CHT

Chúng tôi hy vọng rằng không ai trong số độc giả của chúng tôi quan tâm đến bức xạ. Tuy nhiên, nếu bạn cần theo dõi mức độ phóng xạ, rất may là bạn có thể làm như vậy với sự trợ giúp của SBC yêu thích của chúng tôi — quả mâm xôi. Hôm nay chúng tôi đang chia sẻ một dự án được tạo bởi Sboger có khả năng cứu sống nhiều người. Sử dụng Raspberry Pi Pico W, họ đã tạo ra một giám sát bức xạ từ xa truyền mức bức xạ hiện tại qua Wi-Fi.

Mô-đun điều khiển đằng sau dự án này là mô-đun bộ đếm Geiger GGreg20_V3. Thiết bị này có thể phát hiện mức bức xạ với dữ liệu mà các mô-đun riêng biệt như Raspberry Pi Pico W có thể đọc được. Trong trường hợp này, Sboger đang sử dụng ESPHome để nhận dữ liệu từ Pico W và xử lý dữ liệu đó thành đồ họa đo hữu ích.

Trong chuỗi dự án, Sboger giải thích cách nhà sản xuất hiệu chỉnh mô-đun Geiger. Con số hiệu chuẩn này nên được xem xét trong mã của bạn để giúp xác định đường cơ sở cho bức xạ nền. Khi bạn biết mức bình thường đối với môi trường của mình là bao nhiêu, bạn có thể lấy các phương sai từ đường cơ sở đó để biết khi nào mức cao hơn mức cần thiết.

Phần cứng được sử dụng trong dự án này khá đơn giản. Nó sử dụng Bộ đếm Geiger bức xạ ion hóa GGreg20_V3 được kết nối với Raspberry Pi Pico W. Mô-đun ESP32 được sử dụng để chạy ESPHome, một ứng dụng Trợ lý gia đình quản lý dữ liệu từ Pico W không dây, sau đó xử lý đầu vào từ bộ đếm Geiger thành đồ họa được sử dụng để đo mức độ bức xạ.

Sboger đã rất tử tế khi chia sẻ chi tiết về mã được sử dụng trong dự án này, bao gồm các liên kết đến Trợ lý Trang chủ ESPHome GitHub trang chi tiết cách tích hợp mô-đun bộ đếm GGreg20_V3 Geiger. Bạn cũng có thể tìm thấy các bước để thiết lập Máy đo bức xạ với Arduino nhưng sẽ cần một số sửa đổi để sử dụng nó với Pico W.

Để có cái nhìn sâu hơn về điều này Dự án Raspberry Pihãy xem chuỗi gốc được chia sẻ với reddit nơi Sboger phá vỡ không chỉ cách thức hoạt động mà còn tất cả các liên kết mà bạn sẽ cần để tạo lại dự án tại nhà. Hãy chắc chắn theo dõi Sboger để biết bất kỳ cập nhật nào trong tương lai về dự án này.

Samsung đã tiết lộ lộ trình công nghệ chế tạo cập nhật của mình tại Diễn đàn Samsung Foundry (SFF) hàng năm vào năm 2023. Công ty đang trên đà sản xuất chip trên các nút lớp 2nm và 1.4nm vào năm 2025 và 2027 tương ứng. Ngoài ra, công ty dự định bổ sung quy trình sản xuất tần số vô tuyến loại 5nm tiên tiến nhất và bắt đầu sản xuất chip GaN trong những năm tới.

Samsung kỳ vọng công nghệ chế tạo SF2 (lớp 2nm) sẽ mang lại hiệu suất năng lượng cao hơn 25% (ở cùng tần số và số lượng bóng bán dẫn), hiệu suất cao hơn 12% (ở cùng công suất và độ phức tạp) và giảm 5% diện tích (ở cùng số lượng bóng bán dẫn) khi so sánh với SF3 (loại 3nm thế hệ thứ 2), công ty đã tiết lộ tại SFF 2023. Công ty sẽ bắt đầu sản xuất SoC di động trên nút 2nm vào năm 2025 và tiếp theo là nút SF2P được HPC tăng cường vào năm 2026 Trong khi đó, quy trình sản xuất SF1.4 (lớp 1.4nm) dự kiến ​​sẽ được cung cấp cho khách hàng của Samsung vào năm 2027.

Để làm cho nút SF2 của mình trở nên cạnh tranh hơn, Samsung dự định đảm bảo rằng khách hàng của mình sẽ sớm có quyền truy cập vào bộ sưu tập các IP SF2 chất lượng cao, bao gồm các giao diện như LPDDR5x, HBM3P, PCIe Gen6 và 112G SerDes.

Ngoài việc cung cấp các công nghệ tiên tiến nhất cho SoC điện thoại thông minh, PC khách và trung tâm dữ liệu, Samsung cũng có kế hoạch cung cấp các quy trình chế tạo chuyên biệt trong những năm tới. Điều này bao gồm SF2A được thiết kế riêng cho các ứng dụng ô tô vào năm 2027 và nút Tần số vô tuyến (RF) 5nm vào năm 2025. So với quy trình RF 14nm thế hệ hiện tại, RF 5nm sắp tới được dự đoán sẽ nâng cao hiệu suất năng lượng lên 40% và tăng mật độ bóng bán dẫn lên khoảng 50%. .

Samsung cũng chuẩn bị bắt đầu sản xuất chất bán dẫn điện gallium nitride (GaN) vào năm 2025. Những con chip này sẽ được nhắm mục tiêu vào nhiều ứng dụng khác nhau, từ điện tử tiêu dùng đến trung tâm dữ liệu và ngành công nghiệp ô tô.

Samsung Foundry không chỉ tập trung vào việc mở rộng danh mục đầu tư công nghệ mà còn tăng cường năng lực sản xuất tại Hoa Kỳ và Hàn Quốc. Công ty có kế hoạch bắt đầu sản xuất số lượng lớn chip tại dây chuyền Pyeongtaek 3 (P3) vào nửa cuối năm 2023. Đối với nhà máy ở Taylor, Texas, dây chuyền này đang trên đà hoàn thành việc xây dựng vào cuối năm nay và các hoạt động dự kiến ​​sẽ bắt đầu vào nửa cuối năm 2024 (có thể là rất muộn vào năm 2024).

Là một phần trong các mục tiêu đầy tham vọng của mình, nhà sản xuất chip theo hợp đồng dự định nâng tổng công suất phòng sạch lên gấp 7,3 lần vào năm 2027, một mức tăng đáng kể so với công suất mà họ sở hữu vào năm 2021.

Theo một báo cáo của Wall Street Journal, chính phủ Hoa Kỳ đang dự tính hạn chế hơn nữa việc bán bộ vi xử lý trí tuệ nhân tạo cho các công ty Trung Quốc. Chính quyền Biden được cho là lo ngại rằng các công ty Trung Quốc có quyền truy cập vào các công nghệ AI hàng đầu, bằng cách đi qua các quốc gia khác hoặc bằng cách thuê phần cứng từ các công ty như Amazon.

Bộ Thương mại Hoa Kỳ có thể có hành động nhanh chóng và yêu cầu các công ty như Nvidia trước tiên phải xin giấy phép xuất khẩu và chỉ sau đó mới giao sản phẩm của họ cho khách hàng ở Trung Quốc và các quốc gia có khả năng gặp vấn đề khác, báo cáo tuyên bố, trích dẫn các nguồn quen thuộc với vấn đề này. Các hạn chế mới có thể có hiệu lực vào đầu tháng tới và do đó có thể có tác động mạnh mẽ đến tài chính của Nvidia và các công ty khác được hưởng lợi từ các xu hướng lớn của AI và HPC.

Động thái chiến lược này sẽ là bước cuối cùng trong việc chính thức hóa và mở rộng các thủ tục kiểm soát xuất khẩu được công bố vào tháng 10 năm ngoái. Bộ Thương mại Hoa Kỳ đã không bình luận về báo cáo cho WSJ.

Nhằm tuân thủ các quy tắc xuất khẩu hiện có, Nvidia đã giới thiệu các phiên bản GPU điện toán A100 và H100 phổ biến của mình — A800 và H800 — được thiết kế dành riêng cho khách hàng ở Trung Quốc với hiệu suất giảm và khả năng giao tiếp hạn chế. Intel đã làm theo. Nhưng ngay cả các blogger Trung Quốc cũng có thể có được những chiếc thẻ máy tính H100 cao cấp nhất, có giá 30.000 – 40.000 USD, có thể bằng cách đi qua các quốc gia khác.

Chính phủ Hoa Kỳ cũng đang cân nhắc về khả năng áp đặt các hạn chế đối với việc cho các công ty AI Trung Quốc thuê dịch vụ đám mây, Bloomberg đưa tin. Theo báo cáo phương tiện truyền thông, các công ty này đã được biết là sử dụng các dịch vụ được cung cấp bởi những gã khổng lồ trên nền tảng đám mây như Amazon và Micron để đào tạo các mô hình AI của họ.

Nvidia đã kiếm được gần 60% doanh thu trong quý 1 năm tài chính 2024 khi bán phần cứng trung tâm dữ liệu, bao gồm GPU điện toán được sử dụng cho AI và HPC cũng như DPU. Trung Quốc, bao gồm cả Hồng Kông, chiếm 22% doanh thu của Nvidia, Đài Loan chịu trách nhiệm về 25% doanh thu của công ty và 33% thu nhập của công ty đến từ các khách hàng có nguồn gốc từ Mỹ

Gigabyte đã ra mắt một loạt PC mini Brix mới, có bộ vi xử lý dòng Ryzen 7030 mới ra mắt gần đây của AMD. Nhà sản xuất linh kiện và PC Đài Loan nêu bật những gì người dùng hệ thống Brix dựa trên Intel đã bỏ lỡ, với các biểu đồ chứng minh rằng hệ thống mới nhanh hơn tới 140% so với PC Brix thế hệ trước (với CPU Intel).

Gigabyte cho biết “chủ nghĩa tối giản đáp ứng sức mạnh” với các PC mini chính siêu nhỏ gọn mới của họ. Thật vậy, thiết kế đơn giản nhất có thể (không loại bỏ các cổng và lỗ thông hơi hữu ích). Các hệ thống này cũng nhỏ — kích thước 124 x 120 x 49,7 mm hoặc 4,8 x 4,7 x 2 inch.

Bên trong Gigabyte Brix mới là bộ xử lý AMD Ryzen 7030 series: từ AMD 7730U (8C / 16T) đến AMD 7530U (6C / 12T), đến AMD 7330U (4C / 8T). Nếu bạn còn nhớ lần ra mắt những con chip ‘Barcelo-R’ này tại CES 2023, thì những APU di động này nhắm đến các thiết kế máy tính xách tay mỏng và nhẹ phổ thông. TDP 15-28 W của chúng cũng sẽ rất phù hợp với PC mini có khả năng làm mát chủ động khiêm tốn. Tuy nhiên, có nhiều APU Ryzen 7000 tiên tiến và thú vị hơn, vì các chip Ryzen 7030 này kết hợp các lõi CPU Zen 3 cũ hơn và đồ họa Vega.

Có tất cả năm mẫu Brix mới, như bạn có thể thấy từ bảng thông số kỹ thuật của sản phẩm ở trên.

Đây không phải là chip di động AMD Ryzen 7000 tốt nhất về mặt công nghệ, nhưng Gigabyte hài lòng với sự nâng cấp mà chúng mang lại so với các thiết bị Intel thế hệ trước. Nó đã tiến hành một số thử nghiệm CPU Cinebench R23 và thử nghiệm GPU 3DMark để đưa AMD Ryzen 7030U Series Brix mới vào bối cảnh.

Hình ảnh 1 của 2

Brix mới do AMD cung cấp đã dẫn trước 140% trong các bài kiểm tra đa lõi Cinebench R23. Ryzen 7730U trong các thử nghiệm này có cấu hình lõi CPU 8C / 16T chạy ở tốc độ tối đa 4,5 GHz với bộ nhớ cache 20 MB. Các bài kiểm tra hiệu suất GPU bằng 3DMark cũng cho thấy Brix do AMD cung cấp trong điều kiện ánh sáng tốt, dường như nhanh hơn 130% so với thế hệ Intel trước đó. Bộ xử lý Intel thế hệ Brix tốt nhất trước đây là gì? Đó là các bộ phận thế hệ thứ 10, cụ thể là Core i7-10710U, với 6C / 12T, turbo tối đa 4,7 GHz, bộ nhớ đệm 12 MB, đồ họa Intel UHD và TDP là 15 W.

Các thiết bị mới có thể kết nối đồng thời tối đa bốn màn hình 4K thông qua bốn cổng gắn phía sau.

Gigabyte vẫn chưa công bố giá cả hoặc tình trạng sẵn có cho các PC mini Brix mới.

Để minh chứng cho năng lực đào tạo AI của Nvidia H100 (Hopper), một đội quân chỉ gồm 3.584 GPU Hopper đã đào tạo một mô hình dựa trên GPT-3 chỉ trong 11 phút. Trong cuộc họp báo đó, Nvidia đã chia sẻ lộ trình cập nhật nêu chi tiết các sản phẩm thế hệ tiếp theo của công ty, bao gồm sản phẩm kế thừa dòng GeForce RTX 40 (Ada Lovelace, một số card đồ họa chơi game tốt nhất hiện nay.

Theo lộ trình, Nvidia có kế hoạch ra mắt card đồ họa “Ada Lovelace-Next” vào năm 2025. Giả sử nhà sản xuất chip tiếp tục với cách đặt tên hiện tại, các sản phẩm GeForce thế hệ tiếp theo sẽ được tung ra thị trường với tên gọi GeForce RTX 50 series. Vì những lý do rõ ràng, Nvidia đã không tiết lộ tên mã cho người kế nhiệm Ada Lovelace. Một số người tin rằng đó có thể là Blackwell, một tên mã quen thuộc từ vụ hack Nvidia. Tuy nhiên, chúng tôi nghĩ rằng Blackwell có khả năng là người kế thừa Hopper, mà Nvidia đã gắn nhãn là “Hopper Next” trên lộ trình.

Nvidia thường tuân thủ nhịp hai năm đối với card đồ họa tiêu dùng. Chẳng hạn, nhà sản xuất chip đã ra mắt Pascal vào năm 2016, Turing vào năm 2018, Ampere vào năm 2020 và cách đây không lâu là Ada Lovelace vào năm 2022. Nếu Nvidia ra mắt phiên bản kế nhiệm của Ada Lovelace vào năm 2025, công ty sẽ phá vỡ nhịp điệu thông thường và đẩy nhanh nhịp điệu gần ba năm hoặc 30 tháng nếu nhà sản xuất chip đặt mục tiêu phát hành vào đầu năm 2025.

Điều đó nói rằng, hoạt động kinh doanh AI của Nvidia đang phát triển thịnh vượng. Xu hướng AI gần đây đã tạo ra nhu cầu đáng kể đối với GPU của Nvidia, chẳng hạn như H100 mới nhất hoặc A100 thế hệ trước. Chẳng hạn, ByteDance được cho là đã đặt mua GPU Nvidia trị giá 1 tỷ USD chỉ trong năm nay. Bất chấp những hạn chế xuất khẩu, Nvidia vẫn tiếp tục phát triển hoạt động kinh doanh AI của mình tại Trung Quốc, một trong những thị trường lớn nhất thế giới. Các hạn chế đã buộc Nvidia phải giảm bớt một số sản phẩm AI tốt nhất của mình và phát hành các SKU cụ thể như H800 hoặc A800 để đáp ứng các yêu cầu xuất khẩu.

Hãy nhìn nó theo một cách khác. Các quy định xuất khẩu đã có lợi cho Nvidia vì điều đó có nghĩa là khách hàng của nhà sản xuất chip phải mua thêm GPU để có được hiệu suất tương đương từ các biến thể tiêu chuẩn.

Có thể hiểu được tại sao Nvidia có thể ưu tiên sản xuất GPU điện toán hơn GPU chơi game. Một báo cáo gần đây tuyên bố rằng nhà sản xuất chip này đã tăng cường sản xuất các sản phẩm GPU máy tính của mình. Nvidia không phải đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt từ ngăn xếp sản phẩm RDNA 3 của AMD và Intel hiện không gây ra mối đe dọa nghiêm trọng nào đối với sự độc quyền của GPU. Nói cách khác, Nvidia có quyền trì hoãn một chút.

Nvidia gần đây đã mở rộng ngăn xếp sản phẩm sê-ri GeForce RTX 40 của mình lên (hoặc ít nhất là gần bằng) cuối bậc thang với GeForce RTX 4060 hoặc GeForce RTX 4060 Ti. Có một bản phát hành tiềm năng cho GeForce RTX 4050 hoặc các mẫu Ti, chẳng hạn như GeForce RTX 4080 Ti hoặc GeForce RTX 4090 Ti. Nvidia cũng có thể cung cấp Titan RTX Ada. Sự rò rỉ liên tục của một Bộ làm mát bốn khe Nvidia gợi ý rằng ít nhất một trong số những con quái vật này tồn tại.

Và nếu gặp khó khăn, Nvidia luôn có thể tận dụng vở kịch Turing cũ của mình và làm mới Ada Lovelace, mang lại cho nó sự đối xử Siêu hạng không thể sai lầm, mở rộng dòng sản phẩm Ada của mình hơn nữa. Nhưng có một điều dường như rõ ràng: Không ai nên mong đợi một sự tiếp nối thực sự của kiến ​​trúc Lovelace vào bất cứ lúc nào trong năm nay hoặc năm sau.

Một trong những CPU tốt nhất để chơi game, AMD Ryzen 9 7900X3D, hiện được giảm xuống còn 529 USD tại Amazon. 12 lõi, 24 luồng và bộ nhớ đệm L3 lớn giúp con chip này trở thành một quái vật chơi game có khả năng xử lý các trò chơi mới nhất một cách dễ dàng, kết hợp con chip này với một GPU mạnh mẽ dành cho dàn máy chơi game cao cấp.

Một chiếc vỏ có chức năng và đẹp mắt để tích hợp PC tiếp theo của bạn, Corsair 5000D RGB Airflow hiện có giá 184 đô la nhờ chiết khấu nhỏ từ Amazon. Vỏ bao gồm một mặt bên bằng kính cường lực, quạt RGB và thiết kế luồng không khí cao. 5000D sẽ giữ cho các bộ phận của bạn mát mẻ và đồng thời thắp sáng căn phòng của bạn.

Mở rộng tầm nhìn với màn hình chơi game cong Dell S3422DWG 34 inch này với giá 437 đô la. Dell S3422DWG có độ phân giải 3440 x 1440 pixel và tốc độ làm mới cao 144Hz trên tấm nền VA.

Xem bên dưới để biết thêm các giao dịch ngày hôm nay.

TL;DR — Ưu đãi tốt nhất hôm nay

Giao dịch tốt nhất hiện nay một cách chi tiết

Tìm kiếm nhiều giao dịch?

Quay lại Bộ xử lý

SẮP XẾP THEOGiá (thấp đến cao)Giá từ cao đến thấp)Tên sản phẩm (A đến Z)Tên sản phẩm (Z đến A)Tên nhà bán lẻ (A đến Z)Tên nhà bán lẻ (Z đến A)

Giống như các công cụ GAI dựa trên văn bản như Google SGE có thể ăn cắp ý tưởng của người viết, các công cụ tạo hình ảnh như Khuếch tán ổn định và Giữa hành trình có thể quét nội dung từ các nghệ sĩ thị giác. Bot (hoặc con người bắt chước) đi ra ngoài web mở, lấy hình ảnh từ các nghệ sĩ và sử dụng chúng làm dữ liệu đào tạo mà không có sự đồng ý hoặc bồi thường cho người đã tạo ra chúng. Sau đó, người dùng có thể đi vào lời nhắc và yêu cầu một bức tranh hoặc hình minh họa “theo phong cách” của nghệ sĩ gốc.

Việc lấy nghệ thuật làm dữ liệu đào tạo đã là chủ đề của một số vụ kiện, với một nhóm nghệ sĩ hiện đang kiện Stablity AI, DeviantArt và Midjourney. Tuy nhiên, trong khi chờ tòa án và luật pháp bắt kịp, một nhóm các nhà nghiên cứu tại Đại học Chicago đã phát triển Glaze. Công cụ mã nguồn mở này dịch chuyển các pixel xung quanh hình ảnh, khiến AI khó tiếp nhận chúng hơn. Hôm nay, sau vài tháng ở phiên bản beta công khai, Glaze 1.0 đã ra mắt.

Kể từ hôm nay, bạn có thể tải xuống Glaze 1.0 miễn phí và chạy nó trên Windows hoặc macOS (dành cho Apple hoặc Intel silicon). Bạn có thể sử dụng nó có hoặc không có GPU rời. Tôi đã tải xuống phiên bản GPU dành cho Windows và dùng thử trên ba bức tranh thuộc phạm vi công cộng của Claude Monet: Cầu đi bộ Nhật Bản, Tòa nhà Quốc hội và Cây cầu ở Argenteuil.

Giao diện người dùng rất đơn giản, cho phép bạn tự chọn hình ảnh, thư mục đầu ra cho các bản sao đã sửa đổi và thanh trượt để bạn chọn cường độ thay đổi và chất lượng hiển thị.

Tăng cường độ của các thay đổi có thể làm cho hình ảnh đầu ra có vẻ khác hơn so với ban đầu nhưng mang lại khả năng bảo vệ tốt hơn. Tăng chất lượng Kết xuất sẽ tăng thời gian cần thiết để hoàn tất quy trình.

Công cụ này có nút “Xem trước”, nhưng nó không thực sự hoạt động, đưa ra thông báo rằng phiên bản 1.0 không hỗ trợ xem trước. Vì vậy, để xem hình ảnh của bạn sẽ xuất hiện như thế nào, bạn phải tạo chúng.

Tôi nhận thấy rằng ở tốc độ kết xuất “Nhanh hơn”, hệ thống mất khoảng 90 giây để “tráng men” hai hình ảnh trên máy tính để bàn của tôi (45 giây mỗi hình) đang chạy GPU RTX 3080 và CPU Ryzen 9 5900X. Ở tốc độ kết xuất “Chậm nhất”, một hình ảnh mất một phút 40 giây.

Là một phần của quy trình, công cụ này cũng đánh giá mức độ bảo vệ mà nó đã tạo ra để cho bạn biết liệu nó có cho rằng hình ảnh của bạn đã được sửa đổi đủ để đánh lừa AI hay không. Vài lần đầu tiên tôi sửa đổi “Cây cầu đi bộ Nhật Bản” của Monet, tôi đã nhận được lỗi nói rằng nó không được bảo vệ đủ (mặc dù nó đã xuất ra hình ảnh). Khi tôi tăng cường độ lên “Rất cao”, tôi không còn nhận được thông báo lỗi nữa.

Dưới đây, bạn sẽ thấy Cầu đi bộ gốc của Nhật Bản, tiếp theo là phiên bản Rất cao / Chậm nhất (bảo vệ tốt nhất) và Kết xuất Rất thấp / Nhanh nhất (tạo ra lỗi do không đủ bảo vệ). Sự khác biệt, ngay cả trong phiên bản bảo vệ nhất, là khá tinh tế.

Hình ảnh 1 của 3

Cầu đi bộ nguyên bản của Nhật Bản

Bảo vệ men rất cao / chậm nhất

Bảo vệ men thấp / nhanh nhất

Dưới đây, bạn có thể thấy hai hình ảnh khác của Monet, với mỗi bản gốc theo sau là phiên bản Rất cao / Chậm nhất.

Hình ảnh 1 của 4

Vậy chính xác thì Glaze bảo vệ hình ảnh của bạn như thế nào? Nhóm đằng sau công cụ này đã tạo video YouTube hữu ích này để giải thích chi tiết về nó. Tuy nhiên, câu trả lời ngắn gọn là, mặc dù mắt người thấy những pixel này thay đổi rất nhỏ, nhưng các bot sẽ gặp khó khăn hơn nhiều với chúng.

Tôi đã không thử nghiệm nhiều loại bản vẽ khác nhau, vì vậy một số có thể trông kém chân thực hơn sau khi sửa đổi so với các mẫu Monet của tôi. Rõ ràng là các bức ảnh khó có thể được Glaze bảo vệ vì chúng không có đủ phong cách hình ảnh độc đáo để sửa đổi.

Kết quả là các bot có thể đào tạo về hình ảnh, nhưng chúng không nên nắm bắt chính xác phong cách của các nghệ sĩ và điều gì làm cho nó trở nên độc đáo. Ví dụ: khi được đào tạo về Cầu đi bộ của Nhật Bản, AI có thể tạo ra một cây cầu tương tự theo yêu cầu nhưng không phải bằng các nét cọ giống nhau. Tôi nói “có thể” vì tôi không có phương tiện đáng tin cậy để kiểm tra hình ảnh do Glaze tạo ra làm dữ liệu đào tạo cho câu chuyện này và ngay cả khi tôi có phương tiện này, có thể một công cụ AI khác sẽ thực hiện công việc sao chép tốt hơn Nó.

Các nhà sản xuất của Glaze biết rằng các bot AI đang phát triển và giải pháp của họ sẽ cần phải tiếp tục phát triển. Có một cuộc chạy đua vũ trang để bảo vệ hình ảnh của các nghệ sĩ, và do các công ty AI có nhiều tiền và các nhà phát triển nên họ có lợi thế.

Tuy nhiên, Glaze là một bước tiến tốt cho những nghệ sĩ phải trưng bày tác phẩm của họ trực tuyến nhưng không muốn nó bị lợi dụng để khiến họ ngừng kinh doanh.

Leaker phần cứng nổi tiếng YuKi_AnS đã công bố những bức ảnh đầu tiên về bộ xử lý Xeon Scalable ‘Granite Rapids-AP’ thế hệ thứ 6 của Intel, dự kiến ​​sẽ được tung ra thị trường vào năm 2024 hoặc 2025. CPU này sử dụng bao bì LGA7529 của Intel và sẽ chia sẻ nền tảng với bộ xử lý có tên mã là Sierra Forest của công ty.

Các mẫu kỹ thuật của Xeon Scalable ‘Granite Rapids’ của Intel trông khác so với các CPU Xeon Scalable hiện đại, điều này không có gì đặc biệt ngạc nhiên vì các bộ xử lý này lớn hơn đáng kể so với các bộ xử lý hiện có. Trong khi đó, việc các CPU này đã có mặt trên thị trường không có gì đáng ngạc nhiên, vì sản phẩm này chỉ còn chưa đầy hai năm nữa, vì vậy các nhà sản xuất máy chủ đã thử nghiệm nó.

Bộ xử lý Xeon có khả năng thay đổi thế hệ thứ 6 sắp ra mắt của Intel, có tên mã là ‘Granite Rapids’, dự kiến ​​sẽ cung cấp số lượng lõi tăng lên sẽ vượt qua số lượng CPU Sapphire Rapids và Emerald Rapids. Các bộ xử lý mới dự kiến ​​sẽ có hệ thống phụ bộ nhớ DDR5 12 kênh tiên tiến có thể sử dụng cả mô-đun DDR5-6400 thông thường cũng như DIMM DDR5-8000 MCR hiệu suất cao hơn. Hệ thống phụ bộ nhớ cao cấp này, khi được cung cấp đầy đủ, có thể mang lại băng thông ấn tượng 614,4 GB/giây – 768 GB/giây, đây là một cải tiến đáng kể so với băng thông 307,2 GB/giây của bộ xử lý Sapphire Rapids.

Hình ảnh 1 của 2

Hơn nữa, bộ xử lý trung tâm dữ liệu thế hệ tiếp theo của Intel sẽ được cho là có tới 96 làn PCIe Gen 5, với giao thức CXL ở trên cùng để hỗ trợ các bộ tăng tốc/bộ đồng xử lý, thiết bị lưu trữ, bộ mở rộng bộ nhớ và các thiết bị hỗ trợ PCIe sắp ra mắt. Các bộ xử lý cũng được cho là sẽ hỗ trợ sáu bộ 24 liên kết UPI, để cho phép giao tiếp giữa CPU với CPU hiệu quả.

Intel đang chuẩn bị một nền tảng có tên là ‘Avenue City RP’ để hỗ trợ các bộ xử lý Granite Rapids và Sierra Forest mới. Bo mạch chủ này sẽ hỗ trợ các tính năng quan trọng của CPU, cùng với gốc tin cậy PFR 4.0, mô-đun RunBMC AST26000 mới và cạc mạng OCP 3.0.

Hôm nay, Seagate đã chính thức phát hành dòng SSD gia đình FireCuda mới nhất của mình. Ổ SSD FireCuda 540 PCIe Gen5 M.2 được tuyên bố là “nhanh hơn 50% so với ổ M.2 NVMe Gen4 và nhanh hơn 17 lần so với ổ SSD dựa trên SATA”, với khả năng truyền dữ liệu lên đến 10.000 MB/giây nhờ kết hợp của các công nghệ tiên tiến. Seagate cho biết các ổ FireCuda 540 hiện đã có sẵn với giá $179,99 / £199,90 (1TB) và $299,99 / £329,90 (2TB).

Công ty lưu trữ tuyên bố rằng các ổ SSD Seagate FireCuda 540 PCIe Gen5 M.2 nhắm mục tiêu “chơi game cấp độ chuyên nghiệp và tạo nội dung tăng tốc”. Hiệu suất được cung cấp ở đây bắt nguồn từ việc sử dụng giao diện PCIe Gen5 mới nhanh, bộ điều khiển E26 đã được Seagate xác thực và 3D TLC NAND mới.

Chúng tôi không có thêm bất kỳ dữ liệu kỹ thuật nào cho Seagate FireCuda 540 vì trang sản phẩm/bảng dữ liệu vẫn chưa được xuất bản. Ngoài ra còn có sự khác biệt giữa thông cáo báo chí và các trang sản phẩm của Amazon, với một trang nói rằng dung lượng tối đa hiện có là 2 TB, trong khi trang kia nói rằng thế hệ ổ đĩa mới này có dung lượng lên tới 4 TB. Chúng tôi cho rằng sự thật có thể là ban đầu sẽ chỉ có các phiên bản 1 và 2TB, sau đó là các mẫu 4TB.

Tuyên bố của Seagate rằng các ổ FireCuda 540 mới nhanh hơn tới 50% so với các ổ thế hệ trước cũng không hoàn toàn chính xác, vì mức tăng 50% từ 7.300 MB/giây (FireCuda 530) phải là 10.950 MB/giây – không phải 10.000 MB /S.

Ngoài bộ điều khiển SSD được Seagate xác thực trên bo mạch, một tuyên bố thú vị khác là dòng FireCuda 540 sử dụng chương trình cơ sở được tối ưu hóa DirectStorage cho “trải nghiệm chơi trò chơi trên PC nâng cao”. Chúng tôi rất muốn xác minh và thử nghiệm một lợi ích như vậy. Tuy nhiên, xin lưu ý rằng gần đây đã có một số thông báo về SSD PCIe Gen5 với tốc độ truyền dữ liệu thô nhanh hơn đáng kể.

Tại thời điểm viết bài, không có danh sách trực tiếp nào về FireCuda 540 tại cửa hàng Seagate Amazon US cho ổ SSD gắn trong, vì vậy chúng tôi hy vọng chúng sẽ đến sau một hoặc hai ngày. Chúng tôi đã thấy các phiên bản 1 và 2 TB được liệt kê trên Amazon Vương quốc Anh là hết hàng, nhưng giá được quảng cáo lần lượt là £240 và £368. Hãy nhớ rằng chúng phải là $179,99 / £199,90 (1TB) và $299,99 / £329,90 (2TB).

Nếu bạn nghĩ rằng mình có thể sớm muốn có một ổ SSD mới, hãy xem hướng dẫn về ổ SSD tốt nhất năm 2023 được cập nhật thường xuyên và toàn diện của chúng tôi.

Trong một cuộc phỏng vấn gần đây với có dây, Giám đốc điều hành Google DeepMind Demis Hassabis giải thích rằng ông và nhóm của mình mong đợi sự phát triển tiếp theo của họ sẽ tiếp quản ChatGPT về chiều rộng và khả năng của nó. Sự phát triển AI mới sẽ được gọi là Gemini và tích hợp với các thuật toán được sử dụng bởi AlphaGo đã đánh bại thành công một nhà vô địch cờ vây vào năm 2016.

Gemini vẫn đang trong giai đoạn phát triển và được lên kế hoạch trở thành một mô hình học ngôn ngữ dựa trên văn bản quy mô lớn hoạt động giống như ChatGPT-4. Tuy nhiên, hệ thống này sẽ liên quan đến các thuật toán và mô hình học tập mới hơn được dự đoán sẽ đưa Gemini vượt xa khả năng hiện tại của ChatGPT. Mới đầu tháng 4, DeepMind đã hợp nhất với Brain—một phòng thí nghiệm AI khác do Google điều hành. Đây dường như là một bước khác theo cùng một hướng.

Hassabis tiếp tục xác nhận quá trình phát triển sẽ cần một khoảng thời gian hợp lý trước khi sẵn sàng phát hành. Anh ấy hy vọng có thể sẽ mất vài tháng trước khi bất cứ điều gì được tiết lộ. Dự án này là một công việc đáng kể với một mức giá đắt đỏ để phù hợp. Hassabis gợi ý rằng có thể tốn hàng trăm triệu để hoàn thành mục tiêu của họ.

Nhóm DeepMind cũng đang thử nghiệm cách Gemini có thể học. Họ hy vọng rằng bằng cách tạo ra các mô hình và cách xử lý thông tin mới, họ sẽ có thể mở rộng khả năng của nó. Hassabis đã đề cập đến các lĩnh vực như người máy và khoa học thần kinh, cũng như khả năng học hỏi từ thế giới vật chất, như những cách mà nó có thể trở thành một công cụ thậm chí còn quan trọng hơn.

Một lĩnh vực mà Hassabis bày tỏ mối quan tâm là sự cần thiết phải thực hiện nhiều nghiên cứu hơn về các thử nghiệm. AI có thể khó đánh giá và việc tìm cách điều tra phạm vi cũng như hiệu suất của nó sẽ giúp hiểu được các khả năng của nó và mức độ các kỹ sư có thể kiểm soát AI. Điều này rất quan trọng để ngăn chặn sự phát triển ngoài ý muốn của các mối đe dọa nguy hiểm như phần mềm độc hại bằng các công cụ của chúng.

Con đường phía trước đầy chông gai và không chắc chắn, nhưng các kế hoạch đang được tiến hành để tăng cường AI trong khi hy vọng sẽ thống trị nó thành một hệ thống có thể quản lý được. Hiện tại, tất cả những gì chúng tôi có thể làm là chờ đợi và tận dụng các hệ thống mà chúng tôi có trong thời gian chờ đợi. Xem bài viết gốc được chia sẻ bởi có dây để xem Hassabis còn nói gì về dự án Gemini sắp tới.

Với rất nhiều dịch vụ hỗ trợ đám mây cho phép bạn truyền phát nhạc, phim và thậm chí cả trò chơi từ bất kỳ thiết bị (hoặc trình duyệt) nào, tại sao chúng ta không thể làm điều tương tự cho các hệ điều hành? Microsoft đã bắt tay vào bước đột phá này với Windows 365, dịch vụ máy ảo Windows dựa trên đám mây của họ hướng đến các doanh nghiệp.

Với Windows 365, mỗi người dùng được cung cấp máy ảo Windows tùy chỉnh của riêng họ được lưu trữ trong dịch vụ Windows 365. Vì đây là dịch vụ dựa trên đám mây nên mỗi máy ảo Windows có thể được truy cập bằng trình duyệt web hoặc ứng dụng trên thiết bị Windows và Mac. Tính linh hoạt thậm chí còn cao hơn nhờ hỗ trợ cho các thiết bị iOS/iPadOS và Android.

Vì vậy, điều gì sẽ xảy ra nếu Microsoft mở rộng các khả năng mà họ hiện đang lập hóa đơn cho các doanh nghiệp trên cơ sở mỗi người dùng, mỗi tháng cho người tiêu dùng phổ thông? Đó chính xác là những gì công ty có trụ sở tại Redmond, Washington đang hình dung, theo các tài liệu nội bộ [PDF] công khai nhờ FTC so với Microsoft phiên điều trần hiện đang diễn ra. Trong khi vụ kiện xoay quanh nỗ lực của FTC nhằm ngăn chặn đề xuất mua lại Activision-Blizzard trị giá 68,7 tỷ đô la của Microsoft, các chi tiết phụ trợ về các đơn vị kinh doanh của công ty cũng đã được đưa ra ánh sáng.

Như báo cáo đầu tiên của bờ vực, một bài thuyết trình nội bộ của Microsoft có tựa đề “Các ưu tiên và chiến lược cuộc sống hiện đại” nói về tham vọng của công ty là “trao quyền cho mọi người tận dụng tối đa thời gian của họ”. Microsoft cũng nói về mục tiêu phục vụ hơn 1,5 tỷ người mỗi ngày trên các nền tảng phần mềm của mình.

Bài thuyết trình vào tháng 6 năm 2022 cũng tiết lộ rằng một trong những mục tiêu dài hạn của Microsoft là sử dụng nền tảng mà hãng đã tạo với Windows 365 để “cho phép một hệ điều hành Windows đầy đủ được truyền trực tuyến từ đám mây tới bất kỳ thiết bị nào”. Bằng cách chuyển Windows sang đám mây, Microsoft cho biết họ sẽ tận dụng “sức mạnh của đám mây và ứng dụng khách để cho phép các dịch vụ do AI cung cấp được cải thiện và chuyển vùng toàn bộ trải nghiệm kỹ thuật số của mọi người”.

Ý tưởng về một Windows hoàn toàn “trong đám mây” dành cho người tiêu dùng có vẻ xa vời cách đây một thập kỷ, nhưng Microsoft đã tạo điều kiện cho khách hàng của mình tham gia quá trình chuyển đổi như vậy. Office là một trong những ứng dụng nổi bật nhất của Microsoft trong nhiều thập kỷ trong môi trường công ty và gia đình. Với Office 365, Microsoft đã chuyển từ một ứng dụng phần mềm nguyên khối có bản phát hành mới cứ sau một đến hai năm sang mô hình phần mềm dưới dạng dịch vụ trong đó khách hàng trả phí đăng ký hàng tháng hoặc hàng năm để truy cập các ứng dụng Office được hỗ trợ bởi đám mây như Word, Excel và PowerPoint.

Mô hình đăng ký này có nghĩa là doanh thu định kỳ, đáng tin cậy cho Microsoft so với mua hàng một lần mà khách hàng có thể chọn giữ trong nhiều năm mà không cần nâng cấp. Việc chuyển đổi Windows sang mô hình này dường như là điều không thể tránh khỏi đối với một công ty lớn, trưởng thành như Microsoft, công ty luôn được giao nhiệm vụ áp dụng những cách thức thông minh để tăng doanh thu.

Có lẽ một trong những bước đầu tiên trong Windows 11 của Microsoft trong mô hình đám mây là Windows 365 Boot. Tính năng này đã được công bố cách đây một tháng và cho phép người dùng khởi động trực tiếp vào phiên bản PC trên nền tảng đám mây Azure mà không cần đăng nhập vào bản cài đặt Windows 11 cục bộ của họ. Windows 365 Boot hiện khả dụng trong Windows 11 22H2.

Ở những nơi khác trong slide, Microsoft đã nói về mong muốn thúc đẩy hoạt động kinh doanh cả phần mềm Windows và phần cứng Surface bằng cách đầu tư mạnh vào quan hệ đối tác silicon. Microsoft đã hợp tác với Qualcomm trên chip Arm tùy chỉnh cho Surface Pro X mui trần của mình và công ty đang tích cực tuyển dụng các kỹ sư dự án cấp cao cho “Nhóm Microsoft Silicon”.

Khung ảnh kỹ thuật số tự nó đã đủ thú vị nhưng nếu bạn có thể gửi ảnh mới cho nó mỗi ngày thì sao? Đó chính xác là những gì nhà sản xuất Olivier Simard-Hanley đã làm với sản phẩm này quả mâm xôi dự án. Sử dụng SBC yêu thích của chúng tôi, anh ấy đã tạo ra những gì anh ấy gọi công vănPi—một cách để gửi ảnh mới mỗi ngày cho vị hôn thê của anh ấy hoàn chỉnh với lớp phủ văn bản có thông báo tùy chỉnh.

Dự án được thực hiện bằng cách sử dụng hai khung ảnh kỹ thuật số tùy chỉnh, mỗi khung đều có Raspberry Pi và bảng hiển thị E Ink. Pis kết nối với internet suốt cả ngày và tải một hình ảnh mới từ một địa chỉ email cụ thể. Điều này giúp bạn có thể gửi ảnh mới cho nhau mỗi ngày bằng cách chỉ gửi chúng dưới dạng tệp đính kèm với thông báo tùy chỉnh sẽ được phủ lên.

Dự án cũng liên quan đến các phím tắt iPhone để làm cho quá trình dễ dàng hơn. Theo Simard-Hanley, mỗi người gửi dựa vào phím tắt iPhone tùy chỉnh để bắt đầu email gửi hình ảnh và văn bản tùy chỉnh. Vẫn có thể tạo lại dự án này mà không cần phím tắt nhưng tính năng này làm cho quá trình này thân thiện với người dùng hơn một chút.

Không cần nhiều phần cứng để tạo lại dự án này và có thể linh hoạt nếu bạn không có các thành phần tương tự. Trong trường hợp này, Simard-Hanley đang sử dụng một vài Raspberry Pi Zeros nhưng bạn có thể thoát khỏi việc sử dụng Pi 3B hoặc 4 nếu đó là tất cả những gì bạn có trong tay. Anh ấy cũng đang sử dụng một cặp màn hình Waveshare E Ink 7,5 inch nhưng bất kỳ bảng điều khiển eInk nào cũng sẽ hoạt động thay cho nó. Bạn cũng có thể thoát khỏi việc sử dụng màn hình không phải eInk.

Simard-Hanley đã dành thời gian để chia sẻ một hướng dẫn đầy đủ không chỉ phân tích cách thức hoạt động của dự án mà còn cả cách tạo lại nó tại nhà. Quy trình làm việc bắt đầu bằng phím tắt iOS cho phép người dùng gửi ảnh đến hộp thư đến dùng chung. Raspberry Pis ping một URL cụ thể suốt cả ngày để kiểm tra các bản cập nhật mới. Sau đó, email cuối cùng có tệp đính kèm được xử lý thành bitmap thang độ xám và được định dạng bằng văn bản nội dung email dưới dạng lớp phủ trước khi được đẩy vào khung E Ink.

Nếu bạn muốn tạo lại điều này Dự án Raspberry Pihãy truy cập trang dự án chính thức tại GitHub và nhớ theo dõi Simard-Hanley để biết thêm chi tiết cũng như những sáng tạo trong tương lai.