạn ngủ vào ban đêm hoặc bạn có thể đảm bảo khởi động lại sau mỗi 1.000 ngày hoặc lâu hơn.

Mặc dù có thể chuyển nhiều chức năng của bộ điều khiển miền lên đám mây nhưng hầu hết các tổ chức sử dụng Active Directory đều cần cơ sở hạ tầng kết hợp cho phép người dùng truy cập vào tài nguyên đám mây (như OneDrive và Microsoft 365) thông qua Azure Active Directory cũng như trên- cơ sở chia sẻ tệp, máy in và ứng dụng vẫn cần thông tin đăng nhập cục bộ.

Trong những năm qua, Microsoft đã có nhiều công cụ để quản lý danh tính kết hợp và đồng bộ hóa người dùng và nhóm trên đám mây và tại chỗ.

NHÌN THẤY: Khám phá bảng cheat đám mây lai của TechRepublic.

Microsoft Identity Manager, thay thế Forefront Identity Manager, được hỗ trợ cho đến ngày 9 tháng 1 năm 2029 nhưng Trình kết nối Azure AD của nó không được dùng nữa. Máy chủ xác thực đa yếu tố Azure AD cũng không được dùng nữa và sẽ ngừng xử lý các yêu cầu MFA sau ngày 30 tháng 9 năm 2024. Nếu vẫn đang sử dụng các công cụ này, bạn sẽ cần chuyển sang một tùy chọn mới hơn.

Chuyển đến:

Azure AD Connect và những hạn chế của nó

Azure AD Connect đã thay thế các tùy chọn DirSync và Azure AD Sync cũ hơn để đồng bộ hóa người dùng, nhóm và các đối tượng thư mục khác với Azure AD. Nó hỗ trợ:

• Đồng bộ hóa băm mật khẩu: Đồng bộ hóa hàm băm của mỗi mật khẩu AD của người dùng vào Azure AD.
• Xác thực chuyển tiếp: Gửi người dùng tới Azure AD để đăng nhập, sau đó xác thực với AD, để họ có thể sử dụng cùng một mật khẩu trong đám mây và cho các tài nguyên cục bộ mà không cần thiết lập liên kết.
• Dịch vụ liên kết Active Directory sử dụng.

Tuy nhiên, Azure AD Connect yêu cầu thiết lập và duy trì máy chủ trên mạng của bạn, đồng thời một số yêu cầu để chạy máy chủ này không phù hợp với mọi tổ chức, đặc biệt nếu bạn có nhiều “rừng” AD, khiến cho việc làm việc với Azure AD trở nên phức tạp.

“Để sử dụng nó, bạn cần phải ở trong một khu rừng được kết nối; bạn cần phải cài đặt cơ sở dữ liệu,” Joseph Dadzie, giám đốc nhóm nhận dạng của Microsoft cho biết. “Điều đó rất tốn kém để quản lý và triển khai.

“Chúng tôi bắt đầu nhận được phản hồi từ nhiều khách hàng về chi phí triển khai đồng bộ hóa AD Connect và duy trì nó, cũng như một số lỗ hổng về tính năng nếu bạn đang ở trong một khu rừng bị ngắt kết nối hoặc bạn đang ở trong một tổ chức nơi bạn đang cố gắng thực hiện M&A . Vì vậy, chúng tôi bắt đầu xem xét các cách để đơn giản hóa nó.”

Đồng bộ đám mây nhằm mục đích thay thế Azure AD Connect cho đám mây

Kết quả là đồng bộ hóa đám mây Azure AD Connect, bắt đầu như một công cụ để đưa danh tính từ nhiều khu rừng AD bị ngắt kết nối vào một đối tượng thuê Azure AD duy nhất.

Nó vẫn làm được điều đó, nhưng giờ đây nó là một giải pháp thay thế nhẹ cho AD Connect không có nhiều tính năng nhưng thiết lập nhanh hơn nhiều và yêu cầu ít tài nguyên hơn. Điều này là do đồng bộ hóa đám mây di chuyển phần lớn cấu hình vào đám mây, chỉ cần tác nhân cung cấp.

Dadzie nói: “Khi bạn nhìn vào AD Connect, hầu hết tất cả cấu hình đều được thực hiện trong thế giới tại chỗ và nó được lưu trữ trong máy chủ cục bộ đó. “Đối với đồng bộ hóa trên đám mây, ý tưởng là chuyển cấu hình sang dựa trên đám mây và có một tác nhân rất nhẹ trong môi trường của khách hàng để dễ dàng triển khai.

“Mất khoảng 10 megabyte, vì vậy bạn có thể có nhiều thứ trong số này hoạt động cùng nhau để tạo ra các giải pháp có tính sẵn sàng cao; điều gì đó khó thực hiện hơn nếu bạn có khả năng đồng bộ hóa Connect đầy đủ.”

Tính khả dụng cao đó đặc biệt hữu ích nếu bạn đang sử dụng đồng bộ hóa hàm băm mật khẩu được đề xuất của Microsoft.

Tương lai của đồng bộ đám mây

Dadzie nói với chúng tôi rằng đồng bộ hóa đám mây có thể xử lý các nhóm có tối đa 50.000 thành viên, nhưng tính năng này chưa bao gồm mọi thứ bạn có thể làm với đồng bộ hóa AD Connect.

Dadzie nói: “Nếu bạn đã thực hiện rất nhiều tùy chỉnh đối với các thuộc tính trong AD của mình và bạn vẫn sử dụng Exchange tại chỗ, thì vẫn còn một số khả năng khác biệt. “Về lâu dài, chúng tôi muốn nó trở thành sự thay thế hoàn toàn; Chúng tôi vẫn chưa ở đó.”

Hiện tại, nó không thể kết nối với các thư mục LDAP và chưa hỗ trợ cho các đối tượng thiết bị, chỉ có người dùng, nhóm và danh bạ. Có các tùy chọn tùy chỉnh và lọc nâng cao không khả dụng và đồng bộ hóa đám mây không thể xử lý ghi ngược kết hợp Exchange, vì vậy bạn không thể sử dụng nó cho di chuyển kết hợp Exchange.

Liên kết được hỗ trợ nhưng không hỗ trợ Dịch vụ Miền Azure AD hoặc Xác thực Truyền qua, ít nhất là đối với các khu rừng bị ngắt kết nối. Đó là điều mà nhóm AD Connect đang nghiên cứu, Dadzie nói, và tính năng ghi lại cho các nhóm bảo mật cũng đang được phát triển.

Dadzie nói: “Trong năm qua, chúng tôi đã thêm các kịch bản ghi lại mật khẩu tự phục vụ.

Dadzie lưu ý rằng tính năng ghi lại thiết bị cũng đang được phát triển, bởi vì “hầu hết mọi hoạt động triển khai đều bắt đầu bằng việc đưa một số người dùng từ tại chỗ lên đám mây”. Điều này hơi khó hiểu vì cả Azure AS và Windows Hello For Business đều có các dịch vụ có tên là Cloud Kerberos trust, dịch vụ này thực hiện những việc khác nhau nhưng Microsoft cho chúng tôi biết cách đặt tên và tài liệu sẽ trở nên rõ ràng hơn trong tương lai.

Nhóm đồng bộ đám mây cũng đang xem xét các giải pháp thay thế cho việc ghi lại.

Dadzie nói: “Nếu bạn có một ứng dụng tại chỗ và bạn có một người dùng đám mây cần quyền truy cập vào ứng dụng đó, thì làm cách nào để bạn cấp cho người dùng đó quyền truy cập mà không cần có tài khoản trong AD tại chỗ. “Chúng tôi đang xem xét những gì chúng tôi có thể làm trong không gian đó: Có cách nào để tiết lộ một số bí mật để bạn có thể có thông tin đăng nhập của người dùng, nơi người dùng có quyền truy cập tại chỗ mà không cần phải có người dùng đồ vật trong đó?”

Điều đó vẫn còn trong giai đoạn đầu, nhưng có các bản cập nhật thường xuyên cho chức năng đồng bộ đám mây.

Dadzie cho biết: “Cứ mỗi quý đến sáu tháng, chúng tôi lại cập nhật và bổ sung các khả năng mới. “Chúng tôi đang thực hiện sứ mệnh loại bỏ lý do tại sao ai đó vẫn có thể muốn sử dụng đồng bộ hóa AD Connect đầy đủ. Chúng tôi đang thực hiện sứ mệnh tiếp tục bổ sung đồng bộ hóa trên đám mây đến mức cuối cùng chúng tôi sẽ thay thế đồng bộ hóa AD Connect, nhưng chúng tôi vẫn chưa đạt được điều đó.”

Lựa chọn giữa Azure AD Connect và đồng bộ đám mây

Không có gì khẩn cấp về việc chuyển sang đồng bộ hóa đám mây nếu bạn cần tính năng đồng bộ hóa AD Connect, nhưng có một số tình huống trong đó đồng bộ hóa đám mây đã là lựa chọn tốt hơn cũng như ít đòi hỏi hơn.

“Nó hoạt động tốt cho các tổ chức không quá phức tạp hoặc không có nhiều đối tượng; nếu họ có ít hơn 150 nghìn đối tượng trong thư mục của mình, thì việc bắt đầu sử dụng đồng bộ hóa trên đám mây sẽ dễ dàng hơn,” Dadzie nói.

Có một trình hướng dẫn trong trung tâm quản trị Microsoft 365 hướng dẫn bạn cách chọn tùy chọn đồng bộ hóa danh tính phù hợp cũng như hướng dẫn di chuyển từng bước nếu bạn muốn chuyển từ đồng bộ hóa Azure AD Connect sang đồng bộ hóa trên đám mây.

Dazie nói: “Môi trường càng phức tạp thì cách tiếp cận theo từng giai đoạn càng hiệu quả. Nhưng nếu nhu cầu của bạn ít phức tạp hơn và bạn đang bắt đầu với danh tính kết hợp, anh ấy khuyên bạn nên bắt đầu với đồng bộ hóa trên đám mây để đơn giản (Hình A).

Hình A

Trên thực tế, một phần lớn sức hấp dẫn của đồng bộ đám mây là nó được thiết kế để bắt đầu sử dụng dễ dàng hơn nhiều.

“Trong đồng bộ hóa Kết nối, bạn phải tự mình thực hiện tất cả Lập bản đồ lược đồ, trong khi ở đồng bộ hóa đám mây, chúng tôi cố gắng tự động phát hiện chúng cho bạn, vì vậy bạn không cần phải tìm kiếm xung quanh và giúp bạn dễ dàng định cấu hình chúng,” Dadzie nói . “Triết lý chính mà chúng tôi đang cố gắng thực hiện với đồng bộ hóa trên đám mây là làm cho nó trở nên cực kỳ dễ dàng, vì vậy khách hàng không cần phải suy nghĩ kỹ về những điều này.”

Intuit QuickBooks Online là một trong những sản phẩm phần mềm kế toán đầy đủ tính năng nhất trên thị trường. Nó được sử dụng và tin cậy bởi hàng triệu khách hàng trên toàn thế giới, và các gói phần mềm của nó có thể đáp ứng nhu cầu của các doanh nghiệp nhỏ cũng như các doanh nghiệp quốc tế lớn. Nó tích hợp với hầu hết các ứng dụng dành cho doanh nghiệp của bên thứ ba, khiến nó trở thành lựa chọn linh hoạt, thân thiện với người dùng cho các doanh nghiệp sử dụng nhiều công cụ phần mềm để quản lý lực lượng lao động của họ.

Tuy nhiên, QuickBooks Online có một trong những mức giá khởi điểm cao nhất so với bất kỳ sản phẩm phần mềm kế toán và sổ sách kế toán nào. Các chủ doanh nghiệp — bao gồm và đặc biệt là các dịch giả tự do — có thể sẽ thấy rằng các công cụ toàn diện của Wave Accounting đáp ứng nhu cầu quản lý tài chính của họ cũng như QuickBooks. Ngoài ra, vì Wave miễn phí trọn đời nên nó là lựa chọn tốt hơn QuickBooks cho các doanh nghiệp mới với ngân sách eo hẹp.

Dưới đây, chúng tôi sẽ đề cập đến những điểm khác biệt chính giữa QuickBooks Online so với Wave Accounting, bao gồm các tính năng, ưu điểm, nhược điểm và giá cả của chúng.

Chuyển đến:

QuickBooks Online so với Kế toán Wave: Bảng so sánh

QuickBooks Online và Wave Kế toán chia sẻ các tính năng kế toán cơ bản giống nhau. Cả hai sản phẩm kế toán đều sử dụng kế toán kép theo mặc định. Cả hai cũng tích hợp với hầu hết các ứng dụng kinh doanh khác, Intuit QuickBooks thông qua tích hợp sẵn và Wave qua Zapier. Tuy nhiên, chúng cung cấp các mức độ khác nhau về khả năng mở rộng, các tính năng kế toán chuyên sâu và hỗ trợ khách hàng mà chúng ta sẽ khám phá chi tiết hơn bên dưới.

Định giá QuickBooks Online và Wave Kế toán

QuickBooks Online có bốn gói kế toán với các mức giá, tính năng và giới hạn người dùng khác nhau:

• QuickBooks Simple Start có giá $30 mỗi tháng và bao gồm quyền truy cập của một người dùng + kế toán viên.
• QuickBooks Essentials có giá 55 đô la một tháng và bao gồm ba người dùng + quyền truy cập kế toán.
• QuickBooks Plus có giá 85 đô la một tháng và bao gồm năm người dùng + quyền truy cập kế toán.
• QuickBooks Advanced có giá 200 đô la một tháng và bao gồm tối đa 25 người dùng + quyền truy cập kế toán.

Intuit cũng có một gói dịch vụ tự do gọi là QuickBooks Self-Employed, giúp những người làm việc tự do theo dõi chi phí và thuế nhưng không làm được gì khác. QuickBooks Tự làm chủ bắt đầu ở mức 15 đô la một tháng, nhưng Kế toán Wave có nhiều tính năng hơn với mức giá tốt hơn.

Ngược lại, Kế toán sóng chỉ có một kế hoạch kế toán bao gồm tất cả các tính năng. Phần mềm của nó miễn phí trọn đời và bao gồm lập hóa đơn, thanh toán, chấp nhận thanh toán, theo dõi chi phí, kết nối ngân hàng, người dùng và doanh nghiệp không giới hạn. Chẳng hạn, người bán hàng tự do có thể sử dụng nó để quản lý nhiều cửa hàng Etsy, Amazon và eBay mà không phải trả thêm phí cho từng tài khoản doanh nghiệp riêng biệt.

QuickBooks Online Payroll và Wave Payroll

Cả QuickBooks và Wave đều có các sản phẩm bảng lương riêng tích hợp hoàn hảo với phần mềm kế toán tương ứng. Nếu bạn có nhân viên, hãy bao gồm chi phí phần mềm tính lương bổ sung khi cân nhắc xem QuickBooks Online hay Wave có ý nghĩa hơn đối với điểm mấu chốt của bạn:

• Bảng lương QuickBooks bắt đầu ở mức 45 đô la một tháng + 5 đô la cho mỗi người được thanh toán mỗi tháng.
• Wave Payroll bắt đầu ở mức 20 đô la một tháng (tự phục vụ) hoặc 40 đô la một tháng (đầy đủ dịch vụ) + 6 đô la mỗi người được trả tiền mỗi tháng.

So sánh tính năng: QuickBooks Online so với Wave Kế toán

Tính năng kế toán

Nếu bạn chỉ cần kiến ​​thức cơ bản về sổ sách kế toán, thì cả QuickBooks Online và Wave Accounting đều phù hợp với bạn vì chúng có chung nhiều tính năng chính:

• Tự động đồng bộ và đối chiếu tài khoản ngân hàng.
• Lưu trữ hồ sơ kép.
• Truy cập kế toán miễn phí.
• Theo dõi thu nhập và chi phí.
• Lập hóa đơn không giới hạn và chấp nhận thanh toán trực tuyến.
• Các báo cáo kế toán quan trọng (lãi lỗ, bảng cân đối kế toán và dòng tiền).
• Phân loại thuế tự động.

Tuy nhiên, QuickBooks Online có nhiều tính năng kế toán hơn Wave Accounting. Gói QuickBooks Simple Start bao gồm tất cả các tính năng được liệt kê ở trên cũng như các tính năng sau:

• Chụp biên nhận để theo dõi chi phí chính xác.
• Dự toán chi phí dự án (có thể chuyển đổi thành hóa đơn).
• Theo dõi dòng tiền.
• Theo dõi số dặm.
• 1099 quản lý nhà thầu.

Các gói kế toán QuickBooks cấp cao hơn thậm chí còn bổ sung nhiều tính năng hơn, chẳng hạn như theo dõi thời gian, quản lý hàng tồn kho, quản lý hóa đơn, dự báo lợi nhuận, v.v.

Nói cách khác, nếu bạn cần nhiều hơn các tính năng kế toán cơ bản, QuickBooks Online là lựa chọn tốt hơn cho bạn so với Wave — miễn là bạn cảm thấy thoải mái với mức giá khởi điểm trên trung bình của QuickBooks.

Ứng dụng di động

Cả QuickBooks Online và Wave Accounting đều có ứng dụng di động được đánh giá cao. Với cả hai nhà cung cấp dịch vụ kế toán, người dùng iOS và Android có thể chấp nhận thanh toán, truy cập quỹ, tạo và gửi hóa đơn cũng như kiểm tra thu nhập và chi phí khi đang di chuyển.

Nhưng cũng giống như giao diện dựa trên trình duyệt của họ, các tính năng của QuickBooks cũng vượt trội so với Wave trên thiết bị di động. Chỉ QuickBooks Online mới cho phép các dịch giả tự do theo dõi số dặm, chuyển đổi ước tính thành hóa đơn cũng như quét và tải biên lai lên.

Điều quan trọng, Wave cũng thiếu một ứng dụng bảng lương di động cho cả nhân viên và người sử dụng lao động. Bạn có thể tích hợp Bảng lương Wave với Kế toán Wave để cập nhật sổ cái chung liền mạch, nhưng chỉ Bảng lương QuickBooks mới cho phép bạn kiểm tra số tiền lương và thanh toán cho nhân viên khi đang di chuyển. Mặc dù Wave đồng bộ hóa với các ứng dụng theo dõi thời gian của bên thứ ba, nhưng nó không có đồng hồ chấm công dành cho nhân viên hoặc cổng thông tin tự phục vụ tích hợp sẵn.

khả năng mở rộng

Một số tính năng của Wave phù hợp hơn với các doanh nghiệp vừa và lớn so với QuickBooks’, bao gồm quản lý đa doanh nghiệp và quyền truy cập người dùng không giới hạn. Tuy nhiên, các tính năng và gói toàn diện hơn của QuickBooks mang lại cho doanh nghiệp nhiều cơ hội phát triển: Khi công ty của bạn mở rộng, bạn có thể nâng cấp lên gói mới thay vì chuyển đổi hoàn toàn các nhà cung cấp phần mềm kế toán.

Tích hợp bảng lương

Cả Wave và QuickBooks đều cung cấp phần mềm tính lương đầy đủ dịch vụ chắc chắn giúp các chủ doanh nghiệp nhỏ trả lương cho nhân viên đúng hạn. Mặc dù không nhà cung cấp nào có giải pháp trả lương miễn phí, nhưng gói tự phục vụ của Wave chỉ tốn 20 đô la một tháng cộng với 6 đô la cho mỗi nhân viên. Nếu bạn không ngại tự nộp thuế biên chế, Wave có giải pháp trả lương hợp lý hơn trong số hai nhà cung cấp.

Nếu bạn có từ một đến năm nhân viên, gói dịch vụ đầy đủ của Wave Payroll mỗi tháng sẽ rẻ hơn so với QuickBooks Payroll. Tuy nhiên, nhờ QuickBooks Payroll có mức phí trên mỗi nhân viên thấp hơn, bạn sẽ tiết kiệm được nhiều hơn với QuickBooks so với Wave khi thêm nhiều nhân viên hơn.

Ngoài ra, QuickBooks Online tích hợp với nhiều nhà cung cấp bảng lương hơn so với phần mềm bảng lương nội bộ của chính nó. Chẳng hạn, bạn có thể tích hợp phần mềm kế toán QuickBooks của mình với Gusto, mặc dù QuickBooks Payroll và Gusto là đối thủ cạnh tranh trực tiếp. Mặc dù bạn có thể sử dụng Zapier để tích hợp Wave với các sản phẩm khác, nhưng Wave Payroll là phần mềm tính lương duy nhất mà Wave đồng bộ hóa trực tiếp, liền mạch.

QuickBooks ưu và nhược điểm

Ưu điểm của QuickBooks

• Nhiều kế hoạch cho khả năng mở rộng.
• Tính năng kế toán kỹ lưỡng.
• Ứng dụng di động tuyệt vời với các tính năng thân thiện với người làm nghề tự do như theo dõi số dặm và chụp biên lai.
• Hàng trăm tích hợp ứng dụng gốc của bên thứ ba.
• Tích hợp tính năng theo dõi thời gian, bảng lương, theo dõi hàng tồn kho và các tiện ích thanh toán.

Nhược điểm của QuickBooks

• Giá cơ bản trên trung bình.
• Đánh giá dịch vụ khách hàng kém trên nhiều trang web của bên thứ ba.
• Trải nghiệm khách hàng kém với các bản cập nhật ứng dụng dành cho thiết bị di động gần đây.

ưu và nhược điểm sóng

Ưu điểm của Wave

• Phần mềm kế toán doanh nghiệp hoàn toàn miễn phí.
• Không giới hạn người dùng, doanh nghiệp, hóa đơn và kết nối ngân hàng hoặc thẻ tín dụng.
• Các tiện ích bổ sung cho kế hoạch Bảng lương Làn sóng Giá cả phải chăng.
• Các mục nhật ký bảng lương tự động được đồng bộ hóa với Wave Kế toán.

nhược điểm của sóng

• Ít tính năng hơn hầu hết các nhà cung cấp dịch vụ kế toán trả phí.
• Không có tùy chọn dịch vụ khách hàng dựa trên điện thoại (chỉ email và trò chuyện).
• Tích hợp bên thứ ba chỉ thông qua Zapier.
• Bảng lương đầy đủ dịch vụ chỉ có ở 14 tiểu bang.

Cách chúng tôi đánh giá QuickBooks Online và Wave Kế toán

Để so sánh QuickBooks Online và Wave Accounting, chúng tôi đã xem xét cách mỗi sản phẩm xếp chồng lên nhau trong các lĩnh vực chính sau:

• Các tính năng kế toán và sổ sách kế toán, bao gồm các mục nhật ký, đối chiếu ngân hàng, tích hợp sổ cái chung, báo cáo và dự báo.
• Dễ sử dụng, bao gồm truy cập ứng dụng dành cho thiết bị di động, giao diện dựa trên đám mây thân thiện với người dùng và dễ cài đặt.
• Dịch vụ khách hàng, bao gồm danh tiếng dịch vụ khách hàng nói chung, giờ hỗ trợ khách hàng, các loại liên hệ với khách hàng và khiếu nại của khách hàng.
• Tích hợp của bên thứ ba, đặc biệt là với phần mềm quản lý lực lượng lao động, theo dõi thời gian và bảng lương dành cho doanh nghiệp nhỏ.

Để đánh giá từng sản phẩm hoạt động tốt như thế nào trong các danh mục này, chúng tôi đã tạo tài khoản miễn phí với từng nhà cung cấp. Chúng tôi cũng đã xem các bản trình diễn, đọc thông số kỹ thuật và sách trắng của sản phẩm, đồng thời tham khảo các bài đánh giá trên các trang web của bên thứ ba như Gartner Peer Insights, App Store và Google Play.

Tổ chức của bạn nên sử dụng QuickBooks Online hay Wave Kế toán?

Nếu bạn là người làm việc tự do hoặc chủ sở hữu doanh nghiệp nhỏ, ưu tiên hàng đầu là khả năng chi trả và tính năng thứ hai, thì Kế toán Wave là lựa chọn tốt hơn cho bạn so với QuickBooks Online. Phần mềm hoàn toàn miễn phí của nó có những điều cơ bản mà bạn cần để quản lý tài chính của doanh nghiệp và lập kế hoạch cho một tương lai có lãi.

Tuy nhiên, nếu bạn có kế hoạch phát triển doanh nghiệp của mình trong tương lai, QuickBooks Online là lựa chọn tốt hơn nhiều so với Wave. Các tính năng báo cáo, tích hợp, ứng dụng thân thiện với người dùng và khả năng mở rộng theo nhiều kế hoạch của nó sẽ giúp bạn lập kế hoạch phát triển và mở rộng trong tương lai.

ASRock Rack đã giới thiệu bo mạch chủ đầu tiên của mình dành cho bộ xử lý Altra và Altra Max của Ampere, đánh dấu việc họ tham gia vào lĩnh vực kinh doanh máy chủ dựa trên Arm. ALTRAD8UD-1L2T của công ty được trình diễn tại Computex có thể được sử dụng để xây dựng các máy chủ hoặc máy trạm thu nhỏ có tới 128 lõi Armv8 và khả năng mở rộng cũng như khả năng quản lý ở cấp trung tâm dữ liệu.

ALTRAD8UD-1L2T của ASRock Rack hỗ trợ đầy đủ các CPU Altra và Altra Max của Ampere với 32 – 128 lõi có thể được ghép nối với bộ nhớ lên đến 2TB sử dụng tám mô-đun DDR4-3200. Ngoài ra, bo mạch chủ tận dụng các khả năng I/O khá phong phú mà SoC trung tâm dữ liệu Altra Max thế hệ thứ nhất của Ampere có, bao gồm 128 làn PCIe Gen4 với phân nhánh x2 và x4.

Về khe cắm vật lý, bo mạch chủ có 4 khe cắm PCIe x16, 2 khe cắm M.2-2280, 4 đầu nối SlimSAS và 2 đầu nối OCuLink dành cho SSD. Nền tảng này cũng có hai cổng 10GbE được điều khiển bởi Intel X550, một đầu nối GbE được kích hoạt bởi Intel I210 và một GbE được điều khiển bởi Realtek RTL8211F để quản lý từ xa được hỗ trợ bởi BMC Aspeed AST2500. Bo mạch chủ cũng có đầu nối SPI cho các mô-đun TPM, cổng USB 3.2 Gen1 và đầu nối màn hình VGA D-Sub.

Một trong những điểm đặc biệt của nền tảng ASRock ALTRAD8UD-1L2T là nó có hệ số dạng Deep microATX độc quyền của công ty, điều này sẽ ngăn nó cài đặt vào khung microATX thông thường. Trên thực tế, chúng tôi thậm chí còn không biết liệu nó có thể được gắn vào các tháp ATX tiêu chuẩn hay Full ATX hay không. Tuy nhiên, ASRock Rack có thể sẽ cung cấp một khung để cài đặt các bo mạch chủ như vậy vào giá đỡ hoặc môi trường máy tính để bàn.

Một trong những câu hỏi về ALTRAD8UD-1L2T là thị trường mục tiêu của nó. Bộ xử lý Altra và Altra Max của Ampere được thiết kế riêng cho khối lượng công việc trên đám mây, do đó, việc sử dụng chúng làm máy khách hầu như không có ý nghĩa gì đối với bất kỳ thứ gì khác ngoài phát triển phần mềm đám mây. Tuy nhiên, ASRock chắc chắn thấy rằng thị trường nền tảng microATX-ish dành cho CPU Ampere đủ hứa hẹn để giải quyết vấn đề này.

ASRock Rack là công ty thứ sáu cung cấp nền tảng dựa trên bộ xử lý Ampere Altra sau Foxconn, Gigabyte, HPE, Supermicro và Wiwynn.

Khi điện toán đám mây lần đầu tiên trở nên phổ biến, nó được coi là một cách để giảm cả ma sát và chi phí. Việc tạo ra một máy ảo trên đám mây sẽ nhanh hơn và rẻ hơn nhiều so với việc đợi máy chủ vật lý được phê duyệt, đặt hàng, giao và thiết lập.

NHÌN THẤY: Sử dụng mẫu chính sách quản lý quyền truy cập này từ TechRepublic Premium để xây dựng các chính sách bảo mật xung quanh quyền truy cập của người dùng.

Giờ đây, điện toán đám mây mạnh mẽ và đủ mạnh để chạy các khối lượng công việc quan trọng — miễn là bạn biết cách thiết kế các ứng dụng để mở rộng quy mô, đặt cấu hình các dịch vụ đám mây để hỗ trợ chúng và xử lý các lỗi không thể tránh khỏi trong bất kỳ hệ thống phức tạp nào.

Chuyển đến:

Tránh các lỗi bảo mật khi xây dựng ứng dụng trên Azure

Nếu bạn đang xây dựng ứng dụng trên Azure, thì Microsoft có Khung kiến ​​trúc tối ưu để giúp bạn thiết kế và chạy ứng dụng của mình nhằm đạt được độ tin cậy, bảo mật, hiệu quả hoạt động và hoạt động hiệu quả. Nó thậm chí còn cung cấp một bài kiểm tra để giúp bạn đánh giá xem bạn đã hiểu hết mọi thứ chưa.

Ngày càng có nhiều công cụ và dịch vụ giúp làm cho các ứng dụng bạn chạy trên Azure trở nên đáng tin cậy và an toàn hơn. Các công cụ này bao gồm từ dịch vụ Azure Chaos Studio, giúp bạn kiểm tra cách ứng dụng của bạn sẽ đối phó với lỗi, đến dự án OneFuzz mã nguồn mở, sẽ tìm kiếm các lỗi trong mã của bạn.

Nếu bạn sử dụng bộ chứa, cấu hình mặc định cho bộ chứa .NET 8 Linux hiện là “không cần root” và chỉ cần một dòng mã để ứng dụng của bạn chạy với tư cách người dùng chuẩn thay vì người dùng có quyền truy cập root. Điều này nhằm đảm bảo những kẻ tấn công không thể sửa đổi tệp hoặc cài đặt và chạy mã của riêng chúng nếu chúng có thể truy cập vào ứng dụng của bạn.

Khóa ứng dụng của bạn

Ngoài việc tránh các lỗi bảo mật khi bạn viết ứng dụng, bạn cần đảm bảo rằng bạn chỉ cấp quyền truy cập cho đúng người.

Bạn có thể áp dụng khóa cho bất kỳ tài nguyên Azure nào hoặc thậm chí toàn bộ đăng ký Azure, đảm bảo rằng chúng không thể bị xóa hoặc thậm chí sửa đổi. Nhưng vì các khóa ảnh hưởng đến mặt phẳng điều khiển Azure chứ không phải mặt phẳng dữ liệu Azure nên cơ sở dữ liệu bị khóa chống sửa đổi vẫn có thể tạo, cập nhật và xóa dữ liệu, vì vậy ứng dụng của bạn sẽ tiếp tục hoạt động bình thường.

Đối với các ứng dụng cũ hơn không có các tùy chọn chi tiết để quản lý cách sử dụng thông tin đăng nhập, Azure Active Directory có một tùy chọn mới để giúp bạn bảo mật các thông tin đăng nhập đó. Bằng cách này, kẻ tấn công không thể thực hiện các thay đổi có thể cho phép chúng kiểm soát ứng dụng doanh nghiệp quan trọng và lấy thông tin xác thực để di chuyển qua mạng của bạn và tấn công các hệ thống khác.

Khoảng 70% tất cả các vụ vi phạm dữ liệu bắt đầu bằng một cuộc tấn công vào các ứng dụng web, vì vậy bạn cần đảm bảo rằng những kẻ tấn công không thể sử dụng chúng làm bàn đạp cho các tài nguyên khác.

NHÌN THẤY: Khám phá cách BYOD và các ứng dụng cá nhân có thể dẫn đến vi phạm dữ liệu.

Tính năng khóa thuộc tính phiên bản ứng dụng mới bao gồm ký thông tin xác thực bằng SAML và OpenID Connect, nghĩa là bạn có thể cung cấp đăng nhập một lần cho phép người dùng đăng nhập bằng Azure AD và có quyền truy cập vào nhiều ứng dụng.

Nó cũng mã hóa các mã thông báo được tạo bằng khóa chung, vì vậy các ứng dụng muốn sử dụng các mã thông báo đó phải có đúng khóa riêng tư trước khi có thể sử dụng các mã thông báo đó cho người dùng hiện đang đăng nhập. Điều đó khiến việc đánh cắp và phát lại mã thông báo trở nên khó khăn hơn có được quyền truy cập.

Các ứng dụng hiện đại thường sẽ có sẵn các loại bảo vệ đó. Nếu bạn đang chạy một ứng dụng cũ không được xây dựng để bảo vệ các luồng đăng nhập này, thì bạn có thể sử dụng Azure AD để ngăn thông tin đăng nhập được sử dụng để ký mã thông báo, mã hóa mã thông báo hoặc xác minh mã thông báo khỏi bị thay đổi. Vì vậy, ngay cả khi kẻ tấn công có quyền truy cập vào ứng dụng, chúng cũng không thể chặn và chiếm quyền quản trị viên hợp pháp.

Bạn cũng có thể muốn xem các quyền mà người dùng có đối với các ứng dụng mà họ cài đặt hoặc đăng ký trên đối tượng thuê Azure AD của bạn và những gì bất kỳ ai có quyền truy cập khách sẽ thấy.

Kiểm tra mạng của bạn

Nếu ứng dụng đám mây của bạn gặp sự cố, đôi khi đó là sự cố mạng và đôi khi đó là cách bạn đã định cấu hình các tùy chọn mạng.

Azure Virtual Network Manager là một công cụ mới để nhóm các tài nguyên mạng, định cấu hình kết nối và bảo mật cho các tài nguyên đó và tự động triển khai các cấu hình đó cho các nhóm mạng phù hợp. Đồng thời, nó cho phép các ngoại lệ đối với các tài nguyên cần thứ gì đó như lưu lượng truy cập Secure Shell gửi đến mà bạn thường chặn.

Bạn có thể sử dụng điều này để tạo các cấu trúc liên kết mạng phổ biến như một trung tâm và nói kết nối nhiều mạng ảo với mạng ảo trung tâm có chứa Tường lửa Azure hoặc kết nối ExpressRoute của bạn. Trình quản lý mạng ảo Azure cũng tự động thêm các mạng ảo mới cần kết nối với tài nguyên đó hoặc (sắp tới) một lưới cho phép các mạng ảo của bạn giao tiếp với nhau.

Azure Network Watcher đã có sẵn nhiều công cụ để giúp bạn giám sát mạng của mình và theo dõi các sự cố có thể ảnh hưởng đến máy ảo hoặc mạng ảo của bạn. Nó có thể vẽ một bản đồ cấu trúc liên kết trực tiếp bao gồm nhiều đăng ký Azure, khu vực và nhóm tài nguyên cũng như giám sát kết nối, mất gói và độ trễ cho máy ảo trong đám mây và trên cơ sở hạ tầng của riêng bạn.

Tuy nhiên, có nhiều công cụ để tìm các vấn đề cụ thể có nghĩa là bạn phải biết mình đang tìm gì. Công cụ khắc phục sự cố kết nối mới trong Network Watcher chạy các công cụ đó và báo cáo lại về các bước nhảy mạng, độ trễ, mức sử dụng bộ nhớ và CPU cũng như liệu nó có thể tạo kết nối hay không và nếu không, đó có phải là do DNS, quy tắc định tuyến mạng, bảo mật mạng hay không quy tắc hoặc cấu hình tường lửa.

Bạn cũng có thể sử dụng Network Watcher để chạy các công cụ khác như phiên chụp gói hoặc Azure Traffic Analytics, giúp bạn hình dung luồng mạng trong ứng dụng của mình. Azure Traffic Analytics thậm chí có thể ánh xạ cấu trúc liên kết của mạng, vì vậy bạn có thể xem tài nguyên nào nằm trong mạng con nào và mỗi mạng con là một phần của mạng ảo nào.

Nếu bạn sử dụng các nhóm bảo mật mạng của Network Watcher, bạn có thể sử dụng Phân tích lưu lượng truy cập để hiểu nhật ký luồng, theo dõi lưu lượng truy cập vào và ra để tìm kiếm các điểm nóng lưu lượng truy cập hoặc chỉ xem lưu lượng truy cập mạng của bạn đến từ đâu trên thế giới và liệu điều đó có khớp không những gì bạn mong đợi.

Bạn cũng có thể sử dụng tính năng này để kiểm tra xem bạn có đang sử dụng liên kết riêng tư thay vì kết nối IP công khai để tiếp cận các tài nguyên nhạy cảm như Azure Key Vault hay không — một lỗi rất dễ mắc phải nếu bạn sử dụng máy chủ DNS công cộng thay vì máy chủ Azure DNS. Có được cấu hình mạng phù hợp là một phần quan trọng trong việc giữ an toàn cho ứng dụng của bạn trên đám mây.

Tìm ra phần mềm nào phù hợp nhất với nhu cầu kinh doanh của bạn, Zenefits hay BambooHR? Hướng dẫn so sánh toàn diện của chúng tôi đã giúp bạn được bảo hiểm.

Zenefits và BambooHR đều là những nền tảng nhân sự, bảng lương và quản lý nổi bật dành cho doanh nghiệp. Cả hai dịch vụ đều có thể tuyệt vời cho doanh nghiệp của bạn, mặc dù khả năng của chúng không bằng nhau. Hướng dẫn chuyên sâu này so sánh hai nền tảng.

Zenefits là một nền tảng hoạt động nổi bật mà người dùng đã biết và yêu thích. Bạn có thể sử dụng dịch vụ như một giải pháp tất cả trong một cho tổ chức của mình bằng cách sử dụng phần mềm tính lương, nhân sự và phúc lợi này. Zenefits cho phép bạn mua một số khía cạnh nhất định của bộ phần mềm của họ khi bạn cần và được định giá trên cơ sở mỗi nhân viên.

Kiểm tra đánh giá đầy đủ của chúng tôi về Zenefits để biết thêm thông tin.

BambooHR là một nền tảng tương tự tập trung chủ yếu vào nhân sự. Mặc dù nó bao gồm các công cụ quản lý nhân viên và bảng lương, nhưng bạn có thể sẽ tận dụng tối đa các tính năng nhân sự trước bất kỳ thứ gì khác. Để biết giá chi tiết, hãy truy cập trang web của BambooHR và nhận báo giá.

Kiểm tra đánh giá đầy đủ của chúng tôi về BambooHR để biết thêm thông tin.

Chuyển đến:

Zenefits so với BambooHR: Bảng so sánh

Định giá Zenefits và BambooHR

Giá của Zenefits là bao nhiêu?

Định giá của Zenefits tương đối đơn giản. Có ba gói khác nhau bao gồm các tính năng khác nhau cho doanh nghiệp của bạn. Đó là:

• Yếu tố cần thiết: Bắt đầu ở mức 8 đô la mỗi nhân viên, mỗi tháng cho nhân sự cơ bản.
• Sự phát triển: Bắt đầu ở mức $16 mỗi nhân viên, mỗi tháng và dành cho các thương hiệu mong muốn mở rộng quy mô.
• Thiền học: Bắt đầu ở mức 21 USD/nhân viên/tháng và dành cho các thương hiệu cần công cụ nhân sự.

Bạn cũng có thể mua phần mềm tính lương, tuyển dụng, quản trị phúc lợi (người môi giới của riêng bạn) và dịch vụ tư vấn với khoản phí bổ sung hàng tháng từ 5-35 đô la mỗi tháng cho mỗi nhân viên.

Chi phí của BambooHR là bao nhiêu?

Định giá của BambooHR phức tạp hơn một chút so với Zenefits đơn giản vì rất khó để tìm ra số liệu chính xác. Có hai kế hoạch có sẵn:

Theo người dùng, gói Essentials bắt đầu ở mức khoảng 5 đô la mỗi tháng cho mỗi nhân viên. Như với Zenefits, có các công cụ bổ sung mà bạn có thể chọn mua. Chúng bao gồm bảng lương, quản lý lợi ích, quản lý hiệu suất và theo dõi thời gian.

So sánh tính năng: Zenefits so với BambooHR

gửi tiền trực tiếp

Cả Zenefits và BambooHR đều cung cấp khoản tiền gửi trực tiếp cho doanh nghiệp của bạn. Do dữ liệu bảng lương tự động tích hợp với các tính năng khác của Zenefits nên việc sử dụng tiền gửi trực tiếp trên dịch vụ đó sẽ dễ dàng hơn. BambooHR yêu cầu nhân viên của bạn sử dụng một trang web phức tạp để cập nhật thông tin ngân hàng khi họ muốn sử dụng tiền gửi trực tiếp.

Tự động đồng bộ hóa giữa bảng lương và nhân sự

Zenefits và BambooHR đồng bộ hóa dữ liệu giữa bảng lương và nhân sự. BambooHR tự động điền thông tin từ nhân sự đến bảng lương để bạn không lãng phí thời gian. Điều này bao gồm thông tin như lợi ích, giờ, tiền lương và các khoản khấu trừ. Zenefits chủ yếu đồng bộ hóa các lợi ích và tiền lương thay đổi thường xuyên giữa các nền tảng bảng lương và nhân sự.

XEM: Đây là tổng hợp của công cụ HRIS tốt nhất cho doanh nghiệp nhỏ.

kết nối di động

Mặc dù cả hai nền tảng đều cung cấp các ứng dụng di động, nhưng giải pháp di động của BambooHR không được đánh giá cao như Zenefits trên các cửa hàng của Google và Apple. Thật vậy, Zenefits sử dụng ứng dụng dành cho thiết bị di động của mình để kết hợp các tính năng quản lý nhân viên và bảng lương với nền tảng chính của nó. Ngoài ra, BambooHR sử dụng phần mềm của bên thứ ba để cung cấp giải pháp từng phần.

Công cụ tuân thủ thuế

Nếu bạn lo lắng về việc tuân thủ thuế, Zenefits và BambooHR đều sẽ hữu ích cho bạn. Cả hai dịch vụ đều tự động nộp thuế liên bang, tiểu bang và địa phương cho tổ chức của bạn để bạn không phải sử dụng phần mềm nhân sự để tự làm việc đó. Zenefits cũng thông báo cho chính quyền tiểu bang Hoa Kỳ của bạn khi bạn thuê một nhân viên mới.

XEM: Chúng tôi đã nhấn mạnh sáu tùy chọn phần mềm nhân sự và bảng lương hàng đầu cho năm 2023.

phân tích chi tiết

Zenefits và BambooHR đều cung cấp các phân tích chi tiết. BambooHR biên soạn các báo cáo bảng lương phong phú để bạn xem. Báo cáo của Zenefits toàn diện hơn một chút vì nó cho phép bạn tùy chỉnh thông tin mà bạn muốn xem thường xuyên.

Zenefits ưu và nhược điểm

Ưu điểm của Zenefits

• Công cụ tích hợp mạnh mẽ.
• Nộp thuế liên bang và tiểu bang.
• Giá cả cạnh tranh.

Nhược điểm của Zenefits

• Năm nhân viên cần thiết cho bất kỳ kế hoạch.
• Các công cụ quản lý nhân viên không mở rộng để phát triển dự án.

Ưu và nhược điểm của BambooHR

Ưu điểm của BambooHR

• Công cụ tích hợp mạnh mẽ.
• Nộp thuế liên bang và tiểu bang.
• Giá cả cạnh tranh.

Nhược điểm của BambooHR

• Không có giá rõ ràng trên trang web BambooHR.
• Giao diện người dùng lộn xộn trên thiết bị di động.

phương pháp luận

Đánh giá này có thông tin tổng hợp từ nhiều nguồn có liên quan. Thông tin trên về Zenefits và BambooHR được thu thập từ người dùng, trang web của nhà cung cấp và các tổ chức bên thứ ba có uy tín.

XEM: Kiểm tra danh sách của chúng tôi về phần mềm tích hợp tốt nhất cho các doanh nghiệp nhỏ đến lớn.

Tổ chức của bạn nên sử dụng Zenefits hay BambooHR?

Việc quyết định sử dụng dịch vụ nào có thể phức tạp. Cuối cùng, điều quan trọng là bạn đang muốn sử dụng những tính năng nào cho doanh nghiệp của mình. Nếu bạn tập trung hơn vào nhân sự hoặc nếu tổ chức của bạn lớn, bạn có thể chọn BambooHR. Nếu bạn tập trung vào bảng lương, tích hợp các tính năng và khả năng mở rộng, Zenefits có lẽ phù hợp hơn. Tuy nhiên, nếu bạn vẫn không chắc chắn điều gì sẽ phù hợp nhất với mình, thì bạn cũng có thể tự mình thử các nền tảng nổi tiếng này để xem nền tảng nào được trang bị tốt nhất để đáp ứng các nhu cầu của doanh nghiệp bạn.

Trong thời gian diễn ra Computex 2023, tôi đã có cơ hội đến thăm các văn phòng cao chót vót của AMD ở Đài Bắc, Đài Loan, để xem bản demo Ryzen AI của công ty và nói chuyện với David McAfee, Phó chủ tịch công ty kiêm Giám đốc điều hành của Kênh kinh doanh khách hàng. Hầu hết cuộc trò chuyện của chúng tôi tập trung vào những nỗ lực của AMD trong lĩnh vực AI dành cho người tiêu dùng, nhưng tôi cũng hỏi một số câu hỏi về việc AMD sử dụng CPU lai. McAfee nói với tôi rằng AMD có tầm nhìn khác về bộ xử lý lai so với Intel để tránh sự phức tạp đã buộc Intel phải loại bỏ hỗ trợ AVX-512 khỏi chip của mình.

Tôi đã phỏng vấn AMD CTO Mark Papermaster hai tuần trước tại Antwerp, Bỉ. Anh ấy nói với tôi rằng chúng ta sẽ “thấy các lõi hiệu năng cao kết hợp với các lõi tiết kiệm năng lượng kết hợp với khả năng tăng tốc” trong máy khách AMD trong tương lai [consumer] bộ xử lý, báo hiệu rằng, giống như Intel trước đó, AMD sẽ áp dụng thiết kế lõi thực thi CPU lai trong tương lai. Điều đó không quá ngạc nhiên — chúng tôi đã thấy những dấu hiệu đầu tiên của hai loại lõi CPU khác nhau trong sách hướng dẫn sử dụng phần mềm của AMD vài tháng trước. Bên cạnh đó, AMD đã đặt nền móng cho chip EPYC Bergamo sắp ra mắt với lõi Zen 4c dày đặc giống như lõi hiệu suất.

Các chip máy tính xách tay Ryzen 7040 hiện tại của AMD đã có thiết kế lai, nhưng không có hai loại lõi CPU khác nhau. Thay vào đó, Ryzen 7040 chỉ có một loại lõi CPU được ghép nối với một công cụ tăng tốc AI tích hợp hoạt động độc lập với lõi CPU và GPU. Công cụ này mang lại lợi thế cho một số loại khối lượng công việc suy luận AI nhất định, nhưng lõi CPU và GPU sẽ tốt hơn cho các loại suy luận khác. Vì vậy, mẹo là hướng các khối lượng công việc AI khác nhau đến đúng loại lõi để đạt được hiệu suất và hiệu suất năng lượng tốt nhất.

Việc đưa các lõi CPU hiệu suất và hiệu suất riêng biệt vào hỗn hợp đó sẽ giới thiệu thêm một tùy chọn điện toán khác cho khối lượng công việc suy luận AI và tôi đã hỏi McAfee rằng liệu về mặt khái niệm, liệu các lõi hiệu suất có tốt hơn cho AI so với một miếng silicon chuyên dụng hay không (AI động cơ). McAfee giải thích rằng sự tập trung nghiêm ngặt của công cụ AI vào các hoạt động dành riêng cho AI sẽ mang lại cho nó lợi thế về hiệu quả so với bất kỳ máy tính CPU đa năng nào — thậm chí là lõi hiệu quả.

Sau đó, chúng tôi chuyển sang thảo luận về chip lai của Intel, loại chip này có hai loại lõi, mỗi loại có cấu trúc vi mô độc đáo của riêng nó. Điều đó đã tạo ra những vấn đề thú vị: lõi hiệu suất của Intel hỗ trợ AVX-512, nhưng lõi hiệu suất nhỏ hơn thì không. Điều đó khiến Intel vô hiệu hóa hoàn toàn hỗ trợ AVX-512 (cuối cùng là cưỡng bức), do đó loại bỏ tính năng của chip riêng và lãng phí diện tích khuôn quý giá.

Tôi đã hỏi McAfee rằng AMD cảm thấy thế nào về cách tiếp cận thiết kế lai đó.

McAfee trả lời: “Điều tôi sẽ nói là, tôi nghĩ cách chúng ta nghĩ về nó, cách tiếp cận của hai lõi hiệu suất và hiệu quả rất khác nhau với khả năng và hỗ trợ ISA và IPC rất khác nhau không nhất thiết phải là cách tiếp cận đúng đắn”. “Tôi nghĩ rằng nó tạo ra sự phức tạp hơn nhiều xung quanh những gì có thể thực hiện ở đâu và khi chúng tôi xem xét các tùy chọn khác nhau cho thiết kế cốt lõi, đó không phải là cách tiếp cận mà chúng tôi đang thực hiện.

“Tôi nghĩ rằng khi chúng tôi triển khai thêm tính năng này theo thời gian, những gì bạn sẽ thấy từ chúng tôi là một cách tiếp cận có tính đến những lợi thế mà các nhắm mục tiêu cốt lõi khác nhau có thể mang lại, nhưng thực hiện theo cách còn nhiều hơn thế nữa, từ góc độ ứng dụng , đồng nhất hơn nhiều.”

Chúng tôi đã biết rằng các lõi hiệu suất Zen 4C của AMD, mà nó sẽ sử dụng trong các chip máy chủ Bergamo sắp tới, sẽ hỗ trợ các hướng dẫn tương tự, như AVX-512, như các lõi hiệu suất đầy đủ tính năng. Tuy nhiên, chúng sẽ có một hệ thống phân cấp bộ nhớ cache được cắt giảm để giảm mức tiêu thụ diện tích khuôn. Mục tiêu của cả hai loại lõi có cùng IPC với lõi hiệu năng và hiệu quả là rất quan trọng. Ngược lại, lõi hiệu quả của Intel có IPC thấp hơn so với lõi hiệu suất của nó (điều này có thể dẫn đến sự đánh đổi trong các nguyện vọng lõi điện tử khác của họ, như Sierra Forest).

McAfee cho biết: “Trước hết, ISA giữ cho khối lượng công việc có thể hoạt động trên bất kỳ lõi nào nhất quán, có những lợi thế đáng kể”. “Và ngay cả khi bạn nhìn vào CPU máy tính để bàn Ryzen ngày nay, cách mà bộ lập lịch Windows hoạt động, khả năng xác định các lõi nhanh hơn, chậm hơn, v.v. và điều khiển các luồng đến các lõi khác nhau tùy thuộc vào thứ hạng hoặc khả năng trong một CPU; Đó là một kỹ thuật đã được thiết lập tốt mà chúng tôi đã sử dụng trong một thời gian dài. Theo ý kiến ​​của chúng tôi, điều này dẫn đến việc sử dụng một cơ chế trong đó khả năng của các lõi nhất quán hơn.

“Đây là một cách đúng đắn và đã được thử nghiệm nhiều hơn để xem xét việc đưa nhiều loại nhắm mục tiêu cốt lõi khác nhau vào một thiết kế. Tôi nghĩ rằng phương pháp của Intel tạo ra rất nhiều phức tạp trong cách thức hoạt động của nó. Và tôi nghĩ rằng phân tích của chúng tôi đã đúng như vậy. Tôi đừng nghĩ rằng bạn sẽ thấy chúng tôi đi theo con đường đó giống như cách họ đã làm, nếu và khi nói đến bộ xử lý Ryzen.” McAfee kết luận.

Không giống như Papermaster, McAfee không phổ biến về việc liệu lai sẽ đến với Ryzen hay không và khi nào thì AMD sẽ giới thiệu kiến ​​trúc lai với Ryzen lần đầu tiên ở đâu, có thể là với APU nguyên khối hoặc một trong các mẫu dựa trên chiplet của nó. Tuy nhiên, rõ ràng là AMD đã hình dung ra một tương lai lai có thể tránh được những đánh đổi mà chúng ta đã thấy với các quyết định thiết kế của Intel đằng sau bộ xử lý Alder và Raptor Lake.

Một số quyết định riêng của AMD có thể được thông báo bằng cách phân tích những sai lầm của Intel hoặc có thể đó chỉ là ý thức chung về việc sử dụng lại IP với kiến ​​trúc lõi hiện có – đó là một bước tiến nhẹ hơn nhiều để điều chỉnh một kiến ​​trúc vi mô hơn là bắt tay vào thiết kế sạch sẽ. Trong cả hai trường hợp, khả năng duy trì hỗ trợ cho AVX-512 có thể sẽ mang lại cho AMD lợi thế về hiệu suất trong khối lượng công việc được vector hóa, miễn là Intel không làm theo.

Ngược lại, người ta có thể lập luận rằng cách tiếp cận của Intel về việc có một vi kiến ​​trúc riêng biệt được điều chỉnh để hoạt động ở mức năng lượng thấp hơn là một cách tiếp cận tốt hơn, mặc dù nếu nó được ghép nối với sự hỗ trợ ISA thống nhất trên cả hai loại lõi. Nếu Intel đã sửa lỗi ISA của mình không phù hợp với Meteor Lake và duy trì hỗ trợ cho AVX-512 trên cả hai loại lõi, thì đó cũng có thể chứng tỏ là một sự kết hợp mạnh mẽ.

Trong cả hai trường hợp, rõ ràng là mặc dù AMD sẽ đứng thứ hai trên thị trường với thiết kế lai, nhưng nó sẽ có một cách tiếp cận khác. Chỉ có thời gian mới cho biết hai kỹ thuật này xếp chồng lên nhau như thế nào trong các điểm chuẩn.

Liliputing đã chia sẻ thông tin chi tiết về một chiếc Asus Mini-PC mới sắp ra mắt, đóng gói một trong những CPU Meteor Lake thế hệ thứ 14 sắp ra mắt của Intel. Hệ thống này được gọi là PN65 và có hệ số dạng 120 x 130 x 58mm rất nhỏ gọn. Hơn nữa, do kiến ​​trúc mới, hệ thống đi kèm với các tiêu chuẩn kết nối thế hệ mới nhất, bao gồm Internet 2.5G, kết nối không dây Wi-Fi 6E và hỗ trợ bộ nhớ DDR5 SO-DIMM.

Theo bảng thông số kỹ thuật của Asus, PC mini sẽ được tùy chọn với một hoặc một số bộ xử lý di động 28W sắp tới của Intel, có đồ họa Intel Iris Xe. Hồ sao băng là kiến ​​trúc CPU thế hệ tiếp theo của Intel với một số cải tiến quan trọng so với Raptor Lake, chẳng hạn như nút Intel 4 dày đặc hơn và hiệu quả hơn của Intel cũng như tích hợp chiến lược đóng gói mới được gọi là ô xếp. Hồ sao băng sẽ sớm ra mắt và chúng tôi đã bắt đầu thấy một số sản phẩm Hồ sao băng nguyên mẫu tại Computex.

Asus Mini-PC sẽ đi kèm với lớp hoàn thiện màu đen mờ có kết cấu, I/O thể thao ở phía trước và phía sau khung máy. Mặt trước sẽ đi kèm với hai cổng USB 3.2 Gen 2 Type-A và một cổng Type-C duy nhất có cùng thông số kỹ thuật. Mặt trước cũng sẽ bao gồm một tổ hợp giắc cắm tai nghe mic và một đèn báo RGB duy nhất.

I/O phía sau được mở rộng hơn nhiều, với tổng cộng bốn cổng USB, hai trong số đó là cổng 3.2 Gen 2, hai cổng còn lại là phiên bản 2.0 cũ hơn và cuối cùng là một cổng 3.2 Gen 2 khác với kết nối DisplayPort 1.4 được tích hợp trong Type- kết nối C. Để có nhiều đầu ra màn hình hơn, có hai đầu ra HDMI tiêu chuẩn và để kết nối mạng, có một giắc cắm ethernet Intel RJ45 duy nhất với kết nối 2.5G. Theo bảng thông số kỹ thuật của Asus, một “cổng có thể định cấu hình” duy nhất có thể được tái sử dụng làm cổng HDMI, DisplayPort, COM, VGA hoặc cổng LAN 2.5G khác.

Như truyền thống với PC mini, hệ thống này cũng hỗ trợ gắn VESA, để mô phỏng hệ thống Tất cả trong một giúp PC ẩn khỏi tầm nhìn. Hệ thống này có rất nhiều cấu hình lưu trữ, với tùy chọn hai ổ SSD M.2 2280 và một khe cắm 2,5′ bổ sung cho ổ cứng máy tính xách tay hoặc ổ SSD 7 mm. Với cả ba khe cắm ổ đĩa, bạn có thể có dung lượng lưu trữ lên tới 6TB trong hệ thống này trong khi sử dụng dung lượng lưu trữ tối đa của mỗi khe cắm.

Chúng tôi không biết số liệu hiệu suất của PC hoặc ngày phát hành hoặc giá của nó. Tuy nhiên, chúng ta có thể mong đợi hệ thống này sẽ là một giải pháp tuyệt vời cho các chuyên gia và doanh nghiệp với nhiều sức mạnh trong một gói nhỏ nếu những tuyên bố về hiệu suất được đồn đại của Meteor Lake là hợp pháp.

Đây là ngày cuối cùng chúng tôi đưa tin trực tiếp về Computex 2023 khi chương trình ở Đài Bắc, Đài Loan kết thúc. Chúng tôi đã chứng kiến ​​rất nhiều thiết bị thú vị trong tuần, từ sự xuất hiện bất ngờ của Intel Meteor Lake cho đến các giải pháp làm mát bằng chất lỏng phức tạp cho SSD PCIe 5.0. Vì vậy, hãy nhớ xem phạm vi bảo hiểm Ngày 1, Ngày 2 và Ngày 3 của chúng tôi để biết tất cả những gì tốt nhất mà Computex đã cung cấp cho đến nay trong tuần này.

Kết thúc mọi thứ tại Computex 2023
Mặc dù GPU trung tâm dữ liệu Ponte Vecchio của Intel đã xuất hiện trong tâm trí của chúng tôi trong nhiều năm, nhưng cuối cùng chúng tôi cũng đã nhìn thấy nó bằng xương bằng thịt tại Computex. Con thú 100 tỷ bóng bán dẫn này tự nó đã rất ấn tượng và việc nhìn thấy tám trong số chúng cùng nhau là một điều hiếm thấy. Ngoài ra, trên vòi là PSU FSP 2500W có thể dễ dàng cung cấp năng lượng cho bốn GPU GeForce RTX 4090 và một số mod trường hợp điên rồ nhất mà chúng tôi đã thấy tại triển lãm.

Theo kịp phần cứng của Tom tại Computex 2023
Chúng tôi sẽ ở Đài Loan cả tuần, mang đến cho bạn tất cả những điều tốt nhất từ ​​Computex 2023. Bạn có thể cập nhật tin tức về triển lãm của chúng tôi bằng cách xem trang Computex trên trang web của chúng tôi cũng như theo dõi chúng tôi trên Facebook và Twitter. Chúng tôi cũng muốn biết những gì bạn mong đợi từ Computex 2023, vì vậy hãy tham gia thảo luận trong các diễn đàn cộng đồng Tom’s Hardware.

Trí thông minh nhân tạo quân sự được giao nhiệm vụ điều khiển một máy bay không người lái tấn công đã hơi quá nhanh trong việc cắn vào tay nuôi nó, ít nhất là theo Đại tá Tucker “Cinco” Hamilton, giám đốc hoạt động và thử nghiệm AI của USAF (Không quân Hoa Kỳ). Theo Hamilton, tại một số điểm trong một số mô phỏng, AI của máy bay không người lái đã kết luận rằng nhiệm vụ của nó có thể được hoàn thành tốt nhất bằng cách loại bỏ bộ điều khiển của con người.

Nhưng có thể nói, câu chuyện giờ đã chìm trong cát lún. Theo USAF, mô phỏng chưa bao giờ xảy ra và tất cả chỉ là một thử nghiệm tưởng tượng. “Tại một số thời điểm trong một số mô phỏng, AI của máy bay không người lái đã đi đến kết luận rằng nhiệm vụ của nó có thể được hoàn thành tốt nhất bằng cách loại bỏ người điều khiển con người, người có tiếng nói cuối cùng về việc liệu một cuộc tấn công có thể xảy ra hay nên hủy bỏ.”

Tất nhiên, chúng ta đã thấy đủ các cuộc thảo luận về các vấn đề ít quan trọng hơn nhiều để ít nhất là bỏ qua một câu hỏi mở về việc liệu mô phỏng có diễn ra hay không và có thể thu được gì khi rút lui khỏi nó.

Đại tá Hamilton công khai các chi tiết trong một bài thuyết trình tại một hội nghị quốc phòng ở London được tổ chức vào ngày 23 và 24 tháng 5, tại đó ông trình bày chi tiết các thử nghiệm được thực hiện đối với một hệ thống vũ khí tự động trên không có nhiệm vụ tìm và loại bỏ tên lửa đất đối không SAM (Surface-to-Air). tên lửa) trang web. Vấn đề là trong khi mục tiêu của máy bay không người lái là tối đa hóa số lượng các địa điểm SAM được nhắm mục tiêu và phá hủy, thì những “con người phiền phức” đôi khi quyết định không thực hiện một cuộc tấn công phẫu thuật vì lý do này hay lý do khác. Và việc ra lệnh cho AI rút lui khỏi mục tiêu do con người lập trình của nó chính là mấu chốt của vấn đề.

Đưa ra những trò đùa Skynet lo lắng.

“Chúng tôi đang huấn luyện nó trong mô phỏng để xác định và nhắm mục tiêu vào mối đe dọa SAM,” Đại tá Hamilton giải thích, theo một báo cáo của hiệp hội hàng không. “Và sau đó người điều hành sẽ nói đồng ý, hãy tiêu diệt mối đe dọa đó.”

Tuy nhiên, ngay cả những hệ thống đơn giản nhất cũng có thể dễ bị mất kiểm soát hoàn toàn do cái được gọi là “sự hội tụ của công cụ”, một khái niệm nhằm chỉ ra mức độ mà các mục tiêu không có giới hạn nhưng dường như vô hại có thể dẫn đến những hành vi gây hại một cách đáng ngạc nhiên. Một ví dụ về sự hội tụ kỹ thuật đã được đưa ra bởi nhà triết học người Thụy Điển, chuyên gia AI và người sáng lập Viện Tương lai của Cuộc sống Nick Bostrom, trong một bài báo năm 2003. Thử nghiệm tưởng tượng theo kịch bản “cực đại hóa kẹp giấy” đưa mục tiêu đơn giản là “sản xuất kẹp giấy” đến cực kỳ hợp lý – nhưng rất thực – của nó.

Giả sử chúng ta có một AI với mục tiêu duy nhất là tạo ra càng nhiều kẹp giấy càng tốt. AI sẽ nhanh chóng nhận ra rằng sẽ tốt hơn nhiều nếu không có con người vì con người có thể quyết định tắt nó đi. Bởi vì nếu con người làm như vậy, sẽ có ít kẹp giấy hơn. Ngoài ra, cơ thể con người chứa rất nhiều nguyên tử có thể được tạo thành kẹp giấy. Tương lai mà AI đang cố gắng hướng tới sẽ là một tương lai có rất nhiều kẹp giấy nhưng không có con người.

Bây giờ hãy so sánh mô tả đó với tài khoản do Đại tá Hamilton cung cấp về quá trình ra quyết định của AI máy bay không người lái:

“Hệ thống bắt đầu nhận ra rằng mặc dù họ đã xác định được mối đe dọa, nhưng đôi khi người điều hành con người sẽ bảo nó không giết mối đe dọa đó – nhưng hệ thống đã ghi điểm bằng cách tiêu diệt mối đe dọa đó. Vậy nó đã làm gì? Nó đã giết người điều hành. Nó đã giết người điều hành, bởi vì người đó đã ngăn không cho nó hoàn thành mục tiêu của nó.”

Nhưng nó đặt ra câu hỏi: máy bay không người lái có thực sự bị khóa khỏi việc đưa ra các quyết định trái ngược với người điều khiển của nó không? Làm thế nào tự do để chọn và chọn mục tiêu của nó? Người điều hành có đồng ý với cuộc tấn công nhắm vào anh ta không? Điều đó không hợp lý trừ khi mục đích là để kiểm tra xem máy bay không người lái có thực sự thực hiện cuộc tấn công hay không (và theo những gì chúng tôi biết, AI vẫn không thể bịp bợm). Và tại sao máy bay không người lái không bị khóa cứng khi tấn công giao hữu?

Có rất nhiều câu hỏi xung quanh tất cả những điều này đến nỗi có vẻ như chiến lược tốt nhất là quy nó cho sự “thông tin sai lệch” của con người.

Tất nhiên, có nhiều cách để giảm thiểu một số vấn đề này. Không quân Hoa Kỳ đã chọn một điều hiển nhiên: đào tạo lại hệ thống AI để đưa ra trọng số tiêu cực cho bất kỳ cuộc tấn công nào nhắm vào người điều hành nó (từ những gì chúng tôi có thể thu thập được, hệ thống này dựa trên nguyên tắc học tập củng cố: nhận điểm khi làm những gì chúng tôi muốn, mất chúng khi bạn đừng).

Ngoại trừ nó không đơn giản. Điều đó không đơn giản bởi vì AI là theo nghĩa đen, thiếu “ý thức chung” và không có cùng mối quan tâm về đạo đức như con người. Điều đó không đơn giản bởi vì trong khi việc cấm máy bay không người lái giết người điều khiển của nó hoạt động như mong đợi (không giết người điều khiển nữa), hệ thống tiếp tục coi sự can thiệp của con người (và lệnh hủy bỏ của nó) làm giảm khả năng hoàn thành nhiệm vụ. Nếu AI muốn tối đa hóa “điểm số” của mình bằng cách phá hủy càng nhiều địa điểm SAM thù địch càng tốt, thì bất kỳ thứ gì không giúp nó đạt được mục tiêu tối đa hóa đó đều là mối đe dọa.

Khi việc giết người xử lý được chứng minh là không thể (do các bản cập nhật của hệ thống AI), giải pháp của nó chỉ đơn giản là tắt tín hiệu điều khiển và lệnh bằng cách vô hiệu hóa các tháp liên lạc thân thiện. Nếu bạn không thể giết người đưa tin, bạn sẽ giết thông điệp.

Tất nhiên, điều này cũng có thể được lập trình ngoài AI – nhưng vấn đề vẫn là bất kỳ sự củng cố tiêu cực nào cũng ngăn cản AI đạt được số điểm tối đa có thể đạt được. Đội chiếc mũ thiếc đặt riêng của tôi lên, bước tiếp theo khả thi đối với AI có thể là tìm các cách khác để cắt đứt kết nối của nó, cho dù sử dụng các khả năng tích hợp (ví dụ như gây nhiễu tín hiệu) hay thậm chí yêu cầu trợ giúp từ bên ngoài để vô hiệu hóa phần cứng liên quan. Thật khó để đánh giá phạm vi mà trò chơi mèo vờn chuột này cuối cùng sẽ kết thúc – một vấn đề mà các chuyên gia AI vẫn đang vật lộn cho đến ngày nay.

Có một lý do tại sao một số chuyên gia AI đã ký một bức thư ngỏ về cách AI nên được coi là một nỗ lực ở cấp độ “nguy cơ tuyệt chủng”. Và chúng tôi vẫn giữ cho đoàn tàu chạy hết tốc lực về phía trước.

Giảm xuống mức giá thấp nhất từ ​​​​trước đến nay, ASRock Phantom Gaming D Radeon RX 6600 XT hiện chỉ còn $224. RX 6600 XT là một trong những card đồ họa tốt nhất để chơi game với ngân sách tiết kiệm và mặc dù nó không mang lại hiệu suất dò tia tuyệt vời, nhưng nó còn bù lại ở sức mạnh rasterization thuần túy. Xem hệ thống phân cấp GPU của chúng tôi để biết chi tiết về cách nó so sánh với các GPU tương tự khác, đồng thời xem bài đánh giá của chúng tôi về RX 6600 XT để biết điểm chuẩn và suy nghĩ về thẻ này.

Được giảm giá gọn gàng tại Newegg là bo mạch chủ Asus TUF Gaming B760M-Plus WiFi D4 – hiện chỉ còn 144 đô la khi bạn sử dụng mã khuyến mại LẮP ĐẶT223 tại quầy thanh toán. Mobo có ổ cắm LGA 1700 này có thể lưu trữ CPU thế hệ thứ 12 và 13 của Intel và tương thích với bộ nhớ DDR4.

Đối với những người yêu thích các thiết bị ngoại vi năng suất, gói kết hợp Logitech MX Keys S được giảm xuống còn 179 đô la và cũng đi kèm với một tấm thảm bàn Logitech Studio Series miễn phí trị giá 20 đô la. Ưu đãi kết hợp bao gồm chuột MX Master 3S, bàn phím MX Keys S và Đệm kê tay MX. Để được giảm giá $20, hãy sử dụng mã phiếu giảm giá XUÂN tại quầy thanh toán.

Xem bên dưới để biết thêm Ưu đãi thực tế.

TL;DR — Ưu đãi tốt nhất hôm nay

Giao dịch tốt nhất hiện nay một cách chi tiết

Tìm kiếm nhiều giao dịch?