Danh mục: Tin tức

Ở đây tại Tom’s Hardware, chúng tôi là những người hâm mộ lớn của quả mâm xôi. SBC có một cộng đồng thịnh vượng giúp bạn dễ dàng tham gia, sáng tạo và khám phá vô số con đường định hướng công nghệ. Hôm nay, chúng tôi rất vui mừng được chia sẻ cái nhìn cận cảnh chính xác về cách tạo ra mẫu Raspberry Pi 4 B mới nhất nhờ nhà sản xuất và YouTuber Jeff Geerling. Geerling gần đây đã có cơ hội khám phá nhà máy sản xuất Raspberry Pis, được gọi là Trung tâm Công nghệ Sony ở Pencoed, Wales Vương quốc Anh.

Nếu cái tên đó nghe có vẻ quen thuộc, nó nên như vậy. Geerling đã dẫn đầu về nội dung Raspberry Pi trong nhiều năm nhờ kênh YouTube nổi tiếng của mình. Chúng tôi đã có cơ hội phỏng vấn anh ấy một vài lần trong chương trình Pi Cast theo chủ đề Raspberry Pi của chúng tôi. Từ Cụm Pi và SSD, để thử nghiệm với kết nối GPU đối với Pi, Geerling dường như đã làm được tất cả.

Trong video mới nhất của mình, Geerling khám phá nhà máy đồng thời chia sẻ cái nhìn sâu sắc về quy trình sản xuất được sử dụng để tạo ra SBC yêu thích của chúng tôi. Anh ấy cũng phải có trải nghiệm thực hành nhanh để xem cảm giác làm việc trên dây chuyền như thế nào. Ngoài việc đi sâu vào quá trình xây dựng, kỹ sư trưởng Andrew Puntain đã cung cấp một số thông tin chi tiết nhờ kinh nghiệm làm việc hàng chục năm tại Sony UK Tech.

Để tạo Raspberry Pi, trước tiên bạn phải phát minh ra vũ trụ. Khi đã được xử lý xong, máy sẽ tạo ra một PCB 9 bảng bắt đầu như một cơ sở sẽ trở thành 9 Raspberry Pi 4 B riêng lẻ. Một máy in màn hình áp dụng chất hàn trước khi chuyển tấm qua một máy gắn từng bộ phận gắn trên bề mặt. Nó thêm những phần nhỏ nhất trước khi chuyển sang những phần lớn hơn.

Sau khi các SMC được thêm vào, PCB được đặt trong lò nung nóng lại để nướng. Phân đoạn tiếp theo trước đây do con người xử lý, nhưng giờ đây nó được thực hiện bởi các cánh tay rô-bốt thực sự ấn tượng gắn các thành phần lớn như cổng Ethernet, GPIO và cổng USB. Con người vẫn cần thiết để kiểm soát chất lượng, và đây là lúc Geerling có cơ hội gắn chip và giúp gắn một số thành phần.

Cuối cùng, các bo mạch được kiểm tra bằng cách sử dụng các máy riêng biệt tự động cắm vào các cổng bên ngoài để đảm bảo tất cả chúng đều hoạt động bình thường. Sau khi Pi vượt qua kiểm tra, nó sẽ được chuyển sang đóng gói. Phần này khá đơn giản, vì Pis được đặt vào các hộp màu đỏ và trắng quen thuộc. Chúng cũng được cân để đảm bảo không thiếu thứ gì. Nếu không đạt trọng lượng, Pi bị từ chối và được kiểm tra để kiểm soát chất lượng.

Trước khi bạn kết hợp dự án Raspberry Pi tiếp theo của mình, hãy nhớ xem video tham quan mới nhất của Geerling để biết chính xác cách kết hợp bo mạch bạn đang sử dụng.

Thị trường màn hình chơi game ultrawide đã bùng nổ về mức độ phổ biến trong những năm gần đây và Samsung đang tận dụng tối đa lợi thế với việc phát hành Odyssey OLED G9 49 inch. Samsung không chỉ sử dụng công nghệ OLED, vốn được ca ngợi vì màu đen sẫm và màu sắc phong phú, mà còn sử dụng độ phân giải Dual Quad HD hiếm có (5120 x 1440). Điều đó đạt được tỷ lệ khung hình là 32: 9 và cung cấp nhiều bất động sản theo chiều ngang để xem nhiều tài liệu cạnh nhau.

Nhưng Odyssey OLED G9 chủ yếu dành cho chơi game, điều này được khẳng định qua thời gian phản hồi 0,03ms (từ xám sang xám) và tốc độ làm mới 240Hz với hỗ trợ AMD FreeSync Premium Pro. Như bạn có thể mong đợi, Odyssey OLED G9 sử dụng công nghệ Chấm lượng tử của Samsung, mang lại bảng màu phong phú hơn và độ sáng được cải thiện so với những gì đã có thể có với tấm nền OLED truyền thống.

Samsung cũng tuyên bố rằng Odyssey OLED G9 được chứng nhận DisplayHDR True Black 400; tuy nhiên, độ sáng thông thường là 250 nit. Như trường hợp điển hình của những màn hình siêu rộng khổng lồ này, đây là một bảng điều khiển cong để giúp bọc nhẹ nội dung xung quanh thiết bị ngoại vi của bạn. Trong trường hợp này, đó là đường cong 1800R.

Về kết nối, Samsung trang bị cho Odyssey OLED G9 hai cổng HDMI 2.1 (một full size, một micro) và một kết nối DisplayPort 1.4 duy nhất. Ngoài ra còn có một cổng USB để quản lý các thiết bị ngoại vi của bạn. Các tính năng khác bao gồm loa kép 5 watt cùng với CoreSync và Core Lightning+ dành cho những người đam mê RGB của bạn.

Một tính năng quan trọng khác đi kèm với màn hình là Samsung Gaming Hub, cho phép truy cập trực tiếp từ màn hình đến các dịch vụ phát trực tuyến trò chơi như Nvidia GeForce Now và Xbox Game Pass, nhờ Wi-Fi tích hợp.

Samsung đã mở đơn đặt hàng trước cho Odyssey OLED G9 ngày hôm nay, với Best Buy cung cấp nó với giá 2.199 USD. Theo Best Buy, đơn đặt hàng trước sẽ đến vào ngày 26 tháng 6. Tất nhiên, Samsung cũng cung cấp màn hình trực tiếp và từ hôm nay đến ngày 25 tháng 6, hãng sẽ cung cấp thẻ quà tặng điện tử trị giá 250 đô la cho mỗi lần mua hàng đặt trước.

Có vẻ như Nvidia có kế hoạch giới thiệu card đồ họa dựa trên Ada Lovelace rẻ nhất của mình – GeForce RTX 4060 với bộ nhớ GDDR6 8 GB trên bo mạch – vào ngày 29 tháng 6 năm 2023, theo rò rỉ có uy tín MEGAsizeGPU điều đó có xu hướng chính xác khi nói đến kế hoạch ra mắt của Nvidia. Tuy nhiên, vì thông tin này là từ một vụ rò rỉ, hãy xem xét nó một cách thận trọng và với lượng muối cần thiết.

Dựa trên một tài liệu do người rò rỉ xuất bản, Nvidia và các đối tác bổ trợ (AIB) của họ sẽ chuyển các sản phẩm GeForce RTX 4060 tới kênh vào ngày 12 tháng 6, vì vậy các thẻ này sẽ sớm có hàng. Nvidia muốn các bài đánh giá về cạc đồ họa có MSRP $299 được xuất bản vào ngày 28 tháng 6 và các bài đánh giá bo mạch có thẻ giá không phải MSRP sẽ được phát hành vào ngày 29 tháng 6. Cùng ngày, sản phẩm có tất cả cơ hội trở thành một trong những card đồ họa tốt nhất hiện có trong mùa hè này, sẽ lên kệ.

GeForce RTX 4060 dự kiến ​​sẽ sử dụng GPU AD106, đi kèm với 3072 lõi CUDA và được kết hợp với bộ nhớ GDDR6 8GB tốc độ 17 GT/s thông qua giao diện 128-bit. AIB mới này đi kèm với GPU có số lõi CUDA hoạt động ít hơn đáng kể so với GeForce RTX 4060 Ti, có 4352 lõi CUDA, cho thấy sự chênh lệch đáng kể về hiệu suất giữa hai loại. Tuy nhiên, mức tiêu thụ điện năng của mẫu RTX 4060 được ước tính lên tới 115W, thấp hơn đáng kể so với mẫu RTX 4060 Ti.

Mức tiêu thụ điện năng tương đối thấp sẽ cho phép các nhà sản xuất card đồ họa thử nghiệm các thiết kế cho cả bảng mạch in cũng như hệ thống làm mát. Do đó, hãy mong đợi cả bo mạch GeForce RTX 4060 nhỏ gọn với bộ làm mát một khe hoặc PCB cấu ​​hình thấp cũng như các thẻ có hệ thống làm mát lớn hứa hẹn khả năng ép xung mở rộng.

Đáng chú ý là tài liệu được xuất bản bởi @Zed_Wang cũng lưu ý GeForce RTX 4060 Ti 16 GB, đây có thể là một card đồ họa rất thú vị dành cho game thủ, nhưng chỉ cho biết rằng nó sẽ có mặt vào tháng 7 mà không nói rõ ngày.

Hãy nhớ rằng mặc dù người rò rỉ có uy tín và có xu hướng có tài liệu thực tế, kế hoạch có thể thay đổi và đây vẫn là một nguồn không chính thức. Điều đó nói rằng, lấy thông tin với một hạt muối.

Gigabyte đã tinh chỉnh thiết kế GeForce RTX 4090 WindForce của mình bằng cách xem xét lại vị trí của đầu nối nguồn 16 chân 12VHPWR đang gây tranh cãi. của Twitter @Harukaze5719 nhận thấy rằng công ty đã lặng lẽ giới thiệu phiên bản V2 của thiết kế RTX 4090 WindForce và bạn có thể thấy sự thay đổi mà chúng tôi đang làm nổi bật trong các hình ảnh bên trên và bên dưới.

Điều thú vị là Gigabyte đã lặng lẽ giới thiệu sự thay đổi này trong một dòng card đồ họa không phải hàng đầu. Không có thông cáo báo chí nào về thiết kế WindForce V2 mới này. Trang sản phẩm, hiển thị sự thay đổi từ nhiều góc độ, thậm chí không đề cập đến sự thay đổi vật lý rất rõ ràng.

Nhìn kỹ hơn vào thiết kế của Gigabyte GeForce RTX 4090 WindForce V2, chúng ta có thể thấy hốc cáp nguồn kéo dài khoảng 1/3 chiều dài của bộ làm mát không khí ba quạt. Trong một phần của trang sản phẩm, nó nói rằng thiết kế sử dụng “tản nhiệt mở rộng”. Điều này dường như liên quan đến PCB, thay vì so sánh với các thiết kế RTX 4090 khác, vốn là thiết kế luôn có ba quạt (hoặc làm mát bằng chất lỏng).

Trong phần lõm đặc trưng của thiết kế này, đầu nối nguồn 12VHPWR có thể nhìn thấy rõ ràng, với ổ cắm được hướng về phía trước của PC (trong bản dựng tháp tiêu chuẩn). Rõ ràng là có một số lợi ích về quản lý cáp đối với vị trí này – đầu nối từ PSU sẽ không quá tự hào. Ngoài ra với khoảng 100mm trở lên, người lắp đặt sẽ có thể tránh bất kỳ sự uốn cong, xoắn hoặc đứt cáp nào gần đầu nối PCB. Cuối cùng, quạt thứ ba thổi qua một số khe có thể giúp làm mát đầu nối.

So sánh hai card đồ họa RTX 4090 WindForce này bằng công cụ trực tuyến của Gigabyte, chúng ta có thể thấy cả hai đều rất giống nhau và cả hai đều chạy ở xung nhịp bộ nhớ và GPU tham chiếu của Nvidia. Tuy nhiên, thật thú vị khi thấy WindForce V2 nhỏ hơn khá nhiều và người mua được hưởng lợi từ việc cung cấp một giá đỡ chống võng trong hộp. Ngoài ra, cạc đồ họa v2 có đầu nối HDMI 2.1a, đây là một cải tiến nhỏ trên HDMI 2.1 nhờ hỗ trợ ánh xạ âm sắc dựa trên nguồn (SBTM).

Hình ảnh sản phẩm có nguồn gốc từ Twitter là bằng chứng cho thấy các thiết kế Gigabyte GeForce RTX 4090 WindForce V2 mới đã được lưu hành. Hình ảnh của Harukaze5719 (bên dưới) dường như đã được tìm thấy trên một trang trò chuyện công nghệ của Trung Quốc.

Cuối tuần này, card đồ họa Gigabyte đã xuất hiện trên tiêu đề của chúng tôi vì lý do sai lầm. Đã có báo cáo về việc nứt PCB gần tab khóa PCIe trong một số thiết kế. Vấn đề mới nổi này có thể là nguyên nhân đằng sau (các) kiểu máy mới của Gigabyte đi kèm với giá đỡ chống chảy xệ đi kèm không?

Địa điểm sắp tới của Intel gần Magdeburg, Đức, hứa hẹn sẽ trở thành cơ sở sản xuất chất bán dẫn tiên tiến và lớn nhất châu Âu, nhưng chi phí ngày càng tăng và Intel gần đây đã bày tỏ ý định nhận thêm trợ cấp từ chính phủ nước này. Nhưng các nhà chức trách không sẵn lòng cung cấp thêm tiền cho công ty vì họ không có tiền trong ngân sách, Financial Times đưa tin.

Bộ trưởng Tài chính Đức Christian Lindner nói với Financial Times: “Không còn tiền trong ngân sách. “Chúng tôi đang cố gắng củng cố ngân sách ngay bây giờ, không mở rộng nó.”

Nhà máy sản xuất do Intel đề xuất gần Magdeburg, Đức, ban đầu dự kiến ​​tiêu tốn 18,7 tỷ đô la (30 tỷ euro) và chính phủ liên bang đã đồng ý cung cấp cho gã khổng lồ chip khoảng 7,2 tỷ đô la viện trợ nhà nước. Nhưng việc xây dựng nhà máy bị trì hoãn và do giá năng lượng, chi phí vật liệu và lạm phát tăng cao, hiện tại chi phí của cơ sở sản xuất dự kiến ​​sẽ vào khoảng 31,675 tỷ đô la (30 tỷ euro), có thể do Intel cũng quyết định lắp đặt các công cụ tiên tiến hơn trong nỗ lực sản xuất chip trên các nút sản xuất phức tạp hơn ở Đức. Để thu hẹp khoảng cách tài trợ này, công ty đang tìm kiếm các khoản trợ cấp bổ sung từ 4,223 tỷ USD – 5,279 tỷ USD (4 tỷ Euro – 5 tỷ Euro) từ chính phủ Đức.

Tranh chấp về trợ cấp cho Intel đã gây ra sự chia rẽ giữa các cơ quan chức năng. Thủ tướng Olaf Scholz và Bộ trưởng Kinh tế Robert Habeck được cho là sẵn sàng tăng hỗ trợ tài chính cho Intel vì họ được khuyến khích bởi triển vọng Intel tăng tổng đầu tư từ 17 tỷ euro lên 30 tỷ euro. Tuy nhiên, Christian Lindner phản đối những khoản trợ cấp như vậy và khẳng định rằng bộ thủ tướng và bộ kinh tế cần xác định nguồn tài trợ bổ sung sẽ đến từ đâu.

Một số nhà kinh tế ở Đức lập luận rằng trợ cấp là lãng phí tiền của người nộp thuế, trong khi những người khác lo ngại rằng việc giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp châu Á trong ngành công nghiệp chip là một thách thức do sự phức tạp của chuỗi cung ứng chất bán dẫn.

Intel từ chối bình luận về ý kiến ​​​​của bộ trưởng nhưng cho biết, “Có một khoảng cách chi phí và chúng tôi đang làm việc với chính phủ về cách thu hẹp khoảng cách đó.”

Sự phản đối trợ cấp của Lindner không chỉ giới hạn ở Intel. Ngoài ra, Lindner phản đối kế hoạch trợ giá điện cho các ngành công nghiệp sử dụng nhiều năng lượng của Habeck, lập luận chống lại tính hợp pháp của khoản viện trợ nhà nước đó theo quy định của EU. Trong khi đó, chi phí điện thấp hơn cũng có thể hỗ trợ cho nhà máy sắp tới của Intel gần Magdeburg. Theo báo cáo, Habeck đã gợi ý rằng nguồn tài trợ cho các khoản trợ cấp này có thể đến từ Quỹ Bình ổn Kinh tế, một gợi ý mà Lindner bác bỏ vì vi phạm các thỏa thuận liên minh.

Người dùng mua sắm với ngân sách tiết kiệm nên đánh giá cao ưu đãi này từ Best Buy trên Máy tính xách tay chơi game Asus ROG Zephyrus G14. Phiên bản này đi kèm với card đồ họa RTX 3060 và thường có giá 1.399 USD. Hôm nay, nó giảm giá 600 đô la, giảm giá xuống còn 799 đô la. Cho đến nay, thời gian hết hạn vẫn chưa được chỉ định cho giảm giá, vì vậy chúng tôi không chắc nó sẽ có sẵn trong bao lâu.

Nhìn chung, đây là một thỏa thuận khá tiện lợi cho phiên bản máy tính xách tay chơi game Asus ROG Zephyrus G14 này. Khi các card đồ họa mới hơn hoạt động trên các thiết bị hiện đại, GPU sê-ri RTX 30 đang giảm giá cùng với các máy tính xách tay có tính năng này. Nếu bạn muốn biết thị trường hiện tại như thế nào, hãy xem danh sách của chúng tôi máy tính xách tay chơi game tốt nhất và đặc biệt dành thời gian để khám phá danh sách của chúng tôi máy tính xách tay chơi game tốt nhất dưới 1000 đô la nếu bạn đang ở trong một ngân sách.

Phiên bản này của Asus ROG Zephyrus G14 có màn hình 14 inch FHD (1920 x 1080) có khả năng đạt tốc độ làm mới 144Hz với độ sáng 300 nits. GPU Nvidia GeForce RTX 3060 đi kèm với bộ xử lý AMD Ryzen 7 5800HS. Để lưu trữ, nó có ổ SSD 512 GB bên trong và 16 GB DDR4-3200 cho bộ nhớ. Bộ nhớ RAM có thể được mở rộng lên tới 24GB.

Nó có một micrô tích hợp nhưng không có camera. Bàn phím có đèn nền và không có bàn phím số ở bên cạnh. Một cổng HDMI có sẵn cho đầu ra video bên ngoài. Có hai cổng USB Type-A và hai cổng USB Type-C, một trong số đó là cổng sạc.

Truy cập trang sản phẩm máy tính xách tay chơi game Asus ROG Zephyrus G14 tại Best Buy để biết thêm chi tiết và các tùy chọn mua hàng.

GeForce RTX 2080 Ti là một trong những card đồ họa tốt nhất có thể mua bằng tiền. Đáng buồn thay, những ngày huy hoàng của card đồ họa năm tuổi đã qua rất lâu. Tuy nhiên, một người dùng khao khát muốn hồi sinh GeForce RTX 2080 Ti, tăng gấp bốn lần bộ nhớ trên chiếc flagship Turing thông qua một bản mod thông minh.

Phải thừa nhận rằng Nvidia đã bỏ bê dòng Titan trong vài thế hệ gần đây. Thực tế, SKU Titan cuối cùng của nhà sản xuất chip có từ thời Turing, thực tế là dưới hình dạng của Titan RTX. Tại sao điều này quan trọng, bạn có thể hỏi? Chà, Titan RTX sử dụng cùng một PCB tham chiếu như GeForce RTX 2080 Ti, đó là lý do chính khiến ai đó có thể tăng bộ nhớ từ 11GB lên 44GB.

PCB tham chiếu có chỗ cho 24 mô-đun bộ nhớ GDDR6, mỗi bên 12 mô-đun. GeForce RTX 2080 Ti chỉ chiếm 11 trong số 12 khe cắm phía trước với chip GDDR6 1GB. Ngay cả Titan RTX cũng không sử dụng hết 24 khe cắm bộ nhớ. Card đồ họa chỉ có 12 khe cắm mặt trước với chip GDDR6 2GB.

Với GeForce RTX 2080 Ti, modder (thông qua wxnod) đã thực hiện mod thay thế sách giáo khoa. Người này đã thay thế các mô-đun bộ nhớ 1GB hiện có bằng các biến thể 2GB của Samsung và đặt khe cắm còn lại ở phía trước và tất cả 12 khe cắm ở phía sau PCB. Có 48GB trên bo mạch, nhưng do thiết kế của GeForce RTX 2080 Ti và giao diện bộ nhớ hẹp hơn nên nó chỉ có thể truy cập vào 22 khe cắm bộ nhớ. Kết quả là GeForce RTX 2080 Ti với 44GB bộ nhớ GDDR6. Giá GDDR6 đã được cải thiện đáng kể, giúp tài trợ cho các dự án của người dùng như dự án này. Vài năm trước, một mô-đun bộ nhớ 2GB GDDR6 của Samsung được bán với giá hơn 200 USD trên các nền tảng của Trung Quốc như AliExpress.

Theo ảnh chụp màn hình GPU-Z và DirectX, GeForce RTX 2080 Ti phát hiện hiệu quả tất cả 44GB. Mẫu là của Leadtek và sử dụng PCB tham chiếu của Nvidia. Về mặt logic, việc hoán đổi bộ nhớ không ảnh hưởng đến băng thông bộ nhớ của card đồ họa. GeForce RTX 2080 Ti có giao diện bộ nhớ 352 bit và đạt tốc độ 616 GB/giây với các mô-đun bộ nhớ GDDR6 14 Gbps bất kể dung lượng của chip.

Thật không may, bản mod tuyệt vời chỉ để trưng bày. GeForce RTX 2080 Ti với 44GB bộ nhớ GDDR6 khởi động tốt vào hệ điều hành, nhưng nó không hoạt động trong các điểm chuẩn hoặc trò chơi. Đó là một vấn đề được biết đến. Trước đây, chúng ta đã từng thấy các card đồ họa tương tự do người dùng điều chỉnh, chẳng hạn như GeForce RTX 2070 với 16 GB hoặc gần đây hơn là GeForce RTX 3070 với 16 GB. Các dự án thường thành công hoặc thất bại do cạc đồ họa đã sửa đổi thiếu hỗ trợ trình điều khiển và vBIOS phù hợp.

Khi nói đến việc tạo một dự án cho trường học, chúng tôi cực kỳ thiên vị khi nói rằng một quả mâm xôi dự án có lẽ là đặt cược tốt nhất của bạn. Sinh viên kỹ thuật Alexander Calvert và Nathan Ferguson của Monash Engineering đã tạo ra một robot bốn chân ấn tượng có tên Dingo dựa trên SBC yêu thích của chúng tôi, Raspberry Pi. Theo các sinh viên, mục đích là tạo ra một giải pháp chi phí thấp, lý tưởng cho nghiên cứu và có thể sửa đổi với các thành phần bổ sung.

Robot có khả năng di chuyển với các mức độ điều khiển khác nhau. Bạn có thể vận hành cao độ, cuộn và ngáp của nó cũng như điều chỉnh tốc độ. Nó có thể cúi xuống và thậm chí mang một chút trọng lượng để vận chuyển đồ vật. Nó cũng có thể điều khiển từ xa. Trong trường hợp này, bộ đôi này đang sử dụng bộ điều khiển Play Station 4. Nhóm cũng giải thích rằng dự án này là một nhánh của Tăng gấp bốn lần của Stanford dự án có thể được tìm thấy tại GitHub.

Mặc dù nhóm đang nhắm đến một robot giá rẻ, nhưng nó vẫn đi kèm với một mức giá đắt đỏ có thể khiến một số người có sở thích phải nản lòng. Họ đã cung cấp một danh sách đầy đủ các bộ phận có tổng trị giá hơn 1.300 USD. Tuy nhiên, bạn có thể thay thế một số thành phần bằng các lựa chọn thay thế rẻ hơn nhưng chất lượng hoạt động có thể sẽ giảm ở một số khu vực. Phần thân có thể in 3D và hoàn toàn là nguồn mở cho bất kỳ ai muốn in hoặc sửa đổi thiết kế của riêng mình. Bạn có thể tìm thấy các tệp tại Grab CAD.

Bo mạch chính được sử dụng để điều khiển Dingo là Raspberry Pi 4 B. Nó được hỗ trợ bởi Arduino Nano và một danh sách phần cứng khổng lồ bao gồm 12 động cơ servo có giá 44,49 USD một chiếc (chỉ tính riêng động cơ servo trị giá hơn 530 USD). Bạn có thể xem qua danh sách các bộ phận hoàn chỉnh trên trang GitHub của dự án.

Hệ điều hành chính được sử dụng trong bản dựng là Ubuntu. Bạn sẽ cần một vài công cụ bổ sung để kết hợp nó lại với nhau, bao gồm VSCode và ROS Noetic. Ngoài ra còn có một số tập lệnh Python tùy chỉnh để xử lý những thứ như đầu vào của bộ điều khiển. Hãy xem GitHub chính thức của Dingo Quadruped để có cái nhìn sâu hơn về khía cạnh phần mềm trong thiết kế của nó.

Nếu bạn muốn xem dự án Raspberry Pi này hoạt động như thế nào, hãy xem video demo do các sinh viên tải lên YouTube và ủng hộ họ trong học kỳ này. Bạn có thể muốn để mắt đến hai điều này để biết thêm những sáng tạo trong tương lai.

Core i9-13900K và Core i9-13900KS, hai trong số những CPU tốt nhất dành cho game thủ, sẽ trông hơi khác vào lần tới khi bạn nhìn thấy chúng trên kệ hàng. Intel đã thông báo cho khách hàng của mình rằng nhà sản xuất chip đang thay đổi bao bì bán lẻ cho hai bộ xử lý Raptor Lake thế hệ thứ 13.

Thay đổi bao bì sẽ áp dụng cho cả Core i9-13900K và Core i9-13900KS phổ thông và SKU Trung Quốc được đóng hộp. Lý do sửa đổi là Intel muốn giảm dung lượng lưu trữ của bộ xử lý để vận chuyển. Nó sẽ giúp tăng số đơn vị trên mỗi pallet để giảm chi phí vận chuyển. Mặc dù số lượng pallet thay đổi theo khu vực, nhưng Intel ước tính rằng cách đóng gói mới này sẽ giúp tăng số lượng đơn vị từ 324 lên 1.620, một mức cải thiện gấp bốn lần.

Intel đã hạ cấp cách đóng gói Core i9-13900K và Core i9-13900KS từ hộp “Cấp 2” xuống hộp “Cấp 4”. Công ty sẽ thay thế bao bì hiện tại bằng thùng carton gấp tiêu chuẩn. Mặc dù Intel đã cung cấp hướng dẫn trực quan về bao bì mới, công ty đã không chia sẻ kích thước của nó trong tài liệu Thông báo thay đổi sản phẩm (PCN). Đánh giá qua kết xuất, bao bì mới trông mỏng hơn.

Vì không có bản xem trước của vỏ nhựa lấy cảm hứng từ wafer silicon nên chúng tôi chỉ có thể giả định rằng Intel sẽ cung cấp Core i9-13900K và Core i9-13900KS trong một hộp giấy thông thường, giống như Core i7 khác và các SKU thấp hơn. Sự cường điệu ban đầu dành cho Core i9-13900K và Core i9-13900KS đã qua lâu rồi, vì vậy không cần phải thương mại hóa các con chip với bao bì cao cấp nữa. Tùy thuộc vào tốc độ di chuyển hàng tồn kho của các nhà bán lẻ, khách hàng có thể sẽ thấy sự kết hợp giữa bao bì cũ và mới.

Về mặt logic, những thay đổi chỉ là bề ngoài nên sẽ không ảnh hưởng đến hoạt động của Core i9-13900K hoặc Core i9-13900KS. Việc thay đổi gói mang lại lợi ích cho Intel vì nó sẽ giúp công ty tiết kiệm được một số tiền. Tuy nhiên, chúng tôi không mong đợi Intel giảm giá Core i9-13900K hoặc Core i9-13900KS. Bộ xử lý Intel thường giữ giá trị của chúng rất tốt trừ khi có một con chip mới xuất hiện. Mặc dù vậy, họ vẫn giữ được rất nhiều giá trị của họ.

Một sự thay đổi trong bao bì quảng cáo thường truyền đạt rằng một cái gì đó mới đang đến. Intel có lịch sử đơn giản hóa bao bì Core i9 K-series hàng đầu sau khi phát hành phiên bản kế nhiệm. Đó là một thông lệ mà Intel đã duy trì, một thông lệ mà chúng tôi đã thấy với Core i9-10900K (Comet Lake), Core i9-11900K (Rocket Lake) và Core i9-12900K (Alder Lake). Intel có khả năng làm điều tương tự cho Raptor Lake.

Giả sử rằng có một số bằng chứng cho những tin đồn gần đây rằng Intel bị cáo buộc đã hủy bỏ Meteor Lake dành cho máy tính để bàn, thì nhà sản xuất chip này có thể đang mở đường cho Raptor Lake Refresh được đồn đại. Trước đây, Intel đã cải tiến cách đóng gói trên bộ xử lý Core i9 dòng K khoảng một đến hai tháng trước khi ra mắt bộ xử lý mới. Nếu chúng ta tuân thủ nhịp điệu truyền thống, Intel có thể sẽ sớm nói về Raptor Lake Refresh.

Một số lượng bất thường và đáng báo động chủ sở hữu Gigabyte đã thử nghiệm bẻ khóa PCB trên cạc đồ họa của họ. Các trường hợp sơ bộ dường như chỉ giới hạn ở dòng GeForce RTX 30 (Ampere); tuy nhiên, có những tuyên bố rằng sự cố này cũng xảy ra với dòng GeForce RTX 40 mới nhất (Ada Lovelace), bao gồm một số card đồ họa tốt nhất trên thị trường. người dùng Twitter 0xcatsngười được cho là có kinh nghiệm về thiết kế PCB, chia sẻ lý thuyết về vấn đề hiện có.

Phản hồi của người dùng, ảnh và danh sách eBay đã xác nhận rằng các card đồ họa Gigabyte chủ yếu biểu hiện nứt gần tab khóa PCIe. Với việc các card đồ họa hiện đại ngày càng lớn và dài như thế nào, có một sự căng thẳng đáng kể đối với khu vực đó của PCB. Nó rõ ràng hơn khi bạn nhìn vào card đồ họa, trong đó một phần đáng kể của tản nhiệt vượt ra ngoài đầu nối PCIe. Tuy nhiên, đó chỉ là một phần nguyên nhân gây ra vấn đề. 0xcats có một giả thuyết về vấn đề này và chúng tôi đồng ý với phân tích của người đó.

Như 0xcats đã chỉ ra, Gigabyte đã sử dụng phần cắt cao hơn ở tab cạnh PCB, biến khu vực nhỏ bé thành điểm xoay nhỏ trên PCB của card đồ họa. Biểu đồ của 0xcats cho thấy vùng biến dạng cao nhất trên PCB, bao gồm phần dọc theo PTH (Mạ qua lỗ) và phần bị cắt. 0xcats thừa nhận rằng đó không phải là một tiết lộ mang tính cách mạng nào đó vì đây là vấn đề được ghi chép rõ ràng mà các nhà thiết kế PCB đã biết trong nhiều năm.

Tại sao Gigabyte lại chọn mức cắt cao hơn so với phép đo tiêu chuẩn vẫn còn là một bí ẩn. Theo 0xcats, một lời giải thích tiềm năng là nhà sản xuất có thể đã sử dụng thiết kế để bù đắp cho các chốt PCIe cao hơn trên đầu nối. Tất cả các bức ảnh do người dùng cung cấp đều có một điểm chung: vết nứt xuất hiện gần lỗ gắn tấm khung bộ làm mát bộ nhớ và tấm ốp lưng. 0xcats đánh giá rằng đây là sản phẩm của quá trình ứng suất ở phần hẹp nhất của PCB.

Mặc dù trông có vẻ không giống như vậy, nhưng PCB rất mỏng, do đó, ngay cả một vết uốn cong nhỏ nhất cũng có thể ảnh hưởng đến tính toàn vẹn. 0xcats lưu ý rằng sự căng thẳng xuất hiện dọc theo khu vực GPU và các PTH tản nhiệt, tạo ra một vùng cắt ở góc. Người dùng đã so sánh hiệu ứng này với một cái kéo, trong đó nó càng ở xa lỗ thì độ dịch chuyển càng lớn.

Có nhiều cách để giải quyết vấn đề xảy ra trên card đồ họa của Gigabyte. Đối với người mới bắt đầu, 0xcats tin rằng điều quan trọng là không định tuyến các dấu vết quan trọng qua khu vực bị ảnh hưởng. Thay vì mở rộng diện tích phần bị cắt, các nhà cung cấp nên giảm nó xuống mức đáng kể nhất có thể vì hai lý do: thứ nhất, để tăng phần hẹp nhất của PCB và thứ hai, gia cố, cho phép đồng lấp đầy trên tất cả các lớp PCB.

Card đồ họa hiện đại đã trở nên lớn hơn so với ngày xưa. Nhiều người trong số họ đến với sự hỗ trợ để ngăn ngừa chảy xệ. 0xcats cho rằng các nhà cung cấp nên mang lại các giá đỡ card đồ họa phía sau để cố định chúng vào thùng máy. Giá đỡ cạc đồ họa lòe loẹt hiện có không cung cấp cùng mức hỗ trợ như giá đỡ. Gigabyte có triển khai khung chống chảy xệ tương tự trên một trong các card đồ họa GeForce RTX 4090 đã được sửa đổi của họ, bám sát thiết kế trường học cũ.

Thật không may, việc bẻ khóa PCB chỉ xuất hiện trên các card đồ họa Gigabyte GeForce RTX 30-series thế hệ mới nhất, vì vậy vấn đề có thể không nhận được sự quan tâm xứng đáng. Các mẫu GeForce RTX 40-series đã tăng kích thước đáng kể. Trừ khi Gigabyte đã giải quyết lỗ hổng với thiết kế trước đó, có thể chỉ còn là vấn đề thời gian trước khi các trường hợp card đồ họa dựa trên Ada mới bắt đầu xuất hiện.

Inno3D đã nghĩ ra một cách để ẩn các đầu nối nguồn trên GeForce RTX 4070 và GeForce RTX 4060 Ti sắp ra mắt của thương hiệu, hai trong số những card đồ họa tốt nhất trên thị trường. Không giống như khái niệm loại bỏ các đầu nối nguồn của Asus, Inno3D đã khéo léo đặt chúng ở mặt sau của card đồ họa.

Inno3D đang chuẩn bị ra mắt GeForce RTX 4070 AX eSports và GeForce RTX 4060 Ti iChill X2 White tại thị trường Trung Quốc. Người tiêu dùng chắc chắn sẽ thích ý tưởng có các dây cáp nguồn được định tuyến ở mặt sau của cạc đồ họa vì nó sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho việc quản lý cáp và cải thiện tính thẩm mỹ tổng thể của bản dựng.

Các đầu nối nguồn nằm ở mặt sau của PCB, nằm trong khu vực giữa tản nhiệt và tấm ốp lưng. Inno3D đã xoay đầu nối nguồn theo hướng 180 độ để nó hướng về phía bo mạch chủ thay vì mặt bên của thùng máy của bạn. Tin tốt là card đồ họa chỉ yêu cầu một cáp nguồn duy nhất, vì vậy người tiêu dùng không phải lo lắng về việc định tuyến nhiều cáp.

Trong trường hợp của Inno3D, hai card đồ họa sắp ra mắt sử dụng đầu nối nguồn PCIe 8 chân tiêu chuẩn. Tuy nhiên, chúng ta có thể thấy sự tiện ích của thiết kế dành cho các dòng máy sử dụng đầu cắm nguồn 16 chân. Với tất cả các trường hợp hỏng đầu nối nguồn 16 chân, người tiêu dùng đang đặc biệt chú ý hơn khi kết nối và bán cáp tự động. Thiết kế của Inno3D cung cấp không gian trống rộng rãi để uốn cáp và người tiêu dùng có thể loại bỏ bộ điều hợp nguồn, giả sử họ có nguồn điện tuân thủ ATX 3.0.

Mặc dù cả hai card đồ họa đều có đầu nối nguồn ẩn, nhưng chúng hơi khác nhau khi triển khai. GeForce RTX 4070 AX eSports đi kèm với tấm ốp lưng có thể tháo rời một phần. Người dùng có thể nhấc một nửa tấm ốp lưng lên để lộ đầu nối nguồn PCIe 8 chân. Mặt khác, GeForce RTX 4060 Ti iChill X2 White không dài bằng GeForce RTX 4070 AX eSports, vì vậy Inno3D không có cách nào sử dụng cùng một thiết kế. Tuy nhiên, người tiêu dùng sẽ không phải tháo toàn bộ tấm ốp lưng để tiếp cận đầu nối nguồn. Thay vào đó, GeForce RTX 4060 Ti iChill X2 White có một đường cắt khá lớn để bạn có thể cắm cùng một cáp nguồn PCIe 8 chân.

Theo MyDrivers, GeForce RTX 4070 AX eSports và GeForce RTX 4060 Ti iChill X2 White sẽ có dây nguồn màu trắng đi kèm để phù hợp với chủ đề màu trắng của card đồ họa. Inno3D chưa chia sẻ tính khả dụng hoặc giá cả của cạc đồ họa.

Minisforum nổi tiếng với những chiếc máy tính để bàn siêu nhỏ gọn và khá rẻ tiền, nhưng tham vọng của nó không dừng lại ở đó. Thỉnh thoảng, công ty giới thiệu PC chơi game và tuần này, hãng đã giới thiệu hệ thống Neptune NH2673 có CPU 10 nhân và bộ xử lý đồ họa Intel Arc A730M rời.

Minisforum Neptune NH2673 dựa trên bộ xử lý Core i7-12650H của Intel (6P, 4E, 16T, tối đa 4,70 GHz, 24 MB, 45W) được kết hợp với bộ nhớ DDR4 lên đến 64 GB sử dụng hai mô-đun SO-DIMM và một M SSD .2-2280 với giao tiếp PCIe 4.0 và dung lượng 2TB. Đối với những người cần thêm dung lượng lưu trữ, NH2673 có khoang 2,5 inch cho ổ đĩa dung lượng cao hơn. Để đảm bảo hiệu suất cao liên tục trong khối lượng công việc chơi game, Neptune NH2673 đi kèm với một hệ thống làm mát khá phức tạp gồm bốn quạt.

Một trong những điểm bán hàng chính của PC có lẽ là GPU Intel Arc A730M rời (24 lõi Xe, 3072 bộ xử lý luồng, tối đa 95W) với bộ nhớ GDDR6 6 GB hứa hẹn mang lại hiệu suất vượt xa tất cả các GPU tích hợp hiện có. Bộ xử lý đồ họa này đi kèm với bo mạch MXM, vì vậy có thể nâng cấp nó sau này, giả sử rằng mô-đun mới tương thích với hệ thống. Trong khi đó, Minisforum không trực tiếp nói rằng mô-đun MXM có thể nâng cấp được và chỉ đề cập đến khả năng nâng cấp bộ nhớ và DRAM.

Hiệu suất chơi trò chơi bổ sung đó và khả năng nâng cấp tiềm năng của hệ thống con đồ họa sẽ chứng minh kích thước của hệ thống, có vẻ như lớn hơn những gì bạn thường mong đợi từ PC Minisforum. Chúng tôi chắc chắn không nhìn vào một tòa tháp ở đây, nhưng Neptune NH2673 có thể so sánh với các hệ thống chơi game nhỏ gọn khác, chẳng hạn như Tiki của Falcon Northwest.

Khi nói đến khả năng kết nối, Neptune NH2673 có mọi thứ mà người ta mong đợi từ một PC chơi game tầm trung hiện đại, bao gồm mô-đun Wi-Fi 6E + Bluetooth, cổng 2,5 GbE, ba cổng USB 3.2 Type-C (xem cấu hình của chúng trong bảng thông số kỹ thuật và hình ảnh), hai đầu ra HDMI, năm cổng USB Loại A và đầu nối âm thanh vào/ra.

Về giá cả, Neptune NH2673 của Minisforum có giá 649 USD với bộ nhớ 16 GB và ổ SSD 512 GB, cấu hình với 32 GB DDR4 và ổ 1TB có giá 709 USD, trong khi model cao cấp nhất có RAM 64 GB và 1 TB dung lượng lưu trữ có giá 799 USD.

Điểm chuẩn của GPU của Apple M2 Ultra dường như đã bị rò rỉ trực tuyến. Hôm nay, chúng tôi phát hiện nhiều bài đăng trên mạng xã hội chia sẻ Điểm tính toán GPU trên Geekbench Và Điểm GFXBench Aztec Ruins. Nhìn bề ngoài, những kết quả này dường như cho thấy rằng GPU trong M2 Ultra mới rất đáng gờm, cung cấp hiệu suất tính toán GPU ở đâu đó giữa GeForce RTX 4070 Ti và RTX 4080. Nhưng chúng ta cần lùi lại một chút và giải thích chính xác nó là gì chúng tôi đang xem xét.

Chúng tôi đã báo cáo về tiết lộ SoC M2 Ultra mới của Apple trong WWDC hàng năm của công ty vào đầu tuần. Con chip này sẽ xuất hiện trong các thiết kế Mac Studio và Mac Pro được cập nhật, dự kiến ​​sẽ xuất xưởng vào tuần tới. Tuy nhiên, có vẻ như ai đó đang thử nghiệm các máy tính/bộ xử lý Mac mới này trước khi người tiêu dùng có thể sở hữu chúng, vì một loạt điểm chuẩn đã xuất hiện trực tuyến gần đây.

Hôm qua, chúng tôi đã chọn qua một loạt các điểm chuẩn của Apple M2 Ultra, tập trung vào hiệu suất lõi CPU của SoC. Hôm nay, chúng ta sẽ xem xét kỹ hơn các khả năng tính toán tiềm năng của GPU của M2 Ultra, nhờ các rò rỉ Geekbench và GFXbench được đề cập trong phần giới thiệu.

Điểm chuẩn máy tính M2 Ultra Geekbench 6

Có vẻ như một số người dùng hệ thống M2 Ultra Apple Mac trước khi phát hành đã chạy các điểm chuẩn GPU Metal và OpenCL của Geekbench 6. API kim loại của Apple là một API đồ họa độc quyền do công ty phát triển để giải quyết phần cứng ‘trực tiếp đến kim loại’ nhanh chóng, giống như một Apple được tối ưu hóa song song với DirectX của Microsoft.

Mặc dù đây là những điểm chuẩn điện toán tổng hợp rất thú vị, nhưng chúng tôi mong đợi một số thử nghiệm kỹ lưỡng trong thế giới thực đối với máy Mac mới của Apple với bộ xử lý M2 Ultra, đặc biệt là trong chơi game, vốn là một điểm khó đối với chip của Apple.

Lưu ý rằng tính toán GPU có xu hướng mở rộng quy mô tốt hơn nhiều với các phương pháp tiếp cận đa chip so với đồ họa GPU — hãy nghĩ về việc khai thác Ethereum ngày trước, nơi bạn có thể kết nối tám (hoặc nhiều hơn) GPU với một CPU khiêm tốn thông qua kết nối PCIe x1 và tất cả chúng sẽ khai thác về cơ bản 100% hiệu suất tối đa của họ. Không phải tất cả quy mô khối lượng công việc tính toán cái đó tốt, nhưng nó vẫn rất khác so với tỷ lệ truyền thống được thấy với đồ họa thời gian thực được sử dụng trong trò chơi.

GPU của chip M2 Ultra mới, có tới 76 nhân đồ họa tích hợp, trông ấn tượng hơn so với M1 Ultra thế hệ trước với tối đa 64 nhân đồ họa. Trong một phép so sánh trực tiếp bằng Geekbench 6, M2 Ultra thế hệ mới đạt khoảng 220.000 điểm hoặc tương đương, so với mức trung bình khoảng 155.000 của M1 Ultra.

Theo số liệu này, M2 Ultra nhanh hơn 40% so với người tiền nhiệm của nó trong các tác vụ tính toán GPU. Nó chỉ có thêm khoảng 10% lõi đồ họa, vì vậy Apple đã làm rất tốt để đạt được quy mô nâng cấp này.

Chuyển sang một so sánh khác, điểm số 220.000 Geekbench 6 Compute (Metal) của Apple M2 Ultra mới nằm giữa GeForce RTX 4070 Ti (208.340 OpenCL) và RTX 4080 (245.706 OpenCL). Để so sánh Geekbench 6 OpenCL trực tiếp, điểm số Apple M2 Ultra Open CL khoảng 155.000 gần hơn nhiều với các GPU PC như Nvidia RTX A5000 và AMD Radeon RX 6800 XT.

Một lần nữa, chúng ta cần lưu ý rằng hiệu suất tính toán Geekbench 6 OpenCL thường không chuyển thành tốt khối lượng công việc chơi game thực tế. Hiệu suất Geekbench 6 tổng hợp rất khác so với đồ họa trong thế giới thực.

Điểm chuẩn M2 Ultra GFXBench

Một người dùng khác đã đưa Apple Mac chạy M2 Ultra của họ qua bộ thử nghiệm GFXBench. Trong các thử nghiệm ngoài màn hình 4K Aztec Ruins, SoC mới của Apple nhanh hơn 55% so với người tiền nhiệm của nó. Đây dường như là một kết quả thậm chí còn tốt hơn so với so sánh tính toán GPU Geekbench 6. Về mặt lý thuyết, nó cũng sẽ đưa ra chỉ báo tốt hơn về khả năng tăng tốc 3D/nâng cao hiệu suất chơi trò chơi, vì đây là khối lượng công việc đồ họa chứ không phải điện toán.

Tuy nhiên, GFXBench không phải là một công cụ so sánh GPU lý tưởng cho máy tính để bàn vì nó thường không mở rộng tốt với phần cứng đồ họa cao cấp nhất. Điểm chuẩn Aztec Ruins phù hợp với SoC trên điện thoại thông minh hơn là với GPU như RTX 4070 Ti. Hơn nữa, chúng ta cần tập trung vào các bài kiểm tra “ngoài màn hình” của GFXBench, giúp đánh giá khả năng kết xuất của GPU mà không cần lo lắng về độ phân giải màn hình đang sử dụng. Xem xét toàn bộ bộ điểm chuẩn có trọng lượng dưới 1GB, có thể chắc chắn rằng nó không đại diện cho các trò chơi hiện đại có tổng dung lượng hơn 100GB.

Ảnh chụp màn hình ở trên cho thấy Apple M2 Ultra có thể đạt gần 315 FPS trong thử nghiệm ngoài màn hình cấp cao 4K Aztec Ruins (API kim loại). Ở trên, chúng tôi đã đề cập rằng điểm số này nhanh hơn 55% so với M1 Ultra. Điểm số có thể so sánh được trên nền tảng PC một lần nữa sẽ là điểm giữa GeForce RTX 4070 Ti và RTX 4080 (DX12 API).

Ở đây cần một thìa muối lớn. Lý tưởng nhất là chúng ta cần xem hiệu suất trong trò chơi cũng như các ứng dụng điện toán và đồ họa khác thay vì các khối lượng công việc tổng hợp này có thể không đại diện cho bất kỳ điều gì thực sự hữu ích. Chúng tôi mong muốn được xem một số thử nghiệm kỹ lưỡng trong thế giới thực đối với máy Mac mới của Apple với bộ xử lý M2 Ultra, sẽ ra mắt vào tuần tới.

Nếu bạn đang tìm kiếm một màn hình UHD quy mô lớn, thì bạn nên xem xét kỹ hơn ưu đãi này từ Best Buy trên LG 32UN650-W. Đây là màn hình IPS 32 inch với độ phân giải UHD dày đặc. Nó thường có giá khoảng 400 đô la nhưng hiện tại nó được giảm giá chỉ còn 349 đô la. Đó là giá tốt nhất của nó cho đến nay.

Đây không hẳn là một màn hình chơi game nhưng nó có nhiều thông số kỹ thuật tốt sẽ hoạt động tốt về mặt đó. Điều đó nói rằng, chúng tôi đã có một danh sách các màn hình máy tính tốt nhất trên thị trường hiện nay mà bạn hoàn toàn nên kiểm tra để có ý tưởng về những gì đang dẫn đầu.

LG 32UN650-W có tấm nền IPS 32 inch với độ phân giải 3840 x 2160. Nó có thể đạt tốc độ làm mới 60Hz và có thời gian phản hồi là 5ms. Nó bao phủ 95% gam màu DCI-P3, được chiếu sáng bằng độ sáng 350 nit.

Người dùng có một số tùy chọn đầu vào video để tận dụng, bao gồm hai cổng HDMI và một đầu vào DisplayPort. Về mặt âm thanh, nó có hai loa 5W tích hợp cũng như giắc cắm âm thanh 3,5 mm cho các thiết bị ngoại vi âm thanh bên ngoài. LG 32UN650-W được hỗ trợ bảo hành một năm của nhà sản xuất.

Truy cập trang sản phẩm LG 32UN650-W tại Best Buy để biết thêm chi tiết và các tùy chọn mua hàng. Khi viết, không rõ giảm giá sẽ được thực hiện trong bao lâu.

Chất lượng không khí là một mối quan tâm lớn. Chúng ta coi thường không khí mà chúng ta hít thở, và đôi khi không khí đó đầy ô nhiễm. Cháy rừng ở Canada và cháy đồi ở Vương quốc Anh đều là những ví dụ gần đây về hỏa hoạn gây ô nhiễm không khí, vậy làm thế nào chúng ta có thể kiểm tra xem có an toàn để ra ngoài không?

Trong phần này, chúng ta sẽ xây dựng một dự án sử dụng dữ liệu chất lượng không khí từ API thời tiết mở để cung cấp cho chúng tôi một dấu hiệu về chất lượng không khí trước khi chúng tôi rời khỏi nhà. Dữ liệu được hiển thị trực quan bằng Raspberry Pi Pico W, một bộ vi điều khiển trị giá 6 đô la có thể truy cập trực tuyến, lấy dữ liệu và sau đó hiển thị dữ liệu bằng dải đèn LED NeoPixel RGB.

Xây dựng mạch

Mạch được tạo thành từ hai phần. Đầu vào và đầu ra. Đầu vào là một nút ấn đơn giản được kết nối với GPIO14 và với chân 3V3 của Pico W. Trạng thái bình thường của GPIO14 được kéo xuống Ground, về cơ bản là 0V. Khi chúng ta nhấn nút, chúng ta kết nối chân 3V3 với GPIO14, khiến nó kéo chân lên cao (lên 3,3V). Sự thay đổi trạng thái này là những gì mã của chúng tôi tìm kiếm. Đầu ra là một dải NeoPixel được kết nối với 3V3, GND và GPIO16. GPIO16 được sử dụng để gửi dữ liệu đến NeoPixels, thay đổi màu của chúng theo yêu cầu.

Các Chân GPIO trên Raspberry Pi Pico W và thanh NeoPixel sẽ cần được hàn và sử dụng một trong các bàn hàn hoặc trạm hàn tốt nhất sẽ làm cho công việc trở nên dễ dàng.

Đối với dự án này, bạn sẽ cần

Viết Mã

Mã cho dự án này được chia thành những phần cần thiết để tạo kết nối với Internet và tải xuống dữ liệu từ API, mã để chờ người dùng nhập và cuối cùng là mã để diễn giải dữ liệu qua đèn LED RGB.

1. Thực hiện theo các bước sau để tải xuống phiên bản MicroPython mới nhất cho Raspberry Pi Pico W. Các bước quan trọng nhất là tải xuống và cài đặt hình ảnh chương trình cơ sở UF2 và thiết lập Thonny. Phần còn lại là tùy chọn.

2. mở Thonny Và nhấp vào nút Dừng để làm mới kết nối. Điều này đảm bảo rằng Python Shell đang mở và hoạt động bình thường.

3. Tạo một tệp mới và dán nội dung của liên kết này. Lưu tệp dưới dạng neopixel.py vào thư mục gốc của Raspberry Pi Pico W.

4. Tạo một tệp mới cho mã dự án.

5. Nhập một loạt các mô-đun cần thiết cho dự án. Mạng cho phép Pico W kết nối với Wi-Fi, thời gian được sử dụng để kiểm soát thời gian của mã dự án, urequest được sử dụng để tìm nạp dữ liệu từ API. Máy chứa “Pin” được sử dụng để lấy và đặt trạng thái của chân GPIO, NeoPixel cho phép điều khiển dải đèn LED NeoPixel RGB.

import network
import time
import urequests
from machine import Pin
from neopixel import Neopixel

6. Tạo một đối tượng, nút và tạo kết nối với GPIO14 và sử dụng điện trở bên trong cho chân đó, kéo chân xuống (đến GND).

button = Pin(14, Pin.IN, Pin.PULL_DOWN)

7. Tạo một đối tượng, pixel, tạo kết nối giữa mã và tám NeoPixels được kết nối với GPIO16. Lưu ý rằng các pixel theo thứ tự GRB (Xanh lá cây, Đỏ, Xanh lam) cho mô-đun của chúng tôi. Nếu của bạn khác, hãy thay đổi điều này thành RGB.

pixels = Neopixel(8, 0, 16, "GRB")

số 8. Tạo một đối tượng, wlan và sử dụng nó để tạo kết nối với điểm truy cập Wi-Fi của bạn. Thay đổi SSID và MẬT KHẨU để phù hợp với AP của bạn. Thêm một khoảng tạm dừng ngắn để cho phép kết nối được thực hiện và ổn định.

wlan = network.WLAN(network.STA_IF)
wlan.active(True)
wlan.connect("SSID", "PASSWORD")
time.sleep(5)

9. In trạng thái kết nối tới trình bao Python.

print(wlan.isconnected())

10. Sử dụng câu lệnh có điều kiện, đặt NeoPixels nhấp nháy màu xanh lục 10 lần để biểu thị rằng kết nối đã thành công.

if wlan.isconnected() == True:
   for i in range(10):
       pixels.fill((0, 64, 0))
       pixels.show()
       time.sleep(0.1)
       pixels.fill((0, 0, 0))
       pixels.show()
       time.sleep(0.1)

11. Nếu không thành công, hãy sử dụng vòng lặp for để nhấp nháy màu đỏ NeoPixels 10 lần.

else:
       for i in range(10):
           pixels.fill((64, 0, 0))
           pixels.show()
           time.sleep(0.1)
           pixels.fill((0, 0 , 0))
           pixels.show()
           time.sleep(0.1)

12. Tạo một vòng lặp vô hạn và kiểm tra trạng thái của nút. Nếu không được nhấn, mã sẽ dừng ở đây. Sau khi nhấn, thụt lề sẽ chạy.

while True:
   if button.value():

13. Tạo một đối tượng, aq và lưu trữ dữ liệu chất lượng không khí mới nhất. Nhấn nút sẽ kích hoạt mã để tải xuống dữ liệu ô nhiễm không khí mới nhất từ ​​OpenWeather bằng khóa API miễn phí. Lưu ý rằng bạn sẽ phải đăng kí tài khoản miễn phí, sau đó nhấp vào tên người dùng của bạn và chọn Khóa API của tôi. Tạo khóa API mới có tên là AirPollution. Sao chép khóa API và thay thế nó trong URL dưới. Cũng thay đổi lat (vĩ độ) Và lon (kinh độ) để phù hợp với vị trí của bạn. Điều này có thể được tìm thấy qua Google Maps, của chúng tôi được đặt thành Thành phố New York.

       aq = urequests.get("http://api.openweathermap.org/data/2.5/air_pollution/forecast?lat=40.714272&lon=-74.005966&appid=YOUR API KEY HERE").json()

14. Từ dữ liệu được trả về, hãy tách Chỉ số chất lượng không khí và lưu nó vào đối tượng, air_quality_index. Dữ liệu trả về có định dạng JSON, gần giống với các đối tượng lưu trữ dữ liệu từ điển của Python. Điều này có nghĩa là chúng ta có thể đọc dữ liệu chính xác bằng cách sử dụng một chuỗi khóa cụ thể. Chúng được ghi lại trong tài liệu tham khảo API OpenWeather.

       air_quality_index = aq['list'][0]['main']['aqi']

15. In giá trị chỉ số chất lượng không khí ra Python shell dưới dạng một câu. Điều này là dành cho mục đích gỡ lỗi. Giá trị có thể nằm trong khoảng từ 1 đến 5. Trong đó 1 = Tốt, 2 = Khá, 3 = Trung bình, 4 = Kém, 5 = Rất Kém.

       print("The Air Quality index is: ",str(air_quality_index))

16. Nếu chất lượng không khí là 1, Tốt. Đặt đèn LED nhấp nháy màu xanh lục 10 lần với độ trễ nửa giây.

       if air_quality_index == 1:
           for i in range(10):
               pixels.fill((0, 64, 0))
               pixels.show()
               time.sleep(0.5)
               pixels.fill((0, 0, 0))
               pixels.show()
               time.sleep(0.5)

17. Nếu chất lượng không khí là 2, Khá. Đặt đèn LED nhấp nháy màu xanh lam 10 lần với độ trễ nửa giây.

       elif air_quality_index == 2:
           for i in range(10):
               pixels.fill((51,255,255))
               pixels.show()
               time.sleep(0.5)
               pixels.fill((0, 0, 0))
               pixels.show()
               time.sleep(0.5)

18. Nếu chất lượng không khí là 3, Trung bình. Đặt đèn LED nhấp nháy màu tím 10 lần với độ trễ nửa giây.

       elif air_quality_index == 3:
           for i in range(10):
               pixels.fill((153, 51, 255))
               pixels.show()
               time.sleep(0.5)
               pixels.fill((0, 0, 0))
               pixels.show()
               time.sleep(0.5)

19. Nếu chất lượng không khí là 4, Kém. Đặt đèn LED nhấp nháy màu cam 10 lần với độ trễ nửa giây.

       elif air_quality_index == 4:
           for i in range(10):
               pixels.fill((255,153,51))
               pixels.show()
               time.sleep(0.5)
               pixels.fill((0, 0, 0))
               pixels.show()
               time.sleep(0.5)

20. Nếu chất lượng không khí là 5, Rất Kém. Đặt đèn LED nhấp nháy màu đỏ 10 lần với độ trễ nửa giây.

       elif air_quality_index == 5:
           for i in range(10):
               pixels.fill((255, 0, 0))
               pixels.show()
               time.sleep(0.5)
               pixels.fill((0, 0, 0))
               pixels.show()
               time.sleep(0.5)

21. Cuối cùng, đặt điều kiện khác, được kích hoạt nếu không có dữ liệu chất lượng không khí trả về, để vượt qua, cho phép vòng lặp quay lại và đợi đầu vào của người dùng.

       else:
           pass

22. Lưu mã dưới dạng main.py vào Raspberry Pi Pico W. Trong MicroPython, tệp main.py được chạy mỗi khi Pico khởi động.

23. Nhấp vào Chạy để bắt đầu mã. NeoPixels sẽ nhấp nháy màu xanh lục để xác nhận kết nối Wi-Fi. Nếu không, hãy kiểm tra SSID và mật khẩu của bạn có đúng không.

24. Nhấn nút để kích hoạt Pico W để truy cập trực tuyến và tải xuống dữ liệu ô nhiễm không khí mới nhất. NeoPixels sẽ hiển thị dữ liệu qua năm màu và vỏ Python sẽ hiển thị giá trị chất lượng không khí chính xác.

Hoàn thành danh sách mã

import network
import time
import urequests
from machine import Pin
from neopixel import Neopixel

button = Pin(14, Pin.IN, Pin.PULL_DOWN)
pixels = Neopixel(8, 0, 16, "GRB")

wlan = network.WLAN(network.STA_IF)
wlan.active(True)
wlan.connect("SSID", "PASSWORD")
time.sleep(5)
print(wlan.isconnected())
if wlan.isconnected() == True:
    for i in range(10):
        pixels.fill((0, 64, 0))
        pixels.show()
        time.sleep(0.1)
        pixels.fill((0, 0, 0))
        pixels.show()
        time.sleep(0.1)
else:
        for i in range(10):
            pixels.fill((64, 0, 0))
            pixels.show()
            time.sleep(0.1)
            pixels.fill((0, 0 , 0))
            pixels.show()
            time.sleep(0.1)
while True:
    if button.value():
        aq = urequests.get("http://api.openweathermap.org/data/2.5/air_pollution/forecast?lat=40.714272&lon=-74.005966&appid=282f4cee730d75261ae4855ee7719e44").json()
        air_quality_index = aq['list'][0]['main']['aqi']
        print("The Air Quality index is: ",str(air_quality_index))
        if air_quality_index == 1:
            for i in range(10):
                pixels.fill((0, 64, 0))
                pixels.show()
                time.sleep(0.5)
                pixels.fill((0, 0, 0))
                pixels.show()
                time.sleep(0.5)
        elif air_quality_index == 2:
            for i in range(10):
                pixels.fill((51,255,255))
                pixels.show()
                time.sleep(0.5)
                pixels.fill((0, 0, 0))
                pixels.show()
                time.sleep(0.5)
        elif air_quality_index == 3:
            for i in range(10):
                pixels.fill((153, 51, 255))
                pixels.show()
                time.sleep(0.5)
                pixels.fill((0, 0, 0))
                pixels.show()
                time.sleep(0.5)
        elif air_quality_index == 4:
            for i in range(10):
                pixels.fill((255,153,51))
                pixels.show()
                time.sleep(0.5)
                pixels.fill((0, 0, 0))
                pixels.show()
                time.sleep(0.5)
        elif air_quality_index == 5:
            for i in range(10):
                pixels.fill((255, 0, 0))
                pixels.show()
                time.sleep(0.5)
                pixels.fill((0, 0, 0))
                pixels.show()
                time.sleep(0.5)
        else:
            pass