Danh mục: Tin tức

Nói theo nghĩa đen, bộ nguồn là một trong những thành phần nóng nhất trong PC của bạn. Vì vậy, điều hợp lý là ngay cả những bộ nguồn tốt nhất cũng có những chiếc quạt mạnh mẽ tạo ra một số tiếng ồn khi tải. Tại Computex 2023 tới đây, Cooler Master đang cố gắng giải quyết vấn đề đó với Dòng PSU X Silent mới của mình, hứa hẹn hoàn toàn yên tĩnh, ngay cả khi quạt đang chạy.

Chúng tôi đã có cơ hội xem xét hai bộ nguồn X Silent tại bộ phần mềm Computex của Cooler Master, mà Cooler Master tuyên bố là các tùy chọn không quạt đầu tiên có công suất lên tới 750 watt. Đối với những người không thực sự cần sự im lặng tuyệt đối, cũng sẽ có một kiểu máy có quạt RGB, nhưng nó được điều chỉnh để chỉ quay ở tốc độ chậm, vì vậy có khả năng bất kỳ quạt nào khác từ bộ làm mát CPU hoặc GPU của bạn sẽ to hơn nhiều so với kiểu máy đó. PSU.

Cooler Master nói rằng họ làm mát các PSU này bằng cách sử dụng buồng hơi và “cấu trúc tản nhiệt một mảnh”. Công ty cũng cho rằng việc quản lý nhiệt tốt hơn sẽ cho phép các thành phần này tồn tại lâu hơn.

Các PSU dòng X Silent đều tuân thủ ATX 3.0 và PCIe 5.0, đi kèm với cáp 12VHPWR. Vẫn chưa có thông tin gì về giá cả hoặc tính khả dụng, nhưng công ty cho biết họ tin rằng các mẫu không quạt công suất cao hơn sẽ sớm ra mắt. Chúng tôi đồng ý với việc đội ngũ Cooler Master đã dành thời gian cho việc đó và đảm bảo mọi việc diễn ra suôn sẻ.

Ít nhất cũng ấn tượng không kém các mẫu máy im lặng là dòng V SFX Platinum nhỏ gọn của Cooler Master dành cho các hệ thống SFF, hiện có công suất lên tới 1300W tuyệt đẹp. Xin lưu ý rằng đây không phải là các PSU SFX-L dài hơn mà có vẻ là các mẫu SFX tiêu chuẩn, thường có kích thước 100 mm x 125 mm x 63,5 mm. Đó là rất nhiều sức mạnh trong một gói khoảng 4x5x2,5 inch. Vì vậy, nếu bạn có thể tìm thấy một chiếc hộp nhỏ gọn có chỗ cho RTX 4090 và CPU được ép xung điên cuồng, thì Cooler Master sẽ đáp ứng được nhu cầu của bạn.

Nếu bạn có một PSU Cooler Master cũ hơn và bạn muốn có cáp 12VHPWR chất lượng cao cho nó, công ty sẽ bán các loại cáp góc phải được nâng cấp mà họ tuyên bố là một cải tiến trong thiết kế của Nvidia.

Sẽ có hai phiên bản của cáp. Một cái sẽ có thể cắm vào cả đầu cắm 16 chân trên các bộ nguồn ATX 3.0 mới hơn của Cooler Master và một cái khác sẽ kết nối với ba đầu nối 8 chân trên các bộ nguồn cũ hơn

Vẫn chưa có thông tin gì về chi phí của dây cáp, nhưng chúng tôi muốn thấy các công ty đang làm việc để cải thiện những gì cho đến nay là đầu nối nguồn và bộ điều hợp có vấn đề.

Nhà sản xuất vỏ máy tính, linh kiện và thiết bị ngoại vi, Hyte, đã mang đến Computex một loạt sản phẩm mới thú vị. Trong số các điểm thu hút của Hyte tại triển lãm là bộ làm mát CPU AiO đầy đủ tính năng THICC Q60, bàn phím cơ TKL, cũng như quạt, phụ kiện chiếu sáng RGB, vỏ và lót chuột. Hyte THICC Q60 AiO đã thu hút sự chú ý của chúng tôi vì là giải pháp làm mát đầu tiên như vậy của công ty cũng như trọng lượng và chiều sâu của các tính năng.

Hyte THICC Q60 AiO có màn hình IPS 5 inch được gắn vào phần chặn nước kết nối với CPU của bạn. Với độ phân giải 720 x 1280, màn hình được hỗ trợ bởi mảng qRGB 42 pixel khuếch tán qua bề mặt mờ cung cấp ánh sáng xung quanh. Bạn có thể thấy hiệu ứng này hoạt động trong một số hình ảnh chúng tôi đã sao chép và video sản phẩm được nhúng bên dưới. Video cũng giới thiệu các khả năng của Hyte Nexus Link, phần mềm điều khiển ánh sáng và làm mát của công ty.

Giám đốc sản phẩm của Hyte, Rob Teller, tin rằng THICC Q60 AiO mới sẽ được những người đam mê PC và những người tự chế tạo đón nhận, vì các nhà sản xuất bộ xử lý đang “tăng TDP để phá vỡ ranh giới và kéo dài giới hạn hiệu suất.” Điều này có nghĩa là các máy làm mát không khí truyền thống đã được sử dụng trong nhiều thập kỷ đang bắt đầu đạt đến giới hạn của chúng, theo giám đốc điều hành của Hyte.

Hình ảnh 1 của 4

Hyte cũng đề cập đến chất lượng “mạnh mẽ, hiệu quả và yên tĩnh đáng kinh ngạc” của quạt, nhưng chúng tôi không có thông số kỹ thuật về khả năng làm mát hoặc tiếng ồn của bộ làm mát.

Hyte THICC Q60 AiO tích hợp rất nhiều công nghệ làm mát hấp dẫn và kiểu cách, do đó nó không hề rẻ. Công ty đã nói với chúng tôi trong một email rằng AiO của họ sẽ đến vào tháng 9 với giá 299 đô la. Nếu bạn thích giao diện của những chiếc quạt FT12, chúng cũng sẽ có mặt vào tháng 9 với giá khởi điểm là 79 đô la.

Tính khả dụng và giá cả của các thiết bị Hyte khác tại Computex

Hyte’s Keeb TKL dự kiến ​​sẽ có mặt trên toàn cầu vào quý 4 năm 2023 với giá bán lẻ ban đầu là $179,99.

Bộ điều khiển Cổng thông tin Nexus Hyte NP50 dự kiến ​​sẽ có mặt trên toàn cầu vào tháng 9 năm 2023 với giá khởi điểm MSRP là 59,99 USD.

Các dải đèn PQ10 và PQ30 dự kiến ​​sẽ có mặt trên toàn cầu vào tháng 9 năm 2023. PQ10 sẽ có sẵn ở dạng ba gói với giá bán lẻ ban đầu là 29,99 đô la và PQ30 sẽ có sẵn ở dạng hai gói với giá bán lẻ khởi điểm là 29,99 đô la.

Nvidia gần đây đã công bố công nghệ Ultra Low Motion Blur (ULMB) thế hệ thứ hai, được đặt tên là ULMB 2. Bản cập nhật này cải thiện đáng kể khả năng của công nghệ trên màn hình tốc độ làm mới cao, cho phép độ sáng cao hơn gần 2 lần so với phiên bản tiền nhiệm và chất lượng mờ chuyển động cao hơn gần 4 lần so với các màn hình 360Hz hiện tại — cạnh tranh với các màn hình 1000 Hz đến 1400 Hz trên lý thuyết nếu chúng tồn tại. Một vài màn hình tương thích ULMB 2 đã có mặt trên thị trường hiện nay nhờ bản cập nhật chương trình cơ sở, nhưng nhiều màn hình khác sẽ ra mắt trong tương lai.

ULMB 2 sẽ cho phép game thủ ưu tiên nhanh hơn và nhắm mục tiêu chính xác vào kẻ thù với sự gia tăng lớn về chất lượng chuyển động mờ. Với ULMB 2 đang hoạt động, hiện tượng mờ do chuyển động trên màn hình được xóa một cách hiệu quả, mang đến cho game thủ khả năng nhận dạng đối tượng xuất sắc bất kể kẻ thù hoặc đối tượng đang di chuyển trên màn hình nhanh đến mức nào. Nó không tăng hoàn toàn thời gian phản hồi của màn hình, nhưng ULMB 2 làm tăng đáng kể chất lượng hình ảnh của màn hình ở cùng tốc độ làm mới mà nó đi kèm.

Để đạt được cùng một mức chất lượng chuyển động “mờ mờ” trên bảng điều khiển không phải ULMB 2, các nhà sản xuất bảng điều khiển sẽ cần tạo ra một màn hình chơi game có tốc độ làm mới vượt quá 1000 Hz và tốc độ làm mới 1400 Hz để cạnh tranh với 360Hz màn hình chơi game sử dụng công nghệ ULMB 2.

Công nghệ ULMB 2 ban đầu của Nvidia hoạt động bằng cách bật đèn nền trên màn hình LCD một cách có chiến lược chỉ khi cần thiết để tạo ra hình ảnh đẹp nhất. Các màn hình truyền thống giữ cho đèn nền được bật liên tục cho phép người dùng xem nhiễu xuyên âm mà màn hình tạo ra khi các pixel thay đổi màu sắc. Mặt khác, ULMB tắt hoàn toàn đèn nền LCD khi các pixel đang thay đổi màu sắc và chỉ bật lại khi tất cả các pixel đã hoàn tất quá trình chuyển đổi sang màu mới. Do đó, ULMB giảm thiểu các thành phần giả như nhiễu xuyên âm hoặc hiện tượng nhòe chuyển động do hiển thị và tạo ra hình ảnh rõ nét hơn.

Ngoài ra, ULMB 2 còn điều chỉnh thời gian phản hồi pixel kết hợp với công nghệ G-SYNC để cải thiện độ chính xác của tương tác với đèn nền ngay khi các pixel hoàn tất chuyển sang màu mới. Điều này có nghĩa là đèn nền LCD có nhiều cơ hội hơn để được bật vào đúng thời điểm vì thời gian phản hồi pixel có thể tăng (quá mức) hoặc giảm nếu cần.

So với công nghệ ULMB ban đầu của Nvidia từ năm 2015, ULMB 2 là một bản nâng cấp lớn vì nó hỗ trợ nhấp nháy đèn nền (bật và tắt đèn nền), ở tốc độ làm mới tự nhiên của màn hình. Điều này không xảy ra với người tiền nhiệm của nó, do những hạn chế của phần cứng màn hình chơi game vào năm 2015. Thời gian phản hồi của pixel quá chậm nên tốc độ làm mới màn hình phải giảm để ULMB hoạt động hiệu quả. Nhờ khoảng cách gần 10 năm trong công nghệ màn hình, Nvidia có thể chạy ULMB 2 ở tốc độ làm mới tối đa của màn hình, cải thiện đáng kể độ sáng và mang lại cho công nghệ chất lượng tương tự 1000 Hz đến 1400 Hz.

Hiện tại, chỉ có hai màn hình hỗ trợ ULMB 2 với việc bổ sung bản cập nhật chương trình cơ sở, đó là màn hình Acer Predator XB273U F 27 inch 1440p 360 Hz và màn hình Asus ROG Swift PG27AQN 27 inch 1440P 360 Hz. Tuy nhiên, Nvidia cho biết sẽ có thêm nhiều màn hình ULMB 2, bao gồm màn hình ASUS ROG Swift Pro PG 248QP 25 inch, 1080p 540 Hz mới và màn hình AOC Agon AG276QSG 27 inch, 1440p 360 Hz sẽ sớm ra mắt.

Microsoft 365 đã đi một chặng đường dài từ những người thuê Office 365 đầu tiên đến dịch vụ đám mây khổng lồ ngày nay. Phần lớn công việc cho quá trình chuyển đổi này nằm bên dưới bề mặt thông qua một tập hợp các dịch vụ và bộ lưu trữ dùng chung được gọi là Chất nền Microsoft 365 — bạn có thể thấy các tham chiếu cũ hơn về Chất nền Office 365.

Được thiết lập để cung cấp một bộ lưu trữ và dịch vụ chung, Substrate rõ ràng nhất là nhà cung cấp dịch vụ tìm kiếm chung cho Microsoft 365 và khung được sử dụng để lưu trữ các tính năng quản trị dữ liệu của nó. Xây dựng dựa trên công cụ lưu trữ dữ liệu linh hoạt được Exchange sử dụng, có lẽ tốt nhất nên coi đây là lớp lưu trữ NoSQL chung cho Microsoft 365 lưu trữ dữ liệu cục bộ và cung cấp cặp song sinh kỹ thuật số của dữ liệu ngoài.

NHÌN THẤY: Hãy xem bảng gian lận Microsoft 365 của chúng tôi.

Việc đưa mọi thứ vào một lớp dữ liệu chung vốn là nền tảng cho các dịch vụ Microsoft 365 rất có ý nghĩa đối với Microsoft. Vai trò đó giải thích tên; trong nhà máy bán dẫn, chất nền là lớp mà chip được chế tạo trên đó. Trong Microsoft 365, Chất nền có thể không mạnh mẽ như vậy nếu không có nó, không có gì khác có thể hoạt động.

Điều đó không có nghĩa là chỉ có một cửa hàng cho dữ liệu của bạn. Nếu bạn nhìn vào Azure, Microsoft đã làm rất nhiều việc để cung cấp hỗ trợ cho khung truy vấn chung trên các hồ dữ liệu, nơi dữ liệu quan hệ và không quan hệ — có cấu trúc và không có cấu trúc — được lưu trữ ở định dạng riêng mà không bị dịch chậm xuống mức thấp nhất dịch vụ mẫu số chung.

Dịch vụ Microsoft 365 ẩn

Thật kỳ lạ đối với một dịch vụ quan trọng như Chất nền của Microsoft 365, có rất ít tài liệu. Bạn sẽ thấy nó được đề cập trong lộ trình của Microsoft 365, nhưng đó chỉ là về nó. Mặt khác, đây là một công nghệ nền tảng không có chức năng hướng tới người dùng, vì vậy có lẽ tốt nhất là không có tài liệu nào có thể gây nhầm lẫn, chỉ có kết quả đầu ra mà chúng tôi có thể sử dụng để giúp quản lý các phiên bản Microsoft 365 của mình.

Ẩn bên dưới các dịch vụ Exchange và SharePoint quen thuộc, Chất nền của Microsoft 365 hoạt động giống như phiên bản phần mềm năng suất của kho dữ liệu, đảm bảo nội dung được lưu trữ — nếu không ở dạng ban đầu, thì dưới dạng bản sao kỹ thuật số của bản gốc, sử dụng các định dạng quen thuộc có thể được truy cập bằng các giao diện lập trình ứng dụng nổi tiếng. Các dịch vụ mới hơn có thể tận dụng lợi thế của công cụ Azure gốc trên đám mây để mở rộng quy mô và phạm vi tiếp cận toàn cầu, với dữ liệu có thể truy cập từ bên trong cả dịch vụ SharePoint và Exchange của Microsoft 365.

Ở đây, nền tảng là sự kết hợp của các công nghệ cần thiết để quản lý các cửa hàng đó, cung cấp một cầu nối thông minh giữa cái mới và cái quen thuộc. Mục tiêu dài hạn là đưa tất cả dữ liệu Microsoft 365 vào một lớp lưu trữ chung làm nền tảng cho toàn bộ nền tảng, giống như Dataverse của Power Platform. Đó là một nhiệm vụ phức tạp và sẽ mất thời gian, rất có thể được xây dựng trên Công cụ Lưu trữ Mở rộng được sử dụng trong Exchange và các máy chủ Office khác.

Điều quan trọng về Microsoft Substrate là chức năng của nó chứ không phải cách nó hoạt động. Microsoft sẽ nói về nó và các kế hoạch của nó cho dịch vụ, nhưng cơ chế thực tế của nó không quan trọng đến thế. Tất cả những gì bạn cần biết là nó ở đó và nó hoạt động. Sau đó, bạn có thể sử dụng đầu ra của nó để quản lý người dùng và dữ liệu của họ.

Chất nền và tuân thủ của Microsoft 365

Một trong những vai trò quan trọng hơn của Microsoft 365 Substrate là vai trò hỗ trợ các tác vụ tuân thủ. Nó cung cấp một cách để đưa các dịch vụ khác nhau vào một lớp chỉ mục và tìm kiếm chung, sử dụng hộp thư Exchange.

Ví dụ: các cuộc trò chuyện trong Microsoft Teams được xây dựng dựa trên dịch vụ Cosmos DB, dịch vụ này cung cấp một cách nhất quán, toàn cầu, gần thời gian thực để các Nhóm kết xuất các cuộc trò chuyện và kênh. Điều đó rất tốt cho các hoạt động nội bộ của Teams, vì đây là một dịch vụ dựa trên đám mây.

Tuy nhiên, điều gì sẽ xảy ra nếu bạn cần tìm kiếm các kênh đó cho mục đích khám phá điện tử hoặc nếu bạn cần ngăn chặn hợp pháp các cuộc trò chuyện đã diễn ra? Đây là nơi mà Chất nền của Microsoft 365 đóng vai trò vì nó sao chép tất cả thư của người dùng vào hộp thư, với tất cả thư kênh trong hộp thư nhóm. Tệp từ các kênh đi vào SharePoint và OneDrive.

Sau đó, các ứng dụng tuân thủ được phát triển để sử dụng với SharePoint và Exchange có thể được sử dụng với Teams, làm việc với các bản sao hộp thư thay vì dữ liệu Cosmos DB gốc. Dữ liệu trong hộp thư giờ đây có thể được quản lý bằng các công cụ khám phá điện tử trong Exchange, khóa các bản sao khi áp dụng biện pháp lưu giữ hợp pháp. Sau đó, bạn có thể áp dụng các quy tắc cho dữ liệu đó — ví dụ: xóa thư sau một khoảng thời gian đã đặt để đảm bảo dữ liệu nhạy cảm được kiểm soát.

XEM: Đảm bảo công ty của bạn đáp ứng các tiêu chuẩn tuân thủ với danh sách kiểm tra quản trị dữ liệu này từ TechRepublic Premium.

Nếu không có Microsoft 365 Substrate, điều này sẽ khó triển khai, đòi hỏi phải có các tính năng mới trong Teams và trong Cosmos DB. Vì Cosmos DB là công nghệ nền tảng cho Azure nên đó có thể là một quy trình phức tạp đòi hỏi nỗ lực kỹ thuật đáng kể và thêm chi phí hoạt động cho một dịch vụ cần phải nhanh.

Bạn không cần biết rằng Substrate đang quản lý dữ liệu từ một dịch vụ, sao chép nó sang một dịch vụ khác. Tất cả những gì bạn cần biết là vị trí của hộp thư Exchange và cửa hàng SharePoint mà bạn cần nhắm mục tiêu bằng các khoản giữ và các công cụ khám phá điện tử khác.

Chất nền mở rộng chức năng này để giúp quản lý tuân thủ ở cấp ứng dụng. Một công cụ dựa trên nó là công cụ Rào cản thông tin của Microsoft 365. Điều này cho phép bạn đảm bảo rằng các nhóm cần được tách biệt vì mục đích tuân thủ, chẳng hạn như nhân viên ngân hàng bán lẻ và ngân hàng đầu tư, không thể giao tiếp trực tiếp. Rào cản thông tin ngăn họ chia sẻ tài liệu hoặc sử dụng Teams để trò chuyện; nó thậm chí còn ngăn người dùng trong một nhóm tìm kiếm người dùng trong nhóm khác, dựa trên các công cụ chính sách sổ địa chỉ trong Exchange.

Tương lai của Chất nền Microsoft 365

Microsoft đã nói về việc sử dụng Microsoft 365 Substrate làm nền tảng để áp dụng công nghệ máy học vào các kênh giao tiếp khác nhau mà chúng tôi sử dụng, cho phép hiển thị thông tin liên quan bằng một số bộ công cụ máy khách trong tương lai, dù là trong Outlook, SharePoint hay thông qua các dịch vụ Viva mới . Chúng tôi sẽ vẫn gọi các công cụ mà chúng tôi sử dụng Exchange và SharePoint, nhưng chúng sẽ là các API và công cụ quen thuộc được xếp lớp trên lớp dữ liệu chung thế hệ tiếp theo.

Việc xây dựng một dịch vụ đám mây như Microsoft 365 từ những máy chủ rời rạc là một quá trình lâu dài và phức tạp, đồng thời, các công cụ như Substrate rất cần thiết để mang đến một môi trường nhất quán và chặt chẽ. Sau đó, chúng cung cấp cơ sở cho sự phát triển của dịch vụ trong tương lai, loại bỏ các khoảng cách giữa dữ liệu dịch vụ và cung cấp cơ sở cho các ứng dụng và dịch vụ hỗ trợ máy học mới. Có một tương lai thú vị ở đây cho một dịch vụ bắt đầu như một cách để di chuyển nội dung từ các dịch vụ mới đến những nơi quen thuộc, cung cấp một kiến ​​trúc mới cho toàn bộ nền tảng năng suất của Microsoft.

Chúng có thể ra mắt thị trường hơi muộn, nhưng Giám đốc điều hành Nvidia, Jensen Huang, đã thông báo tại Computex 2023 ở Đài Bắc, Đài Loan rằng các siêu chip Grace Hopper của công ty hiện đã được sản xuất đầy đủ và nền tảng Grace hiện đã giành được sáu chiến thắng cho siêu máy tính. Những con chip này là khối xây dựng cơ bản của một trong những thông báo lớn khác của Huang về Computex 2023: Nền tảng siêu máy tính DGX GH200 AI mới của công ty, được xây dựng cho khối lượng công việc AI khổng lồ, hiện đã có sẵn với 256 Siêu chip Grace Hopper được ghép nối với nhau để tạo thành một cường quốc siêu máy tính với 144TB bộ nhớ dùng chung cho các tác vụ đào tạo AI tổng quát đòi hỏi khắt khe nhất. Nvidia đã có những khách hàng như Google, Meta và Microsoft sẵn sàng nhận các hệ thống tiên tiến nhất.

Nvidia cũng công bố kiến ​​trúc tham chiếu MGX mới sẽ giúp các OEM xây dựng siêu máy tính AI mới nhanh hơn với hơn 100 hệ thống có sẵn. Cuối cùng, công ty cũng đã công bố nền tảng mạng Spectrum-X Ethernet mới được thiết kế và tối ưu hóa đặc biệt cho các cụm máy chủ và siêu máy tính AI. Hãy đi sâu vào.

Hình ảnh 1 của 9

Siêu chip Nvidia Grace Hopper hiện đang được sản xuất

Trước đây, chúng tôi đã đề cập sâu về Siêu chip Grace và Grace Hopper. Những con chip này là trung tâm của các hệ thống mới mà Nidia đã công bố hôm nay. Chip Grace là bộ xử lý chỉ dành cho CPU Arm của Nvidia và Siêu chip Grace Hopper kết hợp CPU lõi Grace 72, GPU Hopper, 96GB HBM3 và 512 GB LPDDR5X trên cùng một gói, tất cả đều nặng 200 tỷ bóng bán dẫn . Sự kết hợp này cung cấp băng thông dữ liệu đáng kinh ngạc giữa CPU và GPU, với thông lượng lên tới 1 TB/giây giữa CPU và GPU mang lại lợi thế to lớn cho một số khối lượng công việc giới hạn bộ nhớ.

Với Siêu chip Grace Hopper hiện đã được sản xuất hoàn chỉnh, chúng ta có thể mong đợi các hệ thống đến từ một loạt các đối tác hệ thống của Nidia, như Asus, Gigabyte, ASRock Rack và Pegatron. Quan trọng hơn, Nvidia đang triển khai các hệ thống của riêng mình dựa trên các chip mới và đang phát hành các kiến ​​trúc thiết kế tham chiếu cho OxM và bộ siêu tỷ lệ mà chúng tôi sẽ đề cập bên dưới.

Siêu máy tính Nvidia DGX GH200

Hình ảnh 1 của 2

Các hệ thống DGX của Nvidia là kiến ​​trúc tham chiếu và hệ thống dành cho các khối lượng công việc AI và HPC đòi hỏi khắt khe nhất, nhưng các hệ thống DGX A100 hiện tại chỉ giới hạn ở tám GPU A100 hoạt động song song như một đơn vị gắn kết. Trước sự bùng nổ của AI tổng quát, khách hàng của Nvidia rất háo hức với các hệ thống lớn hơn nhiều với hiệu suất cao hơn nhiều và DGX H200 được thiết kế để cung cấp thông lượng tối ưu cho khả năng mở rộng lớn trong khối lượng công việc lớn nhất, như đào tạo AI tổng quát, mô hình ngôn ngữ lớn, người giới thiệu hệ thống và phân tích dữ liệu, bằng cách vượt qua các hạn chế của các tùy chọn kết nối cụm tiêu chuẩn, như InfiniBand và Ethernet, với silicon Switch NVLink tùy chỉnh của Nvidia.

Thông tin chi tiết về các khía cạnh tốt hơn của siêu máy tính DGX GH200 AI mới vẫn còn sơ sài, nhưng chúng tôi biết rằng Nvidia sử dụng Hệ thống chuyển mạch NVLink mới với 36 công tắc NVLink để kết hợp 256 chip GH200 Grace Hopper và 144 TB bộ nhớ dùng chung thành một đơn vị gắn kết trông và hoạt động như một GPU khổng lồ. Hệ thống Công tắc NVLink mới dựa trên silicon Công tắc NVLink hiện đang ở thế hệ thứ ba.

DGX GH200 đi kèm với tổng số 256 CPU + GPU Grace Hopper, dễ dàng vượt xa sự sắp xếp DGX được kết nối NVLink lớn nhất trước đây của Nvidia với tám GPU và 144TB bộ nhớ dùng chung nhiều hơn 500 lần so với các hệ thống DGX A100 cung cấp ‘chỉ’ 320GB bộ nhớ dùng chung bộ nhớ giữa tám GPU A100. Ngoài ra, việc mở rộng hệ thống DGX A100 thành các cụm có hơn tám GPU yêu cầu sử dụng InfiniBand làm đường kết nối giữa các hệ thống, điều này dẫn đến các hình phạt về hiệu suất. Ngược lại, DGX GH200 đánh dấu lần đầu tiên Nvidia xây dựng toàn bộ cụm siêu máy tính xung quanh cấu trúc liên kết NVLink Switch, Nvidia cho biết cung cấp băng thông GPU-to-GPU gấp 10 lần và băng thông CPU-to-GPU gấp 7 lần so với thế hệ trước. hệ thống. Nó cũng được thiết kế để cung cấp hiệu suất năng lượng kết nối gấp 5 lần (có thể được đo bằng PJ/bit) so với các kết nối cạnh tranh và băng thông chia đôi lên tới 128 TB/s.

Hệ thống này có 150 dặm sợi quang và nặng 40.000 lbs, nhưng thể hiện chính nó dưới dạng một GPU duy nhất. Nvidia cho biết Siêu chip 256 Grace Hopper đẩy DGX GH200 đến một exaflop của ‘hiệu suất AI’, nghĩa là giá trị đó được đo bằng các loại dữ liệu nhỏ hơn phù hợp với khối lượng công việc AI hơn so với các phép đo FP64 được sử dụng trong HPC và siêu máy tính. Hiệu suất này nhờ vào băng thông GPU-GPU 900 GB/giây, đây là khả năng mở rộng khá ấn tượng do Grace Hopper vượt qua tốc độ 1 TB/giây với CPU Grace khi được kết nối trực tiếp với nhau trên cùng một bo mạch với NVLink -Kết nối chip C2C.

Nvidia đã cung cấp các điểm chuẩn dự kiến ​​của DGX GH200 với Hệ thống chuyển mạch NVLink đối đầu với cụm DGX H100 được kết hợp với InfiniBand. Nvidia đã sử dụng số lượng GPU khác nhau để tính toán khối lượng công việc ở trên, từ 32 đến 256, nhưng mỗi hệ thống sử dụng cùng một số lượng GPU cho mỗi thử nghiệm. Như bạn có thể thấy, mức tăng bùng nổ về hiệu suất kết nối dự kiến ​​sẽ mở khóa hiệu suất cao hơn từ 2,2 lần đến 6,3 lần ở bất kỳ đâu.

Nvidia sẽ cung cấp bản thiết kế tham chiếu DGX GH200 cho các khách hàng hàng đầu của mình, Google, Meta và Microsoft, trước cuối năm 2023, đồng thời cũng sẽ cung cấp hệ thống này dưới dạng thiết kế kiến ​​trúc tham chiếu cho các nhà cung cấp dịch vụ đám mây và công cụ siêu quy mô.

Nvidia cũng đang ăn thức ăn cho chó của riêng mình; công ty sẽ triển khai một siêu máy tính Nvidia Helios mới bao gồm bốn hệ thống DGX GH200 mà công ty sẽ sử dụng cho công việc nghiên cứu và phát triển của riêng mình. Bốn hệ thống, có tổng cộng 1.024 Siêu chip Grace Hopper, sẽ được kết nối với mạng Quantum-2 InfiniBand 400 Gb/s của Nvidia.

Kiến trúc tham chiếu hệ thống Nvidia MGX

Trong khi DGX tham gia vào các hệ thống cao cấp nhất, thì các hệ thống HGX của Nvidia tham gia vào các bộ siêu âm. Tuy nhiên, các hệ thống MGX mới đóng vai trò là điểm trung gian giữa hai hệ thống này và DGX và HGX sẽ tiếp tục cùng tồn tại với các hệ thống MGX mới.

Các đối tác OxM của Nvidia phải đối mặt với những thách thức mới với thiết kế máy chủ tập trung vào AI, do đó làm chậm quá trình thiết kế và triển khai. Kiến trúc tham chiếu MGX mới của Nvidia được thiết kế để tăng tốc quá trình đó với hơn 100 thiết kế tham chiếu. Các hệ thống MGX bao gồm các thiết kế mô-đun mở rộng phạm vi danh mục CPU và GPU, DPU và hệ thống mạng của Nvidia, nhưng cũng bao gồm các thiết kế dựa trên x86 và bộ xử lý dựa trên Arm phổ biến có trong các máy chủ ngày nay. Nvidia cũng cung cấp các tùy chọn cho cả thiết kế làm mát bằng không khí và chất lỏng, do đó cung cấp cho OxM các điểm thiết kế khác nhau cho nhiều ứng dụng.

Hình ảnh 1 của 7

Đương nhiên, Nvidia chỉ ra rằng các hệ thống dẫn đầu từ QCT và Supermicro sẽ được cung cấp bởi các Siêu chip Grace và Grace Hopper của họ, nhưng chúng tôi hy vọng rằng các hương vị x86 có thể sẽ có nhiều hệ thống khả dụng hơn theo thời gian. Asus, Gigabyte, ASRock Rack và Pegatron đều sẽ sử dụng kiến ​​trúc tham chiếu MGX cho các hệ thống sẽ tung ra thị trường vào cuối năm nay đến đầu năm sau.

Các thiết kế tham chiếu MGX có thể là thông báo ngủ quên về vụ nổ báo chí Computex của Nvidia – đây sẽ là những hệ thống mà các trung tâm dữ liệu và doanh nghiệp chính thống cuối cùng sẽ triển khai để đưa các kiến ​​trúc lấy AI làm trung tâm vào các triển khai của họ và sẽ xuất xưởng với số lượng lớn hơn nhiều so với các thiết kế hơi kỳ lạ. và các hệ thống DGX đắt tiền hơn – đây là những yếu tố thúc đẩy âm lượng. Nvidia vẫn đang hoàn thiện thông số kỹ thuật, thông số này sẽ được công khai và sẽ sớm phát hành sách trắng.

Nền tảng mạng Nvidia Spectrum-X

Hình ảnh 1 của 2

Việc Nvidia mua Mellanox hóa ra lại là một động thái quan trọng đối với công ty, vì giờ đây công ty có thể tối ưu hóa và điều chỉnh các thành phần mạng và phần mềm cho các nhu cầu tập trung vào AI của mình. Nền tảng mạng Spectrum-X mới có lẽ là ví dụ hoàn hảo về những khả năng đó, vì Nvidia gọi nó là nền tảng mạng ‘Ethernet hiệu suất cao đầu tiên trên thế giới dành cho AI’.

Hình ảnh 1 của số 8

Một trong những điểm chính ở đây là Nvidia đang chuyển hướng sang Ethernet làm kết nối cho các nền tảng AI hiệu suất cao, trái ngược với các kết nối InfiniBand thường thấy trong các hệ thống hiệu suất cao. Thiết kế Spectrum-X sử dụng bộ chuyển mạch Ethernet 51 Tb/s Spectrum-4 400 GbE của Nvidia và DPU Nvidia Bluefield-3 kết hợp với phần mềm và SDK cho phép các nhà phát triển điều chỉnh hệ thống theo nhu cầu riêng của khối lượng công việc AI. Trái ngược với các hệ thống dựa trên Ethernet khác, Nvidia cho biết Spectrum-X không mất dữ liệu, do đó cung cấp độ trễ và QoS vượt trội. Nó cũng có công nghệ định tuyến thích ứng mới, đặc biệt hữu ích trong môi trường nhiều người thuê.

Nền tảng mạng Spectrum-X là một khía cạnh nền tảng trong danh mục đầu tư của Nvidia, vì nó mang lại khả năng cụm AI hiệu suất cao cho mạng dựa trên Ethernet, cung cấp các tùy chọn mới để triển khai AI rộng rãi hơn vào cơ sở hạ tầng siêu quy mô. Nền tảng Spectrum-X cũng hoàn toàn có thể tương thích với các ngăn xếp dựa trên Ethernet hiện có và cung cấp khả năng mở rộng ấn tượng với tối đa 256 cổng 200 Gb/giây trên một bộ chuyển mạch hoặc 16.000 cổng trong cấu trúc liên kết cột sống lá hai tầng.

Nền tảng Nvidia Spectrum-X và các thành phần liên quan của nó, bao gồm quang học 400G LinkX, hiện đã có sẵn.

Siêu máy tính Nvidia Grace và Grace Hopper giành chiến thắng

Hình ảnh 1 của 2

Các CPU Arm đầu tiên của Nvidia (Grace) đã được sản xuất và tạo ra ảnh hưởng với ba chiến thắng siêu máy tính gần đây, bao gồm cả Taiwania 4 mới được công bố sẽ được nhà cung cấp máy tính ASUS xây dựng cho Trung tâm Điện toán Hiệu năng Cao Quốc gia Đài Loan. Hệ thống này sẽ có 44 nút CPU Grace và Nvidia tuyên bố nó sẽ được xếp hạng trong số những siêu máy tính tiết kiệm năng lượng nhất ở châu Á khi được triển khai. Siêu máy tính sẽ được sử dụng để mô hình hóa các vấn đề biến đổi khí hậu.

Nvidia cũng chia sẻ thông tin chi tiết về siêu máy tính Đài Bắc 1 mới sẽ có trụ sở tại Đài Loan. Hệ thống này sẽ có 64 siêu máy tính DGX H100 AI và 64 hệ thống Nvidia OVX được kết nối với bộ mạng của công ty. Hệ thống này sẽ được sử dụng cho khối lượng công việc R&D địa phương không xác định khi nó được hoàn thành vào cuối năm nay.

Có rất nhiều cách để bạn có thể trò chuyện bằng văn bản với mô hình ngôn ngữ lớn, từ ChatGPT đến Google Bard hoặc MLC LLM, một chatbot cục bộ có thể chạy trên điện thoại của bạn. Biên giới tiếp theo của AI là mang sức mạnh của LLM cho các NPC (nhân vật không phải người chơi) trong các trò chơi mà thay vì có một tập hợp tương tác đóng hộp, bạn có thể có một cuộc trò chuyện cởi mở.

Trong bài phát biểu quan trọng về Computex 2023, Giám đốc điều hành Nvidia, Jensen Huang, đã tiết lộ ACE for Games, một dịch vụ đúc mô hình AI, được thiết kế để đưa các nhân vật trong trò chơi vào cuộc sống bằng cách sử dụng hội thoại ngôn ngữ tự nhiên, chuyển âm thanh thành biểu cảm khuôn mặt và chuyển văn bản thành giọng nói/lời nói. -khả năng văn bản. Huang đã chiếu một bản demo trò chơi trong đó một NPC tên là Jin, người điều hành một cửa hàng mì ramen, tương tác với một người chơi đang đặt câu hỏi bằng giọng nói và nhận lại những câu trả lời nghe có vẻ như thật phù hợp với cốt truyện của NPC.

Trong bản demo, người chơi (tên là Kai), bước vào cửa hàng Ramen của Jin, hỏi anh ấy dạo này thế nào (bằng giọng nói) và trò chuyện về thực tế là khu vực này có tỷ lệ tội phạm cao. Kai hỏi liệu anh ấy có thể giúp gì không và Jin trả lời rằng “nếu bạn muốn làm điều gì đó về việc này, tôi đã nghe tin đồn rằng chúa tể tội phạm quyền lực Kumon Aoki đang gây ra đủ loại hỗn loạn trong thành phố. Hắn có thể là gốc rễ của bạo lực này .” Kai hỏi tìm Aoki ở đâu và Jin nói với anh ta, khiến người dùng bắt đầu nhiệm vụ của mình.

“AI không chỉ đóng góp vào việc tái tạo và tổng hợp môi trường, mà còn tạo hoạt ảnh cho các nhân vật,” Huang nói. “AI sẽ là một phần rất quan trọng trong tương lai của trò chơi điện tử.”

Nvidia ACE for Games sẽ cung cấp khả năng truy cập tốc độ cao vào ba thành phần khác nhau hiện có. Đầu tiên, Nvidia NeMo, là một khung AI để đào tạo và triển khai LLM và nó bao gồm NeMo Guardrails, được thiết kế để ngăn chặn các cuộc hội thoại AI không phù hợp/”không an toàn”. Có lẽ, điều này sẽ ngăn các NPC trả lời những lời nhắc không phù hợp, lạc đề từ người dùng. Guardrails cũng có tính năng bảo mật sẽ ngăn người dùng hoặc những người sắp sửa “bẻ khóa” các bot và khiến chúng làm những việc xấu.

Nvidia Riva là giải pháp chuyển giọng nói thành văn bản/text-to-speech của công ty. Trong quy trình làm việc của ACE dành cho trò chơi, người chơi sẽ đặt câu hỏi qua micrô của họ và Riva sẽ chuyển đổi câu hỏi đó thành văn bản được cung cấp cho LLM. LLM sau đó sẽ tạo ra một phản hồi bằng văn bản mà Riva chuyển lại thành lời nói mà người dùng sẽ nghe thấy. Tất nhiên, chúng tôi mong trò chơi cũng hiển thị câu trả lời bằng văn bản. Bạn có thể tự mình thử khả năng chuyển giọng nói thành văn bản và chuyển văn bản thành giọng nói của Nvidia Riva trên trang web của công ty.

Nvidia Omniverse Audio2Face cung cấp bước cuối cùng trong quy trình làm việc của ACE dành cho trò chơi vì nó cho phép các nhân vật có biểu cảm khuôn mặt khớp với những gì họ đang nói. Công ty hiện đang cung cấp sản phẩm này ở dạng beta và bạn có thể dùng thử tại đây.

Bản demo, có tên là Kairos, được thiết kế bởi Convai, một công ty khởi nghiệp về AI trong trò chơi, là một phần của chương trình Inception của Nvidia nhằm kết nối các công ty mới nổi với vốn đầu tư mạo hiểm. Trên trang web của công ty, nó cung cấp một bộ công cụ cho phép các nhà phát triển trò chơi xây dựng các NPC giống như thật với những cốt truyện phức tạp.

Công ty có một video giải thích tuyệt vời về cách các công cụ của họ hoạt động và những gì họ có thể làm. Trong video, bạn có thể thấy người chơi nói chuyện với các NPC và yêu cầu họ làm những việc liên quan đến đồ vật thực tế và các nhân vật khác trong trò chơi.

Ví dụ: trong video, một người chơi yêu cầu NPC đưa cho anh ta một khẩu súng đang đặt trên bàn và NPC đã làm theo. Trong một phần khác của video, người chơi yêu cầu một NPC lính bắn vào một mục tiêu nằm ở một địa điểm cụ thể. Chúng tôi cũng xem cách các công cụ của Convai biến tất cả những điều này thành có thể.

Có bối cảnh được thêm vào để NPC biết những gì đang diễn ra trong trò chơi là rất quan trọng. Gần đây, chúng tôi đã thử nghiệm một plugin Minecraft AI cho phép bạn nói chuyện với các NPC trong trò chơi đó, nhưng các NPC này hoàn toàn không có nhận thức về tình huống. Chẳng hạn, chúng tôi có thể tiếp tục trò chuyện với một con cừu sau khi chúng tôi giết nó (và nó không biết là nó đã chết).

Sau một tuần hoành tráng khi giá trị công ty của ông tăng vọt lên gần một nghìn tỷ đô la, Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang sẽ lên sân khấu tại Computex 2023 để nói về trí tuệ nhân tạo và điện toán tăng tốc.

Sự kiện bắt đầu lúc 11 giờ sáng theo giờ Đài Bắc vào Thứ Hai, ngày 29 tháng 5, tức là 11 giờ tối theo giờ ET Chủ nhật tại Hoa Kỳ hoặc 4 giờ sáng Thứ Hai tại Vương quốc Anh. Chúng tôi sẽ bao gồm tất cả các tin tức quan trọng từ bài phát biểu quan trọng về Phần cứng của Tom, nhưng nếu bạn muốn xem Huang nói chuyện trực tiếp (hoặc xem lại sau), luồng YouTube được nhúng bên dưới.

Những gì mong đợi từ Bài phát biểu về Computex của Nvidia

Nvidia đã không nói nhiều về những gì nó có thể sẽ công bố trong bài phát biểu quan trọng, nhưng chúng tôi hy vọng nó sẽ tập trung vào sự phát triển của AI và một số lĩnh vực chuyên môn không liên quan đến trò chơi của nó như điện toán trung tâm dữ liệu quy mô lớn và người máy công nghiệp. Mặc dù có thể Nvidia sẽ xem trước GPU RTX dành cho người tiêu dùng mới, nhưng chúng tôi không nghĩ rằng các thành phần PC sẽ là một phần quan trọng trong bài phát biểu.

Nvidia vừa công bố RTX 4060 và 4060 Ti vài tuần trước và chúng tôi đã công bố bài đánh giá của mình về RTX 4060 Ti vào tuần trước. Nếu công ty sớm công bố bất kỳ thẻ mới quan trọng nào hoặc một loạt thẻ mới, có vẻ như họ sẽ đợi đến cuối năm nay.

Ngay bây giờ tại Newegg, người dùng có thể mua CPU AMD Ryzen 5 7600X với giá $209 khi sử dụng mã khuyến mãi MDSCS2342 lúc thanh toán. Nó thường có giá khoảng 240 đô la, đây là một trong những ưu đãi tốt nhất cho bộ xử lý. Đây là một phần của ưu đãi có giới hạn và không rõ nó sẽ được cung cấp trong bao lâu. Giao dịch mua này cũng bao gồm một bản sao miễn phí của Star Wars Jedi: Survivor.

Chúng tôi đã xem xét AMDRyzen5 7600X CPU khi nó ra mắt vào năm ngoái và nhược điểm lớn nhất của chúng tôi là mức giá khiến ưu đãi này tốt hơn nhiều. Khi thử nghiệm AMD Ryzen 5 7600X với các bộ xử lý khác trong phân cấp CPU các bài kiểm tra, nó có xu hướng xếp hạng ở mức hiệu suất trung bình đến trung bình thấp hơn.

AMD Ryzen 5 7600X là bộ xử lý Zen 4 được phát hành vào tháng 9 năm 2022. Nó có tổng cộng 6 lõi và 12 luồng với tốc độ hoạt động cơ bản là 4,7 GHz. Khi bật max boost, nó có thể đạt tới 5,3 GHz.

Bộ xử lý này được mở khóa để ép xung, do đó bạn có thể đẩy nó lên hiệu suất tối đa như mong muốn. Nó có thể hỗ trợ tối đa 128GB DDR5 thông qua hai kênh bộ nhớ. Nó đi kèm với Đồ họa AMD Radeon tích hợp nên không cần GPU bên ngoài để bắt đầu với đầu ra video.

Truy cập trang sản phẩm AMD Ryzen 5 7600X tại Newegg để biết thêm thông tin và các tùy chọn mua hàng. Hãy chắc chắn sử dụng mã khuyến mãi MDSCS2342 khi thanh toán để đổi phiếu mua hàng.

Một TechTuber gần đây đã có chuyến tham quan Trung tâm thiết kế tại Acer HQ ở Đài Loan. Steve Burke của Gamers Nexus đã tiết lộ tiêu đề lấy Acer Predator GeForce RTX 4090 với khả năng làm mát bằng chất lỏng tích hợp (không có bộ tản nhiệt bên ngoài), cũng như một mẫu thử nghiệm / dự án khác của card đồ họa AMD Radeon.

Acer đã gây xôn xao vào tháng 9 năm ngoái khi tiết lộ việc gia nhập thị trường GPU rời hiện đại với sản phẩm Predator mang nhãn hiệu Intel Arc A770. Nó gia nhập thị trường GPU với một chút tự tin và thích thú, sử dụng tên Predator chơi game cao cấp của mình và mang đến một thiết kế với sự kết hợp thú vị giữa quạt gió và làm mát hướng trục. Giờ đây, có vẻ như lực đẩy kinh doanh mới của hãng đã đủ thành công để truyền cảm hứng cho Acer hướng tới thị trường rộng lớn hơn. Vâng, nó hiện đang bận rộn thiết kế các card đồ họa hàng đầu của AMD và Nvidia.

Thẻ hàng đầu của Nvidia đã tiến bộ hơn nhiều trong quá trình thiết kế vào thời điểm này và đó là lý do tại sao nó thu hút sự chú ý của chúng tôi, vì vậy chúng ta hãy xem xét nó trước. Predator GeForce RTX 4090 của Acer có thiết kế đẹp mắt, sử dụng ngôn ngữ thiết kế góc cạnh điển hình của Predator. Thoạt nhìn, nó trông giống như một chiếc thẻ 3 khe đơn giản nhưng hình hộp, điều này khá bình thường đối với RTX 4090, một trong những GPU tốt nhất năm 2023. Tuy nhiên, bên dưới đôi quạt hướng trục 100mm là một hệ thống làm mát bằng chất lỏng được tích hợp đầy đủ. Bên dưới các con quay, bạn sẽ tìm thấy một bộ tản nhiệt làm mát có vây dày 22mm dài 227mm, mặt dưới của bộ tản nhiệt này có một khối hình chữ nhật ăn khớp với phần tiếp xúc GPU bằng đồng. Chúng tôi đã thấy tất cả những điều này vì Burke được phép tháo rời mẫu kỹ thuật.

Hình ảnh 1 của 4

Những điều khác mà chúng tôi biết được về thiết kế RTX 4090 tùy chỉnh là, giống như thiết kế EVGA, có một khối đồng nhô ra để tiếp xúc với GPU. Burke lập luận rằng điều này cho phép gia công chính xác hơn phần quan trọng này, với độ phẳng lớn hơn. Diện tích tấm làm mát bằng đồng lớn hơn trải dài trên các chip VRAM – tất cả đều được bắt vít vào bộ tản nhiệt phía trên nó. Hệ thống làm mát bằng nước tích hợp đòi hỏi một hệ thống bơm kép, cả hai đều ở mặt sau của thẻ. Ở những nơi khác trong video, bạn sẽ lưu ý rằng thiết kế của Acer sử dụng một đầu nối nguồn 12VHPWR duy nhất, một giá đỡ ba khe cắm đầy đủ (thẻ ba khe cắm đôi khi có giá đỡ hai khe cắm), cũng như lỗ thông hơi phía trên không bị cản trở trên toàn bộ chiều dài của PCB.

Có rất ít điều để nói về card đồ họa hàng đầu của AMD mà Acer Predator đang phát triển. Nó được phát triển sớm hơn so với mô hình Nvidia, vì vậy Acer (và Burke) không muốn nói quá nhiều về các chi tiết tốt hơn. Nếu không có chuyến tham quan có hướng dẫn, rõ ràng là thiết kế này cho đến nay đã phát triển thành một card đồ họa với quạt ba trục, ống xả dọc, đầu nối nguồn 8 chân đôi (tùy chọn thứ ba). Ngoài ra, video của Burke cho thấy Radeon có kích thước khá giống với đối thủ GeForce của nó.

“Kế hoạch của Acer là cố gắng hướng tới các card màn hình độc lập hơn,” Burke cho biết trong phần kết video của mình. Nhưng trước khi tất cả các bạn hào hứng với việc Acer sẽ cố gắng chiếm lấy vị trí của EVGA trên thị trường GeForce, YouTuber công nghệ PC đã cảnh báo rằng “hiện tại, Nvidia chưa chấp thuận cho Acer trở thành đối tác hội đồng quản trị.” Do đó, Radeon hàng đầu kém phát triển hơn có thể có cơ hội bán lẻ tốt hơn… Trong khi đó, Acer đã ra mắt card đồ họa tiêu dùng đầu tiên với GPU AMD – một trong những mẫu Radeon RX 7600 mới. Bạn có thể xem toàn bộ video Gamers Nexus từ Acer HQ bên dưới.

Ngay bây giờ tại Newegg, người dùng có thể mua GPU MSI Mech Radeon RX 6750 XT cho một trong những mức giá tốt nhất của nó cho đến nay. Nó thường có giá khoảng $389 nhưng hiện tại nó được giảm xuống còn $329. Nó bao gồm một thẻ giảm giá 10 đô la sẽ giảm giá xuống còn 319 đô la.

Card đồ họa này có hiệu suất GPU tầm trung đến tầm trung cao trong danh sách của chúng tôi Kiểm tra phân cấp GPU. Chúng tôi đã thử nghiệm các card trong sê-ri này cùng với các GPU mới phát hành (ví dụ: RTX 4090, v.v.) cũng như các card đồ họa cũ (GTX 980, v.v.). Hầu hết các card đồ họa RX 6750 XT 12GB khác có giá khoảng 400 đô la, vì vậy thỏa thuận này khá đáng xem xét so với các loại khác tương tự trên thị trường.

GPU MSI Mech Radeon RX 6750 XT ra mắt lần đầu tiên vào tháng 5 năm 2022. Đây là một phần của dòng AMD Radeon RX 6000 và đi kèm với hai quạt để làm mát. Nó sử dụng 12GB GDDR6 và tương thích với PCIe 4.0.

Người dùng có thể mong đợi tốc độ hiệu suất khoảng 2512 MHz với 2618 MHz có thể đạt được khi bật xung nhịp tăng cường. Có sẵn ba cổng DisplayPort 1.4 cũng như một cổng HDMI 2.1. GPU MSI Mech Radeon RX 6750 XT có thể xuất ra độ phân giải tối đa là 7680 x 4320px.

Truy cập trang sản phẩm GPU MSI Mech Radeon RX 6750 XT tại Newegg để biết thêm chi tiết và các tùy chọn mua hàng. Đừng quên sử dụng thẻ giảm giá $10 để đổi toàn bộ ưu đãi. Không rõ giảm giá sẽ được thực hiện trong bao lâu.

Hôm nay tại Newegg, Ổ cứng SSD 2TB cao cấp Adata cho PS5 đã được giảm xuống còn 99 đô la. Nó thường có giá khoảng 149 đô la, vì vậy ưu đãi này giúp người dùng tiết kiệm 50 đô la so với giá hiện tại. Theo văn bản, giảm giá này dự kiến ​​​​sẽ hết hạn vào cuối ngày 28/5/2023. Nhìn chung, đây là một ổ SSD khá mạnh và đợt giảm giá hôm nay chỉ làm dịu thỏa thuận.

Ưu đãi này chỉ áp dụng cho dung lượng 2TB nhưng cũng có phiên bản 1TB. Nó có hệ số dạng M.2 2280 và có thể đạt tốc độ đọc/ghi cao tới 7400/6800 Mb/giây. Nếu bạn đang tìm cách nâng cấp cụ thể bộ nhớ trên PlayStation 5 của mình, hãy xem danh sách của chúng tôi ổ SSD PS5 tốt nhất để xem những gì khác có sẵn trên thị trường.

Cả hai ổ đĩa trong dòng này đều sử dụng bộ điều khiển InnoGrit IG5236A1 và tương thích với giao diện PCIe Gen 4 x4. SSD Adata Premium 2TB cho PS5 sử dụng flash NAND 3D. Đối với một ổ SSD cùng loại, Adata Premium là một khoản đầu tư xứng đáng vì nó cung cấp hiệu suất nâng cấp nghiêm túc so với các loại khác trong cùng tầm giá.

SSD này cũng được hỗ trợ bởi bảo hành 5 năm có giới hạn của nhà sản xuất từ ​​Adata, bảo hành này sẽ hết hiệu lực nếu ổ đĩa đạt tới 1480 TBW. Nó có một MTBF ước tính là 2.000.000 giờ. Nó cũng được bao phủ bởi chính sách hoàn trả trong 30 ngày của Newegg.

Truy cập trang sản phẩm Adata Premium 2TB SSD cho PS5 tại Newegg để biết các tùy chọn mua hàng và biết thêm thông tin.

Tuần trước, Sony đã hoàn thiện thiết bị cầm tay Project Q của mình. Rất nhiều câu hỏi về thiết bị đã được trả lời trong sự kiện giới thiệu, tuy nhiên, thông số kỹ thuật thiết bị cầm tay quan trọng không được cung cấp – thời lượng pin. Giờ đây, Tom Henderson, một người mách nước trong ngành trò chơi có bề dày thành tích, đã công khai khẳng định rằng Sony Project Q sẽ chỉ tồn tại trong ba đến bốn giờ giữa các lần sạc.

Thiết bị cầm tay mới nhất của Sony có thể được mô tả là một thiết bị ‘câm’, ở chỗ nó không có bộ xử lý tích hợp để xử lý nội dung trò chơi PlayStation. Tất cả sức mạnh xử lý trên bo mạch cần làm là xử lý phát trực tuyến trò chơi và đầu vào của người dùng mà không gây ra hiện tượng giật lag bất lợi. Có thể thưởng thức tính năng phát trực tuyến PS Remote Play trên các thiết bị như điện thoại di động, máy tính bảng, v.v. khi quá trình xử lý trò chơi PlayStation được thực hiện trên đám mây, nhưng Sony cho rằng một thiết bị chuyên dụng như Project Q là cách tốt nhất để thực hiện công bằng cho các trò chơi của mình mục lục.

Với gánh nặng xử lý nhẹ, người ta có thể mong đợi rằng Sony Project Q sẽ tương đối dễ dàng cung cấp thời lượng pin kéo dài, như Logitech G Cloud có thể làm được. Tuy nhiên, nếu Henderson đúng, người dùng sẽ có được trải nghiệm rút phích cắm cực kỳ ngắn tại đây. Sony chắc hẳn đã quyết định như vậy là đủ và/hoặc quyết định được đưa ra bởi trọng lượng, kích thước hoặc giá thành tổng thể của thiết bị cầm tay.

Để hiểu rõ hơn về thời lượng pin của thiết bị cầm tay Sony Project Q được tuyên bố, chúng ta hãy so sánh nó với sự kết hợp giữa thiết bị chơi game cầm tay và thiết bị thông minh hiện đại:

• Logitech G Cloud: ‘cả ngày’ hơn 12 giờ được yêu cầu
• Apple iPad thế hệ thứ 10 (2022): khoảng 10 giờ
• Samsung Galaxy Tab S8 Plus (2023): khoảng 9 giờ
• Nintendo Switch OLED: từ 4,5 đến 9 giờ
• Valve Steam Deck: thường là 2 đến 6 giờ được quan sát trong bài đánh giá của chúng tôi
• Asus ROG Ally: Chơi game trên PC 1,43 giờ, hoạt động trên web 5,51 giờ trong thử nghiệm đánh giá của chúng tôi

Trong các ví dụ trên, bạn có thể thấy các thiết bị như ROG Ally thực sự ngốn pin khi trò chơi sử dụng nguồn CPU và GPU cục bộ (thực ra là APU AMD Ryzen A1 Extreme). Tuy nhiên, có vẻ như nó có thể phát trực tuyến trò chơi trong gần sáu giờ. Kiểu xử lý cục bộ này so với sự khác biệt về thời lượng sử dụng pin khi phát trực tuyến là lý do chính khiến thời lượng pin của thiết bị cầm tay Sony Project Q được quảng cáo là rất đáng thất vọng. Nguồn tin chỉ trích Sony, bằng cách nói thêm rằng “ít nhất Project Q có thương hiệu với DualSense có thời lượng pin ngắn.” Hy vọng rằng thông tin của Henderson đến từ một đơn vị thử nghiệm trước khi phát hành với pin nhỏ hơn hoặc có một sự cố phần cứng trước khi phát hành khác đang làm giảm thời lượng pin.

Một yếu tố khác sẽ quan trọng đối với sự thành công hay thất bại của Sony Project Q sẽ là giá cả, yếu tố này cũng được giữ lại từ sự kiện ra mắt. Henderson hy vọng việc phát hành sản phẩm sẽ diễn ra vào khoảng tháng 11 và chúng tôi sẽ nhận được giá gần thời điểm đó hơn.

quả mâm xôis đã được chứng minh là những bảng có khả năng thích ứng đáng kinh ngạc, vì vậy không có gì ngạc nhiên khi bạn thấy chúng thỉnh thoảng xuất hiện dưới dạng bộ điều hợp. Chúng có thể dễ dàng được sử dụng để làm cầu nối giữa các thiết bị với tính linh hoạt đáng chú ý. Hôm nay chúng tôi có một bộ điều hợp thú vị khác để chia sẻ, bộ điều hợp này được tạo bởi một nhà sản xuất có tên là Canatee tại Reddit. Sử dụng hai Raspberry Pis, Canatee có thể gửi văn bản từ iPad sử dụng HID như thể đó là bàn phím USB.

Cũng như nhiều người, ý tưởng này bắt nguồn từ nhu cầu giải quyết một vấn đề. Trong trường hợp này, Canatee thường xuyên giúp đỡ sinh viên bằng cách đưa ra phản hồi về bài viết của họ. Thay vì gõ đi gõ lại các cụm từ phổ biến trên các thiết bị riêng lẻ của họ, thiết lập này cho phép họ kết nối Raspberry Pi Pico và gửi tin nhắn soạn sẵn ngay lập tức như thể chúng được gõ trên bàn phím USB.

Canatee thiết lập một thư viện phản hồi có thể lấy bằng phím tắt. Khi cần thêm một thông báo cụ thể, một phím tắt sẽ được sử dụng để sao chép thông tin ngay lập tức và đưa văn bản vào. Với thiết lập Raspberry Pi mới, Pi Zero được sử dụng để nhận thông tin phím tắt, sau đó phân tích cú pháp thông tin đó tới Pico đóng vai trò là giao diện HID USB.

Raspberry Pi Zero nhận nguồn qua USB C được kết nối với iPad. Pi Zero chạy một máy chủ Flask được lập trình để lọc ra bất kỳ ký tự nào mà phía Pico không nhận ra. Khi một phím tắt được kích hoạt, nó sẽ phân tích cú pháp từ iPad sang Pi Zero, sau đó chuẩn bị để truyền đến Pico.

Pico nhận tin nhắn từ Pi Zero qua UART. Pico có thể được kết nối với mọi thiết bị hỗ trợ bàn phím USB từ điện thoại thông minh đến máy tính xách tay và máy tính bảng. Văn bản đã sao chép được truyền đến thiết bị giống như khi tin nhắn được nhập thủ công. Theo Canatee, mã cho dự án được viết bằng CircuitPython. Tuy nhiên, không có kế hoạch nào được đưa ra để phát hành mã vào lúc này.

Nếu bạn muốn tạo một cái tương tự Dự án Raspberry Pihãy xem chủ đề ban đầu tại reddit để hiểu rõ hơn về cách cái này kết hợp với nhau và xem nó hoạt động.

Chương trình giảm giá cuối tuần Ngày Tưởng niệm đang diễn ra sôi nổi và có vẻ như đây là thời điểm tuyệt vời để sở hữu một card đồ họa RTX 3060. Hiện tại, bạn có thể tìm thấy GPU MSI GeForce AERO ITX 12G OC RTX 3060 với giá chỉ 279 USD, giảm so với mức giá thông thường là 364 USD tại Newegg.

Với các card đồ họa mới hơn sắp ra mắt, không khó để tìm thấy những card đồ họa chất lượng từ các thế hệ gần đây với mức chiết khấu vừa phải. Phiên bản đặc biệt này sử dụng giao diện PCIe Gen 4 và có thể đạt tốc độ tối đa 1792 MHz.

GPU MSI GeForce AERO ITX 12G OC RTX 3060 đi kèm với 12GB GDDR6. Theo MSI, nó có tổng cộng 3584 nhân CUDA. Đối với một card đồ họa cùng loại, card đồ họa này tạo ra một bản nâng cấp xứng đáng cùng với mức giá khá đáng chú ý đối với bất kỳ ai mua sắm với ngân sách tiết kiệm.

Người dùng có một số đầu ra video để tận dụng, bao gồm ba đầu ra DisplayPort 1.4a và một đầu ra HDMI 2.1. Thẻ có khả năng xuất ra độ phân giải kỹ thuật số tối đa là 7680 x 4320px.

Truy cập trang sản phẩm GPU MSI GeForce AERO ITX 12G OC RTX 3060 tại Newegg để biết thêm chi tiết và các tùy chọn mua hàng. Không rõ giảm giá này sẽ được thực hiện trong bao lâu.