Danh mục: Tin tức

Hôm nay tại WWDC, Apple đã công bố bản cập nhật mới nhất cho hệ điều hành máy tính để bàn/máy tính xách tay của mình và nó được gọi là macOS Sonoma. Bản cập nhật mang đến các tính năng được giới thiệu với iOS 17 và iPadOS 17, bao gồm ứng dụng Tin nhắn được nâng cấp và chức năng tự động sửa dự đoán mới. Nhưng có lẽ thông báo lớn nhất liên quan đến chơi game.

Apple nói rằng Apple Silicon đã giúp mang lại trải nghiệm chơi trò chơi mới cho nền tảng Mac. Với macOS Sonoma, có Chế độ trò chơi mới ưu tiên sử dụng CPU và GPU cho các trò chơi của bạn để mang lại tốc độ khung hình ổn định hơn. Tốc độ lấy mẫu Bluetooth đã được tăng gấp đôi để giúp cải thiện khả năng hỗ trợ cho bộ điều khiển PlayStation và Xbox.

Bộ công cụ chuyển trò chơi mới dành cho nhà phát triển được thiết kế để giúp giảm đáng kể lượng thời gian cần thiết để chuyển trò chơi từ PC sang máy Mac. Cụ thể hơn, một “quy trình chuyển đổi đơn giản hơn” được bao gồm cho các trình đổ bóng và mã đồ họa trong Metal API.

Để đưa trọng tâm trò chơi mới này vào quan điểm, bánh răng kim loại rắn auteur Hideo Kojima thông báo trên stream rằng hs sẽ mang Death Stranding: Đạo diễn cắt lên macOS vào cuối năm nay. Nhà phát triển cũng đang tích cực làm việc để đưa các tựa game trong tương lai lên macOS.

Apple đang tập trung vào việc cung cấp cho macOS Sonoma các công cụ để cải thiện năng suất của bạn. Trình quản lý sân khấu đã được cải tiến để cải thiện khi khởi động hơi run trong các phiên bản macOS trước đó bằng cách giúp di chuyển giữa các ứng dụng (và cửa sổ) dễ dàng và nhanh hơn. Lớp phủ video cho phép bạn thêm các hiệu ứng AR vào video, chẳng hạn như khi chia sẻ màn hình của bạn. Các tính năng này khả dụng trong tất cả các ứng dụng hội nghị, như Zoom, Teams, v.v. Giờ đây, bạn có thể chia sẻ mật khẩu và mã xác nhận cho một người hoặc một nhóm từ chuỗi khóa iCloud của mình. Apple nói rằng tính năng này được mã hóa nối đầu để bảo mật.

Hình ảnh 1 của 3

Safari có một tính năng Cấu hình mới cho phép bạn có các cấu hình khác nhau với các mục yêu thích, cookie và tiện ích mở rộng riêng biệt (trong số các cài đặt khác).

Các widget trước đây chỉ khả dụng trong Trung tâm thông báo. Bây giờ, bạn có thể tách chúng ra và đặt chúng trên màn hình ở nơi bạn muốn. (Theo một cách nào đó, nó gợi nhớ đến OS X từ đầu những năm 2000). Ví dụ: bạn có thể đặt Thời tiết và Chứng khoán vĩnh viễn trên màn hình của mình mọi lúc; sau đó chúng hơi mờ đi khỏi chế độ xem khi bạn tập trung vào một cửa sổ ứng dụng mới.

MacOS Sonoma ra mắt vào mùa thu này, khi nó sẽ tận dụng tất cả các khả năng phần cứng của MacBook Air 15 inch mới, M2 Ultra Mac Studio và M2 Ultra Mac Pro.

Apple cuối cùng đã hoàn tất việc rời bỏ Intel bằng một chiếc Mac Pro mới sử dụng M2 Ultra. Nó có thể cấu hình với bộ nhớ lên tới 192GB, sẽ có giá khởi điểm là 6.299 đô la và sẽ có sẵn từ tuần tới.

Mọi máy Mac Pro sẽ sử dụng M2 Ultra, với 24 lõi CPU và GPU tối đa 76 lõi. Khung máy chia sẻ thiết kế vật lý của nó với Intel Xeon Mac Pro mới nhất và các tùy chọn dọc và gắn trên giá sẽ khả dụng.

Thay vì sử dụng AfterBurner cho video ProRes như một thẻ tùy chọn, Apple cho biết PC mới sẽ có sức mạnh của bảy thẻ AfterBurner. Nó có thể nhập 22 nguồn cấp dữ liệu camera trực tiếp vào Pro Res.

Hình ảnh 1 của 3

Có 8 cổng Thunderbolt, cũng như Gigabit Ethernet kép. Thẻ mở rộng PCIe Gen 4 hiện là một tùy chọn, với năm khe cắm cho thẻ IO video, mạng, âm thanh và video. Tuy nhiên, vẫn chưa có thông tin gì về đồ họa của bên thứ ba.

Apple ban đầu nói rằng quá trình chuyển đổi khỏi chip Intel sẽ mất hai năm. Đó là vào năm 2020. Mặc dù Mac Pro đã đẩy thời hạn đó lên lãnh thổ ba năm, nhưng có vẻ như quá trình chuyển đổi hiện đã hoàn tất. Apple cuối cùng đã chuyển toàn bộ dòng sản phẩm của mình ra khỏi Intel.

Xuống đến mức giá thấp nhất từ ​​​​trước đến nay, CPU Zen 3 Ryzen 5 5500 đang được bán với giá chỉ $81 tại Newegg. Con chip 6 nhân 12 luồng này là câu trả lời của AMD cho 12400F và chỉ với 81 USD, đây là một lựa chọn tuyệt vời phù hợp túi tiền cho hệ thống AM4 cấp thấp. Lưu ý của bộ xử lý này là nó chỉ là PCIe 3.0 và có bộ đệm L3 khiêm tốn là 16 MB. Xem bài đánh giá của chúng tôi về Ryzen 5 5500 để biết thêm thông tin.

Core i5-12600K của Intel đã được giảm xuống còn 204 đô la nhờ chương trình khuyến mãi tại Newegg giảm 45 đô la so với giá của CPU thế hệ thứ 12 này. sử dụng mã SMBCT485 khi thanh toán để nhận được giảm giá này. Với sáu lõi hiệu suất và bốn lõi hiệu quả, con chip này rất phù hợp để chơi game và làm việc năng suất, đồng thời đi kèm với một GPU tích hợp.

Bạn đang tìm kiếm một số dung lượng lưu trữ không quá đắt và tận dụng tối đa băng thông Gen 3? Sau đó, một tin tốt lành, SSD Samsung 980 1TB đã giảm xuống chỉ còn 44 đô la, mang đến cho bạn tùy chọn cho một ổ lưu trữ bổ sung hoặc nâng cấp lên PC hoặc máy tính xách tay cũ hơn.

TL;DR — Ưu đãi tốt nhất hôm nay

Giao dịch tốt nhất hiện nay một cách chi tiết

Tìm kiếm nhiều giao dịch?

Quay lại mọi thứ

SẮP XẾP THEOGiá (thấp đến cao)Giá từ cao đến thấp)Tên sản phẩm (A đến Z)Tên sản phẩm (Z đến A)Tên nhà bán lẻ (A đến Z)Tên nhà bán lẻ (Z đến A)

Tải thêm ưu đãi

Trong webcast Gặp gỡ chuyên gia với các nhà cung cấp kênh bán lẻ, AMD đã xác nhận một số khía cạnh quan trọng trong thiết kế của bộ xử lý dòng Ryzen 8000 dành cho máy tính để bàn, cụ thể là máy trạm và máy chủ giá trị. Nói tóm lại, những con chip có socket AM5 này sẽ kết hợp cả kiến ​​trúc CPU Zen 5 thế hệ tiếp theo với một bản nâng cấp gia tăng cho kiến ​​trúc đồ họa, được đặt tên là Navi 3.5.

Trong webcast, một lộ trình cho AM5 kéo dài từ năm 2022 đã được chia sẻ (liên kết PDF). Nó cho thấy những bước tiến cuối cùng của nền tảng AM4, với dòng Ryzen 5000 kết hợp đồ họa Zen 3 và Vega. Dòng bộ xử lý máy tính để bàn Ryzen 7000 hiện tại kết hợp lõi CPU Zen 4 và đồ họa Navi 3.0 được đặt một cách hợp lý dưới biểu ngữ 2023. Trong khi đó, chúng tôi thấy AMD lần đầu tiên xác nhận như sau: Bộ xử lý AMD Ryzen 8000 series cho AM5 sẽ ra mắt vào năm 2024, đóng gói lõi CPU Zen 5 và đồ họa Navi 3.5.

Với dòng chip Ryzen 8000 hiện đã chắc chắn xuất hiện, những người đủ kiên nhẫn để chờ đợi một thế hệ khác để nâng cấp / xây dựng PC mới sẽ có thứ gì đó chắc chắn để chờ đợi. Quan trọng hơn, slide cũng xác nhận rằng AM5 sẽ bắt đầu hoạt động vào năm 2026 và với tốc độ này, chúng ta có thể thấy thêm hai thế hệ máy tính để bàn Ryzen nữa trước khi ổ cắm này bị soán ngôi bởi một ổ cắm mới sáng bóng, có thể được gọi là AM6 hoặc không.

Các lộ trình máy tính để bàn AMD Ryzen thế hệ tiếp theo trước đây đã gợi ý rằng những gì chúng ta biết hiện nay là dòng Ryzen 8000 sẽ có tên mã là ‘Granite Ridge’ (hoặc ‘Strix Point’ cho máy tính xách tay). Hơn nữa, những con chip này sẽ có tới 16 lõi CPU Zen 5 trên hai CCD. Ngoài ra, nằm trong SoC sẽ là GPU Navi 3.5, thứ mà chúng tôi đoán sẽ là bản thu nhỏ của Navi 3 để cải thiện xung nhịp / hiệu quả – nhưng phần lớn là các tính năng giống nhau.

Một khía cạnh thú vị của slide mới được chia sẻ là nó tuyên bố loạt bộ xử lý Ryzen 7000 thế hệ hiện tại cho AM5 sử dụng đồ họa ‘Navi 3.0’, nhưng trên thực tế, những con chip được thấy cho đến năm 2023 này sử dụng RNDA 2 (Navi 2.x) tích hợp GPU. Chúng ta sẽ làm mới vào cuối năm để lộ trình này trở nên chính xác hơn? Thời gian sẽ trả lời.

SilverStone đã phát huy tối đa một trong những dòng khung gầm SFF nổi tiếng nhất của mình tại Computex năm nay. Phiên bản mới nhất của khung gầm SilverStone Sugo xuất hiện trong phân khúc có dung tích 23,5 lít, với định nghĩa SFF của riêng công ty là 23 lít trở xuống. Tuy nhiên, đối với những người không bận tâm đến nửa lít thừa, thì Sugo 17 có rất nhiều lợi thế, xét về khả năng chứa các bộ phận mạnh nhất hiện có vào năm 2023.

Một trong những tính năng nổi bật chính của Sugo 17 mới là hỗ trợ GPU. Những độc giả thông thường không thể không nhận thấy rằng kích thước GPU từ trung cấp đến cao cấp đã tăng vọt với các card đồ họa thế hệ mới nhất của cả AMD và Nvidia. Do đó, việc SilverStone’s Sugo 17 nhận được hỗ trợ cho GPU bốn khe cắm sẽ rất được hoan nghênh đối với người dùng thành thạo.

Hình ảnh 1 của 3

Trong các hình ảnh của chúng tôi về SilverStone Sugo từ hội trường của Computex, bạn có thể thấy rằng công ty đã cài đặt một trong những thẻ GeForce mới nhất và tốt nhất để cho thấy nó có thể phù hợp, còn chỗ trống.

Một khía cạnh khác của hình ảnh tắt bảng điều khiển mà bạn không thể không chú ý là dãy quạt khác được cung cấp bởi khung máy. SilverStone nói rằng Sugo 17 có thể vừa với mặt trên và mặt bên của bộ tản nhiệt 360mm, nhưng bạn cũng có thể thêm sáu quạt thùng 120mm. Hình ảnh dường như cho thấy một bộ tản nhiệt ở bên cạnh để làm mát CPU, cùng với bộ ba quạt thùng 120mm phía trên.

Nếu chúng ta nhìn vào mặt còn lại của hộp máy đang mở, thì có thể nhìn thấy bộ tứ quạt hộp 80mm ở phần trên của hộp. Những chiếc quạt này nhằm tăng tốc độ thoát khí nóng từ GPU của bạn ra ngoài qua các lỗ thông hơi của thùng máy. Nhờ thiết kế này, SilverStone cho rằng ngay cả GeForce RTX 4090 cũng có thể chạy trong giới hạn của SG17 ở tốc độ tối đa.

Một điều thú vị khác với Sugo 17 mới là người mua có thể chọn và cài đặt bộ nguồn ATX có kích thước đầy đủ. Mở ra tùy chọn này là một bước đi thông minh với công suất và khả năng làm mát ở đây khuyến khích người dùng trang bị CPU và GPU mạnh nhất.

Chúng tôi cũng nhận thấy rằng SilverStone tuyên bố Sugo 17 tương thích với cả Micro-ATX và Mini-ITX. Điều này mở ra nhiều lựa chọn bo mạch chủ hơn với thế hệ này, vì Sugo 16, Sugo 15 và Sugo 14 đều bị giới hạn ở các lựa chọn Mini-DTX và Mini-ITX, theo các trang sản phẩm của công ty. Bạn có thể nghĩ rằng mọi thứ đều có thể xảy ra nếu bạn chỉ tăng kích thước / dung tích khung gầm, nhưng 23,5 lít không lớn hơn nhiều so với các thế hệ trước. Phải thừa nhận rằng Sugo 16 tương đối nhỏ 13 lít, nhưng Sugo 15 và Sugo 14 đều trên 19 lít.

SilverStone có lẽ được biết đến nhiều nhất với vỏ PC SFF, mặc dù nó cũng bán nhiều lựa chọn vỏ lớn hơn, phụ kiện làm mát và nguồn điện. Chúng tôi đã nêu bật bộ làm mát IceMyst AiO cải tiến có quạt định hướng trong tuần lễ Computex và chúng tôi đã xem xét kỹ hơn khung gầm siêu tháp cao cấp Alta F2 thú vị trong cùng một bài viết.

Nhà sản xuất PC Đan Mạch eBlaztr đã giới thiệu phiên bản mới nhất của “máy tính để bàn chơi game di động” tại Computex. Những người đam mê PC, game thủ và những người tự làm có truyền thống tránh xa các thiết kế PC tất cả trong một. Tuy nhiên, sản phẩm của eBlaztr với khả năng cấu hình tuyệt vời, khả năng nâng cấp, tính di động và khả năng làm mát có thể giúp nó thay đổi một số đơn vị.

Akihabara PC nhận thấy eBlaztr được trưng bày ở một góc của Seasonic Booth – đây hẳn là một lộ trình kinh phí thấp để “thử và phá vỡ ngành công nghiệp phần cứng chơi game”. Tạp chí công nghệ Nhật Bản đã nhận được một số thông tin mới nhất về cấu hình mà chúng tôi sẽ tóm tắt bên dưới. Trước khi chúng tôi đi xa hơn, xin lưu ý rằng tất cả các cấu hình, ngay cả khung máy riêng, chỉ có sẵn để đặt hàng trước ngay bây giờ, vì lô đầu tiên đã được bán hết.

Đối với các nhà chế tạo PC DIY đích thực, khung máy barebone trông khá ổn, với mức giá không quá cao là 349 đô la. Điều này cung cấp bản chất của eBlaztr, như trong các gạch đầu dòng bên dưới:

• Khung xe: rộng 626, cao 402mm, sâu 80mm, trọng lượng 6.8kg. Chân có thể thu vào mở rộng bằng cách nhấn một nút ở tay nắm bên.
• Màn hình: màn hình gắn vào vỏ máy bằng giá đỡ VESA 100 x 100mm. Màn hình lên đến 24,5 inch được hỗ trợ.
• Khả năng tương thích tối đa: GPU dày tới 3 khe cắm và chiều dài 325mm. Ngoài ra, bạn sẽ cần chọn một bo mạch chủ ITX mini và bộ nguồn SFX.

Hình ảnh 1 của 4

eBlaztr đề cập đến trọng lượng không phổ biến là 6,8kg trong thông số kỹ thuật của nó, nhưng ước tính rằng một hệ thống làm việc điển hình với màn hình đi kèm và các thành phần thiết yếu khác sẽ nặng khoảng 11,6kg.

Các phiên bản dựng sẵn có tên là eBlaztr Office PC ($1.299), eBlaztr LAN Edition ($2.345) và eBlaztr Beast ($7.200) cũng được bán hết tại cửa hàng eBlaztr. Máy văn phòng sử dụng Intel Core i5-11400 và dựa trên đồ họa tích hợp. Chuyển lên Phiên bản LAN, bạn có cùng bộ xử lý (phiên bản F) cộng với GPU GeForce RTX 3060 Ti. Trong khi đó, Beast kết hợp Core i9-12900KS với GeForce RTX 3090 Ti Gaming X Trio. Kiểm tra các trang sản phẩm để biết chi tiết tốt hơn, chẳng hạn như các giải pháp làm mát được sử dụng, RAM và thiết bị lưu trữ.

Các trang sản phẩm của eBlaztr giới thiệu khả năng vận chuyển của hệ thống (nhớ là khoảng 11,6kg), làm nổi bật các thành phần máy tính để bàn tốc độ cao có thể được sử dụng và cung cấp thêm thông tin về bản dựng.

So với AiO truyền thống, chúng tôi nghĩ điều quan trọng là phải đề cập đến các tùy chọn làm mát ở đây. Các bộ phận máy tính để bàn kích thước đầy đủ và toàn bộ được sử dụng, vì vậy việc làm mát là vô cùng quan trọng. Đối với GPU, nếu bạn chọn một kiểu máy có bộ làm mát tốt thì sẽ ổn thôi, vì mặt sau của eBlaztr được đục lỗ rất nhiều. Được kết nối qua cáp riser PCIe Gen4, các quạt GPU của bạn sẽ thải toàn bộ nhiệt ra khỏi mặt sau mà không gặp nhiều trở ngại. Đối với CPU của bạn, có nhiều giải pháp khả thi, chẳng hạn như eBlaztr Beast, sử dụng bộ làm mát Noctua NH-L9i Chromax LP.

Chúng tôi đã có cho mình một con cá voi của một quả mâm xôi dự án trên tay của chúng tôi ngày hôm nay. Một nhà sản xuất và nhà phát triển được gọi là TheAmateurRunner trên Reddit đã mang đến tác phẩm kinh điển Billy Bass Miệng To vào kỷ nguyên hiện đại, với một chút trợ giúp từ SBC yêu thích của chúng tôi. Nếu bạn chưa biết về loài cá biết nói này, thì nó là vật trang trí treo tường phổ biến từ đầu những năm 2000, nổi tiếng với tiếng hót và thường khiến bất kỳ ai đi ngang qua giật mình, cho đến khi cảm biến chuyển động được thay thế bằng nút bấm.

Theo TheAmateurRunner, đây vẫn là một công việc đang được tiến hành. Nhưng cho đến nay, họ đã kiểm soát được Big Mouth Bill Bass bằng Raspberry Pi và tích hợp thành công ChatGPT. Nó lật đuôi và quay đầu để chuyển tiếp các tin nhắn được lấy từ ChatGPT. Hiện tại, miệng không di chuyển, nhưng điều này sẽ được khắc phục bằng các bản cập nhật trong tương lai.

TheAmateurRunner giải thích rằng Raspberry Pi giao tiếp với một vài API để xử lý các tính năng tương tác. Nó sử dụng cả Google và OpenAI để nhận lệnh thoại cũng như xử lý phản hồi cho các câu trả lời. Ý tưởng là sửa đổi Big Mouth Billy Bass có thể nói chuyện qua lại với người dùng bằng ChatGPT.

Nếu bạn không muốn tháo rời Billy Bass Big Mouth đang hoạt động, chúng tôi không đổ lỗi cho bạn. Trong trường hợp này, TheAmateurRunner đang sử dụng một cái bị hỏng đã mua từ nhiều năm trước và khôi phục nó với chức năng mới. Raspberry Pi được sử dụng trong dự án này là 3B+ nhưng bạn có thể sử dụng Raspberry Pi 4 nếu đó là thứ bạn có trong tay.

Để nhận lệnh, Pi đang sử dụng Google Speech to Text. Văn bản này sau đó được phân tích thành OpenAI để xử lý. Phản hồi được xử lý bằng cách sử dụng Google Text to Speech. TheAmateurRunner giải thích trong một nhận xét rằng API ChatGPT không chính thức không hoạt động, vì vậy một giải pháp thay thế phải được giới thiệu với OpenAI.

Nếu bạn muốn xem xét kỹ hơn dự án Raspberry Pi này đang hoạt động, hãy xem chuỗi được chia sẻ với Reddit. Ở đó, bạn cũng có thể xem sơ qua thiết lập phần cứng điều khiển Big Mouth Billy Bass. Chúng tôi đang mong đợi các bản cập nhật trong tương lai về dự án này, vì vậy hãy nhớ theo dõi TheAmateurRunner để xem dự án cuối cùng.

Ngày nay tại eBay, người dùng có thể tìm thấy AMD Ryzen 7 7800X3D với giá tốt nhất từ ​​trước đến nay. Bộ xử lý này thường có giá khoảng 449 đô la nhưng hiện tại, Newegg đang bán nó với giá chỉ 406 đô la thông qua eBay. Bộ xử lý này đặc biệt nhanh khi chơi game, đạt mức hiệu năng đánh bại cả Ryzen 9 7950X3D.

Chúng tôi đã xem xét AMD Ryzen 7 7800X3D khi nó lần đầu tiên ra mắt và ngay lập tức được công nhận nhờ tốc độ hoạt động nhanh. Chúng tôi cũng khen ngợi nó về hiệu quả sử dụng năng lượng và hỗ trợ PCIe 5.0. Hạn chế lớn nhất là nó sử dụng hệ sinh thái AM5 có thể đắt đỏ. Tuy nhiên, với việc giảm giá ngày hôm nay, điều đó dễ dàng được giảm thiểu.

AMD Ryzen 7 7800X3D sử dụng kiến ​​trúc Zen 4. Nó có tổng cộng 8 nhân và 16 luồng. Đồng hồ tốc độ hoạt động cơ bản ở mức 4,2 GHz nhưng với mức tăng tối đa được bật, nó có thể đạt tới 5,0 GHz.

Nó hỗ trợ PCIe 5.0 và có thể sử dụng tối đa 128GB DDR5 thông qua hai kênh bộ nhớ. Nó đi kèm với đồ họa Radeon tích hợp, vì vậy không cần card đồ họa để bắt đầu với đầu ra hình ảnh. AMD khuyên bạn nên sử dụng bộ làm mát bằng chất lỏng với thiết bị để đạt hiệu suất tốt nhất.

Truy cập trang sản phẩm AMD Ryzen 7 7800X3D tại eBay để biết thêm chi tiết và các tùy chọn mua hàng. Chúng tôi không chắc ưu đãi sẽ được cung cấp trong bao lâu.

Nếu có một điều gì đó mà chúng tôi đã trải nghiệm ở đây tại Tom’s Hardware, thì đó là việc phát hiện ra một điều tốt. quả mâm xôi dự án nhưng dự án này gần như đã đánh bại chúng tôi! Dự án mới nhất của nhà sản xuất, nhà phát triển và nghệ sĩ Ardan Aga đang sử dụng SBC yêu thích của chúng tôi bên trong Điêu khắc mũi khổng lồ. Màn hình nghệ thuật tương tác này có thể “đánh hơi” các đồ vật trước khi in ra một mô tả kỹ lưỡng về mùi của đồ vật một cách thơ mộng.

Để tương tác với mũi, người dùng phải đặt một vật bên dưới lỗ mũi. Raspberry Pi được kích hoạt và xác định đối tượng bằng mô-đun máy ảnh. Vì vậy, nó không chính xác là ngửi các vật thể mà là phát hiện chúng bằng cách sử dụng nhận dạng hình ảnh. Khi đối tượng đã được xác định, máy in hóa đơn sẽ in mô tả về mùi dự kiến ​​và cung cấp bản in từ một trong các lỗ mũi.

Hình ảnh 1 của 2

Quá trình mô tả hình ảnh được xử lý bằng GPT-4. Nó xử lý thông tin chi tiết về mùi của đối tượng và biên soạn mô tả theo cách đầy chất thơ để người dùng nhận được điều gì đó thú vị hơn khi đọc về mùi đó. Ngoài ra còn có một diễn giả đi kèm lấy bài thơ có mùi và đọc to nó bằng cách sử dụng tính năng chuyển văn bản thành giọng nói.

Raspberry Pi Foundation đã có thể có được một tin sốt dẻo độc quyền về phần cứng được sử dụng bên trong mũi. Nó được cung cấp bởi Raspberry Pi 4 được kết nối với mô-đun máy ảnh có ống kính mắt cá. Pi cũng được kết nối với máy in hóa đơn nhiệt cũng như cảm biến khoảng cách để biết khi nào vật thể được đặt bên dưới.

Về mặt phần mềm, cái mũi dựa vào một trong những ngôn ngữ được lựa chọn phổ biến nhất—Python. Một tập lệnh đơn giản được sử dụng để nghe dữ liệu từ cảm biến khoảng cách để nó biết khi nào cần phân tích hình ảnh thông qua trình tự nhận dạng hình ảnh của nó. Điều này sau đó kích hoạt quy trình GPT-4 để tạo ra một bài thơ đáng yêu mô tả mùi.

Tác phẩm điêu khắc mũi đã được trưng bày tại phòng trưng bày Olfactory Art Keller ở New York. Nếu bạn muốn xem xét kỹ hơn dự án Raspberry Pi này, hãy xem video demo được chia sẻ trên YouTube để bạn có thể thấy nó hoạt động và nhớ theo dõi Ardan Aga để có thêm nhiều sáng tạo thú vị trong tương lai.

Họ nói rằng một bức tranh đáng giá cả ngàn lời nói, nhưng liệu một ngàn lời nói có đáng giá một bức tranh không? Nhà sản xuất và nhà phát triển Diego Trujillo Pisanty đã tìm cách tìm hiểu bằng quả mâm xôi-được hỗ trợ máy ảnh mù dự án. Thay vì sử dụng một thấu kính để thu ánh sáng để tạo ra một bức ảnh, nó lắng nghe âm thanh và xây dựng một ước tính gần đúng về những gì có thể xảy ra xung quanh nó dựa trên âm thanh được phát hiện.

Thiết bị này hoạt động tương tự như một chiếc máy ảnh thông thường ở chỗ bạn hướng máy ảnh vào thứ bạn muốn chụp và nhấn một nút để tạo ảnh. Tuy nhiên, trong trường hợp này, nó có một chiếc sừng khổng lồ ở phía trước được sử dụng để giúp khuếch đại khả năng thu âm thanh. Người dùng nên hướng chiếc còi này về hướng muốn chụp trước khi nhấn nút. Sau đó, máy ảnh sẽ phân tích cú pháp âm thanh thông qua bộ lọc AI và tạo ra hình ảnh.

Theo Pisanty, anh ấy đã phát triển một mạng thần kinh nhân tạo tùy chỉnh (hoặc ANN) chỉ dành cho dự án này. Anh ấy đã huấn luyện AI bằng các mô hình của riêng mình dựa trên một bộ video được quay quanh Thành phố Mexico.

Mô hình được tạo bằng cách lấy từng khung hình của video và kèm theo đó là giây cuối cùng của âm thanh. Điều này giúp xây dựng sự liên kết giữa âm thanh và video mà hệ thống có thể sử dụng để tạo hình ảnh. Bởi vì nó được đào tạo theo cách này, mọi thứ nó tạo ra đều dựa trên hình ảnh nội thành của Thành phố Mexico.

Hình ảnh 1 của 4

Đối với dự án này, Pisanty đang sử dụng mô-đun Raspberry Pi 3B. Tuy nhiên, có thể tạo lại nó bằng Raspberry Pi 4. Miễn là Pi có thể xử lý Tensorflow, nó sẽ hoạt động. Máy ảnh này cũng có một màn hình nhỏ đóng vai trò như một loại kính ngắm. Nó cho phép người dùng biết khi hình ảnh đang được xử lý và cung cấp bản xem trước của hình ảnh được tạo. Mọi thứ được đặt bên trong lớp vỏ in 3D tùy chỉnh.

Mô hình AI được sử dụng để đào tạo máy ảnh mù được tạo bằng Python 3. Nó được thiết kế để hoạt động với Tensorflow 2 và chạy trên Raspberry Pi bằng TFLite. Nếu bạn muốn tạo lại dự án Raspberry Pi này hoặc muốn xem kỹ hơn cách nó kết hợp với nhau, hãy xem video do Pisanty chia sẻ trên YouTube và đọc thêm về dự án trên trang web của anh ấy.

Ngày nay tại Amazon, người dùng có thể tìm thấy Western Digital’s WD Black 1TB SN850X với mức giá thấp nhất từ ​​trước đến nay. Gần đây, nó có giá khoảng 100 đô la nhưng hiện tại, nó được giảm giá chỉ còn 77 đô la, khiến giá giảm xuống còn khoảng 8 xu mỗi GB. Đây là một ổ SSD nhanh đáng chú ý, phù hợp để sử dụng hàng ngày cũng như chơi game.

Chúng tôi đã xem xét WD Đen SN850X khi nó ra mắt vào giữa năm ngoái và được công nhận là một trong những ổ SSD nhanh nhất trên thị trường để chơi game. Nhìn chung, nó có hiệu suất đặc biệt. Trò lừa bịp lớn nhất của chúng tôi là giá — được giảm giá hôm nay, trò lừa bịp đó dễ dàng được gạt sang một bên khiến cho ưu đãi này đáng để xem xét.

WD Black 1TB SN850X có hệ số dạng M.2 2280. Nó tương thích với giao diện PCIe 4.0 x4 và sử dụng bộ nhớ flash BiCS5 TLC 112 lớp. Bộ điều khiển là bộ điều khiển độc quyền của WD. SSD chơi game này có thể đạt tốc độ đọc/ghi cao tới 7300/6300 Mb/giây.

Ổ đĩa cũng được hỗ trợ bởi chế độ bảo hành tốt từ Western Digital. Người dùng có thể tận dụng bảo hành 5 năm của nhà sản xuất sẽ hết hiệu lực nếu ổ đạt tới 600 TBW. Nó cũng được hỗ trợ bởi chính sách hoàn trả trong 30 ngày của Amazon.

Truy cập trang sản phẩm SSD WD Black 1TB SN850X tại Amazon để biết thêm chi tiết và các tùy chọn mua hàng. Chúng tôi không chắc giảm giá này sẽ được cung cấp trong bao lâu.

OBS (Open Broadcaster System) là một công cụ cực kỳ mạnh mẽ. Với OBS chúng tôi có thể quay video, sử dụng nhiều cảnh và nguồn khác nhau để tạo các chương trình chất lượng phát sóng miễn phí! OBS cũng có thể được sử dụng để phát trực tiếp qua nhiều dịch vụ khác nhau và bằng cách sử dụng một số plugin, bạn cũng có thể tương tác với cộng đồng của bạn.

Gần đây tôi có nhu cầu quay video từ thiết bị quay video 4K USB. Nguồn video là LattePanda Sigma SBC mới nhất mà tôi đã thử nghiệm bằng Steam để đánh giá. Bộ đếm FPS tích hợp của Steam hơi nhỏ (vâng, tôi có thể cài đặt một bộ đếm FPS khác, nhưng điều đó sẽ ảnh hưởng đến hiệu suất), vì vậy tôi đã sao chép nguồn video, đặt cái này chồng lên cái kia, sau đó cắt vùng bộ đếm FPS, theo sau là phóng to.

Đây là cách tôi đã làm nó.

Để cắt một nguồn

Không phải lúc nào chúng ta cũng cần tất cả hình ảnh để kể một câu chuyện. Đôi khi, chỉ một phần là hữu ích. Bằng cách cắt xén những phần chúng tôi không muốn trong quá trình ghi, chúng tôi tiết kiệm thời gian quý báu của mình trong bộ chỉnh sửa. Chắc chắn rằng chúng tôi có thể sao chép hiệu ứng trong một trình chỉnh sửa chẳng hạn như DaVinci Resolve, nhưng với bản hack OBS nhanh chóng này, chúng tôi tiết kiệm thời gian và có thể sử dụng nó trong khi phát trực tiếp.

1. Mở OBS và chọn cảnh để chỉnh sửa.

2. Chọn nguồn mà bạn muốn sử dụng.

3. Nhấp chuột phải vào nguồn và chọn Sao chép.

4. Nhấp chuột phải vào các nguồn và chọn Dán tài liệu tham khảo. Điều này sẽ sao chép nguồn trong danh sách.

5. Nhấp chuột phải vào nguồn trùng lặp và chọn Chuyển đổi >> Chỉnh sửa Chuyển đổi.

6. Tinh chỉnh cài đặt cắt, nhắm mục tiêu khu vực để phóng to hoặc cắt từ ảnh. Nhấn Close để thiết lập. Ở đây từ nguồn video 1080p của chúng tôi, chúng tôi đã cắt 200 pixel từ bên phải và 80 pixel từ dưới lên. Các nguồn có thể được di chuyển bằng cách thay đổi vị trí của chúng trong hộp thoại này hoặc chúng có thể được lấy trực tiếp trong cửa sổ xem trước. Điều này giúp bạn dễ dàng bố trí cảnh của mình.

Thay đổi Thu phóng của Nguồn

Đôi khi một nguồn có thể hơi quá lớn, ngược lại nó cũng có thể quá nhỏ. OBS có một phương tiện dễ dàng để thay đổi mức thu phóng cho bất kỳ nguồn video nào. Khi một nguồn đã được thay đổi, nó cũng có thể được di chuyển xung quanh màn hình để tạo bố cục bạn chọn.

1. Mở OBS và chọn cảnh để chỉnh sửa.

2. Chọn nguồn mà bạn muốn sử dụng.

3. Nhấp vào nguồn trong cửa sổ xem trước và sử dụng khung màu đỏ, di chuyển nguồn để nó co lại/lớn lên. Giữ phím SHIFT để thu nhỏ/tăng kích thước nguồn và giữ nguyên tỷ lệ khung hình.

4. Để đặt lại kích thước và vị trí, nhấp chuột phải vào nguồn và chọn một trong năm tùy chọn để vừa/kéo dài/căn giữa màn hình.

Nổi bật trong các bữa tiệc là một chuyện, còn xây dựng một bữa tiệc hay không lại là chuyện khác! Hôm nay chúng ta có một dự án thú vị điên rồ để chia sẻ do Niklas Bommersbach tổng hợp lại. Sử dụng SBC yêu thích của chúng tôi, quả mâm xôianh ấy đã tạo ra một robot bia pong không chỉ có thể chơi beer pong mà còn có xu hướng dẫn đầu với nhiều cú ném trúng đích để củng cố thành tích của mình. Ngay cả khi thử thách với một số người có kỹ năng tốt nhất, nó vẫn có thể đứng vững như một đối thủ xứng tầm.

Cơ chế chính đằng sau robot là một cánh tay khổng lồ xoay xung quanh để ném bóng bàn. Tốc độ được tính toán cẩn thận để quả bóng hạ cánh tại một vị trí được xác định trước với một quỹ đạo nhất định. Dự án bắt đầu như một thiết bị có thể bắn trúng mục tiêu bằng quả bóng bàn. Với một chút tinh chỉnh, Bommersbach đã sửa đổi cỗ máy để phục vụ như một đối thủ chơi bóng bàn.

Raspberry Pi chịu trách nhiệm chấp nhận đầu vào của người dùng và chạy các tính toán cho các lần ném. Nó xác định các chi tiết quỹ đạo cần thiết để hạ cánh thành công và gửi các chi tiết cần thiết cho động cơ bước tới Arduino. Arduino chủ yếu được sử dụng để điều khiển động cơ.

Khung cho máy được làm bằng các thanh kim loại ép đùn. Bommersbach đã chế tạo chúng để tạo thành cả đế và tay quay. Các bộ phận gắn kết được in 3D để gắn các bộ phận điện tử khác nhau bao gồm SBC và động cơ. Tất cả mọi thứ được tổ chức với nhau bằng vít.

Pi tính toán các lần ném dựa trên dữ liệu đầu vào của người dùng. Nó được lập trình để tạo thành một chiếc cốc hình tam giác tiêu chuẩn. Khoảng cách từ cốc phía trước được nhập vào Pi, điều này được sử dụng để xác định vị trí của các cốc xung quanh. Không có nhận dạng hình ảnh nào được sử dụng trong dự án nhưng có thể thực hiện điều này trong tương lai với một mô-đun máy ảnh và đào tạo nó với mô hình phù hợp.

Nếu bạn muốn xem dự án Raspberry Pi này đang hoạt động, dự án mà chúng tôi thực sự khuyên dùng để giải trí ấn tượng, bạn có thể tìm thấy video do Bommersbach chia sẻ trên YouTube, trong đó anh ấy cũng cung cấp phân tích chi tiết về cấu trúc của dự án.

Hướng dẫn sửa đổi bộ xử lý mới nhất của AMD dành cho chip máy chủ EPYC 7002 ‘Rome’ tiết lộ một lỗi mới thú vị (errata) có thể khiến lõi trên chip bị treo sau 1.044 ngày hoạt động (~2,93 năm), nghĩa là bạn sẽ phải thiết lập lại máy chủ để chip chạy chính xác. AMD cho biết họ sẽ không khắc phục sự cố.

Mô tả của AMD về sự cố, ảnh hưởng đến bộ xử lý EPYC thế hệ thứ hai của họ (chip Genoa thế hệ thứ tư của AMD là loại mới nhất), rất ngắn gọn, nhưng có rất nhiều điều cần giải nén.

Vấn đề bắt nguồn từ việc lõi không thoát khỏi trạng thái ngủ CC6, nhưng AMD cho biết thời điểm xảy ra lỗi có thể thay đổi dựa trên trải phổ và tần số REFCLK, tần số sau là đồng hồ tham chiếu giúp chip theo dõi thời gian.

Người dùng Reddit acid_migrain có một lý thuyết hợp lý về thời gian chính xác của hiện tượng treo lõi, nói rằng: “Bất chấp những gì họ nói, vấn đề thực sự biểu hiện sau 1042 ngày và khoảng 12 giờ. TSC đánh dấu ở 2800 MHz và 2800 * 10**6 * 1042,5 ngày gần bằng 0x380000000000000, có quá nhiều số 0 không phải là sự trùng hợp.”

Cách khắc phục rất đơn giản — khởi động lại trước 1.044 ngày hoạt động, việc này sẽ đặt lại CPU để khởi động lại “bộ hẹn giờ” 1.044 ngày của bạn hoặc vô hiệu hóa trạng thái ngủ của CC6.

Bây giờ, trong khi lỗi sự cố lõi 2,93 năm này rất thú vị, thì câu hỏi đặt ra là liệu nó có thực sự quan trọng hay không. Chắc chắn, điều đó quan trọng, mặc dù thực tế là các bản cập nhật và bảo trì bảo mật nên được thực hiện trong khoảng thời gian ngắn hơn nhiều.

Kịch bản thực tế nhất chỉ đơn giản là những kịch bản sử dụng tính năng vá lỗi trực tiếp của Linux để cập nhật mà không cần khởi động lại — điều đó chắc chắn có thể dẫn đến loại thời gian hoạt động kéo dài sẽ gây ra lỗi. Ngoài ra, các máy chủ dành cho các ứng dụng quan trọng thường có thời gian hoạt động kéo dài.

Mặc dù lỗi này rất thú vị, nhưng nó không phải là điểm nổi bật đối với phần lớn người dùng và lỗi xảy ra trong chip chắc chắn không phải là bất thường. CPU hiện đại là thiết bị phức tạp nhất do loài người chế tạo và chúng hầu như luôn được tung ra thị trường với vô số lỗi/lỗi được phát hiện trong hoặc sau khi chip đạt đến bản sửa đổi vận chuyển cuối cùng (bước).

Chip Errata là phổ biến, nhưng không tuyệt vời

Với hàng tỷ bóng bán dẫn đang hoạt động, sẽ không thể tránh khỏi các vấn đề: Không có gì lạ khi một con chip có hàng nghìn lỗi/lỗi trở lên được sửa trong các bước mới hơn của chip hoặc bằng các chỉnh sửa phần sụn trước khi ra mắt. Những lỗi in sai này có thể bao gồm tất cả các loại lỗi, từ các lỗ hổng bảo mật cho đến các cờ hoạt động sai chức năng và các thẻ bộ đệm không hoạt động chính xác và các nhà sản xuất chip sẽ cố gắng hết sức để loại bỏ chúng trước khi ra mắt.

Tuy nhiên, một số sai sót luôn tồn tại, ngay cả trong chip vận chuyển. Chẳng hạn, thế hệ thứ 8 của Intel vẫn còn hơn 150 lỗi được liệt kê và các chip này đã được ra mắt vào năm 2017. Chúng tôi không biết chip Rome có bao nhiêu lỗi vì AMD đã xóa danh sách lỗi đã được giải quyết . Tuy nhiên, chúng tôi biết rằng vẫn còn 39 lỗi in, điều này thực sự có vẻ không quá tệ so với bối cảnh của Intel.

Một số lỗi không được sửa chữa đơn giản vì chúng không gây hại, nhưng ngoài lỗi nghiêm trọng có thể để lại một vectơ tấn công, một số lỗi liên quan đến chức năng đơn giản là không bao giờ được vá. Nhà sản xuất chip cân nhắc các yếu tố như mức độ nghiêm trọng của lỗi, khả năng khắc phục sự cố dễ dàng và thậm chí nếu có một số lượng lỗi đủ đáng kể để xứng đáng quay vòng thêm một bước nữa — đó không phải là một nỗ lực tầm thường.

Tại sao AMD không tìm ra nó sớm hơn? Chà, 2,93 năm dài hơn bất kỳ chu kỳ bốn năm nào. Các chip AMD EPYC Rome đã được phát hành vào cuối năm 2018, vì vậy có lẽ một số khách hàng của AMD đã gặp sự cố này.

Rome sẽ không tham gia Câu lạc bộ thời gian hoạt động

Và sau đó, có những người chỉ muốn tham gia câu lạc bộ thời gian hoạt động và lập kỷ lục. Để làm được điều đó, bạn phải đánh bại máy tính trên tàu vũ trụ Du hành 2. Vâng, cái thứ hai đi vào không gian giữa các vì sao. Máy tính đó đã chạy được 16.735 ngày (hơn 48 năm) và còn tiếp tục tăng.

Đối với các kỷ lục trên mặt đất, 6.014 ngày (16 năm) dường như là kỷ lục cho một máy chủ, nhưng tôi đã thấy nhiều cuộc tranh luận về các ứng cử viên khác cho vương miện. (Cộng đồng /r/uptimeporn/Reddit nhỏ có rất nhiều ví dụ về thời gian hoạt động kéo dài.)

Trong cả hai trường hợp, bạn sẽ không phá được loại kỷ lục đó với bất kỳ chip EPYC Rome nào — lỗi này sẽ không được sửa, do đó, không phải tất cả các lõi của bạn sẽ vượt quá ngưỡng 1.044 ngày trong bất kỳ trường hợp nào. Ghi chú của AMD cho biết họ sẽ không khắc phục được sự cố — có lẽ công ty đã quyết định rằng việc khắc phục sự cố bằng silicon là quá tốn kém hoặc bản sửa lỗi vi mã/phần sụn có quá nhiều chi phí hoạt động hoặc có thể đơn giản là không có đủ khách hàng bị ảnh hưởng để thực hiện sửa chữa đáng giá.

Trong cả hai trường hợp, việc vô hiệu hóa trạng thái ngủ CC6 của máy chủ sẽ giúp Bạn ngủ vào ban đêm hoặc bạn có thể đảm bảo khởi động lại sau mỗi 1.000 ngày hoặc lâu hơn.