Hướng dẫn đầy đủ về PEO

Các tổ chức sử dụng lao động chuyên nghiệp (PEO) là các công ty bên thứ ba cung cấp dịch vụ hỗ trợ nhân sự và tiền lương thuê ngoài.

Chủ doanh nghiệp và giám đốc điều hành có thể thuê PEO nếu họ thiếu thời gian hoặc có quá nhiều nhân viên để tự mình theo dõi. Thật vậy, đó là một lựa chọn dễ tiếp cận và tiết kiệm chi phí hơn so với việc thuê các chuyên gia nội bộ, nhưng vẫn có những nhược điểm. Bạn phải có một ngân sách vững chắc và một tinh thần cởi mở khi làm việc với một tổ chức bên ngoài.

Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn PEO là gì, điểm mạnh và điểm yếu của nó là gì và nó phù hợp nhất với ai.

Chuyển đến:

PEO là gì?

Như đã đề cập ở trên, các tổ chức sử dụng lao động chuyên nghiệp về cơ bản là các nhà thầu và họ đáp ứng các nhu cầu về lương và nguồn nhân lực của bạn. Ví dụ: PEO có thể nộp thuế cho bạn, phát hành séc lương và trả lời các câu hỏi về quyền lợi của nhân viên.

Hãy nghĩ về PEO như một bộ phận nhân sự đóng gói sẵn theo kiểu gọi món. Bạn có thể mua dịch vụ của họ khi cần và gắn bó với họ cho đến khi thành lập một nhóm nhân sự nội bộ. Họ sẵn sàng đồng hành cùng đội ngũ nhân viên, phần mềm và kiến ​​thức chuyên môn, vì vậy bạn có thể tự tin bàn giao hoạt động tính lương và nhân sự của mình — tất cả vì sự thuận tiện và yên tâm.

ví dụ PEO

Có rất nhiều PEO ngoài kia. Một số nhắm mục tiêu cụ thể là các doanh nghiệp nhỏ, nhưng một số khác cung cấp dịch vụ cho bất kỳ thực thể quy mô nào. Một số PEO hàng đầu bao gồm Papaya Global, Paychex và TriNet, chúng tôi đưa vào danh sách các PEO yêu thích của mình.

Tuy nhiên, lựa chọn số một của chúng tôi là ADP TotalSource. Nó phục vụ các doanh nghiệp có từ 5 đến 250 nhân viên và một số dịch vụ chính của nó bao gồm:

  • Dịch vụ tiền lương và thuế.
  • Quản lý khiếu nại và bồi thường của người lao động.
  • chuyên môn nhân sự.
  • Kế hoạch phúc lợi.
  • Hỗ trợ tuyển dụng và giữ chân nhân viên.

Các loại dịch vụ này khá chuẩn đối với PEO với một số khác biệt dựa trên chuyên môn hoặc khả năng duy nhất, nhưng điều quan trọng là phải xem xét đánh giá của người dùng để biết mức độ hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ và mức chất lượng mà bạn có thể mong đợi.

Lợi ích của PEO là gì?

Sức hấp dẫn bao trùm của các tổ chức sử dụng lao động chuyên nghiệp (PEO) là giá trị tiết kiệm tiền bạc và thời gian của họ. Chẳng hạn, các chủ doanh nghiệp nhỏ thường sử dụng PEO thay vì thuê các nhóm hành chính phức tạp.

Nhưng cũng có những đặc quyền khác:

  • Tinh thần làm việc của nhân viên được cải thiện: Nhân viên đau khổ khi không có sự hỗ trợ hành chính đầy đủ. PEO có thể đảm bảo luôn sẵn sàng trợ giúp ở tiêu chuẩn cao, giúp cải thiện tinh thần.
  • Tiếp cận với các chuyên gia: PEO có đội ngũ chuyên gia về nhân sự, phúc lợi và tuân thủ. Chuyên môn này cho phép các doanh nghiệp nhỏ đưa ra quyết định hợp lý.
  • Uyển chuyển: PEO cung cấp các giải pháp phù hợp với các kế hoạch và dịch vụ khác nhau. Cách tiếp cận này có thể phù hợp với bất kỳ ngân sách hoặc nhu cầu nào.
  • khả năng mở rộng: PEO có thể giúp các doanh nghiệp nhỏ tăng hoặc giảm quy mô khi cần thiết. Bạn không cần phải thuê thêm người để hỗ trợ lực lượng lao động ngày càng tăng. Ngược lại, từ bỏ hỗ trợ PEO khi tiền eo hẹp là một lựa chọn nếu bạn cần và không bị ràng buộc trong hợp đồng.

Đối với nhiều doanh nghiệp, PEO tự trả tiền. Rốt cuộc, chúng thường rẻ hơn so với việc thuê các chuyên gia nội bộ từ đầu. Ngoài ra, kiến ​​thức chuyên môn của họ giúp bạn tránh được các vấn đề tốn kém như trễ thời hạn nộp thuế hoặc các vấn đề tuân thủ.

Nhược điểm của PEO là gì?

Không có gì hoàn hảo trong cuộc sống và PEO cũng không khác.

Đầu tiên, bạn sẽ cần có đủ nhân viên để biện minh cho việc ký hợp đồng với PEO. Một tá nhân viên trở lên là một quy tắc tốt, nhưng điều này có thể thay đổi. Ít hơn nữa thì việc giữ mọi thứ không chính thức và nội bộ sẽ dễ dàng hơn — rất có thể là theo một sự sắp xếp đơn giản.

Bạn cũng sẽ cần một ngân sách phù hợp. Không còn nghi ngờ gì nữa, PEO không còn nghi ngờ gì nữa nếu bạn đang tìm kiếm hoặc đang chờ xem liệu doanh thu có tăng lên hay không. PEO chỉ tiết kiệm tiền khi so sánh với việc thuê các chuyên gia nội bộ. Tuy nhiên, chúng vẫn là một đề xuất đắt đỏ.

Có những nhược điểm khác để xem xét:

  • Mất kiểm soát: PEO đảm nhận nhiều chức năng nhân sự mà các chủ doanh nghiệp nhỏ thường tự xử lý, chẳng hạn như bảng lương, quản lý lợi ích và các nhiệm vụ nhân sự khác. Điều này có thể cảm thấy như mất quyền tự chủ đối với một số người.
  • Thiếu linh hoạt: PEO thường cung cấp các dịch vụ tổng quát hơn, có thể chỉ phù hợp với một số doanh nghiệp. Nếu một công ty có nhu cầu nhân sự chuyên môn cao, chẳng hạn như hoạt động trả lương quốc tế, việc tìm kiếm một PEO có thể đáp ứng tất cả các nhu cầu cụ thể của công ty có thể khó khăn.
  • Giảm quyền riêng tư: Khi một doanh nghiệp thuê PEO thuê ngoài các chức năng nhân sự của mình, nghĩa là doanh nghiệp đó đang chia sẻ thông tin bí mật của nhân viên với công ty đó. Tiết lộ này có thể cảm thấy liên quan đến những người có ý thức bảo mật.
  • Giảm kiểm soát đối với quan hệ nhân viên: Khi PEO quản lý các chức năng nhân sự của doanh nghiệp, bạn sẽ có ít quyền kiểm soát hơn đối với các vấn đề về quan hệ nhân viên. Việc mất giám sát này sẽ gây rắc rối nếu bạn muốn có quyền lực mạnh mẽ đối với việc tuyển dụng, sa thải và kỷ luật.

PEO có thể là một lựa chọn tốt cho một số doanh nghiệp nhỏ, nhưng chúng không phải là không có vấn đề. Bạn sẽ cần sự linh hoạt, đầu óc cởi mở và ngân sách thoải mái để vượt qua những nhược điểm này. Và sẽ không sao nếu bạn chưa ở giai đoạn phù hợp để trở thành PEO — có rất nhiều phần mềm tính lương tuyệt vời có thể giúp bạn trong thời gian chờ đợi.

Tại sao một công ty sẽ sử dụng PEO?

Thông thường, các doanh nghiệp nhỏ hơn vẫn đang cố gắng tìm kiếm chỗ đứng của mình bằng cách sử dụng PEO. Tình huống này bao gồm các thực thể có tương lai không chắc chắn, các liên doanh mới được triển khai và những thực thể chưa đủ khả năng chi trả cho các nhóm quản trị nội bộ lớn.

Dưới đây là một số tình huống khiến PEO trở thành một ý tưởng hay:

  • Ngân sách và dòng tiền lành mạnh: PEO có thể tiết kiệm tiền so với các đội nội bộ, nhưng chúng vẫn đắt đỏ. Nếu bạn có tiền để chi tiêu, các tổ chức bên ngoài này có thể mang lại giá trị tuyệt vời và tiết kiệm thời gian.
  • lực lượng lao động ngày càng tăng: Nhiều nhân viên hơn có nghĩa là nhu cầu lớn hơn đối với nhân viên hành chính. PEO có thể nhanh chóng giải quyết khoảng cách hỗ trợ này nếu bạn không muốn nhận thêm nhân viên nhân sự.
  • Ngành được quản lý chặt chẽ: Nếu doanh nghiệp của bạn nằm dưới sự giám sát chặt chẽ của chính phủ, thì PEO có thể kiểm soát mọi thứ. Ví dụ: một doanh nghiệp điều dưỡng tại nhà có thể tập trung vào đào tạo HIPAA bắt buộc thay vì tham dự các hội nghị về nguồn nhân lực.
  • Triển vọng không chắc chắn: Nếu công việc kinh doanh của bạn gặp sóng gió, PEO có thể biến mất hoặc trở lại dễ dàng hơn nhiều so với nhân viên nội bộ. Bạn sẽ không phải sa thải nhân viên hành chính, vì một sự cân nhắc.
  • Nghĩa vụ thuế phức tạp: Hầu hết mọi người không thích làm thuế. Nếu điều này mô tả về bạn, PEO có thể loại bỏ những nhiệm vụ phiền phức này khỏi đĩa của bạn. Khoản cứu trợ này rất quý giá nếu bạn gặp tình huống thuế phức tạp, giống như nhân viên ở nhiều tiểu bang.

Nhìn chung, PEO hướng đến tăng trưởng. Các doanh nghiệp nhỏ sử dụng các tổ chức này để tập trung vào hoạt động kinh doanh cốt lõi của họ thay vì bận tâm đến các nhiệm vụ hành chính.

Ví dụ thực tế

Một công ty mới khởi nghiệp là một ví dụ điển hình về một doanh nghiệp phù hợp với PEO. Các công ty khởi nghiệp thường không có nguồn lực để thuê một bộ phận nhân sự toàn thời gian. Họ cũng không chắc chắn về tương lai của mình và lý tưởng nhất là tránh bị sa thải. Chủ đề không chắc chắn này làm cho PEO trở thành một giải pháp nhanh chóng, đơn giản để xử lý các tác vụ quản trị.

Một ví dụ khác về doanh nghiệp nhỏ có thể sử dụng PEO là doanh nghiệp có biến động nhân sự theo mùa. Khi bạn thu hẹp các hoạt động, bạn có thể dễ dàng thu nhỏ các dịch vụ PEO và ngược lại. Mặt khác, bạn sẽ phải tiến hành sa thải nhân viên một cách khó khăn nếu bạn có một đội ngũ nội bộ.

Khi nào một công ty không nên sử dụng PEO?

Tình hình tài chính của doanh nghiệp và quy mô lực lượng lao động là hai yếu tố hàng đầu khi xem xét PEO. Bạn phải có đủ tiền và nhân viên để biện minh cho một PEO. Mặt khác, nếu bạn là một doanh nghiệp trưởng thành có nhiều tiền mặt, việc thuê một nhóm nội bộ có thể phù hợp hơn với bạn.

PEO không phù hợp với bạn nếu doanh nghiệp của bạn:

  • Sử dụng một số lượng rất nhỏ người: PEO thường yêu cầu số lượng nhân viên tối thiểu để tiết kiệm chi phí.
  • Có một nhóm nhu cầu nhân sự cụ thể mà PEO không thể đáp ứng: PEO thường cung cấp một bộ dịch vụ nhân sự tiêu chuẩn và có thể không đáp ứng được các nhu cầu cụ thể của một công ty có các yêu cầu nhân sự riêng.
  • Không sẵn sàng từ bỏ một số quyền kiểm soát đối với các chức năng nhân sự của mình: Khi một công ty sử dụng PEO, công ty đó đang thuê PEO thuê ngoài chức năng nhân sự của mình. Do đó, công ty sẽ không còn kiểm soát hoàn toàn các chính sách và thủ tục nhân sự của mình.
  • Giữ ngân sách eo hẹp: PEO thường tính phí hàng tháng dựa trên số lượng nhân viên mà công ty có. Các khoản phí này có thể tốn kém, vì vậy doanh nghiệp phải đảm bảo lợi ích lớn hơn chi phí.
  • Không thích rủi ro: Sử dụng PEO có nghĩa là tin tưởng giao cho họ hai bộ phận nhạy cảm và quan trọng — tiền lương và nhân sự. Nếu PEO hoạt động kém hiệu quả hoặc dò dẫm trên đường đi, doanh nghiệp của bạn sẽ bị ảnh hưởng. Bạn phải cảm thấy thoải mái với rủi ro này.

Nếu bạn đã có một nhóm quản trị nội bộ, PEO có thể gây ra xích mích. Nhóm của bạn có thể lo lắng rằng họ sẽ bị sa thải hoặc có ít thẩm quyền hơn đối với các vấn đề nhân sự. May mắn thay, hầu hết các PEO đều cung cấp các dịch vụ tùy chỉnh. Cách tiếp cận phù hợp này có nghĩa là bạn có thể giữ chân nhân viên nội bộ và sử dụng sự trợ giúp của bên thứ ba với các nhiệm vụ bổ sung như một cách để chia sẻ trách nhiệm.

điểm chính

Các tổ chức nhân viên chuyên nghiệp cung cấp nguồn nhân lực và hỗ trợ tiền lương trên cơ sở hợp đồng. Sự sắp xếp của bên thứ ba này giúp các doanh nghiệp tuyển dụng dễ dàng, nhanh chóng và tiết kiệm chi phí.

Tuy nhiên, chỉ có một số thực thể là ứng cử viên phù hợp. Bạn sẽ cần một ngân sách lành mạnh và lực lượng lao động ngày càng tăng để bù đắp cho chi phí. Ngoài ra, bạn phải cởi mở để lắng nghe các khuyến nghị và quyết định của PEO.

Đánh giá trực tuyến QuickBooks (2023): Tính năng, giá cả, v.v.

QuickBooks Online: Thông tin nhanh [4.1 stars]

Giá khởi điểm: $30 mỗi tháng

Các tính năng chính:

  • Theo dõi chi phí và thu nhập không giới hạn

  • Bốn kế hoạch kế toán có thể mở rộng

  • Tích hợp với hơn 750 ứng dụng của bên thứ ba

  • Phần mềm thân thiện với người dùng với thiết lập nhanh

Giải pháp kế toán mạnh mẽ, dựa trên đám mây của Intuit QuickBooks Online giúp các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô quản lý tài chính của họ. Đây là một trong những dịch vụ phần mềm kế toán được đánh giá cao nhất và phổ biến nhất — và vì lý do chính đáng. Rất ít chương trình phần mềm kế toán có đầy đủ tính năng như QuickBooks Online, cho phép người dùng theo dõi chi phí, đối chiếu tài khoản ngân hàng, tạo báo cáo tài chính quan trọng và hơn thế nữa.

Với mức giá $30 mỗi tháng, Intuit QuickBooks Online có một trong những mức giá khởi điểm cao nhất so với bất kỳ phần mềm kế toán nào. Nhưng nếu bạn có đủ khả năng chi trả cho QuickBooks, các tính năng tuyệt vời của nó sẽ giúp bạn duy trì tài chính phù hợp khi bạn phát triển từ công ty khởi nghiệp thành doanh nghiệp chính thức.

Chuyển đến:

Giá của QuickBooks Online

Hình ảnh: Intuit Quickbooks

Intuit QuickBooks Online có bốn gói phù hợp với các doanh nghiệp nhỏ, vừa và lớn. Người dùng mới có thể chọn giữa bản dùng thử miễn phí 30 ngày hoặc giảm giá 50% trong ba tháng. Nếu bạn chọn bản dùng thử miễn phí, hãy lưu ý rằng QuickBooks yêu cầu thẻ tín dụng để đăng ký. Thẻ của bạn sẽ tự động bị tính phí sau khi thời gian dùng thử kết thúc trừ khi bạn hủy trước.

QuickBooks trực tuyến Bắt đầu đơn giản

$30 mỗi tháng

QuickBooks Online Simple Start hướng đến các doanh nhân độc lập, chủ sở hữu duy nhất, người làm việc tự do và các chủ sở hữu doanh nghiệp nhỏ và siêu nhỏ khác. Các tính năng cơ bản của nó bao gồm lập hóa đơn, chấp nhận thanh toán trực tuyến, quản lý nhà thầu 1099 và đồng bộ hóa kênh bán hàng tự động (dành cho chủ doanh nghiệp thương mại điện tử).

Với thêm $50 mỗi tháng, người dùng Simple Start có quyền truy cập theo yêu cầu vào một nhân viên kế toán trực tiếp, người có thể hướng dẫn bạn thực hiện các chức năng kế toán và sổ sách kế toán cơ bản. QuickBooks Simple Start bao gồm thiết lập có hướng dẫn miễn phí, mặc dù tính năng này không khả dụng cho người dùng chọn bản dùng thử miễn phí.

Cơ bản về QuickBooks trực tuyến

$55 mỗi tháng

QuickBooks Online Essentials tính thêm $25 mỗi tháng, bổ sung các tính năng như quản lý hóa đơn và theo dõi thời gian. Không giống như QuickBooks Simple Start, bao gồm quyền truy cập cho một người dùng và kế toán của họ, Essentials cho phép bạn thêm tối đa ba người dùng (cộng với kế toán của bạn).

QuickBooks trực tuyến Plus

$85 mỗi tháng

QuickBooks Online Plus bổ sung các công cụ kinh doanh thiết yếu như theo dõi hàng tồn kho và quản lý dự án. Nó cũng tăng số lượng người dùng bạn có thể thêm lên năm.

QuickBooks trực tuyến nâng cao

$200 mỗi tháng

QuickBooks Online Advanced có chi phí cao hơn gấp đôi so với QuickBooks Online Plus, điều này có thể khiến nó trở thành một bước nhảy đắt đỏ đối với các doanh nghiệp cỡ trung bình đang tìm cách mở rộng quy mô. Tuy nhiên, kế hoạch này cực kỳ toàn diện và bao gồm theo dõi chi phí nhân viên, lập hóa đơn hàng loạt và 25 người dùng. Nâng cao là gói QuickBooks duy nhất bao gồm dịch vụ khách hàng miễn phí 24/7.

Các sản phẩm tính lương và kế toán QuickBooks bổ sung

QuickBooks có một công cụ kế toán dành riêng cho những người làm nghề tự do được gọi là QuickBooks Online Self-Employed, bắt đầu từ $15 một tháng. QuickBooks Self-Employed giải quyết các tính năng sổ sách kế toán tự do cơ bản như theo dõi chi phí, tải lên biên lai, phân loại thuế, ước tính thuế hàng quý và theo dõi số dặm.

Mặc dù QuickBooks Self-Employed là một ứng dụng lập hóa đơn và theo dõi thu nhập khá dành cho người tự làm chủ, nhưng nó đắt hơn các công cụ kế toán thân thiện với người làm nghề tự do khác như Wave Accounting và Xero.

QuickBooks Online cũng đồng bộ hóa với nhiều công cụ tính lương, bao gồm Bảng lương trực tuyến QuickBooks thân thiện với kế toán. Mặc dù người dùng QuickBooks Online không được giảm giá khi đăng ký QuickBooks Payroll, nhưng hai sản phẩm phần mềm tích hợp liền mạch với nhau và đều dễ sử dụng.

Bảng lương QuickBooks bắt đầu ở mức 45 đô la một tháng cộng với 5 đô la cho mỗi nhân viên được trả mỗi tháng và người dùng mới có thể chọn giữa bản dùng thử miễn phí 30 ngày hoặc giảm giá 50% như họ có thể làm với QuickBooks Online.

Cuối cùng, QuickBooks Desktop là một giải pháp thay thế dựa trên máy tính để bàn cho QuickBooks Online dựa trên đám mây. Tuy nhiên, Intuit khuyến khích người dùng mới chọn QuickBooks Trực tuyến thay vì QuickBooks Máy tính để bàn — mặc dù QuickBooks Máy tính để bàn vẫn chưa bị loại bỏ, Intuit cung cấp ít gói dựa trên máy tính để bàn hơn qua từng năm. Ngoài ra, với mức giá thông minh, nhiều chủ sở hữu doanh nghiệp có thể chi trả cho dịch vụ kế toán dựa trên đám mây: QuickBooks Desktop Enterprise có giá khởi điểm 2.250 USD mỗi năm.

Các tính năng chính của QuickBooks Online

Hóa đơn, ước tính và báo giá

Người dùng QuickBooks có thể tạo hóa đơn, ước tính và báo giá có thể tùy chỉnh từ cả ứng dụng dành cho thiết bị di động và giao diện trình duyệt. Thông qua Thanh toán QuickBooks, được bao gồm miễn phí (ngoài phí giao dịch tiêu chuẩn ngành) với mỗi gói, người dùng cũng có thể định cấu hình hóa đơn để chấp nhận chuyển khoản ngân hàng trực tuyến và thanh toán bằng thẻ tín dụng.

Không giống như Xero giới hạn số lượng hóa đơn mà người dùng có thể gửi mỗi tháng và FreshBooks giới hạn số lượng khách hàng mà người dùng có thể gửi hóa đơn mỗi tháng, các gói của QuickBooks cho phép người dùng gửi số lượng hóa đơn không giới hạn cho số lượng khách hàng không giới hạn. Khách hàng của QuickBooks Online cũng có thể thiết lập hóa đơn định kỳ tự động, gửi lời nhắc hóa đơn và chấp nhận tiền boa qua hóa đơn, mặc dù chỉ khách hàng của QuickBooks Online Advanced mới có thể gửi hóa đơn theo đợt.

Theo dõi thu nhập và chi phí tự động

Sau khi bạn đồng bộ hóa tài khoản ngân hàng và thẻ tín dụng doanh nghiệp với tài khoản QuickBooks Online của mình, phần mềm sẽ tự động nhập các giao dịch để phân tích số tiền bạn có trong ngân hàng, cho biết tiền mặt của bạn sẽ đi đâu và giúp bạn xác định khoản chi lớn nhất của mình là gì. Thông qua ứng dụng QuickBooks, bạn có thể chụp nhanh biên lai và tải chi phí lên, sau đó các chi phí này sẽ tự động được sắp xếp vào các danh mục thuế để khấu trừ thuế cuối năm dễ dàng hơn.

Kế toán và báo cáo kế toán

QuickBooks cung cấp nhiều báo cáo hơn — và tốt hơn — gần như bất kỳ nhà cung cấp phần mềm kế toán nào khác. Với kế hoạch Bắt đầu đơn giản, phần mềm của QuickBooks sẽ tạo báo cáo lưu chuyển tiền tệ, báo cáo thu nhập và bảng cân đối kế toán. Người dùng cũng có thể sử dụng nó để tạo các thẻ và báo cáo tùy chỉnh giúp bạn tập trung vào các xu hướng thu nhập và chi phí cụ thể cũng như tăng dòng tiền của doanh nghiệp. Các kế hoạch cấp cao hơn bao gồm các báo cáo kỹ lưỡng hơn và thông tin chi tiết chuyên sâu, bao gồm báo cáo khả năng sinh lời, dự báo mở rộng và báo cáo hàng tồn kho.

Dự báo dòng tiền

Là một chương trình kế toán, QuickBooks Online giúp bạn theo dõi tình hình tài chính của mình đồng thời cung cấp cho bạn thông tin chi tiết rõ ràng có thể hướng dẫn các quyết định kinh doanh quan trọng nhất của bạn. Để đạt được mục tiêu đó, mỗi gói QuickBooks Online đều bao gồm dự báo dòng tiền. Từ bảng điều khiển, ảnh chụp nhanh về định dạng dòng tiền cho bạn biết doanh nghiệp của bạn hiện đang ở đâu và khả năng tài chính của nó sẽ đứng vững trong vài tháng đến một năm tới.

Kết nối kênh bán hàng

Kết nối kênh bán hàng nằm trong số các tính năng mới nhất của QuickBooks Online. Người bán thương mại điện tử có thể liên kết trực tiếp tài khoản Etsy, Amazon và eBay của họ với phần mềm kế toán của QuickBooks để theo dõi doanh số bán hàng thương mại điện tử dễ dàng hơn. Số lượng kênh bán hàng bạn có thể kết nối bị giới hạn theo gói: Người dùng Bắt đầu đơn giản có thể liên kết một kênh bán hàng trong khi người dùng Nâng cao có thể liên kết số lượng kênh không giới hạn.

Quản lý hàng tồn kho

Hai gói cấp cao hơn của QuickBooks Online bao gồm quản lý khoảng không quảng cáo cơ bản. Mặc dù phần mềm quản lý hàng tồn kho của QuickBooks không phải là tùy chọn hàng tồn kho tiên tiến nhất hiện có, nhưng nó hoạt động hoàn hảo. Ngoài ra, thư viện tích hợp kỹ lưỡng của Quickbooks đảm bảo người dùng có thể tìm thấy phần mềm theo dõi hàng tồn kho vừa đáp ứng nhu cầu vừa tích hợp với phần mềm kế toán của họ.

tích hợp

QuickBooks Online đồng bộ hóa với hơn 750 ứng dụng kinh doanh của bên thứ ba khác nhau, từ ứng dụng điểm bán hàng đến công cụ chấp nhận thanh toán và hơn thế nữa. Đương nhiên, QuickBooks Online cũng đồng bộ hóa với các sản phẩm QuickBooks khác, bao gồm QuickBooks Time (trước đây là TimeTrex), TurboTax và QuickBooks Online Payroll.

Ưu điểm của QuickBooks Online

  • Các tính năng kế toán mở rộng cho mọi quy mô doanh nghiệp.
  • Các ứng dụng iOS và Android được đánh giá tốt (lần lượt là 4,7 sao và 3,9 sao tại thời điểm viết bài).
  • Không có hóa đơn, khách hàng hoặc giới hạn thanh toán hóa đơn.
  • Kế toán kép đúng với mọi kế hoạch.
  • Phần mềm thân thiện với người dùng được tạo riêng cho các chủ doanh nghiệp không phải là kế toán.
  • Thiết lập trực tiếp miễn phí với mọi gói (không bao gồm bản dùng thử miễn phí).

Nhược điểm của QuickBooks Online

  • Giá khởi điểm cao hơn nhiều so với các đối thủ QuickBooks hàng đầu.
  • Nói chung đánh giá dịch vụ khách hàng kém.
  • Hỗ trợ khách hàng 24/7 giới hạn ở gói cao cấp nhất.
  • Người dùng bị giới hạn bởi kế hoạch.

Các lựa chọn thay thế trực tuyến hàng đầu của QuickBooks

Sách Zoho

Giá khởi điểm: $0

Hình ảnh: Zoho

Zoho Books có sáu gói kế toán, từ gói miễn phí dành cho các doanh nghiệp siêu nhỏ kiếm được dưới 50.000 USD cho đến gói kế toán khổng lồ, dành riêng cho doanh nghiệp ($240 mỗi tháng). Zoho có thể là phần mềm kế toán duy nhất cạnh tranh với QuickBooks Online về các tính năng tuyệt đối: Ngay cả gói miễn phí của nó cũng bao gồm hóa đơn đa ngôn ngữ, mục nhật ký và quản lý nhà thầu 1099.

Các gói đắt tiền hơn của Zoho bao gồm các tính năng nâng cao như đơn đặt hàng và bán hàng, thanh toán hóa đơn định kỳ, cổng nhà cung cấp hợp tác và các chỉ số nâng cao. Mặc dù Zoho Books đồng bộ hóa với nhiều ứng dụng kinh doanh của bên thứ ba, nhưng các tích hợp chính của nó là với các sản phẩm Zoho khác (ví dụ: Zoho Projects để quản lý dự án hoặc Zoho Payroll để tính lương).

Xero

Giá khởi điểm: $13 mỗi tháng

Ảnh: Xero

Trái ngược hoàn toàn với QuickBooks Online, mỗi gói kế toán Xero bao gồm quản lý hàng tồn kho cơ bản và số lượng người dùng không giới hạn. Phần mềm của Xero dễ dàng thân thiện với người dùng như QuickBooks’ với bảng điều khiển đầy màu sắc, có tổ chức và các ứng dụng được đánh giá cao dành cho iOS và Android. Nó cũng có đánh giá về dịch vụ khách hàng tốt hơn Intuit, mặc dù dịch vụ khách hàng của Xero chỉ có sẵn qua email.

Tuy nhiên, Xero có một số hạn chế mà QuickBooks thiếu. Đối với một điều, nó giới hạn số lượng hóa đơn mà khách hàng của mình có thể gửi mỗi tháng là 20 hóa đơn với gói rẻ nhất. Người dùng gói cấp thấp nhất cũng bị giới hạn chỉ quản lý năm hóa đơn mỗi tháng và tạo 20 ước tính mỗi tháng.

sách mới

Giá khởi điểm: $15 mỗi tháng

Hình ảnh: FreshBooks

Giống như QuickBooks Online, FreshBooks vượt trội trong việc cung cấp các hóa đơn chuyên nghiệp, có thể tùy chỉnh, dễ dàng lập cả trực tuyến và thông qua ứng dụng kế toán di động. Bảng điều khiển được tổ chức tốt của nó bao gồm cổng thông tin khách hàng mà chủ sở hữu doanh nghiệp có thể sử dụng để cộng tác với khách hàng của họ trong việc tạo báo giá, phê duyệt ước tính, tạo hóa đơn và chấp nhận thanh toán.

FreshBooks áp đặt một số giới hạn mà QuickBooks không áp dụng. Mặc dù khách hàng không bị giới hạn trong việc gửi một số lượng hóa đơn nhất định mỗi tháng, nhưng họ chỉ có thể lập hóa đơn cho một số lượng khách hàng nhất định với mỗi gói. (Ví dụ: gói rẻ nhất của FreshBooks cho phép người dùng lập hóa đơn cho năm khách hàng mỗi tháng.) Không giống như QuickBooks, Xero và hầu hết các phần mềm kế toán khác, FreshBooks không cung cấp kế toán nhập kép thực sự với gói rẻ nhất.

phương pháp của chúng tôi

Để đánh giá QuickBooks Online, chúng tôi đã thiết lập một tài khoản trực tuyến miễn phí với doanh nghiệp demo để chúng tôi có thể tự kiểm tra phần mềm. Chúng tôi cũng cẩn thận đọc qua các bài đánh giá của từng người dùng trên các trang web như Gartner Peer Insights và Trustpilot để đảm bảo rằng chúng tôi đã viết một bài đánh giá cân bằng, công bằng, có tính đến nhiều quan điểm.

xếp hạng sao

Chúng tôi sử dụng thuật toán nội bộ để chuẩn hóa các bài đánh giá và tính toán xếp hạng sao cho từng thương hiệu. Điểm số của chúng tôi cho QuickBooks Online được chia như sau:

  • Định giá (chiếm 25% tổng số điểm): 3 sao trên 5.
  • Tính năng (chiếm 35% tổng số điểm): 4,7 sao trên 5.
  • Dễ sử dụng (chiếm 15% tổng số điểm): 4,5 sao trên 5.
  • Dịch vụ khách hàng (chiếm 15% tổng số điểm): 4 sao trên 5.

Kinh nghiệm và quan điểm thực hành của chuyên gia của chúng tôi chiếm 10% cuối cùng trong tổng số điểm có trọng số của chúng tôi.

Solidigm ra mắt SSD PCIe 61,44TB: Lên tới 7.000 MB/s

Solidigm đã giới thiệu ổ đĩa D5-P5336 có dung lượng lên tới 61,44TB và có giao diện PCIe 4.0 x4 cho phép tốc độ đọc lên tới 7.000 MB/s. Thiết bị này được thiết kế cho các ứng dụng lưu trữ đọc nhiều mật độ cực cao, chẳng hạn như suy luận AI trên biên hoặc phân phối nội dung. Tính đến thời điểm hiện tại, dòng ổ đĩa thể rắn D5-P5336 cung cấp dung lượng cực lớn và hiệu suất tuyệt vời.

Greg Matson, Phó Giám đốc Kế hoạch Chiến lược và Tiếp thị tại Solidigm cho biết: “Các khối lượng công việc hiện đại như AI và các khả năng như 5G đang nhanh chóng định hình lại bối cảnh lưu trữ. “Các doanh nghiệp cần lưu trữ ở nhiều nơi hơn mà không tốn kém, có thể lưu trữ các tập dữ liệu lớn một cách hiệu quả và truy cập dữ liệu với tốc độ cao.”

(Nguồn: Solidigm)

SSD D5-P5336 của Solidigm dựa trên bộ nhớ 3D QLC NAND rẻ tiền của SK Hynix cũng như một nền tảng độc quyền đảm bảo hiệu suất mạnh mẽ và độ bền rất tốt bên cạnh dung lượng khá lớn. Solidigm nói rằng D5-P5336 của nó cung cấp tốc độ đọc tuần tự lên tới 7.000 MB/giây, tốc độ ghi tuần tự lên tới 3.300 MB/giây cũng như tốc độ đọc/ghi ngẫu nhiên lên tới 1,005 triệu/38K 4K IOPS, khá tốt khi chúng ta đang nói về các ổ đĩa có thể lưu trữ dữ liệu lên tới 61,44TB.

Matson cho biết: “D5-P5336 mang lại cả ba yếu tố — giá trị, mật độ và hiệu suất. “Với 3D QLC, tính kinh tế rất hấp dẫn — hãy tưởng tượng lưu trữ dữ liệu gấp 6 lần so với ổ cứng HDD và gấp 2 lần dữ liệu so với SSD 3D TLC, tất cả trong cùng một không gian ở tốc độ 3D TLC.

(Nguồn: Solidigm)

Một trong những tính năng đặc biệt của D5-P5336 của Solidigm là độ bền của chúng (lên đến 65 PBW cho các ổ đĩa dung lượng cao nhất), được cho là phù hợp với 3D TLC NAND, được sử dụng bởi các ổ đĩa dung lượng cao cạnh tranh mà không thể sánh được với D5-P5336 về hiệu suất hoặc về dung lượng.

“Trong nhiều năm đã có cuộc tranh luận về độ bền và độ tin cậy của SSD, đặc biệt là QLC, nhưng Solidigm có thể đã kết thúc cuộc tranh luận đó với D5-P5336,” Avery Phạm, Phó Giám đốc Điều hành, Dữ liệu VAST lưu ý. “Bất kỳ số lượng ứng dụng nào cũng sẽ thấy những lợi ích đáng chú ý từ các ổ đĩa này từ AI và máy học cho đến lưu trữ đối tượng.”

Solidigm sẽ cung cấp D5-P5336 ở ba yếu tố hình thức: U.2/U3 15 mm, E3.S 7,5 mm và E1.L 9,5 mm với các điểm dung lượng từ 7,68TB đến 61,44TB. Chỉ các ổ U.2/U.3 và E1.L mới cung cấp dung lượng 61,44TB.

(Nguồn: Solidigm)

Ngày nay, những ổ SSD lớn này thường có giao diện SATA vì hầu hết chúng được thiết kế để thay thế cho ổ cứng trong các ứng dụng không yêu cầu hiệu năng cực cao mà chỉ cần tăng mật độ lưu trữ. Nhưng các ứng dụng như triển khai AI trên biên có các yêu cầu rất cụ thể về mật độ lưu trữ (càng cao càng tốt) và hiệu suất (nhanh nhất có thể) và các nhà sản xuất SSD phải cung cấp một cái gì đó mới ở đây. Rõ ràng, Solidigm vừa đánh bại các đối thủ cạnh tranh của mình bằng một ổ đĩa 61,44TB cho các ứng dụng mới nổi này.

Ít hơn 50% số người được hỏi có Công cụ kiểm tra bảo mật API

Lừa đảo, cấu hình sai và các bản vá bị thiếu là mối quan tâm hàng đầu của các nhà lãnh đạo bảo mật, nhưng họ cũng nói rằng các tổ chức của họ đang để các công cụ quan sát rỉ sét.

Hình ảnh: adam121/Adobe Stock

Công ty cung cấp nội dung, bảo mật và dịch vụ đám mây Akamai, hợp tác với công ty đào tạo an ninh mạng SANS Institute của Hoa Kỳ, đã công bố vào thứ Ba kết quả của một nghiên cứu mới xem xét các rủi ro bảo mật đáng lo ngại nhất liên quan đến API. Khảo sát SANS năm 2023 về Bảo mật API cho thấy rủi ro hàng đầu là các cuộc tấn công lừa đảo.

Ngoài ra, cuộc khảo sát toàn cầu năm 2023, đã thăm dò ý kiến ​​của 231 chuyên gia bảo mật ứng dụng, cho thấy rằng chưa đến 50% số người được hỏi có các công cụ kiểm tra bảo mật API và chỉ 29% có các công cụ khám phá API. Nó cũng cho thấy rằng chỉ 29% số người được hỏi sử dụng các biện pháp kiểm soát bảo mật API đã được bao gồm trong DDoS và các dịch vụ cân bằng tải.

Chuyển đến:

Sáu rủi ro bảo mật API hàng đầu

Khi được hỏi những gì họ coi là rủi ro bảo mật API hàng đầu, những người được hỏi thường nói:

  1. Lừa đảo để lấy thông tin xác thực có thể tái sử dụng (38,3%).
  2. Những kẻ tấn công khai thác các bản vá còn thiếu (24%).
  3. Kẻ tấn công khai thác các ứng dụng/API dễ bị tấn công (12%).
  4. Quản trị viên hệ thống cấu hình sai máy chủ/dịch vụ (12%)
  5. Người dùng vô tình tiết lộ thông tin nhạy cảm/được bảo mật (9,1%).
  6. Từ chối dịch vụ (2,3%) (Hình A).

Hình A

Những rủi ro API hàng đầu mà những người trả lời khảo sát của Akamai đã báo cáo. Ảnh: Akamai

Sự gia tăng API làm cho các thách thức bảo mật trở nên phức tạp hơn

Akamai đã báo cáo vào đầu năm nay rằng 2022 đã phá kỷ lục về các cuộc tấn công giao diện lập trình ứng dụng và ứng dụng. Một phần của vấn đề là số lượng lớn các API được các tổ chức sử dụng, đây là một vấn đề rất phù hợp với nhóm rủi ro “bạn không biết những gì bạn không biết”.

John Pescatore, giám đốc phụ trách các xu hướng bảo mật mới nổi tại SANS và là tác giả của nghiên cứu năm 2023, đã chỉ ra rằng sự phổ biến của các API là biểu tượng cho thấy mức độ phức tạp là kẻ thù của bảo mật. Ông cũng giải thích bản chất của các ứng dụng phân tán làm tăng bề mặt mối đe dọa cho những kẻ tấn công và khả năng các lỗ hổng là một phần của mã sản xuất.

Trong nghiên cứu mới, Akamai trích dẫn một báo cáo của 451 Research cho biết trung bình một doanh nghiệp có hơn 15.000 API đang được sử dụng. Để hiểu rõ về số lượng các cuộc tấn công, Akamai đầu năm nay đã báo cáo rằng vào một ngày, ngày 8 tháng 10 năm 2022, đã có 161 triệu cuộc tấn công API trên toàn thế giới.

XEM: Các C-suite coi bảo mật API là mối quan tâm hàng đầu (TechRepublic)

Theo báo cáo, những người trả lời khảo sát cho biết họ dự định khắc phục các lỗ hổng bảo mật API trong tương lai với:

  • Cổng bảo mật web (14%).
  • Các tính năng bảo mật API trong mạng phân phối nội dung/cân bằng tải (13%).
  • Tường lửa ứng dụng web (13%).
  • Thử nghiệm bảo mật ứng dụng động (13%) (Hình B).

Hình B

Các công nghệ/công cụ mà những người tham gia khảo sát cho biết họ dự định triển khai trong hai năm tới. Ảnh: Akamai

Rủi ro zero-day nhận được quá nhiều sự tin cậy, cấu hình sai không đủ

Theo Rupesh Chokshi, tổng giám đốc bảo mật ứng dụng tại Akamai, nghiên cứu của Akamai cho thấy rằng những người được hỏi đang coi nhẹ rủi ro của các ứng dụng bị định cấu hình sai và quá coi trọng rủi ro zero-day.

“Kế hoạch bảo mật API của một tổ chức nên bao gồm việc xây dựng các API bảo mật và định cấu hình ứng dụng một cách chính xác. Đồng thời, các tổ chức nên hiểu rủi ro zero-day, chẳng hạn như cách API trở nên dễ bị tổn thương và có nguy cơ bị khai thác. Sự khác biệt này rất quan trọng vì nó cho thấy rằng bảo mật API mạnh mẽ cần mang lại trọng lượng đáng kể cho mọi khía cạnh của vòng đời API; nếu không, các lỗ hổng sẽ bị bỏ sót,” Chokshi nói.

Đóng cửa cho các cấu hình sai của lớp ứng dụng

Ory Segal, giám đốc công nghệ của Palo Alto Networks Prisma Cloud, đồng tình rằng việc cấu hình sai trong các ứng dụng hiện đại, dựa trên đám mây gây ra rủi ro đáng kể mà các tổ chức thường đánh giá thấp.

“Thật không may, nhiều người tập trung sự chú ý của họ vào các rủi ro zero-day và các lỗ hổng đã biết trong các gói phần mềm mã nguồn mở (nghĩa là các lỗ hổng phổ biến và khả năng lộ diện). Tuy nhiên, số liệu thống kê và thực tế cho thấy rằng những kẻ tấn công có nhiều khả năng khai thác các cấu hình sai của lớp ứng dụng, khiến các tổ chức gặp rủi ro đáng kể và các vi phạm dữ liệu tiềm ẩn — chỉ cần nhìn vào số vụ vi phạm gần đây liên quan đến các bộ chứa lưu trữ đám mây mở công khai.”

Trong số các khuyến nghị của Segal:

  • Để đẩy nhanh việc quản lý cấu hình, cơ sở hạ tầng dưới dạng quét mã có thể mang lại sự nhất quán trong cấu hình và giảm lỗi của con người.
  • Cải thiện khả năng quan sát API là điều cần thiết. Điều này có thể đạt được bằng cách thực hiện ghi nhật ký và giám sát mạnh mẽ.
  • Nhật ký chi tiết, bao gồm lệnh gọi API, thời gian phản hồi và thông báo lỗi, có thể cung cấp thông tin chi tiết vô giá về hiệu suất và tính bảo mật của API.
  • Phát hiện bất thường tự động có thể hỗ trợ xác định các hoạt động bất thường cho thấy một cuộc tấn công tiềm ẩn.
  • Để bảo mật API toàn diện hơn, nên áp dụng nguyên tắc đặc quyền tối thiểu, chỉ cho phép mỗi người dùng có mức truy cập tối thiểu cần thiết để thực hiện tác vụ của họ.
  • Kiểm tra thường xuyên và thử nghiệm tự động đối với các sự cố bảo mật phổ biến, chẳng hạn như các cuộc tấn công dựa trên phương pháp tiêm, có thể giúp đảm bảo tính bảo mật liên tục của API.

Vệ sinh API đúng cách: Hàng tồn kho, bản vá, đánh giá mối đe dọa

Pescatore đã viết rằng kế hoạch bảo mật API của một tổ chức nên bao gồm:

  • Kiểm kê các API đang sử dụng và các quy trình sử dụng các API đó.
  • Đánh giá lỗ hổng của các API đang sử dụng.
  • Đánh giá mối đe dọa của các cuộc tấn công đang hoạt động khai thác các lỗ hổng đó.
  • Giảm thiểu rủi ro dựa trên các lỗ hổng API quan trọng.

62% số người được hỏi trong cuộc khảo sát cho biết họ sử dụng tường lửa ứng dụng web như một phần của việc giảm thiểu rủi ro API và 79% số người tham gia khảo sát cho biết đã đào tạo nhân viên phát triển về bảo mật ứng dụng. Ngoài ra, 57% số người được hỏi đã báo cáo độ chính xác của khoảng không quảng cáo API từ 25% đến 75%.

XEM: Báo cáo Gigamon tỏa sáng khả năng quan sát sâu (TechRepublic)

Pescatore viết: “Các biện pháp kiểm soát vệ sinh bảo mật như xác thực mạnh, kiểm kê nội dung, quản lý lỗ hổng và kiểm soát thay đổi cần giải quyết các vấn đề bảo mật API. “Việc ngăn chặn và phát hiện cần phải được nâng cấp để đối phó với các cuộc tấn công tập trung vào API và các dịch vụ cơ sở hạ tầng (chẳng hạn như mạng phân phối nội dung và lọc từ chối dịch vụ) cũng cần được đưa vào hoạt động.”

Các công ty AI đang tìm kiếm dữ liệu do AI tạo ra để đào tạo đệ quy

Có vẻ như các công ty AI bao gồm Microsoft, OpenAI và Cohere đang làm mọi thứ có thể để tìm dữ liệu tổng hợp nhằm đào tạo các sản phẩm AI của họ. Trích dẫn tính khả dụng hạn chế của dữ liệu “hữu cơ” do con người tạo ra trên mạng toàn cầu, các công ty này nhắm đến việc sử dụng dữ liệu (tổng hợp) do AI tạo ra trong một loại vòng lặp vô hạn, nơi đào tạo đạt được trên dữ liệu đã được tạo ra một cách tổng quát.

Aidan Gomez, giám đốc điều hành của công ty khởi nghiệp LLM trị giá 2 tỷ đô la Cohere cho biết: “Nếu bạn có thể lấy tất cả dữ liệu mình cần từ trang web thì điều đó thật tuyệt vời. “Trên thực tế, web quá ồn ào và lộn xộn nên nó không thực sự đại diện cho dữ liệu mà bạn muốn. Web không làm mọi thứ chúng ta cần.”

Và cũng có vấn đề về chi phí, vì dữ liệu do con người tạo ra, theo Gomez, là “cực kỳ tốn kém”. Điều này đã dẫn đến việc thành lập một số công ty “dữ liệu tổng hợp”, chẳng hạn như Gretel.ai, chuyên sản xuất các bộ dữ liệu tổng hợp sau đó được bán cho mục đích đào tạo.

Vấn đề về nguồn gốc và tính sẵn có của dữ liệu là một trong những yếu tố hạn chế lớn nhất trong kỷ nguyên AI hiện tại của chúng ta. Ngày nay, có những rủi ro thực sự trong việc đào tạo các mạng AI với dữ liệu tổng hợp đã được chính các AI “nhai” và tạo ra. Thứ nhất, có vấn đề về sự thiếu sót phức tạp trong dữ liệu huấn luyện cơ sở: nếu tập dữ liệu huấn luyện ban đầu, không tổng hợp đã bị sai lệch, thì những sai lệch tương tự đó sẽ được đưa vào, tiêu hóa và khuếch đại trong các lần lặp lại huấn luyện tiếp theo, làm tăng mức độ liên quan của nó.

Nhưng một vấn đề khác, có lẽ còn nghiêm trọng hơn nhiều bắt nguồn từ một giới hạn mới được phát hiện gần đây: chất lượng đầu ra xuống cấp nghiêm trọng sau năm vòng đào tạo về dữ liệu tổng hợp do AI tạo ra. Liệu điều kiện “MAD” này có đưa ra giới hạn mềm hay cứng đối với đào tạo AI hay không có vẻ như là một câu hỏi trọng tâm về ý định đào tạo đệ quy mạng AI của Microsoft và OpenAI. Tuy nhiên, đây là một không gian có thể sẽ chứng kiến ​​​​một loạt các nghiên cứu; Ví dụ: Microsoft Research đã xuất bản các bài báo về các truyện ngắn được tạo đệ quy (có nghĩa là một mô hình được đào tạo dựa trên các câu chuyện được tạo bởi một mô hình khác) và mạng AI mã hóa được đào tạo về tài liệu do AI tạo xung quanh lập trình Python. Việc xác minh rủi ro suy thoái dữ liệu trong các mô hình này và các mô hình có kích thước lớn hơn (chẳng hạn như Llama 2 có tham số 70B, được Meta phát hành gần đây thành mã nguồn mở) sẽ là chìa khóa để biết AI phát triển bao xa (và nhanh như thế nào) trong tương lai gần.

Với việc các công ty hướng đến AI đang đòi hỏi ngày càng nhiều dữ liệu, điều hợp lý là họ sẽ cố gắng tạo đệ quy các bộ dữ liệu chất lượng cao. Điều này có thể được thực hiện theo nhiều cách, nhưng có lẽ cách có khả năng thành công cao hơn là chỉ cần để hai mạng AI tương tác với nhau, trong đó một mạng đóng vai gia sư và mạng kia đóng vai học sinh. Tuy nhiên, sự can thiệp của con người sẽ (và sẽ luôn luôn) là cần thiết để loại bỏ các điểm dữ liệu chất lượng thấp hơn và kiểm tra “ảo giác” (AI khẳng định không trung thực).

Có một số trở ngại trên con đường đến với giấc mơ công nghệ về một AI tự phát triển, tự học; các mô hình có thể thảo luận nội bộ, khám phá nội bộ và tạo ra kiến ​​thức mới không chỉ đơn thuần là pha trộn và kết hợp (mặc dù xét cho cùng thì đó cũng là một trong những đặc điểm nổi bật của đầu ra sáng tạo).

Tất nhiên, chúng ta phải ghi nhớ rằng không phải giấc mơ nào cũng dễ chịu. Chúng ta đã gặp khó khăn khi đối phó với những cơn ác mộng do con người gây ra; không thể biết được “cơn ác mộng” của máy móc có thể ảnh hưởng đến mức nào.

Hoạt động GPU ‘mới’ giả ở Trung Quốc dẫn đến 22 vụ bắt giữ

Cảnh sát Trung Quốc gần đây đã đột kích vào một đường dây card đồ họa có hành vi lừa đảo, bắt giữ 22 người và thu giữ hàng hóa trị giá hàng triệu đô la. Sở cảnh sát Bincheng đã đăng thông tin chi tiết và hình ảnh về cuộc đột kích trên mạng xã hội, như ITHome và VideoCardz đã phát hiện ra. Bảy trong số 22 người đó đã bị giam giữ. Báo cáo của cảnh sát cho biết giá trị của các card đồ họa và hàng hóa liên quan bị thu giữ vượt quá 15 triệu Nhân dân tệ Trung Quốc (hơn 2 triệu USD).

Hoạt động này chuyên về thu gom các card đồ họa cũ, đã qua sử dụng, sau đó trải qua một quy trình bao gồm làm sạch và đóng gói lại để cuối cùng bán lại chúng như mới.

Nhóm này đã có thủ đoạn hoạt động tương đối tinh vi. Nó có những người chuyên mua card đồ họa đã qua sử dụng. Sau khi nhận được thẻ, sẽ có người dọn dẹp và kiểm tra các bộ phận. Xếp hàng tiếp theo là những người chịu trách nhiệm đóng gói lại và dán nhãn cho các thẻ cũ. Xếp hàng cuối cùng là đội bán hàng, phân phối hàng hóa.

Nhóm có thể có khả năng hợp pháp nếu không có bước đóng gói lại và dán nhãn lại có chủ ý gây hiểu lầm trong quy trình sản xuất của họ. Điều đó chắc chắn sẽ có tác động lớn đến lợi nhuận tiềm năng của họ, nhưng bây giờ họ sẽ không phải ngồi tù.

Việc mua card đồ họa đã qua sử dụng trở nên rủi ro hơn sau cơn sốt tiền điện tử. Nhiều card đồ họa tương đối hiện đại và mạnh mẽ đang được lưu hành có thể đã dành thời gian để cố gắng khai thác. Có vẻ như đã lâu rồi, nhưng việc khai thác Ethereum vẫn có thể thực hiện được cách đây chưa đầy một năm

Trước đây chúng tôi đã báo cáo về việc các card đồ họa khai thác đã qua sử dụng dễ gặp sự cố hơn nhiều so với hàng mới. Ngay cả những người bán lại dường như cũng không tôn trọng chúng, đôi khi giặt chúng bằng máy bay phản lực hoặc bán chúng theo kg trên đường phố. Điều quan trọng không kém là với nhiều mặt hàng đã qua sử dụng không được nhà sản xuất hỗ trợ, người mua sẽ không nhận được bảo hành từ thương hiệu liên kết hoặc như đã hứa trên bao bì được đổi mới.

$99 cho SSD 2TB WD Black SN850X siêu nhanh: Ưu đãi thực sự

Chúng tôi không tham gia bất kỳ sự kiện bán hàng lớn nào, nhưng các giao dịch về dung lượng lưu trữ vẫn khá ổn định. Đã có một chút cuộc chiến lưu trữ đang diễn ra giữa tất cả những người chơi chính để thay đổi nguồn cung khi SSD Gen 5 lọc ra thị trường và trở nên phổ biến hơn. Tôi thích cạnh tranh vì nó thường luôn mang lại kết quả tốt nhất cho chúng tôi – người tiêu dùng – vì vậy thật tuyệt khi làm nổi bật các ưu đãi như SSD WD Black SN850X 2TB này với giá 99 đô la. Đây không phải là mức giá rẻ nhất từng có, nhưng vẫn là một mức giá rất tốt cho một trong những ổ SSD tốt nhất hiện có.

Biến thể năm 2022 của Asus ROG Zephyrus 15 được cung cấp với giá chỉ 999 USD. Đây là một cỗ máy chuyên chơi game sử dụng CPU tám nhân AMD Ryzen 9 6900HS và card đồ họa RTX 3060 phổ biến.

Nếu bạn đang tìm kiếm một chiếc máy tính xách tay chơi game nhỏ hơn, MSI Stealth 14 hiện được giảm xuống còn 1.299 USD và trang bị phần cứng mới nhất như bộ xử lý Intel Core i7-13620H thế hệ thứ 13 và GPU Nvidia RTX 4060. Tất cả nằm trong một khung máy nhỏ gọn với màn hình 14 inch.

Xem bên dưới để biết thêm ưu đãi lớn.

TL;DR — Ưu đãi tốt nhất hôm nay

Giao dịch tốt nhất hiện nay một cách chi tiết

Tìm kiếm nhiều giao dịch?

Quay lại SSD

Tải thêm ưu đãi

TSMC hoãn sản xuất hàng loạt tại Arizona Fab đến năm 2025

TSMC hôm thứ Năm tuyên bố rằng họ sẽ phải trì hoãn việc bắt đầu sản xuất quy mô lớn tại Fab 21 ở Arizona đến năm 2025. Sự chậm trễ này xảy ra do không thể thiết lập kịp thời tất cả các công cụ phòng sạch cần thiết, phần lớn là do thiếu nhân viên có trình độ. Để khắc phục điều này, TSMC đang triển khai khoảng 500 nhân viên Đài Loan có kinh nghiệm thực tế trong việc cài đặt các công cụ fab.

“Mặc dù chúng tôi đang nỗ lực cải thiện tình hình, bao gồm cử các kỹ thuật viên giàu kinh nghiệm từ Đài Loan sang đào tạo công nhân kỹ năng địa phương trong một thời gian ngắn, nhưng chúng tôi hy vọng lịch sản xuất của công nghệ xử lý N4 sẽ được đẩy lùi sang năm 2025”, Mark Liu, Chủ tịch TSMC, cho biết trong cuộc gọi thu nhập của công ty với các nhà phân tích tài chính và nhà đầu tư. “Chúng tôi đang gặp phải một số thách thức nhất định, vì không đủ số lượng công nhân lành nghề có chuyên môn chuyên môn cần thiết để lắp đặt thiết bị trong một cơ sở cấp chất bán dẫn.”

Những rào cản mà TSMC gặp phải đủ nghiêm trọng để xưởng đúc lùi thời gian bắt đầu sản xuất hàng loạt ở Fab 21 giai đoạn 1 từ đầu năm 2024 sang đôi khi vào năm 2025, tương đương với độ trễ khoảng một năm. Công ty vẫn chưa xác định mốc thời gian chính xác khi nào vào năm 2025, họ dự định bắt đầu sản xuất hàng loạt chip ở Arizona.

Vẫn còn phải xem việc trì hoãn ra mắt Fab 21 của TSMC sẽ ảnh hưởng như thế nào đến khách hàng của họ ở Mỹ. Một mặt, công ty chỉ có thể ‘tái định tuyến’ các đơn đặt hàng từ các khách hàng như Apple, AMD và Nvidia đến các nhà sản xuất Đài Loan của mình. Nhưng mặt khác, các nhà máy của nó ở Đài Loan có thể hoạt động hết công suất vào năm 2024. Hơn nữa, các khách hàng như AMD và Nvidia có thể muốn sản xuất một số mặt hàng nhất định cho chính phủ Hoa Kỳ ở Hoa Kỳ và việc trì hoãn chúng một năm có thể là vi phạm hợp đồng.

Quá trình xây dựng Fab 21 giai đoạn 1 của TSMC bắt đầu vào tháng 4 năm 2021 và kết thúc vào khoảng giữa năm 2022, muộn hơn một chút so với kế hoạch ban đầu. Vào tháng 12 năm 2022, TSMC bắt đầu lắp đặt thiết bị của mình. Dựa trên quy trình tiêu chuẩn, việc thiết lập phòng sạch trong một nhà máy thường mất khoảng một năm, đó là lý do tại sao TSMC ban đầu dự đoán rằng nhà máy sẽ đi vào hoạt động vào đầu năm 2024.

Tuy nhiên, lực lượng lao động địa phương không quen với các nhu cầu cụ thể của TSMC đã dẫn đến nhiều sự chậm trễ trong việc thiết lập các công cụ sản xuất tại Fab 21.

Mới tháng trước, TSMC đã xác nhận các cuộc đàm phán đang diễn ra với chính phủ Hoa Kỳ nhằm đảm bảo thị thực không di dân cho các chuyên gia Đài Loan của họ làm việc tại Hoa Kỳ Dựa trên một báo cáo của Nikkei, TSMC sẽ cử khoảng 500 kỹ thuật viên có thể thiết lập các công cụ chế tạo cũng như hệ thống cơ và điện cho các chế tạo chế tạo.

Raspberry Pi Biến Máy Tính Thành Máy Chơi Game Cầm Tay

Có bất cứ điều gì bạn không thể nhồi nhét một quả mâm xôi vào trong? Các nhà sản xuất trong cộng đồng Pi khiến chúng tôi ngạc nhiên với các dự án Raspberry Pi của họ và hôm nay chúng tôi có một dự án khác mà các kệ của chúng tôi trông trống rỗng nếu không có. Nhà sản xuất và nhà phát triển Ren đã chuyển đổi máy tính vẽ đồ thị Texas Instruments T84 cổ điển thành thiết bị cầm tay máy tính chơi game có SBC yêu thích của chúng tôi—Raspberry Pi.

Chúng tôi biết bạn đang nghĩ gì, tại sao lại tạo ra một máy tính chơi game? Ngoài câu trả lời yêu thích của chúng tôi là “Tại sao không?”, Ren làm rõ mục đích là tạo ra thứ gì đó thú vị và di động với đèn flash và sự tinh tế chỉ có ở đèn LED RGB ngọt ngào. Kết quả cuối cùng là chiếc máy tính chơi game đáng yêu này không chỉ có Pi mà còn có Arduino để điều khiển các dải đèn LED.

Ban đầu, anh ấy cân nhắc việc tạo một PCB tùy chỉnh từ đầu chỉ dành cho dự án nhưng đã chọn sử dụng Raspberry Pi 4. Hệ thống này được đặt bên trong T84 và có thể được điều khiển bằng cả bảng điều khiển LCD màn hình cảm ứng cũng như bàn phím cầm tay không dây. Vì nó có sức mạnh của Pi 4 bên trong nên video demo của anh ấy đã cho thấy nó chạy thành công phiên bản Minecraft Pi.

Texas Instruments T84 chủ yếu được sử dụng làm vỏ và các nút không cung cấp bất kỳ đầu vào nào của người dùng. Tuy nhiên, nó vừa vặn với Pi một cách thoải mái cùng với màn hình cảm ứng Waveshare TFT 2,8 inch có độ phân giải 320 x 240. Các dải đèn LED được thêm vào chỉ để mang lại cho nó vẻ ngoài và cảm giác của một thiết bị chơi game hiện đại, ngay cả khi nó chỉ được gắn vào một máy tính vẽ đồ thị.

Raspberry Pi 4 đang chạy Raspberry Pi OS nhưng về mặt lý thuyết, bạn có thể thêm bất kỳ HĐH nào bạn thích, chẳng hạn như Lakka hoặc RetroPie. Theo Ren, nó có thời lượng pin trung bình khoảng hai giờ. Anh ấy đã dành một chút thời gian để trưng bày nó xung quanh trường của mình và xoay sở để đưa nó ra trước bảng điều khiển của Texas Instruments tại một hội chợ địa phương được tổ chức tại trường đại học của anh ấy, trước sự hài lòng của họ.

Nếu bạn muốn tạo lại dự án Raspberry Pi này hoặc muốn xem rõ hơn sản phẩm cuối cùng trông như thế nào, bạn có thể xem video mà anh ấy đã chia sẻ với YouTube để trình bày chi tiết quá trình tạo của nó.

Rò rỉ giá RX 7700 và RX 7800 của AMD

Bây giờ chúng ta đã biết hiệu suất sơ bộ của card đồ họa Radeon RX 7700 và Radeon RX 7800 sắp ra mắt của AMD, chúng ta vẫn còn băn khoăn về giá của chúng. Nếu những con số bị rò rỉ bởi Tất cả_The_Watt!!, những người có xu hướng tiếp cận thông tin phù hợp, chính xác, thì AMD đang xem xét một chiến lược giá khá kỳ lạ. Trong khi chờ đợi, vì các bảng này dường như còn vài tuần nữa mới diễn ra, hãy coi thường thông tin.

Theo “kỳ vọng” của Tất cả_The_Watt!!, giá đề nghị của AMD cho Radeon RX 7700 sẽ là $449. Radeon RX 7800 mạnh hơn sẽ có giá đề xuất là 549 USD.

Xem thêm

Vuốt để cuộn theo chiều ngang
vô giá trị Gián điệp thời gian 3DMark Trung bình ~ Tối đa MSRP
Radeon RX 7700* 15465 $449*
Radeon RX 7800* 18197 $549*
Radeon RX 6800 XT 17098 ~ 24934 $520**
Radeon RX6800 14503 ~ 20239 $450**
Radeon RX 6700 XT 11970 ~ 15087 $330**
GeForce RTX 4070 Ti 20437 ~ 25898 $799
GeForce RTX 4070 16372 ~ 21065 $599
GeForce RTX 4060 Ti 8GB 12836 ~ 15000 $399

*Rò rỉ dữ liệu
** Giá thấp nhất tại Newegg

Dựa trên điểm số 3DMark Time Spy bị rò rỉ gần đây, Radeon RX 7700 của AMD đánh bại RTX 4060 Ti và Radeon RX 6700 XT của Nvidia. Đây chỉ là một điểm chuẩn và chúng tôi không biết sản phẩm hoạt động như thế nào trong các trò chơi khác. Dù sao đi nữa, câu hỏi lớn là liệu phí bảo hiểm $50 so với GeForce RTX 4060 Ti và phí bảo hiểm $119 so với Radeon RX 6700 XT có hợp lý hay không, ít nhất là dựa trên hiệu suất của nó trong 3DMark Time Spy.

Khi nói đến Radeon RX 7800 của AMD (được cho là sẽ bán lẻ với giá 549 đô la), nó không thể đánh bại Radeon RX 6800 của chính AMD có thể được mua với giá 450 đô la hoặc GeForce RTX 4070 của Nvidia, tất nhiên là có giá khởi điểm khoảng 599 đô la. Nếu một người chỉ xem xét RX 7800 so với RTX 4070, thì tất nhiên, việc định giá cái trước thấp hơn cái sau là điều hợp lý. Dù sao đi nữa, Radeon RX 7800 của AMD hứa hẹn sẽ là một bo mạch đồ họa khá nhanh, vì vậy nó có thể sẽ nằm trong danh sách các card đồ họa tốt nhất của chúng tôi.

Hiện tại, MSRP do chuyên gia rò rỉ phần cứng nổi tiếng công bố có lẽ đại diện cho tầm nhìn hiện tại của AMD về vị thế cạnh tranh của Radeon RX 7700 (vì nó nhanh hơn GeForce RTX 4060 Ti, chúng tôi hãy bán nó với giá cao hơn) và Radeon RX 7800 (vì nó chậm hơn GeForce RTX 4070, hãy để chúng tôi bán giảm giá). Quan điểm của AMD liên quan đến vị trí / giá cả sản phẩm của mình, điều này có thể thay đổi trong vài tuần kể từ bây giờ. Điều đó nói rằng, lấy số MSRP bị cáo buộc với một nhúm muối.

AMD dự định sử dụng bộ xử lý đồ họa Navi 32 với tối đa 3840 bộ xử lý dòng (60 đơn vị tính toán) cho cả dòng card đồ họa Radeon RX 7700 và Radeon RX 7800, theo thông tin không chính thức. Hiện tại, cấu hình chính xác của các sản phẩm này vẫn còn nằm trong vòng bí mật vì chúng dự kiến ​​sẽ được ra mắt vào cuối tháng 8.

APU Ryzen 8000 Strix Point ra mắt với 12 nhân Zen 5

Bộ xử lý Zen 4 của AMD chắc chắn là một trong những CPU tốt nhất trên thị trường. Tuy nhiên, nhà sản xuất chip đã chuẩn bị chip Zen 5 thế hệ tiếp theo của mình, bằng chứng là các bản vá Linux gần đây và rò rỉ mới này về một phần được cho là của Ryzen 8000 (Strix Point).

Chính thức, chúng tôi biết rằng Strix Point sẽ ra mắt vào năm 2024, có sự kết hợp giữa lõi Zen 5 và đồ họa tích hợp RDNA 3.5. Lộ trình máy tính xách tay của AMD từ năm ngoái đã chỉ ra một “nút tiên tiến” cho Strix Point, có thể là cùng một nút 4nm cho Phoenix Point hoặc một cái gì đó mới hơn. Giống như các chip di động dòng Ryzen 7040 (Phoenix Point) của AMD, Strix Point cũng sẽ có Công cụ trí tuệ nhân tạo (AIE) tùy ý sử dụng. Một số tin đồn đang nổi xung quanh giới phần cứng rằng Strix Point có thể có hai biến thể: một biến thể có thiết kế khuôn nguyên khối và biến thể khác có thiết kế chiplet. Tuy nhiên, chúng tôi chưa thấy bất kỳ bằng chứng nào để xua tan hoặc xác nhận những tin đồn.

Bộ xử lý Ryzen 8000 (thông qua băng ghế dự bị) đã vào cơ sở dữ liệu MilkyWay@home, một nơi phổ biến để tìm chip AMD và Intel chưa phát hành. Căn cứ vào thời gian, nó rõ ràng là một mẫu kỹ thuật. Bộ xử lý hiện thiếu tên bán lẻ và chỉ có mã định danh “100-000000994-03_N”. Chip Strix Point được cho là thuộc dòng sản phẩm Family 26 Model 32 Stepping 0 của AMD. Dòng 25 bao gồm các bộ xử lý Zen 3, Zen 3+ và Zen 4. Theo logic, Family 26 nên dành cho Zen 5.

(Nguồn: Nhóm tin học thiên văn)

MilkyWay@home khác xa so với điểm chuẩn của bộ xử lý, vì vậy chúng tôi không nhận được bất kỳ thông tin có ý nghĩa nào ngoài các thông số kỹ thuật cơ bản. Ví dụ: bộ xử lý Ryzen 8000 cụ thể này có 24 luồng, nghĩa là nó có 12 lõi. Con chip dường như ngụ ý rằng Strix Point đang nhận được một cú hích lõi so với Phoenix Point, có tối đa tám lõi.

Strix Point là một bộ xử lý di động. Tương đương với máy tính để bàn phải là Granite Ridge, cũng sẽ ra mắt vào năm 2024. AMD đã xác nhận trong một webcast gần đây rằng Ryzen 8000, có lõi Zen 5 và đồ họa Navi 3.5, sẽ cắm vào ổ cắm AM5.

AMD chưa chia sẻ ngày chính xác khi nào Strix Point sẽ tung ra thị trường. Tuy nhiên, năm 2024 sẽ là một năm thú vị nữa đối với thị trường di động khi Zen 5 dự kiến ​​sẽ cung cấp năng lượng cho một làn sóng máy tính xách tay chơi game mới.

10 công nghệ mới nổi hàng đầu của Forrester trong năm 2023 và hơn thế nữa

Hình ảnh: Chứng khoán Adobe

Trong một báo cáo mở rộng của Forrester về 10 công nghệ mới nổi hàng đầu năm 2023, không có gì ngạc nhiên khi AI sáng tạo đứng đầu danh sách, tiếp theo là trợ lý tại nơi làm việc tự động và AI đàm thoại.

Ba công nghệ này “… sẵn sàng sớm mang lại lợi tức đầu tư,” mà Forrester định nghĩa là chưa đầy hai năm. Báo cáo cho biết: “AI sáng tạo và AI đàm thoại (thay thế NLP) và trợ lý tại nơi làm việc tự trị (thay thế các tác nhân thông minh) hiện hứa hẹn những kết quả ngắn hạn”.

Chuyển đến:

1. Trí tuệ nhân tạo

Forrester định nghĩa AI tổng quát là một tập hợp các công nghệ và kỹ thuật tận dụng lượng dữ liệu khổng lồ để tạo ra nội dung mới như văn bản, video, hình ảnh, âm thanh và mã để đáp ứng lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên hoặc các đầu vào phi mã và phi truyền thống khác.

Theo báo cáo, lợi ích của việc sử dụng AI tổng quát bao gồm cải thiện trải nghiệm kỹ thuật số thông qua tương tác ngôn ngữ tự nhiên, truy xuất kiến ​​thức nhanh chóng, tạo nội dung nhanh hơn và chất lượng nội dung được cải thiện.

Tuy nhiên, cũng có những rủi ro cần lưu ý. AI sáng tạo có xu hướng “… vô nghĩa mạch lạc, các mối đe dọa bảo mật và thế hệ có hại” và “… các công ty không thể nhanh chóng kiểm tra số lượng khả năng mới đang tăng lên nhanh chóng,” báo cáo cho biết.

NHÌN THẤY: Bảng gian lận ChatGPT của TechRepublic

Báo cáo cảnh báo: “Sẽ mất vài năm để giải quyết các vấn đề về quản trị, niềm tin và IP trong các mục đích sử dụng liên quan đến an toàn hoặc hướng tới khách hàng,” báo cáo cảnh báo, mặc dù AI tổng quát sẽ thu được lợi ích trong vòng chưa đầy hai năm.

2. Trợ lý tại nơi làm việc tự chủ

Forrester định nghĩa trợ lý tại nơi làm việc tự trị là “… phần mềm có thể đưa ra quyết định, hành động mà không cần phê duyệt và thực hiện dịch vụ dựa trên môi trường, ngữ cảnh, đầu vào của người dùng và học hỏi để hỗ trợ các mục tiêu tại nơi làm việc.”

Phó chủ tịch của Forrester về các công nghệ mới nổi Brian Hopkins giải thích rằng, so với các tác nhân thông minh, với AWA, “… chúng tôi đang thấy [a] sự kết hợp giữa RPA (tự động hóa quy trình bằng rô-bốt) và các công cụ quy trình kỹ thuật số” và khả năng “… tạo ra một tác nhân phần mềm có khả năng học hỏi khi nó hoạt động và trả lời các truy vấn phức tạp hơn cũng như hành động theo cách không xác định.”

NHÌN THẤY: Bộ tuyển dụng chuyên gia tự động hóa của TechRepublic Premium

Báo cáo cho biết lợi ích của AWA bao gồm giảm chi phí trả lời câu hỏi, giảm sự kém hiệu quả của quy trình và cải thiện dịch vụ khách hàng. Những rủi ro sẽ thách thức trình độ kỹ năng của doanh nghiệp, bao gồm nhu cầu tích hợp các khối xây dựng tự động hóa chính như RPA, hội thoại và quản lý quyết định.

Hopkins rõ ràng rằng năm nay chúng ta đã đạt đến điểm uốn, và chatbot cũng như AWA sẽ “bùng nổ”.

3. AI đàm thoại

Theo báo cáo, các công cụ AI đàm thoại không phải là mới, mặc dù trước đây chúng không hoạt động tốt. Công nghệ này đứng thứ ba trong danh sách vì sự kết hợp giữa các tiến bộ và giảm chi phí cấp phép “… làm cho công nghệ này có khả năng mang lại ROI trong thời gian tới, trong khi vẫn còn nhiều chỗ cho những tiến bộ và đổi mới trong tương lai,” báo cáo lưu ý .

Lợi ích của AI đàm thoại bao gồm tăng doanh số bán hàng, dịch vụ khách hàng tự động, nhân viên tự phục vụ và trải nghiệm mua hàng dễ dàng. Các rủi ro bao gồm các chatbot được thiết kế kém mang lại trải nghiệm kém cho khách hàng và làm xói mòn lòng tin, cũng như các nền tảng không linh hoạt không thể phát triển nhanh chóng để theo kịp tốc độ đổi mới.

NHÌN THẤY: Bảng gian lận Google Bard của TechRepublic

Công nghệ mới nổi khác trong top 10

Làm tròn danh sách công nghệ mới nổi hàng đầu của Forrester là:

4. Nhận dạng kỹ thuật số phi tập trung là một giải pháp và mạng nhận dạng cung cấp thông tin đăng nhập và xác nhận phi tập trung, phân tán, có thể kiểm chứng và hủy bỏ dựa trên sự tin tưởng giữa nhà phát hành, người xác minh và người dùng. Forrester dự đoán nó sẽ mang lại những lợi ích đáng kể trong vòng hai đến năm năm.

5. Trí thông minh cạnh bao gồm phân tích luồng, học máy biên, học máy liên kết và quản lý dữ liệu thời gian thực trên các thiết bị thông minh và máy chủ biên. Forrester dự đoán nó sẽ mang lại những lợi ích đáng kể trong vòng hai đến năm năm.

6. AI có thể giải thích là các kỹ thuật và khả năng của phần mềm để đảm bảo rằng mọi người hiểu cách hệ thống AI đạt được kết quả đầu ra của họ. Forrester dự đoán nó sẽ mang lại những lợi ích đáng kể trong hai đến năm năm tới.

7. TuringBot là phần mềm được hỗ trợ bởi AI giúp tăng cường trí thông minh và khả năng của các nhà phát triển cũng như nhóm của họ trong việc thiết kế, xây dựng, thay đổi, thử nghiệm và tái cấu trúc mã phần mềm cũng như các ứng dụng theo cách tự động và độc lập. Forrester dự đoán nó sẽ mang lại những lợi ích đáng kể trong hai đến năm năm tới.

số 8. Thực tế mở rộng là một công nghệ phủ hình ảnh máy tính lên tầm nhìn của người dùng, với các công nghệ thực tế tăng cường, thực tế hỗn hợp và thực tế ảo được hỗ trợ bởi cùng các công cụ dành cho nhà phát triển, cảm biến và máy ảnh cũng như các công cụ mô phỏng. Forrester dự đoán sẽ mất 5 năm hoặc hơn nữa cho đến khi thực tế mở rộng mang lại giá trị như mong đợi.

9. Web3 là một khái niệm hứa hẹn một World Wide Web không bị chi phối bởi công nghệ lớn hoặc các công ty lâu đời khác như ngân hàng. Forrester dự đoán rằng sẽ mất 5 năm hoặc hơn nữa cho đến khi Web3 mang lại giá trị như mong đợi.

10. Cạnh không tin cậy là một giải pháp kết nối và vận chuyển thông tin kỹ thuật số một cách an toàn bằng cách sử dụng các nguyên tắc truy cập không tin cậy vào và ra khỏi các trang web từ xa bằng cách sử dụng các dịch vụ mạng và bảo mật chủ yếu dựa trên đám mây. Forrester dự đoán sẽ mất 5 năm hoặc hơn nữa cho đến khi lợi thế không tin cậy mang lại giá trị như mong đợi.

Các bước mà các nhà lãnh đạo nên thực hiện liên quan đến công nghệ mới nổi này

Đối với các tổ chức mới bắt đầu xem xét các công nghệ mới nổi này, Hopkins khuyên họ nên phát triển một khuôn khổ để thử nghiệm nhanh chóng để họ có thể hiểu những gì nó có thể làm cho doanh nghiệp của họ và cân nhắc rủi ro so với phần thưởng.

Forrester khuyên các giám đốc điều hành công nghệ “… với các chiến lược quản lý công nghệ hiện đại…” để “thí điểm” AI tổng quát, AWA và AI đàm thoại, sau đó thương mại hóa chúng.

Báo cáo cho biết: “Các công ty chính thống nên bắt đầu đầu tư hoặc tiếp tục đầu tư vào chúng với những kỳ vọng hợp lý để nhanh chóng đạt được những lợi ích có thể đo lường được.

Mặc dù thực tế mở rộng, Web3 và lợi thế không tin cậy sẽ mất ít nhất 5 năm nữa để phát huy hết tiềm năng của chúng, báo cáo khuyên các tổ chức “Đặt chúng vào danh sách theo dõi của bạn, nhưng bạn cần đặt kỳ vọng với những người ủng hộ nhiệt tình hơn trong việc kinh doanh.”

Hopkins cho biết, cạnh không tin cậy kết hợp bảo mật không tin cậy với các loại mạng khác nhau tùy thuộc vào ứng dụng nào đang chạy.

Ông giải thích: “Mạng luôn tách biệt với bảo mật, vì vậy chúng tôi đang chứng kiến ​​sự xuất hiện của các nhà cung cấp bảo mật mua các nhà cung cấp mạng và tích hợp bảo mật vào các khả năng kết nối mạng hoặc ngược lại.

Đây là lý do tại sao phải mất một số năm để các công cụ không tin cậy có sẵn cho các doanh nghiệp mua và triển khai.

“Chúng tôi hơi hoài nghi về Web3. Nó không chắc nó sẽ như thế nào khi lớn lên,” Hopkins nói thêm.

Ông cũng lưu ý rằng các công nghệ mới nổi có xu hướng thay đổi, chỉ ra rằng năm ngoái mọi người đều quá tập trung vào metaverse và năm nay, trọng tâm đó là AI tổng hợp.

“Bạn phải nghĩ vào năm tới, nó có thể là một cái gì đó khác,” Hopkins nói. “Chúng ta đang ở giữa cái mà Forrester đã gọi, trong nhiều năm, là sự tăng tốc, khuôn khổ để phù hợp với tương lai; có thể đối phó với tốc độ thay đổi. Bạn càng chuẩn bị kỹ lưỡng cho điều đó, thì bạn càng có nhiều lợi thế hơn trong tương lai.”

Apple kiểm tra AI Framework và ‘Apple GPT’

Apple được cho là đang tham gia cuộc đua chuột AI. Theo một báo cáo từ BloombergNgười thì thầm về Apple, Mark Gurman, người xây dựng Mac và iPhone đang làm việc trên một khung trí tuệ nhân tạo và chatbot của riêng mình.

Các nguồn ẩn danh của Gurman mô tả chi tiết một phần quan trọng của công nghệ, được đặt tên là “Ajax”, đóng vai trò là nền tảng để xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn giống như các mô hình cung cấp năng lượng cho ChatGPT. Sử dụng Ajax, một nhóm kỹ sư nhỏ tại Apple cũng đã xây dựng một chatbot mà một số người trong nội bộ được cho là gọi là “Apple GPT”. Ajax được cho là đã được phát triển vào năm 2022 để “thống nhất quá trình phát triển máy học tại Apple”, trong khi chatbot được sử dụng với các nhóm nội bộ dường như là một sự phát triển gần đây hơn. Ajax được xây dựng trên Google Jax và chạy trên Google Cloud, Bloomberg báo cáo.

Apple đã im lặng một cách đáng chú ý về trí tuệ nhân tạo. Công ty hoàn toàn không đề cập đến AI tại Hội nghị các nhà phát triển toàn cầu, thay vào đó đề cập đến những tiến bộ trong học máy. Nhiều người dùng đã lưu ý rằng Siri, trợ lý giọng nói của Apple được phát hành lần đầu tiên vào năm 2011, không tiên tiến như các đối thủ như Amazon Alexa hay Google Assistant.

BloombergBáo cáo của Apple cho thấy Apple đang lo lắng về việc các công cụ AI tổng quát đã phát triển nhanh như thế nào và lo lắng “về việc bỏ lỡ một sự thay đổi tối quan trọng tiềm năng trong cách thức hoạt động của các thiết bị.” Người đứng đầu bộ phận máy học và AI của Apple, John Giannandera, và phó chủ tịch cấp cao về kỹ thuật phần mềm, Craig Federighi, sẽ phụ trách.

Gurman báo cáo rằng Apple Maps, tìm kiếm và Siri đã thấy một số cải tiến AI dựa trên Ajax. Câu hỏi về cái gọi là “Apple GPT” (chắc chắn không phải là tên cuối cùng) là nó có khả năng xuất hiện như thế nào trong các dự án tiêu dùng.

Hiện tại, chatbot đó, chỉ có sẵn thông qua giao diện web, chỉ được sử dụng nội bộ bởi một nhóm nhỏ và dường như yêu cầu nhân viên phải được cấp trên đóng dấu cao su để có quyền truy cập. Ngoài ra, Apple không cho phép sử dụng đầu ra từ bot cho các dự án hướng tới người tiêu dùng. Tuy nhiên, các nhân viên của Apple rõ ràng đang sử dụng nó để tạo mẫu, tóm tắt văn bản và trả lời các câu hỏi.

Theo các nguồn tin của Gurman, điều mà bot của Apple không làm là bất cứ điều gì mới. Nó tương tự như Bing Chat, ChatGPT và ilk của họ, nhưng không có bất kỳ điểm khác biệt nào.

Không rõ Apple sẽ sử dụng công nghệ AI này ở đâu trong công việc hướng tới người tiêu dùng. Gurman lưu ý rằng Siri là sự lựa chọn rõ ràng, mặc dù Apple đã chỉ ra rằng AI đã kết thúc trong các lĩnh vực như phát hiện va chạm và phát hiện ngã. Nhưng Siri, tập trung vào quyền riêng tư, đã không thể vượt qua những người tiền nhiệm của nó. Thông minh hóa nó bằng AI có thể giúp nó hữu ích hơn một chút.

Apple dường như đang sử dụng AI chậm hơn so với các công ty khác, như OpenAI, Microsoft và Google, những công ty đang thử nghiệm phần lớn với các bản beta mở. Điều đó phù hợp với cách tiếp cận của Apple trong nhiều danh mục sản phẩm, trong đó họ chờ đợi chúng trưởng thành trước khi tung ra một sản phẩm tinh tế.

Bản thân CEO Tim Cook đã dùng thử ChatGPT, nhưng cũng cảnh báo về vấn đề thiên vị và thông tin sai lệch. Sẽ rất thú vị để xem Apple giải quyết những vấn đề đó như thế nào.

Công ty GPU Trung Quốc Biren lên kế hoạch IPO để cạnh tranh tốt hơn với Nvidia

Biren, nhà phát triển GPU điện toán của Trung Quốc, đang cân nhắc phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) tại Hồng Kông trong năm nay. Theo một báo cáo từ Bloomberg, điều này xảy ra khi các khách hàng trong nước đang ngày càng ưa chuộng chip AI của họ hơn là của Nvidia, vốn đắt đỏ và khan hiếm. Với hy vọng nắm bắt cơ hội này, công ty khởi nghiệp công nghệ đang định vị chính mình để tận dụng nhu cầu ngày càng tăng đối với các sản phẩm của mình

Biren dự kiến ​​sẽ đăng ký bán cổ phần lần đầu tiên trong vài tuần tới, theo báo cáo trích dẫn các nguồn ẩn danh. Đồng thời, Biren đang đàm phán với các nhà đầu tư tiềm năng, bao gồm cả các quỹ do chính phủ hỗ trợ ở Quảng Châu. Các cuộc thảo luận này tập trung vào một vòng tài trợ độc lập khác có thể thu về khoảng 2 tỷ nhân dân tệ (279 triệu USD). Biren đang tìm cách huy động vốn vào năm ngoái với mức định giá 17 tỷ nhân dân tệ, tương đương khoảng 2,4 tỷ USD. Hiện tại, Biren vẫn chưa xác định phạm vi IPO, cùng với khung thời gian chính xác.

Lý do khiến Biren tự tin về mức định giá của mình là vì các sản phẩm của công ty có vẻ cạnh tranh so với GPU điện toán của Nvidia (ít nhất là trên giấy tờ) và thị trường GPU điện toán có khả năng AI đang bùng nổ ngày nay.

Dòng GPU điện toán đầu tay của Biren bao gồm hai tùy chọn: BR100 và BR104. BR104 ‘cơ sở’ mang lại hiệu suất lên tới 128 FP32 TFLOPS hoặc 1 INT8 PetaFLOPS, trong khi BR100 cao cấp hơn — về cơ bản là hai BR104 trên một bộ xen kẽ silicon — mang lại hiệu suất lên tới 256 FP32 TFLOPS hoặc 2 INT8 PetaFLOPS. BR104 tầm trung đi kèm với bộ nhớ HBM2E 32 GB, sử dụng giao diện 2048 bit cung cấp băng thông 819 GB/giây. Ngược lại, BR100 cao cấp được trang bị bộ nhớ HBM2E 64GB, có giao diện 4096-bit với băng thông 1,64 TB/s.

Vuốt để cuộn theo chiều ngang
Ô Tiêu đề – Cột 0 Biren BR104 Biren BR100 NVIDIA A100 Nvidia H100
Yếu tố hình thức Thẻ FHFL Mô-đun OAM SXM4 SXM5
Số lượng bóng bán dẫn ? 77 tỷ 54,2 tỷ 80 tỷ
Nút N7 N7 N7 4N
Quyền lực 300W 550W 400W 700W
TFLOPS FP32 128 256 19,5 60
TF32+ TFLOPS 256 512 ? ?
TF32 TFLOPS ? ? 156/312* 500/1000*
TFLOPS FP16 ? ? 78 120
Tenor FP16 TFLOPS ? ? 312/624* 1000/2000*
TFLOPS BF16 512 1024 39 120
Tenor BF16 TFLOPS ? ? 312/624* 1000/2000*
INT8 1024 2048 ? ?
Tenor INT8 TFLOPS ? ? 624/1248* 2000/4000*

Có một lý do khác cho sự lạc quan của Biren. Những nỗ lực gây quỹ của nó trùng hợp với nỗ lực thúc đẩy mạnh mẽ của chính phủ Trung Quốc nhằm thúc đẩy ngành công nghiệp bán dẫn trong nước. Động thái này là một phản ứng đối với chiến dịch do Hoa Kỳ dẫn đầu đã ngăn chặn các công ty Trung Quốc mua nhiều GPU điện toán từ AMD, Intel và Nvidia, tất cả đều cạnh tranh với các sản phẩm của Biren. Do các sản phẩm của Nvidia đắt và khan hiếm, theo báo cáo của các phương tiện truyền thông, Biren có thể bán nhiều GPU hơn, ít nhất là cho các công ty không sử dụng ngăn xếp phần mềm CUDA của Nvidia cho khối lượng công việc AI của họ.

Nhưng Biren cũng đang phải đối mặt với nhiều thách thức. Năm ngoái, TSMC đã tạm dừng vận chuyển GPU điện toán cho Biren nhằm đảm bảo rằng chúng đáp ứng các quy tắc xuất khẩu của Hoa Kỳ về hiệu suất và khả năng. Điều này buộc công ty phải cắt giảm nhân sự để cắt giảm chi phí. Rõ ràng, Biren có thể mua đủ silicon vào lúc này, vì vậy công việc chính của họ vào lúc này là đảm bảo rằng kho phần mềm của họ có khả năng cạnh tranh khi so sánh với Nvidia, Intel và AMD.

Trong lĩnh vực này, Nvidia cực kỳ khó bị đánh bại. Công ty đã dành gần hai thập kỷ để tinh chỉnh CUDA và trong những năm gần đây đã đầu tư hàng trăm triệu USD vào việc tạo ra nền tảng CUDA được lựa chọn để phát triển AI. Hiện tại, nhiều công ty siêu quy mô của Trung Quốc thích sử dụng GPU của Nvidia cho các sản phẩm AI của họ do tính ưu việt của CUDA và số tiền họ đã đầu tư vào hệ sinh thái này.

SSD 2TB Adata XPG Gammix S70 Blade giảm xuống còn $109: Ưu đãi có thật

Dung lượng lưu trữ M.2 Gen 4 tốc độ cao không quá đắt — thanh SSD Adata XPG Gammix S70 Blade 2TB này hiện giảm xuống còn $109. Với tốc độ đọc và ghi tuần tự là 7400/6800 MB/giây, ổ đĩa này đủ nhanh cho bất kỳ tác vụ nào bạn có thể thực hiện.

Một máy tính xách tay chơi game được phát hành gần đây có giá gần 1.500 đô la, Lenovo Legion 5i Gen 8 giảm xuống còn 1.579 đô la. Thông số kỹ thuật của máy tính xách tay này bao gồm bộ xử lý Core i9-13900HX cao cấp và GPU Nvidia RTX 4070, cung cấp nhiều năng lượng để chơi các tựa game mới nhất.

Nếu bạn đang tìm kiếm một bàn phím cơ mới có điều khiển đa phương tiện và đủ RGB để thu hút những chú Kỳ lân khó tính nhất, thì Corsair K70 RGB Pro với giá 109 USD là một lựa chọn tuyệt vời cho bàn phím chơi game có dây.

Xem bên dưới để biết thêm ưu đãi.

TL;DR — Ưu đãi tốt nhất hôm nay

Giao dịch tốt nhất hiện nay một cách chi tiết

Tìm kiếm nhiều giao dịch?

Quay lại XPG Gammix S70 Blade

Tải thêm ưu đãi

Exit mobile version