Danh mục: Tin tức

Các tệp bị đánh cắp trong vụ hack MSI đáng kể vào tháng trước đã bắt đầu sinh sôi nảy nở trên web tối. Một trong những điều đáng lo ngại hơn được phát hiện trong số chiến lợi phẩm kỹ thuật số là khóa riêng của Intel OEM. MSI sẽ sử dụng điều này để ký các bản cập nhật chương trình cơ sở/BIOS của mình để vượt qua các kiểm tra xác minh Intel Boot Guard. Giờ đây, tin tặc có thể sử dụng khóa để ký BIOS, chương trình cơ sở và ứng dụng độc hại, trông hoàn toàn giống như các bản phát hành chính thức của MSI.

Sau khi bị hack vào tháng trước, MSI đã bắt đầu kêu gọi khách hàng tìm nguồn cập nhật firmware/BIOS độc quyền từ trang web chính thức của mình. Công ty PC, linh kiện và thiết bị ngoại vi nổi tiếng đã bị tống tiền bởi một nhóm ransomware có tên là Money Message. Rõ ràng những kẻ tống tiền đã lấy 1,5 TB dữ liệu, bao gồm các tệp mã nguồn khác nhau, khóa riêng tư và công cụ để phát triển chương trình cơ sở. Các báo cáo cho biết Money Message đã yêu cầu hơn bốn triệu đô la để trả lại toàn bộ dữ liệu cho MSI. Hơn một tháng đã trôi qua và có vẻ như MSI vẫn chưa trả hết. Do đó, chúng ta hiện đang nhìn thấy bụi phóng xạ.

Intel Boot Guard đảm bảo rằng chỉ PC mới có thể chạy các ứng dụng đã được xác minh trước khi khởi động. Trong sách trắng về ‘bảo mật bên dưới hệ điều hành (PDF), Intel tự hào nói về các công nghệ BIOS Guard, Boot Guard và Firmware Guard của mình. Boot Guard là “yếu tố chính của tính toàn vẹn khởi động dựa trên phần cứng đáp ứng các yêu cầu của Microsoft Windows đối với Khởi động an toàn UEFI.” Đáng buồn thay, nó sẽ không còn là một ‘người bảo vệ’ hữu ích cho nhiều hệ thống MSI nữa.

Tweet được xuất bản bởi nhị phân (một nền tảng bảo mật chuỗi cung ứng) và người sáng lập Alex Matrosov, đã chỉ ra một cách gọn gàng những mối nguy hiểm do việc rò rỉ khóa Boot Guard và các dữ liệu khác trong quá trình vận chuyển MSI. Chuyên gia bảo mật gợi ý rằng các nhà cung cấp thiết bị khác sẽ bị ảnh hưởng bởi vụ rò rỉ của MSI, bao gồm Intel, Lenovo, Supermicro và nhiều hãng khác. Một trang GitHub được liên kết bởi Binarly liệt kê 57 hệ thống PC MSI đã bị rò rỉ khóa chương trình cơ sở và 166 hệ thống đã bị rò rỉ khóa BPM/KM của Intel Boot Guard.

Nếu chịu khó xem qua danh sách các máy bị ảnh hưởng, bạn sẽ thấy toàn những dòng MSI quen thuộc như Sword, Stealth, Creator, Prestige, Modern, Cyborg, Raider, Titan. Chủ sở hữu các hệ thống này có CPU Intel Core thế hệ thứ 11 Tiger Lake hoặc mới hơn sẽ phải tuân thủ nghiêm ngặt các bản cập nhật chỉ dành cho trang web MSI.

Ngoài những lo lắng về Boot Guard, có thể tin tặc sẽ cố gắng lừa đảo người dùng truy cập trang web MSI giả mạo hoặc tải xuống ứng dụng MSI giả mạo. Các ứng dụng này hiện có thể được ký và sẽ có vẻ thực sự đến từ MSI, vì vậy có thể thực thi mà không cần kích hoạt AV của bạn.

Vụ rò rỉ này chắc chắn đã gây ra một mớ hỗn độn và không rõ liệu các khóa bị rò rỉ có thể bị thu hồi hay các bước tiếp theo từ các bên liên quan sẽ là gì. Tại thời điểm viết bài, chúng tôi chưa thấy bất kỳ phản ứng chính thức nào từ MSI hoặc Intel về các tệp hiện đang được công khai. Vui lòng tránh kiểm tra các tệp bị đánh cắp trên web đen hoặc các nguồn khác, vì giờ đây chúng có thể chứa phần mềm độc hại.

Thật dễ dàng để xây dựng một chiếc máy tính để bàn của riêng bạn, nhưng nếu bạn muốn có một chiếc điện thoại, bạn thường phải chọn một chiếc hộp kín do một trong số ít các tập đoàn lớn sản xuất. Nhà sản xuất Evan Robison muốn thay đổi tất cả những điều đó khi anh ấy đăng hướng dẫn cho một mã nguồn mở, được hỗ trợ bởi Raspberry Pi có tên là OURPhone (mở trong tab mới) với từ viết tắt OURS là viết tắt của Open-source, Upgradeable, Repairable Smartphone.

Theo Robinson, ý tưởng là tạo ra một giải pháp thay thế điện thoại thông minh cho những người muốn kiểm soát quyền riêng tư của họ. Anh ấy cũng muốn tạo ra một chiếc điện thoại thông minh có thể dễ dàng sửa đổi và sửa chữa, vì vậy một giải pháp mã nguồn mở là hoàn toàn phù hợp. Dự án OURphone có khá nhiều thông số kỹ thuật mà bạn sẽ tìm thấy trên nhiều điện thoại thông minh bao gồm hỗ trợ internet 4G LTE, hỗ trợ GPS, Bluetooth và khả năng WiFi, cũng như các hoạt động cơ bản của điện thoại như khả năng gọi điện, nhắn tin và lưu danh bạ trong sổ địa chỉ .

Tuy nhiên, thay vì chạy trên Android hoặc iOS, điện thoại sử dụng Raspberry Pi OS, hệ điều hành gốc dựa trên Linux cho Raspberry Pis. Điều này có nghĩa là bạn có quyền kiểm soát rất tốt đối với phần mềm bạn chạy trên đó, nhưng giao diện người dùng (như trong hình) không đặc biệt thân thiện với cảm ứng hoặc điện thoại. Bạn có thể tìm thấy tất cả mã được sử dụng trong dự án (cũng như hướng dẫn chi tiết) tại GitHub.

Trong hướng dẫn xây dựng của mình, Robinson đang sử dụng Raspberry Pi 3 B+ nhưng không có lý do gì bạn không thể nâng cấp nó lên Pi 4. Nó đi kèm với 4G HAT với ăng-ten GSM và GPS. Nó có màn hình cảm ứng Waveshare cho đầu ra video và đầu vào của người dùng. Có thể gắn camera nhưng không cần thiết cho bản dựng. Một cặp tai nghe có micrô tích hợp được sử dụng để hỗ trợ cuộc gọi. Để giữ cho thiết bị di động, nó hoạt động bằng một vài pin 18650.

Vỏ ngoài làm bằng ván MDF 3 mm, hơi cồng kềnh nhưng cần thiết để chứa tất cả phần cứng. Nó được cắt bằng tia laser với khả năng truy cập cổng có sẵn xung quanh các cạnh.

Hình ảnh 1 của 2

Hiện đã có kế hoạch bổ sung thêm nhiều tính năng như nâng cấp Pi, màn hình cảm ứng điện dung và hệ thống giám sát để kiểm tra mức pin. Robinson yêu cầu bất kỳ ai quan tâm vui lòng cải thiện thiết kế và chia sẻ bất kỳ thay đổi nào họ thực hiện. Anh ấy cũng có mặt tại LinkedIn (mở trong tab mới) cho bất cứ ai có câu hỏi trên đường đi.

Nếu bạn muốn xem xét kỹ hơn về dự án Raspberry Pi này, hãy xem trang dự án chính thức tại GitHub và nhớ theo dõi Evan Robinson để biết các dự án trong tương lai cũng như mọi cập nhật về dự án này.

Chúng tôi hầu như không có từ nào cho điều này quả mâm xôi dự án vì chúng tôi chưa bao giờ thấy bất cứ điều gì giống như vậy. Tuy nhiên, chúng tôi ở đây và chúng tôi rất vui mừng được chia sẻ sáng tạo này từ một nhà sản xuất có tên là JupyterJeff trên Reddit (hoặc HighQualityFun trên YouTube). Sử dụng SBC yêu thích của chúng tôi, Raspberry Pi, anh ấy đã tạo ra một robot âm nhạc có thể được đẩy xung quanh bằng xe đẩy.

Thật khó để tránh sự chú ý với một sáng tạo như thế này. JupyterJeff giải thích rằng nó chủ yếu nhằm mục đích mang đến các lễ hội, cuộc diễu hành và hội chợ dành cho nhà sản xuất, nơi mọi người mong đợi kiểu sáng tạo này. Điều đó nói rằng, nó chắc chắn sẽ quay đầu nếu thả rông xuống một con hẻm hoặc góc phố nổi tiếng. Pi điều khiển một loạt nhạc cụ gõ và chạy synth để hỗ trợ nhịp điệu bằng một số giai điệu ngọt ngào.

Các bài hát phải được lập trình sẵn để biểu diễn để anh ấy có thể xây dựng tuyển tập các giai điệu để xoay vòng. Vì vậy, ngoài bài hát bạn nghe trong video demo, bạn cũng có thể tìm thấy bài hát sao chép Thriller của Michael Jackon gần đây tại Nhà sản xuất Faire.

Hầu hết các bộ phận cơ khí được chế tạo bằng ván ép cắt laze. Dùi trống được thiết kế để xoay trên bu lông. Các bộ phận cắt bằng tia laser được vận hành thông qua động cơ servo và một số lò xo cung cấp cho gậy đủ lực để tạo ra âm thanh mạnh mẽ khi đánh trống. Raspberry Pi 4 được sử dụng cùng với Pi DAC+ để cải thiện chất lượng âm thanh.

Pi chạy nhạc bằng các tệp MIDI/Karaoke với sự hỗ trợ của Rosegarden DAW. Tập lệnh Python tùy chỉnh đọc tệp MIDI khi tệp này phát và gửi hướng dẫn đến máy chủ Polulu để kích hoạt động cơ trống đánh đúng nhịp.

Nhìn chung, đây là một dự án Raspberry Pi thú vị và chúng tôi chỉ ghen tị vì chúng tôi chưa có cơ hội kiểm tra trực tiếp. Nếu bạn muốn xem kỹ hơn robot âm nhạc Raspberry Pi ấn tượng này, hãy truy cập chuỗi dự án ban đầu được chia sẻ trên Reddit và xem các video demo để nghe nó hoạt động.

Hôm nay trực tiếp từ Newegg tại eBay, bạn có thể tìm thấy AMDRyzen9 7950X3D (mở trong tab mới) cho giá thấp nhất của nó chưa. Bộ xử lý này thường có giá khoảng 700 đô la, nhưng hiện tại, Newegg đã giảm giá xuống còn 629 đô la trên hồ sơ eBay của mình. Đây là mức giá thấp nhất mà chúng tôi từng thấy cho bộ xử lý kể từ khi ra mắt.

Chúng tôi đã xem xét AMDRyzen9 7950X3D vào tháng 3, ngay sau khi nó ra mắt lần đầu tiên và nhìn chung nó được coi là bộ xử lý hàng đầu nhờ hiệu suất chơi game tối đa và phân bổ nhiều lõi. Chúng tôi đặc biệt đánh giá cao hiệu suất và hiệu quả cũng như hỗ trợ ép xung của nó. Tất nhiên, cảnh báo lớn nhất là giá cả, nhưng đợt giảm giá hôm nay khiến điều đó ít đáng lo ngại hơn.

Bộ xử lý AMD Ryzen 9 7950X3D sử dụng kiến ​​trúc Zen 4. Nó có tổng cộng 16 lõi và tối đa 32 luồng, tốc độ cơ bản là 4,2 GHz, nhưng có thể tăng cao tới 5,7 GHz. Bộ xử lý này hỗ trợ PCIe 5.0 và có thể kết nối với 4 cổng USB 3.2 cũng như 1 cổng USB 2.0.

Người dùng có thể cài đặt tối đa 128 GB DDR thông qua hai kênh bộ nhớ với AMD Ryzen 9 7950X3D. Nó cũng có Đồ họa AMD Radeon tích hợp, vì vậy không cần GPU để bắt đầu với bộ xử lý—mặc dù chúng tôi thực sự khuyên bạn nên ghép nối nó với một GPU để chơi game.

Để biết thêm chi tiết về ưu đãi này, hãy truy cập CPU AMD Ryzen 9 7950X3D (mở trong tab mới) trang sản phẩm tại hồ sơ eBay của Newegg. Không rõ giảm giá sẽ được thực hiện trong bao lâu.

Nếu bạn nghĩ rằng việc Windows 11 hoạt động chỉ với 200 MB bộ nhớ là ấn tượng, vậy còn việc chạy hệ điều hành khỏi VRAM của card đồ họa thì sao? Hãy nhớ rằng các card đồ họa tốt nhất không chỉ là những chú ngựa con một mánh. Chúng có VRAM, mà bạn có thể biến thành ổ RAM. NTDev (mở trong tab mới)nhà phát triển đằng sau Tiny11, một phiên bản rút gọn của Windows 11, đã sáng tạo để chạy GPU GeForce RTX 3050 dành cho máy tính xách tay khiêm tốn của mình.

Ổ đĩa RAM, còn được gọi là đĩa RAM, đã từng là một thứ xa xưa khi các thiết bị lưu trữ tốc độ cao và dung lượng lớn chưa tồn tại. Chuyển đổi bộ nhớ còn lại thành đĩa ảo có thể cải thiện đáng kể hiệu suất I/O. Theo logic, chúng tôi đã không lưu trữ hệ điều hành trên ổ đĩa RAM mà sử dụng đĩa ảo cho phần mềm cụ thể yêu cầu hoạt động đọc và ghi chuyên sâu. Ổ đĩa RAM đã không còn hấp dẫn trong những năm qua và ngày nay, chúng tôi chỉ sử dụng chúng cho vui, chẳng hạn như chạy Khóc 3 tắt 24GB VRAM của GeForce RTX 3090.

Thay vì sử dụng RAM thông thường như người dùng bình thường, dự án mới nhất của NTDev khai thác VRAM từ GPU Máy tính xách tay GeForce RTX 3050 của anh ấy để tạo ổ đĩa RAM. Điều kỳ diệu đằng sau thử nghiệm là GPU RAM Drive (mở trong tab mới)một tiện ích tạo bộ nhớ đệm bên trong VRAM của card đồ họa để hoạt động như một ổ đĩa RAM.

GPU GeForce RTX 3050 dành cho máy tính xách tay có hai biến thể: một có 4GB GDDR6 và một có 6GB GDDR6. Bất kể SKU là gì, bộ nhớ GDDR6 có tốc độ 12 Gbps. Máy tính xách tay thử nghiệm của NTDev có biến thể 4GB. Anh ấy đã tạo một ổ RAM có dung lượng 3.550 MB để chạy máy ảo (VM) Tiny11 của mình. Hiệu suất tuần tự trên chip GDDR6 của GPU Máy tính xách tay GeForce RTX 3050 cũng không tệ.

Theo kết quả CrystalDiskMark, VRAM của card đồ họa mang lại tốc độ đọc và ghi tuần tự lần lượt lên tới 1.960 MB/giây và 2.497 MB/giây. Tuy nhiên, nó còn lâu mới có thể sánh ngang với các ổ SSD tốt nhất, vì các con số hiệu năng có phần kém hơn so với ổ SSD M.2 PCIe 3.0 x4 thông thường của bạn.

Bỏ tất cả những trò đùa và niềm vui sang một bên, Tiny11 là một lựa chọn tuyệt vời cho các hệ thống lỗi thời với phần cứng cũ. Hệ điều hành nhẹ có thể chạy trên PC chỉ với 2GB RAM và yêu cầu khoảng 8GB dung lượng, trái ngược với Windows 11 tiêu chuẩn ngốn tới 20GB ổ cứng hoặc SSD của bạn. NTDev cũng cung cấp phiên bản Arm của Tiny11 cho người dùng không sử dụng Windows muốn dùng thử hệ điều hành trên các thiết bị Arm64, chẳng hạn như Raspberry Pi 4 hoặc các thiết bị Apple có chip M1 hoặc M2 thông qua máy ảo.

Bên cạnh việc duy trì Tiny11, NTDev rõ ràng rất thích những thử nghiệm độc đáo. Bạn có nhớ khi nhà phát triển yêu cầu Windows 7 hoạt động trên hệ thống có bộ xử lý 5 MHz và RAM 128 MB không? Phải mất 28 phút để khởi động hoàn toàn, nhưng dù sao đó cũng là một kỳ tích ấn tượng. Chúng tôi nóng lòng muốn xem NTDev có những thử nghiệm kỳ quặc nào khác dành cho chúng tôi.

Vào ngày 4 tháng 5, Chính quyền Nhà Trắng, bao gồm cả Tổng thống Joe Biden và Phó Tổng thống Kamala Harris, đã gặp gỡ nhiều CEO của các công ty hiện đang đi đầu trong đổi mới trí tuệ nhân tạo. Mục tiêu của cuộc họp này, theo các quan chức cuộc họp đọc, là để thảo luận về sự tiến bộ của AI cũng như những rủi ro liên quan. Các CEO được chọn tham gia cuộc thảo luận này là Sam Altman của OpenAI, Dario Amodei của Anthropic, Satya Nadella của Microsoft và Sundar Pichai của cả Alphabet (Google).

Chính quyền Biden đã nhắm mục tiêu vào ba lĩnh vực cụ thể trong cuộc thảo luận bao gồm nhu cầu minh bạch từ các công ty trong khu vực công và tư nhân, sự cần thiết phải đánh giá tính bảo mật của hệ thống AI và cách đảm bảo hệ thống AI có thể được bảo vệ khỏi các cuộc tấn công từ bên ngoài. Ngoài những lo ngại này, chính quyền cũng công bố kế hoạch hỗ trợ phát triển AI cả về tài chính cũng như thông qua các biện pháp quản lý.

Quỹ khoa học quốc gia đã công bố kế hoạch tài trợ cho việc thành lập bảy Viện nghiên cứu AI quốc gia. Quỹ sẽ hỗ trợ các viện mới này với 140 triệu đô la. Theo chi tiết thông báo, điều này sẽ nâng số lượng viện nghiên cứu tập trung vào AI ở Mỹ lên 25.

Ngoài ra còn có một thông báo về cam kết độc lập từ một số nhà phát triển AI để phát biểu tại Làng AI tại DEF CON 31 về một số mối quan tâm chính đã đề cập trước đây về tính minh bạch và đánh giá AI. Các nhà phát triển được đề cập bao gồm Anthropic, Google, Hugging Face, Microsoft, NVIDIA, OpenAI và Stability AI—bốn trong số đó là một phần của cuộc họp ngày 4 tháng 5.

Theo các sáng kiến ​​​​về quy định, Văn phòng Quản lý và Ngân sách (OMB) đang lên kế hoạch phát hành một dự thảo hướng dẫn chính sách xử lý cách chính phủ Hoa Kỳ nên tiếp cận việc sử dụng các hệ thống AI. Nó sẽ được phát hành vào cuối mùa hè này và sẽ được mở để công chúng bình luận. Bạn cũng có thể đọc bản thiết kế sơ bộ cho một Tuyên ngôn nhân quyền AI trên trang web chính thức của Nhà Trắng.

Để đọc thêm về cuộc họp chuyên sâu, hãy truy cập Trang web của Nhà Trắng để biết chi tiết đọc cũng như các liên kết bổ sung cho các sáng kiến ​​sắp tới về AI trong chính phủ.

Bình luận: Sau khi phân tích rất nhiều nội dung gần đây của nhà phát triển Microsoft, chuyên gia Simon Bisson cho biết có một manh mối lớn về cách Bing Chat sẽ hoạt động.

Nếu có một điều cần biết về Microsoft, thì đó là: Microsoft là một công ty nền tảng. Nó tồn tại để cung cấp các công cụ và dịch vụ mà bất kỳ ai cũng có thể xây dựng trên đó, từ hệ điều hành và công cụ dành cho nhà phát triển, đến các bộ sản phẩm và dịch vụ năng suất cũng như trên đám mây toàn cầu của nó. Vì vậy, chúng ta không nên ngạc nhiên khi một thông báo từ Redmond nói về việc “chuyển từ sản phẩm sang nền tảng”.

Thông báo mới nhất như vậy là dành cho dịch vụ trò chuyện dựa trên Bing GPT mới. Kết hợp tìm kiếm với trí tuệ nhân tạo đã cho phép Bing cung cấp một môi trường tìm kiếm đàm thoại được xây dựng dựa trên chỉ mục Bing cũng như các công nghệ tổng hợp và tạo văn bản GPT-4 của OpenAI.

Thay vì làm việc thông qua danh sách các trang và nội dung, các truy vấn của bạn được trả lời bằng một bản tóm tắt văn bản ngắn với các liên kết có liên quan và bạn có thể sử dụng các công cụ trò chuyện của Bing để tinh chỉnh câu trả lời của mình. Đó là một cách tiếp cận đã biến Bing trở lại một trong những điểm tiếp thị ban đầu của nó: giúp bạn đưa ra quyết định cũng như tìm kiếm nội dung.

NHÌN THẤY: Thiết lập chính sách đạo đức trí tuệ nhân tạo trong doanh nghiệp của bạn bằng cách sử dụng mẫu này từ TechRepublic Premium.

ChatGPT gần đây đã thêm các trình cắm mở rộng nó vào các dịch vụ tập trung hơn; Là một phần trong cách tiếp cận tiến hóa của Microsoft để thêm AI vào Bing, nó sẽ sớm làm điều tương tự. Nhưng, vẫn còn một câu hỏi: Nó sẽ hoạt động như thế nào? May mắn thay, có một manh mối lớn trong hình dạng của một trong nhiều dự án mã nguồn mở của Microsoft.

Chuyển đến:

Hạt nhân ngữ nghĩa: Cách Microsoft mở rộng GPT

Microsoft đã và đang phát triển một bộ công cụ để làm việc với các dịch vụ Azure OpenAI GPT của mình có tên là Semantic Kernel. Nó được thiết kế để cung cấp các ứng dụng dựa trên GPT tùy chỉnh vượt xa tập huấn luyện ban đầu bằng cách thêm các phần nhúng của riêng bạn vào mô hình. Đồng thời, bạn có thể gói các chức năng ngữ nghĩa mới này bằng mã truyền thống để xây dựng các kỹ năng AI, chẳng hạn như tinh chỉnh đầu vào, quản lý lời nhắc cũng như lọc và định dạng đầu ra.

Mặc dù thông tin chi tiết về mô hình plug-in AI của Bing sẽ không được công bố cho đến khi hội nghị nhà phát triển BUILD của Microsoft diễn ra vào cuối tháng 5, nhưng có khả năng nó sẽ dựa trên mô hình kỹ năng Semantic Kernel AI.

Được thiết kế để hoạt động với và xung quanh giao diện lập trình ứng dụng của OpenAI, nó cung cấp cho các nhà phát triển công cụ cần thiết để quản lý ngữ cảnh giữa các lời nhắc, thêm nguồn dữ liệu của riêng họ để cung cấp tùy chỉnh và liên kết đầu vào và đầu ra với mã có thể giúp tinh chỉnh và định dạng đầu ra, như cũng như liên kết chúng với các dịch vụ khác.

Xây dựng một sản phẩm AI dành cho người tiêu dùng với Bing rất có ý nghĩa. Khi bạn đi sâu vào các công nghệ cơ bản, cả dịch vụ AI của GPT và công cụ tìm kiếm của Bing đều tận dụng lợi thế của một công nghệ tương đối ít được hiểu rõ: cơ sở dữ liệu vectơ. Những thứ này cung cấp cho các máy biến áp GPT cái được gọi là “bộ nhớ ngữ nghĩa”, giúp nó tìm thấy các liên kết giữa các lời nhắc và AI tổng quát của nó.

Cơ sở dữ liệu vectơ lưu trữ nội dung trong một không gian có thể có nhiều kích thước tùy theo mức độ phức tạp của dữ liệu của bạn. Thay vì lưu trữ dữ liệu của bạn trong một bảng, một quy trình được gọi là “nhúng” sẽ ánh xạ dữ liệu đó tới các vectơ có chiều dài và hướng trong không gian cơ sở dữ liệu của bạn. Điều đó giúp bạn dễ dàng tìm thấy nội dung tương tự, cho dù đó là văn bản hay hình ảnh; tất cả những gì mã của bạn cần làm là tìm một vectơ có cùng kích thước và cùng hướng với truy vấn ban đầu của bạn. Nó nhanh và thêm một sự ngẫu nhiên nhất định vào tìm kiếm.

Cung cấp bộ nhớ ngữ nghĩa GPT

GPT sử dụng vectơ để mở rộng lời nhắc của bạn, tạo văn bản tương tự như nội dung bạn nhập. Bing sử dụng chúng để nhóm thông tin nhằm tăng tốc độ tìm kiếm thông tin bạn đang tìm kiếm bằng cách tìm các trang web tương tự nhau. Khi bạn thêm nguồn dữ liệu nhúng vào dịch vụ trò chuyện GPT, bạn đang cung cấp cho dịch vụ đó thông tin mà dịch vụ này có thể sử dụng để phản hồi lời nhắc của bạn, sau đó có thể gửi thông tin này dưới dạng văn bản.

Một lợi thế của việc sử dụng các phần nhúng cùng với dữ liệu của Bing là bạn có thể sử dụng chúng để thêm văn bản dài của riêng mình vào dịch vụ, chẳng hạn như làm việc với các tài liệu trong tổ chức của riêng bạn. Ví dụ: bằng cách cung cấp nhúng vectơ các tài liệu chính như một phần của truy vấn, bạn có thể sử dụng tìm kiếm và trò chuyện để tạo các tài liệu thường được sử dụng có chứa dữ liệu từ tìm kiếm và thậm chí từ các trình cắm Bing khác mà bạn có thể đã thêm vào môi trường của mình .

Cung cấp các kỹ năng Bing Chat

Bạn có thể thấy các dấu hiệu của thứ gì đó giống như Hạt nhân ngữ nghĩa công khai đang hoạt động trong bản phát hành Bing mới nhất, vì nó bổ sung các tính năng lấy dữ liệu do GPT tạo và xử lý, rồi biến chúng thành biểu đồ và bảng, giúp trực quan hóa kết quả. Bằng cách đưa ra lời nhắc GPT trả về danh sách giá trị, mã xử lý hậu kỳ có thể nhanh chóng biến đầu ra văn bản của nó thành đồ họa.

Vì Bing là một công cụ tìm kiếm có mục đích chung, nên việc bổ sung các kỹ năng mới liên kết với các nguồn dữ liệu chuyên biệt hơn sẽ cho phép bạn thực hiện các tìm kiếm chuyên biệt hơn (ví dụ: làm việc với kho lưu trữ các tài liệu y khoa). Và vì các kỹ năng sẽ cho phép bạn kết nối các kết quả Bing với các dịch vụ bên ngoài, nên bạn có thể dễ dàng hình dung một tập hợp các tương tác trò chuyện giúp bạn tìm một nhà hàng cho một dịp đặc biệt trước tiên và sau đó đặt địa điểm bạn đã chọn — tất cả mà không cần rời khỏi tìm kiếm.

Bằng cách cung cấp một khung cho cả tương tác riêng tư và công khai với GPT-4 và bằng cách thêm hỗ trợ cho sự bền bỉ giữa các phiên, kết quả sẽ là một khung tự nhiên hơn nhiều so với các ứng dụng tìm kiếm truyền thống.

Với các phần bổ trợ để mở rộng mô hình đó sang các nguồn dữ liệu khác và các dịch vụ khác, có khả năng cung cấp môi trường điện toán dựa trên ngôn ngữ tự nhiên mà Microsoft đã hứa hẹn trong hơn một thập kỷ. Và bằng cách biến nó thành một nền tảng, Microsoft đảm bảo rằng nó vẫn là một môi trường mở, nơi bạn có thể xây dựng các công cụ mình cần và không phải phụ thuộc vào các công cụ mà Microsoft cung cấp cho bạn.

Microsoft đang sử dụng thương hiệu Copilot cho tất cả các trợ lý dựa trên AI của mình, từ công cụ dựa trên GPT của GitHub cho đến các tính năng mới trong cả Microsoft 365 và trong Power Platform. Hy vọng rằng nó sẽ tiếp tục mở rộng GPT theo cùng một cách trong tất cả nhiều nền tảng của nó, vì vậy chúng tôi có thể đưa các phần bổ trợ của mình đến nhiều hơn chỉ Bing, sử dụng các mô hình lập trình giống nhau để vượt qua ranh giới giữa mã truyền thống và lời nhắc AI tổng quát và Bộ nhớ ngữ nghĩa.

Bạn muốn phần mềm có thể giúp bạn xử lý bảng lương và thuế một cách chính xác, đồng thời bạn muốn phần mềm sẽ mang lại cho nhóm của bạn những lợi ích hấp dẫn và tăng khả năng giữ chân nhân viên. Có vẻ như bạn đang đòi hỏi rất nhiều, nhưng bạn thật may mắn: Giải pháp phần mềm nhân sự và tính lương phù hợp có thể cung cấp các công cụ để hỗ trợ doanh nghiệp của bạn trên một số lĩnh vực hoạt động.

Mặc dù Gusto và TriNet Zenefits đều là những đối thủ cạnh tranh hàng đầu trong thế giới phần mềm tính lương, nhưng các sản phẩm này có những cách tiếp cận độc đáo để cung cấp các tính năng và khả năng khác nhau. Quan trọng nhất, Gusto là giải pháp phần mềm tính lương đầu tiên trong khi trọng tâm chính của Zenefits là nguồn nhân lực, chỉ bao gồm tính lương như một tiện ích bổ sung tùy chọn.

Chúng tôi so sánh các tính năng chính của Gusto và Zenefits để bạn có thể chọn giải pháp tính lương nhân sự lý tưởng cho doanh nghiệp của mình.

XEM: Chọn dịch vụ trả lương: Hướng dẫn dành cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp (TechRepublic Premium)

Chuyển đến:

Gusto vs. Zenefits: Bảng so sánh tính năng

Định giá Gusto và Zenefits

định giá của Gusto

Gusto là một trong những đối thủ cạnh tranh hàng đầu của Zenefits. Nó cung cấp giải pháp phần mềm tính lương đầy đủ dịch vụ, dựa trên đám mây với các công cụ nhân sự giúp doanh nghiệp tuyển dụng và cung cấp tiền lương cũng như phúc lợi cho nhân viên của họ. Công ty cung cấp phần mềm tính lương của mình thông qua ba tầng sản phẩm có chứa các tính năng tính lương tự động, tích hợp lợi ích và các khả năng tổ chức khác. Bạn có thể tùy chỉnh kế hoạch trả lương của Gusto với các tùy chọn bổ sung để truy cập nhiều công cụ nhân sự và bảng lương hơn.

Gusto Payroll có ba kế hoạch trả lương:

• Gusto Simple có giá 40 đô la một tháng cộng với 6 đô la cho mỗi nhân viên mỗi tháng.
• Gusto Plus có giá 80 đô la mỗi tháng cộng với 12 đô la cho mỗi nhân viên mỗi tháng.
• Gusto Premium chỉ có giá tùy chỉnh.

giá của Zenefits

TriNet Zenefits cung cấp Nền tảng People Ops dưới dạng phần mềm dựa trên đám mây với các tính năng quản lý quy trình tính lương, bảo hiểm y tế và các hoạt động nhân sự khác. Giải pháp phần mềm dưới dạng dịch vụ của Zenefits được cung cấp theo ba gói, mỗi gói được tính phí hàng tháng:

• Zenefits Essentials có giá 8 USD/nhân viên/tháng.
• Zenefits Development tiêu tốn 16 đô la cho mỗi nhân viên mỗi tháng.
• Zenefits Zen có giá 21 USD/nhân viên/tháng.

Điều quan trọng cần lưu ý là các gói cơ sở của Zenefits không bao gồm bảng lương tích hợp. Nếu bạn muốn thêm nhiều dịch vụ hơn ngoài các tính năng phần mềm nhân sự của Zenefits, bao gồm cả bảng lương, bạn sẽ trả thêm phí hàng tháng cho mỗi nhân viên:

• Chi phí trả lương là 6 đô la cho mỗi nhân viên.
• Chi phí hỗ trợ khách hàng nhân sự và bảng lương không giới hạn là 8 đô la cho mỗi nhân viên.
• Chi phí tích hợp lợi ích là $5 cho mỗi nhân viên.
• Các tính năng tuyển dụng, bao gồm tuyển dụng và giới thiệu, bắt đầu từ $35 mỗi tháng (không phải cho mỗi nhân viên).

Biểu đồ so sánh giá

Ban đầu, TriNet Zenefits có vẻ giống như một dịch vụ phần mềm nhân sự và tính lương hợp lý hơn so với Gusto. Tuy nhiên, Zenefits yêu cầu bạn đăng ký với tối thiểu năm nhân viên. Nếu bạn có năm nhân viên và muốn có cả bảng lương và nhân sự cơ bản, Zenefits sẽ có giá tối thiểu là 70 đô la mỗi tháng — cùng mức giá khởi điểm với Gusto. Bạn càng có nhiều nhân viên, Zenefits càng trở nên đắt đỏ hơn so với Gusto.

So sánh tính năng: Zenefits so với Gusto

tính năng bảng lương

thích thú

Là một trong những nhà cung cấp bảng lương đầy đủ dịch vụ tốt nhất, Gusto có các công cụ tính lương toàn diện đáng chú ý cho phép doanh nghiệp chạy bảng lương không giới hạn một cách dễ dàng. Giải pháp được tích hợp tính năng theo dõi thời gian, nghĩa là giờ làm việc của nhân viên được tự động đồng bộ hóa với dữ liệu bảng lương của họ. Bản chất tự động của giải pháp tích hợp cũng có nghĩa là các yếu tố khác ảnh hưởng đến bảng lương, như bảo hiểm y tế, 401(k), bồi thường cho người lao động và PTO, được quản lý phù hợp.

Gusto có thể quản lý bảng lương, bất kể nhân viên của bạn cư trú ở đâu. Ngoài ra, giải pháp bảng lương có thể xử lý các khoản thanh toán cho nhà thầu ở hơn 80 quốc gia và xử lý quy trình đăng ký thuế cho nhân viên ở tất cả 50 tiểu bang của Hoa Kỳ. Đối với những người làm việc theo giờ, theo dõi thời gian theo vị trí địa lý đảm bảo rằng hồ sơ kinh doanh luôn chính xác và tuân thủ.

Gusto cũng tự động nộp thuế biên chế với các cơ quan chính phủ thích hợp. Nhân viên có thể xem cuống phiếu lương và W-2 trong hệ thống, cũng như truy cập khoản thanh toán của họ nhanh chóng thông qua thẻ ghi nợ Gusto.

Zenefits

Bạn có thể xử lý các lần tính lương không giới hạn thông qua nền tảng dễ sử dụng của Zenefits. Các tính năng tự động của nó đơn giản hóa việc xử lý bảng lương, với thời gian nghỉ được đồng bộ hóa tự động, các khoản khấu trừ phúc lợi, dữ liệu lập lịch trình và cập nhật thông tin tiền lương.

Các tính năng quản trị và tính lương của Zenefits giúp bạn quản lý các tác vụ tính lương bằng lời nhắc tự động. Các tính năng như thanh toán tự động theo tỷ lệ cho nhân viên mới, xem trước thanh toán và khả năng nắm bắt các mẹo được báo cáo đều có ích để đảm bảo thanh toán chính xác và tuân thủ.

Zenefits cho phép doanh nghiệp xử lý nhiều khoản khấu trừ và tự động xử lý hồ sơ thuế liên bang và tiểu bang, bao gồm hồ sơ tuyển dụng mới và hồ sơ 1099 cho IRS. Trừng phạt không có vấn đề gì, vì nền tảng sẽ tính toán và dành các khoản tiền khấu trừ giữ lại.

Lợi ích nhân viên

thích thú

Không giống như nhiều đối thủ cạnh tranh trả lương chính của mình, Gusto hoạt động như một nhà môi giới và giúp người sử dụng lao động mang lại lợi ích về sức khỏe và tài chính cho người lao động của họ. Những lợi ích Gusto giá cả phải chăng này bao gồm trả lương cho công nhân chi phí thấp, lợi ích đi lại và các tùy chọn HSA và FSA. Ngoài ra, gói Gusto cao cấp cung cấp cho người dùng quyền truy cập vào 401ks và quản lý bảo hiểm nha khoa, thị lực và sức khỏe. Lưu ý rằng bảo hiểm y tế của Gusto được giới hạn ở 38 tiểu bang của Hoa Kỳ.

Zenefits

Hệ thống tự động Zenefits hỗ trợ các doanh nghiệp cung cấp các lợi ích về y tế, nha khoa và thị lực tại 49 tiểu bang của Hoa Kỳ. Các lợi ích bổ sung của Zenefits bao gồm FSA, 401k, cuộc sống và khuyết tật, HSA, đi lại và các lợi ích bổ sung. Về các quy định của ACA, nền tảng này luôn cập nhật các bản cập nhật mới nhất và tự động xử lý việc tuân thủ.

Báo cáo, thông tin chi tiết và phân tích

thích thú

Gusto cho phép bạn xem và chia sẻ nhiều loại báo cáo liên quan đến bảng lương, phúc lợi, người lao động và thuế. Chẳng hạn, dữ liệu về thời gian nghỉ của công nhân có thể được sắp xếp theo ngày, bộ phận hoặc nhân viên để bạn có thể tạo các báo cáo phù hợp với nhu cầu của mình.

Các bậc kế hoạch chi phí cao hơn cho phép các nhà lãnh đạo và người ra quyết định truy cập nhiều báo cáo hơn và thông tin chi tiết toàn diện về dữ liệu liên quan đến thuế và chi phí lực lượng lao động. Gusto thậm chí còn cho phép các doanh nghiệp tạo báo cáo tùy chỉnh bằng cách sử dụng các mẫu của nó, cho phép họ có được dữ liệu và thông tin chi tiết cần thiết.

Zenefits

Zenefits có thể theo dõi nhiều khía cạnh kinh doanh thông qua các tính năng báo cáo của nền tảng. Ví dụ: Zenefits có thể tạo các mốc thời gian trả lương và báo cáo sổ cái để giúp bạn hiểu chi tiêu bồi thường của mình. Ngoài ra, bạn có thể tìm hiểu cách phân bổ chi phí tiền lương cho từng loại lao động của mình.

Ngoài ra, Zenefits giúp việc báo cáo thuế trở nên dễ dàng vì phần mềm cung cấp nhiều cách để trực quan hóa và quản lý tài chính của bạn thông qua Báo cáo trách nhiệm pháp lý thuế, v.v. Các tính năng Phân tích con người cho phép bạn xem dữ liệu về bảng lương, nhân sự và phúc lợi; dữ liệu này có thể được xem dưới dạng các báo cáo được sử dụng để sắp xếp các hình ảnh hóa và có thể được chia sẻ với những người khác.

Gusto so với Zenefits: Video so sánh

Gusto ưu và nhược điểm

ưu

• Xử lý bảng lương toàn diện cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ cộng với các doanh nghiệp.
• Dịch vụ kê khai và quản lý thuế bảng lương trọn gói.
• Quản lý lợi ích nhân viên thông qua môi giới nội bộ.
• Ứng dụng di động dành cho nhân viên, Gusto Wallet.
• Thanh toán nhà thầu quốc tế.

Nhược điểm

• Bảo hiểm y tế giới hạn ở 38 tiểu bang Hoa Kỳ.
• Các tính năng nhân sự cực kỳ hạn chế, ngay cả với gói đắt nhất.
• Không có ứng dụng bảng lương di động cho người sử dụng lao động.
• Cảnh báo tuân thủ chỉ giới hạn ở gói đắt nhất.

Zenefits ưu và nhược điểm

ưu

• Các tính năng nhân sự toàn diện, bao gồm theo dõi thời gian và lập lịch trình cho nhân viên, giới thiệu nhân viên mới và kiểm tra lý lịch.
• Báo cáo, dữ liệu và phân tích cực kỳ kỹ lưỡng.
• Ứng dụng di động cho nhân viên và người sử dụng lao động.
• Giao diện người dùng thân thiện với đường cong học tập thấp.

Nhược điểm

• Giá cao cho các tính năng bổ sung khiến Zenefits trở nên cực kỳ đắt đỏ đối với nhiều doanh nghiệp nhỏ.
• Yêu cầu tối thiểu năm nhân viên để đăng ký.
• Đánh giá hỗ trợ khách hàng kém.
• Tích hợp phần mềm kế toán bên thứ ba hạn chế.

Tổ chức của bạn nên sử dụng Gusto hay Zenefits?

Khi lựa chọn giữa Zenefits, Gusto hoặc một trong những nhà cung cấp dịch vụ nhân sự và trả lương tốt nhất khác, bạn nên xem xét các tính năng có ý nghĩa nhất đối với tổ chức của mình. Tải xuống công cụ so sánh dịch vụ trả lương này từ TechRepublic Premium để giúp bạn đưa ra quyết định.

Ngoài ra, hãy xem xét những gì quan trọng nhất đối với bạn: các tính năng nhân sự hoặc dịch vụ trả lương. Nếu doanh nghiệp nhỏ của bạn cần một nhà cung cấp bảng lương mạnh mẽ chỉ với một số tính năng nhân sự, thì Gusto Payroll cho đến nay là lựa chọn tốt hơn. Tuy nhiên, nếu bạn muốn có một dịch vụ nhân sự toàn diện hơn với công cụ tính lương tùy chọn, hãy ưu tiên TriNet Zenefits.

Hãy chắc chắn để tham khảo ngân sách của bạn là tốt. Nếu bạn có năm nhân viên và muốn có cả tính năng nhân sự và tính lương, thì Zenefits và Gusto Payroll có cùng mức giá khởi điểm hàng tháng. (Nhờ yêu cầu năm nhân viên của Zenefits, Gusto hoặc một giải pháp thay thế khác của Zenefits là lựa chọn duy nhất cho các doanh nghiệp nhỏ có từ một đến bốn nhân viên.) Sự khác biệt chính là các tính năng bảng lương của Gusto vượt trội hơn công cụ bảng lương của Zenefits trong khi các tính năng của Zenefits làm cho nó nhiều hơn tốt hơn cho công tác quản trị nguồn nhân lực.

Tuy nhiên, càng thêm nhiều nhân viên và tính năng, giá của Zenefits càng tăng vọt so với của Gusto. Nếu bạn thích một nhà cung cấp bảng lương rẻ hơn với nhiều tính năng nhân sự hơn Gusto, thì đối thủ cạnh tranh của Zenefits như Paychex, QuickBooks Payroll hoặc ADP có thể phù hợp hơn.

AMD đã trình bày chi tiết ý định thay thế chương trình cơ sở AGESA (Kiến trúc phần mềm đóng gói chung của AMD) tại Hội nghị thượng đỉnh khu vực OCP 2023 được tổ chức gần đây tại Praha. Kế hoạch là chuyển từ AGESA sang openSIL (mở trong tab mới) (Thư viện khởi tạo Silicon mã nguồn mở) trên bộ xử lý máy chủ và máy khách AMD vào năm 2026.

Nếu bạn là chủ sở hữu bộ xử lý AMD, AGESA có thể là từ viết tắt mà bạn nghe thấy vài tháng một lần. Hãy nghĩ về AGESA như một thư viện thủ tục để khởi tạo các khía cạnh khác nhau của nền tảng của bạn, chẳng hạn như lõi bộ xử lý, chipset hoặc bộ nhớ. Đó là lý do tại sao mỗi khi một chip AMD mới ra mắt hoặc một định dạng bộ nhớ mới xuất hiện, chẳng hạn như DIMM 24GB và 48GB không nhị phân, AMD sẽ triển khai chương trình cơ sở AGESA mới để mở ra sự hỗ trợ cho phần cứng mới. Phần sụn cũng giúp giải quyết các lỗi và các vấn đề khác, chẳng hạn như sự cố kiệt sức của Ryzen 7000 gần đây.

Phần sụn rất cần thiết trong các hệ thống ngày nay, đặt mục tiêu cho tội phạm mạng. Nhược điểm là người dùng nền tảng có quyền truy cập hạn chế để kiểm tra phần sụn đang chạy trên hệ thống của họ. Đó là lý do tại sao AMD đã đề xuất mở kiến ​​trúc, phát triển và xác thực Phần sụn khởi tạo Silicon cho cộng đồng nguồn mở. Nhà sản xuất chip tin rằng động thái như vậy là hướng đi đúng hướng tới phần sụn an toàn hơn.

AMD luôn hỗ trợ cộng đồng mã nguồn mở, dù là phần mềm hay trình điều khiển. AMD openSIL là một giải pháp nguồn mở nhằm mục đích nhẹ, đơn giản, minh bạch nhưng an toàn và dễ mở rộng quy mô, không giống như AGESA. Nó cũng không giới hạn ở silicon AMD. AMD openSIL mở cửa cho các nhà cung cấp silicon khác và đã mời họ tham gia vào liên doanh.

Điều quan trọng cần nhấn mạnh là AMD openSIL không thay thế UEFI. Thay vào đó, nó tích hợp với chương trình cơ sở máy chủ khác, bao gồm coreboot, oreboot, FortiBIOS và Project µ. Hơn nữa, AMD đã lập trình openSIL bằng ngôn ngữ tiêu chuẩn của ngành và kết quả là các nhà cung cấp có thể liên kết tĩnh nó với phần sụn máy chủ, bỏ qua mọi giao thức phần sụn máy chủ.

“Vì OCP chủ yếu tập trung vào các máy chủ nên tôi sẽ không hiển thị lộ trình đó cho máy khách. Vì vậy, nếu bạn còn nhớ, tôi đã nói rằng nó cần phải mở rộng quy mô cho cả máy chủ và máy khách. Điều này cũng làm được điều đó . Vì vậy, chúng tôi có kế hoạch chặn tất cả các nền tảng máy khách và máy chủ vào khung thời gian năm 2026,” Raj Kapoor, Thành viên AMD và Kiến trúc sư phần mềm chính, cho biết trong buổi thuyết trình của AMD (mở trong tab mới) tại Hội nghị thượng đỉnh khu vực OCP năm 2023.

AMD openSIL hiện đang trong giai đoạn Proof-of-Concept (POC) và ban đầu hỗ trợ các bộ xử lý EPYC (Genoa) thế hệ thứ 4 của AMD và các nền tảng đi kèm. Các chip EPYC (Turin) thế hệ thứ 5 cũng sẽ là POC. AMD sẽ biến openSIL thành POR vào năm 2026 cho dòng EPYC thế hệ thứ 6.

“Vì vậy, khách hàng sẽ xảy ra. Đó có phải là câu hỏi của bạn không? Bạn đặt cược. Năm 2026, tất cả các sản phẩm. AGESA sẽ hết hạn sử dụng. openSIL sẽ thay thế nó,” Kapoor trả lời trong phiên hỏi đáp ngắn.

AMD thừa nhận rằng openSIL vẫn còn một chặng đường dài phía trước nhưng xác nhận rằng openSIL rất gần ngang bằng với AGESA. Tuy nhiên, lộ trình cuối cùng của AMD cho thấy Zen 5 cho năm 2024 và openSIL sẽ không sẵn sàng cho đến năm 2026. Thật trùng hợp, AMD sẽ hỗ trợ ổ cắm AM5 cho đến năm 2026. Do đó, chúng tôi đang xem xét Zen 6 hoặc thậm chí Zen 7 trước khi thấy sản phẩm hoàn thiện . Đáng buồn thay, AMD đã không chia sẻ lộ trình dự kiến ​​cho openSIL ở phía máy khách. Nhưng có một điều chắc chắn. AMD cuối cùng sẽ thay thế AGESA trên tất cả các sản phẩm của mình bằng openSIL.

Đã có rất nhiều giấy mực được viết về tất cả các khía cạnh của tiền điện tử kể từ ngày định mệnh xuất bản sách trắng Bitcoin. Tuy nhiên, một câu hỏi liên tục được đưa ra ánh đèn sân khấu (và có thể hiểu được như vậy) xoay quanh sự bền vững về năng lượng và môi trường. Giờ đây, chính Nhà Trắng đang đổ thêm dầu vào lửa thông qua đề xuất Thuế DAME, với mục đích là, và chúng tôi xin trích dẫn: “bắt những người khai thác tiền điện tử phải trả cho chi phí mà họ áp đặt cho những người khác.”

Làm thế nào, bạn yêu cầu? Bằng cách giảm dần mức phạt thuế bổ sung 30% đối với các công ty khai thác tiền điện tử đối với bất kỳ năng lượng nào họ tiêu thụ trong quá trình đó. Theo Nhà Trắng, đây là “một ví dụ về cam kết của Tổng thống trong việc giải quyết cả những thách thức lâu dài của quốc gia cũng như những rủi ro mới nổi – trong trường hợp này là chi phí kinh tế và môi trường của các hoạt động khai thác tài sản tiền điện tử hiện tại.” Ý tưởng rất đơn giản: Khai thác bitcoin tiêu tốn rất nhiều năng lượng; mức tiêu thụ này đẩy giá điện lên cao; điều này thật tệ cho những người không may chia sẻ mạng lưới với một công ty khai thác tiền điện tử.

Có vẻ như bàn tay của Nhà Trắng đã bị ép buộc bởi báo cáo của chính họ, mà ước tính tổng mức tiêu thụ năng lượng khai thác Bitcoin vào năm 2022 ở mức đáng kinh ngạc là 50 tỷ kilowatt giờ (trên thực tế, ước tính đặt mức tiêu thụ ở bất kỳ đâu giữa mức thấp 30 tỷ kWh và mức cao 60 tỷ kWh). Đó là mức tiêu thụ điện năng lớn hơn tất cả các máy tính đang hoạt động ở Hoa Kỳ cộng lại – và nằm trong phạm vi sai số của mức tiêu thụ điện trên toàn quốc đối với nhu cầu thiết yếu cơ bản như chiếu sáng.

Nó cũng nhiều năng lượng hơn so với lượng năng lượng mà người Mỹ tiêu thụ thông qua TV của họ, và nó ở ngay đây, trong một biểu đồ đẹp:

Hãy làm rõ vấn đề này ngay lập tức: ánh sáng công cộng và riêng tư chắc chắn (và không thể phủ nhận) quan trọng hơn việc khai thác Bitcoin.

Tuy nhiên, một số lập luận ủng hộ đề xuất dường như bị sa lầy trong sự mâu thuẫn. Trở lại thời điểm Intel công bố chip khai thác tiền điện tử “Bonanza Mine” của họ, chúng tôi đã xem xét tương đối chi tiết mức tiêu thụ năng lượng toàn cầu của Bitcoin và tiện ích có thể được trích xuất từ ​​nó: bất kỳ ai đã kiếm được lợi nhuận đều có thể chứng thực tiện ích của nó; bất kỳ ai đã bán bất cứ thứ gì cho ai đó và được trả bằng Bitcoin đều có thể chứng thực tiện ích của nó; vì vậy bất kỳ ai vượt qua biên giới có chiến tranh trong khi vô hình mang theo tài sản của họ, hoặc công dân của El Salvador, nơi Bitcoin được đấu thầu hợp pháp, cũng vậy. Tôi muốn biết Nhà Trắng đã sử dụng quy trình nào để phân tích định lượng lợi ích xã hội của các ứng dụng tiền điện tử trước khi kết luận rằng chúng “vẫn chưa thành hiện thực”.

Ngoài ra còn có câu hỏi về lượng tiêu thụ năng lượng của Bitcoin thực sự đến từ các nguồn sử dụng nhiều carbon; theo Hội đồng khai thác Bitcoin (BMC), một diễn đàn toàn cầu của các công ty khai thác đại diện cho 48,4% mạng khai thác Bitcoin trên toàn thế giới, ước tính rằng vào quý 4 năm 2022, các nguồn năng lượng tái tạo chiếm 58,9% lượng điện được sử dụng để khai thác bitcoin – so với ước tính là 36,8% vào quý 1 năm 2021.

Sẽ rất thú vị để xem những kết quả từ sự thúc đẩy lập pháp này. Thứ nhất, mức thuế 30% đối với các công ty khai thác tiền điện tử sẽ khiến hầu hết trong số họ ngừng hoạt động, dẫn đến việc tập trung sức mạnh băm vào tay một số ít công ty có đủ tài chính mạnh để đứng vững trên mặt nước. Điều đó thật tồi tệ đối với Bitcoin, vì an ninh mạng giả định rằng sức mạnh xử lý được phân tán chứ không phải tập trung. Chúng tôi sẽ không đi quá xa khi nói rằng các nhà phát triển Bitcoin Core sẽ sẵn sàng thay đổi mô hình bảo mật của Bitcoin từ Proof of Work (nguyên nhân gây ra mức tiêu thụ năng lượng khổng lồ) sang Proof of Stake (Ethereum đã thực hiện quá trình chuyển đổi này thông qua Hợp nhất, về cơ bản cắt giảm tiêu thụ năng lượng khi xác nhận giao dịch trên 99%). Nhưng Ethereum không phải là Bitcoin và Bitcoin không phải là loại tiền điện tử Proof of Work duy nhất hiện có.

Một kỷ lục đánh máy thế giới mới với 293 từ mỗi phút (wpm) rõ ràng đã được thiết lập vào cuối tuần trước bởi người dùng Twitter có tên khéo léo @MythicalRocket. Người đánh máy đã tải một video về tốc độ chạy lên tài khoản YouTube của anh ấy cho thấy anh ấy đạt được 293 wpm với độ chính xác 97% trong 15 giây trên Monkeytype vào ngày 30 tháng 4. Điều này theo sau một lần chạy thiết lập kỷ lục chỉ một ngày trước đó, trong đó anh ấy đạt 272 wpm với 98 % chính xác trong 60 giây.

Bạn có thể ngạc nhiên rằng MythicalRocket không phải là một người viết tốc ký tòa án hay một người sao chép (hoặc một tên lửa thần thoại), mà là một thanh niên 16 tuổi đến từ Florida, người lần đầu tiên bắt đầu đánh máy tốc độ cách đây vài năm. Anh ấy đã lập kỷ lục hiện tại của mình trên SteelSeries Apex Pro kích thước đầy đủ với công tắc quang học, mặc dù anh ấy nói rằng anh ấy không tin loại công tắc tạo ra sự khác biệt nhiều về tốc độ.

“Tôi đã từng sử dụng Apex 7, về cơ bản là Apex Pro nhưng có công tắc màu nâu và tôi cũng nhanh như vậy,” anh ấy nói với tôi qua Twitter DM. “Việc chuyển đổi ban đầu mất một thời gian để làm quen, nhưng sau vài tuần, tôi đã bắt kịp tốc độ.”

Tôi hỏi có phải anh ấy chỉ sử dụng bàn phím SteelSeries không, và anh ấy nói, “Khá nhiều.” Tôi cũng hỏi liệu SteelSeries ít nhất đã gửi cho anh ấy một số món quà hay chưa, và anh ấy trả lời: “Haha, tôi muốn, nhưng tôi vẫn chưa nhận được gì từ việc gõ” – tất nhiên là trừ tai tiếng trực tuyến. Cuối cùng, anh đề cập đến việc dùng thử Logitech G915 nhưng không thích cấu hình thấp.

Đối với cách bố trí bàn phím mà MythicalRocket lựa chọn, đó là QWERTY đã được thử và đúng. Điều này có thể gây ngạc nhiên, vì nhiều người đánh máy tốc độ đã biết sử dụng các bố cục thay thế, được cho là hiệu quả hơn, chẳng hạn như Dvorak hoặc Colemak.

MythicalRocket, người cũng biết Colemak và Canary, cho biết: “QWERTY không thực sự tệ đến thế và điều đó đến từ một người cũng có hơn 200 điểm wpm trên các bố cục thay thế khác”.

Người giữ kỷ lục Guinness thế giới “chính thức” hiện tại cho người đánh máy nhanh nhất dường như vẫn là Barbara Blackburn, người có tốc độ tối đa là 212 wpm khi sử dụng bố cục Dvorak. Tất nhiên, kỷ lục thế giới “chính thức” đó đã bị đánh bại nhiều lần một cách không chính thức trong các cuộc thi đánh máy trực tiếp và bảng xếp hạng trực tuyến. (MythicalRocket đã không liên hệ với Guinness để biến kỷ lục của anh ấy thành “chính thức”, anh ấy dường như cũng không có kế hoạch.)

MythicalRocket hiện đang đứng đầu bảng xếp hạng tại Monkeytype, đây là một trong hai trang web anh ấy sử dụng để trau dồi tốc độ của mình (trang còn lại là TypeRacer) và các kỷ lục gần đây nhất của anh ấy đều từ Monkeytype. Ngoài Twitter, anh ấy còn đăng các video về thành tích đánh máy của mình trên TikTok và Youtube.

GPU cao cấp nhất hiện tại của AMD, Sapphire Pulse AMD Radeon RX 7900 XTX đã giảm hơn 50 đô la, đưa giá xuống còn 949 đô la (mở trong tab mới) trên Newegg. Sử dụng mã khuyến mãi SSCS528 lúc thanh toán để được giảm giá này. Khả năng làm mát được cung cấp bởi giải pháp làm mát ba quạt và thông số kỹ thuật của thẻ này bao gồm 24GB GDDR6 VRAM khổng lồ với giao diện bộ nhớ 384-bit và tốc độ xung nhịp tăng lên 2525MHz, giúp bất kỳ hệ thống nào tận dụng tối đa các trò chơi yêu thích của bạn . Xem phân cấp GPU của chúng tôi (mở trong tab mới) để biết vị trí của 7900 XTX so với sự cạnh tranh từ Nvidia và Intel.

Newegg cũng đang giảm giá $30 (sử dụng mã VGAEXCAA599) cho card đồ họa ASRock RX 6800 XT Phantom Gaming OC, giúp giảm chi phí xuống chỉ còn $509 (mở trong tab mới). GPU AMD thế hệ mới nhất này cung cấp hiệu suất tuyệt vời và cũng đi kèm với 16GB GDDR6 VRAM, giúp thẻ này là minh chứng cho tương lai trước các yêu cầu VRAM ngày càng tăng của các trò chơi AAA.

Càng về cuối, càng có nhiều ưu đãi lớn về SSD, với một số thương hiệu giảm giá nhanh nhất. Hôm nay, chúng tôi có ổ SSD Adata Legend 960 Max 4TB mới ra mắt gần đây với bộ tản nhiệt đi kèm với giá chỉ $319 (mở trong tab mới). Tốc độ của ổ Gen4 này thuộc hàng tốt nhất trong số các đối thủ cạnh tranh với tốc độ đọc/ghi là 7.400/6.800MB/s. Xem đánh giá của chúng tôi về Adata Legend 960 Max (mở trong tab mới) để biết thêm chi tiết về hiệu suất của nó trong thử nghiệm điểm chuẩn của chúng tôi.

TL;DR — Ưu đãi tốt nhất hôm nay

• GPU Sapphire Pulse AMD Radeon RX 7900 XTX: bây giờ là $949 tại Newegg (mở trong tab mới) (là $999)
• GPU ASRock RX 6800 XT Phantom Gaming OC: bây giờ là $509 tại Newegg (mở trong tab mới) (là $579)
• SSD Adata Legend 960 Max 4TB kèm Tản nhiệt: bây giờ là $319 tại Amazon (mở trong tab mới) (là $399)
• Vỏ máy tính Fractal Design Meshify 2 Nano Mini ITX: bây giờ là $49 tại Newegg (mở trong tab mới) (là 99 đô la)
• GPU MSI Ventus GeForce RTX 3070: bây giờ là $460 tại Newegg (mở trong tab mới) (là $539)

Giao dịch tốt nhất hiện nay một cách chi tiết

Tìm kiếm nhiều giao dịch?

Quay lại Card đồ họa

SẮP XẾP THEOGiá (thấp đến cao)Giá từ cao đến thấp)Tên sản phẩm (A đến Z)Tên sản phẩm (Z đến A)Tên nhà bán lẻ (A đến Z)Tên nhà bán lẻ (Z đến A)

Tải thêm ưu đãi