Danh mục: Tin tức

Intel dường như rất hài lòng với các bản cập nhật trình điều khiển và phần mềm giúp tăng hiệu suất đồ họa Arc lên hơn 70% trong Cyberpunk 2077. Trình điều khiển của nhà sản xuất chip đã phát triển ngày càng mạnh mẽ trong những tháng gần đây, nhưng Cyberpunk 2077 đã được hỗ trợ thêm với tư cách là nhà phát triển CD Projekt Red đã triển khai mã để hỗ trợ công nghệ Intel XeSS 1.1 lần đầu tiên.

Theo các thử nghiệm nội bộ của Intel, Arc A750 khiêm tốn kết hợp với Core i9-13900K trước đây đã đạt được 39 khung hình/giây trong Cyberpunk 2077 trước các bản cập nhật mới nhất. Giờ đây, với các trình điều khiển mới nhất và hỗ trợ XeSS, các game thủ có thể tận hưởng cảm giác hồi hộp tương tự ở độ phân giải Ultra và RT Medium 1080p ở tốc độ trung bình 67 khung hình/giây. Xin lưu ý rằng XeSS đã được đặt ở chế độ ‘Hiệu suất’ để mang lại sự nâng cấp này.

Trong trường hợp bạn chưa chú ý ở phía sau, Intel XeSS là công nghệ nâng cấp AI của công ty nhằm cạnh tranh trực tiếp với Nvidia DLSS và AMD FSR2. Không giống như DLSS, nó hoạt động với GPU của các nhà cung cấp khác, nhưng nó hoạt động thông qua một đường dẫn mã khác. Thực sự, nó được thiết kế để tận dụng các lõi Arc XMX của Intel để tăng tốc xử lý, vì vậy, nó thường sẽ là lựa chọn tốt nhất cho người dùng Arc, ngay cả khi có sẵn các tùy chọn khác. Chúng tôi đã cung cấp thông tin chi tiết sâu về công nghệ mà bạn có thể đọc tại đây. Tuy nhiên, điều chúng tôi muốn nhấn mạnh trong bài viết này là XeSS mang lại kết quả tốt nhất khi các trò chơi đòi hỏi đặc biệt cao về phần cứng.

Bốn chế độ XeSS có sẵn để người chơi lựa chọn trong cài đặt đồ họa của các trò chơi tương thích; Chất lượng cực cao, Chất lượng, Cân bằng và Hiệu suất. Loại thứ hai mang lại mức tăng tốc độ khung hình lớn nhất (nâng cấp gấp 4 lần), nhưng thiên về hiệu suất nhanh có nghĩa là những người xem pixel sẽ dễ dàng phát hiện ra các khiếm khuyết về độ trung thực của hình ảnh hơn. Blog mới nhất của Intel tự hào về việc nâng cao hiệu suất của Cyberpunk 2077 dựa trên các thử nghiệm với chế độ Hiệu suất XeSS được bật. Tích cực về kết quả, thật tốt khi thấy rằng RT được bật trong khi Arc A750 tăng “trên mốc 60 khung hình / giây ngọt ngào đó.”

Mặc dù blog của Intel rất thú vị vì nó nêu bật bước tiến bộ mà chủ sở hữu Arc đã trải qua, nhưng chúng tôi đã xuất bản một cái nhìn bao quát hơn về số liệu thống kê hiệu suất Cyberpunk 2077 mới nhất vào đầu tuần này. Vui lòng đọc bài viết đầy đủ và toàn diện về AMD – Intel – Nvidia GPU của chúng tôi xem xét kỹ về Truy tìm đường dẫn vượt tốc của Cyberpunk 2077 RT. Thật không may, chúng tôi đã kết luận rằng RT Overdrive chỉ khả dụng trên GPU RTX 40 cao cấp nhất có DLSS tại thời điểm này. Tuy nhiên, câu chuyện của chúng tôi cũng có đầy đủ các điểm chuẩn so sánh bằng cách sử dụng cài đặt RT Ultra của trò chơi với tính năng nâng cấp DLSS 2 / FSR 2 / XeSS ở chế độ Hiệu suất.

Bạn có thể nghĩ rằng đó là một trục trặc biểu đồ khi kết quả Arc A770 của chúng tôi ở 70 khung hình/giây tốt hơn Arc A770 với XeSS ở 67 FPS trong thử nghiệm mà chúng tôi đã chạy. Tuy nhiên, thay vào đó, kết quả đầu tiên đã sử dụng tính năng nâng cấp AMD FSR2, cung cấp khả năng nâng cấp lớn hơn XeSS, nhưng chế độ Hiệu suất của nó không có chất lượng tốt bằng.

Vì vậy, nếu bạn đang theo đuổi tốc độ khung hình tối đa, có vẻ như FSR2 vẫn đánh bại XeSS trên cạc đồ họa Arc. Đối với mức hiệu suất gần như tương tự nhưng với chất lượng hình ảnh cao hơn, XeSS được đánh dấu.

Một cửa hàng máy tính Trung Quốc, được phát hiện bởi @Olrak29 dường như sở hữu rất nhiều cạc đồ họa dòng AMD Radeon RX 500 dựa trên Polaris bị trục trặc và quyết định làm móc khóa từ chúng. Móc khóa — có giá bán lẻ ~ 5 đô la — trông hơi lớn so với túi, nhưng chúng sẽ treo rất tốt trong văn phòng của bạn hoặc trên giàn máy chơi game của bạn. Nếu được sử dụng làm móc khóa, kích thước của chúng gần như đảm bảo rằng chìa khóa của bạn sẽ không bị thất lạc.

Thật khó để nói những chiếc móc khóa này được làm như thế nào. Có vẻ như chúng được cắt ra từ một card đồ họa, sau đó được xử lý để loại bỏ các bộ phận kim loại, sơn và đánh dấu bằng logo AMD Radeon RX 500 Series. Tuy nhiên, hoàn toàn có khả năng GPU và bộ nhớ được lấy ra khỏi card đồ họa bị hỏng, sau đó được dán vào PCB đã mang vật trang trí Dòng Radeon RX 500.

Ra mắt vào quý 2 năm 2016, vi kiến ​​trúc Polaris của AMD đại diện cho phiên bản thứ 4 của kiến ​​trúc GCN của công ty được giới thiệu vào cuối năm 2011. GPU Polaris không bao giờ được coi là sản phẩm của AMD có thể cạnh tranh với các giải pháp chơi game hàng đầu của Nvidia (ví dụ: GeForce GTX 1080 hoặc GTX 1080 Ti), nhưng nhắm đến thị trường đại chúng số lượng lớn.

Với MSRP dao động từ 109 USD đến 239 USD cho mỗi card đồ họa, những GPU này là công cụ giúp tăng doanh số GPU máy tính để bàn rời của AMD từ 8,88 triệu đơn vị năm 2015 lên 13,49 triệu đơn vị năm 2016 và 15,89 triệu đơn vị năm 2015, theo dữ liệu từ Jon Peddie Research. Do đó, mặc dù chúng hầu như không phải là bo mạch đồ họa tốt nhất vào thời điểm đó, nhưng chúng chắc chắn là một trong những card đồ họa tốt nhất ở mức giá của chúng.

Hiện tại, GPU Polaris của AMD và card đồ họa Radeon RX 400 và RX 500-series đã lỗi thời về mặt đạo đức và đủ tốt cho PC văn phòng trong trường hợp tốt nhất. Trong khi đó, có rất nhiều card đồ họa bị trục trặc được sản xuất trong năm 2016 – 2017. Điều đó nói rằng, chúng tôi không ngạc nhiên khi thấy một số GPU và bo mạch đó bị biến thành móc khóa.

Square là nhà cung cấp phần mềm tính lương cho các doanh nghiệp để quản lý quy trình tính lương cho nhân viên của họ. Nó đặc biệt được ưa chuộng bởi các công ty vừa và nhỏ, những người mong muốn các giải pháp tự động để giảm bớt căng thẳng cho các hoạt động liên quan đến tiền lương của họ. Nó có thể hợp lý hóa và đơn giản hóa các tác vụ như tính toán chính xác thuế biên chế, tạo báo cáo bảng lương và xử lý tiền lương của nhân viên.

NHÌN THẤY: Gusto có giá bao nhiêu và nó hoạt động như thế nào? Tìm hiểu trong bài đánh giá phần mềm tính lương chi tiết.

Square Payroll là một dịch vụ hiệu quả để quản lý bảng lương của nhân viên, nhưng nó là một trong nhiều giải pháp phần mềm xử lý bảng lương có sẵn cho các doanh nghiệp trên thị trường. Đọc tiếp để tìm hiểu thêm về các tính năng độc đáo, ưu và nhược điểm của giải pháp này, để bạn có thể xác định xem mình nên áp dụng phần mềm Square cho doanh nghiệp của mình hay thay vào đó xem xét một trong những đối thủ cạnh tranh của nó.

Thông tin nhanh về Square

Giá cả: Bắt đầu ở mức $5/người đối với gói Chỉ dành cho Nhà thầu Trả lương hoặc $35/tháng cộng với $5/người đối với gói Trả lương cho Nhân viên & Nhà thầu.

Các tính năng chính:

• Dịch vụ bảng lương đa quốc gia và hỗ trợ trực tiếp từ các chuyên gia bảng lương.
• Tự động nộp thuế hàng quý và hàng năm.
• Tích hợp thẻ chấm công, mẹo và hoa hồng thông qua các giải pháp Square và đối tác bên thứ ba.
• Không có cam kết hàng năm hoặc cam kết dài hạn.
• Tích hợp bảo hiểm lao động, chăm sóc sức khỏe và phúc lợi hưu trí.

Chuyển đến:

Định giá bảng lương vuông

Bạn có thể mua các giải pháp phần mềm của Square Payroll dưới dạng dịch vụ dựa trên đăng ký. Trang định giá của công ty tự hào về giá bao gồm tất cả, không có phí hoặc cam kết ẩn. Nhưng thật không may, họ không cung cấp phiên bản dùng thử miễn phí cho phần mềm của họ.

Square Payroll có hai gói giá khác nhau dựa trên việc doanh nghiệp muốn trả cho cả nhân viên và nhà thầu hay chỉ nhà thầu. Dưới đây là tổng quan chung về mô hình định giá:

Trả lương cho nhân viên & nhà thầu: Kế hoạch này dành cho các doanh nghiệp cần xử lý bảng lương cho nhân viên và nhà thầu. Nó bao gồm các tính năng như khai thuế và thanh toán, xử lý bảng lương đầy đủ dịch vụ, tính lương hàng tháng không giới hạn, gửi tiền trực tiếp và hỗ trợ khách hàng. Giá cho gói này bao gồm phí cơ bản hàng tháng là 35 đô la, với các khoản phí bổ sung là 5 đô la/tháng cho mỗi người được thanh toán.

Chỉ trả tiền cho nhà thầu: Kế hoạch này được thiết kế cho các doanh nghiệp chỉ cần trả tiền cho các nhà thầu. Nó cung cấp các khả năng bao gồm chạy thanh toán hàng tháng không giới hạn, gửi biểu mẫu 1099-NEC, thanh toán cho nhà thầu và hỗ trợ khách hàng. Giá cho kế hoạch này phụ thuộc vào số lượng nhà thầu mà doanh nghiệp sử dụng, vì nó là 5 đô la cho mỗi người được trả.

Giá Square Payroll có thể khác nhau tùy thuộc vào số lượng công nhân mà doanh nghiệp trả. Tuy nhiên, các kế hoạch của nó không yêu cầu cam kết và các công ty có thể hủy đăng ký của họ bất cứ lúc nào.

Các tính năng chính của Square Payroll

Bảng lương cho nhân viên — và nhà thầu

Các doanh nghiệp sử dụng Square Payroll có thể chạy các quy trình tính lương của họ một cách hiệu quả nhờ phần mềm tính lương đa trạng thái của Square. Phần mềm có trụ sở tại Hoa Kỳ hoạt động ở tất cả 50 tiểu bang. Điều này cũng có nghĩa là các doanh nghiệp có thể chạy bảng lương của họ trên nhiều tiểu bang và trả lương cho các thành viên trong nhóm phân tán của họ, cho dù họ ở các địa phương khác nhau, tại văn phòng hay làm việc tại nhà.

Với Square Payroll, doanh nghiệp có thể dễ dàng tính toán và xử lý các khoản thanh toán cho nhân viên và nhà thầu của họ (Hình A). Phần mềm này cho phép họ thanh toán W2s/1099s và xử lý các khoản thanh toán theo giờ, tiền lương hoặc số tiền tùy chỉnh. Ngoài ra, quản trị viên doanh nghiệp có thể sử dụng các công cụ đơn giản để chọn phương thức thanh toán, xem xét số giờ và thu nhập của công nhân, điều chỉnh và gửi bảng lương của họ một cách dễ dàng trong hệ thống. Hơn nữa, Square có thể phân phối các khoản thanh toán dưới dạng séc, tiền gửi trực tiếp hoặc thậm chí là Ứng dụng tiền mặt mà không phải trả thêm phí.

Hình A

Thuế tiền lương

Square xử lý hồ sơ thuế hàng quý và hàng năm tự động, vì vậy doanh nghiệp luôn có thể hoàn thành hồ sơ thuế đúng hạn. Dịch vụ thay mặt doanh nghiệp tính toán, khấu trừ và nộp tất cả các loại thuế biên chế liên bang. Đối với các biểu mẫu thuế biên chế của tiểu bang, Square nộp thuế biên chế cho tất cả các cơ quan tiểu bang thích hợp nếu có và xem xét việc tuân thủ các khoản thuế và khoản khấu trừ của tiểu bang để đảm bảo quy trình diễn ra suôn sẻ và chính xác.

Mặc dù một số giải pháp trả lương yêu cầu phí bổ sung để nộp biểu mẫu thuế, nhưng Square Payroll sẽ thay mặt họ tạo, gửi và gửi tất cả các biểu mẫu W-2 và 1099-NEC cần thiết cho các doanh nghiệp mà không phải trả thêm phí. Sau khi các biểu mẫu này được xử lý, các công ty có thể truy cập và xem các tài liệu trong nền tảng Square của họ (Hình B).

Hình B

Tùy chọn tích hợp

Người dùng Square Payroll có thể đơn giản hóa hơn nữa quy trình tính lương và thuế của họ bằng cách tích hợp giải pháp của họ với các công cụ phần mềm Square khác. Ví dụ: các công cụ của Square, chẳng hạn như Square POS và Square Team Management, có thể giúp doanh nghiệp đảm bảo tính chính xác khi xử lý bảng lương của họ bằng cách kết nối dữ liệu liên quan của họ về tiền boa, phiếu chấm công và hoa hồng. Square cũng cung cấp các giải pháp với các tính năng dành riêng cho các loại hình kinh doanh khác nhau. Ví dụ: Square có hệ thống POS nhà hàng tất cả trong một có thể được tích hợp để cung cấp hệ thống tính lương hữu ích hơn cho các doanh nghiệp nhà hàng.

Tất nhiên, Square cũng chơi tốt với các giải pháp của bên thứ ba. Ví dụ: Square Payroll có thể kết nối với các đối tác như QuickBooks Online để tự động đồng bộ hóa dữ liệu và đơn giản hóa các hoạt động tính lương. Điều này đặc biệt hữu ích cho các doanh nghiệp đang tìm cách hợp lý hóa nhân sự cùng với giải pháp trả lương của họ, vì Square cung cấp các lợi ích về chăm sóc sức khỏe và hưu trí tự động đồng bộ hóa với phần mềm tính lương thông qua đối tác Bambee của họ.

Tính năng quản lý và lợi ích nhóm

Các doanh nghiệp sử dụng Square Payroll cũng sẽ được hưởng lợi từ khả năng quản lý nhóm đơn giản của phần mềm. Quản trị viên có thể sử dụng giải pháp để xem lại giờ và thông tin bán hàng vì nó được đồng bộ hóa từ các tích hợp của nó với các hệ thống phần mềm khác như Square Team Management. Ngoài ra, doanh nghiệp có thể đồng bộ hóa dữ liệu thẻ chấm công từ các giải pháp Square khác hoặc tích hợp phần mềm của bên thứ ba để hưởng lợi từ việc theo dõi thời gian tự động. Điều này có thể giúp các nhà lãnh đạo có cái nhìn rõ hơn về hoạt động và quy trình của các thành viên trong nhóm của họ ngay trong nền tảng Square Payroll.

Các thành viên trong nhóm cũng có thể sẽ đánh giá cao cách Square Payroll cung cấp các tùy chọn phúc lợi tích hợp cho bảo hiểm y tế, bồi thường cho người lao động và trợ cấp hưu trí. Ví dụ: thông qua quan hệ đối tác với Next Insurance, Square Payroll cung cấp khoản bồi thường cho người lao động được trả theo mức sử dụng, tự động đồng bộ hóa với giải pháp bảng lương để quản lý dễ dàng. Và bằng cách thực hiện các lợi ích thông qua Bambee, đối tác của Square, các doanh nghiệp có thể dễ dàng tuân thủ quy định về nhân sự của mình.

Ngoài ra, các doanh nghiệp có thể áp dụng các lợi ích hiện có của họ trong nền tảng Square Payroll để nhận các khoản khấu trừ và đóng góp lợi ích chịu thuế vào hồ sơ nhân viên của họ. Square Payroll hợp tác với Guideline401(k), AP Intego và SimplyInsured để cung cấp hỗ trợ trong việc đồng bộ hóa các lợi ích dành cho người lao động của họ.

Khả năng tiếp cận và hỗ trợ

Bảng lương Square là một giải pháp nổi bật cho các doanh nghiệp do tính dễ sử dụng của nó. Quản trị viên có thể sử dụng nền tảng để chạy bảng lương hoặc thực hiện các tác vụ quản lý nhóm khác trực tuyến một cách hiệu quả. Ngoài ra, họ có thể sử dụng Ứng dụng Square Payroll để có được khả năng hiển thị trong các nhóm của mình và quản lý các hoạt động tính lương của họ khi đang di chuyển. Ngoài ra, các thành viên trong nhóm có thể truy cập trực tuyến thông tin bảng lương và thuế của họ thông qua bảng điều khiển Thành viên nhóm của họ hoặc thông qua ứng dụng Square Team (Hình C).

Hình C

Nếu người dùng có thắc mắc về giải pháp trả lương, họ có thể liên hệ với bộ phận hỗ trợ khách hàng để được hỗ trợ. Các chuyên gia tính lương với nhóm bán hàng của Square luôn sẵn sàng cho tất cả người dùng Square Payroll từ Thứ Hai đến Thứ Sáu, 6 giờ sáng đến 6 giờ chiều theo giờ Thái Bình Dương.

Ưu điểm của Square Payroll

• Square Payroll sử dụng gói định giá theo tháng mà không có cam kết dài hạn. Do đó, doanh nghiệp có thể hủy đăng ký bất cứ lúc nào.
• Nhờ mô hình định giá cố định và minh bạch của Square, các doanh nghiệp không cần phải lo lắng về các khoản phí ẩn.
• Các doanh nghiệp có thể đóng băng hóa đơn của họ để tạm dừng thanh toán cho Square Payroll nếu họ không sử dụng dịch vụ.

Nhược điểm của Square Payroll

• Không có bản dùng thử miễn phí giải pháp phần mềm Square Payroll.
• Square Payroll thiếu các khía cạnh mà các đối thủ cạnh tranh bảng lương khác thường cung cấp, chẳng hạn như các tính năng kế toán và khả năng báo cáo mạnh mẽ.

Nếu Square Payroll không lý tưởng cho bạn, hãy xem các lựa chọn thay thế này

OnPay

Giải pháp nhân sự và bảng lương đầy đủ dịch vụ của OnPay cung cấp các tính năng bảng lương có thể so sánh được với mô hình định giá dễ hiểu là $40 mỗi tháng cộng với $6 mỗi người được trả. Ngoài ra, nó bao gồm các công cụ và khả năng tự động hóa thuế, bảng lương, quy trình nhân sự và quản lý nhóm mà không yêu cầu thêm phí. Các doanh nghiệp có thể đơn giản hóa các hoạt động tính lương của họ bằng cách sử dụng OnPay để tạo báo cáo bảng lương tùy chỉnh, thực hiện quản lý PTO và thậm chí hợp lý hóa việc giới thiệu nhân viên của họ. OnPay thậm chí còn cung cấp bản dùng thử miễn phí một tháng cho người dùng mới.

Bảng lương chắc chắn

SurePayroll là một tùy chọn hữu ích khác dành cho các doanh nghiệp đang tìm kiếm các tính năng báo cáo mạnh mẽ trong giải pháp trả lương của họ. Phần mềm đơn giản hóa các quy trình tính lương đồng thời cho phép các nhà lãnh đạo doanh nghiệp có được các báo cáo có giá trị từ các lĩnh vực hoạt động kinh doanh khác nhau của họ. Các báo cáo có thể tùy chỉnh này cho phép doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhân viên, lợi ích và dữ liệu bảng lương. Ngoài ra, SurePayroll tự động hóa bảng lương để dễ sử dụng và có thể là một công cụ hữu ích để đáp ứng nhu cầu riêng của các cơ sở kinh doanh cụ thể, như các tổ chức phi lợi nhuận và nhà hàng. Các doanh nghiệp có thể truy cập trang bán hàng SurePayroll để biết báo giá.

công việc

Giống như Square Payroll, Justworks là một phần mềm tính lương tuyệt vời cho người dùng Mac. Tuy nhiên, đó là một giải pháp có thể mở rộng có thể cực kỳ có lợi cho các nhóm đang phát triển. Với các tính năng theo dõi thời gian, khả năng xử lý bảng lương, hỗ trợ khách hàng 24 giờ và hơn thế nữa, Justworks có thể xử lý hầu hết tất cả các nhu cầu về bảng lương của doanh nghiệp, v.v. Gói Cơ bản bắt đầu ở mức 59 đô la/tháng cho mỗi nhân viên cho các tính năng bảng lương, cũng như các lợi ích, tuân thủ và các công cụ nhân sự. Tuy nhiên, một điểm khác biệt chính giữa Square và Justworks là Justworks chỉ thực hiện khai thuế thông qua tích hợp của bên thứ ba. Tuy nhiên, nền tảng này cung cấp nhiều đặc quyền hữu ích để hợp lý hóa quy trình trả lương cho doanh nghiệp.

Phương pháp đánh giá

Đây là một đánh giá kỹ thuật bằng cách sử dụng tài liệu tổng hợp được nghiên cứu từ các cơ sở dữ liệu có liên quan. Thông tin được cung cấp trong bài viết này được thu thập từ các trang web của nhà cung cấp hoặc dựa trên tổng hợp phản hồi của người dùng để đảm bảo đánh giá chất lượng cao.

AMD hôm thứ Năm đã giới thiệu bộ vi xử lý Ryzen Embedded 5000-series mang bộ vi xử lý Vermeer có tên mã trong gói AM4 cho các ứng dụng nhúng đòi hỏi hiệu suất cao. Các CPU sẽ nằm giữa Ryzen V3000 dựa trên Zen 3 với tối đa tám lõi và dòng EPYC Embedded 7000 với tối đa 64 lõi.

Dòng vi xử lý Ryzen Embedded 5000-series của AMD bao gồm bốn CPU Vermeer với sáu, tám, 12 và 16 lõi. Các CPU này cung cấp bộ nhớ đệm L3 32 MB hoặc 64 MB, 24 làn PCIe 4.0, hệ thống phụ bộ nhớ DDR4-3200 kênh đôi và được xếp hạng cho 65W, 100W (kiểu 5800E có thể được định cấu hình cho TDP 65W hoặc 100W) hoặc TDP 105W. Tất cả chúng đều có hệ số dạng AM4.

Kevin Krewell, nhà phân tích chính cho biết: “AMD Ryzen Embedded 5000 tạo ra sự cân bằng tối ưu giữa sức mạnh và hiệu suất cho các ứng dụng, từ hệ thống nhúng kích thước nhỏ đến hệ thống lưu trữ, bảo mật và mạng, phù hợp với nhiều đối tượng khách hàng và trường hợp sử dụng nhất. tại TIRIAS Research trong một thông cáo báo chí của AMD.

Đối với silicon, bộ xử lý dòng Ryzen Embedded 5000 sử dụng khuôn Vermeer giống như CPU ​​Ryzen 5000 và Ryzen Pro 5000. Trong khi đó, các tính năng về độ tin cậy, tính khả dụng và khả năng bảo trì (RAS) hỗ trợ sản xuất như hệ thống con bộ nhớ hỗ trợ ECC cũng như tính khả dụng của sản xuất theo kế hoạch 5 năm được đảm bảo. Do đó, khách hàng của AMD sẽ có thể sử dụng Ryzen Embedded 5950E, Ryzen Embedded 5900E, Ryzen Embedded 5800E và Ryzen Embedded 5600E cho đến ít nhất là năm 2028.

Đáng chú ý là AMD ra mắt bộ xử lý Ryzen Embedded 5000 khoảng 2,5 năm sau khi CPU Vermeer đầu tiên được phát hành. Tất nhiên, các ứng dụng nhúng yêu cầu độ tin cậy tối đa, vì vậy việc đổ xô những CPU này vào thị trường này không có nhiều ý nghĩa. Trong khi đó, do AMD không thể có đủ phân bổ N7 của TSMC để đáp ứng nhu cầu về bộ xử lý EPYC và Ryzen dựa trên Zen 3 cho các PC phổ thông, nên có lẽ họ đã chọn trì hoãn việc ra mắt các bộ phận nhúng hỗ trợ Zen 3 cho một ngày sau đó.

“Bộ xử lý Ryzen Embedded 5000 mang đến sự kết hợp lý tưởng giữa hiệu năng và độ tin cậy cần thiết cho các ứng dụng mạng và bảo mật 24×7,” Rajneesh Gaur, phó chủ tịch công ty kiêm tổng giám đốc nhóm giải pháp nhúng tại AMD cho biết trong bản phát hành. “Bản mở rộng này của bộ xử lý nhúng của chúng tôi danh mục sản phẩm cung cấp giải pháp tầm trung giúp lấp đầy khoảng cách giữa BGA Ryzen Embedded công suất thấp và dòng nhúng EPYC đẳng cấp thế giới của chúng tôi dành cho những khách hàng yêu cầu cả hiệu suất cao và khả năng mở rộng lên đến 16 lõi.”

Cần lưu ý rằng vì bộ xử lý Vermeer của AMD không có GPU tích hợp, nên những người sẽ sử dụng dòng CPU dòng 5000 của Ryzen Embedded cũng sẽ phải sử dụng card đồ họa bên ngoài. Thật thú vị, nhưng AMD đã ngừng giới thiệu GPU nhúng hiệu suất cao cách đây khá lâu vì sản phẩm đồ họa nhúng hiệu suất cao nhất của công ty là Embedded Radeon E9565 dựa trên kiến ​​trúc Polaris. Mặc dù Polaris chắc chắn đủ tốt cho các máy chủ kết nối mạng và các ứng dụng bảo mật, nhưng nó chắc chắn đã lỗi thời đối với các ứng dụng hàng không vũ trụ, trò chơi và đa phương tiện.

SK Hynix đã thông báo rằng họ đã phát triển ngăn xếp bộ nhớ HBM3 12 lớp 24GB đầu tiên trong ngành, cung cấp cả mật độ cao và băng thông cực lớn 819 GB/giây. Các sản phẩm 12-Hi HBM3 duy trì cùng chiều cao với các sản phẩm HBM3 8 lớp hiện có của công ty, nghĩa là chúng rất dễ triển khai.

Sản phẩm khuôn xếp chồng tốt (KGSD) 24GB HBM3 được biết đến của SK Hynix đặt mười hai thiết bị bộ nhớ 16Gb được kết nối bằng cách sử dụng thông qua silicon vias (TSV) trên một lớp cơ sở có giao diện 1024 bit. Thiết bị này có tốc độ truyền dữ liệu 6400 MT/giây và do đó, toàn bộ mô-đun HBM3 24 GB cung cấp băng thông 819,2 GB/giây.

Tùy thuộc vào hệ thống con bộ nhớ thực tế, các mô-đun như vậy có thể cho phép băng thông 3,2 TB/s – 4,915 TB/s cho bộ nhớ 96GB trên giao diện 4096-bit hoặc 144GB trên giao diện 6140-bit, tương ứng. Để đặt các con số vào bối cảnh, H100 NVL của Nvidia — triển khai HBM3 tiên tiến nhất cho đến nay — có bộ nhớ 96GB với băng thông 3,9 TB/giây cho mỗi trong số hai GPU điện toán GH100 của nó.

Xếp chồng 12 lớp HBM DRAM lên nhau là một thách thức vì nhiều lý do. Đầu tiên, thật khó để khoan khoảng 60.000 lỗ TSV trở lên thông qua gói để kết nối tất cả mười hai lớp. Thứ hai, các gói DRAM 12-Hi HBM không thể có kích thước vật lý cao hơn KGSD 8-Hi HBM (thường là 700 – 800 micron, 720 micron trong trường hợp của Samsung), vì vậy sẽ cực kỳ phức tạp (nếu có thể) để cài đặt như vậy. HBM3 KGSD bên cạnh CPU hoặc GPU có chiều cao cố định. Để đạt được mục tiêu đó, các nhà sản xuất DRAM như SK Hynix cần phải giảm độ dày của một lớp DRAM riêng lẻ mà không làm giảm sản lượng hoặc hiệu suất (điều này mang lại nhiều thách thức) hoặc giảm khoảng cách giữa các lớp cũng như thu nhỏ lớp cơ sở.

SK Hynix nói rằng để xây dựng sản phẩm 12-Hi HBM3 có cùng chiều cao với thiết bị 8Hi HBM3, họ đã sử dụng công nghệ đóng gói Advanced Mass Reflow Molded Underfill (MR-MUF) bao gồm gắn chip phản xạ khối lượng (MR) để thu nhỏ lớp cơ sở và các quy trình chèn lót khuôn (MUF) để giảm khoảng cách giữa các khuôn.

SK Hynix đã phân phối các mẫu sản phẩm HBM3 24GB của mình cho một số khách hàng đang háo hức mong đợi. Sản phẩm hiện đang được đánh giá hiệu suất và sẽ được đưa vào sản xuất hàng loạt vào nửa cuối năm nay.

MSI Afterburner cuối cùng đã nhận được bản cập nhật đầu tiên sau hơn một năm, bổ sung hỗ trợ mới cho GPU dòng Nvidia RTX 40 và AMD RX 7000, cũng như hỗ trợ giám sát cho GPU Arc dòng A của Intel. Bản cập nhật cũng đã bổ sung rất nhiều cập nhật nhỏ, áp dụng cho GPU mới và cũ, nâng cao khả năng và độ ổn định của MSI Afterburner.

Quá trình phát triển Afterburner đã bất ngờ dừng lại cách đây một năm do lệnh trừng phạt liên quan đến cuộc xâm lược của Nga vào Ukraine. MSI gặp vấn đề trong việc thanh toán cho nhà phát triển Afterburner của mình, được gọi là ‘Unwinder’, sống ở Ukraine, khiến anh ấy nghĩ rằng dự án Afterburner sẽ được thực hiện tốt. Nhưng may mắn thay, điều đó đã không bao giờ xảy ra và MSI đã có thể tránh được các vấn đề về thanh toán và giúp Unwinder tiếp tục phát triển các bản cập nhật mới cho Afterburner.

Do đó, bản cập nhật MSI Afterburner mới này rất lớn và đã bổ sung rất nhiều tính năng để ứng dụng ép xung được cập nhật theo tiêu chuẩn hiện hành. Bản cập nhật tính năng lớn nhất là hỗ trợ thêm cho card đồ họa dòng RTX 40 của Nvidia và hỗ trợ cho dòng card đồ họa Radeon RX 7900 của AMD, cho phép các game thủ theo dõi và ép xung các GPU mới này. Hỗ trợ GPU Intel Arc đã hoàn thành được một nửa chặng đường, với hỗ trợ giám sát đang được triển khai trong bản cập nhật mới. Đáng tiếc là không có hỗ trợ ép xung do giới hạn x64 với API kiểm soát phần cứng của Intel.

Ngoài ra, các phiên bản dựa trên GA103 và GDDR6X của RTX 3060 Ti hiện đã được hỗ trợ, cũng như một số ID thiết bị AMD và Nvidia GPU PCI liên quan đến phần cứng GPU trong tương lai. Hỗ trợ CPU thử nghiệm cũng đã được thêm vào, bao gồm CPU Intel Core Raptor Lake thế hệ thứ 13 và bộ xử lý dòng AMD Ryzen 7000, cho phép MSI theo dõi việc sử dụng lõi, tốc độ xung nhịp, nhiệt, v.v. trên các chip mới này.

RivaTuner cũng nhận được một bản cập nhật lớn nếu bạn cài đặt nó cùng với MSI Afterburner. Công cụ giám sát đã được nâng cấp lên phiên bản 7.3.4, bổ sung thêm 100 cải tiến, thay đổi và tính năng mới về khả năng tương thích cho ứng dụng.

Bản cập nhật mới có thể được tải xuống tại đây.

Các tác nhân tự trị hoặc bot lấy một mục tiêu mà bạn đưa cho chúng và sau đó sử dụng mục tiêu đó để tạo bộ lời nhắc của riêng chúng, là điều quan trọng tiếp theo trong AI tổng quát. Thay vì yêu cầu một chatbot thực hiện 10 bước khác nhau dẫn đến việc phát triển một kế hoạch kinh doanh hoặc viết một loạt bài báo, bạn chỉ cần yêu cầu kết quả cuối cùng và để phần mềm tìm ra cách đạt được điều đó.

BabyAGI là một trong những tác nhân tự trị mới phổ biến nhất, nhưng nó đang trong giai đoạn thử nghiệm (giống như hầu hết các AI thế hệ hiện tại). Bạn cung cấp cho nó một đối tượng và chỉ một nhiệm vụ ban đầu và nó sẽ cố gắng đảm nhận phần còn lại.

Được xây dựng bởi nhà phát triển Yohei Nakajima và được chia sẻ trên Github, công cụ do Python cung cấp chạy trên PC của bạn nhưng sử dụng API của OpenAI và mô hình GPT 3.5 hoặc GPT 4 để thực hiện ‘suy nghĩ’ thực tế. Lưu ý rằng API của OpenAI tính phí, tính phí bạn bằng “mã thông báo” (một đơn vị dữ liệu có khoảng 5 ký tự). Bạn có thể nhận khoản tín dụng 18 đô la miễn phí trên OpenAI, nhưng nếu bạn nghiêm túc với AI của mình, bạn sẽ phải tiêu tiền. BabyAGI cũng yêu cầu một tài khoản miễn phí trên Pinecone, một máy chủ cơ sở dữ liệu vector lưu trữ đầu ra AI.

Theo kinh nghiệm của tôi khi sử dụng BabyAGI, kết quả rất thú vị nhưng không phải lúc nào cũng thực tế. Và bạn sẽ phải dừng tập lệnh theo cách thủ công bằng cách nhấn CTRL + C khi bạn nghĩ rằng nó đã hoàn thành, bởi vì nếu để thiết bị của chính nó, nó sẽ tiếp tục tạo các tác vụ mới mãi mãi (và bạn sẽ chạy hết hàng tỷ API của mình).

Ví dụ: tôi đã yêu cầu BabyAGI tạo danh sách năm hướng dẫn về các chủ đề phổ biến của Windows, nhưng cuối cùng nó lại lặp đi lặp lại một số chủ đề giống nhau. Một lỗi đã biết là BabyAGI dường như không tuân theo danh sách nhiệm vụ của nó và sẽ thay đổi nhiệm vụ số một lặp đi lặp lại mà không chuyển sang nhiệm vụ số hai.

Bất chấp những hạn chế hiện tại, BabyAGI là một phần công nghệ thú vị đáng để thử nghiệm. Dưới đây, chúng tôi giải thích cách cài đặt và sử dụng BabyAGI trên PC (các hướng dẫn tương tự có thể sẽ hoạt động trên macOS hoặc Linux). Chúng tôi cũng có một bài viết về cách cài đặt và sử dụng Auto-GPTmột tác nhân tự trị phổ biến khác.

Cách thiết lập và sử dụng BabyAGI

1. Cài đặt Python và Git nếu bạn chưa cài đặt chúng. Bạn có thể tải xuống phiên bản mới nhất của ngôn ngữ lập trình từ python.org và nếu đang sử dụng Windows, bạn có thể tải Git cho Windows (gần như chắc chắn là có trong Linux). Đảm bảo rằng thư mục Python và thư mục Python Scripts nằm trong Đường dẫn của bạn trong Windows. Bạn có thể làm điều đó bằng cách tìm kiếm Windows cho “các biến môi trường” và nhấp để chỉnh sửa biến Đường dẫn.

2. Nhận khóa API OpenAI nếu bạn chưa có. Bạn có thể lấy một cái bằng cách điều hướng đến trang khóa API của OpenAI, đăng nhập/tạo tài khoản miễn phí và nhấp vào nút Tạo khóa bí mật mới. Sau đó, bạn sẽ có cơ hội sao chép khóa mà bạn không bao giờ có thể lấy lại (mặc dù bạn có thể tạo khóa mới).

3. Nhận khóa API từ Pinecone. Pinecone là một cơ sở dữ liệu vector để lưu trữ dữ liệu AI. Bạn có thể nhận được một tài khoản miễn phí mặc dù có thể có một danh sách chờ đợi. Bạn có thể lấy khóa API bằng cách nhấp vào tab Khóa API và nhấn nút sao chép hoặc “Tạo khóa API”. Ngoài ra, hãy lưu ý vị trí “Môi trường” (ví dụ: us-central1-gcp).

4. Mở một dấu nhắc lệnh hoặc (trong Linux) cửa sổ đầu cuối và điều hướng đến thư mục mà bạn muốn cài đặt BabyAGI.

5. Clone BabyAGI bằng cách nhập lệnh sau.

git clone https://github.com/yoheinakajima/babyagi

Một thư mục mới có tên babyagi sẽ được tạo bên dưới thư mục bạn đang ở.

6. Nhập thư mục babyagi Và Cài đặt các phụ thuộc cần thiết sử dụng pip.

cd babyagi
pip install -r requirements.txt

7. Sao chép tệp .env.example sang một tệp mới có tên .env

copy .env.example .env

số 8. Mở .env để chỉnh sửa trong một trình soạn thảo văn bản chẳng hạn như notepad.

9. Nhập khóa API OpenAI, Khóa API Pinecone và biến môi trường Pinecone ở những nơi thích hợp. Không đặt dấu ngoặc kép xung quanh các phím.

10. Thực hiện các thay đổi tùy chọn:

• Sửa đổi trường API_MODEL nếu bạn muốn sử dụng gpt-4 thay vì gpt-3.5-turbo mặc định. GPT 4 có thể mang lại kết quả tốt hơn nhưng phát sinh chi phí API cao hơn.
• Đặt TABLE_NAME hoặc cứ để mặc định là baby-agi-test-table. Đây là tên bảng nó sẽ sử dụng trong Pinecone.
• Thay đổi BABY_NAME nếu bạn muốn đặt cho trường hợp này một tên khác ngoài BabyAGI

11. Đặt MỤC TIÊU và INITIAL_TASK. Đừng đặt chúng trong dấu ngoặc kép mà hãy sử dụng ngôn ngữ tự nhiên. Mục tiêu của bạn phải là những gì bạn muốn hoàn thành và INITIAL_TASK phải là nhiệm vụ đầu tiên để bắt đầu. Bạn không thể chỉ định các nhiệm vụ tiếp theo vì BabyAGI sẽ lên kế hoạch cho bạn.

12. Lưu tệp .env của bạn và thoát ra.

13. Đi vào python babyagi.py tại dấu nhắc lệnh từ trong thư mục babyagi.

python babyagi.py

14. Xem đầu ra Và nhấn CTRL + C để dừng nó khi bạn muốn thoát khỏi chương trình.

Đừng bỏ đi và cứ để BabyAGI chạy vì nó có thể tạo ra một hóa đơn API OpenAI khổng lồ vì nó không tự dừng lại, ít nhất là trong phiên bản hiện tại và cách triển khai mà tôi đã thử.

Trong khi nhiều người trò chuyện vui vẻ với ChatGPT của OpenAI, một sinh viên Stanford đã tìm thấy một cách sử dụng mới cho mô hình ngôn ngữ lớn: tương tác với những người khác trong thế giới thực.

Sinh viên khoa học máy tính và kỹ thuật điện Bryan Hau-Ping Chiang đã làm cho ChatGPT có tính di động và tương tác nhờ phần cứng Monocle AR mã nguồn mở và tính năng nhận dạng giọng nói tự động Whisper (ASR) của OpenAI. Một điện thoại thông minh hiện cũng được sử dụng trong quá trình thiết lập. Những công nghệ kết hợp này đã được Tưởng đặt cho cái tên hấp dẫn rizzGPT (“Rizz” là tiếng lóng của “sự lôi cuốn”) . Được hướng dẫn trong thời gian thực, Chaing đã sử dụng trợ lý trò chuyện AI trong các sự kiện như phỏng vấn xin việc giả, gặp gỡ tình cờ với một người bạn và chọn những món ăn ngon nhất tại một nhà hàng mới.

trong một hướng dẫn rizzGPT, được chia sẻ trên Twitter, Chiang mô tả hệ thống này là sự khởi đầu của “kỷ nguyên mới của điện toán xung quanh được kích hoạt bởi AR + AI, nơi mọi người đều có trợ lý cá nhân của riêng mình hoạt động 24/7.” Nói một cách ngắn gọn và hài hước hơn, rizzGPT có thể được sử dụng trong các sự kiện trong đời như những buổi hẹn hò khó xử và phỏng vấn xin việc, cung cấp “Dịch vụ có uy tín trong thời gian thực (CaaS)”, một sinh viên Stanford châm biếm.

Một ví dụ tuyệt vời về hoạt động của rizzGPT được cung cấp bởi Tweet được nhúng ở trên. Trong video, Tưởng được tăng cường trí tuệ nhân tạo AI đã trả lời một loạt câu hỏi phỏng vấn, sử dụng thiết bị Monocle AR rời rạc được kẹp vào gọng kính của anh ấy. Màn hình tích hợp của Monocle cung cấp cho anh ấy bản tự động các câu trả lời được AI hoàn thiện trực tiếp từ ChatGPT.

Một cách sử dụng tình huống tương tác cá nhân khác của hệ thống rizzGPT được cung cấp khi Tưởng tình cờ gặp một người bạn. AI đã biết bạn bè của anh ấy là ai, được đào tạo bằng cách sử dụng ảnh và có thể nhận ra họ. Người đeo Monocle được kết nối có thể gợi ra các cuộc trò chuyện có liên quan dựa trên các tin nhắn trên điện thoại thông minh được trao đổi với bất kỳ người bạn cụ thể nào. Điều này có thể dễ dàng được triển khai vào “những ngày khó xử”, vì vậy người đeo có thể tự động điều khiển một cuộc trò chuyện tuyệt vời. Điều đó đang được nói, những người khác xung quanh bạn có thể không vui mừng khi thấy bạn đeo kính quét khuôn mặt của họ và cho bạn biết phải nói gì. Có một số tiếng vang của Google Glass ở đây.

Một ví dụ hấp dẫn khác về tác nhân AI kết hợp với Monocle AR là để đưa ra lời khuyên về thực đơn tại một nhà hàng. trong này video đã tweet bạn có thể thấy rằng AI đọc thực đơn (im lặng) cho Tưởng và khi được hỏi bằng lời nói sẽ đưa ra một số lời khuyên bằng lời nói dựa trên những gì nó biết về sở thích và không thích thức ăn của anh ấy – và giá trị dinh dưỡng. Sinh viên Stanford cũng tận dụng các dịch vụ được kết nối để phiên âm giọng nói, TTS và OCR trong ứng dụng AI trong thế giới thực này.

Nếu bạn có thể nghĩ ra bất kỳ trường hợp sử dụng thú vị nào khác cho rizzGPT, thì Tưởng chính là yêu cầu DMvì vậy đừng ngại gửi đề xuất.

Nếu bạn đang lùng sục trên Internet để tìm kiếm PC và máy tính xách tay chơi game tốt nhất, thì bạn có thể đã thấy ưu đãi tuyệt vời này trên máy tính để bàn chơi game hỗ trợ RTX 3060 của Lenovo. Có sẵn tại Best Buy, biến thể CPU AMD của máy tính chơi game để bàn Legion 5 của Lenovo đang được bán với giá chỉ 899 USD (mở trong tab mới). Được đóng gói trong khung của chiếc máy tính để bàn này là CPU AMD Ryzen 7 5800 và GPU Nvidia RTX 3060 để giúp cung cấp năng lượng cho bạn qua tất cả các trò chơi mới nhất và thậm chí có thể hoàn thành một số công việc nhỏ trên đó.

Một trong những CPU đáng mua nhất, Intel Core i3-13100 giảm xuống còn $109 (mở trong tab mới) cũng tại Mua tốt nhất. Nếu bạn đang tìm cách xây dựng một PC giá rẻ có khả năng, thì CPU lõi tứ này là một điểm khởi đầu tốt, đặc biệt là ở mức giá này.

Bạn muốn chọn một bàn phím cơ RGB với tất cả những gì lấp lánh nhưng không phải là mức giá cao? Sau đó, hãy xem qua bàn phím HyperX Alloy Origins có Công tắc màu đỏ (mở trong tab mới)— hiện chỉ còn $53 (mở trong tab mới) tại Amazon. Chúng tôi đã xem xét Nguồn gốc Hợp kim HyperX và thích kiểu dáng cũng như cảm giác của nó. Chúng tôi đã ghi nhận mức giá cao hơn của nó vào thời điểm ra mắt, nhưng với mức giá giảm này, đây là một bàn phím có giá trị lớn.

Xem thêm Real Deals bên dưới.

TL;DR — Ưu đãi tốt nhất hôm nay

Giao dịch tốt nhất hiện nay một cách chi tiết

Tìm kiếm nhiều giao dịch?

Siêu di động 13,3 inch của Asus ngày càng mỏng hơn bao giờ hết Asus Zenbook S13 OLED mới, mà công ty đã công bố hôm nay, sẽ chỉ dày 1,09 cm (0,43 inch) và nặng 2,2 pound (khoảng 1 kg). Đó là mỏng hơn và nhẹ hơn so với MacBook Air với M2. Mô hình này sẽ chạy trên Core i7-1355U của Intel.

Mô hình mới cũng mỏng hơn và nhẹ hơn so với S13 OLED hiện tại, sử dụng CPU AMD Ryzen 6800U, nặng 2,43 pound (1,1 kg) và có kích thước 0,59 inch (dày 14,9 inch). Máy tính xách tay đó thường khó tìm thấy trong các cửa hàng, vì vậy có lẽ việc chuyển sang Intel có liên quan đến tình trạng sẵn có.

Các thông số kỹ thuật khác của Zenbook mới bao gồm RAM 32GB LPDDR5, dung lượng lưu trữ 1TB, pin 63 WHr và màn hình OLED 13,3 inch, 2880 x 1800 “Lumina” (Asus gợi ý rằng đây chỉ là tên thương hiệu cho màn hình OLED của nó). Màn hình OLED đó có hỗ trợ Dolby Vision và chứng nhận True Black 500, độ sáng tối đa lên tới 550 nits và Asus hứa hẹn sẽ bao phủ 100% gam DCI-P3. Asus cho biết tấm nền OLED cho phép nắp mỏng hơn 30% so với các mẫu trước đó. Tuy nhiên, máy tính xách tay có camera FHD với IR cho đăng nhập Windows Hello.

Máy tính xách tay sẽ có màu xám hoặc xanh lam và sẽ được làm bằng nhôm tái chế trong phiên bản màu xám. Asus cho biết họ sử dụng một “vật liệu nhôm gốm plasma độc quyền cho nắp”, giúp nó có khả năng chống mài mòn. Nó cũng gợi ý rằng mỗi nắp, giống như đá, sẽ “độc nhất vô nhị” và thiết kế đáp ứng tiêu chuẩn độ bền quân sự MIL-STD 810H. Từ những bức ảnh, có vẻ như đây sẽ là một cuốn sổ hấp dẫn, bắt mắt, nhưng chúng tôi sẽ đưa ra phán quyết về điều đó khi nó đi qua phòng thí nghiệm của chúng tôi.

Asus cũng tuyên bố rằng các bảng mạch của họ giảm trọng lượng, sử dụng ít lớp hơn và “mật độ dây cao hơn, với nhiều bóng bán dẫn hơn” để tăng hiệu suất về mặt lý thuyết mặc dù rất nhỏ.

Mặc dù có kích thước đẹp nhưng vẫn có cổng USB Type-A (USB 3.2 Gen 2) cùng với một cặp cổng Thunderbolt 4, đầu ra HDMI 2.1 và giắc cắm tai nghe 3,5 mm.

Một nơi bạn có thể nhận thấy kích thước giảm là bàn phím. Một lần nữa, chúng tôi sẽ cần thời gian với hệ thống để thực sự đưa ra đánh giá, nhưng các phím có vẻ ít so le hơn một chút so với trên bàn phím tiêu chuẩn của bạn, với các phím lùi ngắn, nhập, tab, khóa mũ và phím shift trái. Bàn phím nằm trong một cái giếng màu đen, khiến tôi nhớ lại một chút MacBook Pro.

Asus tuyên bố rằng Zenbook S 13 OLED (UX5304) sẽ có giá bán lẻ đề xuất là 1.399,99 USD tại ABT (mở trong tab mới). Nhưng khi tôi theo dõi, Asus nói với tôi rằng bạn cũng có thể tìm thấy nó tại Mua tốt nhất (mở trong tab mới), amazon (mở trong tab mới)Và trứng mới (mở trong tab mới). Nếu 1.399,99 USD dành cho 32GB RAM và 1TB dung lượng lưu trữ, thì đó là một mức giá hợp lý.

Máy tính xách tay này sẽ ra mắt vào ngày hôm nay, vì vậy chúng tôi hy vọng sẽ sớm chạm tay vào nó để đánh giá sâu xem liệu nó có đủ điều kiện là một trong những ultrabook tốt nhất.

Các nhà phát triển DirectX của Microsoft đã phát hành DirectStorage 1.2 (mở trong tab mới). Phần giới thiệu rầm rộ với phiên bản này là tùy chọn bật chế độ IO được đệm để tăng tốc độ truyền từ phương tiện lưu trữ chậm hơn như ổ cứng. Một tinh chỉnh khác cho phép các nhà phát triển kiểm tra đường dẫn xử lý giải nén hiện đang được sử dụng. Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, có một công tắc thông minh để cải thiện hiệu suất giải nén GPU và một số bản sửa lỗi.

Để cung cấp một số thông tin cơ bản cho DirectStorage, API DirectX của Microsoft được thiết kế để mang lại sự tối ưu hóa về tốc độ, băng thông và độ trễ cho hệ thống con lưu trữ Windows. Ngoài ra, nó còn mang đến công nghệ Xbox, nơi nội dung trò chơi truyền trực tiếp từ bộ lưu trữ sang GPU. Trên Xbox của Microsoft, công nghệ này được đặt tên là Xbox Velocity Architecture và dựa trên bộ lưu trữ NVMe nhanh mới của bảng điều khiển Xbox Series X / S. Ban đầu, ổ SSD tốc độ cao là một yêu cầu đối với việc triển khai DirectStorage của PC, nhưng với phiên bản 1.2, Microsoft đã hỗ trợ các game thủ vẫn đang quay cuồng với rỉ sét.

Điểm mới trong DirectStorage 1.2 là khả năng sử dụng cùng một đường dẫn mã trên cả SSD cực nhanh và HDD cũ. Microsoft cho biết các tệp DirectStorage 1.2 trước đó sẽ được mở ở chế độ không có bộ đệm, nhận dữ liệu từ bộ lưu trữ đến GPU ngay lập tức. Tuy nhiên, giờ đây nó đã có thể chạy DirectStorage ở chế độ đệm “để che giấu thời gian tìm kiếm lâu dài” của công nghệ ổ cứng.

Các nhà phát triển sử dụng DirectStorage 1.2 phải kích hoạt cài đặt tương thích với ổ cứng bằng cách sử dụng một công tắc mới và thực hiện thêm một số cấu hình nền. Microsoft nhấn mạnh rằng trách nhiệm của nhà phát triển trò chơi/ứng dụng là sử dụng và áp dụng cài đặt này một cách chính xác và chỉ nên sử dụng cài đặt này cho các ổ cứng HDD chậm hơn. Nó không được đề cập trong bài đăng trên blog của Microsoft, nhưng bộ nhớ đệm ngụ ý tính năng này sẽ tạo thêm chi phí RAM hệ thống.

Phần bổ sung chính thứ hai trong DirectStorage 1.2 không phải là một tính năng mới cho người dùng cuối, nhưng được thiết kế để cho phép các nhà phát triển hiểu rõ hơn về các đường dẫn giải nén đang được sử dụng bởi API. Microsoft giải thích rằng API GetCompressionSupport mới được đặt tên phù hợp rất quan trọng vì “có những tình huống trong đó đường dẫn dự phòng dựa trên CPU được chọn,” Microsoft giải thích. Khi hiểu rõ hơn về lý do và thời điểm chế độ dự phòng hoạt động, nhà phát triển có thể tối ưu hóa cài đặt độ phân giải kết cấu tốt hơn.

Cải tiến hiệu suất nổi bật duy nhất trong DirectStorage 1.2 cũng tập trung vào việc giải nén kết cấu bằng GPU. Microsoft đã chuyển “bản sao sau quá trình giải nén GPU vào hàng đợi tính toán dành cho GPU có tốc độ nhanh hơn” để đạt được hiệu suất này. Một bộ ba bản sửa lỗi cho DirectStorage cũng được đánh dấu bởi bài đăng trên blog của Microsoft.

Chúng tôi đã báo cáo về bản cập nhật quan trọng hơn nhiều cho DirectStorage 1.1 vào tháng 10 năm 2022, khi Microsoft tuyên bố đã tăng tốc độ tải trò chơi lên tới 40%. Vào tháng 1, chúng tôi đã thấy những so sánh DirectStorage 1.1 đầu tiên trong đó GPU là biến số và phần thắng thuộc về kiến ​​trúc Arc Alchemist của Intel.

GlobalFoundries (GF) hôm thứ Tư cho biết họ đã kiện IBM vì tiết lộ bí mật thương mại liên quan đến công nghệ chip được phát triển chung cho Intel và tập đoàn Rapidus của Nhật Bản. Vụ kiện cũng cáo buộc rằng IBM đang tích cực săn đón các kỹ sư của GF. Xưởng đúc yêu cầu bồi thường, thiệt hại trừng phạt, lệnh ngăn chặn việc tiết lộ thêm khi chưa được phê duyệt và lệnh ngừng các hoạt động đăng ký không phù hợp.

GlobalFoundries cáo buộc rằng IBM đã tiết lộ trái phép sở hữu trí tuệ độc quyền và các bí mật thương mại mà họ có được sau khi mua lại bộ phận vi điện tử của IBM vào năm 2015. Đơn khiếu nại khẳng định rằng ban lãnh đạo cấp cao của IBM đã mô tả sự hợp tác giữa Intel và Rapidus dựa trên công nghệ được phát triển trong nhiều thập kỷ từ nghiên cứu được thực hiện tại Tổ hợp công nghệ nano Albany. Tuy nhiên, GlobalFoundries coi IP đó là tài sản của mình sau khi mua lại mảng kinh doanh vi điện tử của IBM tám năm trước.

IBM hiện đang hợp tác với tập đoàn Rapidus của Nhật Bản về quy trình chế tạo 2nm của tập đoàn này và với Intel về các công nghệ khác nhau liên quan đến chất bán dẫn như một phần trong quan hệ đối tác của họ được công bố vào năm 2021. Các công nghệ sản xuất hiện do Intel và Rapidus phát triển dựa trên công nghệ cổng toàn bộ (GAA) Linh kiện bán dẫn. Loại bóng bán dẫn này đã được khám phá bởi nhiều nhà nghiên cứu tại Tổ hợp Công nghệ Nano Albany trong nhiều năm.

Không rõ IBM đã tiết lộ chính xác những gì cho Intel và Rapidus như một phần trong quá trình hợp tác của họ, nhưng điều hợp lý là ít nhất một số IP mà họ có thể đã chia sẻ bắt nguồn từ nghiên cứu bộ phận vi điện tử của họ. Cuối cùng, GlobalFoundries tuyên bố rằng IBM đang nhận được “có khả năng hàng trăm triệu đô la thu nhập từ giấy phép và các lợi ích khác” một cách không công bằng bằng cách chia sẻ IP này với Intel và Rapidus. Do đó, GlobalFoundries đang tìm kiếm các thiệt hại đền bù và trừng phạt.

Một mối lo ngại khác mà GlobalFoundries có là IBM đang tích cực tuyển dụng các kỹ sư của mình từ Fab 8 và những nỗ lực này đã tăng tốc kể từ khi IBM/Rapidus thông báo vào tháng 12 năm 2022. GF hiện yêu cầu tòa án chấm dứt các hoạt động tuyển dụng mà công ty gọi là bất hợp pháp này.

GlobalFoundries ngừng phát triển các công nghệ xử lý hàng đầu vào năm 2018. Không rõ liệu nó có cần IP được phát triển trước năm 2015 tại Khu phức hợp Công nghệ Nano Albany hay không. Tuy nhiên, đến một lúc nào đó, công ty sẽ phải thiết kế các nút sản xuất dựa trên 10nm và GAA của riêng mình để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của khách hàng.

IBM tuyên bố rằng những lời buộc tội của GlobalFoundries là vô căn cứ và nguyên đơn đã nộp đơn khiếu nại nhằm có được đòn bẩy chống lại IBM trong tranh chấp pháp lý liên quan đến sự thay đổi đột ngột lộ trình của GF vào năm 2018 và việc IBM không thể sản xuất bộ xử lý của mình tại GF bằng quy trình hàng đầu công nghệ.

“GlobalFoundries đã đệ đơn kiện vô ích này sau khi tòa án bác bỏ nỗ lực của công ty nhằm bác bỏ các khiếu nại gian lận hợp pháp và vi phạm hợp đồng của IBM”, một tuyên bố của IBM được Reuters đăng tải. “Cáo buộc của họ là hoàn toàn vô căn cứ và chúng tôi tin tưởng rằng tòa án sẽ đồng ý.”

Phoronix gần đây đã xuất bản một bài báo đề cập đến sự khác biệt về hiệu suất giữa Windows 11 và Linux Ubuntu với các card đồ họa tốt nhất của Nvidia, GeForce RTX 4090 và RTX 4080. Để chơi game, cả hai GPU đều chậm hơn 10% trong Linux so với Windows 11 khi chơi game không có -các ứng dụng chơi game Linux gốc. Về bản chất, cả hai hệ điều hành đều hoạt động rất giống nhau.

Để thử nghiệm, Phoronix đã sử dụng một thiết bị thử nghiệm bao gồm Ryzen 7 7800X3D hoàn toàn mới. Các trò chơi và ứng dụng đo điểm chuẩn được thử nghiệm bao gồm Điện tử 2077, sát thủ 3, Kỳ Duyên 4Và Chồng chất nguyên bản. khoa học viễn tưởng Và sát thủ chạy trên lớp tương thích Proton của Steam, trong khi các ứng dụng Unigine có các ứng dụng gốc dành riêng cho Linux.

TRONG điện tử 2077, ở cài đặt 1440P Ultra, RTX 4090 trong Linux chậm hơn 13% so với Windows 11 Pro. RTX 4080 hoạt động tương tự và chậm hơn 15% trong Linux Ubuntu so với Windows 11.

Ở cài đặt cao 1440P, khoảng cách bắt đầu thu hẹp đối với RTX 4090, trong đó HĐH Linux chỉ chậm hơn 5% so với Windows 11 Pro. Điều kỳ lạ là khi thử nghiệm ở cài đặt đồ họa trung bình, tốc độ khung hình của RTX 4090 không gần với cài đặt cao mà không rõ lý do.

RTX 4080 ở mức cao 1440P không thể hiện hành vi giống như RTX 4090. Lại có khoảng cách hiệu suất là 15%, giống như cài đặt Ultra. Để biết chi tiết về kết quả 4K, hãy nhớ xem bài viết của Phoronix. Nhưng nhìn chung, kết quả 4K có hành vi tương tự như kết quả 1440P.

sát thủ 3 mang lại kết quả thú vị. Kết quả 1440P gần nhau hơn nhiều giữa hai hệ điều hành, nhưng ở 4K, trò chơi thể hiện sự chênh lệch hiệu suất rộng hơn nhiều giữa Linux và Windows. Ở cài đặt Ultra 1440P, RTX 4090 và 4080 có chênh lệch hiệu suất từ ​​4% đến 5% giữa Linux và Windows. Ở cài đặt 4K Ultra, phương sai tốc độ khung hình lần lượt lên tới 14% và 15%.

Không ngạc nhiên, các Thiên đường độc nhất vô nhị Và chồng chất kết quả về cơ bản là giống hệt nhau giữa cả hai hệ điều hành, với cả RTX 4090 và 4080, vì cả hai ứng dụng đều có ứng dụng gốc cho Windows và Linux. Tốt nhất, có sự khác biệt 1,5% giữa cả hai ứng dụng đo điểm chuẩn ở 1440P và 4K.

Lớp tương thích Proton của Steam rõ ràng là vấn đề chính ngăn GPU dòng 40 của Nvidia đạt được hiệu năng giống như Windows trong Linux. Nhưng điều này nên được mong đợi vì bản dịch API của Proton từ DX sang Vulkan yêu cầu thêm chi phí xử lý. Dù bằng cách nào, mức phạt hiệu suất 10% (trung bình) cũng không đáng kể và với sức mạnh của những GPU này, 90% của RTX 4090 hoặc 4080 vẫn mang lại trải nghiệm chơi game 4K hoặc 1440P tuyệt vời.

GeForce RTX 3060 Ti vẫn là một trong những card đồ họa tốt nhất dành cho game thủ nên không có gì lạ khi MSI chưa từ bỏ nó. Công ty (thông qua HKEPC (mở trong tab mới)) đã ra mắt GeForce RTX 3060 Ti Super 3X 8GD6X ở định dạng thông thường và được ép xung tại nhà máy cho thị trường Trung Quốc.

Mặc dù cái tên có thể tạo ra sự rung cảm của một card đồ họa chưa được phát hành, nhưng GeForce RTX 3060 Ti Super 3X 8GD6X chỉ là một GeForce RTX 3060 Ti GDDR6X được làm ấm lại. Nvidia đã âm thầm cung cấp cho GeForce RTX 3060 Ti thông thường một bản nâng cấp nhỏ vào năm ngoái để đưa bộ nhớ của card đồ họa dựa trên GA104 đã ba năm tuổi lên tiêu chuẩn GDDR6X mới nhất. Thật không may, các đánh giá cá nhân đã chỉ ra rằng biến thể GDDR6X chỉ nhanh hơn một chút so với bản gốc. Tuy nhiên, cả hai phiên bản vẫn tiếp tục tồn tại, mặc dù nhiều nhà bán lẻ chủ yếu bán phiên bản GDDR6X mới hơn.

GeForce RTX 3060 Ti Super 3X 8GD6X hiển nhiên có bộ làm mát Suprim đặc biệt của MSI với hệ thống đèn RGB rực rỡ (logo Suprim lớn nằm trên tấm ốp lưng nếu có bất kỳ nghi ngờ nào). Thật kỳ lạ, công ty ưu tiên tiếp thị thẻ hỗ trợ Ampere là “Super 3X”, đề cập đến giải pháp làm mát ba quạt. Sê-ri Suprim từng là dòng sản phẩm độc quyền của MSI chỉ dành cho các mẫu máy hàng đầu, vì vậy thật kỳ lạ khi thấy nó trên GeForce RTX 3060 Ti chính thống. Lời giải thích duy nhất mà chúng tôi có thể nghĩ đến là MSI phải có rất nhiều hàng tồn kho cho bộ làm mát Suprim mà nó cần phải loại bỏ, bằng cách này hay cách khác.

GeForce RTX 3060 Ti Super 3X 8GD6X tăng tốc độ xung nhịp lên tới 1.755 MHz, trong khi GeForce RTX 3060 Ti Super 3X 8GD6X OC có thể đạt tốc độ 1.845 MHz một cách dễ dàng. GeForce RTX 3060 Ti tham chiếu đi kèm với xung nhịp tăng tốc 1.665 MHz. Do đó, phiên bản tiêu chuẩn có boost clock cao hơn 5,4%, trong khi phiên bản OC có biên độ 10,8%. Đó là một khả năng ép xung xuất xưởng tốt nhưng không có gì đáng chê trách, đặc biệt là vì GeForce RTX 3060 Ti Gaming X Trio 8GD6X đã cung cấp cho người tiêu dùng tốc độ xung nhịp tăng cường tương tự như GeForce RTX 3060 Ti Super 3X 8GD6X OC. MSI có lẽ chỉ đang cạn kiệt nguồn hàng còn sót lại vào thời điểm này trong trò chơi.

Tuy nhiên, GeForce RTX 3060 Ti Gaming X Trio 8GD6X có kích thước 323 x 140 x 56mm, trong khi GeForce RTX 3060 Ti Super 3X 8GD6X có kích thước 335 x 140 x 62mm. Nhờ bộ làm mát Suprim lớn, card đồ họa dài hơn và dày hơn GeForce RTX 3060 Ti Gaming X Trio 8GD6X.

GeForce RTX 3060 Ti Super 3X 8GD6X có TDP 265W (cũng như model được ép xung). Điều này có nghĩa là cả hai card đồ họa vẫn cần hai đầu nối nguồn PCIe 8 chân để cấp nguồn bên ngoài và khuyến nghị nguồn điện tối thiểu là 600W vẫn được áp dụng.

MSI vẫn chưa chia sẻ giá hoặc tính sẵn có của GeForce RTX 3060 Ti Super 3X 8GD6X.

Nvidia đã bắt đầu bán ra card đồ họa nhỏ gọn RTX 4000 SFF Ada Generation, hứa hẹn mang lại hiệu năng tương đương GeForce RTX 3070 với công suất 70W và sẽ phù hợp với hầu hết mọi máy tính để bàn. Bo mạch kép, cấu hình thấp không rẻ — chẳng hạn, nó đắt hơn RTX 4080 vì nó nhắm đến người dùng chuyên nghiệp — nhưng không có gì ngăn cản bạn cài đặt nó trên máy tính chơi game thông thường.

Card đồ họa Nvidia RTX 4000 SFF Ada Generation của PNY hiện được bán với giá 1.444 đô la từ ShopBLT, một nhà bán lẻ nổi tiếng với phần cứng hạ cánh trước các đối thủ. Đây là lý do tại sao bảng đang được bán với giá cao hơn so với MSRP chính thức của nó là 1.250 đô la. Hãy nhớ rằng bo mạch được trang bị bốn đầu nối Mini-DisplayPort, vì vậy bạn cũng cần cộng thêm giá của bộ chuyển đổi mDP-DP hoặc mDP-HDMI vào chi phí của giải pháp thu nhỏ này.

Bo mạch Nvidia RTX 4000 SFF Ada Generation có GPU AD104 của công ty với 6.144 lõi CUDA đang hoạt động trong tổng số 7.680, cũng như 20GB bộ nhớ GDDR6 ECC được kết nối với GPU thông qua giao diện 160 bit. GPU có tần số tăng giới hạn xấp xỉ 1560 MHz để giảm mức tiêu thụ điện năng tổng thể của bo mạch và được định mức chỉ 70W điện năng, có nghĩa là nó có thể được cài đặt vào hầu hết mọi máy tính để bàn, ngay cả những máy tính không có đầu nối nguồn phụ PCIe.

Từ quan điểm hiệu suất, bộ xử lý đồ họa GA104 của Nvidia trong chip cấu hình này mang lại hiệu suất FP32 cao nhất là 19,2 TFLOPS, khiến nó tương tự về mặt lý thuyết với GeForce RTX 3070. Tuy nhiên, với 20GB bộ nhớ tích hợp, thẻ này chắc chắn hơn một chút trong tương lai so với RTX 3070 và cũng có khả năng hữu ích hơn cho các nhà nghiên cứu chuyên nghiệp và AI. Cấu hình bộ nhớ có khả năng sử dụng chip GDDR6 2GB trên cả hai mặt của PCB, nếu không, giao diện 160 bit sẽ giới hạn bộ nhớ tối đa chỉ ở mức 10GB.

Gần 20 FP32 TFLOPS bị lu mờ bởi hiệu năng vượt trội của GeForce RTX 4070 mới ra mắt gần đây (29 FP32 TFLOPS). Bo mạch này cũng tự hào có hiệu suất RT cao nhất là 44,3 TFLOPS và hiệu suất tensor FP8/INT8 cao nhất là 153/306,8 TFLOPS/TOPS (không có và có độ thưa thớt). Tất nhiên, hiệu suất của FP8/INT8 không liên quan gì đến trò chơi, nhưng đó là một phần thưởng bổ sung cho thị trường chuyên nghiệp. Trên thực tế, 153/306,8 TFLOPS/TOPS tương đương với Nvidia GeForce RTX 3090 Ti đắt hơn và ngốn điện hơn (đó là nếu bạn không quan tâm đến độ chính xác, vì 3090 Ti chỉ có hỗ trợ FP16 gốc).

Các ưu điểm khác của RTX 4000 SFF Ada bao gồm trình điều khiển chuyên nghiệp của Nvidia và hỗ trợ ISV phần mềm chuyên nghiệp. Hơn nữa, nó đi kèm với đầu nối mini-DIN 3 chân cho đầu ra 3D lập thể (ví dụ: Nvidia 3D Vision) và hỗ trợ khả năng Khóa khung cho các ứng dụng đa màn hình.

Chúng ta sẽ thấy giá cả và tính sẵn có được cải thiện trong những tuần tới khi thẻ trở nên phổ biến rộng rãi hơn. Hiện tại, đây là một phần máy trạm được thiết kế cho các hệ thống nhỏ gọn, nhắm mục tiêu tiêu thụ điện năng thấp hơn là hiệu suất tối đa.