Danh mục: Tin tức

Rủi ro bảo mật chuỗi cung ứng phần mềm và phần mềm nguồn mở tiếp tục là mối quan tâm chính đối với các nhà phát triển và tổ chức. Theo một nghiên cứu năm 2023 của công ty tự động hóa và thiết kế điện tử Synopsys, 84% cơ sở mã phần mềm nguồn mở chứa ít nhất một lỗ hổng đã biết — tăng gần 4% so với năm ngoái — và 48% chứa lỗ hổng rủi ro cao.

Để đối phó với các mối đe dọa tiềm ẩn trong phần mềm nguồn mở, Google Cloud đang cung cấp dịch vụ Phần mềm nguồn mở được đảm bảo cho hệ sinh thái Java và Python miễn phí cho tất cả mọi người. PMNM được đảm bảo miễn phí cung cấp cho mọi tổ chức quyền truy cập vào các gói cơ sở mã do Google kiểm duyệt mà Google sử dụng trong quy trình làm việc của mình.

Động thái này diễn ra sau quyết định của Google Cloud về việc cung cấp dịch vụ bảo vệ từ chối dịch vụ phân tán (DDoS) Project Shield cho các trang web của chính phủ, tin tức và nhà báo độc lập, các trang web liên quan đến bầu cử và bỏ phiếu cũng như các trang web đề cập đến nhân quyền — một phản ứng đối với sự gia tăng các cuộc tấn công DDoS có động cơ chính trị.

NHÌN THẤY: Ý nghĩa của DevSecOps đối với việc bảo mật vòng đời phần mềm.

PMNM được đảm bảo, một khu vườn có tường bao quanh dành cho các cơ sở mã nguồn mở

Google đã ra mắt Assured OSS vào tháng 5 năm 2022, một phần để giải quyết sự gia tăng nhanh chóng của các cuộc tấn công mạng nhằm vào các nhà cung cấp nguồn mở, theo Andy Chang, giám đốc sản phẩm nhóm, bảo mật và quyền riêng tư tại Google. Ông trích dẫn các nguồn tin trong ngành báo cáo về sự gia tăng 650% trong các cuộc tấn công vào chuỗi cung ứng phần mềm vào năm 2021, khi việc sử dụng OSS tăng lên đáng kể.

Anh ấy nói với TechRepublic rằng kể từ khi công ty lần đầu tiên công bố và khởi chạy OSS được đảm bảo, họ dự định rằng dịch vụ này có thể đáp ứng các nhóm DevSecOps và nhà phát triển ở vị trí hiện tại của họ với hệ thống và công cụ mà họ đã sử dụng và tận dụng hàng ngày.

“Các cuộc tấn công chuỗi cung ứng phần mềm nhắm vào nguồn mở tiếp tục gia tăng. Việc nhập an toàn các gói nguồn mở là một thách thức phổ biến đối với các tổ chức và nhà phát triển ở bất cứ nơi nào họ chọn để xây dựng mã,” ông nói. “Google có vị trí đặc biệt để trợ giúp trong lĩnh vực này vì chúng tôi là người đóng góp, bảo trì, sử dụng phần mềm nguồn mở trong thời gian dài và đã phát triển một bộ công nghệ, quy trình, khả năng bảo mật và kiểm soát mạnh mẽ.”

Ông nêu rõ bốn yếu tố chính đằng sau sự gia tăng các cuộc tấn công:

• phổ biến PMNM
• Tốc độ triển khai ngày càng tăng, đặc biệt là với xu hướng thúc đẩy vùng chứa, vi dịch vụ và số lượng dịch vụ dữ liệu đám mây ngày càng tăng.
• Nhiều vectơ tấn công tấn công tất cả các lớp của ngăn xếp: phần cứng, hệ thống cơ sở hạ tầng, hệ điều hành, phần mềm trung gian, dịch vụ ứng dụng, API và — điểm xâm nhập dễ bị tấn công nhất — con người.
• Khoảng trống trong tiêu chuẩn hóa xung quanh công cụ cần thiết để quản lý toàn diện chu kỳ sản phẩm và trong thông tin rủi ro và bảo mật (Hình A).

Hình A

Mike McGuire, giám đốc giải pháp phần mềm cao cấp tại nhóm toàn vẹn phần mềm của Synopsys, đơn vị kinh doanh bảo mật ứng dụng của công ty, giải thích rằng Google có mối quan tâm trực tiếp đến việc cộng đồng nguồn mở càng an toàn càng tốt.

Ông nói: “Cộng đồng nguồn mở thực sự là như vậy — một ‘cộng đồng’ hoạt động tốt nhất khi các thành viên của nó không chỉ nhận mà còn đóng góp và Google luôn ủng hộ điều đó bằng các hành động của họ. “Google rõ ràng có sẵn nhiều công cụ, quy trình và khuôn khổ để đảm bảo tính toàn vẹn của các phần phụ thuộc và quy trình phát triển của họ, vì vậy họ chỉ đơn giản là chia sẻ thành quả của những nỗ lực đó với cộng đồng rộng lớn hơn.”

Ông nói thêm rằng Google đang làm việc để xây dựng nền tảng phát triển ứng dụng gốc trên đám mây của họ, “Và nền tảng đó càng có giá trị hơn khi sử dụng nó đồng nghĩa với việc ít phải lo lắng hơn về các mối đe dọa chuỗi cung ứng phần mềm phức tạp.”

Các tính năng của một cửa được đảm bảo

Google cho biết các gói mã có sẵn như một phần của chương trình OSS được đảm bảo của Google:

• Thường xuyên được quét, phân tích và kiểm tra lông tơ để tìm các lỗ hổng.
• Có siêu dữ liệu phong phú tương ứng kết hợp dữ liệu Phân tích vùng chứa/hiện vật.
• Được xây dựng bằng Cloud Build, bao gồm bằng chứng về việc tuân thủ SLSA có thể kiểm chứng.
• Được ký bởi Google.
• Được phân phối từ Cơ quan đăng ký vật phẩm được bảo mật và bảo vệ bởi Google.

Bảo mật cơ sở mã từ thử nghiệm fuzz đến tuân thủ SLSA

Bảo mật cơ sở mã có nghĩa là giải quyết các cổng xâm nhập tiềm năng cho kẻ tấn công và cũng như phần mềm kiểm tra sự cố cho cái gọi là trường hợp góc hoặc điểm yếu ở các khu vực không mong muốn.

McGuire cho biết Google có các tiêu chuẩn nghiêm ngặt khi nói đến những gói mà họ tin tưởng và đối với những gói mà họ tin tưởng, về cơ bản, họ đang xác nhận chúng với công chúng và cung cấp bằng chứng về nỗ lực của họ trong việc kiểm tra các thành phần này.

Ông nói: “OSS được đảm bảo cung cấp rõ ràng giá trị cho các tổ chức đang tìm kiếm hướng dẫn về gói nào đáng tin cậy trong vũ trụ nguồn mở rộng lớn. “Nhưng điều quan trọng là họ cũng có sẵn các công cụ để ngăn không cho các thành phần có vấn đề xâm nhập vào quy trình phát triển của họ, cũng như liên tục theo dõi các thành phần đáng tin cậy trước đây để phát hiện bất kỳ vấn đề nào mới được phát hiện.” (Hình B)

Hình B

thử nghiệm lông tơ

Chang giải thích rằng thử nghiệm fuzz, hay còn gọi là “làm mờ”, sử dụng đầu vào không hợp lệ, không mong muốn hoặc ngẫu nhiên để phát hiện hành vi bất thường như rò rỉ bộ nhớ, sự cố hoặc chức năng không có giấy tờ.

Salsa cho phần mềm

SLSA – “các cấp chuỗi cung ứng cho các tạo phẩm phần mềm,” được phát âm là “salsa” – khuôn khổ bổ sung một mức độ đảm bảo cho vòng đời phát triển phần mềm. Chang cho biết: “Ngày nay, các nhà phát triển phần mềm được thử thách đưa ra các quyết định sáng suốt về phần mềm bên ngoài mà họ đưa vào hệ thống của chính họ. “Đặc biệt nếu nó được sở hữu và điều hành bởi một bên thứ ba.”

Ông cho biết SLSA chính thức hóa các tiêu chí xung quanh tính toàn vẹn của chuỗi cung ứng phần mềm và giúp các doanh nghiệp thực hiện các bước gia tăng hướng tới chuỗi cung ứng phần mềm an toàn hơn bằng cách bổ sung thêm các nguyên tắc bảo mật để giải quyết các mối đe dọa phổ biến nhất hiện nay.

Ông giải thích: “Khi phần mềm được cung cấp ở mức SLSA được đảm bảo và chứng thực, khách hàng sẽ biết trước những rủi ro nào đã được nhà cung cấp giảm thiểu.

McGuire nói thêm: “Nói một cách đơn giản, SLSA là một khung do Google giới thiệu có thể được sử dụng để đánh giá tính bảo mật của cả gói phần mềm và vòng đời phát triển đã xây dựng và phân phối chúng. “Vì nó liên quan đến PMNM được đảm bảo, các gói mà Google hỗ trợ như một phần của chương trình này đã được xây dựng, đánh giá và phân phối phù hợp với tiêu chuẩn SLSA, nhằm mục đích đảm bảo cộng đồng về tính toàn vẹn của các gói,” ông nói.

Siêu dữ liệu phong phú

Theo Chang, siêu dữ liệu phong phú kết hợp dữ liệu phân tích vùng chứa là rất quan trọng bởi vì, “Bạn càng biết nhiều về phần mềm nguồn mở đang được sử dụng, thì các nhóm DevSecOps càng có nhiều lựa chọn tốt hơn liên quan đến việc thực thi chính sách và rủi ro.”

Ông đưa ra các ví dụ về cách khách hàng có thể sử dụng siêu dữ liệu phong phú với các gói PMNM được đảm bảo:

• Xem xét các danh sách phụ thuộc chuyển tiếp được cung cấp để hiểu những gì khác có thể bị ảnh hưởng.
• Xem xét cấp độ SLSA để giúp hướng dẫn các chính sách đường sắt bảo vệ và tiếp nhận mà họ đặt ra cho các gói hàng đang được triển khai trong quy trình của họ.
• Xem xét VEX — hoặc lỗ hổng, khả năng khai thác và trao đổi — dữ liệu để hiểu rõ hơn đâu là lỗ hổng có ảnh hưởng lớn nhất trong các thành phần nguồn mở.
• Hiểu dữ liệu tệp giấy phép được cung cấp để khách hàng có thể áp dụng các chính sách khi cần nhằm đảm bảo họ đáp ứng các chính sách văn phòng chương trình nguồn mở nội bộ của họ.

Chữ ký cho phần mềm

Theo Chang, giống như séc đã ký, OSS được đảm bảo có chữ ký có thể kiểm chứng cung cấp cho cả tệp nhị phân và siêu dữ liệu của nó, cho phép khách hàng dễ dàng xác minh rằng tệp nhị phân và siêu dữ liệu đến từ Google và không bị giả mạo trong quá trình phân phối.

“Ngoài ra, vì siêu dữ liệu đã được ký, nên khách hàng có thể tin tưởng rằng các chi tiết có trong siêu dữ liệu — bao gồm cách xây dựng gói, các bước xây dựng, công cụ xây dựng nào đã chạm vào mã và công cụ quét bảo mật nào đã chạy trên mã — tất cả đều giống như khi Google tạo ra chúng,” ông nói.

XEM: DevSecOps là nhiều hơn chuyển trái.

Tập trung vào các gói Java và Python

Google cho biết chương trình OSS được đảm bảo sẽ giúp các tổ chức có thể nhận các gói OSS từ một nguồn đã được kiểm duyệt và biết phần mềm bao gồm những gì vì nó bao gồm hóa đơn nguyên liệu phần mềm của Google, thường được gọi là SBOM. Công ty cho biết dự án OSS được đảm bảo bao gồm 1.000 gói Java và Python, đồng thời giảm nhu cầu cho các nhóm DevOps thiết lập và vận hành quy trình bảo mật OSS của riêng họ.

McGuire cho biết: “Việc sử dụng các phương pháp như kiểm tra lông tơ và bao gồm siêu dữ liệu của kết quả phân tích vùng chứa hoặc hiện vật, nhằm chứng thực các nỗ lực bảo mật đã được thực hiện. “Trên thực tế, việc có thể thực hiện loại thử nghiệm bảo mật này đối với các phần phụ thuộc và cung cấp mức thông tin này có thể là dấu hiệu cho thấy điều gì sẽ xảy ra trong tương lai gần đối với các nhà sản xuất phần mềm, đặc biệt là đối với những người kinh doanh trong lĩnh vực được quản lý chặt chẽ. các ngành nghề.”

NHÌN THẤY: Tại sao an ninh chuỗi cung ứng nên là một phần trong kế hoạch DevOps năm 2023 của bạn.

Tăng trưởng ồ ạt về PMNM và các lỗ hổng PMNM

Báo cáo Phân tích Rủi ro & An ninh Nguồn Mở (OSSRA) hàng năm lần thứ 8 của Synopsys, dựa trên 1.700 cuộc kiểm toán trên 17 ngành, đã phát hiện:

• Tăng 163% trong việc sử dụng PMNM trong lĩnh vực EdTech.
• Tăng 97% trong việc sử dụng PMNM trong các lĩnh vực hàng không vũ trụ, hàng không, ô tô, giao thông vận tải và hậu cần, với mức tăng 232% trong các lỗ hổng rủi ro cao.
• Tăng trưởng 74% trong việc sử dụng PMNM trong lĩnh vực sản xuất và người máy.
• Tăng trưởng 557% về lỗ hổng rủi ro cao trong lĩnh vực bán lẻ và Thương mại điện tử kể từ năm 2019.
• 89% tổng số mã là mã nguồn mở và tăng 130% trong các lỗ hổng rủi ro cao trong cùng thời kỳ.
• 31% cơ sở mã đang sử dụng nguồn mở không có giấy phép rõ ràng hoặc có giấy phép tùy chỉnh.

Hồ sơ LinkedIn của một kỹ sư AMD có mục đích đã tiết lộ tên mã và nút xử lý cho bộ xử lý Zen 6 xa của AMD. Zen 5, sẽ được tung ra thị trường vào năm 2024, là kiến ​​trúc vi mô tiếp theo của dơi, vì vậy vẫn còn một chặng đường dài trước khi chúng ta thấy bất kỳ cái nhìn thoáng qua nào về Zen 6.

Thông tin mới được cung cấp bởi Md Zaheer (mở trong tab mới), người có vẻ là kỹ sư thiết kế silicon cao cấp tại AMD, người đã làm việc về khía cạnh quản lý năng lượng của bộ xử lý Zen 4, Zen 5 và Zen 6. Kể từ đó, người này đã ngụy trang tên của các dự án AMD mà anh ta đã làm việc, nhưng người dùng Twitter Maraux David (mở trong tab mới) đã chụp ảnh màn hình mô tả ban đầu trước khi thay đổi. Phải thừa nhận rằng đó không phải là một sai lầm lớn vì AMD đã tiết lộ một số chi tiết về Zen 5. Tuy nhiên, nó cũng cung cấp một số thông tin về Zen 6.

Bạn sẽ không tìm thấy Zen 6 trên bất kỳ lộ trình chính thức nào của AMD, vì nhà sản xuất chip này chỉ chia sẻ kế hoạch của mình cho tối đa Zen 5. Lộ trình cuối cùng, bắt đầu từ tháng 6 năm 2022, cho thấy AMD dự kiến ​​sẽ ra mắt Zen 5 vào năm 2024. Do đó, , Zen 6 có thể sẽ không xuất hiện trên thị trường bán lẻ cho đến năm 2025, nếu không muốn nói là muộn hơn. Theo Zaheer, người bắt đầu làm việc trên Zen 6 vào đầu năm 2023, tên mã nội bộ cho các lõi Zen 6 của AMD là Morpheus. Tuy nhiên, tác giả đã không chia sẻ tên mã của CCD (khuôn phức hợp lõi). Các chip Zen 6 được cho là tận dụng quy trình sản xuất 2nm. Tuy nhiên, chúng tôi không chắc chắn liệu AMD sẽ tiếp tục khai thác TSMC để sản xuất CCD hay chuyển giao cho Samsung. Cả TSMC và Samsung đều mong đợi các nút quy trình 2nm của họ sẵn sàng vào năm 2025.

vi kiến ​​trúc AMD

Kỹ sư silicon dường như đã làm việc trên Zen 5 từ tháng 1 năm 2021 đến tháng 12 năm 2022, vì vậy có vẻ như Zen 5 đang trên đường phát hành vào năm 2024 theo lộ trình của AMD. Tên thương mại của bộ xử lý Zen 5 vẫn chưa được biết, nhưng AMD gọi các chip chính là Granite Ridge. Nhờ Zaheer, giờ đây chúng ta biết rằng các lõi Zen 5 được gọi nội bộ là Nirvana, trong khi CCD (thông qua Andreas Shilling (mở trong tab mới)) có tên mã là Eldora.

AMD trước đây đã tuyên bố rằng họ sẽ sử dụng một “nút nâng cao” cho Zen 5, mà chúng tôi suy đoán có thể là 4nm hoặc 3nm. Theo ghi chú trước đây của Zaheer, Zen 5 sẽ đến lò 3nm. Điều quan trọng cần nhấn mạnh là anh ấy là thành viên của nhóm phát triển chip máy chủ, có thể là EPYC. Một số tin đồn cho rằng Zen 5 có thể có sẵn trong các biến thể 4nm và 3nm.

AMD sẽ khai thác tối đa vi kiến ​​trúc Zen 5. Zen 5 sẽ ra mắt tại Granite Ridge cho thị trường phổ thông và EPYC Turin cho máy chủ. Đối với Zen 5, AMD cũng sẽ phát hành chip có lõi Zen 5c, về mặt lý thuyết tương tự như lõi E của Intel được tìm thấy trên bộ xử lý Raptor Lake thế hệ thứ 13 chính thống. Chúng ta cũng sẽ thấy Zen 5 trong Strix Point, APU sắp ra mắt của AMD với đồ họa RDNA 3+ và Công cụ trí tuệ nhân tạo (AIE).

Giả sử rằng Zen 5 tuân theo một nhịp điệu tương tự như vi kiến ​​trúc Zen trước đó, các chip Ryzen dành cho máy tính để bàn dành cho người tiêu dùng đầu tiên có thể sẽ ra mắt vào nửa cuối năm 2024. Các phiên bản được trang bị 3D V-Cache sẽ xuất hiện sau đó vài tháng.

Mặc dù các phiên bản tùy chỉnh của GeForce RTX 4070 sẽ ra mắt vào ngày mai (cùng với các bài đánh giá về các thiết kế tùy chỉnh này), các đối tác của Nvidia đã đưa ra danh sách các thẻ RTX 4070 tùy chỉnh của họ để chúng tôi kiểm tra ngay hôm nay. Chúng tôi đã tổng hợp hầu hết các thẻ RTX 4070 tùy chỉnh mà bạn sẽ thấy vào ngày mai từ MSI, Gigabyte, Asus, Palit, PNY, Zotac và Colorful.

Điểm nổi bật nhất của các thẻ sê-ri RTX 4070 mới này là yếu tố hình thức nhỏ của chúng. Nhiều đối tác AIB hiện đang cung cấp card đồ họa RTX 4070 quạt kép, khe cắm kép nhỏ gọn trong dòng sản phẩm của họ để tăng khả năng tương thích với các vỏ máy tính có kích thước bình thường. Dòng RTX 40 hoàn toàn thiếu điều này cho đến nay, với RTX 4070 Ti trở lên mắc kẹt trong các giải pháp làm mát ba khe khổng lồ. Điều đó nói rằng, những người đam mê sẽ rất vui khi biết rằng hầu hết (nếu không phải tất cả) các thiết kế tùy chỉnh hàng đầu vẫn cung cấp giải pháp làm mát ba quạt mạnh mẽ để ép xung RTX 4070 đến giới hạn của nó.

Một thuộc tính đáng chú ý khác của RTX 4070 là các đối tác AIB hiện có quyền truy cập vào đầu nối 8 chân cũ hơn (ngoài đầu nối nguồn 16 chân mới) — một phần nhờ vào mục tiêu công suất thấp 200W của GPU. Do đó, chúng ta sẽ thấy RTX 4070 sử dụng đầu nối nguồn 8 chân hoặc 16 chân, tùy thuộc vào lựa chọn của nhà sản xuất và nhiều người đang ưa chuộng đầu nối 8 chân truyền thống vì tính phổ biến của nó. Trên thực tế, nhiều người chỉ yêu cầu một đầu nối 8 chân duy nhất (thay vì hai) — giống như những gì chúng ta từng thấy trên các GPU dòng Nvidia RTX 20-series phụ 200W cũ hơn.

Để có thông tin tóm tắt đầy đủ về hiệu suất và thông số kỹ thuật của RTX 4070, hãy xem bài đánh giá chuyên sâu của chúng tôi. Và một lần nữa, RTX 4070 sẽ được bán vào ngày mai, 13 tháng 4.

MSI

MSI GeForce RTX 4070 Ventus 2X 12G
MSI GeForce RTX 4070 Ventus 2X 12G OC
MSI GeForce RTX 4070 Ventus 3X 12G
MSI GeForce RTX 4070 Ventus 3X 12G OC
Bộ ba chơi game MSI GeForce RTX 4070 12G
Bộ ba chơi game MSI GeForce RTX 4070 12G OC

ASUS

ASUS GeForce RTX 4070 Kép (mở trong tab mới)
ASUS GeForce RTX 4070 Dual OC (mở trong tab mới)
ASUS GeForce RTX 4070 Dual White Edition (mở trong tab mới)
ASUS GeForce RTX 4070 Dual White OC Edition (mở trong tab mới)
ASUS GeForce RTX 4070 TUF Gaming (mở trong tab mới)
ASUS GeForce RTX 4070 TUF Gaming OC (mở trong tab mới)

Gigabyte

Gigabyte GeForce RTX 4070 Eagle OC 12G
Gigabyte GeForce RTX 4070 Aero OC 12G
Gigabyte GeForce RTX 4070 Windforce OC 12G
Gigabyte GeForce RTX 4070 Chơi game OC 12G
Aorus GeForce RTX 4070 Thạc sĩ 12G

Zotac

Zotac GeForce RTX 4070 Cạnh đôi
Zotac GeForce RTX 4070 Twin Edge OC
Zotac GeForce RTX 4070 AMP AIRO
Zotac GeForce RTX 4070 Trinity

Palit

Palit GeForce RTX 4070 Kép
Palit GeForce RTX 4070 Dual OC
Palit GeForce RTX 4070 JetStream
Palit GeForce RTX 4070 GamingPro
Palit GeForce RTX 4070 GamingPro OC

Đầy màu sắc

GeForce RTX 4070 NB EX-V đầy màu sắc
IGame đầy màu sắc GeForce RTX 4070 Vulcan OC-V
IGame đầy màu sắc GeForce RTX 4070 Advanced OC-V
IGame đầy màu sắc GeForce RTX 4070 Ultra W OC V2-V
IGame đầy màu sắc GeForce RTX 4070 Neptune OC-V (làm mát bằng chất lỏng)

PNY

Quạt kép PNY GeForce RTX 4070 12GB Vetro
PNY GeForce RTX 4070 12GB XLR8 Gaming Vetro Epic-X
PNY GeForce RTX 4070 12GB XLR8 Gaming Vetro Epic-X OC

Intel đã xác nhận kế hoạch của công ty nhằm chấm dứt hoạt động kinh doanh không cốt lõi khác: máy chủ. Nhà sản xuất chip này sẽ từ bỏ mảng kinh doanh xây dựng máy chủ và sẽ bán nó cho MiTAC, nhà sản xuất thiết bị điện tử hàng đầu của Đài Loan và là công ty mẹ của Tyan.

Dell, HP và Inspur là những gã khổng lồ của thị trường máy chủ, trong khi Intel là một trong những con cá nhỏ hơn trong ao. Nhà sản xuất chip có nhiều khía cạnh và một trong số đó là – hay đúng hơn là – xây dựng các sản phẩm máy chủ. Kể từ khi Giám đốc điều hành Pat Gelsinger lên nắm quyền vào năm 2021, Intel đã loại bỏ một phần đáng kể các mảng kinh doanh không cốt lõi. Một số lối thoát đáng chú ý hơn bao gồm mảng kinh doanh Optane, mảng SSD, mảng chuyển đổi mạng và việc rời bỏ modem 5G gần đây của công ty. Intel có một danh mục sản phẩm máy chủ mạnh, nhưng điểm mạnh nhất của nhà sản xuất chip rõ ràng là bán silicon.

“Cùng với những nỗ lực không ngừng của Intel nhằm ưu tiên đầu tư vào chiến lược IDM 2.0 của mình, chúng tôi đã đưa ra quyết định khó khăn là rời khỏi Nhóm Giải pháp Trung tâm Dữ liệu (DSG) của mình. Là một phần của kế hoạch này, MiTAC, nhà cung cấp giải pháp CNTT từ biên đến đám mây và là đối tác ODM lâu năm của DSG, sẽ có quyền sản xuất và bán các sản phẩm dựa trên thiết kế của chúng tôi. Chúng tôi tập trung vào việc đảm bảo nhóm DSG và các bên liên quan được hỗ trợ trong quá trình chuyển đổi này,” một phát ngôn viên của Intel nói với ServeTheHome (mở trong tab mới).

Intel đã bán được rất ít đơn vị máy chủ trong những năm qua — DSG hầu như không mang lại con số doanh thu đáng kể nào cho công ty. Vì vậy, không có gì ngạc nhiên khi ngành kinh doanh xây dựng máy chủ là ngành tiếp theo bị cắt giảm. Intel đã công bố khoản lỗ ròng 644 triệu đô la trong quý 4 năm tài chính 2022, vì vậy lần rút tiền mới nhất này khỏi hoạt động xây dựng máy chủ khó có thể là biện pháp cắt giảm chi phí cuối cùng mà công ty thực hiện.

Intel gần đây đã ra mắt bộ xử lý Sapphire Rapids Xeon thế hệ thứ 4 rất được mong đợi và một số máy chủ dựa trên Sapphire Rapids. Nhưng giờ đây, có vẻ như đó có thể là những máy chủ cuối cùng do Intel chế tạo trên thị trường — hoặc có lẽ nhà sản xuất chip chỉ đang đóng hộp trắng cho chúng để các OEM hợp tác của họ tái cấp phép. Bằng mọi giá, Intel đã chuyển các thiết kế máy chủ của mình sang MiTAC. Tyan, một công ty con của MiTAC, chắc chắn sẽ sử dụng tốt những thiết kế đó.

Arm và Intel Foundry Services vào thứ Tư đã công bố kế hoạch tiến hành đồng tối ưu hóa công nghệ thiết kế (DTCO) và đồng tối ưu hóa công nghệ hệ thống (STCO) cho IP di động của Arm trên công nghệ chế tạo Intel 18A (lớp 1,8nm). Kế hoạch này sẽ cho phép các khách hàng của Arm và IFS tối đa hóa hiệu suất, giảm mức tiêu thụ điện năng và tối ưu hóa kích thước khuôn của các SoC sắp tới của họ liên quan đến IP của Arm.

Theo thỏa thuận, Intel Foundry Services và Arm sẽ đồng tối ưu hóa IP của Arm và quy trình chế tạo 18A của Intel để tăng lợi thế về hiệu suất, điện năng, diện tích và chi phí của nút mới. Hai công ty ban đầu sẽ tập trung vào các thiết kế SoC di động, nhưng cuối cùng có thể mở rộng sự hợp tác của họ sang ô tô, hàng không vũ trụ, trung tâm dữ liệu, Internet of Things và các ứng dụng của chính phủ. Là một phần của thỏa thuận, Arm và IFS sẽ phát triển thiết kế tham chiếu và bộ công cụ dành cho nhà phát triển quy trình được tối ưu hóa cho SoC di động.

Các công nghệ sản xuất chip hiện đại và thiết kế bộ xử lý cực kỳ phức tạp và đắt tiền. Để tối đa hóa lợi thế của từng nút mới cho một thiết kế cụ thể, các xưởng đúc và nhà phát triển chip ngày nay đã tối ưu hóa thiết kế bóng bán dẫn, thư viện, ô tiêu chuẩn, bố cục chip và kết nối — chỉ để kể tên một số thứ liên quan đến phương pháp DTCO.

Khi nói đến quy trình chế tạo 18A của Intel, có rất nhiều thứ có thể được tối ưu hóa ở cấp độ nút và thiết kế để khai thác nhiều lợi thế PPAC hơn từ nút. Một trong những cải tiến quan trọng của Intel 18A là sử dụng bóng bán dẫn cổng tất cả xung quanh (GAA) mà Intel gọi là RibbonFET. Trong các bóng bán dẫn GAA, các kênh được định hướng theo chiều ngang và được bao bọc hoàn toàn bởi các cổng. Các kênh GAA này được tạo thông qua quá trình loại bỏ vật liệu có chọn lọc và epitaxy, cho phép các nhà thiết kế tinh chỉnh chúng bằng cách thay đổi độ rộng của các kênh bóng bán dẫn để có được hiệu suất cao hơn hoặc mức tiêu thụ điện năng thấp hơn. Nếu mọi thứ hoạt động tốt, việc kiểm soát như vậy cho phép họ giảm dòng điện rò rỉ của bóng bán dẫn và sự thay đổi hiệu suất — điều này mang lại cơ hội tuyệt vời cho DTCO.

Tuy nhiên, một ưu điểm khác của 18A của Intel là mạng cung cấp năng lượng mặt sau (PDN) được gọi là PowerVia. Để cung cấp năng lượng hiệu quả và đáp ứng nhanh chóng với hoạt động của bộ xử lý hiện đại, vốn có thể thay đổi đáng kể tùy thuộc vào khối lượng công việc, PDN cần được tùy chỉnh cho một công nghệ xử lý và thiết kế cụ thể, điều này mang lại nhiều cơ hội cho DTCO. SoC dành cho máy khách và điện thoại thông minh phải được tối ưu hóa cho hành vi liên tục, trong khi SoC của trung tâm dữ liệu phải được tối ưu hóa cho tải cao liên tục — đó là lý do tại sao điều quan trọng là (hiện tại) Intel và Arm sẽ chỉ xử lý các SoC dành cho điện thoại thông minh.

“Sự hợp tác của Intel với Arm sẽ mở rộng cơ hội thị trường cho IFS, đồng thời mở ra các tùy chọn và cách tiếp cận mới cho bất kỳ công ty không chuyên nào muốn tiếp cận IP CPU tốt nhất trong lớp và sức mạnh của một xưởng đúc hệ thống mở với công nghệ xử lý hàng đầu.” Giám đốc điều hành Intel Pat Gelsinger cho biết.

Một điều quan trọng cần lưu ý về 18A của Intel là công nghệ xử lý này sẽ được sử dụng để sản xuất chip tại các địa điểm khác nhau mà IFS sẽ vận hành trên khắp thế giới. Đây sẽ là một lợi thế của quy trình chế tạo này vì có những nhà thiết kế chip fables đang tìm cách nội địa hóa quá trình sản xuất chip.

“Khi nhu cầu về điện toán và hiệu quả ngày càng trở nên phức tạp, ngành công nghiệp của chúng ta phải đổi mới ở nhiều cấp độ mới. Sự hợp tác của Arm với Intel cho phép IFS trở thành đối tác sản xuất thiết bị quan trọng cho khách hàng của chúng tôi khi chúng tôi cung cấp thế hệ tiếp theo của các sản phẩm thay đổi thế giới được xây dựng trên Arm, ” Giám đốc điều hành Arm Rene Haas cho biết.

Hãng thời trang xa xỉ Loewe đã tung ra một dòng quần áo và phụ kiện mới có thể thu hút những người yêu thích kỹ thuật số. Nhằm mục đích cung cấp một “sự cố trong thế giới thực” với thời trang nặng về pixel, bộ sưu tập SS23 mới của Loewe (mở trong tab mới) chắc chắn sẽ nắm bắt được một số cú đúp trong thế giới thực. Thậm chí còn gây chú ý hơn cả hình ảnh của các tín đồ thời trang là giá của những hàng hóa kỹ thuật số trong thế giới thực này, bắt đầu từ 590 đô la cho một chiếc áo phông và lên đến 3.400 đô la cho một chiếc túi xách.

Theo Loewe, “thế giới kỹ thuật số được phi văn bản hóa” với dòng sản phẩm mới nhất của nó. Bộ sưu tập vật lý kỹ thuật số bao gồm những món đồ thú vị như áo hoodie có pixel trị giá 2.500 USD, quần có pixel trị giá 2.500 USD, áo có pixel trị giá 1.850 USD và túi xách có pixel trị giá 3.400 USD.

Bộ sưu tập cũng bao gồm một số mặt hàng (tương đối) rẻ hơn, chẳng hạn như áo khoác denim có pixel trị giá 1.450 USD, váy denim có pixel trị giá 790 USD và một chiếc quần jean có pixel có giá 990 USD. Món đồ rẻ nhất là một chiếc áo thun có họa tiết màu trắng với giá “chỉ” $590. Làm một bộ trang phục đầy đủ từ bộ sưu tập sẽ dễ dàng tiêu tốn của bạn hơn 9.000 đô la — và bạn vẫn cần tìm nguồn giày và đồ lót.

Loewe cũng không bỏ bê bao bì. Khách hàng sẽ nhận được các sản phẩm từ dòng SS23 trong các túi in pixel phiên bản giới hạn (cho đến khi hết hàng).

Người chơi đã quen với việc nhìn thấy các nhân vật và vật phẩm được tạo pixel trong trò chơi, đặc biệt là trong các trò chơi cổ điển và các tựa game cổ điển mô phỏng. Hình ảnh pixel cũng trở lại thịnh hành cách đây vài năm, khi chúng ta chứng kiến ​​làn sóng tiêu đề phẳng/2D cách điệu — một xu hướng khiến các game thủ yêu cầu tỷ lệ số nguyên rõ nét hơn trong trình điều khiển đồ họa của họ.

Hiệu ứng điểm ảnh trong bộ sưu tập SS23 mới của Loewe trông giống như những gì chúng ta đã thấy trong các tựa game 3D cổ điển đầu những năm 2000, mặc dù điểm nhấn ở góc cạnh mang lại một số rung cảm theo phong cách Borderlands.

Vào năm 2023, đồ họa tương tự như bộ sưu tập Loewe SS23 hầu hết sẽ được nhìn thấy bởi những người đang chạy các tựa game hiện đại đòi hỏi khắt khe trên iGPU ở “chế độ khoai tây”. Bạn cũng có thể thấy đồ họa tương tự nếu VRAM trên GPU của bạn sắp hết, vì điều này đôi khi có thể hiển thị các đối tượng và cảnh có họa tiết độ phân giải thấp (hoặc không có), khiến hình ảnh bị mờ hoặc bị pixel.

Đây không phải là lần đầu tiên pixel xuất hiện trên đường băng. Nhà thiết kế Nhật Bản Kunihiko Morinaga đã làm nổi bật các pixel trong bộ sưu tập FW11 của mình cho Anrealage và các nhà thiết kế khác như Burberry (mở trong tab mới) và Akris có các bản in pixel trong bộ sưu tập hiện tại của họ.

Đưa công nghệ vào thời trang, nhà sản xuất và sinh viên Trường Đại học Sư phạm Harvard, Rehana Al-Soltane, đã sản xuất một chiếc váy có những bông hoa được điều khiển bằng servo nở hoa, nhờ bộ vi điều khiển Atmel, PCB tùy chỉnh và một số công nghệ in 3D tuyệt vời. Đây không chỉ là dự án “dính thiết bị điện tử vào váy”. Không, đây là một lao động thực sự của tình yêu bao gồm nhiều kỹ năng của nhà sản xuất.

Rehana là một nhà sản xuất đa ngành có kinh nghiệm, thành thạo với mỏ hàn và kim khâu. Đối với dự án cuối cùng của họ, họ đã tạo ra “The Blooming Dress”, một chiếc váy được khâu bằng tay và được nhúng với bộ vi điều khiển Atmel, tương tự như bộ vi điều khiển được tìm thấy trong Arduino, cùng với một servo để điều khiển việc mở và đóng các bông hoa hồng khi người dùng nhấn một nút. đầu vào cảm ứng điện dung trên PCB tùy chỉnh.

Quá trình được tham gia và bắt đầu với việc thiết kế hình dạng của chiếc lá. Hình dạng phải hoàn hảo để chuyển động được kích hoạt bởi servo được chính xác. Sau một số khám phá, bao gồm cả việc sử dụng máy in 3D Prusa MK3S+, một trong những máy in 3D tốt nhất, để in trực tiếp lên vải (Prusa MK4 mới tuyên bố in trên mọi bề mặt, kể cả bìa cứng), Rehana đã chọn kẹp một tấm nhựa mỏng ở giữa. những cánh hoa hồng, tạo cho những bông hoa sự mềm dẻo và mạnh mẽ. Hình dạng của những bông hoa cũng rất quan trọng và Rehana đã trải qua nhiều lần lặp lại hình dạng trước khi tìm ra giải pháp sau đó được cắt bằng laser.

Động cơ servo liên tục kéo các luồng qua các kênh in 3D linh hoạt. Các kênh này uốn cong theo hình dạng của vạt áo, đồng thời cung cấp đường dẫn cho các sợi chỉ đi theo. Vạt áo được làm từ nhung đen, nhưng một phiên bản sa tanh đã được thực hiện trong giai đoạn thử nghiệm. Lắp ráp đã thấy các kênh được khâu vào vạt áo và dây câu kết nối servo với các bông hoa. Servo có túi riêng được khâu vào một bên của vạt áo.

Kiểm soát dự án là một bộ vi điều khiển Atmel, như được tìm thấy trong nhiều bo mạch Arduino. Cái này được hàn vào một PCB tùy chỉnh, làm bằng tay, có chung hình bóng của chiếc váy. Không có cổng USB trên PCB, nhưng chúng ta có thể thấy sáu chân GPIO kết nối với bộ vi điều khiển, vì vậy chúng ta phải giả định rằng việc lập trình chip liên quan đến giao diện nối tiếp USB (CP2102, CH340, v.v.) và mã dường như dựa trên Arduino . Dự án có thể dễ dàng được sao chép bằng Raspberry Pi Pico, thậm chí có thể là Raspberry Pi Pico W để điều khiển từ xa thông qua giao diện web.

Với phần mềm và bản dựng vật lý đã hoàn tất, Rehana đã thử nghiệm những bông hồng nở trên một hình nộm trước khi tự mình mặc nó.

Dự án này là đỉnh cao của việc giải quyết các vấn đề về điện tử, may và kỹ thuật. Các vấn đề gặp phải trong quá trình xây dựng đã chứng kiến ​​nhiều lần lặp lại và học hỏi kinh nghiệm cho Rehana và từ đó kiến ​​thức của họ đã phát triển.

Bản dựng dự án đầy đủ được Rehana trình bày chi tiết và rất đáng đọc.

Noctua, nhà cung cấp hàng đầu về làm mát bằng không khí, là một trong số ít nhà sản xuất hệ thống làm mát CPU không có hệ thống làm mát vòng kín trong dòng sản phẩm của mình. Và có lẽ công ty không cần đến chúng, vì máy làm mát không khí mới nhất của họ, NH-U14S DX-4677, có khả năng làm mát Xeon W9-3495X 56 nhân của Intel — tiêu thụ 700W điện năng.

Ngày nay, hầu hết các máy tính để bàn và máy trạm dành cho người đam mê đều sử dụng hệ thống làm mát bằng chất lỏng tất cả trong một (AIO), hiệu quả hơn so với bộ làm mát không khí và có khả năng xử lý tốt hơn các CPU hiện đại (có thể tiêu thụ nhiều hơn năng lượng thiết kế nhiệt định mức khi làm việc). ở chế độ tăng áp turbo, mặc dù trong khoảng thời gian ngắn). Nhưng trong khi bộ làm mát bằng chất lỏng hiệu quả, thì một bộ làm mát không khí lớn cũng có thể thực hiện công việc này khá tốt, như trình diễn của Noctua cho thấy. NH-U14S DX-4677 mới của công ty có thể làm mát Xeon W9-3495X 56 nhân của Intel dưới tải khi nó tiêu thụ hơn 700W và không tăng tốc.

“Bạn có nói 700W khi làm mát bằng không khí là không thể,” Noctua tweet đọc. “Đây là NH-U14S DX-4677 của chúng tôi làm mát Intel Xeon w9-3495X ở mức tải liên tục hơn 700W!”

Công ty không tiết lộ liệu CPU có được ép xung hay không (hoặc nó đang chạy ở tốc độ xung nhịp nào), nhưng trong video, nhiệt độ vẫn ở mức dưới 100°C. Chúng tôi nghi ngờ giới hạn công suất của nó đã được tăng lên trong UEFI BIOS để thể hiện khả năng của bộ làm mát.

Noctua NH-U14S DX-4677 là một tháp làm mát bằng nhôm, lớn, có đế bằng đồng mạ niken cùng với sáu ống dẫn nhiệt dày, hình chữ U, mạ niken. Bộ làm mát có kích thước 6,5 x 5,9 x 4,4 inch (165 x 150 x 111 mm) và nặng 2,5 lbs (1,14 kg), bao gồm hai quạt Noctua NF-A15 HS-PWM, vì vậy có thể không vừa với vỏ PC nhỏ gọn. Các lá tản nhiệt hơi cong để tối đa hóa diện tích bề mặt và tối ưu hóa luồng không khí.

Máy làm mát có tổng diện tích bề mặt vây hơn 6000cm², khiến nó trở thành một trong những máy làm mát không khí lớn nhất hiện có. Noctua nói rằng hai quạt 140mm tạo ra luồng không khí khoảng 140,2 m³/h và tạo ra tiếng ồn lên tới 24,6 dbA.

Noctua NH-U14S DX-4677 được thiết kế dành riêng cho bộ xử lý Xeon của Intel và nó mang lại cả hiệu suất làm mát ấn tượng và độ tin cậy với bảo hành sáu năm (và MTTF là 150.000 giờ đối với quạt).

Kế hoạch tích hợp ChatGPT của OpenAI vào Microsoft PowerToys cho Windows 10 và 11 đã được bật đèn xanh. Đây là một trường hợp thú vị về việc công nghệ hoàn toàn hiện đại được đưa vào một chương trình phụ kiện Windows được hồi sinh từ những năm 1990. Kỹ sư phần mềm Simone Franco sẽ làm việc với cái được mô tả là ‘plugin ChatGPT cho Microsoft PowerToys Run’.

Phiên bản khởi động lại của Microsoft PowerToys vào những năm 2020 tiếp tục phát triển và mở rộng, với các tính năng hiện đại và hữu ích không thể tưởng tượng được lần đầu tiên. Trên plugin ChatGPT cho trang dự án Microsoft PowerToys Run GitHub, Franco ngụ ý rằng phiên bản thử nghiệm của plugin, được viết chỉ trong hai giờ, đã được Microsoft đón nhận nồng nhiệt. Sau một số cuộc thảo luận, Thủ tướng Clint Rutkas của Microsoft PowerToys đã yêu cầu Franco tinh chỉnh dự án và cung cấp dự án dưới dạng Plugin cộng đồng. Nó bây giờ là một công việc trong tiến trình.

Nếu bạn chưa quen với PowerToys Run (mở trong tab mới), nó chủ yếu là một trình khởi chạy nhanh điều khiển bằng bàn phím với sự tiện lợi và hiệu suất cao ở trung tâm. Để gọi nó, người dùng PowerToys chỉ cần nhấn Alt + Space và bắt đầu nhập để giảm bớt các ứng dụng, thư mục hoặc tệp (hoặc thậm chí là các quy trình). PowerToys Run cũng có thể thực thi các lệnh hệ thống, thực hiện các phép tính đơn giản, chuyển đổi đơn vị, v.v.

Sử dụng PowerToys Run với ChatGPT thông qua plugin này sẽ đơn giản và trực quan. Người dùng Windows sẽ gọi hộp thoại PowerToys Run UI theo cách thông thường, sau đó nhập “??” (không có dấu ngoặc kép), hãy nhập một truy vấn được kết thúc bằng một dấu hỏi duy nhất trước khi nhấn enter và đợi phản hồi. Franco dự định thay đổi dấu “??” phím tắt kích hoạt plugin vì nó xung đột với tìm kiếm thông thường. Đây chỉ là một trong số những điều phải được thực hiện để chuẩn bị plugin cho thời gian chính.

Một số điều quan trọng khác mà plugin ChatGPT cho Microsoft PowerToys Run cần hoàn thành trước khi phát hành chung là; một cách để người dùng lưu trữ khóa API OpenAI của họ, cải thiện giao diện người dùng hiển thị câu trả lời (xem ở trên, nó cần mở rộng), triển khai hành động nhấp vào câu trả lời sao chép, bản địa hóa và một số thứ khác.

Microsoft đã đưa ChatGPT lên Bing và Edge vào đầu năm nay. Tuy nhiên, một số người sẽ thích plugin PowerToys Run này hơn vì mục đích là sự kết hợp giữa tính tức thời và tính đơn giản. Mười chín PowerToys, bao gồm cả PowerToys Run, đã có sẵn vào đầu tháng Tư. Nhiều sản phẩm khác đang được phát triển và nếu bạn chưa kiểm tra nhiều loại công cụ PowerToys có sẵn trong vài tháng qua, trang sản phẩm chính thức của Microsoft (mở trong tab mới) chắc chắn là giá trị một trình duyệt.

Nvidia định vị GeForce RTX 4070 mới của mình như một bản nâng cấp tuyệt vời cho người dùng GTX 1070 và RTX 2070, nhưng điều đó không che giấu sự thật rằng trong nhiều trường hợp, nó gắn liền với RTX 3080 thế hệ trước. Giá bán lẻ 599 USD có nghĩa là nó cũng thay thế RTX 3070 Ti, với VRAM nhiều hơn 50% và hiệu quả được cải thiện đáng kể. RTX 4070 có phải là một trong những card đồ họa tốt nhất không? Đó chắc chắn là một đề xuất dễ dàng hơn so với các thẻ có giá từ 1.000 đô la trở lên, nhưng chắc chắn bạn sẽ đánh đổi hiệu suất để lấy những đồng xu tiết kiệm được đó.

Về cốt lõi, RTX 4070 vay mượn rất nhiều từ RTX 4070 Ti. Cả hai đều sử dụng GPU AD104 và đều có giao diện bộ nhớ 192 bit với 12GB GDDR6X 12Gbps VRAM. Sự khác biệt chính, ngoài việc giảm giá 200 đô la, là RTX 4070 có 5.888 lõi CUDA so với 7.680 trên 4070 Ti. Tốc độ đồng hồ về mặt lý thuyết cũng thấp hơn một chút, mặc dù chúng tôi sẽ tìm hiểu kỹ hơn về điều đó trong quá trình thử nghiệm của mình. Cuối cùng, chúng tôi đang xem xét việc giảm giá 25% đi kèm với việc giảm 23% số lõi bộ xử lý.

chúng tôi đã bảo hiểm Kiến trúc Ada Lovelace của Nvidia đã sẵn sàng, vì vậy hãy bắt đầu từ đó nếu bạn muốn biết thêm về điều gì làm cho GPU sê-ri RTX 40 được đánh dấu. Câu hỏi chính ở đây là làm thế nào RTX 4070 có thể so sánh với những người anh em đắt tiền hơn của nó, chưa kể đến dòng RTX 30 thế hệ trước. Dưới đây là các thông số kỹ thuật chính thức cho thẻ tham khảo.

Có một độ dốc khá lớn đi từ RTX 4080 đến 4070 Ti và từ đó đến RTX 4070. Hiện chúng tôi đang xem xét cùng một số lượng bộ tạo bóng GPU — 5888 — như Nvidia đã sử dụng trên thế hệ trước RTX 3070. Tất nhiên , có rất nhiều thay đổi khác đã diễn ra.

Đứng đầu trong số đó là sự gia tăng lớn về xung nhịp lõi GPU. 5888 shader chạy ở tốc độ 2,5 GHz sẽ mang lại hiệu suất cao hơn rất nhiều so với cùng số lượng shader có tốc độ 1,7 GHz — theo toán học, hiệu suất cao hơn gần 50%. Nvidia cũng thích bảo thủ và xung nhịp chơi game trong thế giới thực gần hơn với 2,7 GHz… mặc dù RTX 3070 cũng có tốc độ gần 1,9 GHz trong thử nghiệm của chúng tôi.

Băng thông bộ nhớ cuối cùng cũng cao hơn một chút so với 3070, nhưng bộ đệm L2 lớn hơn đáng kể chắc chắn sẽ có nghĩa là nó hoạt động tốt hơn nhiều so với băng thông thô có thể đề xuất. Việc chuyển sang giao diện 192-bit thay vì giao diện 256-bit trên GA104 mang lại một số thỏa hiệp thú vị, nhưng chúng tôi rất vui khi có ít nhất 12GB VRAM trong vòng này — 3060 Ti, 3070 và 3070 Ti với 8GB là tất cả cảm thấy một chút hạn chế những ngày này. Nhưng do không sử dụng chip bộ nhớ ở chế độ “vỏ sò” (hai chip trên mỗi kênh, trên cả hai mặt của bảng mạch), 12GB là mức tối đa cho giao diện 192-bit hiện nay.

Mặc dù AMD đã đưa tin về việc thiếu VRAM trên RTX 4070 vào ngày hôm qua, nhưng điều quan trọng cần lưu ý là AMD vẫn chưa tiết lộ các bộ phận dòng 7000 “chính thống” của riêng mình và nó sẽ phải đối mặt với những thỏa hiệp tiềm ẩn tương tự. Giao diện 256-bit cho phép 16GB VRAM, nhưng nó cũng làm tăng chi phí bo mạch và linh kiện. Có lẽ chúng ta sẽ nhận được RX 7800 XT 16GB, nhưng RX 7700 XT cũng có thể sẽ có VRAM 12GB. Đối với các GPU AMD thế hệ trước có nhiều VRAM hơn, điều đó chắc chắn đúng, nhưng dung lượng chỉ là một phần của phương trình, vì vậy chúng ta cần xem RTX 4070 hoạt động như thế nào trước khi tuyên bố người chiến thắng.

Một mục đáng chú ý khác là 200W TGP (Tổng sức mạnh đồ họa) và Nvidia muốn nhấn mạnh rằng trong nhiều trường hợp, RTX 4070 sẽ sử dụng ít hơn mạnh hơn TGP, trong khi các thẻ cạnh tranh (và các sản phẩm thế hệ trước) thường đạt hoặc vượt TGP. Chúng tôi có thể xác nhận điều đó là đúng ở đây và chúng tôi sẽ tìm hiểu chi tiết hơn sau này.

Tin vui là cuối cùng chúng ta cũng có một card đồ họa thế hệ mới nhất với giá khởi điểm là 599 USD. Đương nhiên sẽ có các thẻ được ép xung của bên thứ ba làm tăng giá, với các tính năng bổ sung như ánh sáng RGB và khả năng làm mát mạnh hơn, nhưng Nvidia đã hạn chế đánh giá trước khi ra mắt này đối với các thẻ bán với giá MSRP. Chúng tôi cũng có một mô hình PNY mà chúng tôi sẽ xem xét chi tiết hơn trong một bài đánh giá riêng, mặc dù chúng tôi sẽ đưa kết quả hoạt động vào biểu đồ của mình. (Spoiler: Nó nhanh như Phiên bản sáng lập.)

Trên đây là sơ đồ khối cho RTX 4070 và cho AD104 đầy đủ, đồng thời bạn có thể thấy tất cả những thứ bổ sung được bao gồm nhưng bị tắt khi triển khai AD104 cấp thấp hơn này. Không có khối nào trong hình ảnh đó là “để chia tỷ lệ” và Nvidia đã không cung cấp ảnh chụp AD104, vì vậy chúng tôi không thể xác định có bao nhiêu không gian được dành riêng cho các bit và phần khác nhau — cho đến khi có người khác thực hiện dù sao thì công việc bẩn thỉu (nhìn bạn, Fritzchens Fritz (mở trong tab mới)).

Như đã thảo luận trước đây, AD104 bao gồm lõi Tensor thế hệ thứ 4 của Nvidia, lõi RT thế hệ thứ 3, các đơn vị NVENC/NVDEC mới và được cải tiến để mã hóa và giải mã video (hiện có hỗ trợ AV1) và Bộ gia tốc dòng quang (OFA) mạnh hơn đáng kể. Loại thứ hai được sử dụng cho DLSS 3 và mặc dù “về mặt lý thuyết” có thể thực hiện Tạo khung hình bằng Ampere OFA (hoặc sử dụng một số giải pháp thay thế khác), nhưng cho đến nay chỉ có thẻ sê-ri RTX 40 mới có thể cung cấp tính năng đó.

Trong khi đó, các lõi Tensor hiện hỗ trợ FP8 với độ thưa thớt. Không rõ mức độ hữu ích của tính năng này trong mọi khối lượng công việc, nhưng AI và học sâu chắc chắn đã tận dụng các định dạng số có độ chính xác thấp hơn để tăng hiệu suất mà không làm thay đổi đáng kể chất lượng của kết quả — ít nhất là trong một số khối lượng công việc. Cuối cùng, nó sẽ phụ thuộc vào công việc đang được thực hiện và việc tìm ra điều gì sử dụng FP8 so với FP16, cộng với độ thưa thớt, có thể khó khăn. Về cơ bản, đó là một vấn đề đối với các nhà phát triển phần mềm, nhưng có lẽ chúng ta sẽ thấy các công cụ bổ sung tận dụng các tính năng như vậy (như Khuếch tán ổn định hoặc Tạo văn bản GPT).

Những người quan tâm đến nghiên cứu AI có thể tìm thấy những lý do khác để chọn RTX 4070 thay vì đối thủ cạnh tranh và chúng tôi sẽ xem xét hiệu suất trong một số tác vụ đó cũng như khối lượng công việc chơi game và chuyên nghiệp. Nhưng trước khi điểm chuẩn, chúng ta hãy xem xét kỹ hơn về RTX 4070 Founders Edition.

Trong một thông cáo báo chí, Sony Semiconductor Solutions (SSS) đã công bố thỏa thuận mua cổ phần thiểu số trong Raspberry Pi LTD nhằm hình thành một khung phát triển Edge AI hợp tác chiến lược.

Thông cáo báo chí của Sony nói rằng “Thông qua khoản đầu tư chiến lược này, chúng tôi mong muốn tăng cường mối quan hệ giữa hai công ty và cung cấp nền tảng phát triển cho các giải pháp AI tiên tiến của SSS cho cộng đồng người dùng Raspberry Pi trên toàn thế giới.” Giải pháp AI tiên tiến là AITRIOS, một nền tảng cảm biến dựa trên AI nằm ở “biên giới” giữa dữ liệu của chúng ta và đám mây.

Teruji Shimizu, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của Sony Semiconductor Solutions Corporation tuyên bố rằng nền tảng “AITRIOS của chúng tôi”, hỗ trợ phát triển các giải pháp độc đáo và đa dạng bằng cách sử dụng các thiết bị AI tiên tiến, đã thiết lập quan hệ đối tác với Raspberry Pi Ltd., công ty có cộng đồng nhà phát triển lớn nhất thế giới , để phát triển Raspberry Pi Chúng tôi rất vui mừng được cung cấp cho người dùng và cộng đồng nhà phát triển của mình một trải nghiệm phát triển độc đáo. Điều này có nghĩa là gì thì còn tranh luận. Nhưng một tuyên bố từ Giám đốc điều hành Raspberry Pi, Eben Upton, cho biết Sony đang sử dụng bảng Raspberry Pi trong nền tảng nhà phát triển AITRIOS của mình. “Sự hợp tác này giúp mở rộng hơn nữa mối quan hệ của chúng ta và giới thiệu các sản phẩm sử dụng công nghệ AI của Sony Semiconductor Solutions vào hệ sinh thái Raspberry Pi. Điều này sẽ cho phép người dùng sử dụng công nghệ máy học ở rìa để tạo ra những điểm hấp dẫn mới. Chúng tôi sẽ giúp bạn xây dựng một ứng dụng thực tế.” Chúng tôi đã viết thư cho Upton để nhận thêm bình luận và làm rõ về thông cáo báo chí và các tuyên bố trong đó.

Sony có mối quan hệ lâu dài với Raspberry Pi. Hàng triệu Raspberry Pi đã đổ ra từ nhà máy của nó ở Pencoed, xứ Wales. Nhưng SBC không phải là sản phẩm Raspberry Pi duy nhất được sản xuất với sự cộng tác của Sony. Camera Module 3, máy ảnh Chất lượng cao và máy ảnh Global Shutter gần đây đều sử dụng ống kính Sony. Điều mà sự hợp tác này với SSS sẽ mang lại vẫn còn phải chờ xem.

Mediaworkstations đã nâng cấp rất xứng đáng cho a-X2P. Model mới đi kèm với một cặp bộ xử lý AMD EPYC 9654 với tổng cộng 192 lõi và 384 luồng, cùng với bộ nhớ DDR5 3TB.

Về mặt kỹ thuật, a-X2P có thể là một máy tính xách tay, mặc dù hầu hết sẽ coi nó là một PC có thể cắm hoặc di động. Về tính thẩm mỹ, Mediaworkstations vẫn giữ nguyên thiết kế như a-X2P trước đó. Tuy nhiên, mô hình năm 2023 tăng thêm một số trọng lượng, do đó, nó mập hơn một chút so với phần trước. Máy trạm di động hiện có kích thước 16,35 x 24,6 x 10,6 inch thay vì kích thước 15,10 x 23,10 x 9,03 inch của phiên bản trước. Mẫu nâng cấp cũng nặng từ 45 đến 55 lbs, nặng hơn mẫu cũ tới 13%.

Bản nâng cấp đáng kể nhất của a-X2P nằm ở dưới nắp máy một cách hợp lý. Một trong hai năm trước đã khai thác bộ xử lý EPYC 7002 (Rome) của AMD, trên lõi Zen 2. Tuy nhiên, Mediaworkstations đã bỏ qua dòng EPYC 7003 (Milan) và chuyển thẳng sang dòng EPYC 9004 (Genoa), vì vậy a-X2P đang sử dụng các lõi Zen 4 mới nhất của AMD. Bên cạnh những cải tiến về kiến ​​trúc, Genoa cung cấp cho các nhà tích hợp hệ thống nhiều tùy chọn, bắt đầu từ 16 lõi và lên tới 96 lõi. Ngoài ra, người tiêu dùng có thể chọn trang bị cho a-X2P một vài chip EPYC 9654 để có cấu hình tối đa 192 lõi.

Mediaworkstations không chia sẻ kiểu bo mạch chủ SP5 ổ cắm kép. Tuy nhiên, với các thông số kỹ thuật, a-X2P rất có thể sử dụng Gigabyte MZ73-LM1. Bo mạch chủ cung cấp 24 khe cắm bộ nhớ DDR5 hỗ trợ DDR5-4800 3DS RDIMM lên đến 256GB. Mediaworkstation dường như cung cấp tới 3TB, bằng một nửa dung lượng tối đa trên bo mạch chủ.

Mặc dù Genoa hỗ trợ giao diện PCIe 5.0 mới nhất, Mediaworkstations đã chọn gắn bó với PCIe 4.0. MZ73 của Gigabyte có các biến thể PCIe 5.0 (MZ73-LM0) và PCIe 4.0 (MZ73-LM1). a-X2P sử dụng loại sau, vì vậy nó chỉ cung cấp bốn khe cắm mở rộng PCIe 4.0 x16 được kết nối trực tiếp với bộ xử lý EPYC. Mediaworkstations cho phép người tiêu dùng trang bị cho a-X2P tối đa hai card đồ họa. Tuy nhiên, bạn luôn có thể mua máy trạm di động và mua đồ họa của mình, vì vậy đây là một thiết bị tuyệt vời cho đa nhiệm.

a-X2P có một khe cắm PCIe 4.0 x4 M.2 để chứa một ổ M.2 2280 hoặc M.2 22110. SSD PCIe 5.0 nằm ngoài phương trình. Một khe cắm M.2 duy nhất nghe có vẻ keo kiệt, nhưng a-X2P sử dụng bo mạch chủ máy chủ, do đó, có nhiều tùy chọn lưu trữ hơn là bắt mắt. Bo mạch chủ cung cấp một đầu nối SlimSAS 4i với bốn cổng SATA III và hai đầu nối SlimSAS 8i với bốn cổng PCIe 4.0 hoặc 16 cổng SATA III.

Bộ điều khiển quản lý Aspeed AST2600 có trên MZ73-LM1. Bộ điều khiển kết hợp Arm Cortex A7 lõi ​​kép với Arm Cortex M3 nhúng và hỗ trợ 1920×1200 ở 60 Hz. Về khả năng kết nối, a-X2P có hai cổng LAN Base-T tốc độ cao 10 Gb/giây từ Broadcom BCM57416 và một cổng MLAN. Tuy nhiên, việc thiếu kết nối không dây là một sự thất vọng, vì Mediaworkstations quảng cáo a-X2P như một máy trạm di động. Đối với I/O phía sau, người tiêu dùng nhận được hai cổng USB 3.2 Gen 1, một cổng VGA và một cổng COM.

Không cần một nhà khoa học tên lửa cũng biết rằng a-X2P yêu cầu tiền chuộc của một vị vua. Mediaworkstations không chia sẻ công khai giá cho a-X2P. Một con chip EPYC 9654 96 nhân có giá bán lẻ là 11.805 đô la, vì vậy bạn có thể tưởng tượng hai trong số chúng sẽ có giá bao nhiêu trên bộ nhớ DDR5 đắt tiền 3TB và sáu màn hình.

Các thành phần SB được thiết lập để khởi chạy một chiến dịch huy động vốn từ cộng đồng khác, một Picoder dựa trên bộ vi điều khiển yêu thích của chúng tôi, Raspberry Pi Pico. Dự án lần này, được gắn nhãn là “Bộ công cụ học tập Raspberry Pi Pico”, đi kèm với một loạt các buổi đào tạo trực tiếp để tận dụng tối đa bộ công cụ và trải nghiệm học tập.

Picoder là một nền tảng học tập tất cả trong một di động lấy Raspberry Pi Pico W làm trung tâm. Raspberry Pi Pico W có thể tháo rời, nghĩa là nó có thể được nâng cấp khi / nếu một kiểu máy mới hơn được phát hành. Được đựng trong một hộp nhựa, Picoder có một loạt các thành phần được nhúng trong một PCB lớn. Tuy nhiên, đây không phải là một ý tưởng mới. Seeed đã làm điều gì đó tương tự cho Arduino và gần đây chúng tôi đã xem xét Pico Bricks, có các thành phần nhúng. Điều khác biệt với Picoder là các lựa chọn thành phần.

Danh sách thành phần bộ mã hóa

• Raspberry Pi Pico W trên tiêu đề
• Breadboard nửa kích thước
• Man hinh LCD
• Ma trận LED 8 x 8 RGB
• Điện trở phụ thuộc ánh sáng
• Cảm biến nhiệt độ, áp suất và độ ẩm BME280
• Cảm biến siêu âm HC-SR04
• Đầu đọc RFID
• còi
• 4 x Nút
• 2 đèn LED
• Chiết áp
• động cơ servo
• 2 x Rơle
• HAT đột phá
• Đầu vào nguồn USB C

Đặc biệt quan tâm là màn hình LCD và mô-đun RFID. Hai thành phần này thường không được tìm thấy trong bộ công cụ dành cho người học và nó mở ra bộ công cụ cho những người dùng cao cấp hơn. Có lẽ phần thú vị nhất của dự án không phải là bộ công cụ mà là sự hỗ trợ. SB Components tuyên bố, “PiCoder cũng bao gồm các buổi đào tạo trực tiếp miễn phí với những người hướng dẫn có kinh nghiệm. Hãy tham gia cộng đồng người học của chúng tôi và nhận hướng dẫn cũng như hỗ trợ cá nhân khi bạn khám phá thế giới viết mã.” Các phiên trực tiếp này có thể là tính năng nâng Picoder từ chỗ “chỉ là một bộ công cụ” thành một nền tảng học tập.

Nó sẽ có giá bao nhiêu và phần thưởng nào sẽ được cung cấp? Thật không may, chúng tôi vẫn chưa tìm ra. Picoder được liệt kê là một dự án sắp tới trên Kickstarter, không có ngày hoặc giá được liệt kê.

Hãy nhớ rằng huy động vốn từ cộng đồng cho một dự án không đảm bảo sẽ nhận được sản phẩm hoàn chỉnh. Hỗ trợ một dự án huy động vốn từ cộng đồng cũng giống như một khoản đầu tư; bạn tin vào dự án và muốn nó thành công. Bạn không mua một sản phẩm bán lẻ.

Mặc dù ủng hộ việc ngừng đào tạo AI trong toàn ngành, nhưng Elon Musk được cho là đã khởi động một dự án trí tuệ nhân tạo lớn trên Twitter. Công ty đã mua khoảng 10.000 GPU và tuyển dụng nhân tài AI từ DeepMind cho dự án liên quan đến mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), Business Insider đưa tin.

Một nguồn thạo tin cho biết dự án AI của Musk vẫn đang trong giai đoạn đầu. Tuy nhiên, theo một cá nhân khác, việc có được một lượng đáng kể sức mạnh tính toán bổ sung cho thấy sự cống hiến của anh ấy đối với việc thúc đẩy dự án. Trong khi đó, mục đích chính xác của AI tổng quát vẫn chưa rõ ràng, nhưng các ứng dụng tiềm năng bao gồm cải thiện chức năng tìm kiếm hoặc tạo nội dung quảng cáo được nhắm mục tiêu.

Tại thời điểm này, vẫn chưa biết Twitter đã mua phần cứng chính xác nào. Tuy nhiên, Twitter được cho là đã chi hàng chục triệu đô la cho các GPU điện toán này bất chấp các vấn đề tài chính đang diễn ra của Twitter, mà Musk mô tả là “tình hình tài chính không ổn định”. Các GPU này dự kiến ​​sẽ được triển khai tại một trong hai trung tâm dữ liệu còn lại của Twitter, với Atlanta là điểm đến khả dĩ nhất. Thật thú vị, Musk đã đóng cửa trung tâm dữ liệu chính của Twitter ở Sacramento vào cuối tháng 12, điều này rõ ràng đã làm giảm khả năng tính toán của công ty.

Ngoài việc mua phần cứng GPU cho dự án AI tổng thể của mình, Twitter đang thuê thêm các kỹ sư. Đầu năm nay, công ty đã tuyển dụng Igor Babuschkin và Manuel Kroiss, các kỹ sư từ công ty nghiên cứu AI DeepMind, một công ty con của Alphabet. Musk đã tích cực tìm kiếm tài năng trong ngành AI để cạnh tranh với ChatGPT của OpenAI kể từ ít nhất là vào tháng Hai.

OpenAI đã sử dụng GPU A100 của Nvidia để đào tạo bot ChatGPT của mình và tiếp tục sử dụng các máy này để chạy nó. Hiện tại, Nvidia đã tung ra phiên bản kế nhiệm của A100, GPU tính toán H100 của họ nhanh hơn nhiều lần với cùng mức công suất. Twitter có thể sẽ sử dụng Hopper H100 của Nvidia hoặc phần cứng tương tự cho dự án AI của mình, mặc dù chúng tôi đang suy đoán ở đây. Xem xét rằng công ty vẫn chưa xác định dự án AI của mình sẽ được sử dụng cho mục đích gì, thật khó để ước tính có thể cần bao nhiêu GPU Hopper.

Khi các công ty lớn như Twitter mua phần cứng, họ mua với mức giá đặc biệt khi họ mua hàng nghìn đơn vị. Trong khi đó, khi được mua riêng từ các nhà bán lẻ như CDW, các bo mạch chủ H100 của Nvidia có thể có giá trên 10.000 USD/chiếc, điều này cho thấy công ty có thể đã chi bao nhiêu tiền cho phần cứng cho sáng kiến ​​AI của mình.

Hệ thống trên chip dựa trên kiến ​​trúc tập lệnh Arm hiện chiếm 14% thị phần, nhưng chúng sẵn sàng tăng ít nhất gấp đôi thị phần của mình trong vài năm tới, theo báo cáo của Counterpoint Research. Các nhà phân tích lưu ý hai lợi thế chính mà các SoC do Arm cung cấp hiện có so với các đối tác x86 của chúng: mức tiêu thụ điện năng tổng thể thấp hơn và khả năng tùy chỉnh cho phép các tính năng phong phú hơn và hiệu suất cao hơn.

SoC dựa trên cánh tay sẽ chiếm 15% doanh thu bộ xử lý máy tính xách tay trong năm nay, nhưng thị phần của chúng có thể tăng lên 25% vào năm 2027. Trong khi đó, thị phần của Intel sẽ giảm từ 68% trong năm nay xuống 60% vào năm 2027, trong khi thị phần của AMD sẽ giảm xuống. từ 16,7% lên 14,4%.

Ngày nay, phần lớn (90%) máy tính xách tay dựa trên Arm đến từ Apple, hạn chế sự phát triển của họ vì Windows của Microsoft là hệ điều hành phổ biến nhất thế giới. Tuy nhiên, Counterpoint tin rằng một khi Qualcomm phát triển các SoC Arm cạnh tranh tương thích với Windows, thị phần của Arm trong thế giới PC sẽ tăng lên.

SoC dựa trên cánh tay có một số lợi ích so với CPU x86, chẳng hạn như giảm mức tiêu thụ điện năng và quản lý nhiệt tốt hơn. Được thiết kế chú trọng đến hiệu quả năng lượng, các SoC này có thể được điều chỉnh cho phù hợp với nhu cầu năng lượng cụ thể, khiến chúng trở nên hoàn hảo cho thiết bị di động và máy tính xách tay, nơi thời lượng pin rất quan trọng. Ngoài ra, SoC dựa trên Arm có thể tích hợp số lượng lớn hơn các lõi CPU hiệu năng cao và bộ nhớ tích hợp chặt chẽ, điều mà không phải CPU x86 nào cũng có thể cung cấp. Ngoài ra, các lõi tùy chỉnh trong các SoC này cung cấp các tính năng nâng cao mà các lõi bộ xử lý x86 bán sẵn không cung cấp ngày nay, dẫn đến khả năng tích hợp hệ điều hành và phần cứng nâng cao, các nhà phân tích lưu ý.

Ngoài ra, Counterpoint cũng đề cập đến các khả năng AI tích hợp trong SoC của Apple và tin rằng những khả năng đó có thể được sử dụng cho các khối lượng công việc như mã hóa và nén hình ảnh và video, khử tiếng ồn, nhận dạng hình ảnh và nâng cao giọng hát.

Counterpoint Research tin rằng các nhà cung cấp PC lớn có thể giới thiệu các Arm SoC tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu của họ và có sự khác biệt. Ví dụ: bộ xử lý Arm công suất thấp hơn có thể được sử dụng để xây dựng các máy lai máy tính bảng-máy tính xách tay nhẹ hơn và bền hơn so với máy tính 2 trong 1 và máy tính có thể chuyển đổi ngày nay.

Khi nhiều nhà sản xuất có kiến ​​thức về Arm SoC tham gia thị trường (ví dụ: nhà cung cấp điện thoại thông minh), họ đóng góp bí quyết của mình trong phần cứng và phần mềm dựa trên Arm, nâng cao hơn nữa sức hấp dẫn của PC dựa trên Arm. Tính khả dụng ngày càng tăng của các ứng dụng gốc dựa trên Arm cũng sẽ cải thiện sự thoải mái và quen thuộc của người dùng với nền tảng này. Sự thay đổi đối với PC dựa trên Arm được dự đoán sẽ tiếp tục và thị phần của chúng được dự đoán sẽ tăng đáng kể trong những năm tới.

Điều đáng chú ý là hiện tại, Counterpoint Research không đưa ra dự đoán nào về việc máy tính để bàn sẽ sử dụng Arm. Mặc dù Arm SoC có lợi thế không thể chối cãi đối với máy tính xách tay, nhưng máy tính để bàn lại có những yêu cầu khác. Ví dụ: chúng tận dụng hiệu suất cao và mức tiêu thụ điện năng không phải lúc nào cũng quan trọng đối với máy tính để bàn. Do đó, liệu Arm có giành được một phần đáng kể trong không gian máy tính để bàn hay không vẫn còn phải xem.