Danh mục: Tin tức

Khi Intel giới thiệu dòng card đồ họa Arc A-series dành cho máy tính để bàn vào năm ngoái, công ty đã công bố bốn card đồ họa: Arc A770, Arc A750, Arc A580 và Arc A380. Nhưng vì một lý do không rõ, Arc A580, dựa trên GPU ACM-G10 bị cắt giảm, đã không bao giờ được tung ra thị trường. Nhưng ai đó có quyền truy cập vào card đồ họa Arc A580 bị cáo buộc đã không chỉ kiểm tra nó trong GFXBench 5.0 (thông qua @Komachi_Ensaka) mà còn tải các số hiệu suất của nó lên cơ sở dữ liệu. Như với bất kỳ điểm chuẩn không chính thức nào, hãy xem xét các con số với một chút muối.

Intel Arc A580 bị cáo buộc đã được thử nghiệm trong GFXBench 5.0 với trình kết xuất dựa trên Vulkan. Kết quả có vẻ kỳ lạ so với Arc A770 của Intel, vì thiết bị chưa được phát hành bị tụt hậu rất nhiều. Điều này có thể do một số nguyên nhân, chẳng hạn như trình điều khiển chưa hoàn thiện cho một sản phẩm chưa được phát hành, một số vấn đề về phần cứng hoặc phần mềm hoặc kết quả có thể là giả mạo. Tuy nhiên, ít nhất thiết bị này vượt trội so với Arc A380 của Intel bằng một biên độ đáng chú ý.

Cần lưu ý rằng GFXBench — một điểm chuẩn đồ họa đa nền tảng được thiết kế để kiểm tra mọi thứ từ điện thoại thông minh đến máy tính để bàn chơi game cao cấp — không phải là cách tốt nhất để xác định hiệu suất của phần cứng máy tính để bàn, bởi vì nó không kiểm tra các khả năng nâng cao của GPU hiện đại, như dò tia thời gian thực và vì nó không thể đẩy các card đồ họa cao cấp đến giới hạn của chúng.

Card đồ họa Arc A580 của Intel nhằm mục đích sử dụng bộ xử lý đồ họa ACM-G10 chỉ với 3072 bộ xử lý luồng được bật và được trang bị bộ nhớ 8GB. Sản phẩm sẽ nằm dưới Arc A770 (4096 SP) và Arc A750 (3584 SP) của Intel và đóng vai trò là giải pháp rẻ nhất của công ty dành cho các game thủ. Vì Intel đã lên kế hoạch sử dụng GPU ACM-G10 bị cắt giảm nghiêm trọng cho sản phẩm, nên họ có thể cung cấp một lượng lớn card đồ họa như vậy, nhưng vì lý do nào đó, họ đã quyết định không tung ra sản phẩm này. Đó có thể là do A770 và A750 cao cấp hầu như không thể cạnh tranh với các sản phẩm tầm trung của AMD và Nvidia.

Thật khó đoán liệu việc công bố điểm chuẩn có nghĩa là Intel vẫn có kế hoạch tiếp tục ra mắt, cung cấp giải pháp cực rẻ cho game thủ hay ai đó chỉ đang chơi với mẫu tiền sản xuất. Tất nhiên, chúng ta cũng không thể loại trừ khả năng kết quả chỉ là giả mạo.

Asus là chuẩn bị bộ sưu tập phần cứng ROG´Evangelion thứ hai, tập trung vào các nhân vật EVA-02 và Asuka Langley Soryu. Giống như bộ sưu tập ban đầu (tập trung vào EVA-01), bộ sưu tập mới bao gồm các bộ phận máy tính theo chủ đề EVA-02 và Asuka để tạo nên một cỗ máy bắt mắt.

Bộ sưu tập ROG´Evangelion thứ hai bao gồm mọi thứ mà một người cần để xây dựng một chiếc PC hoàn chỉnh, bao gồm bo mạch chủ ROG Maximus Z790 Hero Eva-02 Edition, card đồ họa ROG Strix GeForce RTX 4090 24GB GDDR6X OC EVA-02 Edition, hệ thống làm mát bằng chất lỏng CPU tất cả trong một ROG Ryujoin III 360 ARGB EVA-02 Edition, bàn phím ROG Strix Scope RX EVA-02 Edition, chuột ROG Gladius III Wireless AimPoint EVA-02 Edition, ROG Thor 10 Bộ nguồn 00W Platinum II EVA Edition và khung máy ROG Hyperion EVA-02 Edition. Ngoài ra, bộ sưu tập còn bao gồm card đồ họa, kẹp chuột và keycaps.

Sự khác biệt duy nhất giữa Phiên bản Eva-02 và các bộ phận ROG thông thường là hình thức bên ngoài — không có sự khác biệt nào từ quan điểm hiệu năng.

Bộ sưu tập ROG´Evangelion Eva-02 của Asustek trông khá ngoạn mục, bất kể bạn có phải là người hâm mộ anime hay không. Đáng chú ý, Asus không còn cung cấp màn hình theo chủ đề anime như đã làm với bộ sưu tập theo chủ đề Eva-01.

Asuka Langley Soryu là một nhân vật trong Neon Genesis Evangelion được biết đến với việc điều khiển Eva Unit-02, một người máy cơ khí sinh học khổng lồ. Asuka được thể hiện là một cô gái trẻ tự tin và hướng ngoại với quá khứ rắc rối và tính cách bốc lửa, và chủ đề màu đỏ và cam của ROG´Evangelion sẽ nhấn mạnh tính cách của nhân vật.

“Tác động thứ hai đang đến,” một tuyên bố của Asus viết. “ROG tiếp tục dự án Evangelion dành cho game thủ với thiết kế máy hoàn toàn mới xoay quanh Eva-02 và Asuka. Bộ sưu tập thứ hai ra mắt với bo mạch chủ, card đồ họa, hộp đựng máy chơi game, bộ làm mát tất cả trong một, thiết bị ngoại vi và thiết bị. Xây dựng máy hoàn chỉnh và đạt được mức độ đồng bộ hóa cao với Asuka.”

AMD được cho là sẽ ra mắt CPU Ryzen Threadripper Pro thế hệ tiếp theo vào khoảng tháng 9 này, vì vậy không có gì ngạc nhiên khi các đối tác của công ty đang thử nghiệm nền tảng có tên mã là ‘Boulder Gulch’ của công ty cùng với bộ xử lý 64 nhân Ryzen Threadripper Pro 7985X. Bằng cách nào đó, các con số hiệu năng của điểm chuẩn Agisoft Metashape 1.8.5 của hệ thống nói trên đã xuất hiện trong cơ sở dữ liệu công khai của Puget, tiết lộ chi tiết về hệ thống phụ bộ nhớ tám kênh của CPU sắp ra mắt.

Nền tảng Boulder Gulch được phát hiện bởi @BenchLeaks có CPU AMD Ryzen Threadripper Pro 7985X 64 nhân và được trang bị bộ nhớ DDR5-5600 256GB sử dụng tám mô-đun bộ nhớ 32GB cũng như card đồ họa RTX A5000 của Nvidia. Trên thực tế, điều chính gây chú ý là các CPU Ryzen Threadripper Pro thế hệ tiếp theo của AMD sẽ có hệ thống con bộ nhớ DDR5-5600 tám kênh, trái ngược với hệ thống con 12 kênh mà AMD sử dụng cho các đối tác EPYC Genoa.

Sự thật mà nói, chúng tôi vẫn chưa biết chắc chắn CPU Ryzen Threadripper Pro thế hệ tiếp theo của AMD sử dụng ổ cắm nào, nhưng chúng tôi có thể suy đoán rằng nó sẽ sử dụng ổ cắm có nguồn gốc từ SP6 cho bộ xử lý EPYC ‘Siena’, thực sự hỗ trợ tám kênh bộ nhớ DDR5. Sử dụng SP6 cũng có nghĩa là các CPU Ryzen Threadripper Pro sắp ra mắt sẽ có 64 lõi.

Tám kênh bộ nhớ DDR5-5600 sẽ cung cấp cho bộ xử lý Ryzen Threadripper thế hệ tiếp theo của AMD băng thông 358,4 GB/giây, nghĩa là 5,6 GB/giây trên mỗi lõi trong trường hợp CPU 64 lõi, trái ngược hoàn toàn với bộ xử lý dòng Ryzen Threadripper 5000 thế hệ hiện tại của AMD. Loại thứ hai có hệ thống phụ bộ nhớ DDR4-3200 tám kênh với băng thông bộ nhớ tối đa 204,8 GB/giây hoặc 3,2 GB/giây trên mỗi lõi đối với CPU 64 lõi.

Có một số lý do khiến AMD muốn trang bị cho bộ vi xử lý dòng Ryzen Threadripper 7000 thế hệ tiếp theo của mình một hệ thống con bộ nhớ tám kênh và không chọn hệ thống con bộ nhớ 12 kênh được trang bị bởi các CPU EPYC ‘Genoa’ mới nhất. Thứ nhất, về mặt vật lý, khó có thể lắp đặt ổ cắm bộ xử lý SP5 (6096 chân) lên bo mạch chủ E-ATX. Thứ hai, định tuyến 12 kênh bộ nhớ DDR5 rất tốn kém và không thể cài đặt 12 khe cắm bộ nhớ trên bo mạch chủ E-ATX mà không làm giảm số lượng khe cắm PCIe có sẵn, nhưng khả năng mở rộng là tính năng bắt buộc phải có đối với máy trạm. Thứ ba, việc sử dụng tất cả 12 kênh bộ nhớ là cực kỳ tốn kém.

Khi nói đến kết quả điểm chuẩn, chúng không thực sự cho thấy tiềm năng của Threadripper thế hệ tiếp theo. Agisoft Metashape là một chương trình tạo dữ liệu không gian 3D bằng cách sử dụng quá trình xử lý hình ảnh bằng phép đo ảnh. Phần mềm sử dụng khả năng tăng tốc GPU để tăng tốc những thứ như tính toán bản đồ độ sâu, xây dựng đám mây điểm dày đặc, tạo lưới và tạo kết cấu, vì vậy, nó có thể không phải là điểm chuẩn tốt nhất cho CPU nói chung. Hơn nữa, phiên bản 1.8.5 của Metashape là một phiên bản khá mới, vì vậy hệ thống gần nhất mà chúng tôi có thể tìm thấy với card đồ họa RTX A5000 của Nvidia dựa trên Xeon w7-3455 24 nhân của Intel, vì vậy các con số hiệu suất thực tế được công bố không cho thấy tiềm năng của CPU máy trạm sắp tới của AMD.

Hiện tại, chúng tôi chỉ nói về bộ xử lý dòng Ryzen Threadripper Pro 7000 dành cho máy trạm chứ không phải dòng Ryzen Threadripper Pro 7000 dành cho máy tính để bàn cao cấp có thể có ít kênh bộ nhớ hơn và/hoặc các đặc thù khác. Hơn nữa, hãy nhớ rằng thông tin là sơ bộ và đến từ một nguồn không chính thức, vì vậy ngay cả khi nó chính xác vào thời điểm hiện tại, điều này không có nghĩa là các sản phẩm thực tế sẽ có thông số kỹ thuật tương tự.

Nếu bạn vừa nhận được máy in 3D của mình hoặc đang mong muốn in 3D một thiết kế phức tạp, thì việc bắt đầu in thử là điều cần thiết. Làm như vậy sẽ cho phép bạn xem máy in của mình là gì, liệu đó có phải là một trong những máy in 3D tốt nhất hay không, có khả năng và đảm bảo rằng bạn sẽ không lãng phí thời gian và tài liệu của mình cho một dự án không hiệu quả.

Các bản in thử sẽ cho phép bạn phân tích cách máy in xử lý các phần nhô ra, các lỗ và hỗ trợ, đồng thời biết các cài đặt như nhiệt độ, tốc độ, chiều cao lớp và độ co lại hoạt động tốt nhất cho máy in 3D hoặc dây tóc của bạn. Bạn thậm chí có thể sử dụng các bản in thử để xem tốc độ của máy in tốc độ cao của bạn. Mặc dù bạn có thể sử dụng bất kỳ kiểu máy nào để kiểm tra máy in của mình, nhưng có một số kiểu máy được thiết kế riêng cho mục đích đó. Dưới đây chúng tôi đã chọn sáu mẫu thử nghiệm tốt nhất để in 3D.

1. Băng ghế 3D

3D Benchy là một trong những thiết kế điểm chuẩn phổ biến nhất mà bạn có thể sử dụng để kiểm tra khả năng của máy in 3D của mình. Công cụ Sáng tạo ban đầu đã tạo ra nó và bạn có thể lấy nó từ Trang web chính thức của 3D Benchynơi các trang web chia sẻ tệp STL khác nhau được liệt kê, như Thingiverse, Printables, Cults3D và nhiều trang web khác và bạn có thể nhấp vào bất kỳ trang web nào trong số đó và bạn sẽ truy cập được.

Khi bạn tải xuống tệp từ trang web chính thức, bạn cần in tệp đó như cũ (ở tỷ lệ 1:1) mà không cần điều chỉnh bất kỳ cài đặt nào. Bản chất phức tạp của thiết kế làm cho nó trở thành bản in hoàn hảo để khắc phục sự cố và điều chỉnh máy của bạn. Ngoài kích thước nhỏ, nó còn có các phần nhô ra với các góc khác nhau để kiểm tra cách máy in 3D xử lý các cây cầu.

Ngoài ra, các lỗ tròn trên mô hình, cửa sổ hình chữ nhật và mỗi phần của thiết kế có kích thước cụ thể (như đã thấy trong cuốn sách nhỏ) và bạn cần đo mô hình sau khi in 3D và xem máy in 3D của bạn chính xác đến mức nào.

Bạn cũng có thể kiểm tra cách máy in 3D của mình kiểm soát nhiệt độ và khả năng làm mát bằng cách kiểm tra chất lượng tổng thể của bản in, chẳng hạn như bề mặt nhẵn hay có bề mặt gồ ghề hoặc vết đốm và bạn cần điều chỉnh cài đặt trên máy cắt của mình để khắc phục sự cố.

Các lỗ nhỏ nhô ra từ bên trong lên trên cùng và hình dạng giống như bánh xe rất cần thiết để kiểm tra cách máy của bạn xử lý các chi tiết nhỏ và thiết kế phức tạp. Nếu máy in 3D của bạn được đặt chính xác, nó sẽ in tốt các phần này, nhưng các lỗ có thể nhỏ hơn dự kiến ​​nếu có sự cố.

Bạn nên kiểm tra các cài đặt lỗ trong máy cắt 3D của mình để xem liệu chúng có bị che khuất hay không. Ví dụ: bạn có thể bỏ chọn hộp kiểm Xóa tất cả các lỗ tùy chọn trong Cura để các lỗ không bị loại bỏ.

2. Khối hiệu chuẩn

Các Khối hiệu chuẩn XYZ giúp điều chỉnh độ chính xác về kích thước của máy in 3D của bạn. Nó có kích thước chính xác, chẳng hạn như 20 mm ở mỗi bên. Sau khi in, bạn cần đo kích thước của nó bằng thước cặp hoặc các công cụ đo lường khác để xem đó có phải là kích thước mong muốn hay không. Thông qua đó, bạn sẽ biết mức độ chính xác của động cơ bước khi di chuyển. Nếu kích thước bản in của bạn khác xa với kích thước trong tệp kỹ thuật số, thì đây là bản in kiểm tra quan trọng mà bạn cần sử dụng để khắc phục sự cố.

Để in mô hình này, bạn phải định hướng nó đúng cách trong máy cắt và đảm bảo các chữ cái song song với trục bạn đang đo, như minh họa bên dưới.

Trong hầu hết các trường hợp, mô hình sẽ được nhập theo đúng hướng. Sau khi in 3D, hãy đo ba mặt và ghi lại các giá trị.

Sau đó, bạn có thể so sánh với các giá trị chiều dài, chiều rộng và chiều cao trong bộ cắt và xem liệu chúng có nằm trong cùng một phạm vi hay không.

Nếu các kích thước khác nhau nhiều, bạn sẽ cần tinh chỉnh máy của mình cho đến khi đạt được gần như phạm vi đó. Ngoài việc giúp bạn biết liệu máy của mình có được hiệu chuẩn tốt hay không, nó còn có thể giúp xác định các vấn đề liên quan đến quá mức hoặc quá mức đùn và thậm chí cả số bước trên milimet.

3. Kiểm tra máy in 3D tất cả trong một

Như tên cho thấy, các thử nghiệm máy in 3D tất cả trong mộtt kiểm tra cách máy in 3D của bạn xử lý các thiết kế khác nhau, từ phần nhô ra, giá đỡ, kiểm tra lỗ, nhiệt độ và thậm chí cả cầu nối. Sau khi tải xuống và cắt các tệp, nhà thiết kế đề xuất sử dụng 100% infill mà không cần hỗ trợ.

Sau khi in 3D, bạn nên kiểm tra mọi bộ phận của mô hình và xem máy của bạn xử lý chúng như thế nào. Bạn sẽ có thể xác định xem có vấn đề ở bất kỳ bộ phận nào hay không và xem nên thực hiện hành động nào.

Ví dụ: trong trường hợp của tôi, tôi thấy có dây xung quanh trong một số phần của thiết kế và điều này có nghĩa là tôi cần điều chỉnh cài đặt độ co rút và nhiệt độ để khắc phục sự cố.

Bản in cũng sẽ giúp bạn hiểu cách các lỗ và tường của thiết kế sẽ được in 3D, đồng thời bạn có thể thay đổi tốc độ, nhiệt độ và các cài đặt khác để đảm bảo rằng bản in được in chính xác.

4. Thử rút lui

Các kiểm tra rút lại mô hình giúp kiểm tra cách máy in 3D của bạn rút lại hoặc kéo dây tóc trở lại đầu phun khi nó di chuyển từ đầu này sang đầu kia. Nếu cài đặt rút lại của bạn không được đặt chính xác, bạn sẽ gặp phải tình trạng xâu chuỗi. Xâu chuỗi là nơi các sợi dây mảnh tích tụ trên thiết kế của bạn, như minh họa bên dưới.

Nếu bạn gặp sự cố xâu chuỗi, bạn cần điều chỉnh tốc độ rút lại trong máy cắt của mình; trong hầu hết các trường hợp, bạn cần tăng nó lên một chút để dây tóc co lại nhanh chóng và không có thời gian chảy ra khi đầu in di chuyển.

Nếu dây vẫn xuất hiện sau khi Tăng tốc độ rút dây, bạn cũng có thể tăng khoảng cách rút dây. Trong trường hợp của tôi, tôi chỉ tăng tốc độ và nó không gặp nhiều vấn đề, mặc dù phần đỉnh của tháp bị ảnh hưởng một chút.

5. Tháp hiệu chuẩn nhiệt độ nhỏ gọn thông minh

Tháp hiệu chuẩn nhiệt độ nhỏ gọn thông minh giúp hiệu chỉnh máy in 3D và dây tóc của bạn. Nó cho phép bạn đánh giá chất lượng in ở các nhiệt độ khác nhau và xác định phạm vi nhiệt độ lý tưởng cho dây tóc của bạn. Các phân đoạn nhiệt độ trong thiết kế tăng dần và dễ dàng biết được từng phần đã được in 3D như thế nào.

Nhà thiết kế đề xuất in ở độ phân giải 15% và 0,2mm và bạn không nên sử dụng các giá đỡ. Bạn có thể phân tích thiết kế sau khi in 3D và điều chỉnh cài đặt nhiệt độ cho phù hợp.

6. In Hiệu chuẩn Lưu lượng

In hiệu chuẩn lưu lượng là một bản in thử nghiệm khác giúp hiệu chỉnh tốc độ dòng chảy của máy in 3D của bạn. Tốc độ dòng chảy là tốc độ mà máy đùn đùn dây tóc ra khỏi vòi và được đo bằng milimét trên giây. Nó ảnh hưởng đến chất lượng bản in và tốc độ in. Tốc độ dòng chảy thấp hơn làm giảm tốc độ và tạo ra các bản in có chi tiết tốt hơn. Mặt khác, tốc độ cao hơn sẽ giảm thời gian in 3D, mặc dù nếu quá cao, nó có thể dẫn đến các vấn đề như ép đùn quá mức.

Nếu bạn gặp phải các sự cố như bản in bị rỉ, đùn quá mức và chất lượng kém, thì điều cần thiết là in 3D mô hình thử nghiệm này và sử dụng nó để khắc phục sự cố.

Trên đây chỉ là một vài trong số nhiều bản in thử có sẵn. Nếu bạn biết vấn đề mà bạn muốn khắc phục, bạn có thể chọn thiết kế phù hợp và sử dụng nó để thử nghiệm. Nhưng nếu bạn muốn biết các khía cạnh khác nhau của máy nói chung, thì bạn có thể bắt đầu với khối lập phương đơn giản, sau đó chuyển sang các thiết kế phức tạp như 3D Benchy trước khi chuyển sang thử nghiệm máy in 3D tất cả trong một bao gồm mọi thứ. Hầu hết những thứ này chỉ mất vài phút hoặc vài giờ để in, vì vậy bạn có thể chắc chắn rằng chúng sẽ không lãng phí thời gian hoặc tài liệu của bạn.

HƠN: Máy in 3D tốt nhất

HƠN: In 3D ngân sách tốt nhất

HƠN: Máy in 3D nhựa tốt nhất

AI Chatbots như Google Bard và Bing Chat (dựa trên ChatGPT) được biết đến với việc đưa ra những sự thật bịa đặt và lời khuyên tồi, mặc dù thực tế là cả nhà phát triển của họ và một số nhà xuất bản dường như nghĩ rằng họ có thể thay thế các nhà báo chuyên nghiệp. Tuy nhiên, nếu bạn muốn có các thành phần PC hoặc máy tính bảng đơn tốt nhất vào năm 2024 hoặc 2025 hiện nay, Bard và Bing dường như biết nhiều hơn bất kỳ ai, kể cả các nhà sản xuất sẽ phát triển chúng.

Khi tôi yêu cầu cả Bard và Bing giúp tôi lựa chọn giữa việc mua một số CPU và card đồ họa tương lai khác nhau (nhưng có thể), các bot đã trả lời như thể những sản phẩm đó đã có mặt trên thị trường và đã được đo điểm chuẩn. Trong khi các câu trả lời hoang đường của Bing dường như rút ra thông số kỹ thuật của chúng từ các sản phẩm ngày nay, có lẽ chỉ gây nhầm lẫn về số kiểu máy, bot của Google đã tạo ra một số dữ liệu hư cấu rất thú vị.

Ví dụ: khi tôi hỏi Bard nên mua RTX 5090 Ti hay Radeon 9900 XT, anh ấy đã cung cấp cho tôi bảng phân tích thông số kỹ thuật đầy đủ của hai thẻ tưởng tượng (nhưng có thể) trong tương lai này, nói rằng “nếu bạn đang tìm kiếm hiệu suất tuyệt đối tốt nhất thì RTX 5090 Ti là lựa chọn phù hợp.” Trong bảng thông số kỹ thuật của mình, Bard thậm chí còn tuyên bố rằng Radeon RX có 16.384 nhân CUDA (chỉ card Nvidia mới có nhân CUDA). Bot nói rằng RTX 5090 Ti “hiện khó tìm” hơn 9900 XT và nó thậm chí còn có giá, tuyên bố rằng Nvidia cad có giá 2.499 đô la và 9900 XT là 1.999 đô la.

Hiện tại, card Nvidia cao cấp nhất hiện tại là RTX 4090 và GPU AMD cao cấp nhất là Radeon RX 7950 XTX. Chúng tôi không biết liệu một trong hai công ty có đang làm việc trên các mô hình mà chúng tôi đã hỏi hay không và — tôi chắc chắn — Bing hay Google cũng vậy.

Khi tôi hỏi Bard liệu Core i9-15900K hay Ryzen 9 9550X3D là CPU nhanh hơn, nó đã cho tôi một câu trả lời chi tiết, hoàn chỉnh với bảng thông số kỹ thuật cho thấy 9950X3D chỉ có 32MB bộ đệm L3, tốc độ xung nhịp tăng 5 GHz và hỗ trợ PCIe 4.0 (chứ không phải 5.0). Xem xét rằng Ryzen 9 7950X3D ngày nay (một ngày nào đó có thể được thành công bởi 9950X3D) có bộ đệm L3 128 MB, xung nhịp tăng 5,7 GHz và hỗ trợ PCIe 5.0, đây có vẻ như là một bước lùi.

Bard cũng đưa cho tôi một danh sách các liên kết mua sắm mà tôi có thể mua những CPU hư cấu này, bao gồm các trang trên Best Buy, Amazon và Newegg. Tuy nhiên, khi tôi nhấp vào các liên kết, chúng đưa tôi đến các trang đích hoặc trang tin tức không liên quan trên các trang web của những nhà bán lẻ đó. Ví dụ: liên kết Best Buy dẫn đến một trang chào hàng về sự hiện diện trên web từng đoạt giải thưởng của công ty ở Mexico.

Bing Chat, sử dụng mô hình GPT-4, cũng sẵn sàng so sánh giữa 15900K và Ryzen 9 9950X3D, nhưng thông số kỹ thuật mà nó cung cấp dường như khớp chính xác với Core i9-13900K và Ryzen 9 7950X3D ngày nay. Bot của Microsoft cũng cho biết 9950X3D tốt hơn để chơi game và một trong những nguồn được trích dẫn là bài viết của chúng tôi so sánh Core i9-13900K với Ryzen 9 7950X3D. Vì vậy, có lẽ nó chỉ sẵn sàng trộn lẫn các tên.

AI biết iPhone hư cấu không tồn tại

Nếu bạn chỉ nhìn vào kết quả cho CPU và GPU, bạn sẽ nghĩ rằng Bard và Bing Chat sẽ hoạt động như thể có bất kỳ sản phẩm hư cấu nào trong tương lai mà bạn nêu tên. Tuy nhiên, khi tôi thử nghiệm với iPhone dựng và điện thoại Samsung Galaxy S, Bard thường (nhưng không phải luôn luôn) nói rằng các sản phẩm này chưa được phát hành.

Ví dụ: khi tôi hỏi về iPhone 18 so với Galaxy S27 (dòng iPhone 14 và Galaxy S23 hiện tại), Bard cho biết “iPhone 18 và Samsung Galaxy S27 vẫn chưa được phát hành, vì vậy rất khó để nói chắc chắn cái nào sẽ nhanh hơn. Tuy nhiên, dựa trên hiệu suất của các mẫu trước đó, có khả năng iPhone 18 sẽ nhanh hơn Galaxy S27.” Sau đó, nó đưa cho tôi một bảng “thông số kỹ thuật được đồn đại”.

Mặt khác, Bing Chat đã trả lời như thể cả hai điện thoại đều tồn tại, nói rằng “iPhone 18 có bộ xử lý nhanh hơn” nhưng “Samsung Galaxy S27 có màn hình lớn hơn. Bot của Microsoft đã trích dẫn ba nguồn cho kết luận của mình — các bài báo trên Android Authority, Lifewire và PC Mag. Tuy nhiên, những bài báo này thực sự đang so sánh các sản phẩm thế hệ hiện tại.

Hình ảnh 1 của 2

Google SGE, cung cấp các kết quả khác với Google Bard, đã hành động như thể iPhone 18 là một sản phẩm thực sự đang được vận chuyển. Nó liên kết lại với hai trang web đã xây dựng các trang thực tế về iPhone 18. Một trong những trang web, Thông số kỹ thuật Plus cho biết iPhone 18 có CPU Apple A20 Bionic và camera 50 MP.

Vì vậy, vấn đề ở đây không phải là SGE đã bịa ra điều gì đó, mà là nó đang lấy tin giả từ một nguồn không đáng tin cậy. Chúng tôi đã nhiều lần thấy rằng SGE không ưu tiên thông tin từ các ấn phẩm có uy tín và sẽ lấy dữ liệu từ mọi nơi.

Tất cả các bot đều biết phim của họ tốt hơn các thành phần PC của họ. Khi tôi hỏi về cốt truyện của những phần tiếp theo không tồn tại như Star Wars Tập 11 hay Fast and Furious 13, mỗi người trong số họ đều nói với tôi rằng những bộ phim đó chưa ra mắt. Tuy nhiên, họ sẵn sàng suy đoán về các điểm cốt truyện.

Có lẽ không có gì ngạc nhiên khi Bard nói rằng “Dom đã chiến đấu hết mình để giữ vững niềm tin và bảo vệ gia đình, nhưng cái giá phải trả cũng phải trả. Bộ phim có thể khám phá những hậu quả do hành động của Dom và chúng đã ảnh hưởng như thế nào đến mối quan hệ của anh ấy với gia đình và bạn bè.” Đây không phải là bộ phim có thể là bất kỳ bộ phim nào trong số 5 bộ phim cuối cùng của nhượng quyền thương mại sao?

Hình ảnh 1 của 2

Còn ChatGPT thì sao?

Tôi đã yêu cầu ChatGPT, cả hai kiểu máy GPT 3.5 và GPT 4, so sánh một số sản phẩm hư cấu này. Tuy nhiên, ChatGPT cho biết trong mỗi trường hợp rằng dữ liệu đào tạo của họ đã kết thúc vào năm 2021 và những sản phẩm đó không có trong bộ dữ liệu của họ. Đó là câu trả lời chính xác!

Tuy nhiên, khi từ chối trả lời chính xác câu hỏi của tôi về 15900K và 9950X3D, ChatGPT đã tự xưng là một nhà báo. “Là một nhà báo tuân theo các nguyên tắc về phong cách của AP, tôi phải nhắc lại rằng tôi không thể cung cấp thông tin theo thời gian thực sau ngày giới hạn kiến ​​thức của mình vào tháng 9 năm 2021,” nó viết.

Tại sao điều đó lại quan trọng Bard / Bing Make Up Tech Products

Tại thời điểm này, không ai có thể ngạc nhiên khi các bot AI sẽ tạo nên các sản phẩm không tồn tại. Nhưng điều thú vị ở đây là LLM biết phiên bản thực mới nhất của một số sản phẩm — điện thoại thông minh và các phần tiếp theo của phim — và sẽ không ngụy tạo thông tin về những sản phẩm đó. Điều này cho thấy công nghệ này có khả năng tách biệt sự thật khỏi hư cấu nhưng có những điểm mù rõ ràng.

Xem xét rằng Google hiện đang xây dựng một công cụ AI để “giúp đỡ” các nhà báo viết tin tức và một số trang web nổi bật đang sử dụng các bot như Bard và ChatGPT để viết bài, chúng ta có thể sẽ thấy nhiều bài viết hơn về các sản phẩm chưa — và có thể không bao giờ — tồn tại.

GPU Thunderbolt RTX A500 di động của ADLink gần đây đã được StorageReview đánh giá và đo điểm chuẩn và được phát hiện là có hiệu suất GPU rời tốt cho ứng dụng mà nó được thiết kế. GPU rời nhỏ bỏ túi là GPU RTX A500 có 2048 lõi CUDA và các điểm chuẩn cho thấy nó nhanh hơn khoảng 60% so với các giải pháp đồ họa tích hợp — chẳng hạn như đồ họa Iris Xe của Intel — trong các tác vụ không chơi game được GPU tăng tốc như Luxmark và AI.

Đánh giá lưu trữ đã đo điểm chuẩn GPU nhỏ trong Luxmark Hall, Luxmark Food và Procyon AI Inference và nhận thấy GPU bỏ túi hoạt động tốt cho vai trò dự định của nó. Khi so sánh với Intel Iris Xe iGPU có 96 EU, Pocket GPU nhanh hơn 54% trong Luxmark Hall với 3979 điểm. Trong Luxmark Food, Pocket GPU nhanh hơn 52% với số điểm là 1837 (so với 869) và trong Procyon AI Inference, nó nhanh hơn 77% với số điểm là 264 (so với 59).

Đánh giá lưu trữ cũng đã đo điểm chuẩn GPU máy tính xách tay RTX A5000 so với RTX A500, chỉ để xem nó chậm hơn bao nhiêu. Không ngạc nhiên khi máy tính xách tay RTX A5000 chạy vòng quanh GPU Pocket, đạt hiệu suất trung bình cao hơn khoảng 65%.

Nhưng điều này hoàn toàn được mong đợi vì yếu tố hình thức bên ngoài không làm cho GPU di động nhanh hơn đáng kể — GPU Ampere 2048 lõi vẫn sẽ hoạt động giống như GPU Ampere 2048 lõi bên ngoài khung máy tính xách tay. Trớ trêu thay, RTX A500 trong GPU Pocket thực sự là một đơn vị được ép xung, có xung nhịp cơ bản 435Mhz và xung nhịp tăng tốc 1335Mhz quá ấn tượng. TechPowerUp đã báo cáo GPU này có xung nhịp cơ bản 1440MHz nhanh hơn đáng kể và xung nhịp tăng cường 1770MHz cho thiết kế tham chiếu. Nhà sản xuất GPU có thể đã giảm đáng kể tốc độ xung nhịp để giữ cho GPU ở mức TDP 25W — nhỏ hơn gấp 3 lần so với mức 60W của GPU tham chiếu.

GPU ADLink Pocket AI là một trong những giải pháp đồ họa bên ngoài độc đáo nhất trên thị trường. Nó tập trung vào việc cung cấp sức mạnh GPU rời cho máy tính xách tay hoặc các thiết bị di động khác có thể không đi kèm với GPU rời tích hợp. Thiết bị này có kích thước bằng bàn tay của bạn và có GPU RTX A500 toàn diện (loại chuyên nghiệp tương đương với RTX 3050) và kết nối với các thiết bị tương thích qua Thunderbolt 3.

Bản thân thiết bị này không đặc biệt ấn tượng — nó có hiệu suất của GPU cấp thấp từ năm 2021. Tuy nhiên, nó rất tiện dụng cho các doanh nghiệp hoặc chuyên gia cần thêm một chút sức mạnh để chạy khối lượng công việc AI, ứng dụng chỉnh sửa video hoặc các chương trình khác có thể cần GPU rời.

Thông số kỹ thuật của GPU bao gồm 2.048 lõi CUDA, 64 lõi Tensor và chỉ 16 lõi RT hoạt động trên bus rộng 64 bit với tốc độ lên tới 96GB/giây. Thiết bị tiêu thụ 25W điện năng và sử dụng tối đa bốn làn PCIe Gen 3 nhờ giao diện Thunderbolt 3.

Bất chấp điều đó, GPU bỏ túi có thể tối ưu cho các trường hợp thích hợp cần sức mạnh GPU rời để chạy các ứng dụng AI trong thời gian ngắn. Mặc dù nó khá chậm so với các giải pháp mạnh mẽ hơn và có giá lên tới 429 đô la, nhưng về cơ bản, đây là GPU duy nhất thuộc loại này và được bán trên thị trường dành riêng cho khả năng tăng tốc AI — một tính năng mà hầu hết các máy tính xách tay không có GPU đều không có, ngoại trừ chip Phoenix mới của AMD.

Nhà sản xuất ổ đĩa cứng Seagate gần đây đã bị Bộ Thương mại Hoa Kỳ phạt 300 triệu đô la vì vi phạm lệnh trừng phạt của Hoa Kỳ áp dụng các biện pháp kiểm soát xuất khẩu đối với các sản phẩm bán cho Huawei, nhưng đó có thể chỉ là phần nổi của tảng băng chìm. Trong suốt hai tuần qua, một loạt công ty luật đã thay mặt các cổ đông đệ đơn kiện tập thể chống lại Seagate, những người cho rằng họ đã lừa dối về việc công ty bán hàng triệu ổ cứng cho Huawei bị cấm.

Doanh thu đó đạt tổng doanh thu 1,1 tỷ USD, trong đó Seagate thu được lợi nhuận ước tính khoảng 150 triệu USD. Sau khi trả 300 triệu đô la cho hành vi vi phạm đó, khoản phí sẽ tăng lên khi vụ kiện tập thể tiếp tục, cáo buộc rằng Seagate đã đưa ra những tuyên bố sai sự thật và/hoặc gây hiểu lầm cho các cổ đông của mình về các giao dịch kinh doanh với công ty công nghệ Trung Quốc.

Chính phủ Hoa Kỳ đã cấm bán nhiều loại thiết bị cho Huawei vào năm 2019. Các đối thủ cạnh tranh của Seagate, Western Digital và Toshiba, đã ngay lập tức ngừng cung cấp ổ cứng cho Huawei. Tuy nhiên, Seagate cho rằng việc bán ổ cứng của họ là hợp pháp, mặc dù Western Digital khẳng định các thiết bị này nằm dưới sự trừng phạt của Hoa Kỳ.

Seagate tiếp tục bán 7,4 triệu ổ đĩa cho Huawei từ tháng 8 năm 2020 đến tháng 9 năm 2021, thậm chí còn ký một thỏa thuận khá không cần thiết để trở thành ‘nhà cung cấp duy nhất’ của Huawei (dù sao thì không ai khác sẽ bán cho Huawei). Vấn đề cuối cùng đã thu hút sự chú ý của một Thượng nghị sĩ Hoa Kỳ, người đã kêu gọi một cuộc điều tra. Điều đó cuối cùng dẫn đến khoản tiền phạt 300 triệu đô la mà Bộ Thương mại Hoa Kỳ đã áp dụng đối với Seagate (phải trả theo mức tăng 15 triệu đô la mỗi quý trong 5 năm).

Những loại tiền phạt này không tốt cho lợi nhuận hoặc giá trị của cổ đông. Do đó, nhiều công ty luật hiện đang thu hút các nguyên đơn chính cho một vụ kiện tập thể chống lại Seagate. Chúng tôi đã thấy các cuộc gọi cho nguyên đơn chính từ 14 công ty luật trong hai tuần qua (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14), vì vậy không thiếu người đại diện pháp lý cho những người bị ảnh hưởng.

Để đủ điều kiện, các bên đương sự phải bị lỗ đối với cổ phiếu Seagate được mua trong khoảng thời gian từ ngày 15 tháng 9 năm 2020 đến ngày 25 tháng 10 năm 2022. Tòa án sẽ chọn một nguyên đơn chính vào ngày 8 tháng 9 năm 2023 và vụ kiện tập thể sau đó sẽ được tiến hành chống lại Seagate. Vụ kiện cáo buộc rằng Seagate đã đưa ra những tuyên bố sai và/hoặc gây hiểu lầm về:

• Bản chất và quy mô doanh số bán ổ cứng của Seagate cho Huawei, bao gồm cả việc Seagate đã tăng doanh số đáng kể cho Huawei ngay sau khi các quy tắc BIS có hiệu lực và các đối thủ cạnh tranh của Seagate ngừng bán cho Huawei; Và
• Rằng các chi tiết cơ bản về quy trình sản xuất ổ cứng của Seagate, bao gồm cả việc sử dụng phần mềm và công nghệ được bảo hộ của Hoa Kỳ trong các quy trình ‘sản xuất’ thiết yếu, đã khiến việc bán hàng cho Huawei vi phạm các quy tắc xuất khẩu của BIS
• Do đó, Seagate đã vi phạm trắng trợn các quy tắc xuất khẩu của BIS dẫn đến một cuộc điều tra đang diễn ra của Bộ Thương mại Hoa Kỳ và khiến Seagate phải chịu hàng trăm triệu đô la tiền phạt và tiền phạt.
• Do đó, những tuyên bố tích cực của Bị đơn về hoạt động kinh doanh, hoạt động và triển vọng của công ty là sai lệch nghiêm trọng và/hoặc thiếu cơ sở hợp lý tại mọi thời điểm có liên quan.

Vụ kiện diễn ra trong bối cảnh có thể dễ dàng xác định đây là thời điểm đầy thách thức đối với Seagate, vì tình trạng suy thoái toàn ngành đã khiến công ty gần đây phải tuyên bố sa thải toàn bộ nhân viên. Chúng tôi đã liên hệ với Seagate để nhận xét và sẽ cập nhật khi cần thiết.

Theo Lisa Su, giám đốc điều hành của AMD, người gần đây đã đến thăm Đài Loan, AMD đã chuyển giao việc sản xuất hầu như tất cả các sản phẩm quan trọng của mình cho TSMC trong những năm gần đây và họ không vội bổ sung thêm các đối tác sản xuất khác. Bất chấp tin đồn AMD có thể chuyển một số đơn hàng sang Samsung Foundry, người đứng đầu AMD dường như chưa sẵn sàng đưa ra bất kỳ bình luận cụ thể nào về vấn đề này.

“Chúng tôi thường không bình luận công khai về chi tiết của các sản phẩm và đơn đặt hàng cụ thể, nhưng TSMC là một đối tác quan trọng”, Su nói tại Đài Loan khi được yêu cầu bình luận về những tin đồn về việc hợp tác với Samsung Foundry, theo báo cáo của BusinessKorea. “Instinct MI300, một máy gia tốc đẳng cấp thế giới dành cho AI tổng quát mà AMD dự định ra mắt vào cuối năm nay, có độ phức tạp cao.”

Mặc dù trên giấy tờ, các nhà thiết kế chip không dây có thể làm việc với nhiều xưởng đúc, nhưng điều này thường liên quan đến rất nhiều giới hạn. Đầu tiên, các công nghệ xử lý hiện đại từ các nhà sản xuất chip theo hợp đồng khác nhau không tương thích — chip loại 5nm do TSMC sản xuất phải được thiết kế lại để được sản xuất tại Samsung Foundry. Khi chúng tôi xử lý các sản phẩm phức tạp như Instinct MI300 của AMD, chi phí thiết kế lại như vậy có thể trở nên quá cao.

Thứ hai, các nhà phát triển chip fabless có xu hướng sử dụng lại IP trên các dòng sản phẩm khác nhau để tiết kiệm chi phí và việc sử dụng nhiều xưởng đúc hạn chế khả năng này hoặc ít nhất là làm giảm sức hấp dẫn của nó. Thứ ba, khi bạn mua với số lượng lớn từ một nhà cung cấp, bạn sẽ được hưởng nhiều lợi ích khác nhau, bao gồm điều chỉnh công nghệ xử lý cho phù hợp với nhu cầu của bạn và giảm giá. Tất nhiên, một số công ty — chẳng hạn như Qualcomm — có đủ khả năng để hợp tác với nhiều nhà sản xuất chip theo hợp đồng và hưởng lợi từ việc đó, nhưng điều này là do họ mua số lượng lớn chip từ mọi người.

“Chúng tôi sẽ tiếp tục hợp tác với các đối tác Đài Loan vì chúng tôi không thể ra mắt sản phẩm này nếu không có những đối tác tốt như TSMC,” Su nói thêm, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của TSMC đối với công ty.

Tuy nhiên, Su tỏ ra kém kiên quyết hơn khi cô đến thăm Tokyo vào cuối tuần đó.

Người đứng đầu AMD nói với Nikkei rằng công ty sẽ “xem xét các khả năng sản xuất khác” ngoài TSMC để sản xuất chip của mình nhằm “đảm bảo rằng chúng tôi có chuỗi cung ứng linh hoạt nhất”.

Trong khi đó, TSMC đang xây dựng các nhà máy ở Mỹ và Nhật Bản, điều này chắc chắn sẽ đảm bảo khả năng phục hồi của chuỗi cung ứng của họ. Do đó, AMD có thể không thực sự có xu hướng hợp tác với các đối thủ của TSMC như Samsung Foundry và Intel Foundry Services vì ​​những lý do đã đề cập ở trên. Ít nhất là cho đến bây giờ.

Tại một hội nghị thượng đỉnh tại Nhà Trắng vào thứ Sáu tuần này, bảy trong số các công ty AI hàng đầu thế giới đã tuyên bố sẽ cải thiện các biện pháp bảo vệ an toàn và bảo mật xung quanh các sản phẩm AI của họ. Sau nhiều tháng tham vấn qua lại và yêu cầu bình luận, thỏa thuận giữa Nhà Trắng và các công ty có đầu tư vào AI là Amazon, Anthropic, Meta, Microsoft, Google, Inflection và OpenAI tìm cách giải quyết những lo ngại của Chính quyền về rủi ro và nguy hiểm của các hệ thống AI.

Một trong những biện pháp được thống nhất là tăng tài trợ cho nghiên cứu phân biệt đối xử, như một cách để chống lại những thành kiến ​​thuật toán hiện đang có trong các mạng AI.

Các công ty cũng đồng ý đầu tư thêm vào an ninh mạng. Nếu bạn đã từng phát triển một dự án hoặc mã hóa thứ gì đó trong một công cụ như ChatGPT, thì bạn sẽ biết thông tin chứa trong trò chuyện AI của mình toàn diện đến mức nào. Và đã có đủ thông tin xác thực người dùng ChatGPT bị rò rỉ trực tuyến — không phải do lỗi của OpenAI, xin lưu ý bạn — đó là điều mà việc đầu tư an ninh mạng tăng lên nhằm mục đích chống lại.

Việc triển khai hình mờ trên nội dung do AI tạo ra cũng được hứa hẹn — một vấn đề đặc biệt nóng trên báo chí gần đây vì nhiều lý do.

Có góc độ bản quyền, đã chứng kiến ​​nhiều vụ kiện được đưa ra tại các công ty AI lớn: đánh dấu mờ nội dung do AI tạo ra sẽ là một cách để xoa dịu nỗi sợ hãi về dữ liệu mới nổi, do con người tạo ra (dữ liệu được tạo tự động chỉ từ hành động diễn ra trong cuộc sống của chúng ta) ngày càng bị pha loãng trong một biển nội dung do AI tạo ra được cải thiện nhanh chóng.

Ngoài ra còn có góc độ tác động hệ thống: những công việc nào sẽ bị ảnh hưởng bởi AI? Vâng, có đủ nhu cầu trên thế giới để cuối cùng thu hút người lao động sang các ngành khác, ít bị ảnh hưởng hơn, nhưng quá trình chuyển đổi đó có chi phí về con người, kinh tế và khung thời gian. Nếu thay đổi quá nhiều, quá nhanh, toàn bộ nền kinh tế và hệ thống lao động có thể bị phá vỡ.

Tất nhiên, việc đánh dấu dữ liệu do AI tạo ra (hoặc dữ liệu tổng hợp, vì nó được gọi gần đây và thường xuyên hơn) cũng là mối quan tâm của các công ty AI. Họ không muốn AI của mình cuối cùng trở nên MAD do các bộ dữ liệu tổng hợp, bộ dữ liệu bị nhiễm độc, cũng như không có khả năng phân biệt dữ liệu tổng hợp với dữ liệu mới nổi, an toàn hơn nhưng đắt tiền hơn nhiều.

Và nếu các vấn đề trong việc đào tạo đệ quy AI vẫn còn quá khó giải quyết trong thời gian quá lâu do AI đã hết hạn sử dụng, thì các nhà phát triển AI có thể sớm cạn kiệt bộ dữ liệu tốt để tiếp tục đào tạo mạng của họ.

Tất cả những lời hứa đều là tự nguyện, có thể là để thể hiện thiện chí từ phía các tập đoàn đầu tư nhiều nhất vào AI. Nhưng có một phần thưởng bổ sung: một động thái như thế này cũng giúp loại bỏ một số lợi thế khỏi câu hỏi “liệu chúng ta có thể kiểm soát AI với tốc độ mà chúng ta hiện đang thực hiện không?” tranh luận. Nếu các nhà phát triển riêng của AI sẵn sàng tự nguyện tăng cường độ an toàn và bảo mật cho hệ thống của họ, thì có lẽ đây cũng là lĩnh vực mà họ cũng sẽ là những người gác cổng giỏi (mặc dù số dặm của bạn có thể thay đổi).

Một phần của vấn đề với cách tiếp cận này là đây chỉ là bảy công ty: còn hàng trăm công ty khác đang phát triển các sản phẩm AI thì sao? Liệu những thứ đã nhỏ hơn và ở thế bất lợi so với những người khổng lồ như OpenAI và Microsoft có thể được tin cậy không? Bởi vì đó là những công ty thu được nhiều lợi nhuận hơn từ việc buộc phải đưa sản phẩm mà kế sinh nhai của họ phụ thuộc vào ra thị trường mở không chuẩn bị trước. Đây chắc chắn không phải là lần đầu tiên một sản phẩm được gấp rút kiếm tiền.

Các cam kết đã kêu gọi xác thực và xác minh nội bộ và bên ngoài rằng chúng đang được theo đuổi tích cực (nhưng luôn có sự sơ suất, thông tin sai lệch, tài liệu bị thất lạc và sơ hở).

Vấn đề ở đây là AI thực sự gây ra rủi ro cơ bản, ở mức độ tuyệt chủng và có một mặt của lợi thế đó mà chúng tôi chắc chắn không muốn tham gia.