Danh mục: Tin tức

Các công ty khai thác tiền điện tử đã vượt qua thành công thị trường tiền điện tử đầy biến động để tồn tại đã phải thích nghi bằng cách thay đổi hoàn toàn mô hình kinh doanh của họ. Ví dụ mới nhất về điều này là Hive Blockchain, từng tập trung nguồn tài nguyên GPU khổng lồ (khoảng 38.000 card đồ họa) để khai thác Ethereum, cho đến khoảng một năm trước. Bây giờ điều đó đang thay đổi. Hive đã và đang thực hiện một dự án chuyển đổi để tạo và chạy khối lượng công việc AI cho khách hàng, nhằm tạo ra một nguồn doanh thu mới đáng kể bằng cách xoay quanh xu hướng mới nhất trong ngành điện toán. Tuy nhiên, nó giữ lại một số mã lực GPU để khai thác tiền thay thế và chạy các dịch vụ khác, đề phòng.

Trước đây chúng ta đã thảo luận về bối cảnh ảm đạm sau Hợp nhất Ethereum mà các công ty như Hive Blockchain và Hut 8 Mining phải đối mặt vào đầu tháng 5. Cả hai công ty đã làm rất tốt việc tái sử dụng trang trại GPU của họ và tiếp tục kinh doanh. Chúng tôi bắt đầu tìm hiểu những loại hình kinh doanh HPC mới mà họ (và hàng nghìn GPU của họ) tham gia.

Một báo cáo mới từ CoinDesk bổ sung một số thông tin cập nhật về tiến trình của Hive Blockchain, sau khi xuất bản báo cáo tài chính mới nhất của nó. Thật thú vị, những người điều hành Hive lưu ý rằng có một số lý do tại sao mọi người và tổ chức có thể ủng hộ các dịch vụ của họ hơn là OpenAI hoặc những người khổng lồ công nghệ truyền thống với các dịch vụ AI và đám mây như Microsoft, Google hoặc Amazon.

Lý do Hive chọn dịch vụ thay vì những gã khổng lồ công nghệ đã có tên tuổi:

• Truy cập vào nhóm lên tới 38.000 GPU để học máy, khối lượng công việc tính toán AI, v.v.
• Thỏa thuận dịch vụ hứa hẹn giữ dữ liệu khách hàng ở chế độ riêng tư và tránh xa các LLM công khai (mô hình ngôn ngữ lớn)
• Lựa chọn thuê dưới dạng dịch vụ hoặc mô hình kinh doanh trên nền tảng đám mây
• Thành tích đã được chứng minh trong sáu năm với tư cách là nhà xây dựng và vận hành trung tâm dữ liệu

Hive Blockchain chỉ là một phần trong quá trình chuyển đổi kinh doanh. Khoản lỗ ròng của công ty trong năm tài chính 2023 là 236,4 triệu đô la, tương đương lỗ 2,85 đô la trên mỗi cổ phiếu, so với thu nhập ròng là 79,6 triệu đô la, tương đương 1,02 đô la trên mỗi cổ phiếu, trong năm tài chính 2022. Tuy nhiên, việc định giá Bitcoin giảm là nguyên nhân chính dẫn đến sự dao động này ( trừ 182 triệu đô la), cũng như khấu hao giá trị thiết bị. Hive vẫn có ASIC dành riêng cho Bitcoin và có gần 66 triệu đô la tiền điện tử này trên bảng cân đối kế toán.

Tạp chí Phố Wall gần đây đã thu thập một số trích dẫn từ các doanh nghiệp tiền điện tử cũ khác đang chuyển đổi dịch vụ của họ để phát triển khách hàng mới. Một trong những người đóng góp lớn nhất cho báo cáo này là Satoshi Tây Ban Nha, công ty từng bán và cho thuê các giàn khai thác, và hiện đang giúp cơ sở khách hàng của mình tìm kiếm cơ hội mới.

Người sáng lập Satoshi Tây Ban Nha Alejandro Ibáñez de Pedro đã nhanh chóng tóm tắt hoạt động kinh doanh điện toán AI là “khai thác 2.0”. Phần còn lại của báo cáo chỉ ra rằng các nhà cung cấp máy tính AI nhỏ hơn như các công ty khai thác tiền điện tử cũ có thể tìm thấy một vị trí thích hợp bằng cách cung cấp dịch vụ cho các trường đại học, công ty mới thành lập và nhà phát triển nhỏ, những người có thể muốn có nhiều quyền riêng tư hơn hoặc quá nhỏ để kinh doanh với các công ty lớn. người chơi. Ngoài ra, điều quan trọng là phải nhận ra rằng các công ty như OpenAI, Microsoft và Amazon “đôi khi gần hết công suất”, theo WSJ, và do đó không quan tâm đến những người dùng nhỏ hơn / thích hợp hơn.

Mặc dù việc chuyển đổi từ khai thác tiền điện tử sang điện toán AI nghe có vẻ đơn giản và dễ dàng, nhưng thực tế không phải vậy. Một số GPU cũ hữu ích cho việc khai thác ETH có ít giá trị trong kinh doanh điện toán AI và điều đó có nghĩa là sẽ cần nhiều khoản đầu tư hơn để thay đổi chiến thuật. Hơn nữa, ‘câu chuyện thành công’ của Hive Blockchain chỉ dự đoán doanh thu khoảng 1 triệu đô la từ việc vận hành dự án kinh doanh máy chủ AI trên 500 GPU trong cả năm. So với bảng cân đối kế toán của nó, đó là củ khoai tây nhỏ.

Trong vài ngày qua, Twitter không chỉ ngừng hiển thị các tweet trừ khi bạn đăng nhập, mà còn bắt đầu giới hạn số lượng tweet mà người dùng có thể sẵn sàng cho mỗi tweet (“giới hạn tốc độ”) – có vẻ như là do “thu thập dữ liệu”, theo Elon Musk . Những hành động đó đang bắt đầu có tác động ở những nơi khác trong hệ sinh thái của Twitter, với nhiều người dùng báo cáo rằng Tweetdeck (phiên bản Twitter dành cho người dùng quyền lực) không còn hoạt động nữa. Ngoài ra, Tìm kiếm của Google được cho là hiển thị ít hơn tới 50% URL Twitter do yêu cầu đăng nhập, Công cụ Tìm kiếm Bàn tròn báo cáo.

Đối với nhiều người dùng (bao gồm cả Cunghoctin), Tweetdeck đã ngừng hoạt động một cách hiệu quả, chỉ hiển thị một bánh xe quay phía trên hầu hết các cột. Đó có thể là do một lỗi trong ứng dụng web của Twitter đang gửi yêu cầu trong một vòng lặp vô hạn, tạo ra một cách hiệu quả là “tự DDOS” (từ chối dịch vụ phân tán), sáp báo cáo. Như nhà nghiên cứu Molly White đã tweethiệu ứng đó được nhân lên trong Tweetdeck đối với bất kỳ thứ gì khác ngoài cột “Trang chủ” vì nó liên tục “thử lại 404 nhiều lần”, cô ấy viết.

Ít nhất có thể làm cho các cột của bạn hiển thị bằng cách sử dụng phiên bản beta mới của Tweetdeck, như Matt Brian của Cunghoctin đã tweet. Tuy nhiên, những cột đó vẫn phải tuân theo giới hạn tỷ lệ (800 tweet cho những người đăng ký không phải Twitter Blue) và vì vậy hầu hết người dùng sẽ ngừng xem các tweet mới ngay sau khi tải Tweetdeck.

Ngoài ra, Tìm kiếm của Google có thể hiển thị ít URL Twitter hơn tới 50% sau động thái chặn người dùng chưa đăng ký của Musk. Sử dụng lệnh trang web, Công cụ Tìm kiếm Bàn tròn‘s Barry Schwartz đã phát hiện ra rằng Google hiện có ít hơn khoảng 52% các URL Twitter trong chỉ mục của nó so với ngày thứ Sáu. Nó vẫn hiển thị các tweet gần đây trong băng chuyền Tìm kiếm, nhưng lập chỉ mục thông thường dường như bị hỏng vào lúc này. “Không phải lệnh trang web là biện pháp tốt nhất, nhưng… Twitter đã ngừng hoạt động [around] 162 triệu trang được lập chỉ mục cho đến nay kể từ khi thay đổi này,” Schwartz đã tweet.

Không có xác nhận rằng lý thuyết “tự DDOS” là chính xác, nhưng một bài đăng từ nhà phát triển Sheldon Chang (trên Mastodon) chỉ ra rằng việc tắt quyền truy cập ẩn danh vào Twitter có thể đóng một vai trò trong vấn đề này. Twitter đã hứa rằng yêu cầu đăng nhập và giới hạn tốc độ là “tạm thời”, nhưng vẫn chưa đưa ra ngày loại bỏ những hạn chế đó.

Prime Day của Amazon bắt đầu vào ngày 11 tháng 7 và dựa trên các giao dịch truy cập sớm mà chúng tôi đã thấy cho đến nay, bạn có thể mong đợi một số khoản tiết kiệm đặc biệt. Giờ đây, nhà bán lẻ đang bổ sung thêm một phần thưởng nhỏ trong Ngày Prime với khoản tín dụng khuyến mãi trị giá 5 đô la nếu bạn mua Thẻ quà tặng điện tử Amazon trị giá 50 đô la cho một người đặc biệt (bao gồm cả chính bạn).

Bạn sẽ muốn kiểm tra các điều khoản & điều kiện dài dòng, nhưng ý tưởng cơ bản là thế này: Nếu bạn mua thẻ eGift trị giá $50 (hoặc cao hơn) từ hôm nay đến ngày 10 tháng 7 lúc 11:59 PST, bạn sẽ nhận được mã khuyến mại trị giá $5 phải được đổi thành tiền mặt trước ngày 25 tháng 8 năm 2023. Điều chính cần lưu ý là nó chỉ có thể được áp dụng cho các sản phẩm được bán bởi Amazon.com (không phải bên thứ ba) hoặc bất kỳ sách điện tử nào và bạn sẽ không được hoàn lại $5 tín dụng khuyến mại nếu bạn trả lại hoặc hủy bỏ đơn đặt hàng đó.

Nếu bạn hài lòng với tất cả những điều đó, thì đã có một số tùy chọn để sử dụng nó. Ví dụ: máy tính bảng Fire HD của Amazon có giá 75 đô la hoặc giảm một nửa so với giá thông thường và các sản phẩm khác của Amazon như Echo Buds hoàn toàn mới và bộ định tuyến WiFi lưới Eero Pro mang lại khoản tiết kiệm đáng kể. Các ưu đãi hấp dẫn khác bao gồm điện thoại nắp gập Motorola Razr+ 2023 với giá giảm 850 USD (150 USD) và Apple AirPods Pro (thế hệ 2) với giá 199 USD (giảm 50 USD). Nếu bạn thực sự muốn tận dụng tối đa khuyến mãi 5 đô la đó theo tỷ lệ phần trăm, bạn có thể mua thẻ nhớ microSD Pro Plus 128GB của Samsung với giá 9 đô la (14 đô la – 5 đô la), giảm chính xác một nửa.

Hướng dẫn mua sắm Prime Day của bạn: Xem tất cả của chúng tôi ngày chính phủ sóng. Mua sắm ưu đãi tốt nhất trong Ngày Prime trên YahooLife. Theo dõi Cunghoctin để biết ưu đãi công nghệ tốt nhất trong Ngày Amazon Prime. Tìm hiểu về Xu hướng Prime Day trên In the Know. Lắng nghe ý kiến ​​từ các chuyên gia ô tô của Autoblog về những điều cần phải mua liên quan đến ô tô Ưu đãi ngày chính và tìm Bán hàng ngày chính để mua sắm trên AOL, được lựa chọn cẩn thận dành riêng cho bạn.

Chủ sở hữu card đồ họa với đầu nối nguồn 16-pin (12VHPWR) không còn phải sống trong sợ hãi. Theo một báo cáo mới từ ấn phẩm Igor’s Lab của Đức, PCI-SIG đang sửa đổi thông số kỹ thuật nhằm cố gắng tiết kiệm đầu nối nguồn 12VHPWR). Đã đến lúc PCI-SIG phải hành động về vấn đề này trong bối cảnh nhiều báo cáo của người dùng về việc đầu nối 16 chân bị nóng chảy trên GeForce RTX 4090 của Nvidia, một trong những card đồ họa tốt nhất dành cho game thủ.

Đổi mới là một điều tuyệt vời vì nó thúc đẩy các công ty phát hành các sản phẩm mới. Tuy nhiên, quá nhiều đổi mới cũng có thể là một điều xấu. Phản hồi trái chiều khi có thông tin cho rằng Nvidia sẽ đặt đầu nối nguồn 16 chân trên một số card đồ họa GeForce RTX 40-series (Ada Lovelace) dành cho người tiêu dùng của họ. Một số người vui mừng vì cuối cùng chúng tôi cũng có thể loại bỏ mớ dây cáp lộn xộn và sử dụng một cáp nguồn 16 chân duy nhất thay vì ba cáp nguồn PCIe 8 chân. Tuy nhiên, những người khác tỏ ra e ngại về quyết định của Nvidia. 12VHPWR là một đầu nối mới và luôn có một chút sợ hãi đối với những người dùng đầu tiên. Hơn nữa, điều khiến nhiều người dùng lo lắng là một lượng lớn điện năng sẽ đi qua đầu nối nguồn 16 chân nhỏ bé đó.

Thật không may, phải mất rất nhiều thương vong cho GeForce RTX 4090 để các ông lớn cấp cao nhận ra rằng đầu nối nguồn 12VHPWR xứng đáng được sửa đổi. Igor’s Lab đã chia sẻ một đoạn trích nhỏ từ dự thảo thông báo thay đổi kỹ thuật về thông số kỹ thuật CEM 5.1 sắp tới sẽ làm cơ sở cho tiêu chuẩn ATX 3.1. Đầu nối nguồn 12V-2×6 sẽ thay thế đầu nối nguồn 12VHPWR. Dự thảo được cho là có biệt danh “PCIe Base 6.0” và xác định rõ ràng các hướng dẫn đo lường về công suất tối đa và duy trì cho đầu nối. Tuy nhiên, đầu nối nguồn 12V-2×6 có khả năng tương thích ngược với đầu nối 12VHPWR.

Với đầu nguồn 12VHPWR trước đây, công suất tối đa là 600W, 525W từ đầu cắm và 75W từ khe cắm mở rộng. Mặt khác, giới hạn mới đối với đầu nối nguồn 12V-2×6 đạt mức cao nhất là 675W, 600W đối với đầu nối dọc và 75W đối với khe cắm mở rộng. Hai đầu nối nguồn rõ ràng là khác nhau. Tuy nhiên, PCI-SIG đã nỗ lực giúp người dùng ít kinh nghiệm phân biệt người dùng này với người dùng khác bằng cách sử dụng số nhận dạng duy nhất. Đầu nối nguồn 12VHPWR cũ sẽ có ký hiệu H+, trong khi đầu nối nguồn 12V-2×6 mới sẽ có ký hiệu H++.

Hình ảnh 1 của 3

Đầu nối nguồn 12V-2×6 cung cấp dòng điện lên đến 55A để cấp nguồn cho card đồ họa lên đến 600W trên đường ray phụ trợ 12V. Hướng dẫn nêu rõ rằng định mức tối thiểu cho các chân hiện tại là 9,2A trên mỗi chân với trần tăng 30 độ C T so với nhiệt độ môi trường ở 12V DC với 12 tiếp điểm được kích hoạt. Đầu nối phải mang mã định danh H để biểu thị rằng nó hỗ trợ tối đa 9,2A mỗi chân hoặc cao hơn.

Điều hợp lý là một chốt có thể có dòng điện cao hơn 9,2A do điện trở tiếp xúc của cáp không đồng đều. Tuy nhiên, tổng dòng điện không được vượt quá 55A RMS theo cả hai hướng. Các nhà sản xuất phải đảm bảo rằng cụm đầu nối của họ, bao gồm cả dây và chân cắm 16 AWG, đáp ứng yêu cầu về dòng điện tối thiểu và nhiệt độ tối đa. Tài liệu cũng chỉ định lực giữ đầu nối bị khóa, nhấn mạnh lực tối thiểu là 45N khi bạn kéo đầu nối theo chiều dọc.

Hình ảnh 1 của 3

Đầu nối nguồn 12V-2×6 giữ nguyên số tiếp điểm như đầu nối nguồn 12VHPWR. 12 tiếp điểm lớn hơn mang nguồn điện, trong khi 4 tiếp điểm nhỏ hơn là chân cảm biến cho tín hiệu dải biên. Tuy nhiên, PCI-SIG đã thực hiện những thay đổi đáng kể đối với tiêu đề (ổ cắm) và đầu nối (phích cắm) 12V-2×6.

Với header 12VHPWR, chân cảm biến dài 4mm, cách mép 0,45m. Điểm tiếp xúc mục tiêu cách mép của lỗ 3mm—đầu 12V-2×6 có kích thước bên ngoài tương tự như đầu 12VHPWR. Ngay cả điểm tiếp xúc mục tiêu cho các chân giác quan cũng giống nhau (3 mm) để duy trì khả năng tương thích. Vì lý do an toàn, PCI-SIG đã mở rộng khoảng cách giữa đầu của các chân cảm biến với cạnh lên 1,7mm trên tiêu đề 12V-2×6, một cải tiến 1,25mm. Kết quả là chốt phía sau đầu nhọn nằm sau mép ngoài 2mm.

Các tiếp điểm Sense0 và Sense1 rất quan trọng để vận hành đúng cách đầu nối nguồn 12V-2×6. Nếu Sense0 và Sense1 vẫn mở, sẽ không có nguồn điện nào đi đến cạc đồ họa. Ngược lại, nối đất Sense0 và để Sense1 mở sẽ cho phép tối đa 300W hoặc nối đất cả hai tiếp điểm cho 600W. Ngược lại, chế độ 150W có nghĩa là kết nối trực tiếp Sense0 và Sense1 mà không cần nối đất, hay nói cách khác là làm chập mạch chúng. Igor’s Lab tin rằng thiết kế 150W sẽ yêu cầu cáp nguồn mới hoặc nguồn điện đặc biệt.

Việc rút ngắn các chân cảm biến có vẻ như là điều mà lẽ ra PCI-SIG phải thực hiện ngay từ đầu với đầu nối nguồn 12VHPWR. Nếu đầu nối không được cắm hoàn toàn vào tiêu đề, cạc đồ họa sẽ không bật hoặc nếu vô tình đầu nối rơi ra, cạc đồ họa sẽ tắt nguồn. Theo một cách nào đó, các chân cắm sâu hơn trong buồng chân cắm phải đảm bảo đầu nối được cắm hoàn toàn.

Hình ảnh 1 của 4

Về mặt logic, đầu nối hoặc bộ điều hợp nguồn 12V-2×6 sẽ có thiết kế hơi khác so với đầu nối nguồn 12VHPWR hiện có. Theo dự thảo, có thể tồn tại hai biến thể của đầu nối nguồn 12V-2×6. Tùy chọn 1 có vai dày 0,7mm bên dưới các chốt cảm biến, trong khi Tùy chọn 2 không có vai. Bất kể thiết kế như thế nào, cả hai biến thể đều có cùng kích thước. Tuy nhiên, không có lời giải thích đằng sau lý do cho hai tùy chọn được đề xuất.

Khuyến cáo uốn cong cáp quá gần đầu nối vẫn được áp dụng với đầu nối nguồn 12V-2×6. Với đầu nối nguồn 12VHPWR trước đây, khoảng cách được khuyến nghị là ít nhất 35mm tính từ đầu nối trước khi uốn, mặc dù một số nhà cung cấp bộ nguồn đề xuất khoảng cách tối đa là 40mm. Tuy nhiên, khoảng cách cho đầu nối nguồn 12V-2×6 là không xác định vì Igor’s Lab không cung cấp phép đo cụ thể trong báo cáo. Tài liệu 12V-2×6 cũng đi sâu vào các khía cạnh kỹ thuật hơn, chẳng hạn như phương pháp thử nghiệm.

Một thông tin thú vị khác từ dự thảo liên quan đến nhiệt độ trên các chân của đầu nối nguồn 12V-2×6. Tuổi thọ nhiệt độ là 168 giờ ở 105 độ C, trong khi kỳ vọng là 92 giờ ở 105 độ C với điều kiện tiên quyết. Do đó, các nhà sản xuất phải xem xét các giới hạn nhiệt độ khi thiết kế cạc đồ họa của họ để đảm bảo rằng các thành phần khác, chẳng hạn như ống dẫn lưu, VRM hoặc cuộn dây, không tạo thêm nhiệt không cần thiết cho tiêu đề.

Thông số kỹ thuật cho đầu nối nguồn 12V-2×6 không phải là thông số kỹ thuật cuối cùng; tuy nhiên, Igor’s Lab tin rằng chúng không có khả năng thay đổi. Tuy nhiên, việc các nhà cung cấp có thể chỉ định đầu nối nguồn 12V-2×6 cho 150W hoặc 300W có nghĩa là chúng ta cũng có thể tìm thấy đầu nối nguồn mới trên các card đồ họa cấp thấp hơn.

Mọi thứ có vẻ tốt trên bảng vẽ cho đến khi nó được tung ra thị trường và các vấn đề bắt đầu xuất hiện từ trái sang phải. Đó là trường hợp của đầu nối nguồn 12VHPWR. Chỉ có thời gian mới có thể trả lời liệu những sửa đổi của PCI-SIG có mang lại kết quả khả quan hay không.

Khi nhà sản xuất xe đạp điện cao cấp Cowboy giới thiệu bản cập nhật Adaptive Power vào đầu năm nay, Mat Smith của Cunghoctin đã tự hỏi khi nào thì một mẫu xe mới sẽ xuất hiện. Chúng tôi có câu trả lời ngày hôm nay khi công ty công bố Cowboy Cruiser. Biến thể mới khuyến khích thiết kế thẳng đứng hơn để có tư thế lái thoải mái kiểu Hà Lan. Nó cũng bao gồm một yên xe rộng hơn – một tính năng nằm ở đầu danh sách mong muốn của chúng tôi đối với phiên bản mới nhất của công ty Bỉ.

Cowboy Cruiser nặng 19,3 kg (42,5 lbs) và có tay nắm thoải mái cũng như “tay lái cong và nâng cao đặc biệt để tạo điều kiện thuận lợi cho tư thế đặt tay tự nhiên.” Yên xe của nó rộng hơn và có tỷ số truyền tăng lên so với các mẫu trước đó. Xe đạp điện có giá đỡ điện thoại sạc không dây và giống như tất cả các kiểu xe của nó, ứng dụng đồng hành của nó tích hợp với Google Maps. Ngoài ra, nó còn có ắc quy rời, dây đai carbon, tấm chắn bùn và lốp 47 mm “chống đâm thủng”. Tất nhiên, tất cả các mô hình của công ty đều có tính năng phát hiện sự cố.

cao bồi

Với dòng sản phẩm ngày càng đông đúc, Cowboy đã đổi tên những chiếc xe đạp điện hiện có của mình, “giúp khách hàng dễ dàng tìm thấy chiếc xe đạp điện phù hợp nhất với nhu cầu cá nhân của họ”. Mẫu C4 ban đầu hiện được gọi là Cowboy Classic và C4ST trở thành Cruiser ST.

Cowboy Cruiser có sẵn bắt đầu từ hôm nay với “giá giới thiệu” là 2.690 bảng Anh (3.393,43 USD). Bạn có thể mua nó với hai màu đen và cát từ trang web của công ty hoặc bất kỳ đối tác nào trong số 300 đối tác bán lẻ của công ty trên khắp châu Âu.

Đầu tuần này, bắt đầu nổi lên rằng Valve đã từ chối xuất bản các trò chơi có nghệ thuật do AI tạo ra và nội dung khác. Cuối tuần qua, công ty cuối cùng đã bình luận về vấn đề này. Trong một tuyên bố được chia sẻ với người phát ngôn của Valve, Kaci Aitchison Boyle cho biết công ty không cố gắng “ngăn cản việc sử dụng [AI] Trên hơi nước.” Aitchison Boyle cho rằng sự nhầm lẫn là do Valve “đang nghiên cứu” cách giải thích công nghệ trong quy trình xem xét hiện tại của mình, đây là “sự phản ánh” của luật bản quyền hiện hành.

Aitchison Boyle cho biết: “Ưu tiên của chúng tôi, như mọi khi, là cố gắng cung cấp càng nhiều tựa game chúng tôi nhận được càng tốt. “Chúng tôi hoan nghênh và khuyến khích sự đổi mới, đồng thời công nghệ AI chắc chắn sẽ tạo ra những trải nghiệm mới và thú vị khi chơi game. Mặc dù các nhà phát triển có thể sử dụng các công nghệ AI này trong công việc của họ với giấy phép thương mại phù hợp, nhưng họ không thể vi phạm bản quyền hiện có.”

Aitchison Boyle nói thêm rằng Valve đã hoàn trả các khoản tín dụng đã nộp cho những người vi phạm các quy tắc hiện hành của công ty do trò chơi của họ sử dụng nội dung do AI tạo ra. Không ngạc nhiên khi thấy Valve cố gắng vượt qua những gì đang nhanh chóng trở thành một trong những vấn đề hóc búa nhất trong công nghệ. Chúng tôi đã chứng kiến ​​​​AI tạo ra những cơn đau đầu cho ngành công nghiệp âm nhạc. Chẳng hạn, vào tháng 4, các dịch vụ phát trực tuyến như Spotify và YouTube đã dành hơn một tuần để phản hồi khiếu nại bản quyền từ Universal Music Group sau khi ai đó tải một video lan truyền lên nền tảng của họ.

Gfycat đang ngừng hoạt động. Trong một thông báo được phát hiện bởi (thông qua ), Snap, công ty mẹ của Gyfcat, cho biết họ có kế hoạch đóng cơ sở dữ liệu GIF và xóa tất cả nội dung của người dùng trong một vài tuần ngắn ngủi. “Dịch vụ Gfycat đang bị ngừng,” một thông báo ở đầu trang web viết. “Vui lòng lưu hoặc xóa nội dung Gfycat của bạn bằng cách truy cập https://www.gfycat.com và đăng nhập vào tài khoản của bạn. Sau ngày 1 tháng 9 năm 2023, tất cả nội dung và dữ liệu của Gfycat sẽ bị xóa khỏi gfycat.com.”

Tin tức về sự sụp đổ sắp xảy ra của Gfycat sẽ không gây ngạc nhiên cho bất kỳ ai đã cố gắng sử dụng trang web trong những tháng gần đây. Vào tháng Năm, báo cáo Snap đã cho phép chứng chỉ bảo mật của Gfycat hết hạn. Việc giám sát có nghĩa là nền tảng tạm thời không thể truy cập được đối với hầu hết người dùng internet. Tuy nhiên, ngay cả trước thời gian ngừng hoạt động đó, vẫn có câu hỏi về việc liệu có ai còn làm việc tại Gfycat hay không. Hơn nữa, có những báo cáo từ nhiều tháng, thậm chí nhiều năm về việc tải lên bị hỏng và nhóm hỗ trợ không phản hồi. Việc tắt máy là một lời nhắc nhở không có gì tồn tại lâu dài, thậm chí không phải là một trong những trang web phổ biến nhất trên internet. Điều đó rất đáng được ghi nhớ vì các nền tảng khác cũng bị bỏ rơi theo một kiểu khác.

Một nhóm các nhà nghiên cứu của IBM kết hợp với UC Berkeley và Đại học Purdue đã thành công trong việc trích xuất tính toán lượng tử hữu ích từ một trong những máy tính NISQ (Noisy Intermediate Scale Quantum) ngày nay. Nhóm đã sử dụng một trong những Bộ xử lý lượng tử (QPU) mới nhất của IBM, Eagle, để thực hiện các phép tính được cho là sẽ thất bại do nhiễu qubit. Tuy nhiên, bằng cách sử dụng cơ chế phản hồi thông minh giữa QPU Eagle 127 qubit của IBM và các siêu máy tính của UC Berkeley và Đại học Purdue, IBM đã chứng minh được rằng họ có thể thu được kết quả hữu ích từ một QPU ồn ào. Cánh cửa đến tiện ích lượng tử đang mở – và chúng ta đến sớm hơn nhiều so với dự kiến.

Các máy tính lượng tử thời NISQ của chúng tôi được kết nối với các siêu máy tính tiêu chuẩn của chúng tôi – những cỗ máy mạnh nhất mà nhân loại từng biết, có khả năng thực hiện hàng nghìn tỷ phép tính mỗi giây. Mạnh mẽ như chúng vốn có, một sự thật phổ quát là khi hai đối tượng bị trói vào nhau, chúng chỉ di chuyển nhanh nhất có thể trong phạm vi mà đối tượng chậm nhất cho phép. Và siêu máy tính đã sẵn sàng cho thí nghiệm này, sử dụng các kỹ thuật tiên tiến để theo kịp độ phức tạp của mô phỏng.

Khi quá trình mô phỏng của qubit trở nên quá phức tạp để siêu máy tính chỉ đơn giản là “cưỡng bức” kết quả, các nhà nghiên cứu tại UC Berkeley bắt đầu sử dụng thuật toán nén – trạng thái mạng tensor. Các trạng thái (ma trận) mạng tensor này về cơ bản là các khối dữ liệu, trong đó các số bao gồm các phép tính được biểu diễn trong không gian ba chiều (x, y, z) có khả năng xử lý các mối quan hệ và khối lượng thông tin phức tạp hơn so với giải pháp 2D thông thường hơn – nghĩ về một bảng Excel 2D đơn giản (x, y) và nhiều hàng khác mà bạn phải tìm kiếm trong cấu hình đó nếu bạn phải xem xét một mặt phẳng thông tin khác (z).

Điều này có nghĩa là đã có một số tiện ích có thể được trích xuất từ ​​máy tính lượng tử NISQ – có những vấn đề mà chúng có thể tạo ra kết quả vượt quá tầm với – ít nhất là về thời gian và tiền bạc – đối với các siêu máy tính tiêu chuẩn hoặc nơi cần có các vòng để đạt được những kết quả đó sẽ làm cho nỗ lực lớn hơn lợi ích.

Hiện tại có sự qua lại giữa các giải pháp do máy tính lượng tử thời NISQ của chúng tôi cung cấp có vài trăm qubit (tốt nhất) và các siêu máy tính tiêu chuẩn của chúng tôi có hàng nghìn tỷ bóng bán dẫn. Khi số lượng qubit hữu ích, có sẵn tăng lên, các mạch có độ sâu hơn 60 được sử dụng trong bài báo sẽ được khám phá. Khi số lượng và chất lượng của qubit tăng lên, các siêu máy tính tiêu chuẩn cũng sẽ phải theo kịp, xử lý các con số và xác minh càng sâu hàng đợi kết quả của điện toán lượng tử càng tốt.

“Nó ngay lập tức chỉ ra sự cần thiết của các phương pháp cổ điển mới,” Anand nói. Và họ đã xem xét các phương pháp đó. “Bây giờ, chúng tôi đang hỏi liệu chúng tôi có thể sử dụng khái niệm giảm thiểu lỗi tương tự và áp dụng nó cho các mô phỏng mạng tensor cổ điển để xem liệu chúng tôi có thể nhận được kết quả cổ điển tốt hơn hay không.”

Về cơ bản, bạn càng có thể dự đoán chính xác tiếng ồn phát triển như thế nào trong hệ lượng tử của mình, thì bạn càng biết rõ tiếng ồn đó đầu độc các kết quả chính xác như thế nào. Cách bạn học cách dự đoán một điều gì đó chỉ đơn giản là thúc vào nó và quan sát điều gì xảy ra đủ số lần để bạn có thể xác định các đòn bẩy khiến nó hoạt động.

Một số đòn bẩy này liên quan đến cách thức và thời điểm bạn kích hoạt các qubit của mình (một số mạch sử dụng nhiều qubit hơn, một số khác yêu cầu các qubit đó được sắp xếp thành nhiều hoặc ít cổng lượng tử hơn, với các vướng víu phức tạp hơn giữa các qubit nhất định…) Các nhà nghiên cứu của IBM đã phải tìm hiểu chính xác mức độ và tiếng ồn phát sinh từ việc di chuyển từng núm này trong Quantum Eagle 127 qubit của nó – bởi vì nếu bạn biết cách tạo ra tiếng ồn, thì bạn sẽ bắt đầu kiểm soát nó. Nếu bạn hiểu nó xuất hiện như thế nào ngay từ đầu, bạn có thể giải thích cho nó, từ đó cho phép bạn thử ngăn chặn hoặc lợi dụng điều đó xảy ra.

Nhưng nếu bạn chỉ chạy các phép tính trên chiếc máy tính ồn ào của mình, thì làm sao bạn có thể biết những phép tính đó là chính xác? Đó là nơi các siêu máy tính tiêu chuẩn – và việc tìm kiếm một sự thật cơ bản – xuất hiện.

Nhóm IBM có quyền truy cập vào hai siêu máy tính – Trung tâm Điện toán Khoa học Nghiên cứu Năng lượng Quốc gia của Phòng thí nghiệm Quốc gia Berkeley (NERSC) và tại siêu máy tính Anvil do NSF tài trợ tại Đại học Purdue. Những siêu máy tính này sẽ tính toán các mô phỏng lượng tử tương tự mà IBM đã chạy trên QPU Eagle 127 qubit của họ – được phân chia khi cần thiết bên trong chúng và theo cách cho phép so sánh cả hai kết quả từ các siêu máy tính. Bây giờ, bạn đã có một sự thật cơ bản – giải pháp mà bạn biết là đúng, đã đạt được và được xác minh bởi các siêu máy tính tiêu chuẩn. Bây giờ đèn có màu xanh lục để so sánh kết quả nhiễu của bạn với kết quả chính xác.

“IBM đã hỏi nhóm của chúng tôi liệu chúng tôi có muốn tiếp tục dự án hay không, biết rằng nhóm của chúng tôi chuyên về các công cụ tính toán cần thiết cho loại thử nghiệm này,” nhà nghiên cứu tốt nghiệp Sajant Anand của UC Berkeley cho biết. “Ban đầu tôi nghĩ đó là một dự án thú vị, nhưng tôi không ngờ kết quả lại diễn ra như vậy.”

Sau đó, vấn đề “chỉ” là giải một câu đố “tìm điểm khác biệt”: một khi bạn nhận ra chính xác sự hiện diện của tiếng ồn đã làm sai lệch kết quả như thế nào, bạn có thể bù đắp cho sự hiện diện của nó và thu thập được “sự thật nền tảng” tương tự đã có trong câu đố. kết quả siêu máy tính tiêu chuẩn. IBM gọi kỹ thuật này là Zero Noise Extrapolation (ZNE).

Đó là một quá trình cộng sinh: nhóm IBM chịu trách nhiệm về bài báo này cũng đang tìm cách đưa các kỹ thuật giảm thiểu lỗi của mình – và tương đương với Phép ngoại suy không gây tiếng ồn – cho các siêu máy tính tiêu chuẩn. Giữa sự gia tăng sức mạnh thô từ những phát triển phần cứng gần đây nhất và tối ưu hóa thuật toán và kỹ thuật (chẳng hạn như việc sử dụng thuật toán nén thông minh), sức mạnh siêu máy tính thô sẽ tăng lên, cho phép chúng tôi xác minh hoạt động của điện toán lượng tử của chúng tôi chỉ một chút nữa trong kỷ nguyên hậu kỳ -Máy tính lượng tử NISQ và việc triển khai sửa lỗi lượng tử của chúng.

Đó là thời điểm mà sợi dây bị đứt, và lượng tử sẽ tương đối không cần phải xác minh kết quả của nó bằng các kỹ thuật cổ điển. Đó là điều đang làm chậm quá trình tính toán lượng tử (dĩ nhiên là ngoài việc không có tính năng sửa lỗi sẽ cho phép các qubit tự thực hiện các phép tính).

Trong một cuộc phỏng vấn với Tom’s Hardware cho bài báo này, Tiến sĩ Abhinav Kandala, quản lý của Quantum Capabilities and Demonstrations tại IBM Quantum, đã diễn đạt rất hay:

Ngoại trừ với lượng tử, khi đó bạn có thể tăng mức độ phức tạp của vấn đề vượt quá khả năng xử lý của siêu máy tính – và vì bạn đã lập mô hình chính xác mức độ ảnh hưởng của tiếng ồn đến hệ thống nên bạn vẫn có thể thực hiện các bước dọn dẹp kết quả nhiễu của mình… với một mức độ tin cậy nhất định. Bạn càng ở xa các kết quả “hoàn toàn trung thực” do các siêu máy tính tiêu chuẩn cung cấp, thì càng có nhiều khả năng bạn đưa ra các lỗi nghiêm trọng trong các phép tính mà không (và không thể) được tính đến trên mô hình tiếng ồn của bạn.

Nhưng mặc dù bạn có thể tin tưởng vào kết quả của mình, nhưng bạn thực sự đã cung cấp các khả năng xử lý lượng tử hữu ích và vượt xa những gì có thể đạt được với các máy Turing cổ điển, thế hệ hiện tại như siêu máy tính tại Berkeley. Nó cũng vượt xa những gì được cho là có thể có trong các máy tính thời đại NISQ (Noisy Intermediate Stage Quantum) hiện tại của chúng ta. Và thực tế là nhiều thuật toán được thiết kế cho các thiết bị lượng tử ngắn hạn sẽ có thể phù hợp với 127 qubit trong QPU Eagle của IBM, có thể cung cấp độ sâu mạch vượt quá 60 bước “giá trị” của cổng lượng tử.

Tiến sĩ Kandala sau đó thêm vào: “Những gì chúng tôi đang làm với việc giảm thiểu lỗi đó là chạy các mạch lượng tử có độ sâu ngắn và đo lường cái được gọi là giá trị kỳ vọng đo lường các thuộc tính của trạng thái, đây không phải là điều duy nhất mà mọi người muốn làm với máy tính lượng tử. Ý tôi là mở khóa toàn bộ tiềm năng một người cần sửa lỗi lượng tử và cảm giác phổ biến là đối với bất kỳ điều gì hữu ích được thực hiện, người ta chỉ có thể truy cập vào điều đó sau khi bạn có một máy tính lượng tử đã sửa lỗi

“Phần quan trọng là có thể điều khiển tiếng ồn vượt quá độ giãn của xung,” Tiến sĩ Kandala nói. “Khi điều đó bắt đầu hoạt động, chúng tôi có thể thực hiện các phép ngoại suy phức tạp hơn để có thể loại bỏ sự sai lệch do nhiễu theo cách mà chúng tôi không thể thực hiện trước đây.”

ZNE có khả năng trở thành một yếu tố chính của bất kỳ phương pháp điện toán lượng tử nào – giảm thiểu lỗi là một yêu cầu thiết yếu đối với các máy tính NISQ dễ bị lỗi mà chúng tôi hiện có và có thể sẽ được yêu cầu ngay cả khi chúng tôi bắt đầu sửa lỗi – một cách tiếp cận chắc chắn qubit được giao nhiệm vụ với các chức năng liên quan đến sửa lỗi trong tính toán của các qubit khác.

Công việc do IBM thực hiện ở đây đã có tác động đến lộ trình của công ty – ZNE có chất lượng hấp dẫn đó là tạo ra các qubit tốt hơn từ những qubit mà chúng ta đã có thể kiểm soát trong Bộ xử lý lượng tử (QPU). Gần như là chúng tôi đã tăng megahertz – hiệu suất cao hơn (ít tiếng ồn hơn) mà không cần bất kỳ logic bổ sung nào. Chúng tôi có thể chắc chắn rằng những bài học này đang được xem xét và thực hiện bất cứ khi nào có thể trên con đường hướng tới “+ triệu qubit”.

Cũng khó có thể bỏ qua cách công việc này cho thấy rằng thực sự không có cuộc đua giữa lượng tử và cổ điển: tương lai thực sự là Fusion, để chơi một chút với động cơ cũ của AMD. Fusion đó sẽ thấy các yếu tố điện toán cụ thể giải quyết các nhu cầu xử lý cụ thể. Mỗi vấn đề, dù phức tạp đến đâu, đều có công cụ của nó, từ cổ điển đến lượng tử; và sự khéo léo của con người đòi hỏi chúng ta phải vượt trội trong việc sử dụng tất cả những gì mình có.

Sợi dây tục ngữ giữa siêu máy tính tiêu chuẩn và máy tính lượng tử chỉ kéo dài cho đến nay – nhưng IBM đang tìm ra những cách ngày càng thông minh hơn để kéo dài chiều dài của nó. Nhờ nghiên cứu này, các máy tính lượng tử đã bắt đầu thấy được điều đó. Có lẽ Tiến sĩ Kandala sẽ thấy được điều mà ông hy vọng sớm hơn cả những gì ông mong đợi: sân chơi cho tiện ích lượng tử hiện đã mở cửa trước thời hạn. Hãy xem những gì con người có thể làm trong đó, phải không?

AMD gần đây đã công bố sự hợp tác với Bethesda cho game nhập vai khoa học viễn tưởng rất được mong đợi trường sao trò chơi. Còn cách nào tốt hơn để kỷ niệm mối quan hệ hợp tác này ngoài việc phát hành một gói trò chơi mới? Theo Newegg, AMD dường như đang chuẩn bị một trường sao gói cho dòng sản phẩm Ryzen 7000 của công ty, bao gồm một số CPU tốt nhất để chơi game.

Trang web nhỏ có tiêu đề “Cửa hàng khuyến mãi gói trò chơi AMD Starfield” xác nhận rằng tất cả các SKU Ryzen 7000, trải dài từ Ryzen 5 7600 cấp nhập cảnh đến Ryzen 9 7950X3D hàng đầu, đều đủ điều kiện để được khuyến mãi. AMD vẫn chưa chính thức công bố gói này, vì vậy các điều khoản và điều kiện của chương trình khuyến mãi vẫn còn là một bí ẩn. Trò chơi ban đầu được ấn định ra mắt vào ngày 22 tháng 11, nhưng Bethesda đã đẩy trường sao đến ngày 6 tháng 9 năm 2023. Thật hợp lý khi cho rằng thông báo của AMD sẽ sớm ra mắt để người tiêu dùng có thời gian mua Ryzen 7000 trước khi tựa game này ra mắt.

trước đây của AMD Chiến tranh giữa các vì sao Jedi: Người sống sót gói trò chơi cho bộ xử lý Ryzen 7000 kết thúc vào ngày 30 tháng 6; do đó, nhà sản xuất chip đang chuẩn bị một bước tiếp theo để tiếp tục thu hút người tiêu dùng mua chip hỗ trợ Zen 4 của công ty. Không rõ liệu AMD có mở rộng chương trình khuyến mãi cho dòng card đồ họa Radeon RX 7000 của thương hiệu hay không. Chúng tôi đã tìm kiếm nhanh trên Newegg, nhưng không có gì xuất hiện cho đến nay. Với trước Ác Nhân 4 gói trò chơi gần đây đã kết thúc vào ngày 1 tháng 7, các sản phẩm dựa trên RDNA 3 có thể cần một cú hích nhỏ để duy trì doanh số bán hàng.

trường sao có nhiều công nghệ của AMD, bao gồm cả FidelityFX Super Resolution 2 (FSR 2), vào ngày đầu tiên, vì vậy, thật hợp lý khi AMD muốn quảng bá danh hiệu này. Thật không may, tính độc quyền của AMD không tốt với một số game thủ kể từ đó trường sao, là một tựa game do AMD tài trợ, sẽ thiếu sự hỗ trợ từ các công cụ nâng cấp đối thủ, chẳng hạn như Nvidia Deep Learning Super Sampling (DLSS) và Intel Xe Super Sampling (XeSS). Một modder nổi tiếng (PureDark) đã cam kết triển khai hỗ trợ DLSS 3 vào trường saoít nhất là trong giai đoạn truy cập sớm.

Các khuyến nghị hệ thống tối thiểu cho trường sao có yêu cầu tương tự như Chiến tranh giữa các vì sao Jedi: Người sống sót. Trò chơi yêu cầu chip lõi sáu, chẳng hạn như Ryzen 5 2600X hoặc Core i7-6800K, bộ nhớ 16 GB, Radeon RX 5700 hoặc GeForce GTX 1070 Ti và tối thiểu 125 GB dung lượng lưu trữ thể rắn. Với bản chất của trò chơi, sẽ rất thú vị để xem liệu nó có tận dụng công nghệ DirectStorage của Microsoft để có thời gian tải nhanh hơn hay không. Giờ đây, Microsoft đã sở hữu Bethesda, rất có thể chúng ta sẽ thấy tính năng này trong trường sao.

trường sao có sẵn để mua trước trên Steam với giá 69,99 đô la, trong khi Phiên bản cao cấp kỹ thuật số sẽ trả lại cho bạn 99,99 đô la. Sẽ không ai mua chip Ryzen 7000 chỉ để chơi game vì Ryzen 5 7600, ở mức 223 đô la, là SKU Zen 4 rẻ nhất. Tuy nhiên, đó là một điểm cộng tuyệt vời cho người tiêu dùng có kế hoạch nâng cấp lên nền tảng Zen 4. Đối với những người khác không có ý định mua chip Zen 4 hoặc muốn sở hữu trò chơi vĩnh viễn, trường sao cũng sẽ có sẵn trên Microsoft Game Pass, bắt đầu từ $9,99 hàng tháng trên PC.

Steam đã công bố kết quả khảo sát phần cứng mới nhất vào tháng 6 năm 2023. Đây là cuộc khảo sát tự nguyện mà người dùng có thể chọn tham gia, với dữ liệu được xuất bản thường xuyên cung cấp thông tin chi tiết về số liệu thống kê phần cứng của người dùng bình thường. Tháng trước, một số điều chỉnh đã được thực hiện để khắc phục sự cố thu thập dữ liệu dẫn đến việc RTX 3060 bị rớt khỏi vị trí số một cho card đồ họa và hạ cánh ở vị trí thứ 3.

Cần lưu ý rằng vì cuộc khảo sát này được thực hiện trên cơ sở tự nguyện nên dự kiến ​​sẽ có một số biến động về dữ liệu. Tuy nhiên, đây vẫn là một trong những cơ hội tốt nhất mà chúng tôi có để xem xét dữ liệu từ người dùng thực trên cơ sở nhất quán. Người ta thường thấy những thay đổi trong kết quả phần cứng khác nhau tùy thuộc vào các sự kiện trong thế giới thực và sự phát triển của thị trường. Sau lần điều chỉnh vào tháng trước, chúng tôi đã thấy một số thay đổi nhỏ về mức độ phổ biến của GPU và mong đợi nhiều thay đổi hơn khi giá giảm dần theo thời gian.

Mặc dù RTX 3060 đã bị hạ xuống vị trí thứ ba vào tháng trước, nhưng nó đã cố gắng leo lên vị trí thứ hai trong các kết quả mới nhất. Tuy nhiên, GPU dành cho máy tính xách tay RTX 3060 đã tụt từ vị trí thứ ba xuống thứ tư, được thay thế bằng GTX 1060. Trong tháng thứ hai liên tiếp, NVIDIA GeForce GTX 1650 đã giành được ngôi vị cao nhất với tư cách là GPU phổ biến nhất trong tháng này.

Thị trường GPU có tính cạnh tranh cao nhưng vẫn bị chi phối bởi phần cứng NVidia. Tuy nhiên, về bộ vi xử lý, Intel đã duy trì vị trí dẫn đầu so với AMD trong nhiều tháng. Hầu hết người dùng sử dụng CPU Intel hoạt động trong phạm vi tốc độ từ 2,3 GHz đến 2,69 GHz. Mặt khác, phần lớn người dùng AMD báo cáo phạm vi trung bình từ 3,3 GHz đến 3,69 GHz.

Nhìn chung, những thay đổi trong tháng này là nhỏ so với kết quả của tháng Năm. Một số lĩnh vực không thay đổi nhiều, chẳng hạn như số lượng lõi được sử dụng bởi mỗi HĐH. Hầu hết người dùng Windows đang sử dụng bộ vi xử lý có 6 lõi, OSX đứng đầu với 8 lõi và Linux có khoảng 4 lõi. Kết quả khảo sát phần cứngbạn có thể làm như vậy tại trang web chính thức của Steam.

Không có gì bí mật khi các cosplayer đã biết sử dụng SBC yêu thích của chúng tôi, quả mâm xôi, để đưa những sáng tạo thủ công của họ lên một tầm cao mới. Chúng tôi đã thấy mọi thứ từ Cosplay Game Boy do Pi hỗ trợ ĐẾN Mặt nạ Raspberry Pi Galactus, nhưng đây là bộ cosplay Stray do Pi hỗ trợ đầu tiên. Nhà sản xuất và nhà phát triển Dawn DuPriest sử dụng Raspberry Pi để tạo hiệu ứng khuôn mặt cho cô ấy Cosplay bạn đồng hành đi lạc và thậm chí phát nhạc theo yêu cầu.

Nhân vật mà cô ấy cosplay được gọi là Morusque. Nhân vật này được biết đến với việc chơi nhạc khi bạn mang cho anh ta bản nhạc. Để làm cho bộ cosplay của cô ấy trở nên sống động, những người tham dự hội nghị có thể đưa cho cô ấy bản nhạc mà Pi có thể nhận ra bằng đầu đọc RFID. Sau đó, nó phát nhạc trên một chiếc loa được tích hợp trong giá đỡ đàn guitar chứa phần còn lại của thiết bị điện tử.

Hình ảnh 1 của 3

Những người bạn đồng hành trong Stray là những người máy hình người có màn hình dành cho khuôn mặt phát hoạt ảnh cho nét mặt. Đối với bộ cosplay của mình, cô ấy đeo một màn hình không dây tương tác với Pi để thay đổi khuôn mặt khi cần. Có các nút được kết nối với Pi mà DuPriest có thể chọn để kích hoạt các hoạt ảnh khuôn mặt khác nhau.

Màn hình được sử dụng cho khuôn mặt là một chiếc iPad Mini có thể giao tiếp không dây với Pi—hoàn hảo cho một bộ cosplay đòi hỏi nhiều chuyển động. Điều khiển hoạt động là Raspberry Pi 3B+ được kết nối với đầu đọc RFID và một loạt các nút. Các thành phần bổ sung này được kết nối với GPIO trên Pi bằng cách sử dụng Sparkfun Pi Wedge.

IPad Mini đang chạy một vài ứng dụng cho phép nó truy cập Pi từ xa, bao gồm Pi Helper và VNC Viewer. Điều này cho phép hiển thị màn hình nền của Pi khi đang di chuyển mà không cần bất kỳ dây cáp nào. Cô ấy cũng giải thích rằng các trang sprite được sử dụng để tạo hoạt ảnh cho khuôn mặt được tạo bằng ứng dụng trực tuyến có tên là Piskel.

Nhìn chung, đây là một bộ cosplay cực kỳ thông minh. Nếu bạn muốn tìm hiểu kỹ hơn về dự án Raspberry Pi này, hãy xem bản phân tích đầy đủ về dự án tại Hackster và theo dõi DuPriest để có thêm nhiều sáng tạo thú vị.

Hôm nay chúng tôi có một thỏa thuận tuyệt vời để chia sẻ từ Newegg trên Nhóm nhóm SSD MP33 1TB. Nó thường có giá khoảng 69 đô la, nhưng hôm nay, nó đã giảm xuống mức giá thấp nhất mọi thời đại mới là 36 đô la. Đây có thể không phải là ổ SSD nhanh nhất trên thị trường, nhưng nó hiện là một trong những lựa chọn tiết kiệm chi phí nhất với hiệu suất đáng tin cậy.

Chúng tôi đã xem xét Nhóm Nhóm MP33 năm ngoái và nhìn chung nó được coi là một ứng cử viên đáng chú ý trên thị trường ổ SSD cùng loại. Đó là hiệu quả với một bảo hành mạnh mẽ để sao lưu nó. Vấn đề lớn nhất của chúng tôi là xu hướng có hiệu suất ghi gốc chậm. Với ưu đãi giảm giá hiện nay, thật dễ dàng để xem xét kỹ đối với bất kỳ ai đang tìm kiếm thêm dung lượng lưu trữ trong ngân sách.

Tất cả các ổ trong dòng Team Group MP33 đều sử dụng giao tiếp PCIe 3.0 x4 để kết nối. Bộ điều khiển Silicon Motion SM2263XT điều khiển nó và sử dụng bộ nhớ Micron 96L TLC. Giảm giá này dành cho mô-đun 1TB, có tốc độ đọc/ghi tối đa là 1800/1500 MBps.

SSD Team Group MP33 1TB được hỗ trợ bởi chính sách hoàn trả trong 30 ngày của Newegg và bảo hành 5 năm có giới hạn của nhà sản xuất từ ​​Team Group, bảo hành này sẽ hết hiệu lực nếu ổ đĩa đạt đến 600 TBW.

Truy cập trang sản phẩm SSD Team Group MP33 1TB tại Newegg để biết các tùy chọn mua hàng và biết thêm thông tin. Khi viết, không rõ giảm giá sẽ có sẵn trong bao lâu.

Các tệp Adobe PDF và tệp Word Doc là hai loại tệp thường được sử dụng cho tất cả các loại tài liệu và rất phổ biến để tìm thấy trong cả môi trường chuyên nghiệp và thông thường. Tuy nhiên, đôi khi bạn có thể thấy rằng sẽ hữu ích nếu có cái này hơn cái kia. Cho dù đó là vấn đề về tính tương thích hay chỉ là định dạng tài liệu để gửi cho người khác, bạn có thể dễ dàng chuyển đổi PDF sang Word Doc và ngược lại.

Bạn không cần nhiều thứ để thực hiện chuyển đổi này ngoài phần mềm được sử dụng để tạo các tài liệu này. Nếu bạn muốn kiểm tra các tệp bạn chuyển đổi, bạn nên cài đặt một bản sao của cả Adobe Acrobat và Microsoft Word. Tuy nhiên, về mặt kỹ thuật, bạn có thể chuyển đổi tệp mà không cần có cả hai ứng dụng, miễn là bạn có thể mở tài liệu gốc trong Acrobat hoặc Word.

Cách chuyển đổi PDF sang Word Doc

Nếu bạn muốn chuyển đổi tệp PDF thành tệp Word Doc, bạn sẽ cần cài đặt bản sao Adobe Acrobat. Điều này sẽ hoạt động với phiên bản Tiêu chuẩn hoặc Pro. Trong hướng dẫn này, chúng tôi đang sử dụng phiên bản Standard DC đi kèm với Creative Cloud nhưng các bước cũng tương tự đối với bản Pro.

1. Mở tệp PDF bạn muốn chuyển đổi sang Word Doc trong Adobe Acrobat.

2. Nhấp vào ‘Tệp’ ở góc trên bên trái và điều hướng đến ‘Xuất sang’ sau đó ‘Phần mềm soạn thảo văn bản’ và lựa chọn ‘Tài liệu văn bản’.

3. Nhấp vào để lưu’. Theo mặc định, loại tệp sẽ được đặt thành Docx nhưng bạn có thể thay đổi nó thành các định dạng tệp khác bằng cách sử dụng menu thả xuống ‘Lưu dưới dạng’. Để nó được đặt thành Docx để tạo tệp Word.

Giờ đây, bạn có thể mở tài liệu trong Word và thực hiện bất kỳ thay đổi nào bạn cần thực hiện hoặc gửi tài liệu cho người khác.

Có một số cách bạn có thể chuyển đổi PDF sang Word:

Cách chuyển đổi PDF sang Word Doc miễn phí

Adobe cung cấp một phiên bản miễn phí mà bạn có thể sử dụng để chuyển đổi PDF sang Word Docs. Nó dựa trên trình duyệt, vì vậy bạn sẽ không cần cài đặt bất cứ thứ gì để sử dụng nó.

1. Đi đến https://acrobat.adobe.com/link/acrobat/pdf-to-word.

2. Kéo và thả tệp PDF tập tin vào cửa sổ trình duyệt với trang web chuyển đổi đang mở.

3. Nhấp vào ‘Chuyển sang Docx’ Ở góc dưới bàn tay bên phải.

4. Nhấp vào ba dấu chấm ở góc trên bên phải và chọn ‘Tải tập tin này’ để lưu nó vào máy tính của bạn.

Cách chuyển đổi Word Doc thành PDF

Chuyển đổi Word Doc thành tệp PDF sẽ yêu cầu một bản sao của Microsoft Word. Chúng tôi đang sử dụng phiên bản Microsoft Word mới nhất cho hướng dẫn này nhưng các bước này cũng sẽ hoạt động đối với các phiên bản cũ hơn.

1. Mở tài liệu Word bạn muốn chuyển đổi thành PDF trong Microsoft Word.

2. Chuyển đến ‘Tài liệu’ và lựa chọn ‘Lưu dưới dạng Adobe PDF’ từ trình đơn thả xuống.

3. Nhấp vào để lưu’ khi bạn đã chọn tên tệp và vị trí.

4. Mở tài liệu trong Acrobat để đảm bảo rằng định dạng trông đẹp mắt và thực hiện bất kỳ thay đổi cần thiết nào.

Cách chuyển đổi tài liệu Word sang PDF miễn phí

Adobe cung cấp một công cụ dựa trên web miễn phí mà bạn có thể sử dụng để chuyển đổi Word Docs thành PDF. Vì nó chạy trên trình duyệt nên bạn sẽ không cần cài đặt bất cứ thứ gì để sử dụng nó.

1. Đi đến https://acrobat.adobe.com/link/acrobat/word-to-pdf.

2. Kéo và thả Word Doc bạn muốn chuyển đổi sang cửa sổ trình duyệt với trang web đang mở. Tập tin sẽ tự động được chuyển đổi.

3. Nhấp vào ba dấu chấm ở góc trên bên phải và chọn ‘Tải tập tin này’ để lưu nó vào máy tính của bạn.

Bạn luôn nên kiểm tra tài liệu của mình sau khi chuyển đổi chúng để đảm bảo mọi thứ đều ổn hoặc để bạn có thể khắc phục mọi sự cố về định dạng. Nếu không có Acrobat hoặc Word, bạn có thể sử dụng Acrobat Reader miễn phí của Adobe hoặc tải xuống bản dùng thử của Office 365 để mở các tệp Word.