Danh mục: Tin tức

Có vẻ như Brian Starkey đã bận với robot của họ. Sử dụng một trong những bo mạch dựa trên RP2040 tốt nhất, Pimoroni Inventor 2040 W, họ đã chế tạo rô-bốt điều khiển bằng Bluetooth sử dụng bộ điều khiển PlayStation 4. Trên hết, họ đã chia sẻ mã để bất kỳ ai cũng có thể chế tạo rô-bốt của riêng mình.

Lựa chọn phần cứng của Starkey là Inventor 2040 W của Pimoroni, một bo mạch mà chúng tôi đã xem xét khi phát hành. Khung gầm rô-bốt là Tiny4WD của Coretec Robotics (hay còn gọi là Brian Corteil / CannonFodder) có khung acrylic trong suốt màu vàng neon.

Phần mềm của dự án là thứ thu hút sự chú ý của chúng tôi. Bluetooth trên Raspberry Pi Pico W (dựa trên Inventor 2040 W) vẫn chỉ khả thi khi sử dụng với ngôn ngữ C, vì vậy Starkey đã viết mã dự án robot bằng C và đã cung cấp một cách hữu ích kho lưu trữ Github chứa đầy thông tin về cách tải xuống, tạo và flash tệp UF2 vào Inventor 2040 W của riêng bạn. Để đơn giản hóa quá trình kết nối bộ điều khiển Sony PlayStation 4, Starkey đã cung cấp các giá trị địa chỉ MAC được mã hóa cứng từ dòng 59 đến 66 trong /src/bt_hid.c. Thay thế dòng tương ứng bằng địa chỉ MAC của bạn, flash mã vào Inventor 2040 W, đặt bộ điều khiển của bạn ở chế độ ghép nối và bạn đã sẵn sàng. Starkey nói rằng “Đây là một dự án khá thô sơ mang đến bộ điều khiển Sony DualShock 4 (PS4) trên Pico-W.” nhưng trong mắt chúng tôi, nếu nó hoạt động, thì nó hoạt động.

Hỗ trợ Bluetooth đã được thêm qua SDK 1.5.0 và mang API Bluetooth qua BTstack. Nó cung cấp Bluetooth LE, Bluetooth Classic, Sub Band Coding và Bluetooth Network Encapsulation Protocol. Hiện tại, hỗ trợ Bluetooth được giới hạn ở cả C và C++. Hỗ trợ MicroPython Bluetooth đang được thực hiện nhưng vẫn chưa có ngày phát hành chính thức.

Bạn có thể tìm thấy tất cả mã và hướng dẫn trong kho lưu trữ Github picow_ds4 của Starkey. Để sử dụng nó, bạn sẽ cần cài đặt chuỗi công cụ C SDK, hiện đã có trình cài đặt một cú nhấp chuột cho Windows.

Jedi: Survivor đã nhận được chưa cập nhật khác trên PC, có rất nhiều bản sửa lỗi và cải tiến hiệu suất. Phần lớn các cải tiến hiệu suất bao gồm giảm hơn nữa quá trình truyền tải, lập lịch luồng CPU được cải thiện và sửa lỗi với FSR. Bản cập nhật hiện có sẵn cho PC và sẽ có sau cho bảng điều khiển.

Để làm mới trí nhớ của bạn, Jedi: Survivor đã ra mắt trong tình trạng tồi tệ vào tháng trước. nó bị cản trở bởi các vấn đề nghiêm trọng về hiệu suất khiến trò chơi khó chạy trên GPU tốt nhất và khiến trò chơi hầu như không thể chơi được trên các máy cấp thấp hơn theo các game thủ và người đánh giá. Các vấn đề về hiệu suất tồi tệ đến mức một số tờ báo đã gọi Jedi: Survivor là “Cổng PC Triple-A tồi tệ nhất năm 2023 cho đến nay”.

Vài giờ sau khi ra mắt, EA đã hứa với các game thủ rằng họ sẽ phát hành một số bản vá để khắc phục các sự cố hiệu suất khủng khiếp của trò chơi. Kể từ đó, nó đã thực hiện lời hứa đó, cung cấp năm bản vá cho đến nay đã cải thiện hiệu suất của trò chơi trên PC và bảng điều khiển, bao gồm cả bản vá mới nhất này.

Ghi chú vá mới cho bản vá mới nhất của Jedi: Survivors (bản vá 5), khá lớn với rất nhiều bản sửa lỗi và cập nhật hiệu suất cho trò chơi. Bốn bản cập nhật được liên kết cụ thể với PC, bao gồm bộ nhớ đệm nội dung được cải thiện, xử lý luồng được cải thiện khi tính năng dò tia bị tắt, bản sửa lỗi độ phân giải FSR giải quyết các vấn đề về độ phân giải khi FSR bị tắt cùng với việc giảm cài đặt chất lượng hình ảnh của PC và bản sửa lỗi nút đặt lại khi nó không phản hồi trên bộ điều khiển hoặc bàn phím. Nhóm Jedi: Survivor cũng đã công bố các bản sửa lỗi hiệu suất bổ sung và cải thiện độ ổn định cho trò chơi, nhưng không nêu tên cụ thể.

Đặc biệt, hai cải tiến đầu tiên sẽ đáng chú ý nhất trên PC và cung cấp tốc độ khung hình tốt hơn nói chung khi trò chơi bị giới hạn bởi CPU và giảm lượng khung hình sụt giảm mà Jedi: Survivor có thể gặp phải. Nhưng thật đáng buồn, các tối ưu hóa CPU đã hứa cho bộ xử lý Intel Alder Lake và Raptor Lake vẫn chưa có ở đây, vì vậy, các vấn đề về hiệu suất khi chơi trò chơi trên các chip mới hơn này (cụ thể là các mẫu có lõi P và lõi E) sẽ tiếp tục xảy ra.

Sau khi chơi trò chơi một cách cá nhân trong vài phút, tôi có thể yên tâm nói rằng trò chơi hoạt động tốt hơn rõ rệt với bản vá mới, ngay cả khi đã bật tính năng dò tia. Trò chơi mượt mà hơn nhiều khi đi qua các khu vực rộng lớn trong trò chơi (đặc biệt là Koboh), với tổng thể ít khung hình hơn.

Mặc dù trò chơi đang hoạt động khá tốt ở giai đoạn này, nhưng nhóm phát triển tại Reverawn vẫn chưa hoàn thành việc đánh bóng trò chơi này. Các ghi chú về bản vá khẳng định rằng các game thủ nên chú ý đến các bản vá trong tương lai với nhiều sự tối ưu hóa hơn nữa.

Để biết danh sách đầy đủ các chi tiết, hãy xem ghi chú vá lỗi của EA tại đây. Xin nhắc lại, bản cập nhật hiện đã có trên PC và sẽ có vào một ngày trong tương lai cho bảng điều khiển PS5 và Xbox Series.

Trừ khi bạn bị tách biệt khỏi xã hội trong năm nay, nếu không bạn sẽ biết rằng các chatbot được cung cấp bởi LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) có mặt ở khắp mọi nơi, từ công cụ tìm kiếm đến hộp thư đến email của bạn. Bạn có thể thực hiện nhiều tác vụ thú vị với ChatGPT, Bing Chat hoặc Google Bard — nhưng nếu bạn đang tìm kiếm câu trả lời hoặc lời khuyên, không phải lúc nào bạn cũng có thể tin tưởng chúng.

Các bot AI lớn lấy thông tin từ khắp nơi trên Internet và trộn chúng lại với nhau, thường không trích dẫn nguồn của chúng. Nếu họ không có thông tin, họ có thể “ảo giác” (mở trong tab mới) hoặc bịa đặt để lấp đầy khoảng trống.

Độc giả xứng đáng có một công cụ kết hợp khả năng tương tác, ngôn ngữ tự nhiên của AI với lời khuyên và thử nghiệm từ con người mà họ có thể tin tưởng. Đó là lý do tại sao chúng tôi tung ra HammerBot: một chatbot được đào tạo dựa trên các bài đánh giá của chuyên gia, hướng dẫn mua hàng, hướng dẫn và tin tức từ Tom’s Hardware. Bot trả lời câu hỏi của bạn bằng cả văn bản và – để bạn có thể nhận được tất cả thông tin chi tiết – một loạt liên kết đến các bài viết của chúng tôi về chủ đề bạn đã hỏi.

Giống như mọi người khác trong lĩnh vực công nghệ – bao gồm cả Google và Microsoft – chúng tôi vẫn đang học cách sử dụng AI một cách tốt nhất. Hiện tại, HammerBot đang ở dạng thử nghiệm ban đầu khi chúng tôi tinh chỉnh quá trình đào tạo, mã và giao diện người dùng tổng thể. Nhưng chúng tôi muốn chia sẻ bot với bạn và nhận phản hồi của bạn ngay bây giờ, không chỉ về cách thức hoạt động của bot hiện tại mà còn về cách bạn muốn nó hoạt động.

Hãy chia sẻ phản hồi của bạn về chủ đề diễn đàn này (mở trong tab mới). Cuộn qua cửa sổ trò chuyện để biết thêm thông tin về cách HammerBot hoạt động, các sự cố đã biết và mục tiêu của chúng tôi đối với nó.

HammerBot hoạt động như thế nào

Chúng tôi cũng muốn chia sẻ chi tiết về cách HammerBot hoạt động trên phần phụ trợ. Ngay bây giờ, các nhà phát triển của chúng tôi đang sử dụng mô hình text-davinci-003 của OpenAI, còn được gọi là GPT-3, được đào tạo trên tập dữ liệu tùy chỉnh của các bài viết của chúng tôi. Dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu vectơ từ dệt và bot được mã hóa chủ yếu bằng Python, sử dụng LangChainmột khung giúp dễ dàng tùy chỉnh đầu ra AI.

Khi bạn nhập lời nhắc, máy chủ sẽ truy vấn tập dữ liệu được lưu trữ trong Weaviate để nhận kết quả tìm kiếm. Sau đó, chúng được gửi đến LLM để giúp nó phát triển câu trả lời nhất quán cho câu hỏi của bạn.

Rất nhiều chatbot sẽ nói chuyện với bạn về mọi thứ trên Trái đất. Nhưng đừng hỏi HammerBot về mẫu đan! Nó được thiết kế để có giới hạn về những gì nó sẽ nói về; nó tập trung vào kiến ​​thức chuyên môn mà bạn chỉ có thể nhận được từ Tom’s Hardware, vì vậy nó có thể nói rằng nó không biết hoặc không thể trả lời nếu những lời nhắc nằm ngoài quá trình đào tạo của nó.

Vấn đề đã biết

Chúng tôi biết bạn sẽ tìm ra cách để đầu ra của HammerBot có thể tốt hơn. Dưới đây là một số bạn có thể gặp phải:

• Câu trả lời đôi khi lỗi thời: thỉnh thoảng đề xuất các sản phẩm thế hệ cuối
• Câu trả lời không phải lúc nào cũng là liên kết hàng đầu: Liên kết hàng đầu trong kết quả tìm kiếm có thể không liên quan trực tiếp nhất đến câu trả lời trò chuyện (ví dụ: câu trả lời đề cập đến Ryzen 5 5600X nhưng kết quả hàng đầu không phải là bài đánh giá Ryzen 5 5600X).
• Ưu đãi được đề xuất: phần có thể không có sản phẩm phù hợp với trò chuyện.
• Câu trả lời khá ngắn: Hầu hết các câu trả lời là một chút ngắn gọn ngay bây giờ.
• Cửa sổ trò chuyện có thể phóng to khi bạn nhập đầu vào trên thiết bị di động.
• Có thể phát biểu ý kiến đó không nhất thiết phải là của Tom’s Hardware.

Nhiều hơn và tốt hơn sắp ra mắt

Ngoài việc chỉ giải quyết một số vấn đề đã biết (và chưa biết), chúng tôi muốn biến HammerBot thành một công cụ mạnh mẽ hơn nhiều bằng cách thêm các khả năng mới bao gồm quyền truy cập vào dữ liệu có cấu trúc: điểm chuẩn, thông số kỹ thuật sản phẩm và giá cập nhật. Hiện tại, mô hình lấy một số dữ liệu này từ văn bản bài báo, nhưng nó không được tổ chức theo định dạng đó.

Chúng tôi muốn bạn có thể yêu cầu bot của chúng tôi so sánh hai CPU cụ thể và được hiển thị một biểu đồ có cả hai trong đó và một bảng cạnh nhau có thông số kỹ thuật của từng loại. Và chúng tôi muốn bot có thể giúp bạn xây dựng danh sách mua sắm trên PC, nhưng chúng tôi vẫn chưa đạt được điều đó.

Bạn muốn HammerBot làm gì cho bạn? Hãy cho chúng tôi trong chủ đề này. (mở trong tab mới).

Intel hôm thứ Tư đã công bố sáng kiến ​​Bản dựng Cân bằng, theo đó công ty có kế hoạch bán các gói CPU và GPU nhắm đến các game thủ phổ thông và cho phép các nhà sản xuất PC cung cấp các hệ thống Bản dựng Cân bằng với cấu hình CPU và GPU tối ưu. Một trong những gói đầu tiên của công ty là bộ xử lý Core i5-12600K và card đồ họa Arc A750 với giá 423 USD.

Mặc dù CPU Core i9 mã hóa cao của Intel là một trong những bộ xử lý tốt nhất để chơi game và thường được những người đam mê lựa chọn, nhưng các card đồ họa dòng Arc A700 hiện tại của Intel có thể mang lại sự cân bằng hấp dẫn giữa hiệu năng và giá cả (đó là lý do tại sao chúng nằm trong số các card đồ họa tốt nhất tiền có thể mua được). Tuy nhiên, chúng không phải là sự lựa chọn cho các bản dựng của những người đam mê cao cấp. Cuối cùng, chúng không cần phải được kết hợp với CPU Core i9 cao cấp của Intel, vì tiềm năng hiệu suất của chúng sẽ được thể hiện đầy đủ với các CPU có giá hợp lý hơn.

Để chứng minh điểm này, Intel đã so sánh hiệu suất của Core i9-13900K hàng đầu với một số bộ xử lý Core i5 và i7 thế hệ thứ 12 và 13 trong hơn 50 trò chơi. Với hơn 15.000 lần chạy thử nghiệm, công ty đã thu được nhiều dữ liệu để tìm cấu hình GPU và CPU tối ưu cho việc chơi game. Kết quả cho thấy hiệu suất GPU có thể bị giới hạn bởi CPU đến một điểm nhất định và GPU Intel Arc A750 và A770 thường đạt hiệu suất cao nhất khi được ghép nối với CPU Core i5 hoặc i7 từ các thế hệ Alder Lake hoặc Raptor Lake.

Hình ảnh 1 của 3

Thật thú vị, DirectX 12, có xu hướng ‘gần gũi’ với GPU silicon hơn so với các phiên bản tiền nhiệm, lại cho thấy độ nhạy CPU tối thiểu khi thử nghiệm với card đồ họa Intel Arc A750. Ngay cả bộ xử lý Core i5-12400F tương đối rẻ cũng mang lại kết quả tương tự cho các CPU cao cấp hơn.

Dữ liệu cũng tiết lộ rằng điểm hấp dẫn đối với các bo mạch đồ họa cấp thấp như Intel Arc A380 nằm ở chip Core i3. Các GPU tầm trung như Intel Arc A750 kết hợp tối ưu với bộ xử lý Core i5 và i7, trong khi CPU Core i9 chỉ tạo ra sự khác biệt đáng kể đối với các GPU hiệu năng cực cao như GeForce RTX 4080/4090 của Nvidia hoặc khối lượng công việc không chơi game sử dụng nhiều CPU.

Để giải quyết những game thủ đang tìm kiếm sự cân bằng tối ưu giữa giá cả và hiệu suất (và hiện được trang bị kết quả kiểm tra GPU của Intel), Intel đã hợp tác với hàng chục nhà bán lẻ trên toàn thế giới để cung cấp các gói CPU và GPU có giá hợp lý cũng như PC chơi game tương đối rẻ. Ví dụ: gói CPU chơi game hợp lý nhất có giá 423 đô la, trong khi PC rẻ nhất có thể có giá 899 đô la. Ở Mỹ, các hệ thống có thể được lấy từ Amazon (mở trong tab mới)newegg (mở trong tab mới)MicroCenter (mở trong tab mới)Mua tốt nhất (mở trong tab mới)Chi phí (mở trong tab mới)CyberPower (mở trong tab mới)THIẾT BỊ CHÍNH (mở trong tab mới)và New Zealand (mở trong tab mới).

Đáng chú ý là Intel đã cung cấp CPU của mình với GPU rời tùy chọn trong một thời gian trong không gian máy tính xách tay, cho phép các đối tác mang lại hiệu suất đồ họa cao hơn và tiếp tục sử dụng trình điều khiển của Intel mà không cần kiểm tra cấu hình nghiêm ngặt. Công ty đã thực hiện một cách tiếp cận khác với máy tính để bàn và không bao giờ quảng cáo sự kết hợp giữa CPU và GPU của mình.

Có lẽ điều đó xảy ra do card đồ họa Arc của Intel gặp phải nhiều vấn đề khác nhau. Do đó, Intel có thể muốn sửa các trình điều khiển và tối đa hóa hiệu suất của GPU trước, sau đó mới khởi động các sáng kiến ​​tiếp thị được thiết kế để tăng doanh số bán card đồ họa của mình, đây là điều nên làm. Gã khổng lồ CPU tuyên bố rằng kể từ khi ra mắt card đồ họa Intel Arc A750 và A770 vài tháng trước, Intel đã giới thiệu nhiều bản cập nhật hiệu suất, bao gồm tăng 43% FPS cho các trò chơi như CS:GO và hỗ trợ 42 trò chơi mới. Có lẽ, đây là lý do tại sao công ty tự tin rằng đây là thời điểm thích hợp để bắt đầu sáng kiến ​​​​tiếp thị nhằm bán càng nhiều card đồ họa Arc dành cho máy tính để bàn càng tốt.

Trước khi bạn bắt đầu ngày mới, việc xem qua các điều kiện thời tiết hiện tại luôn hữu ích. Vì vậy, cách nào tốt hơn để lập kế hoạch cho ngày của bạn hơn là lập trình quả mâm xôi cho nhiệm vụ? Mặc dù chúng tôi đã thấy màn hình thời tiết Raspberry Pi trước đây, nhưng chúng tôi muốn chia sẻ điều tuyệt đẹp này Bảng điều khiển Raspberry Pi được tạo bởi Chris Twomey. Nó có giao diện bóng bẩy đáng chú ý, hoàn chỉnh với kết xuất bản đồ địa phương dựa trên vị trí hiện tại của bạn.

Dữ liệu thời tiết được lấy từ API Accuweather/OpenWeatherMap và được định dạng để hiển thị trên Inkplate 10. Inkplate 10 là bảng điều khiển e-Ink 10 inch nên không sử dụng nhiều năng lượng và dữ liệu vẫn hiển thị sau khi ngắt nguồn bị cắt khỏi số Pi. Bản đồ đã tạo có thể được định cấu hình cho bất kỳ vị trí nào bạn thích và được hiển thị bên dưới ngày hôm nay.

Bản đồ được tạo bằng API Bản đồ tĩnh của Google. Dữ liệu được cập nhật thường xuyên theo lịch trình bằng MQTT và máy chủ chạy trên Raspberry Pi. Nó cũng tự động xử lý thời gian tiết kiệm ánh sáng ban ngày, vì vậy bạn không phải thực hiện bất kỳ điều chỉnh nào trong suốt cả năm. Nhìn chung, dự án nên tự vận hành mà không bị can thiệp.

Hình ảnh 1 của 2

Twomey đã thử nghiệm thiết lập với Raspberry Pi 3B+ và Raspberry Pi Zero W. Bạn có thể sao chép dự án này với các mẫu khác, bao gồm cả Raspberry Pi 4 mới nhất. Một ESP32 cũng được đưa vào hỗn hợp dưới dạng mô-đun máy khách để kết xuất hình ảnh lên Inkplate 10. Bảng điều khiển được cấp nguồn bằng pin 2000 mAh, nhưng Twomey gợi ý rằng 3000 mAh có thể mang lại kết quả lâu dài hơn.

Raspberry Pi cần kết nối với internet để lấy dữ liệu, vì vậy nên sử dụng kiểu máy có hỗ trợ không dây. Khi Pi thức dậy, nó sẽ kết nối với WiFi trước khi cập nhật ngày giờ. Nó cũng đang chạy một máy chủ Flask để xử lý quá trình cập nhật dữ liệu thời tiết. Bạn có thể đọc thêm về phần mềm được sử dụng trong dự án này trên trang GitHub chính thức.

Nếu bạn muốn tạo lại dự án Raspberry Pi này hoặc xem xét kỹ hơn cách nó kết hợp với nhau, hãy xem trang dự án Lịch thời tiết Inkplate 10 và nhớ theo dõi Chris Twomey để biết thêm các dự án cũng như mọi cập nhật trong tương lai về dự án này.

Màn hình lớn 32 inch và thiết kế cong với giá dưới 250 đô la — đó là những gì bạn nhận được với ưu đãi này trên màn hình chơi game cong 32 inch G32qc-10 của Lenovo chỉ với giá 219 đô la (mở trong tab mới). Đi kèm với màn hình cong 1500R đắm chìm, G32qc-10 còn có tốc độ làm mới 144Hz nhanh chóng trên tấm nền VA. Màu đen sẽ đẹp và tối, nhưng thật không may, tác dụng phụ của tấm nền VA có một số hạn chế về góc nhìn.

Một thỏa thuận tuyệt vời khác mà chúng tôi phát hiện ra là máy in 3D Anycubic Kobra Go đã giảm xuống chỉ còn 149 đô la (mở trong tab mới) trên Amazon — làm cho sở thích in 3D trở nên dễ tiếp cận hơn, hoặc có thể bạn chỉ muốn thay thế hoặc mua thêm một máy in 3D. Ngày nay, có rất nhiều dự án nhỏ mà bạn có thể thực hiện với in 3D và với số tiền bạn tiết kiệm được cho chính máy in, bạn có thể mua thêm PLA.

Đây là một CPU tuyệt vời và với mức giá này, AMD Ryzen 7 5700X giảm còn $181 (mở trong tab mới) nhờ được thăng chức ở Newegg. Đừng quên bạn sử dụng mã DYLSCSA638 lúc thanh toán. Bộ xử lý 8 nhân 16 luồng này có xung nhịp tăng 4,6 GHz và hoàn hảo cho bản dựng AM4 giá rẻ.

Xem bên dưới để biết thêm Ưu đãi thực tế.

TL;DR — Ưu đãi tốt nhất hôm nay

Giao dịch tốt nhất hiện nay một cách chi tiết

Tìm kiếm nhiều giao dịch?

Quay lại Máy in 3D

SẮP XẾP THEOGiá (thấp đến cao)Giá từ cao đến thấp)Tên sản phẩm (A đến Z)Tên sản phẩm (Z đến A)Tên nhà bán lẻ (A đến Z)Tên nhà bán lẻ (Z đến A)

Tải thêm ưu đãi

Nhiều người trong chúng ta nhớ lại những ngày của chiếc Blackberry, và một số người có thể háo hức muốn xem lại cảm giác của chiếc PDA cổ điển đó. Hôm nay chúng ta có một quả mâm xôi dự án chia sẻ điều đó với Eric Migicovsky’s dâu tây sự sáng tạo. Beepberry là một máy tính xách tay, bỏ túi dành cho tin tặc và giao tiếp trên Beeper. Theo Migicovsky, Beepberry là một phần của sự hợp tác giữa tiếng bíp Và SQFMI. Beepberry chính thức có sẵn để đặt hàng trước với giá 79 đô la.

Mặc dù nó có RP2040 tích hợp, nhưng cần có một SBC riêng để sử dụng Beepberry. Nó tương thích với Raspberry Pi Zero W và các SBC khác có cùng hệ số hình thức, bao gồm MQ-Pro và Radxa Zero. Đảm bảo chọn thiết bị không có đầu hàn sẵn, vì thiết bị này cần có cấu hình thấp để vừa với PCB.

PCB hỗ trợ màn hình e-Ink nhỏ 2,7 inch 400 x 240px. Điều này sử dụng năng lượng thấp và sẽ giữ lại hình ảnh cuối cùng được chiếu trên màn hình cho đến khi nó được bật lại. Đối với đầu vào của người dùng, nó có bàn phím xúc giác và bàn di chuột. Bàn phím có đèn nền, giúp dễ nhìn và sử dụng hơn trong môi trường thiếu sáng.

Hình ảnh 1 của 2

Về thông số kỹ thuật, người dùng có khá nhiều thứ để tận dụng. Beepberry PCB cũng bao gồm một nút có thể lập trình, một đèn LED có thể lập trình, 16 MB đèn flash tích hợp và một công tắc nguồn. Đầu nối JST có sẵn để kết nối pin LiPo 2000 mAh. Nó cũng có một điểm đột phá GPIO nhỏ để gắn các phụ kiện bổ sung vào thiết bị.

Về phần mềm, Beepberry được thiết kế để chạy phiên bản 32-bit của Raspberry Pi OS Lite. Có rất nhiều tài liệu có sẵn trên trang web Beepberry, bao gồm cả một phần dành riêng cho phần mềm. Bạn có thể đọc thêm về lập trình Beepberry trong tài liệu này.

Nếu bạn muốn đọc thêm về thiết bị bỏ túi này Dự án Raspberry Pi hoặc thậm chí có thể lấy một cái cho chính mình, hãy xem bản chính thức Trang web của Beeberry và truy cập trực tuyến cửa hàng. Các đơn vị đầu tiên dự kiến ​​sẽ xuất xưởng vào tháng 8 mà không có Pi Zero W, trong khi các đơn vị có Pi Zero W sẽ được phát hành vào tháng 9.

Nếu bạn đã sẵn sàng để đua, bạn nên kiểm tra xe lừa. Thư viện Python mã nguồn mở này giúp bạn dễ dàng bắt đầu thiết lập dự án ô tô có thể lái được của riêng mình. Vì nó tập trung vào Python nên bạn có thể sử dụng nó với nhiều loại bảng khác nhau, từ quả mâm xôi cho đến cả dòng bo mạch Nvidia Jetson.

Nền tảng này không chỉ giúp bạn dễ dàng điều khiển ô tô từ xa mà còn tích hợp chúng với hệ thống AI để chúng có thể tự lái. Bạn có thể giao tiếp với nó bằng một máy tính hoặc thiết bị riêng biệt (chẳng hạn như điện thoại thông minh hoặc máy tính bảng) và biến chiếc xe RC trở nên phức tạp như bạn muốn. Đã qua lâu rồi cái thời xây dựng công cụ của riêng bạn từ đầu, Donkey Car có rất nhiều tính năng sẵn sàng hoạt động mà bạn có thể xây dựng để tùy chỉnh dự án của mình theo cách bạn muốn.

Bạn có thể làm gì với Xe Lừa

• Tự chế tạo ô tô đồ chơi có thể tự lái.
• Lái xe của bạn với điện thoại hoặc máy tính xách tay của bạn.
• Ghi lại hình ảnh, góc lái & van tiết lưu.
• Huấn luyện các phi công mạng nơ-ron để lái ô tô của bạn trên các đường đua khác nhau.

Bạn không chỉ có thể sử dụng SBC mà mình chọn, mà còn có thể chế tạo chiếc xe RC trong mơ của mình. Nó hoạt động với nhiều bộ phụ kiện ô tô hiện có mà bạn có thể tìm thấy trực tuyến nhưng bạn cũng có thể tự làm một bộ từ đầu. Nhóm tại Donkey Car khuyên bạn nên sử dụng thiết lập Donkey2 của họ. Chi phí khoảng 250 đô la để có được tất cả các thành phần và có thể được lắp ráp chỉ trong vài giờ.

Bộ Donkey Car tiêu chuẩn có sẵn trên trang web Donkey Car với giá 92 đô la. Nó bao gồm một máy ảnh, trình điều khiển servo, các thành phần khung in 3D, cũng như các vít và dây nhảy để lắp ráp. Bạn vẫn sẽ cần một bộ phận xe RC, SBC (như Raspberry Pi), thẻ SD và pin. Mặc dù nó không có mọi thứ bạn cần, nhưng đó là một điểm khởi đầu tuyệt vời. Ngoài ra còn có một số khung gầm do thương hiệu Exceed sản xuất hoạt động tốt với Donkey Car. Bạn có thể đọc thêm về các yêu cầu phần cứng trong hướng dẫn xây dựng.

Nếu bạn muốn đọc thêm về dự án này hoặc thậm chí có thể tự làm một dự án, hãy xem trang web chính thức của Donkey Car. Nếu bạn đã có một dự án xe điều khiển từ xa, bạn có thể mày mò để xem nó xử lý thư viện Xe Lừa tốt như thế nào.

Chuyên gia về màn hình và kết nối máy tính xách tay UPerfect đã ra mắt một màn hình di động mới sử dụng hai màn hình FHD 15,6 inch (mở trong tab mới) ở dạng vỏ sò (h/t Liliputing). Công ty cho biết giải pháp UStation Delta của họ rất phù hợp để mở rộng khu vực làm việc trên máy tính để bàn của máy tính xách tay và máy tính, đồng thời chân đế có thể điều chỉnh tích hợp và tùy chọn gắn VESA hỗ trợ các trường hợp sử dụng như vậy.

Màn hình di động là tuyệt vời cho các chiến binh đường phố. Mặc dù càng lớn càng tốt, nhưng ở một giới hạn nào đó, một màn hình gập như UPerfect UStation Delta là một sự thỏa hiệp tốt giữa việc có thêm diện tích màn hình di động và khả năng di động vật lý. Công nghệ IPS có bản lề 15,6 inch kép, mỗi màn hình cung cấp 1920 x 1080 pixel để thêm vào thiết lập của bạn. ‘Giá di động’ là kích thước 358 × 221 × 22 mm (14,09 × 8,7 × 0,87 inch) và trọng lượng khá đáng kể 1,55 kg (3,42 lbs). Chúng tôi đoán một trong những yếu tố góp phần vào sự hiện diện vật lý này là pin 10.800 mAh tích hợp, được cho là cung cấp thời gian chạy từ 3-4 giờ. Pin cũng mất khoảng 3-4 giờ để sạc, theo nhà sản xuất.

Chúng tôi có một số điểm không chắc chắn về các thông số kỹ thuật trên mà chúng tôi đã thu thập được từ các trang sản phẩm. UPerfect đề cập rằng màn hình có độ sáng 300 nit và cung cấp 100% sRGB, nhưng Liliputing cho biết những con số này là 250 nit và 72% sRGB. Ngoài ra, hãy nhớ rằng UStation Delta không phải là thiết bị màn hình cảm ứng và không có (các) loa tích hợp – tính năng khá phổ biến của màn hình di động.

UPerfect cho phép đặt hàng trước UStation Delta với mức giá khổng lồ 629 USD kèm theo dịch vụ vận chuyển trên toàn thế giới. Công ty cho biết các đơn đặt hàng sẽ được hoàn thành vào cuối tháng 6. Hiện tại có một mã giảm giá 200 đô la được chia sẻ trên trang sản phẩm, nhưng chúng tôi sẽ đợi các đánh giá độc lập của bên thứ ba trước khi đề xuất bất kỳ ai chi tiêu số tiền khó kiếm được của họ.

Nếu bạn đang tìm kiếm một màn hình di động, đừng quên xem tính năng Màn hình di động tốt nhất năm 2023 của chúng tôi. Có lẽ UStation Delta có thể giành được một vị trí trong danh sách của chúng tôi, chúng tôi sẽ phải chờ xem.

Thông số kỹ thuật chính của card đồ họa GeForce RTX 4060 Ti của Nvidia dường như đã bị rò rỉ thông qua một mục mới trong cơ sở dữ liệu Geekbench 5 (thông qua @BenchLeaks). Mặc dù chúng tôi không thể chắc chắn 100% rằng thẻ được thử nghiệm trong điểm chuẩn đặc trưng là cấu hình cuối cùng của GPU, nhưng khả năng này là khá cao vào thời điểm này. Hiện tại, hãy thận trọng với tin tức này.

* Thông số kỹ thuật được đồn đại, chưa được Nvidia xác nhận

Dựa trên mục nhập cơ sở dữ liệu, GeForce RTX 4060 Ti được cho là của Nvidia có 34 bộ xử lý phát trực tuyến, trong trường hợp kiến ​​trúc Ada Lovelace có nghĩa là 4352 lõi CUDA. Xung nhịp GPU tối đa được cho là 2,54 GHz, tuy nhiên, hãy nhớ rằng sẽ có các thẻ khác có tốc độ xử lý khác nhau. Ngoài ra, thẻ được cho là mang bộ nhớ GDDR6 8GB với tốc độ truyền dữ liệu 18 GT/s, phù hợp với các rò rỉ trước đó.

Nói về hiệu suất trong Geekbench 5, card đồ họa GeForce RTX 4060 Ti được cho là đã ghi được 146.170 điểm, cao hơn so với khoảng 130.000 điểm của GeForce RTX 3060 Ti. Loại thứ hai là một trong những card đồ họa tốt nhất hiện có, vì vậy ít nhất người mới đi trước người tiền nhiệm của nó mặc dù có một chút chênh lệch. Trong khi đó, hiệu suất trong các trò chơi thực sự khác biệt đáng kể so với hiệu suất trong các ứng dụng điện toán, chẳng hạn như bài kiểm tra Geekbench 5 CUDA.

Nếu thông tin không chính thức được tin tưởng, Nvidia sẽ giới thiệu card đồ họa GeForce RTX 4060 Ti vào cuối tháng này. Nếu đúng như vậy, thì các đối tác của Nvidia trong số các nhà sản xuất bo mạch bổ sung đã có sẵn các sản phẩm GeForce RTX 4060 Ti và các nhà bán lẻ sẽ sớm có những AIB đó trong kho. Cuối cùng, không thể tránh khỏi việc ít nhất một số người trong số họ sẽ kiểm tra các thiết bị này trong các tiêu chuẩn phổ biến để rò rỉ hiệu suất và tiết lộ thông số kỹ thuật của chúng.

Mặc dù các thông số kỹ thuật của GeForce RTX 4060 của Nvidia có lẽ đã được hoàn thiện, nhưng vì chúng tôi đang xử lý thông tin không chính thức, hãy sử dụng nó một cách thận trọng vì một số chi tiết vào phút cuối vẫn có thể thay đổi.

Loongson đã đăng các bản vá Linux đầu tiên để kích hoạt hỗ trợ cho các bộ xử lý dòng 3A6000 thế hệ tiếp theo của mình, theo báo cáo của Phoronix. Công ty hy vọng các CPU dựa trên LoongArch sắp tới của họ là Zen 3 của AMD trong hướng dẫn trên mỗi xung nhịp (IPC), điều này sẽ cho phép Loongson thách thức các nhà sản xuất bộ xử lý hàng đầu.

Loongson đã chia sẻ chi tiết về tiến độ phát triển CPU dòng 3A6000 của mình vào tháng 11 năm ngoái khi tiết lộ rằng giai đoạn thiết kế của dự án đã được kết thúc và các mẫu bộ xử lý sẽ có sẵn vào nửa đầu năm 2023.

Giờ đây, các kỹ sư của công ty đã đăng các bản vá cho phép đơn vị quản lý bộ nhớ (MMU) hoặc trình duyệt bảng trang (PTW) mới của 3A6000 có thể xử lý các ngoại lệ dịch địa chỉ (như TLBI, TLBL, TLBS, TLBM) trực tiếp trong phần cứng, giúp tăng hiệu suất. CPU sẽ chỉ yêu cầu xử lý phần mềm trong các tình huống như lỗi trang.

Một tính năng khác được kích hoạt bởi một bản vá khác dành cho bộ xử lý 3A6000 của Loongson đang chuyển từ gợi ý rào cản hoàn thành đầy đủ (dbar 0) sang một tập hợp các gợi ý tinh chỉnh hơn cho các rào cản bộ nhớ khác nhau, có thể cải thiện hiệu suất.

Kích hoạt CPU trong Linux là một cột mốc quan trọng đối với bất kỳ chu kỳ phát triển bộ xử lý nào, vì nó báo hiệu rằng quá trình phát triển đang được tiến hành. Kích hoạt một mình không nhất thiết có nghĩa là chip mới sắp được khai thác hoặc đang phát triển nhanh chóng, nhưng ít nhất nó có nghĩa là các nhà thiết kế của nó đủ tự tin về sự thành công của nó.

Phù hợp với hiệu suất IPC của vi kiến ​​trúc Zen 3 của AMD hoặc vi kiến ​​trúc Tiger Lake của Intel là một vấn đề lớn đối với Loongson, có CPU hiện tại chậm hơn đáng kể so với bộ xử lý từ các nhà cung cấp hàng đầu. Trong khi đó, cần lưu ý rằng chỉ riêng IPC không nhất thiết có nghĩa là các CPU thế hệ thứ 2 của Loongson dựa trên vi kiến ​​trúc LoongArch của nó sẽ nhanh như bộ xử lý Ryzen 5000-series của AMD hoặc bộ xử lý Core thế hệ thứ 11 của Intel. Tốc độ đồng hồ và các khía cạnh khác của nền tảng cũng sẽ đóng một vai trò nào đó.

Một người dùng Reddit có tên là Jedi95 đã sửa đổi một trong những GPU tốt nhất, RX 7900 XTX để chạy mà không bị giới hạn năng lượng nhằm xem tốc độ của thẻ. Nhờ thiết lập làm mát bằng nước tùy chỉnh cao cấp kết hợp với nhiệt độ nước làm mát 10 độ C, RX 7900 XTX được điều chỉnh bằng năng lượng đã có thể đạt được hiệu suất RTX 4090 trong 3DMark với tốc độ xung nhịp rất ấn tượng là 3,33GHz. Hạn chế duy nhất là card phải tiêu thụ gần 700W để đạt được mục tiêu hiệu suất này.

Hiệu suất mà chiếc 7900 XTX sửa đổi này đạt được đã đẩy thẻ lên một lãnh thổ mới. Trong 3DMark Time Spy Extreme, GPU có thể đạt 18.335 điểm, vượt quá kết quả của một số thẻ RTX 4090. Chẳng hạn, theo bài đánh giá RTX 4090 của PCGamer, nó ghi được điểm chỉ số GPU là 16.654 điểm, chậm hơn 10% so với kết quả điểm chuẩn RX 7900 XTX của Jedi95.

Điều này cho thấy RX 7900 XTX của AMD có thể tăng một bậc hiệu suất và cạnh tranh với RTX 4090 hàng đầu của Nvidia (chứ không phải RTX 4080), với chi phí tiêu thụ điện năng. Và tất nhiên, 3DMark không nhất thiết phải đại diện cho hiệu suất chơi game thực tế.

Điều chỉnh công suất là một hiện tượng rất phổ biến trên các thẻ dòng RX 7900 của AMD, với hầu hết các trò chơi đều có thể đạt mức công suất tối đa trên các GPU này. Tại thời điểm đó, chúng sẽ bắt đầu tăng tốc, hoặc ít nhất là không tăng cao như vậy. Điều này hơi khác so với GPU dòng RTX 40 của Nvidia, vốn thường chạy thấp hơn mức tiêu thụ điện năng định mức tối đa khi chơi game.

RX 7900 XTX đã sửa đổi cũng có thể phù hợp với kết quả điểm chuẩn 7900 XTX Time Spy Extreme tốt nhất trong trình duyệt 3DMark, các GPU cạnh tranh có thể được làm mát bằng nitơ lỏng.

Bản mod mà Jedi95 sử dụng là một bản mod “giống như shunt” cho phép bộ điều khiển VRM báo cáo số liệu tiêu thụ năng lượng sai cho GPU, do đó bỏ qua các giới hạn về năng lượng của AMD. Điều này cho phép anh ấy chạy 7900 XTX một cách hiệu quả mà không có bất kỳ hạn chế nào về năng lượng, vì GPU không biết nó thực sự tiêu thụ bao nhiêu năng lượng. Theo Jedi95, bản mod anh ấy sử dụng tốt hơn bản mod shunt truyền thống vì báo cáo năng lượng có thể được kiểm soát bằng phần mềm.

Điều này không có gì đặc biệt đáng ngạc nhiên, vì hầu hết các chip — CPU, GPU và các SOC khác — được thiết kế cho một vị trí cụ thể trên đường cong điện áp và tần số. Đẩy thêm điện áp qua chip trong khi áp dụng khả năng làm mát được cải thiện có thể giúp mọi thứ hoạt động ổn định, nhưng công suất sẽ thay đổi theo tần số và bình phương điện áp. Thêm nhiều hơn cả hai là một công thức để sử dụng năng lượng cực cao, như được hiển thị ở đây.

Một mặt, thật thú vị khi xem GPU RDNA 3 của AMD có thể làm gì khi giới hạn năng lượng bị ném ra ngoài cửa sổ. Chạy tự do, Navi 31 có thể đạt tốc độ xung nhịp cực cao trên 3,3 GHz, mang lại hiệu suất cao hơn đáng kể. Dựa trên kết quả của Jedi95, AMD có khả năng có thừa khoảng trống để tạo ra một chiếc RX 7950 XTX trên lý thuyết có thể cạnh tranh với RTX 4090. Tuy nhiên, AMD sẽ cần phải tăng đáng kể mức tiêu thụ năng lượng của chip để làm được điều đó.

Theo báo cáo của Kommersant, giá của các CPU nội địa do các công ty Nga thiết kế đã tăng gấp đôi do nhu cầu cao và hậu cần phức tạp. Đáng chú ý là Baikal Electronics tuyên bố rằng các đối tác của họ đang bán phần còn lại từ kho của họ, trong khi một số nhà sản xuất phần cứng địa phương ngụ ý rằng chip vẫn đang được sản xuất, chỉ có điều chi phí sản xuất của họ ngày càng đắt hơn.

Giá của các CPU do Baikal Electronics và MCST thiết kế đã tăng đáng kể kể từ đầu năm, theo các nguồn tin trong chuỗi cung ứng PC của Nga do Kommersant trích dẫn. Báo cáo cho biết việc tăng giá xảy ra do nhu cầu ngày càng tăng đối với những con chip như vậy của các nhà sản xuất PC, máy chủ và hệ thống lưu trữ của Nga, kết hợp với việc chuyển sản xuất sang các nhà máy mới.

Sergey Ovchinnikov, giám đốc điều hành của Norsi-Trans, một nhà sản xuất máy chủ và lưu trữ, cho biết: “Việc sản xuất chip của Nga tại các nhà máy nước ngoài đã trở nên phức tạp hơn, dẫn đến chuỗi hậu cần mở rộng và do đó, chi phí của thành phần cuối cùng tăng lên”. các hệ thống. Ông cũng nói rằng giá của CPU cây nhà lá vườn đã tăng gấp đôi kể từ đầu năm.

Sau khi Nga bắt đầu cuộc chiến toàn diện chống lại Ukraine vào ngày 24 tháng 2 năm 2022, các nhà phát triển CPU hàng đầu — AMD và Intel — đã rời khỏi đất nước này và chính quyền Đài Loan đã cấm xuất khẩu chip tinh vi do các xưởng đúc địa phương sản xuất sang Nga và Belarus. Trong khi đó, dựa trên những tuyên bố của giám đốc điều hành của Norsi-Trans, có vẻ như ít nhất một xưởng đúc vẫn đang sản xuất chip cho các nhà phát triển Nga. Không rõ liệu nhà sản xuất đó có nằm ngoài Đài Loan hay một nhà sản xuất chip Đài Loan sản xuất chip và cung cấp chúng cho một nước thứ ba thay vì Nga. Không có xác nhận rằng chip của Baikal và MCST thực sự được sản xuất bởi bất kỳ xưởng đúc nào.

Nhưng giá chip của Nga đã thực sự tăng lên. SOC lõi kép BE-T1000 P5600 (hệ thống trên chip) dựa trên kiến ​​trúc MIPS32r5 của Baikal Electronics từng có giá 3.990 Rúp vào năm 2018. Giá của nó hầu như không thay đổi cho đến năm nay. SoC hiện có giá 8900 Rúp tại cửa hàng ChipDip, tăng 123% kể từ năm 2018.

Một đại diện của Baikal Electronics nói với nhật báo kinh doanh rằng lạm phát giá này liên quan đến việc bán hàng tồn kho cũ hơn mà công ty không kiểm soát được. Người phát ngôn của Baikal cho biết: “Trong tình huống như vậy, việc định giá hoàn toàn do đối tác quyết định và thuộc thẩm quyền của họ. MCST không bình luận và ChipDip cũng vậy.

Maxim Koposov, giám đốc điều hành của Promobit (được biết đến với PC, máy chủ và hệ thống phụ lưu trữ được bán dưới thương hiệu Bitblaze), cho biết gần đây tất cả các chip của Baikal Electronics và MCST đều đắt hơn. Ông viện dẫn lý do là nhu cầu gia tăng và nguồn cung hạn chế, đồng thời nói thêm rằng “ngày càng có nhiều công ty công bố các sản phẩm dựa trên bộ vi xử lý của Nga.” Trong khi đó, hầu hết các hệ thống đó không thể được sản xuất với số lượng lớn do thiếu chip. Do đó, các nhà sản xuất máy tính và máy chủ của Nga hiện đang chủ yếu dựa vào nhập khẩu bộ xử lý x86 màu xám.

“Ví dụ, chúng tôi đã phát hành một dòng sản phẩm dựa trên x86,” Koposov nói. “Không ai muốn làm ăn thua lỗ hoặc hòa vốn, nhất là khi có khả năng đưa các sản phẩm dựa trên linh kiện nước ngoài vào sổ đăng ký của Bộ Công Thương”.

Chúng ta vẫn còn ở giai đoạn đầu của hiệu ứng quả cầu tuyết được giải phóng bằng cách tung ra các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) như ChatGPT. Được kết hợp với nguồn mở của các mô hình GPT (Generative Pre-Trained Transformer) khác, số lượng ứng dụng sử dụng AI đang bùng nổ; và như chúng ta đã biết, bản thân ChatGPT có thể được sử dụng để tạo phần mềm độc hại cao cấp.

Khi thời gian trôi qua, các LLM được áp dụng sẽ chỉ tăng lên, mỗi người chuyên về lĩnh vực riêng của họ, được đào tạo về dữ liệu được tuyển chọn cẩn thận cho một mục đích cụ thể. Và một ứng dụng như vậy vừa bị loại bỏ, một ứng dụng được đào tạo dựa trên dữ liệu từ chính trang web tối. DarkBERT, theo cách gọi của những người sáng tạo Hàn Quốc, đã đến – hãy theo liên kết đó để xem báo phát hành, tài liệu này giới thiệu tổng thể về chính trang web tối.

DarkBERT dựa trên kiến ​​trúc RoBERTa, một cách tiếp cận AI được phát triển trở lại vào năm 2019. Nó đã chứng kiến ​​sự phục hưng của các loại, với việc các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng nó thực sự có nhiều hiệu suất hơn mức có thể được trích xuất từ ​​nó vào năm 2019. Có vẻ như mô hình này đã được đào tạo quá mức nghiêm trọng khi được phát hành, thấp hơn nhiều so với hiệu quả tối đa của nó.

Để đào tạo mô hình, các nhà nghiên cứu đã thu thập dữ liệu Dark Web thông qua tường lửa ẩn danh của mạng Tor, sau đó lọc dữ liệu thô (áp dụng các kỹ thuật như chống trùng lặp, cân bằng danh mục và xử lý trước dữ liệu) để tạo cơ sở dữ liệu Dark Web. DarkBERT là kết quả của việc cơ sở dữ liệu đó được sử dụng để cung cấp Mô hình ngôn ngữ lớn RoBERTa, một mô hình có thể phân tích một phần mới của nội dung Dark Web — được viết bằng phương ngữ riêng và các thông điệp được mã hóa kỹ lưỡng — và trích xuất thông tin hữu ích từ đó.

Nói rằng tiếng Anh là ngôn ngữ kinh doanh của Dark Web sẽ không hoàn toàn chính xác, nhưng đó là một cách pha chế đủ cụ thể để các nhà nghiên cứu tin rằng một LLM cụ thể phải được đào tạo về nó. Cuối cùng, họ đã đúng: các nhà nghiên cứu đã chỉ ra rằng DarkBERT hoạt động tốt hơn các mô hình ngôn ngữ lớn khác, điều này sẽ cho phép các nhà nghiên cứu bảo mật và cơ quan thực thi pháp luật thâm nhập sâu hơn vào các ngóc ngách của web. Rốt cuộc, đó là nơi mà hầu hết các hành động diễn ra.

Cũng như các LLM khác, điều đó không có nghĩa là DarkBERT đã kết thúc và việc đào tạo và điều chỉnh thêm có thể tiếp tục cải thiện kết quả của nó. Nó sẽ được sử dụng như thế nào, và những kiến ​​thức nào có thể thu thập được, vẫn còn phải chờ xem.

Bộ nhớ 3D QLC NAND có mật độ lưu trữ rõ ràng và lợi thế về chi phí trên mỗi GB so với 3D TLC NAND, nhưng hiệu suất và độ bền của nó không đặc biệt phù hợp với tất cả các loại ứng dụng, đặc biệt là trong không gian trung tâm dữ liệu. Nhưng Solidigm tin rằng những cải tiến về bộ điều khiển và phần sụn của họ sẽ giúp SSD D5-P5430 dựa trên QLC trở thành ứng cử viên vững chắc cho các ứng dụng trung tâm dữ liệu chính và đọc nhiều do sự kết hợp giữa dung lượng, hiệu suất, mức tiêu thụ điện năng và độ bền cấp TLC.

Công suất cao, độ bền lớn

Các ổ đĩa D5-P5430 của Solidigm dựa trên nền tảng tuân thủ NVMe 1.4c của công ty với giao diện PCIe 4.0 x4 cũng như bộ nhớ 3D QLC NAND 192 lớp.

Khi nói đến hiệu suất, Solidigm đánh giá các ổ đĩa mới có tốc độ đọc/ghi tuần tự lên tới 7.000/3.000 MB/giây cũng như đọc/ghi ngẫu nhiên 4K IOPS lên tới 971K/120K, bằng hoặc chậm hơn so với ổ đĩa trực tiếp. tiền nhiệm (D5-P5316 của Intel/Solidigm được giới thiệu vào cuối năm 2021 dựa trên 3D QLC NAND 144 lớp) và chậm hơn đáng kể khi so sánh với hiệu suất ghi của SSD doanh nghiệp dựa trên 3D TLC NAND. Ví dụ: SSD D5-P5430 mới có tốc độ ghi thấp hơn đáng kể so với SSD 6500 ION của Micron.

Dòng D5-P5430 của Solidigm bao gồm các ổ đĩa có các điểm dung lượng 3,84TB, 7,68TB, 15,36TB và 30,72TB ở dạng 2,5 inch/15 mm U.2, E3.S 7,5 mm và E1.S 9,5 mm nhân tố. Cung cấp các ổ đĩa ở các hệ số dạng khác nhau cho phép Solidigm giải quyết nhiều ứng dụng và khách hàng.

Solidigm định vị SSD D5-P5430 của mình cho cả khối lượng công việc đọc nhiều và phổ thông bao gồm 80% số lần đọc (theo phân tích của chính công ty) và điểm bán hàng chính của các ổ đĩa này là chúng cho phép mật độ lưu trữ cao với chi phí 3D QLC NAND đồng thời cung cấp hiệu suất đọc và độ tin cậy ngang bằng hoặc cao hơn so với ổ đĩa dựa trên 3D TLC NAND. Định vị này hơi khác so với D5-P5316 chạy bằng 3D QLC và nó hợp lý vì công ty đã quản lý để tăng đáng kể độ bền của ổ đĩa 3D QLC mới của mình.

Solidigm cho biết ổ SSD D5-P5430 mới của họ có thể giảm tổng chi phí sở hữu tới 27% đối với hệ thống lưu trữ đối tượng tiêu chuẩn do mật độ lưu trữ tăng 50% và giảm 18% chi phí năng lượng. Ngoài ra, so với ‘SSD TLC hàng đầu’, ổ đĩa mới nhất của Solidigm hứa hẹn sẽ cung cấp khả năng ghi nhiều hơn tới 14% trong suốt thời gian tồn tại của nó.

Dựa trên những con số do Solidigm công bố, D5-P5430 30,72TB hàng đầu có thể chịu đựng tới 32 PBW (petabyte được viết) trong suốt tuổi thọ của nó, cao hơn so với người tiền nhiệm của nó và thậm chí cao hơn 6500 ION 30,72TB của Micron ổ đĩa sử dụng bộ nhớ 3D TLC NAND. Solidigm đã không tiết lộ cách nó tăng độ bền của ổ đĩa, nhưng một trong những cách để làm như vậy là tăng khả năng cung cấp quá mức và triển khai các thuật toán đổi mới cho bộ điều khiển.

Hình ảnh 1 của 25

khả dụng

Solidigm đã vận chuyển các bộ phận Đạt tiêu chuẩn phát hành sản phẩm (PRQ) của SSD D5-P5430 ở hệ số dạng U.2 với dung lượng 3,84TB, 7,68TB và 15,36TB, vì vậy khách hàng của họ có thể đặt hàng nhiều bộ phận hơn ngay bây giờ. Các SKU D5-P5430 khác được đặt cho nửa cuối năm.