Danh mục: Tin tức

Để minh chứng cho năng lực đào tạo AI của Nvidia H100 (Hopper), một đội quân chỉ gồm 3.584 GPU Hopper đã đào tạo một mô hình dựa trên GPT-3 chỉ trong 11 phút. Trong cuộc họp báo đó, Nvidia đã chia sẻ lộ trình cập nhật nêu chi tiết các sản phẩm thế hệ tiếp theo của công ty, bao gồm sản phẩm kế thừa dòng GeForce RTX 40 (Ada Lovelace, một số card đồ họa chơi game tốt nhất hiện nay.

Theo lộ trình, Nvidia có kế hoạch ra mắt card đồ họa “Ada Lovelace-Next” vào năm 2025. Giả sử nhà sản xuất chip tiếp tục với cách đặt tên hiện tại, các sản phẩm GeForce thế hệ tiếp theo sẽ được tung ra thị trường với tên gọi GeForce RTX 50 series. Vì những lý do rõ ràng, Nvidia đã không tiết lộ tên mã cho người kế nhiệm Ada Lovelace. Một số người tin rằng đó có thể là Blackwell, một tên mã quen thuộc từ vụ hack Nvidia. Tuy nhiên, chúng tôi nghĩ rằng Blackwell có khả năng là người kế thừa Hopper, mà Nvidia đã gắn nhãn là “Hopper Next” trên lộ trình.

Nvidia thường tuân thủ nhịp hai năm đối với card đồ họa tiêu dùng. Chẳng hạn, nhà sản xuất chip đã ra mắt Pascal vào năm 2016, Turing vào năm 2018, Ampere vào năm 2020 và cách đây không lâu là Ada Lovelace vào năm 2022. Nếu Nvidia ra mắt phiên bản kế nhiệm của Ada Lovelace vào năm 2025, công ty sẽ phá vỡ nhịp điệu thông thường và đẩy nhanh nhịp điệu gần ba năm hoặc 30 tháng nếu nhà sản xuất chip đặt mục tiêu phát hành vào đầu năm 2025.

Điều đó nói rằng, hoạt động kinh doanh AI của Nvidia đang phát triển thịnh vượng. Xu hướng AI gần đây đã tạo ra nhu cầu đáng kể đối với GPU của Nvidia, chẳng hạn như H100 mới nhất hoặc A100 thế hệ trước. Chẳng hạn, ByteDance được cho là đã đặt mua GPU Nvidia trị giá 1 tỷ USD chỉ trong năm nay. Bất chấp những hạn chế xuất khẩu, Nvidia vẫn tiếp tục phát triển hoạt động kinh doanh AI của mình tại Trung Quốc, một trong những thị trường lớn nhất thế giới. Các hạn chế đã buộc Nvidia phải giảm bớt một số sản phẩm AI tốt nhất của mình và phát hành các SKU cụ thể như H800 hoặc A800 để đáp ứng các yêu cầu xuất khẩu.

Hãy nhìn nó theo một cách khác. Các quy định xuất khẩu đã có lợi cho Nvidia vì điều đó có nghĩa là khách hàng của nhà sản xuất chip phải mua thêm GPU để có được hiệu suất tương đương từ các biến thể tiêu chuẩn.

Có thể hiểu được tại sao Nvidia có thể ưu tiên sản xuất GPU điện toán hơn GPU chơi game. Một báo cáo gần đây tuyên bố rằng nhà sản xuất chip này đã tăng cường sản xuất các sản phẩm GPU máy tính của mình. Nvidia không phải đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt từ ngăn xếp sản phẩm RDNA 3 của AMD và Intel hiện không gây ra mối đe dọa nghiêm trọng nào đối với sự độc quyền của GPU. Nói cách khác, Nvidia có quyền trì hoãn một chút.

Nvidia gần đây đã mở rộng ngăn xếp sản phẩm sê-ri GeForce RTX 40 của mình lên (hoặc ít nhất là gần bằng) cuối bậc thang với GeForce RTX 4060 hoặc GeForce RTX 4060 Ti. Có một bản phát hành tiềm năng cho GeForce RTX 4050 hoặc các mẫu Ti, chẳng hạn như GeForce RTX 4080 Ti hoặc GeForce RTX 4090 Ti. Nvidia cũng có thể cung cấp Titan RTX Ada. Sự rò rỉ liên tục của một Bộ làm mát bốn khe Nvidia gợi ý rằng ít nhất một trong số những con quái vật này tồn tại.

Và nếu gặp khó khăn, Nvidia luôn có thể tận dụng vở kịch Turing cũ của mình và làm mới Ada Lovelace, mang lại cho nó sự đối xử Siêu hạng không thể sai lầm, mở rộng dòng sản phẩm Ada của mình hơn nữa. Nhưng có một điều dường như rõ ràng: Không ai nên mong đợi một sự tiếp nối thực sự của kiến ​​trúc Lovelace vào bất cứ lúc nào trong năm nay hoặc năm sau.

Một trong những CPU tốt nhất để chơi game, AMD Ryzen 9 7900X3D, hiện được giảm xuống còn 529 USD tại Amazon. 12 lõi, 24 luồng và bộ nhớ đệm L3 lớn giúp con chip này trở thành một quái vật chơi game có khả năng xử lý các trò chơi mới nhất một cách dễ dàng, kết hợp con chip này với một GPU mạnh mẽ dành cho dàn máy chơi game cao cấp.

Một chiếc vỏ có chức năng và đẹp mắt để tích hợp PC tiếp theo của bạn, Corsair 5000D RGB Airflow hiện có giá 184 đô la nhờ chiết khấu nhỏ từ Amazon. Vỏ bao gồm một mặt bên bằng kính cường lực, quạt RGB và thiết kế luồng không khí cao. 5000D sẽ giữ cho các bộ phận của bạn mát mẻ và đồng thời thắp sáng căn phòng của bạn.

Mở rộng tầm nhìn với màn hình chơi game cong Dell S3422DWG 34 inch này với giá 437 đô la. Dell S3422DWG có độ phân giải 3440 x 1440 pixel và tốc độ làm mới cao 144Hz trên tấm nền VA.

Xem bên dưới để biết thêm các giao dịch ngày hôm nay.

TL;DR — Ưu đãi tốt nhất hôm nay

Giao dịch tốt nhất hiện nay một cách chi tiết

Tìm kiếm nhiều giao dịch?

Quay lại Bộ xử lý

SẮP XẾP THEOGiá (thấp đến cao)Giá từ cao đến thấp)Tên sản phẩm (A đến Z)Tên sản phẩm (Z đến A)Tên nhà bán lẻ (A đến Z)Tên nhà bán lẻ (Z đến A)

Giống như các công cụ GAI dựa trên văn bản như Google SGE có thể ăn cắp ý tưởng của người viết, các công cụ tạo hình ảnh như Khuếch tán ổn định và Giữa hành trình có thể quét nội dung từ các nghệ sĩ thị giác. Bot (hoặc con người bắt chước) đi ra ngoài web mở, lấy hình ảnh từ các nghệ sĩ và sử dụng chúng làm dữ liệu đào tạo mà không có sự đồng ý hoặc bồi thường cho người đã tạo ra chúng. Sau đó, người dùng có thể đi vào lời nhắc và yêu cầu một bức tranh hoặc hình minh họa “theo phong cách” của nghệ sĩ gốc.

Việc lấy nghệ thuật làm dữ liệu đào tạo đã là chủ đề của một số vụ kiện, với một nhóm nghệ sĩ hiện đang kiện Stablity AI, DeviantArt và Midjourney. Tuy nhiên, trong khi chờ tòa án và luật pháp bắt kịp, một nhóm các nhà nghiên cứu tại Đại học Chicago đã phát triển Glaze. Công cụ mã nguồn mở này dịch chuyển các pixel xung quanh hình ảnh, khiến AI khó tiếp nhận chúng hơn. Hôm nay, sau vài tháng ở phiên bản beta công khai, Glaze 1.0 đã ra mắt.

Kể từ hôm nay, bạn có thể tải xuống Glaze 1.0 miễn phí và chạy nó trên Windows hoặc macOS (dành cho Apple hoặc Intel silicon). Bạn có thể sử dụng nó có hoặc không có GPU rời. Tôi đã tải xuống phiên bản GPU dành cho Windows và dùng thử trên ba bức tranh thuộc phạm vi công cộng của Claude Monet: Cầu đi bộ Nhật Bản, Tòa nhà Quốc hội và Cây cầu ở Argenteuil.

Giao diện người dùng rất đơn giản, cho phép bạn tự chọn hình ảnh, thư mục đầu ra cho các bản sao đã sửa đổi và thanh trượt để bạn chọn cường độ thay đổi và chất lượng hiển thị.

Tăng cường độ của các thay đổi có thể làm cho hình ảnh đầu ra có vẻ khác hơn so với ban đầu nhưng mang lại khả năng bảo vệ tốt hơn. Tăng chất lượng Kết xuất sẽ tăng thời gian cần thiết để hoàn tất quy trình.

Công cụ này có nút “Xem trước”, nhưng nó không thực sự hoạt động, đưa ra thông báo rằng phiên bản 1.0 không hỗ trợ xem trước. Vì vậy, để xem hình ảnh của bạn sẽ xuất hiện như thế nào, bạn phải tạo chúng.

Tôi nhận thấy rằng ở tốc độ kết xuất “Nhanh hơn”, hệ thống mất khoảng 90 giây để “tráng men” hai hình ảnh trên máy tính để bàn của tôi (45 giây mỗi hình) đang chạy GPU RTX 3080 và CPU Ryzen 9 5900X. Ở tốc độ kết xuất “Chậm nhất”, một hình ảnh mất một phút 40 giây.

Là một phần của quy trình, công cụ này cũng đánh giá mức độ bảo vệ mà nó đã tạo ra để cho bạn biết liệu nó có cho rằng hình ảnh của bạn đã được sửa đổi đủ để đánh lừa AI hay không. Vài lần đầu tiên tôi sửa đổi “Cây cầu đi bộ Nhật Bản” của Monet, tôi đã nhận được lỗi nói rằng nó không được bảo vệ đủ (mặc dù nó đã xuất ra hình ảnh). Khi tôi tăng cường độ lên “Rất cao”, tôi không còn nhận được thông báo lỗi nữa.

Dưới đây, bạn sẽ thấy Cầu đi bộ gốc của Nhật Bản, tiếp theo là phiên bản Rất cao / Chậm nhất (bảo vệ tốt nhất) và Kết xuất Rất thấp / Nhanh nhất (tạo ra lỗi do không đủ bảo vệ). Sự khác biệt, ngay cả trong phiên bản bảo vệ nhất, là khá tinh tế.

Hình ảnh 1 của 3

Cầu đi bộ nguyên bản của Nhật Bản

Bảo vệ men rất cao / chậm nhất

Bảo vệ men thấp / nhanh nhất

Dưới đây, bạn có thể thấy hai hình ảnh khác của Monet, với mỗi bản gốc theo sau là phiên bản Rất cao / Chậm nhất.

Hình ảnh 1 của 4

Vậy chính xác thì Glaze bảo vệ hình ảnh của bạn như thế nào? Nhóm đằng sau công cụ này đã tạo video YouTube hữu ích này để giải thích chi tiết về nó. Tuy nhiên, câu trả lời ngắn gọn là, mặc dù mắt người thấy những pixel này thay đổi rất nhỏ, nhưng các bot sẽ gặp khó khăn hơn nhiều với chúng.

Tôi đã không thử nghiệm nhiều loại bản vẽ khác nhau, vì vậy một số có thể trông kém chân thực hơn sau khi sửa đổi so với các mẫu Monet của tôi. Rõ ràng là các bức ảnh khó có thể được Glaze bảo vệ vì chúng không có đủ phong cách hình ảnh độc đáo để sửa đổi.

Kết quả là các bot có thể đào tạo về hình ảnh, nhưng chúng không nên nắm bắt chính xác phong cách của các nghệ sĩ và điều gì làm cho nó trở nên độc đáo. Ví dụ: khi được đào tạo về Cầu đi bộ của Nhật Bản, AI có thể tạo ra một cây cầu tương tự theo yêu cầu nhưng không phải bằng các nét cọ giống nhau. Tôi nói “có thể” vì tôi không có phương tiện đáng tin cậy để kiểm tra hình ảnh do Glaze tạo ra làm dữ liệu đào tạo cho câu chuyện này và ngay cả khi tôi có phương tiện này, có thể một công cụ AI khác sẽ thực hiện công việc sao chép tốt hơn Nó.

Các nhà sản xuất của Glaze biết rằng các bot AI đang phát triển và giải pháp của họ sẽ cần phải tiếp tục phát triển. Có một cuộc chạy đua vũ trang để bảo vệ hình ảnh của các nghệ sĩ, và do các công ty AI có nhiều tiền và các nhà phát triển nên họ có lợi thế.

Tuy nhiên, Glaze là một bước tiến tốt cho những nghệ sĩ phải trưng bày tác phẩm của họ trực tuyến nhưng không muốn nó bị lợi dụng để khiến họ ngừng kinh doanh.

Leaker phần cứng nổi tiếng YuKi_AnS đã công bố những bức ảnh đầu tiên về bộ xử lý Xeon Scalable ‘Granite Rapids-AP’ thế hệ thứ 6 của Intel, dự kiến ​​sẽ được tung ra thị trường vào năm 2024 hoặc 2025. CPU này sử dụng bao bì LGA7529 của Intel và sẽ chia sẻ nền tảng với bộ xử lý có tên mã là Sierra Forest của công ty.

Các mẫu kỹ thuật của Xeon Scalable ‘Granite Rapids’ của Intel trông khác so với các CPU Xeon Scalable hiện đại, điều này không có gì đặc biệt ngạc nhiên vì các bộ xử lý này lớn hơn đáng kể so với các bộ xử lý hiện có. Trong khi đó, việc các CPU này đã có mặt trên thị trường không có gì đáng ngạc nhiên, vì sản phẩm này chỉ còn chưa đầy hai năm nữa, vì vậy các nhà sản xuất máy chủ đã thử nghiệm nó.

Bộ xử lý Xeon có khả năng thay đổi thế hệ thứ 6 sắp ra mắt của Intel, có tên mã là ‘Granite Rapids’, dự kiến ​​sẽ cung cấp số lượng lõi tăng lên sẽ vượt qua số lượng CPU Sapphire Rapids và Emerald Rapids. Các bộ xử lý mới dự kiến ​​sẽ có hệ thống phụ bộ nhớ DDR5 12 kênh tiên tiến có thể sử dụng cả mô-đun DDR5-6400 thông thường cũng như DIMM DDR5-8000 MCR hiệu suất cao hơn. Hệ thống phụ bộ nhớ cao cấp này, khi được cung cấp đầy đủ, có thể mang lại băng thông ấn tượng 614,4 GB/giây – 768 GB/giây, đây là một cải tiến đáng kể so với băng thông 307,2 GB/giây của bộ xử lý Sapphire Rapids.

Hình ảnh 1 của 2

Hơn nữa, bộ xử lý trung tâm dữ liệu thế hệ tiếp theo của Intel sẽ được cho là có tới 96 làn PCIe Gen 5, với giao thức CXL ở trên cùng để hỗ trợ các bộ tăng tốc/bộ đồng xử lý, thiết bị lưu trữ, bộ mở rộng bộ nhớ và các thiết bị hỗ trợ PCIe sắp ra mắt. Các bộ xử lý cũng được cho là sẽ hỗ trợ sáu bộ 24 liên kết UPI, để cho phép giao tiếp giữa CPU với CPU hiệu quả.

Intel đang chuẩn bị một nền tảng có tên là ‘Avenue City RP’ để hỗ trợ các bộ xử lý Granite Rapids và Sierra Forest mới. Bo mạch chủ này sẽ hỗ trợ các tính năng quan trọng của CPU, cùng với gốc tin cậy PFR 4.0, mô-đun RunBMC AST26000 mới và cạc mạng OCP 3.0.

Hôm nay, Seagate đã chính thức phát hành dòng SSD gia đình FireCuda mới nhất của mình. Ổ SSD FireCuda 540 PCIe Gen5 M.2 được tuyên bố là “nhanh hơn 50% so với ổ M.2 NVMe Gen4 và nhanh hơn 17 lần so với ổ SSD dựa trên SATA”, với khả năng truyền dữ liệu lên đến 10.000 MB/giây nhờ kết hợp của các công nghệ tiên tiến. Seagate cho biết các ổ FireCuda 540 hiện đã có sẵn với giá $179,99 / £199,90 (1TB) và $299,99 / £329,90 (2TB).

Công ty lưu trữ tuyên bố rằng các ổ SSD Seagate FireCuda 540 PCIe Gen5 M.2 nhắm mục tiêu “chơi game cấp độ chuyên nghiệp và tạo nội dung tăng tốc”. Hiệu suất được cung cấp ở đây bắt nguồn từ việc sử dụng giao diện PCIe Gen5 mới nhanh, bộ điều khiển E26 đã được Seagate xác thực và 3D TLC NAND mới.

Chúng tôi không có thêm bất kỳ dữ liệu kỹ thuật nào cho Seagate FireCuda 540 vì trang sản phẩm/bảng dữ liệu vẫn chưa được xuất bản. Ngoài ra còn có sự khác biệt giữa thông cáo báo chí và các trang sản phẩm của Amazon, với một trang nói rằng dung lượng tối đa hiện có là 2 TB, trong khi trang kia nói rằng thế hệ ổ đĩa mới này có dung lượng lên tới 4 TB. Chúng tôi cho rằng sự thật có thể là ban đầu sẽ chỉ có các phiên bản 1 và 2TB, sau đó là các mẫu 4TB.

Tuyên bố của Seagate rằng các ổ FireCuda 540 mới nhanh hơn tới 50% so với các ổ thế hệ trước cũng không hoàn toàn chính xác, vì mức tăng 50% từ 7.300 MB/giây (FireCuda 530) phải là 10.950 MB/giây – không phải 10.000 MB /S.

Ngoài bộ điều khiển SSD được Seagate xác thực trên bo mạch, một tuyên bố thú vị khác là dòng FireCuda 540 sử dụng chương trình cơ sở được tối ưu hóa DirectStorage cho “trải nghiệm chơi trò chơi trên PC nâng cao”. Chúng tôi rất muốn xác minh và thử nghiệm một lợi ích như vậy. Tuy nhiên, xin lưu ý rằng gần đây đã có một số thông báo về SSD PCIe Gen5 với tốc độ truyền dữ liệu thô nhanh hơn đáng kể.

Tại thời điểm viết bài, không có danh sách trực tiếp nào về FireCuda 540 tại cửa hàng Seagate Amazon US cho ổ SSD gắn trong, vì vậy chúng tôi hy vọng chúng sẽ đến sau một hoặc hai ngày. Chúng tôi đã thấy các phiên bản 1 và 2 TB được liệt kê trên Amazon Vương quốc Anh là hết hàng, nhưng giá được quảng cáo lần lượt là £240 và £368. Hãy nhớ rằng chúng phải là $179,99 / £199,90 (1TB) và $299,99 / £329,90 (2TB).

Nếu bạn nghĩ rằng mình có thể sớm muốn có một ổ SSD mới, hãy xem hướng dẫn về ổ SSD tốt nhất năm 2023 được cập nhật thường xuyên và toàn diện của chúng tôi.

Trong một cuộc phỏng vấn gần đây với có dây, Giám đốc điều hành Google DeepMind Demis Hassabis giải thích rằng ông và nhóm của mình mong đợi sự phát triển tiếp theo của họ sẽ tiếp quản ChatGPT về chiều rộng và khả năng của nó. Sự phát triển AI mới sẽ được gọi là Gemini và tích hợp với các thuật toán được sử dụng bởi AlphaGo đã đánh bại thành công một nhà vô địch cờ vây vào năm 2016.

Gemini vẫn đang trong giai đoạn phát triển và được lên kế hoạch trở thành một mô hình học ngôn ngữ dựa trên văn bản quy mô lớn hoạt động giống như ChatGPT-4. Tuy nhiên, hệ thống này sẽ liên quan đến các thuật toán và mô hình học tập mới hơn được dự đoán sẽ đưa Gemini vượt xa khả năng hiện tại của ChatGPT. Mới đầu tháng 4, DeepMind đã hợp nhất với Brain—một phòng thí nghiệm AI khác do Google điều hành. Đây dường như là một bước khác theo cùng một hướng.

Hassabis tiếp tục xác nhận quá trình phát triển sẽ cần một khoảng thời gian hợp lý trước khi sẵn sàng phát hành. Anh ấy hy vọng có thể sẽ mất vài tháng trước khi bất cứ điều gì được tiết lộ. Dự án này là một công việc đáng kể với một mức giá đắt đỏ để phù hợp. Hassabis gợi ý rằng có thể tốn hàng trăm triệu để hoàn thành mục tiêu của họ.

Nhóm DeepMind cũng đang thử nghiệm cách Gemini có thể học. Họ hy vọng rằng bằng cách tạo ra các mô hình và cách xử lý thông tin mới, họ sẽ có thể mở rộng khả năng của nó. Hassabis đã đề cập đến các lĩnh vực như người máy và khoa học thần kinh, cũng như khả năng học hỏi từ thế giới vật chất, như những cách mà nó có thể trở thành một công cụ thậm chí còn quan trọng hơn.

Một lĩnh vực mà Hassabis bày tỏ mối quan tâm là sự cần thiết phải thực hiện nhiều nghiên cứu hơn về các thử nghiệm. AI có thể khó đánh giá và việc tìm cách điều tra phạm vi cũng như hiệu suất của nó sẽ giúp hiểu được các khả năng của nó và mức độ các kỹ sư có thể kiểm soát AI. Điều này rất quan trọng để ngăn chặn sự phát triển ngoài ý muốn của các mối đe dọa nguy hiểm như phần mềm độc hại bằng các công cụ của chúng.

Con đường phía trước đầy chông gai và không chắc chắn, nhưng các kế hoạch đang được tiến hành để tăng cường AI trong khi hy vọng sẽ thống trị nó thành một hệ thống có thể quản lý được. Hiện tại, tất cả những gì chúng tôi có thể làm là chờ đợi và tận dụng các hệ thống mà chúng tôi có trong thời gian chờ đợi. Xem bài viết gốc được chia sẻ bởi có dây để xem Hassabis còn nói gì về dự án Gemini sắp tới.

Với rất nhiều dịch vụ hỗ trợ đám mây cho phép bạn truyền phát nhạc, phim và thậm chí cả trò chơi từ bất kỳ thiết bị (hoặc trình duyệt) nào, tại sao chúng ta không thể làm điều tương tự cho các hệ điều hành? Microsoft đã bắt tay vào bước đột phá này với Windows 365, dịch vụ máy ảo Windows dựa trên đám mây của họ hướng đến các doanh nghiệp.

Với Windows 365, mỗi người dùng được cung cấp máy ảo Windows tùy chỉnh của riêng họ được lưu trữ trong dịch vụ Windows 365. Vì đây là dịch vụ dựa trên đám mây nên mỗi máy ảo Windows có thể được truy cập bằng trình duyệt web hoặc ứng dụng trên thiết bị Windows và Mac. Tính linh hoạt thậm chí còn cao hơn nhờ hỗ trợ cho các thiết bị iOS/iPadOS và Android.

Vì vậy, điều gì sẽ xảy ra nếu Microsoft mở rộng các khả năng mà họ hiện đang lập hóa đơn cho các doanh nghiệp trên cơ sở mỗi người dùng, mỗi tháng cho người tiêu dùng phổ thông? Đó chính xác là những gì công ty có trụ sở tại Redmond, Washington đang hình dung, theo các tài liệu nội bộ [PDF] công khai nhờ FTC so với Microsoft phiên điều trần hiện đang diễn ra. Trong khi vụ kiện xoay quanh nỗ lực của FTC nhằm ngăn chặn đề xuất mua lại Activision-Blizzard trị giá 68,7 tỷ đô la của Microsoft, các chi tiết phụ trợ về các đơn vị kinh doanh của công ty cũng đã được đưa ra ánh sáng.

Như báo cáo đầu tiên của bờ vực, một bài thuyết trình nội bộ của Microsoft có tựa đề “Các ưu tiên và chiến lược cuộc sống hiện đại” nói về tham vọng của công ty là “trao quyền cho mọi người tận dụng tối đa thời gian của họ”. Microsoft cũng nói về mục tiêu phục vụ hơn 1,5 tỷ người mỗi ngày trên các nền tảng phần mềm của mình.

Bài thuyết trình vào tháng 6 năm 2022 cũng tiết lộ rằng một trong những mục tiêu dài hạn của Microsoft là sử dụng nền tảng mà hãng đã tạo với Windows 365 để “cho phép một hệ điều hành Windows đầy đủ được truyền trực tuyến từ đám mây tới bất kỳ thiết bị nào”. Bằng cách chuyển Windows sang đám mây, Microsoft cho biết họ sẽ tận dụng “sức mạnh của đám mây và ứng dụng khách để cho phép các dịch vụ do AI cung cấp được cải thiện và chuyển vùng toàn bộ trải nghiệm kỹ thuật số của mọi người”.

Ý tưởng về một Windows hoàn toàn “trong đám mây” dành cho người tiêu dùng có vẻ xa vời cách đây một thập kỷ, nhưng Microsoft đã tạo điều kiện cho khách hàng của mình tham gia quá trình chuyển đổi như vậy. Office là một trong những ứng dụng nổi bật nhất của Microsoft trong nhiều thập kỷ trong môi trường công ty và gia đình. Với Office 365, Microsoft đã chuyển từ một ứng dụng phần mềm nguyên khối có bản phát hành mới cứ sau một đến hai năm sang mô hình phần mềm dưới dạng dịch vụ trong đó khách hàng trả phí đăng ký hàng tháng hoặc hàng năm để truy cập các ứng dụng Office được hỗ trợ bởi đám mây như Word, Excel và PowerPoint.

Mô hình đăng ký này có nghĩa là doanh thu định kỳ, đáng tin cậy cho Microsoft so với mua hàng một lần mà khách hàng có thể chọn giữ trong nhiều năm mà không cần nâng cấp. Việc chuyển đổi Windows sang mô hình này dường như là điều không thể tránh khỏi đối với một công ty lớn, trưởng thành như Microsoft, công ty luôn được giao nhiệm vụ áp dụng những cách thức thông minh để tăng doanh thu.

Có lẽ một trong những bước đầu tiên trong Windows 11 của Microsoft trong mô hình đám mây là Windows 365 Boot. Tính năng này đã được công bố cách đây một tháng và cho phép người dùng khởi động trực tiếp vào phiên bản PC trên nền tảng đám mây Azure mà không cần đăng nhập vào bản cài đặt Windows 11 cục bộ của họ. Windows 365 Boot hiện khả dụng trong Windows 11 22H2.

Ở những nơi khác trong slide, Microsoft đã nói về mong muốn thúc đẩy hoạt động kinh doanh cả phần mềm Windows và phần cứng Surface bằng cách đầu tư mạnh vào quan hệ đối tác silicon. Microsoft đã hợp tác với Qualcomm trên chip Arm tùy chỉnh cho Surface Pro X mui trần của mình và công ty đang tích cực tuyển dụng các kỹ sư dự án cấp cao cho “Nhóm Microsoft Silicon”.

Khung ảnh kỹ thuật số tự nó đã đủ thú vị nhưng nếu bạn có thể gửi ảnh mới cho nó mỗi ngày thì sao? Đó chính xác là những gì nhà sản xuất Olivier Simard-Hanley đã làm với sản phẩm này quả mâm xôi dự án. Sử dụng SBC yêu thích của chúng tôi, anh ấy đã tạo ra những gì anh ấy gọi công vănPi—một cách để gửi ảnh mới mỗi ngày cho vị hôn thê của anh ấy hoàn chỉnh với lớp phủ văn bản có thông báo tùy chỉnh.

Dự án được thực hiện bằng cách sử dụng hai khung ảnh kỹ thuật số tùy chỉnh, mỗi khung đều có Raspberry Pi và bảng hiển thị E Ink. Pis kết nối với internet suốt cả ngày và tải một hình ảnh mới từ một địa chỉ email cụ thể. Điều này giúp bạn có thể gửi ảnh mới cho nhau mỗi ngày bằng cách chỉ gửi chúng dưới dạng tệp đính kèm với thông báo tùy chỉnh sẽ được phủ lên.

Dự án cũng liên quan đến các phím tắt iPhone để làm cho quá trình dễ dàng hơn. Theo Simard-Hanley, mỗi người gửi dựa vào phím tắt iPhone tùy chỉnh để bắt đầu email gửi hình ảnh và văn bản tùy chỉnh. Vẫn có thể tạo lại dự án này mà không cần phím tắt nhưng tính năng này làm cho quá trình này thân thiện với người dùng hơn một chút.

Không cần nhiều phần cứng để tạo lại dự án này và có thể linh hoạt nếu bạn không có các thành phần tương tự. Trong trường hợp này, Simard-Hanley đang sử dụng một vài Raspberry Pi Zeros nhưng bạn có thể thoát khỏi việc sử dụng Pi 3B hoặc 4 nếu đó là tất cả những gì bạn có trong tay. Anh ấy cũng đang sử dụng một cặp màn hình Waveshare E Ink 7,5 inch nhưng bất kỳ bảng điều khiển eInk nào cũng sẽ hoạt động thay cho nó. Bạn cũng có thể thoát khỏi việc sử dụng màn hình không phải eInk.

Simard-Hanley đã dành thời gian để chia sẻ một hướng dẫn đầy đủ không chỉ phân tích cách thức hoạt động của dự án mà còn cả cách tạo lại nó tại nhà. Quy trình làm việc bắt đầu bằng phím tắt iOS cho phép người dùng gửi ảnh đến hộp thư đến dùng chung. Raspberry Pis ping một URL cụ thể suốt cả ngày để kiểm tra các bản cập nhật mới. Sau đó, email cuối cùng có tệp đính kèm được xử lý thành bitmap thang độ xám và được định dạng bằng văn bản nội dung email dưới dạng lớp phủ trước khi được đẩy vào khung E Ink.

Nếu bạn muốn tạo lại điều này Dự án Raspberry Pihãy truy cập trang dự án chính thức tại GitHub và nhớ theo dõi Simard-Hanley để biết thêm chi tiết cũng như những sáng tạo trong tương lai.

Arduino đã công bố hai bo mạch mới nhất của mình, Arduino Uno R4 WiFi và Arduino Uno R4 Minima. Như bạn có thể đoán từ tên, R4 WiFi có Wi-Fi trên bo mạch, nhờ bộ đồng xử lý ESP32-S3. Minima có cùng bộ xử lý Arm Cortex M4, nhưng bỏ qua ESP32-S3.

Những bảng này có thể vượt qua Raspberry Pi Pico W $8 và Raspberry Pi Pico $4 không? Chúng tôi sẽ tìm hiểu khi chúng tôi có được một đơn vị để xem xét.

Arduino Uno R4 Wi-Fi

Hình ảnh 1 của 2

Arduino R4 WiFi giá 27 USD có bố cục Arduino Uno quen thuộc nhưng có một chút cải tiến. Bố cục vẫn giữ nguyên, nhưng thay vì Atmel ATMEGA328P lớn chiếm ưu thế trên bảng, chúng ta thấy một ma trận LED 12 x 8. Ma trận này được sử dụng để hiển thị hình ảnh và cuộn văn bản theo cách tương tự như micro:bit. Thay thế bộ vi điều khiển ATMEGA328P 16 MHz là CPU Renesas RA4M1 Arm Cortex-M4 48 MHz, giúp tăng hiệu suất trên giấy. Làm thế nào nó sẽ được phản ánh trong các dự án của bạn vẫn còn được nhìn thấy.

Nhưng Arduino R4 WiFi không chỉ có đèn nhấp nháy. Một chiếc ESP32-S3 tích hợp, bản thân nó là một bộ vi điều khiển có thẩm quyền, cung cấp cả Wi-Fi và Bluetooth cho Uno R4 WiFi. Đây không phải là Arduino đầu tiên có Wi-Fi, nhưng nó là một bổ sung đáng hoan nghênh cho R4, vì IoT (Internet of Things) rõ ràng vẫn ở đây. Giống như nhiều Arduino trước đó, Uno R4 WiFi cũng có thể trở thành thiết bị USB HID, nghĩa là bạn có thể thiết kế đầu vào của riêng mình và sử dụng Uno R4 làm giao diện. Bàn phím tùy chỉnh, bộ điều khiển trò chơi và công nghệ hỗ trợ chỉ là một vài dòng mã và một chút hàn.

Một bất ngờ khác thường nhưng thú vị là đầu nối Qwiic tích hợp. Đầu nối này tương thích về điện với nhiều cảm biến và linh kiện sử dụng Stemma QT của Adaf nhung, QW/ST của Pimoroni và tất nhiên là kết nối Qwiic của SparkFun. Điều này có nghĩa là bạn có thể dễ dàng kết nối các thành phần Stemma QT / Qwiic và QW/ST tốt nhất cho các dự án nhanh chóng và đơn giản.

Arduino Uno Minima

Hình ảnh 1 của 2

Nếu bạn không cần Wi-Fi hoặc Bluetooth và thích tiết kiệm 7 đô la, thì Minima là Arduino cấp cơ sở mới cho các dự án của bạn. Về cơ bản, đó là cùng một bo mạch với Uno R4 WiFi, cung cấp các tùy chọn GPIO giống nhau, nhưng không có đầu nối Qwiic. Thiếu sót này là một sự xấu hổ lớn, nhưng chi phí phải được cắt giảm để đạt được mức giá 20 đô la.

Arduino Uno R4 WIFI và Arduino Uno R4 Minima đều có sẵn trực tiếp từ Arduino.

Một nhà phát triển đã chuẩn bị một ứng dụng tương thích với Windows 3.1 có tên là WinGPT. Được mô tả là “Trợ lý AI cho Windows 3.1”, ứng dụng WinGPT kết nối nguyên bản với API ChatGPT. Theo một bài đăng trên blog trên trang web dành cho nhà phát triển dialup.net, ứng dụng WinGPT đã được phát triển để người dùng Windows 3.1 không cảm thấy bị đóng cửa với buzz chatbot AI phổ biến vào năm 2023.

WinGPT được viết bằng C, được biên dịch trong Open Watcom v2 và sử dụng API Windows tiêu chuẩn. Điều này giúp ứng dụng kết quả trông đơn giản và rất giống thời đại Windows 3.1, như bạn có thể thấy. Nhà phát triển tương tự đã chuẩn bị thư viện giao thức TLS (Transport Layer Security) 1.3 để Windows 3.1 có thể kết nối với API ChatGPT nguyên bản. So với các ứng dụng hiện đại, đây là một bản tải xuống rất nhẹ, tệp zip chỉ 218 KB bao gồm readme, ứng dụng và tệp hỗ trợ TLS 1.3 DLL đã nói ở trên.

Như ứng dụng WinGPT ngày nay, nó được quảng cáo là có khả năng trợ giúp người dùng Windows 3.1: nghiên cứu, trả lời các truy vấn và câu hỏi, đưa ra lời khuyên và kể chuyện cười, đồng thời tham gia vào các cuộc trò chuyện giải trí khác, làm việc như một người trợ giúp năng suất bằng cách soạn thảo tài liệu, v.v. TRÊN. Tuy nhiên, nhà phát triển thừa nhận đó không phải là cách tốt nhất để truy cập ChatGPT và có thể bị hạn chế và không đáng tin cậy.

Một số vấn đề của WinGPT đối với người dùng xuất phát từ bộ nhớ hạn chế có sẵn trên máy Win 3.1. “Các phản hồi JSON của các API hiện đại không được tối ưu hóa đặc biệt về kích thước và API của OpenAI cũng không ngoại lệ,” nhà phát triển lưu ý. Ngoài ra, để tiết kiệm bộ nhớ, ứng dụng không gửi lịch sử trò chuyện tới lệnh gọi API, điều đó có nghĩa là ChatGPT không sử dụng ngữ cảnh hội thoại trước đó trong ứng dụng này.

Bất chấp những hạn chế này, việc thiết lập và chạy WinGPT dường như đơn giản hơn, dễ dàng hơn và có đầy đủ tính năng hơn so với ứng dụng khách DOS ChatGPT mà chúng tôi đã báo cáo vào tháng Ba.

Nếu bạn muốn dùng thử WinGPT, hãy truy cập và lấy bản tải xuống nhẹ (cuộn xuống cuối bài viết được liên kết), được cấp phép theo GPL v2. Mã nguồn cũng có sẵn. Theo nhà phát triển, chương trình này không chỉ chạy trên Windows 3.1 mà còn trên “bất kỳ phiên bản 16-bit hoặc 32-bit nào của Windows sau Windows 3.1”. Tuy nhiên, việc triển khai Winsock là bắt buộc và nó sẽ không chạy trực tiếp trên các phiên bản Windows 64 bit (sẽ cần có trình giả lập như Wine). Cuối cùng, cần có khóa API OpenAI và bạn phải nhập khóa đó vào menu tùy chọn của chương trình trước khi bắt đầu.

Noctua hôm thứ Ba đã giới thiệu NM-DD1, một bộ công cụ đặc biệt cho phép lắp đặt bộ làm mát của công ty trên các bộ xử lý AMD đã được đóng gói trong gói AM5. Bộ dụng cụ này có thể được mua trực tiếp từ nhà sản xuất hoặc bạn có thể in 3D các miếng đệm cần thiết và tìm nguồn ốc vít của riêng bạn. Bộ công cụ này được đồng phát triển với Roman ‘Der8auer’ Hartung, một chuyên gia ép xung chuyên nghiệp và một chuyên gia làm mát kỳ lạ.

Một trong những cách để tăng cường khả năng làm mát cho các bộ xử lý dòng Ryzen 7000 của AMD được ép xung là tháo bộ tản nhiệt tích hợp của chúng (tháo rời chúng) và gắn bộ làm mát trực tiếp vào khuôn. Theo Noctua, điều này đảm bảo truyền nhiệt hiệu quả hơn từ các chiplet CCD tạo nhiệt sang bộ làm mát và giảm nhiệt độ CPU từ 10C – 15C. Việc tăng khoảng không nhiệt như vậy có thể được tận dụng để giảm đáng kể tốc độ quạt và mức độ tiếng ồn liên quan, tăng tần số tăng áp turbo của CPU hoặc tăng khả năng ép xung.

Bộ làm mát tiêu chuẩn không được thiết kế để sử dụng với các CPU bị trượt, điều này làm phức tạp thêm nỗ lực. Nhưng bộ khuôn trực tiếp của Noctua dành cho bộ vi xử lý bị trượt của AMD giúp đơn giản hóa công việc rất nhiều. Tất nhiên, mối quan tâm lớn nhất liên quan đến việc loại bỏ IHS là rủi ro làm hỏng bộ xử lý trong quá trình hủy và làm mất hiệu lực bảo hành. Những rủi ro đó vẫn còn, nhưng ít nhất việc sử dụng bộ làm mát của Noctua với CPU bị mất điện sẽ đơn giản hơn.

Bộ NM-DD1 chứa các miếng đệm được đặt bên dưới các giá đỡ cố định của tản nhiệt để đối trọng với chiều cao của IHS đã tháo ra và các vít tùy chỉnh mở rộng để gắn lại các giá đỡ với các miếng đệm đã được lắp đặt. Phần cứng khác cần thiết để xóa phải được mua riêng. Để cải thiện hơn nữa hiệu suất làm mát, NM-DD1 có thể được kết hợp với các thanh gắn AM5 bù đắp mới được giới thiệu gần đây của Noctua, có khả năng dẫn đến nhiệt độ giảm thêm 2C.

Roland Mossig (Giám đốc điều hành của Noctua) cho biết: “Làm mát bằng khuôn và làm mát trực tiếp sẽ làm mất hiệu lực bảo hành CPU của bạn và có nguy cơ làm hỏng nó nhất định, vì vậy điều này chắc chắn không dành cho tất cả mọi người”. “Tuy nhiên, mức tăng hiệu suất đạt được đơn giản là ngoạn mục, thường dao động từ 10 đến 15°C nhưng trong một số trường hợp, chúng tôi thậm chí đã thấy những cải thiện gần 20°C khi kết hợp với các thanh lắp lệch của chúng tôi, vì vậy chúng tôi tự tin rằng điều này là một lựa chọn hấp dẫn cho những người dùng đam mê. Cảm ơn Roman đã hợp tác với chúng tôi để cho phép khách hàng thực hiện biện pháp điều chỉnh thú vị này với bộ làm mát CPU của chúng tôi!”

Bộ công cụ NM-DD1 có thể được lấy độc quyền từ trang web của Noctua với giá 4,90 €. Ngoài ra, khách hàng có thể in 3D miếng đệm của bộ dụng cụ tại nhà bằng các tệp STL từ Printables.com. Để lắp ráp, sẽ cần bốn vít M3x12 (đối với NM-DDS1) hoặc một vít M4x10 (đối với NM-DDS2).

Trong một loạt tin nhắn trên kênh Telegram của mình, Pavel Durov đã tiết lộ rằng dịch vụ nhắn tin tức thời sẽ ra mắt dịch vụ Stories của riêng mình vào tháng tới. Anh ấy chia sẻ rằng người dùng đã yêu cầu tính năng này trong nhiều năm nhưng ban đầu công ty đã phản đối nó “vì Câu chuyện đã có ở khắp mọi nơi.” Tuy nhiên, Telegram cuối cùng đã quyết định lắng nghe người dùng của mình và đã tạo ra một phiên bản của riêng mình dường như có thể tùy chỉnh nhiều hơn các nền tảng khác ‘.

Tính năng Câu chuyện của dịch vụ nhắn tin trông giống như của Messenger ở chỗ chúng hiển thị dưới dạng bong bóng có thể mở rộng ở đầu danh sách cuộc trò chuyện. Người dùng sẽ có thể xác định ai sẽ xem bài đăng của họ và có thể chọn đặt chúng ở chế độ công khai, chỉ những người liên hệ của họ (có ngoại lệ), chỉ một số liên hệ được chọn hoặc danh sách Bạn thân. Họ có thể thêm chú thích và liên kết vào Câu chuyện của mình và họ có thể gắn thẻ người khác. Người dùng cũng có thể chia sẻ đồng thời ảnh và video được chụp bởi camera trước và camera sau, tương tự như các bài đăng trên BeReal.

Nếu người dùng không muốn xem các bài đăng từ một số liên hệ nhất định, họ có thể di chuyển chúng vào danh sách “Ẩn” trong phần danh bạ của mình. Nhưng có lẽ điều tốt nhất về Telegram cho đến nay là người dùng sẽ có thể chọn khi Câu chuyện của họ hết hạn. Họ có thể đặt chúng biến mất sau 24 giờ giống như trong các dịch vụ khác, nhưng họ cũng có thể chọn làm cho chúng biến mất trong vòng 6, 12 hoặc 48 giờ. Người dùng thậm chí có thể hiển thị vĩnh viễn Câu chuyện của họ trên trang hồ sơ của họ. Nếu làm như vậy, họ sẽ không bị buộc phải hiển thị chúng cho bất kỳ ai và vẫn có thể chọn cài đặt quyền riêng tư cho mỗi bài đăng.

Durov cho biết Telegram đã thử nghiệm tính năng này trong nội bộ và nó đang ở giai đoạn cuối của giai đoạn thử nghiệm. Công ty có kế hoạch cung cấp Câu chuyện trên ứng dụng của mình vào khoảng đầu tháng 7.