Danh mục: Tin tức

Modder nâng cấp PureDark tuyên bố sẽ mod DLSS 3 thành trò chơi nhập vai không gian mới của Bethesda, trường sao, khi trò chơi bước vào giai đoạn truy cập sớm. Người điều hành đang gặp rắc rối dựa trên thực tế rằng Starfield là một tựa game do AMD tài trợ và cho rằng Bethesda (trường sao‘s nhà phát triển) sẽ không thêm DLSS vào trò chơi. Theo PureDark, anh ấy sẽ thêm tính năng tạo khung hình trước, sau đó từ từ bắt đầu triển khai nâng cấp DLSS 2 sau khi trò chơi ngừng truy cập sớm.

PureDark là một modder khá nổi tiếng vào thời điểm này và đặc biệt được biết đến với công việc của anh ấy trong Jedi: Người sống sót, nơi anh ấy có thể tăng gần gấp đôi tốc độ khung hình của trò chơi bằng cách sửa đổi thế hệ khung hình DLSS 3 vào trò chơi khi nó lần đầu tiên ra mắt với tất cả các vấn đề về hiệu suất của nó. Anh ấy đã xây dựng được một lượng người theo dõi khá lớn trong thời gian gần đây và hiện đang tích cực “bán” các bản mod của mình thông qua Patreon, nơi các game thủ có thể đăng ký để lấy các bản mod mới nhất của anh ấy.

Các cổng của anh ấy hoạt động tốt một cách đáng ngạc nhiên và có chất lượng gần giống với các bản triển khai chính thức. Điều đó nói rằng các bản mod của anh ấy không phải lúc nào cũng hoàn hảo và bạn sẽ thường thấy một số đồ tạo tác nhỏ khi anh ấy thực hiện.

PureDark (Modder) về tình hình Starfield từ r/nvidia

Điều thú vị về cam kết của PureDark là trường sao người chơi sẽ được hỗ trợ DLSS cho dù Bethesda có quyết định chính thức hỗ trợ nó hay không, miễn là người điều hành thực hiện đúng lời hứa của mình. Sửa đổi là một trong những lợi thế lớn nhất của trò chơi trên PC, đặc biệt là trong trường hợp này và mang đến cho game thủ nhiều cách hơn để trải nghiệm trò chơi so với các nền tảng khác.

Điều đó nói rằng, việc tạo khung hình trước khi ra mắt có thể không có lợi, tùy thuộc vào mức độ đòi hỏi của đồ họa trong trò chơi. Dựa trên các yêu cầu hệ thống của trò chơi, có vẻ như đây sẽ là một tựa game AAA đáng sợ khác sẽ đẩy tất cả phần cứng của bạn đến giới hạn — ngay cả SSD của bạn. Đối với một số góc nhìn bổ sung, trò chơi cũng sẽ bị khóa ở 30 khung hình mỗi giây trên bảng điều khiển theo giám đốc trò chơi Todd Howard, để đảm bảo chất lượng hình ảnh sẽ không bị ảnh hưởng. Nếu trò chơi đòi hỏi khắt khe như các nguồn mà chúng tôi đề xuất, thì việc tạo khung hình có thể rất có lợi, nhưng những cải tiến về tốc độ khung hình DLSS sẽ bị khóa đối với chủ sở hữu sê-ri RTX 40 cho đến khi tích hợp DLSS 2 được thêm vào.

Tất nhiên, lời hứa của PureDark có thể bị vô hiệu nếu trường saoCác nhà phát triển của s đã quyết định thêm DLSS vào trò chơi sớm/khi ra mắt, đây là điều mà nhiều người mong muốn ngay từ đầu. Ngay cả khi DLSS không được triển khai chính thức, không có nghĩa là trò chơi sẽ không có các tùy chọn nâng cấp khác để lựa chọn. AMD đã xác nhận rằng trường sao sẽ có hỗ trợ FSR 2 thông qua quan hệ đối tác mới dành riêng cho PC với Bethesda. Vì thế trường sao người chơi vẫn sẽ có một giải pháp nâng cấp hoạt động với cả card đồ họa Nvidia và AMD không yêu cầu mod, họ sẽ không có lựa chọn những gì họ muốn sử dụng.

PNY đã lặng lẽ giới thiệu card đồ họa GeForce RTX 4070 Blower, đúng như tên gọi, sử dụng hệ thống làm mát kiểu quạt gió. Bo mạch này hiện chỉ có ở Trung Quốc, nhưng nó có thể được vận chuyển đến bất kỳ nơi nào trên thế giới và cuối cùng có thể xuất hiện ở Hoa Kỳ và/hoặc Châu Âu.

Máy thổi GeForce RTX 4070 của PNY, được phát hiện bởi MEGAsizeGPU tại JD.com, đưa ra các thông số kỹ thuật điển hình cho bo mạch GeForce RTX 4070: bộ xử lý đồ họa AD104 với 5.888 lõi CUDA hoạt động ở tần số 1.920 MHz – 2.475 MHz và được kết nối với 12GB bộ nhớ GDDR6X bằng giao diện 192 bit. Thẻ có bốn đầu ra màn hình (ba DisplayPorts 1.4, một HDMI 2.0b) và một đầu nối nguồn phụ PCIe tám chân.

Điểm bán hàng chính của cạc đồ họa không phải là hiệu suất nâng cao mà là kích thước của nó — đo được 278,4 mm x 119,4 mm x 40 mm — đủ nhỏ gọn để lắp nhiều thẻ vào bo mạch chủ nhờ bộ làm mát quạt gió.

Máy làm mát kiểu quạt gió không phải lúc nào cũng là hệ thống làm mát yên tĩnh nhất hoặc hiệu quả nhất. Tuy nhiên, khi nói đến việc làm mát một card đồ họa tỏa nhiệt 200 ~ 300W trong một PC nhỏ gọn, những bộ làm mát này thường chỉ hoạt động tốt nhất có thể. Quạt thổi khí ấm ra khỏi thùng máy, hoạt động hiệu quả ngay cả khi không khí lưu thông bên trong không lý tưởng. Hơn nữa, trong trường hợp nhiều card đồ họa được kết hợp trong một hệ thống, những bộ làm mát này là giải pháp không khí duy nhất có thể đảm bảo đủ khả năng làm mát trong những không gian chật hẹp với lưu thông không khí hạn chế như vậy. Lựa chọn tốt hơn duy nhất sẽ là làm mát bằng chất lỏng.

Nvidia thường không cho phép các đối tác bổ trợ sử dụng quạt gió trên các sản phẩm hướng đến người tiêu dùng. Có thể điều này là do nó cho phép cài đặt nhiều thẻ và dễ dàng hơn, và đó là loại mã lực có thể sánh ngang với các card đồ họa chuyên nghiệp. Các card chuyên nghiệp mang nhãn hiệu RTX của Nvidia đều được trang bị quạt gió.

Nhưng quạt gió GeForce RTX 4070 của PNY không hề rẻ. Công ty chính thức gọi sản phẩm này là “card đồ họa turbo trí tuệ nhân tạo” với “quạt tuabin im lặng phù hợp với môi trường nhiều card” và định vị nó dành cho các nhà phát triển AI hơn là dành cho game thủ. Cuối cùng, bo mạch này có giá 6.999 Yên (966 đô la có thuế, 855 đô la chưa có thuế), cao hơn giá khuyến nghị của GeForce RTX 4070 ở Hoa Kỳ (599 đô la).

Hình ảnh 1 của 6

Đây thậm chí không phải là giai đoạn bán hàng mùa hè, nhưng chúng tôi đang thấy một số giao dịch tuyệt vời trước các sự kiện lớn như Ngày chính thức của Amazon. Một thỏa thuận tuyệt vời cho ngày hôm nay là WD_Black SN850X 1TB có mức giá thấp là 59 đô la. Đây là ổ SSD Gen 4.0 siêu nhanh cung cấp tốc độ truyền tải lên đến 7300/6300Mbps đọc/ghi. Xem bài đánh giá của chúng tôi về WD_Black SN850X để biết thêm thông tin.

PC chơi game dựng sẵn với một trong những CPU chơi game bình dân yêu thích của chúng tôi và GPU chơi game phổ biến giúp Monoprice giảm giá PC chơi game Skytech Shiva II xuống chỉ còn 799 đô la. Chứa trong Shiva II là bộ xử lý Intel Core i5 12400F và card đồ họa Nvidia RTX 3060 Ti, đây là sự kết hợp tốt cho phần lớn các trò chơi đang phát hành.

Một máy tính xách tay chơi game với một số phần cứng mạnh nhất hiện có bên trong có mức giảm giá hấp dẫn. Máy tính xách tay chơi game Acer Predator Helios 16 inch hiện có giá 1.699 đô la sau khi giảm giá 200 đô la. Predator Helios có GPU RTX 4070 và CPU Intel Core i7-13700HX cung cấp năng lượng cho màn hình 240Hz của nó.

Xem bên dưới để biết thêm về các giao dịch thực ngày hôm nay.

TL;DR — Ưu đãi tốt nhất hôm nay

Giao dịch tốt nhất hiện nay một cách chi tiết

Tìm kiếm nhiều giao dịch?

Quay lại SSD

SẮP XẾP THEOGiá (thấp đến cao)Giá từ cao đến thấp)Tên sản phẩm (A đến Z)Tên sản phẩm (Z đến A)Tên nhà bán lẻ (A đến Z)Tên nhà bán lẻ (Z đến A)

Tải thêm ưu đãi

Chúng tôi hy vọng rằng không ai trong số độc giả của chúng tôi quan tâm đến bức xạ. Tuy nhiên, nếu bạn cần theo dõi mức độ phóng xạ, rất may là bạn có thể làm như vậy với sự trợ giúp của SBC yêu thích của chúng tôi — quả mâm xôi. Hôm nay chúng tôi đang chia sẻ một dự án được tạo bởi Sboger có khả năng cứu sống nhiều người. Sử dụng Raspberry Pi Pico W, họ đã tạo ra một giám sát bức xạ từ xa truyền mức bức xạ hiện tại qua Wi-Fi.

Mô-đun điều khiển đằng sau dự án này là mô-đun bộ đếm Geiger GGreg20_V3. Thiết bị này có thể phát hiện mức bức xạ với dữ liệu mà các mô-đun riêng biệt như Raspberry Pi Pico W có thể đọc được. Trong trường hợp này, Sboger đang sử dụng ESPHome để nhận dữ liệu từ Pico W và xử lý dữ liệu đó thành đồ họa đo hữu ích.

Trong chuỗi dự án, Sboger giải thích cách nhà sản xuất hiệu chỉnh mô-đun Geiger. Con số hiệu chuẩn này nên được xem xét trong mã của bạn để giúp xác định đường cơ sở cho bức xạ nền. Khi bạn biết mức bình thường đối với môi trường của mình là bao nhiêu, bạn có thể lấy các phương sai từ đường cơ sở đó để biết khi nào mức cao hơn mức cần thiết.

Phần cứng được sử dụng trong dự án này khá đơn giản. Nó sử dụng Bộ đếm Geiger bức xạ ion hóa GGreg20_V3 được kết nối với Raspberry Pi Pico W. Mô-đun ESP32 được sử dụng để chạy ESPHome, một ứng dụng Trợ lý gia đình quản lý dữ liệu từ Pico W không dây, sau đó xử lý đầu vào từ bộ đếm Geiger thành đồ họa được sử dụng để đo mức độ bức xạ.

Sboger đã rất tử tế khi chia sẻ chi tiết về mã được sử dụng trong dự án này, bao gồm các liên kết đến Trợ lý Trang chủ ESPHome GitHub trang chi tiết cách tích hợp mô-đun bộ đếm GGreg20_V3 Geiger. Bạn cũng có thể tìm thấy các bước để thiết lập Máy đo bức xạ với Arduino nhưng sẽ cần một số sửa đổi để sử dụng nó với Pico W.

Để có cái nhìn sâu hơn về điều này Dự án Raspberry Pihãy xem chuỗi gốc được chia sẻ với reddit nơi Sboger phá vỡ không chỉ cách thức hoạt động mà còn tất cả các liên kết mà bạn sẽ cần để tạo lại dự án tại nhà. Hãy chắc chắn theo dõi Sboger để biết bất kỳ cập nhật nào trong tương lai về dự án này.

Samsung đã tiết lộ lộ trình công nghệ chế tạo cập nhật của mình tại Diễn đàn Samsung Foundry (SFF) hàng năm vào năm 2023. Công ty đang trên đà sản xuất chip trên các nút lớp 2nm và 1.4nm vào năm 2025 và 2027 tương ứng. Ngoài ra, công ty dự định bổ sung quy trình sản xuất tần số vô tuyến loại 5nm tiên tiến nhất và bắt đầu sản xuất chip GaN trong những năm tới.

Samsung kỳ vọng công nghệ chế tạo SF2 (lớp 2nm) sẽ mang lại hiệu suất năng lượng cao hơn 25% (ở cùng tần số và số lượng bóng bán dẫn), hiệu suất cao hơn 12% (ở cùng công suất và độ phức tạp) và giảm 5% diện tích (ở cùng số lượng bóng bán dẫn) khi so sánh với SF3 (loại 3nm thế hệ thứ 2), công ty đã tiết lộ tại SFF 2023. Công ty sẽ bắt đầu sản xuất SoC di động trên nút 2nm vào năm 2025 và tiếp theo là nút SF2P được HPC tăng cường vào năm 2026 Trong khi đó, quy trình sản xuất SF1.4 (lớp 1.4nm) dự kiến ​​sẽ được cung cấp cho khách hàng của Samsung vào năm 2027.

Để làm cho nút SF2 của mình trở nên cạnh tranh hơn, Samsung dự định đảm bảo rằng khách hàng của mình sẽ sớm có quyền truy cập vào bộ sưu tập các IP SF2 chất lượng cao, bao gồm các giao diện như LPDDR5x, HBM3P, PCIe Gen6 và 112G SerDes.

Ngoài việc cung cấp các công nghệ tiên tiến nhất cho SoC điện thoại thông minh, PC khách và trung tâm dữ liệu, Samsung cũng có kế hoạch cung cấp các quy trình chế tạo chuyên biệt trong những năm tới. Điều này bao gồm SF2A được thiết kế riêng cho các ứng dụng ô tô vào năm 2027 và nút Tần số vô tuyến (RF) 5nm vào năm 2025. So với quy trình RF 14nm thế hệ hiện tại, RF 5nm sắp tới được dự đoán sẽ nâng cao hiệu suất năng lượng lên 40% và tăng mật độ bóng bán dẫn lên khoảng 50%. .

Samsung cũng chuẩn bị bắt đầu sản xuất chất bán dẫn điện gallium nitride (GaN) vào năm 2025. Những con chip này sẽ được nhắm mục tiêu vào nhiều ứng dụng khác nhau, từ điện tử tiêu dùng đến trung tâm dữ liệu và ngành công nghiệp ô tô.

Samsung Foundry không chỉ tập trung vào việc mở rộng danh mục đầu tư công nghệ mà còn tăng cường năng lực sản xuất tại Hoa Kỳ và Hàn Quốc. Công ty có kế hoạch bắt đầu sản xuất số lượng lớn chip tại dây chuyền Pyeongtaek 3 (P3) vào nửa cuối năm 2023. Đối với nhà máy ở Taylor, Texas, dây chuyền này đang trên đà hoàn thành việc xây dựng vào cuối năm nay và các hoạt động dự kiến ​​sẽ bắt đầu vào nửa cuối năm 2024 (có thể là rất muộn vào năm 2024).

Là một phần trong các mục tiêu đầy tham vọng của mình, nhà sản xuất chip theo hợp đồng dự định nâng tổng công suất phòng sạch lên gấp 7,3 lần vào năm 2027, một mức tăng đáng kể so với công suất mà họ sở hữu vào năm 2021.

Theo một báo cáo của Wall Street Journal, chính phủ Hoa Kỳ đang dự tính hạn chế hơn nữa việc bán bộ vi xử lý trí tuệ nhân tạo cho các công ty Trung Quốc. Chính quyền Biden được cho là lo ngại rằng các công ty Trung Quốc có quyền truy cập vào các công nghệ AI hàng đầu, bằng cách đi qua các quốc gia khác hoặc bằng cách thuê phần cứng từ các công ty như Amazon.

Bộ Thương mại Hoa Kỳ có thể có hành động nhanh chóng và yêu cầu các công ty như Nvidia trước tiên phải xin giấy phép xuất khẩu và chỉ sau đó mới giao sản phẩm của họ cho khách hàng ở Trung Quốc và các quốc gia có khả năng gặp vấn đề khác, báo cáo tuyên bố, trích dẫn các nguồn quen thuộc với vấn đề này. Các hạn chế mới có thể có hiệu lực vào đầu tháng tới và do đó có thể có tác động mạnh mẽ đến tài chính của Nvidia và các công ty khác được hưởng lợi từ các xu hướng lớn của AI và HPC.

Động thái chiến lược này sẽ là bước cuối cùng trong việc chính thức hóa và mở rộng các thủ tục kiểm soát xuất khẩu được công bố vào tháng 10 năm ngoái. Bộ Thương mại Hoa Kỳ đã không bình luận về báo cáo cho WSJ.

Nhằm tuân thủ các quy tắc xuất khẩu hiện có, Nvidia đã giới thiệu các phiên bản GPU điện toán A100 và H100 phổ biến của mình — A800 và H800 — được thiết kế dành riêng cho khách hàng ở Trung Quốc với hiệu suất giảm và khả năng giao tiếp hạn chế. Intel đã làm theo. Nhưng ngay cả các blogger Trung Quốc cũng có thể có được những chiếc thẻ máy tính H100 cao cấp nhất, có giá 30.000 – 40.000 USD, có thể bằng cách đi qua các quốc gia khác.

Chính phủ Hoa Kỳ cũng đang cân nhắc về khả năng áp đặt các hạn chế đối với việc cho các công ty AI Trung Quốc thuê dịch vụ đám mây, Bloomberg đưa tin. Theo báo cáo phương tiện truyền thông, các công ty này đã được biết là sử dụng các dịch vụ được cung cấp bởi những gã khổng lồ trên nền tảng đám mây như Amazon và Micron để đào tạo các mô hình AI của họ.

Nvidia đã kiếm được gần 60% doanh thu trong quý 1 năm tài chính 2024 khi bán phần cứng trung tâm dữ liệu, bao gồm GPU điện toán được sử dụng cho AI và HPC cũng như DPU. Trung Quốc, bao gồm cả Hồng Kông, chiếm 22% doanh thu của Nvidia, Đài Loan chịu trách nhiệm về 25% doanh thu của công ty và 33% thu nhập của công ty đến từ các khách hàng có nguồn gốc từ Mỹ

Gigabyte đã ra mắt một loạt PC mini Brix mới, có bộ vi xử lý dòng Ryzen 7030 mới ra mắt gần đây của AMD. Nhà sản xuất linh kiện và PC Đài Loan nêu bật những gì người dùng hệ thống Brix dựa trên Intel đã bỏ lỡ, với các biểu đồ chứng minh rằng hệ thống mới nhanh hơn tới 140% so với PC Brix thế hệ trước (với CPU Intel).

Gigabyte cho biết “chủ nghĩa tối giản đáp ứng sức mạnh” với các PC mini chính siêu nhỏ gọn mới của họ. Thật vậy, thiết kế đơn giản nhất có thể (không loại bỏ các cổng và lỗ thông hơi hữu ích). Các hệ thống này cũng nhỏ — kích thước 124 x 120 x 49,7 mm hoặc 4,8 x 4,7 x 2 inch.

Bên trong Gigabyte Brix mới là bộ xử lý AMD Ryzen 7030 series: từ AMD 7730U (8C / 16T) đến AMD 7530U (6C / 12T), đến AMD 7330U (4C / 8T). Nếu bạn còn nhớ lần ra mắt những con chip ‘Barcelo-R’ này tại CES 2023, thì những APU di động này nhắm đến các thiết kế máy tính xách tay mỏng và nhẹ phổ thông. TDP 15-28 W của chúng cũng sẽ rất phù hợp với PC mini có khả năng làm mát chủ động khiêm tốn. Tuy nhiên, có nhiều APU Ryzen 7000 tiên tiến và thú vị hơn, vì các chip Ryzen 7030 này kết hợp các lõi CPU Zen 3 cũ hơn và đồ họa Vega.

Có tất cả năm mẫu Brix mới, như bạn có thể thấy từ bảng thông số kỹ thuật của sản phẩm ở trên.

Đây không phải là chip di động AMD Ryzen 7000 tốt nhất về mặt công nghệ, nhưng Gigabyte hài lòng với sự nâng cấp mà chúng mang lại so với các thiết bị Intel thế hệ trước. Nó đã tiến hành một số thử nghiệm CPU Cinebench R23 và thử nghiệm GPU 3DMark để đưa AMD Ryzen 7030U Series Brix mới vào bối cảnh.

Hình ảnh 1 của 2

Brix mới do AMD cung cấp đã dẫn trước 140% trong các bài kiểm tra đa lõi Cinebench R23. Ryzen 7730U trong các thử nghiệm này có cấu hình lõi CPU 8C / 16T chạy ở tốc độ tối đa 4,5 GHz với bộ nhớ cache 20 MB. Các bài kiểm tra hiệu suất GPU bằng 3DMark cũng cho thấy Brix do AMD cung cấp trong điều kiện ánh sáng tốt, dường như nhanh hơn 130% so với thế hệ Intel trước đó. Bộ xử lý Intel thế hệ Brix tốt nhất trước đây là gì? Đó là các bộ phận thế hệ thứ 10, cụ thể là Core i7-10710U, với 6C / 12T, turbo tối đa 4,7 GHz, bộ nhớ đệm 12 MB, đồ họa Intel UHD và TDP là 15 W.

Các thiết bị mới có thể kết nối đồng thời tối đa bốn màn hình 4K thông qua bốn cổng gắn phía sau.

Gigabyte vẫn chưa công bố giá cả hoặc tình trạng sẵn có cho các PC mini Brix mới.

Để minh chứng cho năng lực đào tạo AI của Nvidia H100 (Hopper), một đội quân chỉ gồm 3.584 GPU Hopper đã đào tạo một mô hình dựa trên GPT-3 chỉ trong 11 phút. Trong cuộc họp báo đó, Nvidia đã chia sẻ lộ trình cập nhật nêu chi tiết các sản phẩm thế hệ tiếp theo của công ty, bao gồm sản phẩm kế thừa dòng GeForce RTX 40 (Ada Lovelace, một số card đồ họa chơi game tốt nhất hiện nay.

Theo lộ trình, Nvidia có kế hoạch ra mắt card đồ họa “Ada Lovelace-Next” vào năm 2025. Giả sử nhà sản xuất chip tiếp tục với cách đặt tên hiện tại, các sản phẩm GeForce thế hệ tiếp theo sẽ được tung ra thị trường với tên gọi GeForce RTX 50 series. Vì những lý do rõ ràng, Nvidia đã không tiết lộ tên mã cho người kế nhiệm Ada Lovelace. Một số người tin rằng đó có thể là Blackwell, một tên mã quen thuộc từ vụ hack Nvidia. Tuy nhiên, chúng tôi nghĩ rằng Blackwell có khả năng là người kế thừa Hopper, mà Nvidia đã gắn nhãn là “Hopper Next” trên lộ trình.

Nvidia thường tuân thủ nhịp hai năm đối với card đồ họa tiêu dùng. Chẳng hạn, nhà sản xuất chip đã ra mắt Pascal vào năm 2016, Turing vào năm 2018, Ampere vào năm 2020 và cách đây không lâu là Ada Lovelace vào năm 2022. Nếu Nvidia ra mắt phiên bản kế nhiệm của Ada Lovelace vào năm 2025, công ty sẽ phá vỡ nhịp điệu thông thường và đẩy nhanh nhịp điệu gần ba năm hoặc 30 tháng nếu nhà sản xuất chip đặt mục tiêu phát hành vào đầu năm 2025.

Điều đó nói rằng, hoạt động kinh doanh AI của Nvidia đang phát triển thịnh vượng. Xu hướng AI gần đây đã tạo ra nhu cầu đáng kể đối với GPU của Nvidia, chẳng hạn như H100 mới nhất hoặc A100 thế hệ trước. Chẳng hạn, ByteDance được cho là đã đặt mua GPU Nvidia trị giá 1 tỷ USD chỉ trong năm nay. Bất chấp những hạn chế xuất khẩu, Nvidia vẫn tiếp tục phát triển hoạt động kinh doanh AI của mình tại Trung Quốc, một trong những thị trường lớn nhất thế giới. Các hạn chế đã buộc Nvidia phải giảm bớt một số sản phẩm AI tốt nhất của mình và phát hành các SKU cụ thể như H800 hoặc A800 để đáp ứng các yêu cầu xuất khẩu.

Hãy nhìn nó theo một cách khác. Các quy định xuất khẩu đã có lợi cho Nvidia vì điều đó có nghĩa là khách hàng của nhà sản xuất chip phải mua thêm GPU để có được hiệu suất tương đương từ các biến thể tiêu chuẩn.

Có thể hiểu được tại sao Nvidia có thể ưu tiên sản xuất GPU điện toán hơn GPU chơi game. Một báo cáo gần đây tuyên bố rằng nhà sản xuất chip này đã tăng cường sản xuất các sản phẩm GPU máy tính của mình. Nvidia không phải đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt từ ngăn xếp sản phẩm RDNA 3 của AMD và Intel hiện không gây ra mối đe dọa nghiêm trọng nào đối với sự độc quyền của GPU. Nói cách khác, Nvidia có quyền trì hoãn một chút.

Nvidia gần đây đã mở rộng ngăn xếp sản phẩm sê-ri GeForce RTX 40 của mình lên (hoặc ít nhất là gần bằng) cuối bậc thang với GeForce RTX 4060 hoặc GeForce RTX 4060 Ti. Có một bản phát hành tiềm năng cho GeForce RTX 4050 hoặc các mẫu Ti, chẳng hạn như GeForce RTX 4080 Ti hoặc GeForce RTX 4090 Ti. Nvidia cũng có thể cung cấp Titan RTX Ada. Sự rò rỉ liên tục của một Bộ làm mát bốn khe Nvidia gợi ý rằng ít nhất một trong số những con quái vật này tồn tại.

Và nếu gặp khó khăn, Nvidia luôn có thể tận dụng vở kịch Turing cũ của mình và làm mới Ada Lovelace, mang lại cho nó sự đối xử Siêu hạng không thể sai lầm, mở rộng dòng sản phẩm Ada của mình hơn nữa. Nhưng có một điều dường như rõ ràng: Không ai nên mong đợi một sự tiếp nối thực sự của kiến ​​trúc Lovelace vào bất cứ lúc nào trong năm nay hoặc năm sau.

Một trong những CPU tốt nhất để chơi game, AMD Ryzen 9 7900X3D, hiện được giảm xuống còn 529 USD tại Amazon. 12 lõi, 24 luồng và bộ nhớ đệm L3 lớn giúp con chip này trở thành một quái vật chơi game có khả năng xử lý các trò chơi mới nhất một cách dễ dàng, kết hợp con chip này với một GPU mạnh mẽ dành cho dàn máy chơi game cao cấp.

Một chiếc vỏ có chức năng và đẹp mắt để tích hợp PC tiếp theo của bạn, Corsair 5000D RGB Airflow hiện có giá 184 đô la nhờ chiết khấu nhỏ từ Amazon. Vỏ bao gồm một mặt bên bằng kính cường lực, quạt RGB và thiết kế luồng không khí cao. 5000D sẽ giữ cho các bộ phận của bạn mát mẻ và đồng thời thắp sáng căn phòng của bạn.

Mở rộng tầm nhìn với màn hình chơi game cong Dell S3422DWG 34 inch này với giá 437 đô la. Dell S3422DWG có độ phân giải 3440 x 1440 pixel và tốc độ làm mới cao 144Hz trên tấm nền VA.

Xem bên dưới để biết thêm các giao dịch ngày hôm nay.

TL;DR — Ưu đãi tốt nhất hôm nay

Giao dịch tốt nhất hiện nay một cách chi tiết

Tìm kiếm nhiều giao dịch?

Quay lại Bộ xử lý

SẮP XẾP THEOGiá (thấp đến cao)Giá từ cao đến thấp)Tên sản phẩm (A đến Z)Tên sản phẩm (Z đến A)Tên nhà bán lẻ (A đến Z)Tên nhà bán lẻ (Z đến A)

Giống như các công cụ GAI dựa trên văn bản như Google SGE có thể ăn cắp ý tưởng của người viết, các công cụ tạo hình ảnh như Khuếch tán ổn định và Giữa hành trình có thể quét nội dung từ các nghệ sĩ thị giác. Bot (hoặc con người bắt chước) đi ra ngoài web mở, lấy hình ảnh từ các nghệ sĩ và sử dụng chúng làm dữ liệu đào tạo mà không có sự đồng ý hoặc bồi thường cho người đã tạo ra chúng. Sau đó, người dùng có thể đi vào lời nhắc và yêu cầu một bức tranh hoặc hình minh họa “theo phong cách” của nghệ sĩ gốc.

Việc lấy nghệ thuật làm dữ liệu đào tạo đã là chủ đề của một số vụ kiện, với một nhóm nghệ sĩ hiện đang kiện Stablity AI, DeviantArt và Midjourney. Tuy nhiên, trong khi chờ tòa án và luật pháp bắt kịp, một nhóm các nhà nghiên cứu tại Đại học Chicago đã phát triển Glaze. Công cụ mã nguồn mở này dịch chuyển các pixel xung quanh hình ảnh, khiến AI khó tiếp nhận chúng hơn. Hôm nay, sau vài tháng ở phiên bản beta công khai, Glaze 1.0 đã ra mắt.

Kể từ hôm nay, bạn có thể tải xuống Glaze 1.0 miễn phí và chạy nó trên Windows hoặc macOS (dành cho Apple hoặc Intel silicon). Bạn có thể sử dụng nó có hoặc không có GPU rời. Tôi đã tải xuống phiên bản GPU dành cho Windows và dùng thử trên ba bức tranh thuộc phạm vi công cộng của Claude Monet: Cầu đi bộ Nhật Bản, Tòa nhà Quốc hội và Cây cầu ở Argenteuil.

Giao diện người dùng rất đơn giản, cho phép bạn tự chọn hình ảnh, thư mục đầu ra cho các bản sao đã sửa đổi và thanh trượt để bạn chọn cường độ thay đổi và chất lượng hiển thị.

Tăng cường độ của các thay đổi có thể làm cho hình ảnh đầu ra có vẻ khác hơn so với ban đầu nhưng mang lại khả năng bảo vệ tốt hơn. Tăng chất lượng Kết xuất sẽ tăng thời gian cần thiết để hoàn tất quy trình.

Công cụ này có nút “Xem trước”, nhưng nó không thực sự hoạt động, đưa ra thông báo rằng phiên bản 1.0 không hỗ trợ xem trước. Vì vậy, để xem hình ảnh của bạn sẽ xuất hiện như thế nào, bạn phải tạo chúng.

Tôi nhận thấy rằng ở tốc độ kết xuất “Nhanh hơn”, hệ thống mất khoảng 90 giây để “tráng men” hai hình ảnh trên máy tính để bàn của tôi (45 giây mỗi hình) đang chạy GPU RTX 3080 và CPU Ryzen 9 5900X. Ở tốc độ kết xuất “Chậm nhất”, một hình ảnh mất một phút 40 giây.

Là một phần của quy trình, công cụ này cũng đánh giá mức độ bảo vệ mà nó đã tạo ra để cho bạn biết liệu nó có cho rằng hình ảnh của bạn đã được sửa đổi đủ để đánh lừa AI hay không. Vài lần đầu tiên tôi sửa đổi “Cây cầu đi bộ Nhật Bản” của Monet, tôi đã nhận được lỗi nói rằng nó không được bảo vệ đủ (mặc dù nó đã xuất ra hình ảnh). Khi tôi tăng cường độ lên “Rất cao”, tôi không còn nhận được thông báo lỗi nữa.

Dưới đây, bạn sẽ thấy Cầu đi bộ gốc của Nhật Bản, tiếp theo là phiên bản Rất cao / Chậm nhất (bảo vệ tốt nhất) và Kết xuất Rất thấp / Nhanh nhất (tạo ra lỗi do không đủ bảo vệ). Sự khác biệt, ngay cả trong phiên bản bảo vệ nhất, là khá tinh tế.

Hình ảnh 1 của 3

Cầu đi bộ nguyên bản của Nhật Bản

Bảo vệ men rất cao / chậm nhất

Bảo vệ men thấp / nhanh nhất

Dưới đây, bạn có thể thấy hai hình ảnh khác của Monet, với mỗi bản gốc theo sau là phiên bản Rất cao / Chậm nhất.

Hình ảnh 1 của 4

Vậy chính xác thì Glaze bảo vệ hình ảnh của bạn như thế nào? Nhóm đằng sau công cụ này đã tạo video YouTube hữu ích này để giải thích chi tiết về nó. Tuy nhiên, câu trả lời ngắn gọn là, mặc dù mắt người thấy những pixel này thay đổi rất nhỏ, nhưng các bot sẽ gặp khó khăn hơn nhiều với chúng.

Tôi đã không thử nghiệm nhiều loại bản vẽ khác nhau, vì vậy một số có thể trông kém chân thực hơn sau khi sửa đổi so với các mẫu Monet của tôi. Rõ ràng là các bức ảnh khó có thể được Glaze bảo vệ vì chúng không có đủ phong cách hình ảnh độc đáo để sửa đổi.

Kết quả là các bot có thể đào tạo về hình ảnh, nhưng chúng không nên nắm bắt chính xác phong cách của các nghệ sĩ và điều gì làm cho nó trở nên độc đáo. Ví dụ: khi được đào tạo về Cầu đi bộ của Nhật Bản, AI có thể tạo ra một cây cầu tương tự theo yêu cầu nhưng không phải bằng các nét cọ giống nhau. Tôi nói “có thể” vì tôi không có phương tiện đáng tin cậy để kiểm tra hình ảnh do Glaze tạo ra làm dữ liệu đào tạo cho câu chuyện này và ngay cả khi tôi có phương tiện này, có thể một công cụ AI khác sẽ thực hiện công việc sao chép tốt hơn Nó.

Các nhà sản xuất của Glaze biết rằng các bot AI đang phát triển và giải pháp của họ sẽ cần phải tiếp tục phát triển. Có một cuộc chạy đua vũ trang để bảo vệ hình ảnh của các nghệ sĩ, và do các công ty AI có nhiều tiền và các nhà phát triển nên họ có lợi thế.

Tuy nhiên, Glaze là một bước tiến tốt cho những nghệ sĩ phải trưng bày tác phẩm của họ trực tuyến nhưng không muốn nó bị lợi dụng để khiến họ ngừng kinh doanh.