CHT

Có bất cứ điều gì bạn không thể nhồi nhét một quả mâm xôi vào trong? Các nhà sản xuất trong cộng đồng Pi khiến chúng tôi ngạc nhiên với các dự án Raspberry Pi của họ và hôm nay chúng tôi có một dự án khác mà các kệ của chúng tôi trông trống rỗng nếu không có. Nhà sản xuất và nhà phát triển Ren đã chuyển đổi máy tính vẽ đồ thị Texas Instruments T84 cổ điển thành thiết bị cầm tay máy tính chơi game có SBC yêu thích của chúng tôi—Raspberry Pi.

Chúng tôi biết bạn đang nghĩ gì, tại sao lại tạo ra một máy tính chơi game? Ngoài câu trả lời yêu thích của chúng tôi là “Tại sao không?”, Ren làm rõ mục đích là tạo ra thứ gì đó thú vị và di động với đèn flash và sự tinh tế chỉ có ở đèn LED RGB ngọt ngào. Kết quả cuối cùng là chiếc máy tính chơi game đáng yêu này không chỉ có Pi mà còn có Arduino để điều khiển các dải đèn LED.

Hình ảnh 1 của 2

Ban đầu, anh ấy cân nhắc việc tạo một PCB tùy chỉnh từ đầu chỉ dành cho dự án nhưng đã chọn sử dụng Raspberry Pi 4. Hệ thống này được đặt bên trong T84 và có thể được điều khiển bằng cả bảng điều khiển LCD màn hình cảm ứng cũng như bàn phím cầm tay không dây. Vì nó có sức mạnh của Pi 4 bên trong nên video demo của anh ấy đã cho thấy nó chạy thành công phiên bản Minecraft Pi.

Texas Instruments T84 chủ yếu được sử dụng làm vỏ và các nút không cung cấp bất kỳ đầu vào nào của người dùng. Tuy nhiên, nó vừa vặn với Pi một cách thoải mái cùng với màn hình cảm ứng Waveshare TFT 2,8 inch có độ phân giải 320 x 240. Các dải đèn LED được thêm vào chỉ để mang lại cho nó vẻ ngoài và cảm giác của một thiết bị chơi game hiện đại, ngay cả khi nó chỉ được gắn vào một máy tính vẽ đồ thị.

Raspberry Pi 4 đang chạy Raspberry Pi OS nhưng về mặt lý thuyết, bạn có thể thêm bất kỳ HĐH nào bạn thích, chẳng hạn như Lakka hoặc RetroPie. Theo Ren, nó có thời lượng pin trung bình khoảng hai giờ. Anh ấy đã dành một chút thời gian để trưng bày nó xung quanh trường của mình và xoay sở để đưa nó ra trước bảng điều khiển của Texas Instruments tại một hội chợ địa phương được tổ chức tại trường đại học của anh ấy, trước sự hài lòng của họ.

Nếu bạn muốn tạo lại dự án Raspberry Pi này hoặc muốn xem rõ hơn sản phẩm cuối cùng trông như thế nào, bạn có thể xem video mà anh ấy đã chia sẻ với YouTube để trình bày chi tiết quá trình tạo của nó.

Bây giờ chúng ta đã biết hiệu suất sơ bộ của card đồ họa Radeon RX 7700 và Radeon RX 7800 sắp ra mắt của AMD, chúng ta vẫn còn băn khoăn về giá của chúng. Nếu những con số bị rò rỉ bởi Tất cả_The_Watt!!, những người có xu hướng tiếp cận thông tin phù hợp, chính xác, thì AMD đang xem xét một chiến lược giá khá kỳ lạ. Trong khi chờ đợi, vì các bảng này dường như còn vài tuần nữa mới diễn ra, hãy coi thường thông tin.

Theo “kỳ vọng” của Tất cả_The_Watt!!, giá đề nghị của AMD cho Radeon RX 7700 sẽ là $449. Radeon RX 7800 mạnh hơn sẽ có giá đề xuất là 549 USD.

*Rò rỉ dữ liệu
** Giá thấp nhất tại Newegg

Dựa trên điểm số 3DMark Time Spy bị rò rỉ gần đây, Radeon RX 7700 của AMD đánh bại RTX 4060 Ti và Radeon RX 6700 XT của Nvidia. Đây chỉ là một điểm chuẩn và chúng tôi không biết sản phẩm hoạt động như thế nào trong các trò chơi khác. Dù sao đi nữa, câu hỏi lớn là liệu phí bảo hiểm $50 so với GeForce RTX 4060 Ti và phí bảo hiểm $119 so với Radeon RX 6700 XT có hợp lý hay không, ít nhất là dựa trên hiệu suất của nó trong 3DMark Time Spy.

Khi nói đến Radeon RX 7800 của AMD (được cho là sẽ bán lẻ với giá 549 đô la), nó không thể đánh bại Radeon RX 6800 của chính AMD có thể được mua với giá 450 đô la hoặc GeForce RTX 4070 của Nvidia, tất nhiên là có giá khởi điểm khoảng 599 đô la. Nếu một người chỉ xem xét RX 7800 so với RTX 4070, thì tất nhiên, việc định giá cái trước thấp hơn cái sau là điều hợp lý. Dù sao đi nữa, Radeon RX 7800 của AMD hứa hẹn sẽ là một bo mạch đồ họa khá nhanh, vì vậy nó có thể sẽ nằm trong danh sách các card đồ họa tốt nhất của chúng tôi.

Hiện tại, MSRP do chuyên gia rò rỉ phần cứng nổi tiếng công bố có lẽ đại diện cho tầm nhìn hiện tại của AMD về vị thế cạnh tranh của Radeon RX 7700 (vì nó nhanh hơn GeForce RTX 4060 Ti, chúng tôi hãy bán nó với giá cao hơn) và Radeon RX 7800 (vì nó chậm hơn GeForce RTX 4070, hãy để chúng tôi bán giảm giá). Quan điểm của AMD liên quan đến vị trí / giá cả sản phẩm của mình, điều này có thể thay đổi trong vài tuần kể từ bây giờ. Điều đó nói rằng, lấy số MSRP bị cáo buộc với một nhúm muối.

AMD dự định sử dụng bộ xử lý đồ họa Navi 32 với tối đa 3840 bộ xử lý dòng (60 đơn vị tính toán) cho cả dòng card đồ họa Radeon RX 7700 và Radeon RX 7800, theo thông tin không chính thức. Hiện tại, cấu hình chính xác của các sản phẩm này vẫn còn nằm trong vòng bí mật vì chúng dự kiến ​​sẽ được ra mắt vào cuối tháng 8.

Bộ xử lý Zen 4 của AMD chắc chắn là một trong những CPU tốt nhất trên thị trường. Tuy nhiên, nhà sản xuất chip đã chuẩn bị chip Zen 5 thế hệ tiếp theo của mình, bằng chứng là các bản vá Linux gần đây và rò rỉ mới này về một phần được cho là của Ryzen 8000 (Strix Point).

Chính thức, chúng tôi biết rằng Strix Point sẽ ra mắt vào năm 2024, có sự kết hợp giữa lõi Zen 5 và đồ họa tích hợp RDNA 3.5. Lộ trình máy tính xách tay của AMD từ năm ngoái đã chỉ ra một “nút tiên tiến” cho Strix Point, có thể là cùng một nút 4nm cho Phoenix Point hoặc một cái gì đó mới hơn. Giống như các chip di động dòng Ryzen 7040 (Phoenix Point) của AMD, Strix Point cũng sẽ có Công cụ trí tuệ nhân tạo (AIE) tùy ý sử dụng. Một số tin đồn đang nổi xung quanh giới phần cứng rằng Strix Point có thể có hai biến thể: một biến thể có thiết kế khuôn nguyên khối và biến thể khác có thiết kế chiplet. Tuy nhiên, chúng tôi chưa thấy bất kỳ bằng chứng nào để xua tan hoặc xác nhận những tin đồn.

Bộ xử lý Ryzen 8000 (thông qua băng ghế dự bị) đã vào cơ sở dữ liệu MilkyWay@home, một nơi phổ biến để tìm chip AMD và Intel chưa phát hành. Căn cứ vào thời gian, nó rõ ràng là một mẫu kỹ thuật. Bộ xử lý hiện thiếu tên bán lẻ và chỉ có mã định danh “100-000000994-03_N”. Chip Strix Point được cho là thuộc dòng sản phẩm Family 26 Model 32 Stepping 0 của AMD. Dòng 25 bao gồm các bộ xử lý Zen 3, Zen 3+ và Zen 4. Theo logic, Family 26 nên dành cho Zen 5.

MilkyWay@home khác xa so với điểm chuẩn của bộ xử lý, vì vậy chúng tôi không nhận được bất kỳ thông tin có ý nghĩa nào ngoài các thông số kỹ thuật cơ bản. Ví dụ: bộ xử lý Ryzen 8000 cụ thể này có 24 luồng, nghĩa là nó có 12 lõi. Con chip dường như ngụ ý rằng Strix Point đang nhận được một cú hích lõi so với Phoenix Point, có tối đa tám lõi.

Strix Point là một bộ xử lý di động. Tương đương với máy tính để bàn phải là Granite Ridge, cũng sẽ ra mắt vào năm 2024. AMD đã xác nhận trong một webcast gần đây rằng Ryzen 8000, có lõi Zen 5 và đồ họa Navi 3.5, sẽ cắm vào ổ cắm AM5.

AMD chưa chia sẻ ngày chính xác khi nào Strix Point sẽ tung ra thị trường. Tuy nhiên, năm 2024 sẽ là một năm thú vị nữa đối với thị trường di động khi Zen 5 dự kiến ​​sẽ cung cấp năng lượng cho một làn sóng máy tính xách tay chơi game mới.

Apple được cho là đang tham gia cuộc đua chuột AI. Theo một báo cáo từ BloombergNgười thì thầm về Apple, Mark Gurman, người xây dựng Mac và iPhone đang làm việc trên một khung trí tuệ nhân tạo và chatbot của riêng mình.

Các nguồn ẩn danh của Gurman mô tả chi tiết một phần quan trọng của công nghệ, được đặt tên là “Ajax”, đóng vai trò là nền tảng để xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn giống như các mô hình cung cấp năng lượng cho ChatGPT. Sử dụng Ajax, một nhóm kỹ sư nhỏ tại Apple cũng đã xây dựng một chatbot mà một số người trong nội bộ được cho là gọi là “Apple GPT”. Ajax được cho là đã được phát triển vào năm 2022 để “thống nhất quá trình phát triển máy học tại Apple”, trong khi chatbot được sử dụng với các nhóm nội bộ dường như là một sự phát triển gần đây hơn. Ajax được xây dựng trên Google Jax và chạy trên Google Cloud, Bloomberg báo cáo.

Apple đã im lặng một cách đáng chú ý về trí tuệ nhân tạo. Công ty hoàn toàn không đề cập đến AI tại Hội nghị các nhà phát triển toàn cầu, thay vào đó đề cập đến những tiến bộ trong học máy. Nhiều người dùng đã lưu ý rằng Siri, trợ lý giọng nói của Apple được phát hành lần đầu tiên vào năm 2011, không tiên tiến như các đối thủ như Amazon Alexa hay Google Assistant.

BloombergBáo cáo của Apple cho thấy Apple đang lo lắng về việc các công cụ AI tổng quát đã phát triển nhanh như thế nào và lo lắng “về việc bỏ lỡ một sự thay đổi tối quan trọng tiềm năng trong cách thức hoạt động của các thiết bị.” Người đứng đầu bộ phận máy học và AI của Apple, John Giannandera, và phó chủ tịch cấp cao về kỹ thuật phần mềm, Craig Federighi, sẽ phụ trách.

Gurman báo cáo rằng Apple Maps, tìm kiếm và Siri đã thấy một số cải tiến AI dựa trên Ajax. Câu hỏi về cái gọi là “Apple GPT” (chắc chắn không phải là tên cuối cùng) là nó có khả năng xuất hiện như thế nào trong các dự án tiêu dùng.

Hiện tại, chatbot đó, chỉ có sẵn thông qua giao diện web, chỉ được sử dụng nội bộ bởi một nhóm nhỏ và dường như yêu cầu nhân viên phải được cấp trên đóng dấu cao su để có quyền truy cập. Ngoài ra, Apple không cho phép sử dụng đầu ra từ bot cho các dự án hướng tới người tiêu dùng. Tuy nhiên, các nhân viên của Apple rõ ràng đang sử dụng nó để tạo mẫu, tóm tắt văn bản và trả lời các câu hỏi.

Theo các nguồn tin của Gurman, điều mà bot của Apple không làm là bất cứ điều gì mới. Nó tương tự như Bing Chat, ChatGPT và ilk của họ, nhưng không có bất kỳ điểm khác biệt nào.

Không rõ Apple sẽ sử dụng công nghệ AI này ở đâu trong công việc hướng tới người tiêu dùng. Gurman lưu ý rằng Siri là sự lựa chọn rõ ràng, mặc dù Apple đã chỉ ra rằng AI đã kết thúc trong các lĩnh vực như phát hiện va chạm và phát hiện ngã. Nhưng Siri, tập trung vào quyền riêng tư, đã không thể vượt qua những người tiền nhiệm của nó. Thông minh hóa nó bằng AI có thể giúp nó hữu ích hơn một chút.

Apple dường như đang sử dụng AI chậm hơn so với các công ty khác, như OpenAI, Microsoft và Google, những công ty đang thử nghiệm phần lớn với các bản beta mở. Điều đó phù hợp với cách tiếp cận của Apple trong nhiều danh mục sản phẩm, trong đó họ chờ đợi chúng trưởng thành trước khi tung ra một sản phẩm tinh tế.

Bản thân CEO Tim Cook đã dùng thử ChatGPT, nhưng cũng cảnh báo về vấn đề thiên vị và thông tin sai lệch. Sẽ rất thú vị để xem Apple giải quyết những vấn đề đó như thế nào.

Biren, nhà phát triển GPU điện toán của Trung Quốc, đang cân nhắc phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) tại Hồng Kông trong năm nay. Theo một báo cáo từ Bloomberg, điều này xảy ra khi các khách hàng trong nước đang ngày càng ưa chuộng chip AI của họ hơn là của Nvidia, vốn đắt đỏ và khan hiếm. Với hy vọng nắm bắt cơ hội này, công ty khởi nghiệp công nghệ đang định vị chính mình để tận dụng nhu cầu ngày càng tăng đối với các sản phẩm của mình

Biren dự kiến ​​sẽ đăng ký bán cổ phần lần đầu tiên trong vài tuần tới, theo báo cáo trích dẫn các nguồn ẩn danh. Đồng thời, Biren đang đàm phán với các nhà đầu tư tiềm năng, bao gồm cả các quỹ do chính phủ hỗ trợ ở Quảng Châu. Các cuộc thảo luận này tập trung vào một vòng tài trợ độc lập khác có thể thu về khoảng 2 tỷ nhân dân tệ (279 triệu USD). Biren đang tìm cách huy động vốn vào năm ngoái với mức định giá 17 tỷ nhân dân tệ, tương đương khoảng 2,4 tỷ USD. Hiện tại, Biren vẫn chưa xác định phạm vi IPO, cùng với khung thời gian chính xác.

Lý do khiến Biren tự tin về mức định giá của mình là vì các sản phẩm của công ty có vẻ cạnh tranh so với GPU điện toán của Nvidia (ít nhất là trên giấy tờ) và thị trường GPU điện toán có khả năng AI đang bùng nổ ngày nay.

Dòng GPU điện toán đầu tay của Biren bao gồm hai tùy chọn: BR100 và BR104. BR104 ‘cơ sở’ mang lại hiệu suất lên tới 128 FP32 TFLOPS hoặc 1 INT8 PetaFLOPS, trong khi BR100 cao cấp hơn — về cơ bản là hai BR104 trên một bộ xen kẽ silicon — mang lại hiệu suất lên tới 256 FP32 TFLOPS hoặc 2 INT8 PetaFLOPS. BR104 tầm trung đi kèm với bộ nhớ HBM2E 32 GB, sử dụng giao diện 2048 bit cung cấp băng thông 819 GB/giây. Ngược lại, BR100 cao cấp được trang bị bộ nhớ HBM2E 64GB, có giao diện 4096-bit với băng thông 1,64 TB/s.

Có một lý do khác cho sự lạc quan của Biren. Những nỗ lực gây quỹ của nó trùng hợp với nỗ lực thúc đẩy mạnh mẽ của chính phủ Trung Quốc nhằm thúc đẩy ngành công nghiệp bán dẫn trong nước. Động thái này là một phản ứng đối với chiến dịch do Hoa Kỳ dẫn đầu đã ngăn chặn các công ty Trung Quốc mua nhiều GPU điện toán từ AMD, Intel và Nvidia, tất cả đều cạnh tranh với các sản phẩm của Biren. Do các sản phẩm của Nvidia đắt và khan hiếm, theo báo cáo của các phương tiện truyền thông, Biren có thể bán nhiều GPU hơn, ít nhất là cho các công ty không sử dụng ngăn xếp phần mềm CUDA của Nvidia cho khối lượng công việc AI của họ.

Nhưng Biren cũng đang phải đối mặt với nhiều thách thức. Năm ngoái, TSMC đã tạm dừng vận chuyển GPU điện toán cho Biren nhằm đảm bảo rằng chúng đáp ứng các quy tắc xuất khẩu của Hoa Kỳ về hiệu suất và khả năng. Điều này buộc công ty phải cắt giảm nhân sự để cắt giảm chi phí. Rõ ràng, Biren có thể mua đủ silicon vào lúc này, vì vậy công việc chính của họ vào lúc này là đảm bảo rằng kho phần mềm của họ có khả năng cạnh tranh khi so sánh với Nvidia, Intel và AMD.

Trong lĩnh vực này, Nvidia cực kỳ khó bị đánh bại. Công ty đã dành gần hai thập kỷ để tinh chỉnh CUDA và trong những năm gần đây đã đầu tư hàng trăm triệu USD vào việc tạo ra nền tảng CUDA được lựa chọn để phát triển AI. Hiện tại, nhiều công ty siêu quy mô của Trung Quốc thích sử dụng GPU của Nvidia cho các sản phẩm AI của họ do tính ưu việt của CUDA và số tiền họ đã đầu tư vào hệ sinh thái này.

Dung lượng lưu trữ M.2 Gen 4 tốc độ cao không quá đắt — thanh SSD Adata XPG Gammix S70 Blade 2TB này hiện giảm xuống còn $109. Với tốc độ đọc và ghi tuần tự là 7400/6800 MB/giây, ổ đĩa này đủ nhanh cho bất kỳ tác vụ nào bạn có thể thực hiện.

Một máy tính xách tay chơi game được phát hành gần đây có giá gần 1.500 đô la, Lenovo Legion 5i Gen 8 giảm xuống còn 1.579 đô la. Thông số kỹ thuật của máy tính xách tay này bao gồm bộ xử lý Core i9-13900HX cao cấp và GPU Nvidia RTX 4070, cung cấp nhiều năng lượng để chơi các tựa game mới nhất.

Nếu bạn đang tìm kiếm một bàn phím cơ mới có điều khiển đa phương tiện và đủ RGB để thu hút những chú Kỳ lân khó tính nhất, thì Corsair K70 RGB Pro với giá 109 USD là một lựa chọn tuyệt vời cho bàn phím chơi game có dây.

Xem bên dưới để biết thêm ưu đãi.

TL;DR — Ưu đãi tốt nhất hôm nay

Giao dịch tốt nhất hiện nay một cách chi tiết

Tìm kiếm nhiều giao dịch?

Quay lại XPG Gammix S70 Blade

SẮP XẾP THEOGiá (thấp đến cao)Giá từ cao đến thấp)Tên sản phẩm (A đến Z)Tên sản phẩm (Z đến A)Tên nhà bán lẻ (A đến Z)Tên nhà bán lẻ (Z đến A)

Tải thêm ưu đãi

Trong những tháng gần đây, đã có rất nhiều bằng chứng mang tính giai thoại và những lời xì xào chung liên quan đến sự suy giảm chất lượng của các phản hồi ChatGPT. Một nhóm các nhà nghiên cứu từ Stanford và UC Berkeley đã quyết định xác định xem liệu có thực sự có sự xuống cấp hay không và đưa ra các số liệu để đo lường quy mô của sự thay đổi bất lợi. Tóm lại, việc giảm chất lượng ChatGPT chắc chắn là ngoài sức tưởng tượng.

Ba học giả nổi tiếng, Matei Zaharia, Lingjiao Chen và James Zou, đứng sau bài báo nghiên cứu được xuất bản gần đây Hành vi của ChatGPT thay đổi theo thời gian như thế nào? (PDF) Đầu ngày hôm nay, Giáo sư Khoa học Máy tính tại UC Berkeley, Zaharia, đã lên Twitter để chia sẻ những phát hiện. Anh ấy đã nhấn mạnh một cách đáng ngạc nhiên rằng “Tỷ lệ thành công của GPT -4 trên ‘số này có phải là số nguyên tố không? Nghĩ từng bước một’ đã giảm từ 97,6% xuống 2,4% từ tháng 3 đến tháng 6.”

GPT-4 đã phổ biến rộng rãi khoảng hai tuần trước và được OpenAI coi là mô hình tiên tiến và có khả năng nhất. Nó nhanh chóng được phát hành cho các nhà phát triển API trả tiền, tuyên bố rằng nó có thể cung cấp năng lượng cho một loạt sản phẩm AI sáng tạo mới. Do đó, thật đáng buồn và đáng ngạc nhiên khi nghiên cứu mới cho thấy họ rất mong muốn nhận được phản hồi có chất lượng khi đối mặt với một số truy vấn khá đơn giản.

Chúng tôi đã đưa ra một ví dụ về tỷ lệ thất bại cao nhất của GPT-4 trong các truy vấn số nguyên tố ở trên. Nhóm nghiên cứu đã thiết kế các nhiệm vụ để đo lường các khía cạnh định tính sau của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cơ bản của ChatGPT là GPT-4 và GPT-3.5. Các nhiệm vụ được chia thành bốn loại, đo lường một loạt các kỹ năng AI trong khi tương đối đơn giản để đánh giá hiệu suất.

• Giải bài toán
• Trả lời câu hỏi nhạy cảm
• Tạo mã
• lý luận trực quan

Tổng quan về hiệu suất của Open AI LLM được cung cấp trong biểu đồ bên dưới. Các nhà nghiên cứu đã định lượng các bản phát hành GPT-4 và GPT-3.5 trong các bản phát hành vào tháng 3 năm 2023 và tháng 6 năm 2023.

Rõ ràng là dịch vụ LLM “giống nhau” trả lời các truy vấn khá khác nhau theo thời gian. Sự khác biệt đáng kể được nhìn thấy trong khoảng thời gian tương đối ngắn này. Vẫn chưa rõ các LLM này được cập nhật như thế nào và liệu những thay đổi nhằm cải thiện một số khía cạnh hiệu suất của chúng có thể tác động tiêu cực đến những khía cạnh khác hay không. Xem phiên bản mới nhất của GPT-4 ‘tệ hơn’ bao nhiêu so với phiên bản tháng 3 trong ba hạng mục thử nghiệm. Nó chỉ được hưởng một lợi nhuận nhỏ trong suy luận trực quan.

Một số có thể không bận tâm về chất lượng thay đổi được quan sát thấy trong ‘các phiên bản giống nhau’ của các LLM này. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu lưu ý: “Do tính phổ biến của ChatGPT, cả GPT-4 và GPT-3.5 đã được người dùng cá nhân và một số doanh nghiệp áp dụng rộng rãi.” Do đó, không có khả năng một số thông tin do GPT tạo ra có thể ảnh hưởng đến của bạn mạng sống.

Các nhà nghiên cứu đã bày tỏ ý định tiếp tục đánh giá các phiên bản GPT trong một nghiên cứu dài hơn. Có lẽ Open AI nên theo dõi và xuất bản các bài kiểm tra chất lượng thường xuyên của riêng mình cho các khách hàng trả tiền của mình. Nếu không thể hiểu rõ hơn về điều này, thì các tổ chức chính phủ hoặc doanh nghiệp có thể cần phải kiểm tra một số chỉ số chất lượng cơ bản cho các LLM này, những chỉ số này có thể có tác động đáng kể đến thương mại và nghiên cứu.

Công nghệ AI và LLM không còn xa lạ với các vấn đề đáng ngạc nhiên và với các tuyên bố ăn cắp dữ liệu của ngành và các vũng lầy PR khác, hiện tại nó dường như là biên giới ‘miền tây hoang dã’ mới nhất trong cuộc sống và thương mại được kết nối.

Theo một số Reddit, Twitter, và TechPowerUp báo cáo, AMD đã cải thiện đáng kể khả năng hỗ trợ bộ nhớ DDR5 trên nền tảng AM5 với bản cập nhật vi mã mới được gọi là AGESA 1.0.0.7b. Bản cập nhật cho phép một số bo mạch đẩy tần số DDR5 lên tới 8000MHz mà không gặp sự cố và tăng tỷ lệ 1:1 (UCLK:MEMCLK) tối ưu lên 6400MHz. Gigabyte và ASRock đã công bố các lần chạy ổn định với bản cập nhật BIOS mới, cho thấy 8000MHz và 7200MHz hoạt động hoàn hảo trên Aorus X670E Master và X670E Taichi.

Hiện tại chỉ có một số bo mạch chủ AM5 có bản cập nhật vi mã mới. Tuy nhiên, chúng tôi cho rằng bản cập nhật sẽ sẵn có hơn trong vài tuần tới, tùy thuộc vào lịch trình ra mắt của từng nhà sản xuất bo mạch chủ.

ASRock X670E taichi bios mới có hỗ trợ liên kết bộ nhớ 7200 xmp/expo bên trong… từ r/Amd

Một kỹ sư của ASRock trên Reddit đã chia sẻ nhiều thay đổi mà AMD đã thực hiện đối với bản cập nhật vi mã 1.0.0.7b giúp tăng đáng kể khả năng hỗ trợ bộ nhớ. Một trong những cài đặt lớn nhất là cài đặt mới có tên là chế độ nitro DDR5 giúp thay đổi một số tham số thời gian bên trong bộ điều khiển bộ nhớ của CPU Ryzen 7000 để kích hoạt tần số cao hơn. Đào tạo bộ nhớ cũng đã nhận được một số thay đổi quan trọng, cho phép người dùng chạy thuật toán đào tạo bộ nhớ ban đầu lâu hơn nếu cần, điều này có thể cải thiện khả năng che đậy của bộ bộ nhớ DDR5 có vấn đề hoạt động trên bo mạch chủ AM5.

Theo kỹ sư này, bản cập nhật mới hiện sẽ cho phép hầu hết các CPU Ryzen 7000 chạy thoải mái ở tốc độ 6400 MHz theo tỷ lệ 1: 1 mà không bị lỗi và cho phép một số bo mạch chủ và CPU đạt tốc độ 7600-7800 MHz tùy thuộc vào lô silicon khi chạy ở tỷ lệ cao hơn. Đây là một sự thay đổi lớn so với trước đây, nơi mà mọi thứ vượt qua 6000MHz đều không thể đoán trước từ quan điểm độ tin cậy.

Tất nhiên, những thay đổi này đến từ một kỹ sư ASRock cụ thể, vì vậy chúng tôi không thể chắc chắn liệu một số thay đổi này là dành riêng cho bo mạch hay tất cả những thay đổi này đến từ chính bản cập nhật vi mã AGESA. Bất chấp điều đó, bản cập nhật mới dường như đã khắc phục rất nhiều vấn đề về bộ nhớ mà nền tảng AM5 mới của AMD đã xử lý ngay từ đầu, cũng như cải thiện khả năng hỗ trợ cho các bộ nhớ cực nhanh trong phạm vi 7000-8000 MHz (dù là ép xung sẵn hay ép xung thủ công). ).

Dòng bộ xử lý Alder Lake-N của Intel dành cho PC cấp thấp có hệ thống phân cấp riêng và bao gồm nhiều tùy chọn, bao gồm Core i3-N305 tám lõi hàng đầu, N97 lõi ​​tứ tầm trung và N50 lõi kép cấp thấp. . Loại thứ hai thuộc về phân khúc ít được người dùng quan tâm đến hiệu suất quan tâm, đó là lý do tại sao những con chip như vậy không bao giờ được xem xét. Nhưng ai đó đã chia sẻ kết quả kiểm tra từ Bộ xử lý Intel N50 trong Geekbench (thông qua @BenchLeaks).

Bộ xử lý N50 của Intel có hai lõi đa năng dựa trên vi kiến ​​trúc Gracemont. Hoạt động ở tốc độ 3,40 GHz, con chip này đi kèm với lõi đồ họa Xe dựa trên huy hiệu UHD với 16 EU ở tốc độ 750 MHz và hỗ trợ bộ nhớ DDR4, DDR5 và LPDDR5 lên đến 16GB. Với công suất thiết kế nhiệt 6W, CPU có thể phục vụ nhiều ứng dụng khác nhau, bao gồm máy tính xách tay, máy khách mỏng, máy tính để bàn nhỏ gọn và nhiều thứ tiêu thụ ít năng lượng khác. Tất nhiên, những gì SoC không nhằm cung cấp là hiệu suất cao.

Thật vậy, ngay cả kết quả đơn lõi của Bộ xử lý Intel N50 trong các bài kiểm tra CPU Geekbench 6 cũng thấp hơn đáng kể so với kết quả của Bộ xử lý N97 và Core i3-N305, điều này không gây ngạc nhiên do tần số thấp hơn. Điểm số đa lõi được dự đoán là thấp hơn hai lần so với N97 vì đây là CPU lõi kép.

Về hiệu năng tính toán của OpenCL, Bộ xử lý N50 đi kèm với GPU tích hợp bị cắt giảm nghiêm trọng, chỉ có 16 đơn vị thực thi và chỉ chạy ở tốc độ 750 MHz. Nó thậm chí không thể so sánh với iGPU của N97 và N305 vì chúng có nhiều EU chạy nhanh hơn đáng kể.

Tất nhiên, N50 của Intel có thể chạy tốt các ứng dụng năng suất, đặc biệt nếu nó không cần tính toán các tệp XLS lớn hoặc thực hiện các tác vụ đòi hỏi nhiều tài nguyên khác. Tuy nhiên, CPU này thường được thiết kế để đặt trong một cỗ máy rất đơn giản, sử dụng tài nguyên đám mây hoặc xử lý khối lượng công việc nhẹ.

Geekbench 6 là một điểm chuẩn tổng hợp không nhất thiết đại diện cho hiệu suất trong các ứng dụng trong thế giới thực, nhưng khi CPU chậm hơn nhiều so với các sản phẩm cấp thấp, thì rõ ràng là nó chậm.

Đầu ngày hôm nay, Linux Foundation đã chia sẻ một thông cáo báo chí mới về kế hoạch chi tiết cho Hiệp hội siêu Ethernet (UEC). Nỗ lực này có sự tham gia của một số nhà lãnh đạo nổi tiếng trong ngành, bao gồm AMD, Arista, Broadcom, Cisco, Eviden, HPE, Intel, Meta và Microsoft. Hiệp hội dự định tối ưu hóa các tiêu chuẩn Ethernet cho mạng hiệu suất cao.

Khi có nhiều tiến bộ hơn trong trí tuệ nhân tạo, học máy và các hình thức điện toán hiệu năng cao khác, thì nhu cầu của các mạng hỗ trợ các hệ thống này cũng tăng theo. Mục tiêu của UEC là để các công ty có liên quan hợp tác cùng nhau trong việc cải thiện các tiêu chuẩn của các giao thức mạng hiện đại để họ có thể được trang bị tốt hơn để xử lý khối lượng công việc của các hệ thống tiên tiến mới hơn này.

Tiến sĩ J Metz là Chủ tịch của Ultra Ethernet Consortium và tuyên bố rằng không cần phải đại tu Ethernet mà thay vào đó, nhóm hy vọng sẽ thực hiện các điều chỉnh theo thời gian để cải thiện hiệu quả.

Cho đến nay, một vài rào cản kỹ thuật cụ thể đã được xác định mà tập đoàn dự định tập trung vào. Điều này liên quan đến việc phát triển API và thông số kỹ thuật cho các giao thức, giao diện và cấu trúc dữ liệu truyền thông Ethernet khác nhau để phù hợp hơn với nhu cầu của công nghệ hiệu suất cao.

Các lĩnh vực quan tâm khác bao gồm cả các giao thức vận chuyển mạng cấp độ liên kết và đầu cuối đến đầu cuối. Thông cáo báo chí cũng đề cập đến tắc nghẽn, cơ chế báo hiệu và đo từ xa là các mục tiêu cần thiết. Điều này trông như thế nào trong thực tế sẽ chỉ rõ ràng trong thời gian tới, nhưng chúng ta có thể mong đợi những thứ như phần mềm mới và giao thức bảo mật Ethernet được phát triển có tính đến trí tuệ nhân tạo, máy học và điện toán hiệu suất cao.

Bạn có thể đọc thêm về UEC trên trang web chính thức của họ, bao gồm các câu hỏi thường gặp, tin tức và cập nhật. Mới nhất thông cáo báo chí cũng cung cấp nhiều thông tin về việc thành lập tập đoàn mới và các mục tiêu tương lai của nó.

Các CEO của ngành công nghiệp bán dẫn Hoa Kỳ đã gặp gỡ các nhân vật kinh tế và an ninh quốc gia cấp cao của chính phủ Hoa Kỳ vào thứ Hai. Chủ đề đang được thảo luận là các biện pháp trừng phạt ngày càng nghiêm ngặt đối với Trung Quốc, có nghĩa là việc bán nhà sản xuất chip cho quốc gia này sẽ gặp phải xích mích.

Theo báo cáo từ Reuters, Bloomberg và Forbes, các CEO của Intel, Nvidia, Qualcomm và những công ty khác đã gặp trực tiếp các quan chức từ chính quyền Biden. Bộ trưởng Thương mại Gina Raimondo, Giám đốc Hội đồng Kinh tế Quốc gia Lael Brainard và Giám đốc Hội đồng An ninh Quốc gia Jake Sullivan đã thành lập một phần của phái đoàn. Rõ ràng, đại diện của các CEO công nghệ đã vận động hành lang mạnh mẽ chống lại các hạn chế và rào cản thương mại. Đối với các hạn chế thương mại, mọi thứ có thể trở nên tồi tệ hơn khi các biện pháp mới, mạnh mẽ hơn sẽ được áp dụng từ Hoa Kỳ trong những tuần tới.

Chúng tôi không có bất kỳ thông cáo báo chí hoặc tuyên bố nào về cuộc họp để tham khảo, nhưng chúng tôi có thể đưa ra một số phỏng đoán có cơ sở về hướng của các cuộc đàm phán. Trở lại vào tháng 10, Bộ Thương mại Hoa Kỳ đã ban hành các quy tắc cập nhật về việc bán một số công cụ và chip cho Trung Quốc và những quy tắc này sắp được ban hành. Do đó, các quan chức kinh tế và an ninh của chính phủ chắc chắn sẽ trình bày trường hợp của họ với các CEO. Trong khi đó, những công ty như Gelsinger, Huang và Amon sẽ tìm kiếm “phòng luồn lách” xuất khẩu, vì vậy họ không cần phải cố tình cắt giảm hoạt động kinh doanh tại Trung Quốc của mình.

Tác động kinh doanh tiềm năng

Trong số ba gã khổng lồ công nghệ được đề cập ở trên, có vẻ như Qualcomm có khả năng bị ảnh hưởng xấu nhất bởi các hạn chế tăng cường do Hoa Kỳ thực hiện. Bloomberg nói rằng 60% doanh thu kinh doanh của Qualcomm đến từ khu vực này. Mặt khác, chip Qualcomm dường như chủ yếu được bán vào các khu vực ít chiến lược hơn. Nói cách khác, chính các chip tăng tốc AI mạnh mẽ, được cho là hữu ích cho sự phát triển quân sự của Trung Quốc, mới là tâm điểm của đợt hạn chế thương mại mới nhất. Đối với Nvidia, khoảng 20% ​​doanh thu hiện được tạo ra nhờ bán hàng trong khu vực.

Cũng trong ngày thứ Hai, Hiệp hội Công nghiệp Chất bán dẫn (SIA) đã kêu gọi chính phủ Hoa Kỳ và Trung Quốc ngừng leo thang các hạn chế xuất khẩu công nghệ và thương mại và thay vào đó giải quyết các mối quan hệ suôn sẻ thông qua đối thoại. Nó trước đây đã lên tiếng lo ngại về các biện pháp này vào tháng Giêng.

Giám đốc điều hành AMD ở đâu?

Độc giả có thể nhận thấy rằng Giám đốc điều hành của AMD, Tiến sĩ Lisa Su, đã bị chú ý khi vắng mặt trong cuộc họp cấp cao. Tuy nhiên, cô hiện đang ở một chặng đường dài từ Mỹ, giữa chuyến công tác tại Đài Loan.

Bàn phím và chuột là thiết bị ngoại vi quan trọng để tương tác với máy tính. Một số người có thể lập luận rằng bạn chỉ cần một trong những thiết bị này, nhưng trên thực tế, có thể rất khó sử dụng máy tính chỉ với một trong số chúng. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu bàn di chuột của chuột hoặc máy tính xách tay của bạn đột nhiên ngừng hoạt động và bạn không thể sửa nó hoặc không có chuột dự phòng?

Trong những trường hợp như vậy, bạn có thể sử dụng bàn phím để điều hướng máy tính. Nó kém liền mạch hơn một thiết bị trỏ thực tế, nhưng nó có thể giúp bạn đóng các ứng dụng hiện có, lưu tiến trình và thậm chí hoàn thành các tác vụ khác. Chúng tôi sẽ thảo luận về một số phím tắt và phím tiện dụng trên bàn phím cũng như trình bày chi tiết về tính năng “Phím chuột” có thể giúp bạn di chuyển con trỏ theo mọi hướng.

Cách điều hướng Windows bằng bàn phím

Khi chuột của bạn không hoạt động, bạn phải dựa vào các phím Tab, Enter, Phím cách, Menu, Backspace và Mũi tên.

• Nhấn phím Tab để di chuyển qua bất kỳ nút hoặc tùy chọn nào trong một cửa sổ ứng dụng đang mở. Một số ứng dụng có thể có menu phụ hoặc phần. Dùng các phím mũi tên để điều hướng chúng.
• Nhấn Shift + Tab để lùi lại một bước.
• Nhấn phím Enter để chọn một nút hoặc tùy chọn. Đôi khi, bạn có thể cần phải nhấn phím Spacebar để chọn một tùy chọn, chuyển đổi hoặc hộp kiểm trên màn hình.

Menu ngữ cảnh nhấp chuột phải là một yếu tố quan trọng khác của HĐH Windows. Có vẻ như không thể mở nó nếu chuột không hoạt động. Tuy nhiên, bàn phím có một phím “Menu” đặc biệt sẽ hiển thị menu ngữ cảnh nhấp chuột phải cho một tệp, thư mục hoặc cài đặt.

• Nhấn phím Menu (nếu bạn có) hoặc Ca + F10 để mở menu ngữ cảnh nhấp chuột phải. Sử dụng phím Tab để đánh dấu tệp, ứng dụng hoặc thư mục. Sau đó, sử dụng các phím mũi tên để tô sáng một tùy chọn trong menu ngữ cảnh. Sau đó nhấn phím Enter để chọn.
• Nhấn phím Backspace để quay lại trang trước trong File Explorer, ứng dụng Cài đặt hoặc bất kỳ cửa sổ ứng dụng nào khác.

Bạn cũng có thể sử dụng một số phím tắt tiện dụng để đơn giản hóa cuộc sống của mình mà không cần chuột. Một số trong số này khá phổ biến, nhưng dù sao chúng tôi cũng sẽ liệt kê chúng:

• Tổ hợp phím + F4: Đóng mọi cửa sổ đang mở và truy cập hộp thoại Shut Down Windows.
• Alt + Tab: Chuyển sang bất kỳ cửa sổ đang mở nào khác.
• Phím Windows / CTRL + Esc: Khởi chạy menu bắt đầu.
• Windows + Phím mũi tên: Thu nhỏ, phóng to hoặc gắn cửa sổ ứng dụng đang mở vào một trong hai bên của màn hình.
• Windows + D: Chuyển sang màn hình nền
• Windows + A: Mở Trung tâm Hành động trên Windows 10 và 11. Bạn có thể quản lý kết nối mạng, âm lượng, độ sáng, âm thanh và các tùy chọn khác từ đây.
• Windows + X: Mở menu Liên kết nhanh, trong đó có tùy chọn mở các công cụ Windows, File Explorer, chuyển đổi người dùng, v.v.
• Windows + S: Mở hộp tìm kiếm. Sau đó, bắt đầu nhập để tìm kiếm ứng dụng, tệp hoặc thậm chí cả trang web.
• CTRL + ALT + Del: Hiển thị menu khẩn cấp với các liên kết đến trình quản lý tác vụ, đăng xuất và tắt. Bạn có thể điều hướng qua những thứ này bằng cách nhấn Tab.

Cách điều hướng Windows bằng phím chuột

Mouse Keys là một tính năng cho phép bạn sử dụng bàn phím số trên bàn phím như một con chuột. Bạn có thể sử dụng các phím số (trừ 0 và 5) để di chuyển con trỏ chuột theo tám hướng. Nó dễ dàng hơn nhiều so với việc nhấn phím Tab nhiều lần để tô sáng một tệp hoặc một nút trong cửa sổ đang mở. Tuy nhiên, trước tiên bạn phải bật tính năng Phím chuột bằng ứng dụng Cài đặt.

1. Mở cài đặt Phím chuột. Cách dễ nhất để thực hiện việc này là tìm kiếm “Phím chuột” bằng Windows Search và nhấn phím Enter.

2. Bật chuyển đổi Phím chuột. Để thực hiện việc này, hãy nhấn phím Tab liên tục để đánh dấu chuyển đổi và nhấn Phím cách để bật.

3. Chọn hộp kiểm Giữ phím Ctrl để tăng tốc và phím Shift để giảm tốc độ. Sử dụng phím Tab để tô sáng hộp kiểm và nhấn phím Phím cách để chọn.

4. Tăng tốc độ phím chuột. Đánh dấu thanh trượt bằng phím Tab và nhấn phím mũi tên phải để tăng tốc độ lên 50 hoặc hơn một chút.

5. Chuyển sang máy tính để bàn bằng cách nhấn phím Windows + D.

6. Nhấn phím Numlock.

7. Di chuyển con trỏ bằng cách nhấn các phím thích hợp trên bàn phím số (8=lên, 2=xuống,4=trái,6=phải và 7,9,1 và 3 là các hướng chéo).

7. Nhấn và giữ phím Ctrl để tăng tốc độ di chuyển của con trỏ.

số 8. Nhấn đúp phím năm (5) để mở một ứng dụng. Một lần nhấn phím sẽ chọn ứng dụng.

9. Nhấn phím dấu gạch chéo (/) + năm (5) để mở menu ngữ cảnh nhấp chuột phải.

10. Nhấn phím không (0) để kéo một tập tin đã chọn. Sử dụng các phím mũi tên để kéo tệp. Sau đó, nhấn phím dấu chấm (.) để thả tập tin vào một vị trí.

Tính năng Phím chuột là công cụ cứu sinh mô phỏng các nút và chuyển động của chuột bằng cách sử dụng Numpad. Sẽ mất một thời gian để làm quen với Phím chuột. Nhưng bạn có thể sử dụng máy tính của mình để hoàn thành các nhiệm vụ trong tầm tay. Tắt Phím chuột trong Cài đặt sau khi bạn kết nối chuột mới.

Trong một diễn biến khá bất ngờ, vào cuối ngày thứ Năm, Samsung cho biết họ đã hoàn thành việc phát triển chip bộ nhớ GDDR7 đầu tiên trong ngành. Thiết bị mới sẽ có tốc độ truyền dữ liệu 32 GT/s, sử dụng tín hiệu điều biến biên độ xung (PAM3) và hứa hẹn cải thiện hiệu suất năng lượng 20% ​​so với GDDR6. Để đạt được điều này, Samsung đã phải triển khai một số công nghệ mới.

Thiết bị GDDR7 16Gb đầu tiên của Samsung có tốc độ truyền dữ liệu là 32 GT/giây và do đó tự hào có băng thông 128 GB/giây, tăng đáng kể từ 89,6 GB/giây trên mỗi chip do GDDR6X cung cấp với tốc độ 22,4 GT/giây. Nói một cách dễ hiểu, một hệ thống phụ bộ nhớ 384 bit có chip GDDR7 32 GT/giây sẽ cung cấp băng thông khổng lồ 1,536 TB/giây, vượt xa 1,008 TB/giây của GeForce RTX 4090.

Để đạt tốc độ truyền dữ liệu cao chưa từng thấy, GDDR7 sử dụng tín hiệu PAM3, một loại điều chế biên độ xung có ba mức tín hiệu riêng biệt (-1, 0 và +1). Cơ chế này cho phép truyền ba bit dữ liệu trong hai chu kỳ, hiệu quả hơn so với NRZ hai cấp, là phương pháp được sử dụng bởi GDDR6. Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là tín hiệu PAM3 phức tạp hơn để tạo và giải mã so với tín hiệu NRZ (có nghĩa là tiêu thụ nhiều năng lượng hơn) và chúng có thể dễ bị nhiễu và nhiễu hơn. Trong khi đó, có vẻ như lợi ích của PAM3 lớn hơn những thách thức của nó, do đó, nó được thiết lập để được chấp nhận bởi cả GDDR7 và USB4 v2.

Ngoài hiệu suất cao hơn, chip 32 GT/s GDDR7 của Samsung cũng được cho là có hiệu suất năng lượng cải thiện 20% so với 24 GT/s GDDR6, mặc dù Samsung không chỉ định cách thức đo lường hiệu suất năng lượng. Thông thường, các nhà sản xuất bộ nhớ có xu hướng đo công suất trên mỗi bit được truyền, đây là một điều hợp lý và từ quan điểm này, GDDR7 hứa hẹn sẽ hiệu quả hơn GDDR6.

Trong khi đó, điều này không có nghĩa là chip bộ nhớ GDDR7 và bộ điều khiển bộ nhớ GDDR7 sẽ tiêu thụ ít hơn IC và bộ điều khiển GDDR6 ngày nay. Mã hóa/giải mã PAM3 phức tạp hơn và sẽ cần nhiều năng lượng hơn. Trên thực tế, Samsung thậm chí còn nói rằng họ đã sử dụng hợp chất đúc epoxy (EMC) có tính dẫn nhiệt cao và khả năng chịu nhiệt thấp hơn 70% cho bao bì GDDR7 để đảm bảo rằng các thành phần hoạt động (bản thân IC) không bị quá nóng, đó là một chỉ số cho thấy thiết bị bộ nhớ GDDR7 nóng hơn thiết bị bộ nhớ GDDR6, đặc biệt là khi hoạt động ở xung nhịp cao.

Cũng cần lưu ý rằng các thành phần GDDR7 của Samsung sẽ cung cấp tùy chọn điện áp hoạt động thấp cho các ứng dụng như máy tính xách tay, nhưng công ty không tiết lộ loại hiệu suất mà chúng ta nên mong đợi từ các thiết bị đó.

Sự thật mà nói, thông báo của Samsung có một chút chi tiết. Công ty không cho biết khi nào họ có kế hoạch bắt đầu sản xuất hàng loạt các thành phần GDDR7 và công nghệ xử lý nào sẽ được thiết lập để sử dụng. Với nhịp độ ra mắt kiến ​​trúc GPU mới của AMD và Nvidia — hai năm một lần — thật hợp lý khi kỳ vọng các bộ xử lý đồ họa thế hệ tiếp theo sẽ tung ra thị trường vào năm 2024 và nhiều khả năng chúng sẽ áp dụng GDDR7.

Trong khi đó, Samsung hy vọng trí tuệ nhân tạo, điện toán hiệu năng cao và các ứng dụng ô tô cũng sẽ tận dụng lợi thế của GDDR7, vì vậy có lẽ một số loại ASIC AI hoặc HPC có thể áp dụng GDDR7 trước GPU.

“DRAM GDDR7 của chúng tôi sẽ giúp nâng cao trải nghiệm người dùng trong các lĩnh vực đòi hỏi hiệu suất đồ họa vượt trội, chẳng hạn như máy trạm, PC và bảng điều khiển trò chơi, đồng thời dự kiến ​​sẽ mở rộng sang các ứng dụng trong tương lai như AI, điện toán hiệu năng cao (HPC) và phương tiện ô tô.” Yongcheol Bae, Phó Chủ tịch Điều hành Nhóm Lập kế hoạch Sản phẩm Bộ nhớ tại Samsung Electronics cho biết. “DRAM đồ họa thế hệ tiếp theo sẽ được đưa ra thị trường phù hợp với nhu cầu của ngành và chúng tôi có kế hoạch tiếp tục dẫn đầu trong lĩnh vực này.”