Tin tức - Trang 84 trên 134

AMD Ryzen 9 7950X3D giảm xuống còn $629

Hôm nay trực tiếp từ Newegg tại eBay, bạn có thể tìm thấy AMDRyzen9 7950X3D (mở trong tab mới) cho giá thấp nhất của nó chưa. Bộ xử lý này thường có giá khoảng 700 đô la, nhưng hiện tại, Newegg đã giảm giá xuống còn 629 đô la trên hồ sơ eBay của mình. Đây là mức giá thấp nhất mà chúng tôi từng thấy cho bộ xử lý kể từ khi ra mắt.

Chúng tôi đã xem xét AMDRyzen9 7950X3D vào tháng 3, ngay sau khi nó ra mắt lần đầu tiên và nhìn chung nó được coi là bộ xử lý hàng đầu nhờ hiệu suất chơi game tối đa và phân bổ nhiều lõi. Chúng tôi đặc biệt đánh giá cao hiệu suất và hiệu quả cũng như hỗ trợ ép xung của nó. Tất nhiên, cảnh báo lớn nhất là giá cả, nhưng đợt giảm giá hôm nay khiến điều đó ít đáng lo ngại hơn.

Bộ xử lý AMD Ryzen 9 7950X3D sử dụng kiến trúc Zen 4. Nó có tổng cộng 16 lõi và tối đa 32 luồng, tốc độ cơ bản là 4,2 GHz, nhưng có thể tăng cao tới 5,7 GHz. Bộ xử lý này hỗ trợ PCIe 5.0 và có thể kết nối với 4 cổng USB 3.2 cũng như 1 cổng USB 2.0.

Người dùng có thể cài đặt tối đa 128 GB DDR thông qua hai kênh bộ nhớ với AMD Ryzen 9 7950X3D. Nó cũng có Đồ họa AMD Radeon tích hợp, vì vậy không cần GPU để bắt đầu với bộ xử lý—mặc dù chúng tôi thực sự khuyên bạn nên ghép nối nó với một GPU để chơi game.

Để biết thêm chi tiết về ưu đãi này, hãy truy cập CPU AMD Ryzen 9 7950X3D (mở trong tab mới) trang sản phẩm tại hồ sơ eBay của Newegg. Không rõ giảm giá sẽ được thực hiện trong bao lâu.

Windows 11 nhẹ chạy hoàn toàn trong VRAM của GPU

Nếu bạn nghĩ rằng việc Windows 11 hoạt động chỉ với 200 MB bộ nhớ là ấn tượng, vậy còn việc chạy hệ điều hành khỏi VRAM của card đồ họa thì sao? Hãy nhớ rằng các card đồ họa tốt nhất không chỉ là những chú ngựa con một mánh. Chúng có VRAM, mà bạn có thể biến thành ổ RAM. NTDev (mở trong tab mới)nhà phát triển đằng sau Tiny11, một phiên bản rút gọn của Windows 11, đã sáng tạo để chạy GPU GeForce RTX 3050 dành cho máy tính xách tay khiêm tốn của mình.

Ổ đĩa RAM, còn được gọi là đĩa RAM, đã từng là một thứ xa xưa khi các thiết bị lưu trữ tốc độ cao và dung lượng lớn chưa tồn tại. Chuyển đổi bộ nhớ còn lại thành đĩa ảo có thể cải thiện đáng kể hiệu suất I/O. Theo logic, chúng tôi đã không lưu trữ hệ điều hành trên ổ đĩa RAM mà sử dụng đĩa ảo cho phần mềm cụ thể yêu cầu hoạt động đọc và ghi chuyên sâu. Ổ đĩa RAM đã không còn hấp dẫn trong những năm qua và ngày nay, chúng tôi chỉ sử dụng chúng cho vui, chẳng hạn như chạy Khóc 3 tắt 24GB VRAM của GeForce RTX 3090.

Thay vì sử dụng RAM thông thường như người dùng bình thường, dự án mới nhất của NTDev khai thác VRAM từ GPU Máy tính xách tay GeForce RTX 3050 của anh ấy để tạo ổ đĩa RAM. Điều kỳ diệu đằng sau thử nghiệm là GPU RAM Drive (mở trong tab mới)một tiện ích tạo bộ nhớ đệm bên trong VRAM của card đồ họa để hoạt động như một ổ đĩa RAM.

GPU GeForce RTX 3050 dành cho máy tính xách tay có hai biến thể: một có 4GB GDDR6 và một có 6GB GDDR6. Bất kể SKU là gì, bộ nhớ GDDR6 có tốc độ 12 Gbps. Máy tính xách tay thử nghiệm của NTDev có biến thể 4GB. Anh ấy đã tạo một ổ RAM có dung lượng 3.550 MB để chạy máy ảo (VM) Tiny11 của mình. Hiệu suất tuần tự trên chip GDDR6 của GPU Máy tính xách tay GeForce RTX 3050 cũng không tệ.

Theo kết quả CrystalDiskMark, VRAM của card đồ họa mang lại tốc độ đọc và ghi tuần tự lần lượt lên tới 1.960 MB/giây và 2.497 MB/giây. Tuy nhiên, nó còn lâu mới có thể sánh ngang với các ổ SSD tốt nhất, vì các con số hiệu năng có phần kém hơn so với ổ SSD M.2 PCIe 3.0 x4 thông thường của bạn.

Bỏ tất cả những trò đùa và niềm vui sang một bên, Tiny11 là một lựa chọn tuyệt vời cho các hệ thống lỗi thời với phần cứng cũ. Hệ điều hành nhẹ có thể chạy trên PC chỉ với 2GB RAM và yêu cầu khoảng 8GB dung lượng, trái ngược với Windows 11 tiêu chuẩn ngốn tới 20GB ổ cứng hoặc SSD của bạn. NTDev cũng cung cấp phiên bản Arm của Tiny11 cho người dùng không sử dụng Windows muốn dùng thử hệ điều hành trên các thiết bị Arm64, chẳng hạn như Raspberry Pi 4 hoặc các thiết bị Apple có chip M1 hoặc M2 thông qua máy ảo.

Bên cạnh việc duy trì Tiny11, NTDev rõ ràng rất thích những thử nghiệm độc đáo. Bạn có nhớ khi nhà phát triển yêu cầu Windows 7 hoạt động trên hệ thống có bộ xử lý 5 MHz và RAM 128 MB không? Phải mất 28 phút để khởi động hoàn toàn, nhưng dù sao đó cũng là một kỳ tích ấn tượng. Chúng tôi nóng lòng muốn xem NTDev có những thử nghiệm kỳ quặc nào khác dành cho chúng tôi.

Đánh giá G.Skill Trident Z5 RGB DDR5-6800 C34: Hiệu năng kém hiếm có

G.Skill có một trong những danh mục sản phẩm đa dạng nhất dành cho những người đam mê và bộ nhớ Trident Z5 RGB DDR5-6800 C34 là một đề xuất hấp dẫn xuất hiện vào một trong những thời điểm tốt nhất để mua DRAM trong bộ nhớ gần đây. Giá DRAM đã giảm mạnh tới 20% trong quý đầu tiên của năm và sẽ tiếp tục giảm khi chúng ta bước vào quý thứ hai. Do đó, RAM tốt nhất sẽ trở nên rẻ hơn một chút trong thời gian tới. Việc áp dụng DDR5 sẽ không xảy ra trong một sớm một chiều, nhưng giá thấp hơn sẽ giúp quá trình chuyển đổi dễ dàng hơn. Không giống như khi DDR5 lần đầu tiên ra mắt, giờ đây có nhiều tùy chọn hơn trên thị trường. G.Skill có một trong những danh mục sản phẩm đa dạng nhất dành cho những người đam mê.

Dòng sản phẩm Trident Z5 RGB, phục vụ bộ xử lý Intel, bao gồm nhiều bộ nhớ cao cấp. Bộ nhớ Trident Z5 RGB DDR5-6800 C34 có thể là một tùy chọn để người tiêu dùng khám phá nếu họ muốn thứ gì đó nhanh hơn bộ nhớ DDR5-4800 mặc định nhưng không muốn vượt qua mốc DDR5-7000. Giống như các bộ nhớ hiệu suất khác, Trident Z5 RGB DDR5-6800 C34 có hỗ trợ XMP 3.0.

Hình ảnh 1 của 3

G.Skill Trident Z5 RGB DDR5-6800 C34 (Nguồn: Phần cứng của Tom)

Trident Z5 RGB có thiết kế dạng cánh hoặc dạng vây, tùy thuộc vào cách bạn muốn nhìn nó. Nó đã trở thành một biểu tượng phần nào của bộ truyện. Tính thẩm mỹ của bộ tản nhiệt bằng nhôm thay đổi tùy theo biến thể bạn chọn. Mẫu đánh giá có vỏ ngoài màu đen mờ với dải nhôm chải ở giữa để làm nổi bật logo Trident Z5 RGB. Mặc dù G.Skill đã làm mới thiết kế nhiều lần trong vài năm qua, nhà cung cấp vẫn luôn giữ bộ nhớ ở độ cao hợp lý. Với kích thước 42mm (1,65 inch), bộ nhớ không kén chọn khoảng trống. Tuy nhiên, nếu bộ làm mát CPU của bạn tham lam về khoảng cách, có lẽ bạn nên kiểm tra lại.

Trident Z5 RGB là một sản phẩm dành cho những người đam mê với từ “RGB” trong tên của nó, vì vậy về mặt logic, nó tạo ra ánh sáng RGB. Thanh ánh sáng RGB nằm giữa hai bên của bộ tản nhiệt. Bạn có thể điều chỉnh độ sáng bằng chương trình Trident Z Lighting Control hoặc phần mềm trên bo mạch chủ của bạn. Khả năng tương thích của bộ nhớ bao gồm Asus Aura Sync, Gigabyte RGB Fusion 2.0, MSI Mystic Light Sync và ASRock Polychrom Sync để bạn có thể đồng bộ hóa ánh sáng của Trident Z RGB với các thành phần khác trong hệ thống của mình.

Hình ảnh 1 của 2

Sau khi tắt bộ tản nhiệt, bạn có thể thấy rằng G.Skill đang sử dụng IC H5CG48AGBDX018 (A-die) của SK hynix cho bộ nhớ DDR5-6800 cụ thể này. Mỗi mô-đun bộ nhớ có dung lượng 16GB; do đó, nó chứa tám IC A-die 2GB trong thiết lập một mặt. G.Skill thích IC quản lý năng lượng (PMIC) của Richtek hơn và điều này thể hiện với bộ nhớ Trident Z5 RGB. Các mô-đun bộ nhớ từ bộ sản phẩm này có đơn vị 0D=9D T1R.

Khi bạn lấy bộ nhớ ra khỏi bao bì lần đầu tiên, bộ nhớ sẽ chạy ở DDR5-4800 với định thời mặc định được đặt thành 40-40-40-77. G.Skill thường không trang bị nhiều hơn một cấu hình XMP 3.0 với bộ nhớ hiệu năng của nó. Vì vậy, cấu hình duy nhất trên mô-đun bộ nhớ đặt tốc độ dữ liệu thành DDR5-6800, định thời thành 34-45-45-108 định thời và điện áp DRAM thành 1,4V. Xem tính năng Bộ nhớ PC 101 của chúng tôi và câu chuyện Cách mua RAM để biết thêm các cân nhắc về thời gian và tần suất.

Phần cứng so sánh

Vuốt để cuộn theo chiều ngang

Bộ nhớ	một phần số	Dung tích	Tốc độ dữ liệu	Thời gian chính	Vôn	Sự bảo đảm
TeamGroup T-Force Delta RGB	FF3D532G7200HC34ADC01	2x16GB	DDR5-7200 (XMP)	34-42-42-84 (2T)	1,40	Cả đời
G.Skill Trident Z5 RGB	F5-7200J3445G16GX2-TZ5RK	2x16GB	DDR5-7200 (XMP)	34-45-45-115 (2T)	1,40	Cả đời
Corsair báo thù RGB	CMH32GX5M2X7000C34	2x16GB	DDR5-7000 (XMP)	34-42-42-96 (2T)	1,45	Cả đời
G.Skill Trident Z5 RGB	F5-6800J3445G16GX2-TZ5RK	2x16GB	DDR5-6800 (XMP)	34-45-45-108 (2T)	1,40	Cả đời
Corsair Dominator Platinum RGB	CMT32GX5M2X6600C32	2x16GB	DDR5-6600 (XMP)	32-39-39-76 (2T)	1,40	Cả đời
G.Skill Trident Z5 RGB	F5-6400J3239G16GX2-TZ5RK	2x16GB	DDR5-6400 (XMP)	32-39-39-102 (2T)	1,40	Cả đời

Hình ảnh 1 của 2

Hệ thống kiểm tra DDR5 (Nguồn: Phần cứng của Tom)

Hệ thống thử nghiệm Intel của chúng tôi xoay quanh bộ xử lý Core i9-13900K của Intel và bo mạch chủ MEG Z690 Unify-X của MSI, chạy phần sụn 7D28vA8. Ngược lại, bản thử nghiệm của AMD tận dụng Ryzen 7 7700X và ASRock X670E Taichi hiện có trên phần sụn 1.11.AS06.

Bộ làm mát bằng chất lỏng LCD CUE H100i Elite của Corsair giữ cho nhiệt độ của bộ xử lý Raptor Lake và Zen 4 phù hợp. Ngoài ra, MSI GeForce RTX 2080 Ti Gaming Trio đã vượt qua các điểm chuẩn RAM chơi game của chúng tôi.

Cài đặt Windows 11, phần mềm đo điểm chuẩn và trò chơi của chúng tôi nằm trên SSD MX500 của Crucial, trong khi nguồn điện Corsair RM650x cung cấp năng lượng cần thiết cho hệ thống của chúng tôi. Cuối cùng, bàn băng ghế mở Streacom BC1 đảm bảo rằng phần cứng của chúng tôi được bảo quản tốt và gọn gàng.

Vuốt để cuộn theo chiều ngang

Thành phần	Hệ thống Intel	Hệ thống AMD
bộ vi xử lý	Intel Core i9-13900K	AMDRyzen77700X
bo mạch chủ	MSI MEG Z690 Unify-X	ASRock X670E Taichi
Card đồ họa	Bộ ba MSI GeForce RTX 2080 Ti Gaming X	Bộ ba MSI GeForce RTX 2080 Ti Gaming X
Kho	MX500 quan trọng 500GB, 2TB	MX500 quan trọng 500GB, 2TB
làm mát	Màn hình LCD Corsair iCUE H100i Elite	Màn hình LCD Corsair iCUE H100i Elite
Nguồn cấp	Corsair RM650x 650W	Corsair RM650x 650W
Trường hợp	Streacom BC1	Streacom BC1

Hiệu suất của Intel

Hình ảnh 1 của 20

Đánh giá DDR5 (Nguồn: Phần cứng của Tom)

Bộ nhớ Trident Z5 RGB không hoạt động tốt như chúng tôi nghĩ. Nó tụt lại phía sau các đối thủ như Dominator Platinum RGB DDR5-6600 C32 và Trident Z5 RGB DDR5-6400 C32 của G.Skill. Bộ nhớ cũng không có hiệu suất vượt trội trong bất kỳ điểm chuẩn cụ thể nào.

Hiệu suất AMD

Tình trạng hiện tại của mã AGESA và các hạn chế về silicon khiến bộ xử lý Ryzen 7000 của AMD gặp bất lợi về hỗ trợ bộ nhớ. Tuy nhiên, các mẫu tốt với IMC (bộ điều khiển bộ nhớ tích hợp) mạnh mẽ thường hỗ trợ bộ nhớ DDR5-6400 đến DDR5-6600.

Đối với Ryzen 7 7700X cụ thể của chúng tôi, DDR5-6400 là mức trần, vì vậy DDR5-6800 nằm ngoài giới hạn khả năng.

Ép xung và điều chỉnh độ trễ

Hình ảnh 1 của 3

Hầu hết các bộ nhớ tần số cao đều thiếu khả năng ép xung. Do đó, bộ nhớ Trident Z5 RGB đạt tối đa DDR5-7000 nằm trong mong đợi của chúng tôi. Chúng tôi thậm chí không phải điều chỉnh thời gian bộ nhớ. Thêm 0,05V vào điện áp DRAM là tất cả những gì cần thiết.

Thời gian ổn định thấp nhất

Vuốt để cuộn theo chiều ngang

Bộ nhớ	DDR5-6800 (1.45V)	DDR5-7000 (1.45V)	DDR5-7000 (1.5V)	DDR5-7200 (1.45V)	DDR5-7400 (1.5V)	DDR5-7600 (1.45V)
TeamGroup T-Force Delta RGB DDR5-7200 C34	không áp dụng	không áp dụng	không áp dụng	34-41-41-81 (2T)	không áp dụng	36-46-46-86 (2T)
G.Skill Trident Z5 RGB DDR5-7200 C34	không áp dụng	không áp dụng	không áp dụng	34-41-41-81 (2T)	không áp dụng	36-46-46-115 (2T)
Corsair Vengeance RGB DDR5-7000 C34	không áp dụng	không áp dụng	32-42-42-96 (2T)	không áp dụng	34-42-42-96 (2T)	không áp dụng
G.Skill Trident Z5 RGB DDR5-6800 C34	32-42-42-96 (2T)	34-45-45-108 (2T)	không áp dụng	không áp dụng	không áp dụng	không áp dụng

Chắc chắn chúng tôi đã có kết quả tốt hơn ở DDR5-6800. Tuy nhiên, với 1,45V được đặt bên trong BIOS, chúng tôi đã giảm bộ nhớ xuống 32-42-42-96 mà không gặp vấn đề gì.

dòng dưới cùng

Trident Z5 RGB DDR5-6800 C34 tích hợp tất cả các thuộc tính của bộ nhớ DDR5 dành cho người đam mê. Nhưng, thật không may, hiệu suất của nó đã kìm hãm nó và thật ngạc nhiên khi phát hiện ra rằng nó vượt trội so với Dominator Platinum RGB DDR5-6600 C32 và bộ nhớ Trident Z5 RGB DDR5-6400 C32 chậm hơn trên giấy tờ. Chắc chắn một chút ép xung thủ công có thể giúp đẩy bộ nhớ DDR5-6800 đi đúng hướng. Tuy nhiên, không phải ai cũng thích ép xung, thương hiệu cũng không thể đảm bảo rằng mọi mẫu sẽ có khả năng ép xung tuyệt vời.

G.Skill định giá Trident Z5 RGB DDR5-6800 C34 ở mức $169,99 (mở trong tab mới)nhưng không dễ đảm bảo mua hàng khi Trident Z5 RGB DDR5-6400 C32 mang lại hiệu suất tốt hơn chỉ với $139,99 (mở trong tab mới). Dominator Platinum RGB DDR5-6600 C32 cũng nhanh hơn nhưng được bán với giá $199,99 (mở trong tab mới), vì vậy nó nằm ngoài cuộc thảo luận vào lúc này. Tuy nhiên, giá DRAM đang có xu hướng giảm; do đó, Trident Z5 RGB DDR5-6800 C34 có thể trông hấp dẫn hơn trong tương lai không xa nếu G.Skill kết thúc việc điều chỉnh giá của nó.

Discord Bot tạo các video AI ấn tượng từ các yêu cầu trò chuyện

Chuyển văn bản thành video là điều quan trọng tiếp theo trong AI. Cách đây vài tuần, chúng ta đã thấy quảng cáo Pepperoni Hugspot do AI tạo ra tuyệt vời như thế nào (và hơi đáng sợ). Pizza Sau đó, người đã phát triển video đó, nói với chúng tôi rằng họ đã sử dụng một công cụ có tên là Runway Gen-2 (mở trong tab mới) để làm những hình ảnh chuyển động trong dự án đó. Với công cụ chuyển văn bản thành video, họ có thể đưa ra những lời nhắc đơn giản như “một người đàn ông/phụ nữ/gia đình hạnh phúc đang ăn một lát bánh pizza trong nhà hàng, quảng cáo trên truyền hình” và nhận được nội dung chân thực bằng hình ảnh.

Tôi vừa có quyền truy cập vào phiên bản beta công khai của Runway Gen-2 và tôi thực sự ấn tượng với bản chất thực tế của đầu ra. Mặc dù mỗi video chỉ ngắn 4 giây nhưng chất lượng hình ảnh rất ấn tượng và tất cả đều hoạt động thông qua việc gửi các yêu cầu ngắn tới một bot trên máy chủ Discord của Runway ML.

Bằng cách gửi một vài từ văn bản tới bot @Gen-2, tôi có thể nhận được các clip ngắn, có ảnh chân thực (hoặc theo phong cách hoạt hình) về mọi thứ, từ một gia đình đang thưởng thức bữa tối sushi đến một rô-bốt mắc chứng nghiện rượu nghiêm trọng. Đầu ra thường không chính xác như những gì tôi yêu cầu, nhưng nó luôn thú vị và vượt trội so với Sân chơi chuyển văn bản thành video trên Internet thần kinh mà tôi đã viết vào tuần trước.

Mặc dù bất kỳ ai cũng có thể tham gia máy chủ, nhưng bạn sẽ chỉ thấy danh sách các phòng trò chuyện Gen-2 sau khi bạn có quyền truy cập vào chương trình beta (nhiều người trong danh sách chờ). Có một số phòng nơi bạn có thể trò chuyện và chia sẻ dự án với những người dùng khác, sau đó có ba phòng có tên Tạo một, Tạo hai và Tạo ba nơi bạn có thể gửi lời nhắc trực tiếp đến bot @Gen-2. Người điều hành khuyến khích bạn tiếp tục đưa ra lời nhắc cho cùng một chủ đề để không làm xáo trộn từng phòng chat.

Thúc đẩy Runway Gen-2

Lời nhắc Runway Gen-2 có thể giống như “@Gen-2 Một người máy hình người say rượu đang nhìn vào máy quay và nôn ra những con ốc vít nhỏ ra khỏi miệng.” Bot sẽ ngay lập tức phản hồi lại bằng lời nhắc của bạn và một số thông số mà nó đang sử dụng (ví dụ: “nâng cấp”) mà bạn có thể thay đổi bằng cách đưa ra lời nhắc mới (sẽ nói thêm về điều đó sau). Sau đó, vài phút sau, bạn sẽ nhận được một video dài 4 giây dựa trên lời nhắc của mình.

Đây là những gì robot say rượu của tôi trông như thế nào. Tất cả các video đều có thể phát được từ bên trong Discord và bạn có thể tải chúng xuống dưới dạng tệp MP4. Tôi đã chuyển đổi riêng tất cả các mẫu video được hiển thị trong bài viết này thành GIF động để chúng ta có thể xem chúng dễ dàng hơn (và không có quảng cáo đầu video).

Bạn sẽ nhận thấy rằng clip trên không chính xác như những gì tôi yêu cầu. Robot không nôn ra ốc vít như tôi dự định. Thay vào đó, nó chỉ nhìn chằm chằm vào cốc bia một cách đe dọa. Những nỗ lực khác của tôi tại lời nhắc này cũng không chính xác như những gì tôi muốn. Khi tôi bỏ từ “say” ra, tôi có một con rô-bốt há miệng ra nhưng không phun ra thứ gì.

Sử dụng hình ảnh với lời nhắc Runway Gen-2

Bạn cũng có thể cung cấp hình ảnh cho bot bằng cách sao chép và dán chúng vào Discord cùng với lời nhắc văn bản hoặc đặt URL của hình ảnh vào lời nhắc. Tuy nhiên, Runway Gen-2 sẽ không thực sự sử dụng hình ảnh bạn đã tải lên. Nó sẽ chỉ lấy cảm hứng từ hình ảnh trong việc tạo video của riêng mình. Tôi đã tải lên hình ảnh của mình nhiều lần và nó đưa cho tôi video về những người trông hơi giống tôi, nhưng chắc chắn không phải tôi.

Ví dụ: khi tôi tải lên một bức ảnh của chính mình và không cung cấp thêm thông tin, nó cho thấy một người đàn ông trung niên hói đầu, đeo kính râm, không phải tôi, đang đứng cạnh một con sông và một số tòa nhà. Miệng anh chuyển động và nước chuyển động.

Bot Runway Gen-2 tốt hơn trong việc sao chép cảm xúc hoặc chủ đề của hình ảnh bạn cung cấp. Tôi cho nó xem hình ảnh khuôn mặt của tôi có vẻ kinh tởm và yêu cầu “anh chàng này đang nhìn vào máy ảnh và miệng ‘ôi trời’.”

Rất nhiều người dùng trên máy chủ Discord nói rằng họ đã đạt được kết quả tuyệt vời bằng cách tạo một hình ảnh tĩnh bằng một công cụ AI khác như Midjourney hoặc Stable Diffusion, sau đó đưa hình ảnh đó vào CLIP Interrogator 2.1 trên Hugging Face, một công cụ xem xét hình ảnh và sau đó cung cấp cho bạn lời nhắc mà nó cho là liên quan đến hình ảnh đó.

Tôi đã thử quy trình đó, yêu cầu Stable Diffusion tạo cho tôi hình ảnh một cậu bé trên vỉa hè chơi với rô-bốt đồ chơi vào những năm 1980. Sau đó, tôi đưa hình ảnh vào CLIP Interrogator và nhận được một số lời nhắc mẫu cho nó, khá rõ ràng chẳng hạn như “cậu bé đứng cạnh rô-bốt”. Tuy nhiên, việc đưa cùng một hình ảnh vào dấu nhắc không hoàn toàn mang lại cho tôi những gì tôi muốn. Tôi có một cậu bé với hai con rô-bốt đứng trước một con phố, nhưng đó không phải là cùng một con phố hay cậu bé.

Di chuyển hay không di chuyển

Bản thân giới hạn thời gian thường có nghĩa là không có nhiều thời gian cho chuyển động trong mỗi clip. Nhưng trên hết, tôi thấy rằng nhiều clip có rất ít chuyển động trong đó. Thông thường, đó chỉ là đầu của ai đó nhấp nhô hoặc chất lỏng nào đó chảy ra hoặc khói bốc lên từ đám cháy.

Một cách hay để có thêm chuyển động là đặt một dấu nhắc trong đó yêu cầu tua nhanh thời gian hoặc xoay theo kiểu nào đó. Khi tôi yêu cầu tua nhanh thời gian một Núi lửa ở Iceland hoặc một bức ảnh chụp toàn cảnh tàu điện ngầm ở New York, tôi nhận được một số kết quả khá tốt. Khi tôi yêu cầu chụp toàn cảnh đường chân trời của Đài Bắc, tôi thấy các đám mây di chuyển nhưng không bị lia máy và thành phố chắc chắn không phải là Đài Bắc.

Đường chân trời Đài Bắc (nhưng trông không giống như vậy)

Yêu cầu chạy, rượt đuổi hoặc cưỡi ngựa có thể hoàn thành hoặc không hoàn thành công việc. Khi tôi gợi ý về trò “trượt ván rùa”, tôi thấy một loại động vật giống rùa kỳ lạ nào đó lăn xuống đường với tốc độ chóng mặt. Nhưng khi tôi yêu cầu các võ sĩ của Intel và AMD đấu với nhau, tôi nhận được hình ảnh hai võ sĩ không hề di chuyển (và cũng không có logo của Intel hay AMD).

Runway Gen-2 tốt và xấu ở điểm nào

Giống như các trình tạo hình ảnh AI khác, Runway Gen-2 không thực hiện tốt công việc tái tạo các ký tự, sản phẩm hoặc địa điểm rất cụ thể, có thương hiệu. Khi tôi hỏi nó về Mario và Luigi đấm bốc, tôi nhận được hai nhân vật trông giống như các nhân vật của Nintendo. Tôi đã nhiều lần yêu cầu các video về Godzilla và nhận được một số con thằn lằn khổng lồ mà ngay cả một người hâm mộ bình thường nhất cũng không thể nhầm lẫn với Vua của các loài quái vật.

Nó tốt hơn một chút với các tài liệu tham khảo Minecraft. Khi tôi yêu cầu một creeper và một enderman ăn pizza và một lần nữa cho một creeper đang ăn ở McDonald’s, tôi nhận được những creeper trông đẹp mắt nhưng một enderman không chính xác. Yêu cầu một gia đình creeper ăn pizza đã cho tôi một gia đình hình người trông giống như họ đến từ Minecraft. Bất cứ ai đã chơi Minecraft đều biết rằng creeper là những con quái vật màu xanh lá cây có đốm đen.

Công cụ này rất tệ với logo. Tôi đã đưa cho nó logo của Tom’s Hardware và yêu cầu nó sử dụng logo đó trong quảng cáo và nó đã trả lại cho tôi thứ kỳ lạ này.

Khi tôi yêu cầu CPU AMD Ryzen bị cháy, tôi nhận được một thứ trông hơi giống một chiếc PCU có logo mà bạn phải tự mình nhìn thấy (bên dưới).

Điều Runway Gen-2 thực sự làm rất tốt là cung cấp cho bạn những hình ảnh chung về mọi người và gia đình đang làm những việc như ăn uống. Bạn có thể hoặc không thể bắt chúng ăn chính xác những gì bạn muốn. Khi tôi yêu cầu một gia đình ăn giun sống, tôi nhận được một gia đình trông giống như đang ăn salad hơn. Một gia đình đang ăn sushi trong một nhà hàng pizza những năm 1970 trông đặc biệt chân thực.

Tôi cảm thấy buộc phải chỉ ra rằng tôi hầu như luôn nhận được người da trắng khi tôi yêu cầu một người mà không nêu rõ dân tộc của họ. Lần duy nhất tôi gặp một gia đình (hoặc một người) không phải da trắng mà không yêu cầu cụ thể là khi tôi yêu cầu gia đình đó ăn sushi. Đây là một vấn đề nổi tiếng với dữ liệu đào tạo trên nhiều mô hình AI tổng quát.

Thông số đặc biệt

Có một số tham số bạn có thể thêm vào cuối lời nhắc trong Runway Gen-2 để thay đổi đầu ra một chút. Tôi đã không đùa giỡn với những điều này rất nhiều.

–cao cấp mang lại độ phân giải cao hơn
–nội suy giúp video mượt hơn
–cfg [number] kiểm soát mức độ sáng tạo của AI. Giá trị cao hơn gần với những gì bạn yêu cầu.
–màn hình xanh xuất video có vùng màn hình màu xanh lá cây mà bạn có thể sử dụng để chỉnh sửa
–hạt giống là một con số giúp xác định kết quả. Theo mặc định, đó là một số ngẫu nhiên mỗi lần, nhưng nếu bạn sử dụng lại cùng một số, bạn sẽ nhận được kết quả tương tự.

Khâu tất cả lại với nhau

Nếu bạn tìm kiếm trên Internet các ví dụ về video Runway Gen-2, bạn có thể nhận thấy rất nhiều video dài hơn 4 giây và có âm thanh. Mọi người tạo những video này bằng cách ghép nhiều clip dài 4 giây khác nhau lại với nhau trong trình chỉnh sửa video và thêm âm thanh cũng như âm nhạc mà họ có được ở nơi khác.

Một trong những video nổi tiếng nhất trong số các video Runway Gen-2 này là quảng cáo bánh pizza Pepperoni Hugspot mà tôi đã đề cập ở trên. Tuy nhiên, trong Runway ML Discord, tôi thấy rất nhiều người đăng liên kết YouTube tới tác phẩm của họ. một trong những sở thích của tôi là “Khủng bố mỳ Ý” đã được đăng lên Twitter bởi Andy McNamara. Và quảng cáo luật sư mới của Pizza Later là một trò lừa bịp.

Runway Gen-2 đang ở giai đoạn thử nghiệm riêng tư khi tôi viết bài này, nhưng công ty đã cho biết họ dự định sẽ sớm cung cấp tính năng này cho mọi người, như đã có với sản phẩm Gen-1. Là một bản trình diễn công nghệ, nó thực sự ấn tượng và tôi có thể thấy ai đó sử dụng các clip ngắn của nó thay cho video có sẵn hoặc GIF động có sẵn.

Ngay cả khi thời gian được kéo dài đến 60 giây, có vẻ như công cụ này không thể sớm thay thế video quay chuyên nghiệp (hoặc thậm chí nghiệp dư). Nó không có khả năng tái tạo chính xác những địa điểm và con người rất cụ thể là một nhược điểm lớn, nhưng đó cũng là một hạn chế mà tôi đã thấy ở mọi AI tạo hình ảnh cho đến nay. Tuy nhiên, công nghệ đã sẵn sàng và khi dữ liệu đào tạo mở rộng quy mô, điều này có thể còn ấn tượng hơn nữa.

Nhà Trắng gặp gỡ các CEO công nghệ về đổi mới AI, quy định

Vào ngày 4 tháng 5, Chính quyền Nhà Trắng, bao gồm cả Tổng thống Joe Biden và Phó Tổng thống Kamala Harris, đã gặp gỡ nhiều CEO của các công ty hiện đang đi đầu trong đổi mới trí tuệ nhân tạo. Mục tiêu của cuộc họp này, theo các quan chức cuộc họp đọc, là để thảo luận về sự tiến bộ của AI cũng như những rủi ro liên quan. Các CEO được chọn tham gia cuộc thảo luận này là Sam Altman của OpenAI, Dario Amodei của Anthropic, Satya Nadella của Microsoft và Sundar Pichai của cả Alphabet (Google).

Chính quyền Biden đã nhắm mục tiêu vào ba lĩnh vực cụ thể trong cuộc thảo luận bao gồm nhu cầu minh bạch từ các công ty trong khu vực công và tư nhân, sự cần thiết phải đánh giá tính bảo mật của hệ thống AI và cách đảm bảo hệ thống AI có thể được bảo vệ khỏi các cuộc tấn công từ bên ngoài. Ngoài những lo ngại này, chính quyền cũng công bố kế hoạch hỗ trợ phát triển AI cả về tài chính cũng như thông qua các biện pháp quản lý.

Quỹ khoa học quốc gia đã công bố kế hoạch tài trợ cho việc thành lập bảy Viện nghiên cứu AI quốc gia. Quỹ sẽ hỗ trợ các viện mới này với 140 triệu đô la. Theo chi tiết thông báo, điều này sẽ nâng số lượng viện nghiên cứu tập trung vào AI ở Mỹ lên 25.

Ngoài ra còn có một thông báo về cam kết độc lập từ một số nhà phát triển AI để phát biểu tại Làng AI tại DEF CON 31 về một số mối quan tâm chính đã đề cập trước đây về tính minh bạch và đánh giá AI. Các nhà phát triển được đề cập bao gồm Anthropic, Google, Hugging Face, Microsoft, NVIDIA, OpenAI và Stability AI—bốn trong số đó là một phần của cuộc họp ngày 4 tháng 5.

Theo các sáng kiến về quy định, Văn phòng Quản lý và Ngân sách (OMB) đang lên kế hoạch phát hành một dự thảo hướng dẫn chính sách xử lý cách chính phủ Hoa Kỳ nên tiếp cận việc sử dụng các hệ thống AI. Nó sẽ được phát hành vào cuối mùa hè này và sẽ được mở để công chúng bình luận. Bạn cũng có thể đọc bản thiết kế sơ bộ cho một Tuyên ngôn nhân quyền AI trên trang web chính thức của Nhà Trắng.

Để đọc thêm về cuộc họp chuyên sâu, hãy truy cập Trang web của Nhà Trắng để biết chi tiết đọc cũng như các liên kết bổ sung cho các sáng kiến sắp tới về AI trong chính phủ.

Cách Microsoft có thể biến Bing Chat thành trợ lý cá nhân AI của bạn

Bình luận: Sau khi phân tích rất nhiều nội dung gần đây của nhà phát triển Microsoft, chuyên gia Simon Bisson cho biết có một manh mối lớn về cách Bing Chat sẽ hoạt động.

Nếu có một điều cần biết về Microsoft, thì đó là: Microsoft là một công ty nền tảng. Nó tồn tại để cung cấp các công cụ và dịch vụ mà bất kỳ ai cũng có thể xây dựng trên đó, từ hệ điều hành và công cụ dành cho nhà phát triển, đến các bộ sản phẩm và dịch vụ năng suất cũng như trên đám mây toàn cầu của nó. Vì vậy, chúng ta không nên ngạc nhiên khi một thông báo từ Redmond nói về việc “chuyển từ sản phẩm sang nền tảng”.

Thông báo mới nhất như vậy là dành cho dịch vụ trò chuyện dựa trên Bing GPT mới. Kết hợp tìm kiếm với trí tuệ nhân tạo đã cho phép Bing cung cấp một môi trường tìm kiếm đàm thoại được xây dựng dựa trên chỉ mục Bing cũng như các công nghệ tổng hợp và tạo văn bản GPT-4 của OpenAI.

Thay vì làm việc thông qua danh sách các trang và nội dung, các truy vấn của bạn được trả lời bằng một bản tóm tắt văn bản ngắn với các liên kết có liên quan và bạn có thể sử dụng các công cụ trò chuyện của Bing để tinh chỉnh câu trả lời của mình. Đó là một cách tiếp cận đã biến Bing trở lại một trong những điểm tiếp thị ban đầu của nó: giúp bạn đưa ra quyết định cũng như tìm kiếm nội dung.

NHÌN THẤY: Thiết lập chính sách đạo đức trí tuệ nhân tạo trong doanh nghiệp của bạn bằng cách sử dụng mẫu này từ TechRepublic Premium.

ChatGPT gần đây đã thêm các trình cắm mở rộng nó vào các dịch vụ tập trung hơn; Là một phần trong cách tiếp cận tiến hóa của Microsoft để thêm AI vào Bing, nó sẽ sớm làm điều tương tự. Nhưng, vẫn còn một câu hỏi: Nó sẽ hoạt động như thế nào? May mắn thay, có một manh mối lớn trong hình dạng của một trong nhiều dự án mã nguồn mở của Microsoft.

Chuyển đến:

Hạt nhân ngữ nghĩa: Cách Microsoft mở rộng GPT

Microsoft đã và đang phát triển một bộ công cụ để làm việc với các dịch vụ Azure OpenAI GPT của mình có tên là Semantic Kernel. Nó được thiết kế để cung cấp các ứng dụng dựa trên GPT tùy chỉnh vượt xa tập huấn luyện ban đầu bằng cách thêm các phần nhúng của riêng bạn vào mô hình. Đồng thời, bạn có thể gói các chức năng ngữ nghĩa mới này bằng mã truyền thống để xây dựng các kỹ năng AI, chẳng hạn như tinh chỉnh đầu vào, quản lý lời nhắc cũng như lọc và định dạng đầu ra.

Mặc dù thông tin chi tiết về mô hình plug-in AI của Bing sẽ không được công bố cho đến khi hội nghị nhà phát triển BUILD của Microsoft diễn ra vào cuối tháng 5, nhưng có khả năng nó sẽ dựa trên mô hình kỹ năng Semantic Kernel AI.

Được thiết kế để hoạt động với và xung quanh giao diện lập trình ứng dụng của OpenAI, nó cung cấp cho các nhà phát triển công cụ cần thiết để quản lý ngữ cảnh giữa các lời nhắc, thêm nguồn dữ liệu của riêng họ để cung cấp tùy chỉnh và liên kết đầu vào và đầu ra với mã có thể giúp tinh chỉnh và định dạng đầu ra, như cũng như liên kết chúng với các dịch vụ khác.

Xây dựng một sản phẩm AI dành cho người tiêu dùng với Bing rất có ý nghĩa. Khi bạn đi sâu vào các công nghệ cơ bản, cả dịch vụ AI của GPT và công cụ tìm kiếm của Bing đều tận dụng lợi thế của một công nghệ tương đối ít được hiểu rõ: cơ sở dữ liệu vectơ. Những thứ này cung cấp cho các máy biến áp GPT cái được gọi là “bộ nhớ ngữ nghĩa”, giúp nó tìm thấy các liên kết giữa các lời nhắc và AI tổng quát của nó.

Cơ sở dữ liệu vectơ lưu trữ nội dung trong một không gian có thể có nhiều kích thước tùy theo mức độ phức tạp của dữ liệu của bạn. Thay vì lưu trữ dữ liệu của bạn trong một bảng, một quy trình được gọi là “nhúng” sẽ ánh xạ dữ liệu đó tới các vectơ có chiều dài và hướng trong không gian cơ sở dữ liệu của bạn. Điều đó giúp bạn dễ dàng tìm thấy nội dung tương tự, cho dù đó là văn bản hay hình ảnh; tất cả những gì mã của bạn cần làm là tìm một vectơ có cùng kích thước và cùng hướng với truy vấn ban đầu của bạn. Nó nhanh và thêm một sự ngẫu nhiên nhất định vào tìm kiếm.

Cung cấp bộ nhớ ngữ nghĩa GPT

GPT sử dụng vectơ để mở rộng lời nhắc của bạn, tạo văn bản tương tự như nội dung bạn nhập. Bing sử dụng chúng để nhóm thông tin nhằm tăng tốc độ tìm kiếm thông tin bạn đang tìm kiếm bằng cách tìm các trang web tương tự nhau. Khi bạn thêm nguồn dữ liệu nhúng vào dịch vụ trò chuyện GPT, bạn đang cung cấp cho dịch vụ đó thông tin mà dịch vụ này có thể sử dụng để phản hồi lời nhắc của bạn, sau đó có thể gửi thông tin này dưới dạng văn bản.

Một lợi thế của việc sử dụng các phần nhúng cùng với dữ liệu của Bing là bạn có thể sử dụng chúng để thêm văn bản dài của riêng mình vào dịch vụ, chẳng hạn như làm việc với các tài liệu trong tổ chức của riêng bạn. Ví dụ: bằng cách cung cấp nhúng vectơ các tài liệu chính như một phần của truy vấn, bạn có thể sử dụng tìm kiếm và trò chuyện để tạo các tài liệu thường được sử dụng có chứa dữ liệu từ tìm kiếm và thậm chí từ các trình cắm Bing khác mà bạn có thể đã thêm vào môi trường của mình .

Cung cấp các kỹ năng Bing Chat

Bạn có thể thấy các dấu hiệu của thứ gì đó giống như Hạt nhân ngữ nghĩa công khai đang hoạt động trong bản phát hành Bing mới nhất, vì nó bổ sung các tính năng lấy dữ liệu do GPT tạo và xử lý, rồi biến chúng thành biểu đồ và bảng, giúp trực quan hóa kết quả. Bằng cách đưa ra lời nhắc GPT trả về danh sách giá trị, mã xử lý hậu kỳ có thể nhanh chóng biến đầu ra văn bản của nó thành đồ họa.

Vì Bing là một công cụ tìm kiếm có mục đích chung, nên việc bổ sung các kỹ năng mới liên kết với các nguồn dữ liệu chuyên biệt hơn sẽ cho phép bạn thực hiện các tìm kiếm chuyên biệt hơn (ví dụ: làm việc với kho lưu trữ các tài liệu y khoa). Và vì các kỹ năng sẽ cho phép bạn kết nối các kết quả Bing với các dịch vụ bên ngoài, nên bạn có thể dễ dàng hình dung một tập hợp các tương tác trò chuyện giúp bạn tìm một nhà hàng cho một dịp đặc biệt trước tiên và sau đó đặt địa điểm bạn đã chọn — tất cả mà không cần rời khỏi tìm kiếm.

Bằng cách cung cấp một khung cho cả tương tác riêng tư và công khai với GPT-4 và bằng cách thêm hỗ trợ cho sự bền bỉ giữa các phiên, kết quả sẽ là một khung tự nhiên hơn nhiều so với các ứng dụng tìm kiếm truyền thống.

Với các phần bổ trợ để mở rộng mô hình đó sang các nguồn dữ liệu khác và các dịch vụ khác, có khả năng cung cấp môi trường điện toán dựa trên ngôn ngữ tự nhiên mà Microsoft đã hứa hẹn trong hơn một thập kỷ. Và bằng cách biến nó thành một nền tảng, Microsoft đảm bảo rằng nó vẫn là một môi trường mở, nơi bạn có thể xây dựng các công cụ mình cần và không phải phụ thuộc vào các công cụ mà Microsoft cung cấp cho bạn.

Microsoft đang sử dụng thương hiệu Copilot cho tất cả các trợ lý dựa trên AI của mình, từ công cụ dựa trên GPT của GitHub cho đến các tính năng mới trong cả Microsoft 365 và trong Power Platform. Hy vọng rằng nó sẽ tiếp tục mở rộng GPT theo cùng một cách trong tất cả nhiều nền tảng của nó, vì vậy chúng tôi có thể đưa các phần bổ trợ của mình đến nhiều hơn chỉ Bing, sử dụng các mô hình lập trình giống nhau để vượt qua ranh giới giữa mã truyền thống và lời nhắc AI tổng quát và Bộ nhớ ngữ nghĩa.

Gusto vs Zenefits: So sánh phần mềm tính lương năm 2023

Bạn muốn phần mềm có thể giúp bạn xử lý bảng lương và thuế một cách chính xác, đồng thời bạn muốn phần mềm sẽ mang lại cho nhóm của bạn những lợi ích hấp dẫn và tăng khả năng giữ chân nhân viên. Có vẻ như bạn đang đòi hỏi rất nhiều, nhưng bạn thật may mắn: Giải pháp phần mềm nhân sự và tính lương phù hợp có thể cung cấp các công cụ để hỗ trợ doanh nghiệp của bạn trên một số lĩnh vực hoạt động.

Mặc dù Gusto và TriNet Zenefits đều là những đối thủ cạnh tranh hàng đầu trong thế giới phần mềm tính lương, nhưng các sản phẩm này có những cách tiếp cận độc đáo để cung cấp các tính năng và khả năng khác nhau. Quan trọng nhất, Gusto là giải pháp phần mềm tính lương đầu tiên trong khi trọng tâm chính của Zenefits là nguồn nhân lực, chỉ bao gồm tính lương như một tiện ích bổ sung tùy chọn.

Chúng tôi so sánh các tính năng chính của Gusto và Zenefits để bạn có thể chọn giải pháp tính lương nhân sự lý tưởng cho doanh nghiệp của mình.

XEM: Chọn dịch vụ trả lương: Hướng dẫn dành cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp (TechRepublic Premium)

Chuyển đến:

Gusto vs. Zenefits: Bảng so sánh tính năng

Đặc trưng	thích thú	Zenefits
trọng tâm chính	Lương bổng	nhân sự
Môi giới phúc lợi nội bộ	Đúng	Đúng
Quản lý phúc lợi nhân viên	Đúng	Có (phí bổ sung)
Chạy bảng lương hàng tháng không giới hạn	Đúng	Đúng
Ứng dụng di động cho nhà tuyển dụng	KHÔNG	Đúng
Thời gian và theo dõi tham dự	Đúng	Đúng
Giá khởi điểm hàng tháng	$40 + $6 mỗi nhân viên	$8 mỗi nhân viên (chỉ nhân sự) hoặc $14 mỗi nhân viên (nhân sự + bảng lương)

Định giá Gusto và Zenefits

định giá của Gusto

Gusto là một trong những đối thủ cạnh tranh hàng đầu của Zenefits. Nó cung cấp giải pháp phần mềm tính lương đầy đủ dịch vụ, dựa trên đám mây với các công cụ nhân sự giúp doanh nghiệp tuyển dụng và cung cấp tiền lương cũng như phúc lợi cho nhân viên của họ. Công ty cung cấp phần mềm tính lương của mình thông qua ba tầng sản phẩm có chứa các tính năng tính lương tự động, tích hợp lợi ích và các khả năng tổ chức khác. Bạn có thể tùy chỉnh kế hoạch trả lương của Gusto với các tùy chọn bổ sung để truy cập nhiều công cụ nhân sự và bảng lương hơn.

Gusto Payroll có ba kế hoạch trả lương:

Gusto Simple có giá 40 đô la một tháng cộng với 6 đô la cho mỗi nhân viên mỗi tháng.
Gusto Plus có giá 80 đô la mỗi tháng cộng với 12 đô la cho mỗi nhân viên mỗi tháng.
Gusto Premium chỉ có giá tùy chỉnh.

giá của Zenefits

TriNet Zenefits cung cấp Nền tảng People Ops dưới dạng phần mềm dựa trên đám mây với các tính năng quản lý quy trình tính lương, bảo hiểm y tế và các hoạt động nhân sự khác. Giải pháp phần mềm dưới dạng dịch vụ của Zenefits được cung cấp theo ba gói, mỗi gói được tính phí hàng tháng:

Zenefits Essentials có giá 8 USD/nhân viên/tháng.
Zenefits Development tiêu tốn 16 đô la cho mỗi nhân viên mỗi tháng.
Zenefits Zen có giá 21 USD/nhân viên/tháng.

Điều quan trọng cần lưu ý là các gói cơ sở của Zenefits không bao gồm bảng lương tích hợp. Nếu bạn muốn thêm nhiều dịch vụ hơn ngoài các tính năng phần mềm nhân sự của Zenefits, bao gồm cả bảng lương, bạn sẽ trả thêm phí hàng tháng cho mỗi nhân viên:

Chi phí trả lương là 6 đô la cho mỗi nhân viên.
Chi phí hỗ trợ khách hàng nhân sự và bảng lương không giới hạn là 8 đô la cho mỗi nhân viên.
Chi phí tích hợp lợi ích là $5 cho mỗi nhân viên.
Các tính năng tuyển dụng, bao gồm tuyển dụng và giới thiệu, bắt đầu từ $35 mỗi tháng (không phải cho mỗi nhân viên).

Biểu đồ so sánh giá

Ban đầu, TriNet Zenefits có vẻ giống như một dịch vụ phần mềm nhân sự và tính lương hợp lý hơn so với Gusto. Tuy nhiên, Zenefits yêu cầu bạn đăng ký với tối thiểu năm nhân viên. Nếu bạn có năm nhân viên và muốn có cả bảng lương và nhân sự cơ bản, Zenefits sẽ có giá tối thiểu là 70 đô la mỗi tháng — cùng mức giá khởi điểm với Gusto. Bạn càng có nhiều nhân viên, Zenefits càng trở nên đắt đỏ hơn so với Gusto.

So sánh tính năng: Zenefits so với Gusto

tính năng bảng lương

thích thú

Là một trong những nhà cung cấp bảng lương đầy đủ dịch vụ tốt nhất, Gusto có các công cụ tính lương toàn diện đáng chú ý cho phép doanh nghiệp chạy bảng lương không giới hạn một cách dễ dàng. Giải pháp được tích hợp tính năng theo dõi thời gian, nghĩa là giờ làm việc của nhân viên được tự động đồng bộ hóa với dữ liệu bảng lương của họ. Bản chất tự động của giải pháp tích hợp cũng có nghĩa là các yếu tố khác ảnh hưởng đến bảng lương, như bảo hiểm y tế, 401(k), bồi thường cho người lao động và PTO, được quản lý phù hợp.

Gusto có thể quản lý bảng lương, bất kể nhân viên của bạn cư trú ở đâu. Ngoài ra, giải pháp bảng lương có thể xử lý các khoản thanh toán cho nhà thầu ở hơn 80 quốc gia và xử lý quy trình đăng ký thuế cho nhân viên ở tất cả 50 tiểu bang của Hoa Kỳ. Đối với những người làm việc theo giờ, theo dõi thời gian theo vị trí địa lý đảm bảo rằng hồ sơ kinh doanh luôn chính xác và tuân thủ.

Gusto cũng tự động nộp thuế biên chế với các cơ quan chính phủ thích hợp. Nhân viên có thể xem cuống phiếu lương và W-2 trong hệ thống, cũng như truy cập khoản thanh toán của họ nhanh chóng thông qua thẻ ghi nợ Gusto.

Zenefits

Bạn có thể xử lý các lần tính lương không giới hạn thông qua nền tảng dễ sử dụng của Zenefits. Các tính năng tự động của nó đơn giản hóa việc xử lý bảng lương, với thời gian nghỉ được đồng bộ hóa tự động, các khoản khấu trừ phúc lợi, dữ liệu lập lịch trình và cập nhật thông tin tiền lương.

Các tính năng quản trị và tính lương của Zenefits giúp bạn quản lý các tác vụ tính lương bằng lời nhắc tự động. Các tính năng như thanh toán tự động theo tỷ lệ cho nhân viên mới, xem trước thanh toán và khả năng nắm bắt các mẹo được báo cáo đều có ích để đảm bảo thanh toán chính xác và tuân thủ.

Zenefits cho phép doanh nghiệp xử lý nhiều khoản khấu trừ và tự động xử lý hồ sơ thuế liên bang và tiểu bang, bao gồm hồ sơ tuyển dụng mới và hồ sơ 1099 cho IRS. Trừng phạt không có vấn đề gì, vì nền tảng sẽ tính toán và dành các khoản tiền khấu trừ giữ lại.

Lợi ích nhân viên

thích thú

Không giống như nhiều đối thủ cạnh tranh trả lương chính của mình, Gusto hoạt động như một nhà môi giới và giúp người sử dụng lao động mang lại lợi ích về sức khỏe và tài chính cho người lao động của họ. Những lợi ích Gusto giá cả phải chăng này bao gồm trả lương cho công nhân chi phí thấp, lợi ích đi lại và các tùy chọn HSA và FSA. Ngoài ra, gói Gusto cao cấp cung cấp cho người dùng quyền truy cập vào 401ks và quản lý bảo hiểm nha khoa, thị lực và sức khỏe. Lưu ý rằng bảo hiểm y tế của Gusto được giới hạn ở 38 tiểu bang của Hoa Kỳ.

Zenefits

Hệ thống tự động Zenefits hỗ trợ các doanh nghiệp cung cấp các lợi ích về y tế, nha khoa và thị lực tại 49 tiểu bang của Hoa Kỳ. Các lợi ích bổ sung của Zenefits bao gồm FSA, 401k, cuộc sống và khuyết tật, HSA, đi lại và các lợi ích bổ sung. Về các quy định của ACA, nền tảng này luôn cập nhật các bản cập nhật mới nhất và tự động xử lý việc tuân thủ.

Báo cáo, thông tin chi tiết và phân tích

thích thú

Gusto cho phép bạn xem và chia sẻ nhiều loại báo cáo liên quan đến bảng lương, phúc lợi, người lao động và thuế. Chẳng hạn, dữ liệu về thời gian nghỉ của công nhân có thể được sắp xếp theo ngày, bộ phận hoặc nhân viên để bạn có thể tạo các báo cáo phù hợp với nhu cầu của mình.

Các bậc kế hoạch chi phí cao hơn cho phép các nhà lãnh đạo và người ra quyết định truy cập nhiều báo cáo hơn và thông tin chi tiết toàn diện về dữ liệu liên quan đến thuế và chi phí lực lượng lao động. Gusto thậm chí còn cho phép các doanh nghiệp tạo báo cáo tùy chỉnh bằng cách sử dụng các mẫu của nó, cho phép họ có được dữ liệu và thông tin chi tiết cần thiết.

Zenefits

Zenefits có thể theo dõi nhiều khía cạnh kinh doanh thông qua các tính năng báo cáo của nền tảng. Ví dụ: Zenefits có thể tạo các mốc thời gian trả lương và báo cáo sổ cái để giúp bạn hiểu chi tiêu bồi thường của mình. Ngoài ra, bạn có thể tìm hiểu cách phân bổ chi phí tiền lương cho từng loại lao động của mình.

Ngoài ra, Zenefits giúp việc báo cáo thuế trở nên dễ dàng vì phần mềm cung cấp nhiều cách để trực quan hóa và quản lý tài chính của bạn thông qua Báo cáo trách nhiệm pháp lý thuế, v.v. Các tính năng Phân tích con người cho phép bạn xem dữ liệu về bảng lương, nhân sự và phúc lợi; dữ liệu này có thể được xem dưới dạng các báo cáo được sử dụng để sắp xếp các hình ảnh hóa và có thể được chia sẻ với những người khác.

Gusto so với Zenefits: Video so sánh

Gusto ưu và nhược điểm

ưu

Xử lý bảng lương toàn diện cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ cộng với các doanh nghiệp.
Dịch vụ kê khai và quản lý thuế bảng lương trọn gói.
Quản lý lợi ích nhân viên thông qua môi giới nội bộ.
Ứng dụng di động dành cho nhân viên, Gusto Wallet.
Thanh toán nhà thầu quốc tế.

Nhược điểm

Bảo hiểm y tế giới hạn ở 38 tiểu bang Hoa Kỳ.
Các tính năng nhân sự cực kỳ hạn chế, ngay cả với gói đắt nhất.
Không có ứng dụng bảng lương di động cho người sử dụng lao động.
Cảnh báo tuân thủ chỉ giới hạn ở gói đắt nhất.

Zenefits ưu và nhược điểm

ưu

Các tính năng nhân sự toàn diện, bao gồm theo dõi thời gian và lập lịch trình cho nhân viên, giới thiệu nhân viên mới và kiểm tra lý lịch.
Báo cáo, dữ liệu và phân tích cực kỳ kỹ lưỡng.
Ứng dụng di động cho nhân viên và người sử dụng lao động.
Giao diện người dùng thân thiện với đường cong học tập thấp.

Nhược điểm

Giá cao cho các tính năng bổ sung khiến Zenefits trở nên cực kỳ đắt đỏ đối với nhiều doanh nghiệp nhỏ.
Yêu cầu tối thiểu năm nhân viên để đăng ký.
Đánh giá hỗ trợ khách hàng kém.
Tích hợp phần mềm kế toán bên thứ ba hạn chế.

Tổ chức của bạn nên sử dụng Gusto hay Zenefits?

Khi lựa chọn giữa Zenefits, Gusto hoặc một trong những nhà cung cấp dịch vụ nhân sự và trả lương tốt nhất khác, bạn nên xem xét các tính năng có ý nghĩa nhất đối với tổ chức của mình. Tải xuống công cụ so sánh dịch vụ trả lương này từ TechRepublic Premium để giúp bạn đưa ra quyết định.

Ngoài ra, hãy xem xét những gì quan trọng nhất đối với bạn: các tính năng nhân sự hoặc dịch vụ trả lương. Nếu doanh nghiệp nhỏ của bạn cần một nhà cung cấp bảng lương mạnh mẽ chỉ với một số tính năng nhân sự, thì Gusto Payroll cho đến nay là lựa chọn tốt hơn. Tuy nhiên, nếu bạn muốn có một dịch vụ nhân sự toàn diện hơn với công cụ tính lương tùy chọn, hãy ưu tiên TriNet Zenefits.

Hãy chắc chắn để tham khảo ngân sách của bạn là tốt. Nếu bạn có năm nhân viên và muốn có cả tính năng nhân sự và tính lương, thì Zenefits và Gusto Payroll có cùng mức giá khởi điểm hàng tháng. (Nhờ yêu cầu năm nhân viên của Zenefits, Gusto hoặc một giải pháp thay thế khác của Zenefits là lựa chọn duy nhất cho các doanh nghiệp nhỏ có từ một đến bốn nhân viên.) Sự khác biệt chính là các tính năng bảng lương của Gusto vượt trội hơn công cụ bảng lương của Zenefits trong khi các tính năng của Zenefits làm cho nó nhiều hơn tốt hơn cho công tác quản trị nguồn nhân lực.

Tuy nhiên, càng thêm nhiều nhân viên và tính năng, giá của Zenefits càng tăng vọt so với của Gusto. Nếu bạn thích một nhà cung cấp bảng lương rẻ hơn với nhiều tính năng nhân sự hơn Gusto, thì đối thủ cạnh tranh của Zenefits như Paychex, QuickBooks Payroll hoặc ADP có thể phù hợp hơn.

Chương trình cơ sở hệ thống mở AMD để thay thế AGESA trên CPU máy chủ, máy khách vào năm 2026

AMD đã trình bày chi tiết ý định thay thế chương trình cơ sở AGESA (Kiến trúc phần mềm đóng gói chung của AMD) tại Hội nghị thượng đỉnh khu vực OCP 2023 được tổ chức gần đây tại Praha. Kế hoạch là chuyển từ AGESA sang openSIL (mở trong tab mới) (Thư viện khởi tạo Silicon mã nguồn mở) trên bộ xử lý máy chủ và máy khách AMD vào năm 2026.

Nếu bạn là chủ sở hữu bộ xử lý AMD, AGESA có thể là từ viết tắt mà bạn nghe thấy vài tháng một lần. Hãy nghĩ về AGESA như một thư viện thủ tục để khởi tạo các khía cạnh khác nhau của nền tảng của bạn, chẳng hạn như lõi bộ xử lý, chipset hoặc bộ nhớ. Đó là lý do tại sao mỗi khi một chip AMD mới ra mắt hoặc một định dạng bộ nhớ mới xuất hiện, chẳng hạn như DIMM 24GB và 48GB không nhị phân, AMD sẽ triển khai chương trình cơ sở AGESA mới để mở ra sự hỗ trợ cho phần cứng mới. Phần sụn cũng giúp giải quyết các lỗi và các vấn đề khác, chẳng hạn như sự cố kiệt sức của Ryzen 7000 gần đây.

Phần sụn rất cần thiết trong các hệ thống ngày nay, đặt mục tiêu cho tội phạm mạng. Nhược điểm là người dùng nền tảng có quyền truy cập hạn chế để kiểm tra phần sụn đang chạy trên hệ thống của họ. Đó là lý do tại sao AMD đã đề xuất mở kiến trúc, phát triển và xác thực Phần sụn khởi tạo Silicon cho cộng đồng nguồn mở. Nhà sản xuất chip tin rằng động thái như vậy là hướng đi đúng hướng tới phần sụn an toàn hơn.

AMD luôn hỗ trợ cộng đồng mã nguồn mở, dù là phần mềm hay trình điều khiển. AMD openSIL là một giải pháp nguồn mở nhằm mục đích nhẹ, đơn giản, minh bạch nhưng an toàn và dễ mở rộng quy mô, không giống như AGESA. Nó cũng không giới hạn ở silicon AMD. AMD openSIL mở cửa cho các nhà cung cấp silicon khác và đã mời họ tham gia vào liên doanh.

Điều quan trọng cần nhấn mạnh là AMD openSIL không thay thế UEFI. Thay vào đó, nó tích hợp với chương trình cơ sở máy chủ khác, bao gồm coreboot, oreboot, FortiBIOS và Project µ. Hơn nữa, AMD đã lập trình openSIL bằng ngôn ngữ tiêu chuẩn của ngành và kết quả là các nhà cung cấp có thể liên kết tĩnh nó với phần sụn máy chủ, bỏ qua mọi giao thức phần sụn máy chủ.

“Vì OCP chủ yếu tập trung vào các máy chủ nên tôi sẽ không hiển thị lộ trình đó cho máy khách. Vì vậy, nếu bạn còn nhớ, tôi đã nói rằng nó cần phải mở rộng quy mô cho cả máy chủ và máy khách. Điều này cũng làm được điều đó . Vì vậy, chúng tôi có kế hoạch chặn tất cả các nền tảng máy khách và máy chủ vào khung thời gian năm 2026,” Raj Kapoor, Thành viên AMD và Kiến trúc sư phần mềm chính, cho biết trong buổi thuyết trình của AMD (mở trong tab mới) tại Hội nghị thượng đỉnh khu vực OCP năm 2023.

AMD openSIL hiện đang trong giai đoạn Proof-of-Concept (POC) và ban đầu hỗ trợ các bộ xử lý EPYC (Genoa) thế hệ thứ 4 của AMD và các nền tảng đi kèm. Các chip EPYC (Turin) thế hệ thứ 5 cũng sẽ là POC. AMD sẽ biến openSIL thành POR vào năm 2026 cho dòng EPYC thế hệ thứ 6.

“Vì vậy, khách hàng sẽ xảy ra. Đó có phải là câu hỏi của bạn không? Bạn đặt cược. Năm 2026, tất cả các sản phẩm. AGESA sẽ hết hạn sử dụng. openSIL sẽ thay thế nó,” Kapoor trả lời trong phiên hỏi đáp ngắn.

AMD thừa nhận rằng openSIL vẫn còn một chặng đường dài phía trước nhưng xác nhận rằng openSIL rất gần ngang bằng với AGESA. Tuy nhiên, lộ trình cuối cùng của AMD cho thấy Zen 5 cho năm 2024 và openSIL sẽ không sẵn sàng cho đến năm 2026. Thật trùng hợp, AMD sẽ hỗ trợ ổ cắm AM5 cho đến năm 2026. Do đó, chúng tôi đang xem xét Zen 6 hoặc thậm chí Zen 7 trước khi thấy sản phẩm hoàn thiện . Đáng buồn thay, AMD đã không chia sẻ lộ trình dự kiến cho openSIL ở phía máy khách. Nhưng có một điều chắc chắn. AMD cuối cùng sẽ thay thế AGESA trên tất cả các sản phẩm của mình bằng openSIL.

Khai thác Bitcoin của Hoa Kỳ đã tiêu thụ 50 tỷ kWh năng lượng vào năm 2022

Đã có rất nhiều giấy mực được viết về tất cả các khía cạnh của tiền điện tử kể từ ngày định mệnh xuất bản sách trắng Bitcoin. Tuy nhiên, một câu hỏi liên tục được đưa ra ánh đèn sân khấu (và có thể hiểu được như vậy) xoay quanh sự bền vững về năng lượng và môi trường. Giờ đây, chính Nhà Trắng đang đổ thêm dầu vào lửa thông qua đề xuất Thuế DAME, với mục đích là, và chúng tôi xin trích dẫn: “bắt những người khai thác tiền điện tử phải trả cho chi phí mà họ áp đặt cho những người khác.”

Làm thế nào, bạn yêu cầu? Bằng cách giảm dần mức phạt thuế bổ sung 30% đối với các công ty khai thác tiền điện tử đối với bất kỳ năng lượng nào họ tiêu thụ trong quá trình đó. Theo Nhà Trắng, đây là “một ví dụ về cam kết của Tổng thống trong việc giải quyết cả những thách thức lâu dài của quốc gia cũng như những rủi ro mới nổi – trong trường hợp này là chi phí kinh tế và môi trường của các hoạt động khai thác tài sản tiền điện tử hiện tại.” Ý tưởng rất đơn giản: Khai thác bitcoin tiêu tốn rất nhiều năng lượng; mức tiêu thụ này đẩy giá điện lên cao; điều này thật tệ cho những người không may chia sẻ mạng lưới với một công ty khai thác tiền điện tử.

Có vẻ như bàn tay của Nhà Trắng đã bị ép buộc bởi báo cáo của chính họ, mà ước tính tổng mức tiêu thụ năng lượng khai thác Bitcoin vào năm 2022 ở mức đáng kinh ngạc là 50 tỷ kilowatt giờ (trên thực tế, ước tính đặt mức tiêu thụ ở bất kỳ đâu giữa mức thấp 30 tỷ kWh và mức cao 60 tỷ kWh). Đó là mức tiêu thụ điện năng lớn hơn tất cả các máy tính đang hoạt động ở Hoa Kỳ cộng lại – và nằm trong phạm vi sai số của mức tiêu thụ điện trên toàn quốc đối với nhu cầu thiết yếu cơ bản như chiếu sáng.

Nó cũng nhiều năng lượng hơn so với lượng năng lượng mà người Mỹ tiêu thụ thông qua TV của họ, và nó ở ngay đây, trong một biểu đồ đẹp:

Hãy làm rõ vấn đề này ngay lập tức: ánh sáng công cộng và riêng tư chắc chắn (và không thể phủ nhận) quan trọng hơn việc khai thác Bitcoin.

Tuy nhiên, một số lập luận ủng hộ đề xuất dường như bị sa lầy trong sự mâu thuẫn. Trở lại thời điểm Intel công bố chip khai thác tiền điện tử “Bonanza Mine” của họ, chúng tôi đã xem xét tương đối chi tiết mức tiêu thụ năng lượng toàn cầu của Bitcoin và tiện ích có thể được trích xuất từ nó: bất kỳ ai đã kiếm được lợi nhuận đều có thể chứng thực tiện ích của nó; bất kỳ ai đã bán bất cứ thứ gì cho ai đó và được trả bằng Bitcoin đều có thể chứng thực tiện ích của nó; vì vậy bất kỳ ai vượt qua biên giới có chiến tranh trong khi vô hình mang theo tài sản của họ, hoặc công dân của El Salvador, nơi Bitcoin được đấu thầu hợp pháp, cũng vậy. Tôi muốn biết Nhà Trắng đã sử dụng quy trình nào để phân tích định lượng lợi ích xã hội của các ứng dụng tiền điện tử trước khi kết luận rằng chúng “vẫn chưa thành hiện thực”.

Ngoài ra còn có câu hỏi về lượng tiêu thụ năng lượng của Bitcoin thực sự đến từ các nguồn sử dụng nhiều carbon; theo Hội đồng khai thác Bitcoin (BMC), một diễn đàn toàn cầu của các công ty khai thác đại diện cho 48,4% mạng khai thác Bitcoin trên toàn thế giới, ước tính rằng vào quý 4 năm 2022, các nguồn năng lượng tái tạo chiếm 58,9% lượng điện được sử dụng để khai thác bitcoin – so với ước tính là 36,8% vào quý 1 năm 2021.

Sẽ rất thú vị để xem những kết quả từ sự thúc đẩy lập pháp này. Thứ nhất, mức thuế 30% đối với các công ty khai thác tiền điện tử sẽ khiến hầu hết trong số họ ngừng hoạt động, dẫn đến việc tập trung sức mạnh băm vào tay một số ít công ty có đủ tài chính mạnh để đứng vững trên mặt nước. Điều đó thật tồi tệ đối với Bitcoin, vì an ninh mạng giả định rằng sức mạnh xử lý được phân tán chứ không phải tập trung. Chúng tôi sẽ không đi quá xa khi nói rằng các nhà phát triển Bitcoin Core sẽ sẵn sàng thay đổi mô hình bảo mật của Bitcoin từ Proof of Work (nguyên nhân gây ra mức tiêu thụ năng lượng khổng lồ) sang Proof of Stake (Ethereum đã thực hiện quá trình chuyển đổi này thông qua Hợp nhất, về cơ bản cắt giảm tiêu thụ năng lượng khi xác nhận giao dịch trên 99%). Nhưng Ethereum không phải là Bitcoin và Bitcoin không phải là loại tiền điện tử Proof of Work duy nhất hiện có.

Kỷ lục thế giới gõ 293 WPM không chính thức được thiết lập bởi MythicalRocket

Một kỷ lục đánh máy thế giới mới với 293 từ mỗi phút (wpm) rõ ràng đã được thiết lập vào cuối tuần trước bởi người dùng Twitter có tên khéo léo @MythicalRocket. Người đánh máy đã tải một video về tốc độ chạy lên tài khoản YouTube của anh ấy cho thấy anh ấy đạt được 293 wpm với độ chính xác 97% trong 15 giây trên Monkeytype vào ngày 30 tháng 4. Điều này theo sau một lần chạy thiết lập kỷ lục chỉ một ngày trước đó, trong đó anh ấy đạt 272 wpm với 98 % chính xác trong 60 giây.

Bạn có thể ngạc nhiên rằng MythicalRocket không phải là một người viết tốc ký tòa án hay một người sao chép (hoặc một tên lửa thần thoại), mà là một thanh niên 16 tuổi đến từ Florida, người lần đầu tiên bắt đầu đánh máy tốc độ cách đây vài năm. Anh ấy đã lập kỷ lục hiện tại của mình trên SteelSeries Apex Pro kích thước đầy đủ với công tắc quang học, mặc dù anh ấy nói rằng anh ấy không tin loại công tắc tạo ra sự khác biệt nhiều về tốc độ.

“Tôi đã từng sử dụng Apex 7, về cơ bản là Apex Pro nhưng có công tắc màu nâu và tôi cũng nhanh như vậy,” anh ấy nói với tôi qua Twitter DM. “Việc chuyển đổi ban đầu mất một thời gian để làm quen, nhưng sau vài tuần, tôi đã bắt kịp tốc độ.”

Tôi hỏi có phải anh ấy chỉ sử dụng bàn phím SteelSeries không, và anh ấy nói, “Khá nhiều.” Tôi cũng hỏi liệu SteelSeries ít nhất đã gửi cho anh ấy một số món quà hay chưa, và anh ấy trả lời: “Haha, tôi muốn, nhưng tôi vẫn chưa nhận được gì từ việc gõ” – tất nhiên là trừ tai tiếng trực tuyến. Cuối cùng, anh đề cập đến việc dùng thử Logitech G915 nhưng không thích cấu hình thấp.

Đối với cách bố trí bàn phím mà MythicalRocket lựa chọn, đó là QWERTY đã được thử và đúng. Điều này có thể gây ngạc nhiên, vì nhiều người đánh máy tốc độ đã biết sử dụng các bố cục thay thế, được cho là hiệu quả hơn, chẳng hạn như Dvorak hoặc Colemak.

MythicalRocket, người cũng biết Colemak và Canary, cho biết: “QWERTY không thực sự tệ đến thế và điều đó đến từ một người cũng có hơn 200 điểm wpm trên các bố cục thay thế khác”.

Người giữ kỷ lục Guinness thế giới “chính thức” hiện tại cho người đánh máy nhanh nhất dường như vẫn là Barbara Blackburn, người có tốc độ tối đa là 212 wpm khi sử dụng bố cục Dvorak. Tất nhiên, kỷ lục thế giới “chính thức” đó đã bị đánh bại nhiều lần một cách không chính thức trong các cuộc thi đánh máy trực tiếp và bảng xếp hạng trực tuyến. (MythicalRocket đã không liên hệ với Guinness để biến kỷ lục của anh ấy thành “chính thức”, anh ấy dường như cũng không có kế hoạch.)

MythicalRocket hiện đang đứng đầu bảng xếp hạng tại Monkeytype, đây là một trong hai trang web anh ấy sử dụng để trau dồi tốc độ của mình (trang còn lại là TypeRacer) và các kỷ lục gần đây nhất của anh ấy đều từ Monkeytype. Ngoài Twitter, anh ấy còn đăng các video về thành tích đánh máy của mình trên TikTok và Youtube.

Flagship 7900 XTX của AMD được giảm 50 đô la xuống mức giá thấp nhất mới: Ưu đãi thực sự

GPU cao cấp nhất hiện tại của AMD, Sapphire Pulse AMD Radeon RX 7900 XTX đã giảm hơn 50 đô la, đưa giá xuống còn 949 đô la (mở trong tab mới) trên Newegg. Sử dụng mã khuyến mãi SSCS528 lúc thanh toán để được giảm giá này. Khả năng làm mát được cung cấp bởi giải pháp làm mát ba quạt và thông số kỹ thuật của thẻ này bao gồm 24GB GDDR6 VRAM khổng lồ với giao diện bộ nhớ 384-bit và tốc độ xung nhịp tăng lên 2525MHz, giúp bất kỳ hệ thống nào tận dụng tối đa các trò chơi yêu thích của bạn . Xem phân cấp GPU của chúng tôi (mở trong tab mới) để biết vị trí của 7900 XTX so với sự cạnh tranh từ Nvidia và Intel.

Newegg cũng đang giảm giá $30 (sử dụng mã VGAEXCAA599) cho card đồ họa ASRock RX 6800 XT Phantom Gaming OC, giúp giảm chi phí xuống chỉ còn $509 (mở trong tab mới). GPU AMD thế hệ mới nhất này cung cấp hiệu suất tuyệt vời và cũng đi kèm với 16GB GDDR6 VRAM, giúp thẻ này là minh chứng cho tương lai trước các yêu cầu VRAM ngày càng tăng của các trò chơi AAA.

Càng về cuối, càng có nhiều ưu đãi lớn về SSD, với một số thương hiệu giảm giá nhanh nhất. Hôm nay, chúng tôi có ổ SSD Adata Legend 960 Max 4TB mới ra mắt gần đây với bộ tản nhiệt đi kèm với giá chỉ $319 (mở trong tab mới). Tốc độ của ổ Gen4 này thuộc hàng tốt nhất trong số các đối thủ cạnh tranh với tốc độ đọc/ghi là 7.400/6.800MB/s. Xem đánh giá của chúng tôi về Adata Legend 960 Max (mở trong tab mới) để biết thêm chi tiết về hiệu suất của nó trong thử nghiệm điểm chuẩn của chúng tôi.

TL;DR — Ưu đãi tốt nhất hôm nay

GPU Sapphire Pulse AMD Radeon RX 7900 XTX: bây giờ là $949 tại Newegg (mở trong tab mới) (là $999)
GPU ASRock RX 6800 XT Phantom Gaming OC: bây giờ là $509 tại Newegg (mở trong tab mới) (là $579)
SSD Adata Legend 960 Max 4TB kèm Tản nhiệt: bây giờ là $319 tại Amazon (mở trong tab mới) (là $399)
Vỏ máy tính Fractal Design Meshify 2 Nano Mini ITX: bây giờ là $49 tại Newegg (mở trong tab mới) (là 99 đô la)
GPU MSI Ventus GeForce RTX 3070: bây giờ là $460 tại Newegg (mở trong tab mới) (là $539)

Giao dịch tốt nhất hiện nay một cách chi tiết

Tìm kiếm nhiều giao dịch?

Quay lại Card đồ họa

Tải thêm ưu đãi

AMD tạo ra các APU 3000G ‘mới’ của kỷ nguyên 2019 để bán các bo mạch chủ cũ

Trong một động thái dường như được thiết kế để thúc đẩy doanh số của các bo mạch chủ AM4 chính thống cũ hơn, AMD được cho là đang quay vòng sản xuất các APU Zen + Ryzen 3000G 12nm của mình. Theo báo cáo của Trung Quốc Ban Kênh (thông qua VideoCardz), AMD có kế hoạch sản xuất tới 30.000 chip 3000G mới. Tuy nhiên, vẫn chưa rõ liệu thông số kỹ thuật của các APU này có thay đổi hay không hay liệu đây có phải là hàng mới của Ryzen 5 3400G và Ryzen 3 3200G hiện có hay không.

Vuốt để cuộn theo chiều ngang

Ô Tiêu đề – Cột 0	Lõi/Luồng CPU	Cơ sở/Tăng cường CPU (GHz)	iGPU – CU	iGPU Cơ sở/Tăng cường (MHz)	Bộ đệm L3	Tốc độ bộ nhớ	Làn đường PCIe	TDP	Quá trình
Ryzen 3 3200G	4/4	3,6 / 4,0	ăn chay 8	Lên đến 1250	4MB	Lên đến DDR4-2933	PCIe 3.0×8	65W	12nm
Ryzen 5 3400G	4/8	3,7/4,2	ăn chay 11	Lên đến 1400	4MB	Lên đến DDR4-2933	PCIe 3.0×8	65W	12nm

Đối với những người có bộ nhớ có thể cần được làm mới về các chi tiết CPU chính của thời đại 2019, dòng APU 3000G chỉ bao gồm hai chip, Ryzen 3 3200G và Ryzen 5 3400G. Cả hai đều có bốn lõi vật lý, trong khi 3400G cao cấp hơn đã kích hoạt SMT cho tám luồng khả dụng. Cả hai đều có đồ họa Vega, trong khi 3400G có nhiều đơn vị tính toán hơn (11) và tốc độ xung nhịp nhanh hơn lên tới 1400 MHz. Và điều quan trọng đối với bất kỳ ai đang cân nhắc ghép nối một trong những con chip này với một card đồ họa hiện đại có khả năng hoạt động tốt, cả hai mẫu đều chỉ giới hạn ở tám làn PCIe 3.0.

Mặc dù chúng tôi khá tích cực về 3400G khi chúng tôi xem xét nó vào năm 2020gọi nó là “một phần thích hợp tuyệt vời cho các hệ thống giá rẻ được xây dựng dựa trên đồ họa tích hợp”, điều đó không chính xác vào năm 2023. 3400G vẫn có sẵn, nhưng ở mức khoảng 127 đô la, thật khó để tranh luận khi dựa trên Zen 3 Ryzen 5 5600G bán trên Amazon với cùng mức giá (mở trong tab mới). Rõ ràng, có sự cạnh tranh mới hơn và tốt hơn cho CPU tốt nhất để chơi game những ngày này, ngay cả khi bạn đang tìm kiếm thứ gì đó chắc chắn là ở cuối ngân sách.

Cho dù AMD có thực hiện bất kỳ thay đổi nào đối với tốc độ xung nhịp hoặc các tính năng khác cho các bộ xử lý Zen + ‘mới’ này hay không, thì rõ ràng, một số điều chỉnh về giá là phù hợp nếu họ hy vọng bán được loại silicon cũ này – và giúp di chuyển một số bo mạch chủ cũ trong quá trình này. Mặc dù người ta đã nói nhiều về mức giá cao của phần cứng thế hệ hiện tại (cho dù đó là dòng GPU hiện tại của Ryzen 7000 hay Nvidia), nhưng vẫn chưa rõ liệu có nhiều thị trường cho APU ngân sách thời đại 2019 hay không trừ khi có lẽ giá yêu cầu sẽ cao hơn. tương đối thấp.

Chip Ryzen 7040U và Z1 của AMD cho thiết bị cầm tay gần như giống hệt nhau

Các chip dòng Ryzen Z1 của AMD, được thiết kế cho các thiết bị cầm tay chơi game như Asus ROG Ally và các chip Ryzen 7040U của nó, mà công ty đã công bố cho các thiết bị siêu di động vào đầu tuần này, có thể giống nhau hơn nhiều so với những gì mọi người mong đợi.

Trong bảng bên dưới, tôi đã so sánh Z1 Extreme với Ryzen 7 7840U hàng đầu mới với Radeon 780M, trong khi Z1 thông thường nằm cạnh Ryzen 5 7540U với Radeon 740M.

Vuốt để cuộn theo chiều ngang

Ô Tiêu đề – Cột 0	AMDRyzen77840U	AMD Ryzen Z1 cực chất	AMDRyzen5 7540U	AMDRyzen Z1
Kiến trúc AMD XDNA	Đúng	KHÔNG	KHÔNG	KHÔNG
Lõi sợi	16/8	16/8	6/12	6/12
đồng hồ gốc	3,3 GHz	không được chỉ định	3,2 GHz	không được chỉ định
Đồng hồ tăng tốc (tối đa)	5,1 GHz	không được chỉ định	4,9 GHz	không được chỉ định
Bộ nhớ cache	24 MB	24 MB	22MB	22MB
TDP	15-30W	15-30W	15-30W	15-30W
Đơn vị điện toán RDNA 3	12 (Radeon 780M)	12	4 (Radeon 740M)	4

Mặc dù AMD chưa liệt kê tốc độ xung nhịp cho Z1 và Z1 Extreme (có thể chúng sẽ được phát hành cùng với ROG Ally hoặc có thể chúng sẽ khác nhau tùy thuộc vào hệ thống sử dụng chúng), mọi thứ khác đều giống hệt nhau, ít nhất là trên giấy tờ. với những gì đang được cung cấp trong máy tính xách tay siêu di động sắp tới. Chúng có cùng số lõi và luồng, cùng số lượng đơn vị tính toán RDNA 3, TDP có thể định cấu hình giống hệt nhau và thậm chí có cùng bộ đệm.

Khi chúng tôi hỏi AMD về những điểm tương đồng, công ty đã nhanh chóng nói rằng họ đã thực hiện thêm một số công việc trên các mẫu Z1, nhưng không giảm bớt sự giống nhau giữa hai bộ chip.

“Dòng Ryzen Z1 được xây dựng có mục đích dành cho chơi game cầm tay,” Matthew Hurwitz, giám đốc PR khách hàng tại AMD, đã viết cho Phần cứng của Tom. “Để thực hiện được điều này, các kỹ sư của AMD phải xác thực các dải công suất hoàn toàn mới và tối ưu hóa các đường cong điện áp dành riêng cho trường hợp sử dụng này – công việc xác thực và tối ưu hóa này không nên bị tầm thường hóa. Vì vậy, trong khi các khối xây dựng công nghệ (như ‘Zen4’ và RDNA 3) tương tự nhau giữa dòng 7040 và dòng Z1, các mẫu kết quả có các đặc điểm rất khác biệt được tùy chỉnh cho các trường hợp sử dụng của chúng. Ngoài ra, công cụ AMD Ryzen AI không khả dụng trên bộ xử lý dòng AMD Ryzen Z1.”

Chúng tôi đã liên hệ với AMD để hỏi xem công cụ XDNA AI bị xóa hoàn toàn hay bị vô hiệu hóa và công ty đã trả lời rằng nó đã bị vô hiệu hóa. Điều đó có nghĩa là các con chip có khả năng giống hệt nhau ở cấp độ silicon. Cuối cùng, sẽ chỉ có một cách để thực sự tìm ra sự khác biệt: so sánh chúng khi chúng xuất hiện trong phòng thí nghiệm của chúng tôi. Chắc chắn, việc làm cho một con chip hoạt động trong một thiết bị cầm tay có kích thước bằng Steam Deck (trong trường hợp của Asus ROG Ally sắp ra mắt, nó thực sự nhỏ hơn) sẽ mất một số công việc, vì bạn không có đủ dung lượng hoặc khả năng làm mát. mà bạn làm trong máy tính xách tay.

Chúng tôi cũng chưa biết công cụ Ryzen AI từ kiến trúc XDNA có khả năng gì. Điều đó có thể mang lại lợi thế cho máy tính xách tay, mặc dù không chắc các trò chơi hiện tại sẽ tận dụng lợi thế của nó, điều này tạo ra trường hợp loại bỏ nó khỏi Z1 và Z1 Extreme.

Asus ROG Ally sẽ có sự kiện ra mắt vào ngày 11 tháng 5 (mở trong tab mới) có sự góp mặt của Frank Azor, kiến trúc sư trưởng về giải pháp trò chơi và tiếp thị của AMD, vì vậy có lẽ chúng ta sẽ tìm hiểu thêm sau đó. Và trong khi Hurwitz nhấn mạnh rằng không nên đánh giá thấp công việc thiết kế trên dòng Z1, chúng ta sẽ thấy sự khác biệt khi mọi người thực sự chạm tay vào cả hai dòng chip.

Cấu hình bus 128 bit của RTX 4060 Ti 8GB dường như đã được xác nhận trong danh sách mới

Theo một tweet của @momomo_us, bốn danh sách của Nga đã xác nhận thông số kỹ thuật của card đồ họa GeForce RTX 4060 Ti sắp ra mắt của Nvidia, bao gồm cả dung lượng bộ nhớ 8 GB quá ấn tượng. Danh sách hiển thị bốn mẫu card màn hình từ Palit, nêu chi tiết cấu hình bộ nhớ và đầu ra kết nối màn hình.

Các thông số kỹ thuật được liệt kê hoàn toàn phù hợp với các rò rỉ được báo cáo trước đó phác thảo thông số kỹ thuật đầy đủ của RTX 4060 Ti. Về cơ bản, chúng tôi thấy cấu hình bộ nhớ rất thấp từ các báo cáo này, xung quanh cấu hình bộ nhớ 8 GB và bus 128 bit.

Nếu các thông tin rò rỉ trước đây cho thấy cấu hình bộ nhớ này sẽ hoạt động với các mô-đun GDDR6 18 Gbps, thì RTX 4060 Ti sẽ có băng thông bộ nhớ bằng một nửa so với RTX 3060 Ti và thậm chí cả RTX 2060 Super, chỉ với 288 GBps. Thêm một thực tế là RTX 4060 Ti cũng được báo cáo là chỉ có bộ nhớ 8 GB, GPU này bắt đầu trông rất kém so với những người tiền nhiệm của nó.

Tin vui là kiến trúc GPU Ada Lovelace của RTX 4060 Ti có bộ nhớ đệm L2 nhiều hơn đáng kể so với người tiền nhiệm của nó (32 MB), điều này sẽ khắc phục nhiều nhược điểm tiềm ẩn với cấu hình bộ nhớ của nó. Nó được cho là có hiệu suất tính toán TFLOP cao hơn 36%, vì vậy nó có thể nhanh hơn đáng kể so với người tiền nhiệm của nó trong các tình huống không chơi game.

Nhưng quay trở lại khía cạnh chơi game của thẻ, với băng thông bộ nhớ chậm hơn kết hợp với bộ nhớ chỉ 8 GB, sẽ rất thú vị để xem mức độ tắc nghẽn 288 Gbps sẽ là bao nhiêu.

Vấn đề là các trò chơi điện tử hiện đại truyền nội dung và kết cấu liên tục đến bộ nhớ GPU khi người chơi di chuyển khắp thế giới trò chơi. Ví dụ: các tựa game Unreal Engine 5 sử dụng Nanite vì thế giới trò chơi mở đã trở nên quá lớn để chứa tất cả kết cấu và nội dung cần thiết trong bộ nhớ video. Do đó, việc có băng thông bộ nhớ thấp hơn có thể làm giảm tốc độ khung hình khi GPU phải đợi kết cấu mới được truyền trực tuyến trước khi hiển thị khung hình hoàn chỉnh.

Các tin đồn hiện tại chỉ ra rằng RTX 4060 Ti sẽ được ra mắt trong Computex 2023 vào cuối tháng này với giá từ 400 đến 450 đô la. Vì vậy, ít nhất, chúng ta sẽ nhận được GPU Ada Lovelace giá rẻ, ngay cả khi nó không nhanh hơn nhiều so với người tiền nhiệm của nó trong các tình huống giới hạn bộ nhớ.

ASRock chuẩn bị ba thẻ Radeon RX 7600 8GB

Chỉ vài ngày trước, giám đốc điều hành của AMD, Lisa Su, nói rằng công ty đang trên đà mở rộng danh mục card đồ họa Radeon RX 7000-series vào phân khúc phổ thông. ASRock gần đây đã đệ trình danh sách lên Ủy ban Kinh tế Á-Âu cho ba card đồ họa dựa trên Radeon RX 7600 của mình, được phát hiện bởi @harukaze5719.

Hóa ra, đây là những bo mạch đồ họa mang nhãn hiệu Radeon RX 7600 dựa trên Navi 32 đến từ ASRock:

ASRock Radeon RX 7600 8GB Thách thức OC (RX7600 CL 8GO)
ASRock Radeon RX 7600 8GB Phantom Gaming OC (RX7600 PG 8GO)
ASRock Radeon RX 7600 8GB Steel Legend OC (RX7600 SL 8GO)

Đầu tuần này, có thông tin cho rằng AMD đang chuẩn bị các thẻ Radeon RX 7700 XT, 7600 XT và 7500 XT dựa trên silicon Navi 32 cho máy tính để bàn, nhưng các phiên bản vanilla (không phải XT) chưa bao giờ được đề cập. Hóa ra, ASRock dự định cung cấp ba phiên bản được ép xung tại nhà máy của những thẻ này nhắm mục tiêu người dùng có ngân sách và yêu cầu khác nhau. Sẽ rất thú vị để xem liệu các bo mạch hỗ trợ RDNA 3 này có nằm trong danh sách các card đồ họa tốt nhất của chúng tôi hay không.

Các sản phẩm thuộc dòng ASRock Radeon RX 7600 được ép xung tại nhà máy có thể chỉ ra việc sử dụng các thiết kế không tham chiếu, do đó, vẫn còn phải xem những khả năng thú vị mà các bo mạch đồ họa này mang lại so với các phiên bản tiêu chuẩn của AMD.

Ngoài ra, danh sách tương tự cũng đề cập đến card đồ họa cấu hình thấp Arc A380 6GB của ASRock (A380 LP 6G), một sản phẩm có thể sẽ nhắm đến các máy tính để bàn nhỏ gọn cấp nhập cảnh yêu cầu card đồ họa rời hoặc nâng cấp cho GPU tích hợp tầm thường. .

Hãy nhớ rằng mặc dù hồ sơ EEC có thể tiết lộ các sản phẩm mà một công ty dự định phát hành, nhưng chúng không nên được coi là xác nhận rằng các sản phẩm này sẽ ra mắt. Ngoài ra, những hồ sơ này không cho biết khi nào sản phẩm sẽ có sẵn để mua, vì các công ty có thể sắp xếp với cơ sở dữ liệu hải quan của EEC ngay trước hoặc rất lâu trước khi ra mắt.