Danh mục: Tin tức

Noctua, nhà cung cấp hàng đầu về làm mát bằng không khí, là một trong số ít nhà sản xuất hệ thống làm mát CPU không có hệ thống làm mát vòng kín trong dòng sản phẩm của mình. Và có lẽ công ty không cần đến chúng, vì máy làm mát không khí mới nhất của họ, NH-U14S DX-4677, có khả năng làm mát Xeon W9-3495X 56 nhân của Intel — tiêu thụ 700W điện năng.

Ngày nay, hầu hết các máy tính để bàn và máy trạm dành cho người đam mê đều sử dụng hệ thống làm mát bằng chất lỏng tất cả trong một (AIO), hiệu quả hơn so với bộ làm mát không khí và có khả năng xử lý tốt hơn các CPU hiện đại (có thể tiêu thụ nhiều hơn năng lượng thiết kế nhiệt định mức khi làm việc). ở chế độ tăng áp turbo, mặc dù trong khoảng thời gian ngắn). Nhưng trong khi bộ làm mát bằng chất lỏng hiệu quả, thì một bộ làm mát không khí lớn cũng có thể thực hiện công việc này khá tốt, như trình diễn của Noctua cho thấy. NH-U14S DX-4677 mới của công ty có thể làm mát Xeon W9-3495X 56 nhân của Intel dưới tải khi nó tiêu thụ hơn 700W và không tăng tốc.

“Bạn có nói 700W khi làm mát bằng không khí là không thể,” Noctua tweet đọc. “Đây là NH-U14S DX-4677 của chúng tôi làm mát Intel Xeon w9-3495X ở mức tải liên tục hơn 700W!”

Công ty không tiết lộ liệu CPU có được ép xung hay không (hoặc nó đang chạy ở tốc độ xung nhịp nào), nhưng trong video, nhiệt độ vẫn ở mức dưới 100°C. Chúng tôi nghi ngờ giới hạn công suất của nó đã được tăng lên trong UEFI BIOS để thể hiện khả năng của bộ làm mát.

Noctua NH-U14S DX-4677 là một tháp làm mát bằng nhôm, lớn, có đế bằng đồng mạ niken cùng với sáu ống dẫn nhiệt dày, hình chữ U, mạ niken. Bộ làm mát có kích thước 6,5 x 5,9 x 4,4 inch (165 x 150 x 111 mm) và nặng 2,5 lbs (1,14 kg), bao gồm hai quạt Noctua NF-A15 HS-PWM, vì vậy có thể không vừa với vỏ PC nhỏ gọn. Các lá tản nhiệt hơi cong để tối đa hóa diện tích bề mặt và tối ưu hóa luồng không khí.

Máy làm mát có tổng diện tích bề mặt vây hơn 6000cm², khiến nó trở thành một trong những máy làm mát không khí lớn nhất hiện có. Noctua nói rằng hai quạt 140mm tạo ra luồng không khí khoảng 140,2 m³/h và tạo ra tiếng ồn lên tới 24,6 dbA.

Noctua NH-U14S DX-4677 được thiết kế dành riêng cho bộ xử lý Xeon của Intel và nó mang lại cả hiệu suất làm mát ấn tượng và độ tin cậy với bảo hành sáu năm (và MTTF là 150.000 giờ đối với quạt).

Kế hoạch tích hợp ChatGPT của OpenAI vào Microsoft PowerToys cho Windows 10 và 11 đã được bật đèn xanh. Đây là một trường hợp thú vị về việc công nghệ hoàn toàn hiện đại được đưa vào một chương trình phụ kiện Windows được hồi sinh từ những năm 1990. Kỹ sư phần mềm Simone Franco sẽ làm việc với cái được mô tả là ‘plugin ChatGPT cho Microsoft PowerToys Run’.

Phiên bản khởi động lại của Microsoft PowerToys vào những năm 2020 tiếp tục phát triển và mở rộng, với các tính năng hiện đại và hữu ích không thể tưởng tượng được lần đầu tiên. Trên plugin ChatGPT cho trang dự án Microsoft PowerToys Run GitHub, Franco ngụ ý rằng phiên bản thử nghiệm của plugin, được viết chỉ trong hai giờ, đã được Microsoft đón nhận nồng nhiệt. Sau một số cuộc thảo luận, Thủ tướng Clint Rutkas của Microsoft PowerToys đã yêu cầu Franco tinh chỉnh dự án và cung cấp dự án dưới dạng Plugin cộng đồng. Nó bây giờ là một công việc trong tiến trình.

Nếu bạn chưa quen với PowerToys Run (mở trong tab mới), nó chủ yếu là một trình khởi chạy nhanh điều khiển bằng bàn phím với sự tiện lợi và hiệu suất cao ở trung tâm. Để gọi nó, người dùng PowerToys chỉ cần nhấn Alt + Space và bắt đầu nhập để giảm bớt các ứng dụng, thư mục hoặc tệp (hoặc thậm chí là các quy trình). PowerToys Run cũng có thể thực thi các lệnh hệ thống, thực hiện các phép tính đơn giản, chuyển đổi đơn vị, v.v.

Sử dụng PowerToys Run với ChatGPT thông qua plugin này sẽ đơn giản và trực quan. Người dùng Windows sẽ gọi hộp thoại PowerToys Run UI theo cách thông thường, sau đó nhập “??” (không có dấu ngoặc kép), hãy nhập một truy vấn được kết thúc bằng một dấu hỏi duy nhất trước khi nhấn enter và đợi phản hồi. Franco dự định thay đổi dấu “??” phím tắt kích hoạt plugin vì nó xung đột với tìm kiếm thông thường. Đây chỉ là một trong số những điều phải được thực hiện để chuẩn bị plugin cho thời gian chính.

Một số điều quan trọng khác mà plugin ChatGPT cho Microsoft PowerToys Run cần hoàn thành trước khi phát hành chung là; một cách để người dùng lưu trữ khóa API OpenAI của họ, cải thiện giao diện người dùng hiển thị câu trả lời (xem ở trên, nó cần mở rộng), triển khai hành động nhấp vào câu trả lời sao chép, bản địa hóa và một số thứ khác.

Microsoft đã đưa ChatGPT lên Bing và Edge vào đầu năm nay. Tuy nhiên, một số người sẽ thích plugin PowerToys Run này hơn vì mục đích là sự kết hợp giữa tính tức thời và tính đơn giản. Mười chín PowerToys, bao gồm cả PowerToys Run, đã có sẵn vào đầu tháng Tư. Nhiều sản phẩm khác đang được phát triển và nếu bạn chưa kiểm tra nhiều loại công cụ PowerToys có sẵn trong vài tháng qua, trang sản phẩm chính thức của Microsoft (mở trong tab mới) chắc chắn là giá trị một trình duyệt.

Nvidia định vị GeForce RTX 4070 mới của mình như một bản nâng cấp tuyệt vời cho người dùng GTX 1070 và RTX 2070, nhưng điều đó không che giấu sự thật rằng trong nhiều trường hợp, nó gắn liền với RTX 3080 thế hệ trước. Giá bán lẻ 599 USD có nghĩa là nó cũng thay thế RTX 3070 Ti, với VRAM nhiều hơn 50% và hiệu quả được cải thiện đáng kể. RTX 4070 có phải là một trong những card đồ họa tốt nhất không? Đó chắc chắn là một đề xuất dễ dàng hơn so với các thẻ có giá từ 1.000 đô la trở lên, nhưng chắc chắn bạn sẽ đánh đổi hiệu suất để lấy những đồng xu tiết kiệm được đó.

Về cốt lõi, RTX 4070 vay mượn rất nhiều từ RTX 4070 Ti. Cả hai đều sử dụng GPU AD104 và đều có giao diện bộ nhớ 192 bit với 12GB GDDR6X 12Gbps VRAM. Sự khác biệt chính, ngoài việc giảm giá 200 đô la, là RTX 4070 có 5.888 lõi CUDA so với 7.680 trên 4070 Ti. Tốc độ đồng hồ về mặt lý thuyết cũng thấp hơn một chút, mặc dù chúng tôi sẽ tìm hiểu kỹ hơn về điều đó trong quá trình thử nghiệm của mình. Cuối cùng, chúng tôi đang xem xét việc giảm giá 25% đi kèm với việc giảm 23% số lõi bộ xử lý.

chúng tôi đã bảo hiểm Kiến trúc Ada Lovelace của Nvidia đã sẵn sàng, vì vậy hãy bắt đầu từ đó nếu bạn muốn biết thêm về điều gì làm cho GPU sê-ri RTX 40 được đánh dấu. Câu hỏi chính ở đây là làm thế nào RTX 4070 có thể so sánh với những người anh em đắt tiền hơn của nó, chưa kể đến dòng RTX 30 thế hệ trước. Dưới đây là các thông số kỹ thuật chính thức cho thẻ tham khảo.

Có một độ dốc khá lớn đi từ RTX 4080 đến 4070 Ti và từ đó đến RTX 4070. Hiện chúng tôi đang xem xét cùng một số lượng bộ tạo bóng GPU — 5888 — như Nvidia đã sử dụng trên thế hệ trước RTX 3070. Tất nhiên , có rất nhiều thay đổi khác đã diễn ra.

Đứng đầu trong số đó là sự gia tăng lớn về xung nhịp lõi GPU. 5888 shader chạy ở tốc độ 2,5 GHz sẽ mang lại hiệu suất cao hơn rất nhiều so với cùng số lượng shader có tốc độ 1,7 GHz — theo toán học, hiệu suất cao hơn gần 50%. Nvidia cũng thích bảo thủ và xung nhịp chơi game trong thế giới thực gần hơn với 2,7 GHz… mặc dù RTX 3070 cũng có tốc độ gần 1,9 GHz trong thử nghiệm của chúng tôi.

Băng thông bộ nhớ cuối cùng cũng cao hơn một chút so với 3070, nhưng bộ đệm L2 lớn hơn đáng kể chắc chắn sẽ có nghĩa là nó hoạt động tốt hơn nhiều so với băng thông thô có thể đề xuất. Việc chuyển sang giao diện 192-bit thay vì giao diện 256-bit trên GA104 mang lại một số thỏa hiệp thú vị, nhưng chúng tôi rất vui khi có ít nhất 12GB VRAM trong vòng này — 3060 Ti, 3070 và 3070 Ti với 8GB là tất cả cảm thấy một chút hạn chế những ngày này. Nhưng do không sử dụng chip bộ nhớ ở chế độ “vỏ sò” (hai chip trên mỗi kênh, trên cả hai mặt của bảng mạch), 12GB là mức tối đa cho giao diện 192-bit hiện nay.

Mặc dù AMD đã đưa tin về việc thiếu VRAM trên RTX 4070 vào ngày hôm qua, nhưng điều quan trọng cần lưu ý là AMD vẫn chưa tiết lộ các bộ phận dòng 7000 “chính thống” của riêng mình và nó sẽ phải đối mặt với những thỏa hiệp tiềm ẩn tương tự. Giao diện 256-bit cho phép 16GB VRAM, nhưng nó cũng làm tăng chi phí bo mạch và linh kiện. Có lẽ chúng ta sẽ nhận được RX 7800 XT 16GB, nhưng RX 7700 XT cũng có thể sẽ có VRAM 12GB. Đối với các GPU AMD thế hệ trước có nhiều VRAM hơn, điều đó chắc chắn đúng, nhưng dung lượng chỉ là một phần của phương trình, vì vậy chúng ta cần xem RTX 4070 hoạt động như thế nào trước khi tuyên bố người chiến thắng.

Một mục đáng chú ý khác là 200W TGP (Tổng sức mạnh đồ họa) và Nvidia muốn nhấn mạnh rằng trong nhiều trường hợp, RTX 4070 sẽ sử dụng ít hơn mạnh hơn TGP, trong khi các thẻ cạnh tranh (và các sản phẩm thế hệ trước) thường đạt hoặc vượt TGP. Chúng tôi có thể xác nhận điều đó là đúng ở đây và chúng tôi sẽ tìm hiểu chi tiết hơn sau này.

Tin vui là cuối cùng chúng ta cũng có một card đồ họa thế hệ mới nhất với giá khởi điểm là 599 USD. Đương nhiên sẽ có các thẻ được ép xung của bên thứ ba làm tăng giá, với các tính năng bổ sung như ánh sáng RGB và khả năng làm mát mạnh hơn, nhưng Nvidia đã hạn chế đánh giá trước khi ra mắt này đối với các thẻ bán với giá MSRP. Chúng tôi cũng có một mô hình PNY mà chúng tôi sẽ xem xét chi tiết hơn trong một bài đánh giá riêng, mặc dù chúng tôi sẽ đưa kết quả hoạt động vào biểu đồ của mình. (Spoiler: Nó nhanh như Phiên bản sáng lập.)

Hình ảnh 1 của 2

Trên đây là sơ đồ khối cho RTX 4070 và cho AD104 đầy đủ, đồng thời bạn có thể thấy tất cả những thứ bổ sung được bao gồm nhưng bị tắt khi triển khai AD104 cấp thấp hơn này. Không có khối nào trong hình ảnh đó là “để chia tỷ lệ” và Nvidia đã không cung cấp ảnh chụp AD104, vì vậy chúng tôi không thể xác định có bao nhiêu không gian được dành riêng cho các bit và phần khác nhau — cho đến khi có người khác thực hiện dù sao thì công việc bẩn thỉu (nhìn bạn, Fritzchens Fritz (mở trong tab mới)).

Như đã thảo luận trước đây, AD104 bao gồm lõi Tensor thế hệ thứ 4 của Nvidia, lõi RT thế hệ thứ 3, các đơn vị NVENC/NVDEC mới và được cải tiến để mã hóa và giải mã video (hiện có hỗ trợ AV1) và Bộ gia tốc dòng quang (OFA) mạnh hơn đáng kể. Loại thứ hai được sử dụng cho DLSS 3 và mặc dù “về mặt lý thuyết” có thể thực hiện Tạo khung hình bằng Ampere OFA (hoặc sử dụng một số giải pháp thay thế khác), nhưng cho đến nay chỉ có thẻ sê-ri RTX 40 mới có thể cung cấp tính năng đó.

Trong khi đó, các lõi Tensor hiện hỗ trợ FP8 với độ thưa thớt. Không rõ mức độ hữu ích của tính năng này trong mọi khối lượng công việc, nhưng AI và học sâu chắc chắn đã tận dụng các định dạng số có độ chính xác thấp hơn để tăng hiệu suất mà không làm thay đổi đáng kể chất lượng của kết quả — ít nhất là trong một số khối lượng công việc. Cuối cùng, nó sẽ phụ thuộc vào công việc đang được thực hiện và việc tìm ra điều gì sử dụng FP8 so với FP16, cộng với độ thưa thớt, có thể khó khăn. Về cơ bản, đó là một vấn đề đối với các nhà phát triển phần mềm, nhưng có lẽ chúng ta sẽ thấy các công cụ bổ sung tận dụng các tính năng như vậy (như Khuếch tán ổn định hoặc Tạo văn bản GPT).

Những người quan tâm đến nghiên cứu AI có thể tìm thấy những lý do khác để chọn RTX 4070 thay vì đối thủ cạnh tranh và chúng tôi sẽ xem xét hiệu suất trong một số tác vụ đó cũng như khối lượng công việc chơi game và chuyên nghiệp. Nhưng trước khi điểm chuẩn, chúng ta hãy xem xét kỹ hơn về RTX 4070 Founders Edition.

Trong một thông cáo báo chí, Sony Semiconductor Solutions (SSS) đã công bố thỏa thuận mua cổ phần thiểu số trong Raspberry Pi LTD nhằm hình thành một khung phát triển Edge AI hợp tác chiến lược.

Thông cáo báo chí của Sony nói rằng “Thông qua khoản đầu tư chiến lược này, chúng tôi mong muốn tăng cường mối quan hệ giữa hai công ty và cung cấp nền tảng phát triển cho các giải pháp AI tiên tiến của SSS cho cộng đồng người dùng Raspberry Pi trên toàn thế giới.” Giải pháp AI tiên tiến là AITRIOS, một nền tảng cảm biến dựa trên AI nằm ở “biên giới” giữa dữ liệu của chúng ta và đám mây.

Teruji Shimizu, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của Sony Semiconductor Solutions Corporation tuyên bố rằng nền tảng “AITRIOS của chúng tôi”, hỗ trợ phát triển các giải pháp độc đáo và đa dạng bằng cách sử dụng các thiết bị AI tiên tiến, đã thiết lập quan hệ đối tác với Raspberry Pi Ltd., công ty có cộng đồng nhà phát triển lớn nhất thế giới , để phát triển Raspberry Pi Chúng tôi rất vui mừng được cung cấp cho người dùng và cộng đồng nhà phát triển của mình một trải nghiệm phát triển độc đáo. Điều này có nghĩa là gì thì còn tranh luận. Nhưng một tuyên bố từ Giám đốc điều hành Raspberry Pi, Eben Upton, cho biết Sony đang sử dụng bảng Raspberry Pi trong nền tảng nhà phát triển AITRIOS của mình. “Sự hợp tác này giúp mở rộng hơn nữa mối quan hệ của chúng ta và giới thiệu các sản phẩm sử dụng công nghệ AI của Sony Semiconductor Solutions vào hệ sinh thái Raspberry Pi. Điều này sẽ cho phép người dùng sử dụng công nghệ máy học ở rìa để tạo ra những điểm hấp dẫn mới. Chúng tôi sẽ giúp bạn xây dựng một ứng dụng thực tế.” Chúng tôi đã viết thư cho Upton để nhận thêm bình luận và làm rõ về thông cáo báo chí và các tuyên bố trong đó.

Sony có mối quan hệ lâu dài với Raspberry Pi. Hàng triệu Raspberry Pi đã đổ ra từ nhà máy của nó ở Pencoed, xứ Wales. Nhưng SBC không phải là sản phẩm Raspberry Pi duy nhất được sản xuất với sự cộng tác của Sony. Camera Module 3, máy ảnh Chất lượng cao và máy ảnh Global Shutter gần đây đều sử dụng ống kính Sony. Điều mà sự hợp tác này với SSS sẽ mang lại vẫn còn phải chờ xem.

Mediaworkstations đã nâng cấp rất xứng đáng cho a-X2P. Model mới đi kèm với một cặp bộ xử lý AMD EPYC 9654 với tổng cộng 192 lõi và 384 luồng, cùng với bộ nhớ DDR5 3TB.

Về mặt kỹ thuật, a-X2P có thể là một máy tính xách tay, mặc dù hầu hết sẽ coi nó là một PC có thể cắm hoặc di động. Về tính thẩm mỹ, Mediaworkstations vẫn giữ nguyên thiết kế như a-X2P trước đó. Tuy nhiên, mô hình năm 2023 tăng thêm một số trọng lượng, do đó, nó mập hơn một chút so với phần trước. Máy trạm di động hiện có kích thước 16,35 x 24,6 x 10,6 inch thay vì kích thước 15,10 x 23,10 x 9,03 inch của phiên bản trước. Mẫu nâng cấp cũng nặng từ 45 đến 55 lbs, nặng hơn mẫu cũ tới 13%.

Bản nâng cấp đáng kể nhất của a-X2P nằm ở dưới nắp máy một cách hợp lý. Một trong hai năm trước đã khai thác bộ xử lý EPYC 7002 (Rome) của AMD, trên lõi Zen 2. Tuy nhiên, Mediaworkstations đã bỏ qua dòng EPYC 7003 (Milan) và chuyển thẳng sang dòng EPYC 9004 (Genoa), vì vậy a-X2P đang sử dụng các lõi Zen 4 mới nhất của AMD. Bên cạnh những cải tiến về kiến ​​trúc, Genoa cung cấp cho các nhà tích hợp hệ thống nhiều tùy chọn, bắt đầu từ 16 lõi và lên tới 96 lõi. Ngoài ra, người tiêu dùng có thể chọn trang bị cho a-X2P một vài chip EPYC 9654 để có cấu hình tối đa 192 lõi.

Mediaworkstations không chia sẻ kiểu bo mạch chủ SP5 ổ cắm kép. Tuy nhiên, với các thông số kỹ thuật, a-X2P rất có thể sử dụng Gigabyte MZ73-LM1. Bo mạch chủ cung cấp 24 khe cắm bộ nhớ DDR5 hỗ trợ DDR5-4800 3DS RDIMM lên đến 256GB. Mediaworkstation dường như cung cấp tới 3TB, bằng một nửa dung lượng tối đa trên bo mạch chủ.

Mặc dù Genoa hỗ trợ giao diện PCIe 5.0 mới nhất, Mediaworkstations đã chọn gắn bó với PCIe 4.0. MZ73 của Gigabyte có các biến thể PCIe 5.0 (MZ73-LM0) và PCIe 4.0 (MZ73-LM1). a-X2P sử dụng loại sau, vì vậy nó chỉ cung cấp bốn khe cắm mở rộng PCIe 4.0 x16 được kết nối trực tiếp với bộ xử lý EPYC. Mediaworkstations cho phép người tiêu dùng trang bị cho a-X2P tối đa hai card đồ họa. Tuy nhiên, bạn luôn có thể mua máy trạm di động và mua đồ họa của mình, vì vậy đây là một thiết bị tuyệt vời cho đa nhiệm.

a-X2P có một khe cắm PCIe 4.0 x4 M.2 để chứa một ổ M.2 2280 hoặc M.2 22110. SSD PCIe 5.0 nằm ngoài phương trình. Một khe cắm M.2 duy nhất nghe có vẻ keo kiệt, nhưng a-X2P sử dụng bo mạch chủ máy chủ, do đó, có nhiều tùy chọn lưu trữ hơn là bắt mắt. Bo mạch chủ cung cấp một đầu nối SlimSAS 4i với bốn cổng SATA III và hai đầu nối SlimSAS 8i với bốn cổng PCIe 4.0 hoặc 16 cổng SATA III.

Bộ điều khiển quản lý Aspeed AST2600 có trên MZ73-LM1. Bộ điều khiển kết hợp Arm Cortex A7 lõi ​​kép với Arm Cortex M3 nhúng và hỗ trợ 1920×1200 ở 60 Hz. Về khả năng kết nối, a-X2P có hai cổng LAN Base-T tốc độ cao 10 Gb/giây từ Broadcom BCM57416 và một cổng MLAN. Tuy nhiên, việc thiếu kết nối không dây là một sự thất vọng, vì Mediaworkstations quảng cáo a-X2P như một máy trạm di động. Đối với I/O phía sau, người tiêu dùng nhận được hai cổng USB 3.2 Gen 1, một cổng VGA và một cổng COM.

Không cần một nhà khoa học tên lửa cũng biết rằng a-X2P yêu cầu tiền chuộc của một vị vua. Mediaworkstations không chia sẻ công khai giá cho a-X2P. Một con chip EPYC 9654 96 nhân có giá bán lẻ là 11.805 đô la, vì vậy bạn có thể tưởng tượng hai trong số chúng sẽ có giá bao nhiêu trên bộ nhớ DDR5 đắt tiền 3TB và sáu màn hình.

Các thành phần SB được thiết lập để khởi chạy một chiến dịch huy động vốn từ cộng đồng khác, một Picoder dựa trên bộ vi điều khiển yêu thích của chúng tôi, Raspberry Pi Pico. Dự án lần này, được gắn nhãn là “Bộ công cụ học tập Raspberry Pi Pico”, đi kèm với một loạt các buổi đào tạo trực tiếp để tận dụng tối đa bộ công cụ và trải nghiệm học tập.

Hình ảnh 1 của 2

Picoder là một nền tảng học tập tất cả trong một di động lấy Raspberry Pi Pico W làm trung tâm. Raspberry Pi Pico W có thể tháo rời, nghĩa là nó có thể được nâng cấp khi / nếu một kiểu máy mới hơn được phát hành. Được đựng trong một hộp nhựa, Picoder có một loạt các thành phần được nhúng trong một PCB lớn. Tuy nhiên, đây không phải là một ý tưởng mới. Seeed đã làm điều gì đó tương tự cho Arduino và gần đây chúng tôi đã xem xét Pico Bricks, có các thành phần nhúng. Điều khác biệt với Picoder là các lựa chọn thành phần.

Danh sách thành phần bộ mã hóa

• Raspberry Pi Pico W trên tiêu đề
• Breadboard nửa kích thước
• Man hinh LCD
• Ma trận LED 8 x 8 RGB
• Điện trở phụ thuộc ánh sáng
• Cảm biến nhiệt độ, áp suất và độ ẩm BME280
• Cảm biến siêu âm HC-SR04
• Đầu đọc RFID
• còi
• 4 x Nút
• 2 đèn LED
• Chiết áp
• động cơ servo
• 2 x Rơle
• HAT đột phá
• Đầu vào nguồn USB C

Đặc biệt quan tâm là màn hình LCD và mô-đun RFID. Hai thành phần này thường không được tìm thấy trong bộ công cụ dành cho người học và nó mở ra bộ công cụ cho những người dùng cao cấp hơn. Có lẽ phần thú vị nhất của dự án không phải là bộ công cụ mà là sự hỗ trợ. SB Components tuyên bố, “PiCoder cũng bao gồm các buổi đào tạo trực tiếp miễn phí với những người hướng dẫn có kinh nghiệm. Hãy tham gia cộng đồng người học của chúng tôi và nhận hướng dẫn cũng như hỗ trợ cá nhân khi bạn khám phá thế giới viết mã.” Các phiên trực tiếp này có thể là tính năng nâng Picoder từ chỗ “chỉ là một bộ công cụ” thành một nền tảng học tập.

Nó sẽ có giá bao nhiêu và phần thưởng nào sẽ được cung cấp? Thật không may, chúng tôi vẫn chưa tìm ra. Picoder được liệt kê là một dự án sắp tới trên Kickstarter, không có ngày hoặc giá được liệt kê.

Hãy nhớ rằng huy động vốn từ cộng đồng cho một dự án không đảm bảo sẽ nhận được sản phẩm hoàn chỉnh. Hỗ trợ một dự án huy động vốn từ cộng đồng cũng giống như một khoản đầu tư; bạn tin vào dự án và muốn nó thành công. Bạn không mua một sản phẩm bán lẻ.

Mặc dù ủng hộ việc ngừng đào tạo AI trong toàn ngành, nhưng Elon Musk được cho là đã khởi động một dự án trí tuệ nhân tạo lớn trên Twitter. Công ty đã mua khoảng 10.000 GPU và tuyển dụng nhân tài AI từ DeepMind cho dự án liên quan đến mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), Business Insider đưa tin.

Một nguồn thạo tin cho biết dự án AI của Musk vẫn đang trong giai đoạn đầu. Tuy nhiên, theo một cá nhân khác, việc có được một lượng đáng kể sức mạnh tính toán bổ sung cho thấy sự cống hiến của anh ấy đối với việc thúc đẩy dự án. Trong khi đó, mục đích chính xác của AI tổng quát vẫn chưa rõ ràng, nhưng các ứng dụng tiềm năng bao gồm cải thiện chức năng tìm kiếm hoặc tạo nội dung quảng cáo được nhắm mục tiêu.

Tại thời điểm này, vẫn chưa biết Twitter đã mua phần cứng chính xác nào. Tuy nhiên, Twitter được cho là đã chi hàng chục triệu đô la cho các GPU điện toán này bất chấp các vấn đề tài chính đang diễn ra của Twitter, mà Musk mô tả là “tình hình tài chính không ổn định”. Các GPU này dự kiến ​​sẽ được triển khai tại một trong hai trung tâm dữ liệu còn lại của Twitter, với Atlanta là điểm đến khả dĩ nhất. Thật thú vị, Musk đã đóng cửa trung tâm dữ liệu chính của Twitter ở Sacramento vào cuối tháng 12, điều này rõ ràng đã làm giảm khả năng tính toán của công ty.

Ngoài việc mua phần cứng GPU cho dự án AI tổng thể của mình, Twitter đang thuê thêm các kỹ sư. Đầu năm nay, công ty đã tuyển dụng Igor Babuschkin và Manuel Kroiss, các kỹ sư từ công ty nghiên cứu AI DeepMind, một công ty con của Alphabet. Musk đã tích cực tìm kiếm tài năng trong ngành AI để cạnh tranh với ChatGPT của OpenAI kể từ ít nhất là vào tháng Hai.

OpenAI đã sử dụng GPU A100 của Nvidia để đào tạo bot ChatGPT của mình và tiếp tục sử dụng các máy này để chạy nó. Hiện tại, Nvidia đã tung ra phiên bản kế nhiệm của A100, GPU tính toán H100 của họ nhanh hơn nhiều lần với cùng mức công suất. Twitter có thể sẽ sử dụng Hopper H100 của Nvidia hoặc phần cứng tương tự cho dự án AI của mình, mặc dù chúng tôi đang suy đoán ở đây. Xem xét rằng công ty vẫn chưa xác định dự án AI của mình sẽ được sử dụng cho mục đích gì, thật khó để ước tính có thể cần bao nhiêu GPU Hopper.

Khi các công ty lớn như Twitter mua phần cứng, họ mua với mức giá đặc biệt khi họ mua hàng nghìn đơn vị. Trong khi đó, khi được mua riêng từ các nhà bán lẻ như CDW, các bo mạch chủ H100 của Nvidia có thể có giá trên 10.000 USD/chiếc, điều này cho thấy công ty có thể đã chi bao nhiêu tiền cho phần cứng cho sáng kiến ​​AI của mình.

Hệ thống trên chip dựa trên kiến ​​trúc tập lệnh Arm hiện chiếm 14% thị phần, nhưng chúng sẵn sàng tăng ít nhất gấp đôi thị phần của mình trong vài năm tới, theo báo cáo của Counterpoint Research. Các nhà phân tích lưu ý hai lợi thế chính mà các SoC do Arm cung cấp hiện có so với các đối tác x86 của chúng: mức tiêu thụ điện năng tổng thể thấp hơn và khả năng tùy chỉnh cho phép các tính năng phong phú hơn và hiệu suất cao hơn.

SoC dựa trên cánh tay sẽ chiếm 15% doanh thu bộ xử lý máy tính xách tay trong năm nay, nhưng thị phần của chúng có thể tăng lên 25% vào năm 2027. Trong khi đó, thị phần của Intel sẽ giảm từ 68% trong năm nay xuống 60% vào năm 2027, trong khi thị phần của AMD sẽ giảm xuống. từ 16,7% lên 14,4%.

Ngày nay, phần lớn (90%) máy tính xách tay dựa trên Arm đến từ Apple, hạn chế sự phát triển của họ vì Windows của Microsoft là hệ điều hành phổ biến nhất thế giới. Tuy nhiên, Counterpoint tin rằng một khi Qualcomm phát triển các SoC Arm cạnh tranh tương thích với Windows, thị phần của Arm trong thế giới PC sẽ tăng lên.

SoC dựa trên cánh tay có một số lợi ích so với CPU x86, chẳng hạn như giảm mức tiêu thụ điện năng và quản lý nhiệt tốt hơn. Được thiết kế chú trọng đến hiệu quả năng lượng, các SoC này có thể được điều chỉnh cho phù hợp với nhu cầu năng lượng cụ thể, khiến chúng trở nên hoàn hảo cho thiết bị di động và máy tính xách tay, nơi thời lượng pin rất quan trọng. Ngoài ra, SoC dựa trên Arm có thể tích hợp số lượng lớn hơn các lõi CPU hiệu năng cao và bộ nhớ tích hợp chặt chẽ, điều mà không phải CPU x86 nào cũng có thể cung cấp. Ngoài ra, các lõi tùy chỉnh trong các SoC này cung cấp các tính năng nâng cao mà các lõi bộ xử lý x86 bán sẵn không cung cấp ngày nay, dẫn đến khả năng tích hợp hệ điều hành và phần cứng nâng cao, các nhà phân tích lưu ý.

Ngoài ra, Counterpoint cũng đề cập đến các khả năng AI tích hợp trong SoC của Apple và tin rằng những khả năng đó có thể được sử dụng cho các khối lượng công việc như mã hóa và nén hình ảnh và video, khử tiếng ồn, nhận dạng hình ảnh và nâng cao giọng hát.

Counterpoint Research tin rằng các nhà cung cấp PC lớn có thể giới thiệu các Arm SoC tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu của họ và có sự khác biệt. Ví dụ: bộ xử lý Arm công suất thấp hơn có thể được sử dụng để xây dựng các máy lai máy tính bảng-máy tính xách tay nhẹ hơn và bền hơn so với máy tính 2 trong 1 và máy tính có thể chuyển đổi ngày nay.

Khi nhiều nhà sản xuất có kiến ​​thức về Arm SoC tham gia thị trường (ví dụ: nhà cung cấp điện thoại thông minh), họ đóng góp bí quyết của mình trong phần cứng và phần mềm dựa trên Arm, nâng cao hơn nữa sức hấp dẫn của PC dựa trên Arm. Tính khả dụng ngày càng tăng của các ứng dụng gốc dựa trên Arm cũng sẽ cải thiện sự thoải mái và quen thuộc của người dùng với nền tảng này. Sự thay đổi đối với PC dựa trên Arm được dự đoán sẽ tiếp tục và thị phần của chúng được dự đoán sẽ tăng đáng kể trong những năm tới.

Điều đáng chú ý là hiện tại, Counterpoint Research không đưa ra dự đoán nào về việc máy tính để bàn sẽ sử dụng Arm. Mặc dù Arm SoC có lợi thế không thể chối cãi đối với máy tính xách tay, nhưng máy tính để bàn lại có những yêu cầu khác. Ví dụ: chúng tận dụng hiệu suất cao và mức tiêu thụ điện năng không phải lúc nào cũng quan trọng đối với máy tính để bàn. Do đó, liệu Arm có giành được một phần đáng kể trong không gian máy tính để bàn hay không vẫn còn phải xem.

JuiShark của Trung Quốc đã ra mắt một bộ làm mát SSD M.2 táo bạo khác. Mẫu mới nhất, được đặt tên là M.2 Four, là sự kế thừa hợp lý của M.2 Three năm ngoái. Đáng ngạc nhiên, công ty táo bạo này đã thu nhỏ thiết kế xuống một chút với thế hệ mới nhất này. Tuy nhiên, nó vẫn rất lớn trong thế giới tản nhiệt SSD với chiều cao 71mm, cao hơn vài mm so với một card đồ họa cấu hình thấp hiện đại tiêu chuẩn. Ngoài ra, để bù đắp cho sự thu nhỏ về mặt vật lý, M.2 Four táo bạo hơn bao giờ hết, với ba màu lựa chọn và một quạt aRGB.

Có lẽ JuiShark M.2 Four đã được làm nhỏ gọn hơn một chút bằng cách áp dụng thiết kế phù hợp với tải nhiệt M.2 vừa phải. Mẫu năm ngoái trông rất giống một bộ làm mát CPU kiểu nửa tháp, nhưng với thiết kế M.2 Four, chúng ta thấy một cái gì đó phức tạp hơn một chút, với một bộ tản nhiệt tùy chỉnh vừa khít với khay có kích thước 2280 và một quạt aRGB nằm hoàn toàn bên trong trong cấu trúc vây.

JuiShark nói rằng vật liệu tản nhiệt là hợp kim nhôm và ổ cắm M.2 mà nó bắt vít vào được làm từ thép không gỉ. Theo nhà sản xuất phụ tùng Trung Quốc, sự kết hợp này có nghĩa mơ hồ là “hiệu ứng tản nhiệt mạnh hơn”. Quạt âm tường là quạt 5015 aRGB với đầu nối PWM 4 chân. Xem xét tên, hình ảnh và kích thước tổng thể, chúng tôi đoán đó là một chiếc quạt 50mm.

Thông số kỹ thuật không có sẵn tại thời điểm viết. Tuy nhiên, bất chấp hạn chế này đối với ấn tượng ban đầu của chúng tôi, chúng tôi lưu ý rằng một trong những hình ảnh trong bộ sưu tập sản phẩm cho thấy nhiệt độ hoạt động của Samsung 980 Pro 500GB với hệ thống làm mát M.2 Four, so với thiết bị không có tản nhiệt tương tự.

Các biểu đồ phía trên bên trái hiển thị SSD M.2 Four được làm mát bằng màu xanh lục. Biểu đồ của JuiShark hiển thị nhiệt độ NAND so sánh cao nhất và cặp thanh thứ hai là nhiệt độ của bộ điều khiển. Ví dụ: trong các thử nghiệm M.2 Four, hệ thống chịu tải không xác định và nhiệt độ phòng là 27 độ.

So với M.2 Three năm ngoái, hiệu suất làm mát không tốt bằng (giá trị quạt hoạt động có màu xanh lục nhạt trong biểu đồ M.2 Three). Tuy nhiên, nhiệt độ 40 và 45 độ C khi tải đối với kiểu máy mới là hoàn toàn có thể chấp nhận được và chúng tôi không thấy điểm nào trong việc làm mát thành phần này. JuiShark hẳn đã cân nhắc khía cạnh thiết kế này và quyết định rằng mô hình năm ngoái đã được thiết kế quá mức cho công việc.

Một hình ảnh khác cho thấy kích thước của bộ làm mát M.2 Four là cao 71 mm, dài 74,5 mm (dọc theo mặt phẳng của khe cắm M.2) và rộng 24,5 mm. Ngoài ra, phần khay inox cao 10mm. Sẽ rất tốt nếu có các chỉ số về tốc độ quạt và tiếng ồn như chúng tôi đã có đối với M.2 Three, nhưng chúng không khả dụng.

Tại Đài Loan, JuiShark M.2 Four có giá tương đương 26 USD cho các mẫu màu bạc hoặc đen có quạt aRGB. Mẫu toàn màu đen, không có RGB rẻ hơn ở mức 18 đô la.

Cyberpunk 2077 cuối cùng đã nhận được bản cập nhật Ray Tracing: Overdrive Mode được chờ đợi từ lâu với Bản vá 1.62. Bản vá bổ sung một tùy chọn đồ họa mới cho trò chơi (Chế độ Overdrive) mang lại ánh sáng theo đường dẫn đầy đủ, thay thế tất cả ánh sáng rasterized bằng mô phỏng ánh sáng thời gian thực. Các hiệu ứng là phi thường, nhưng hiệu suất đạt được rất cao. Do đó, CD Projeck Red yêu cầu RTX 3090/3090 TI (cho 1080P 30FPS) hoặc RTX 4070 Ti trở lên để chạy Chế độ vượt tốc.

Kiểm tra phạm vi bảo hiểm trước đây của chúng tôi ở đây để biết toàn bộ các hiệu ứng ánh sáng theo dõi đường dẫn của trò chơi. Nhưng tóm lại, Chế độ Overdrive thay thế gần như tất cả các nguồn sáng bằng ánh sáng mô phỏng 3D theo đường dẫn, giúp tăng đáng kể chất lượng hình ảnh của Cyberpunk 2077. Các chế độ dò tia trước đây/cấp thấp hơn đã sử dụng phương pháp kết hợp sử dụng hiệu ứng RT một cách tiết kiệm để duy trì hiệu suất cao. Với Chế độ Overdrive, trò chơi chuyển sang một hệ thống dò tia hoàn toàn thống nhất được thiết kế để dò đường từ đầu.

Trước khi bạn bối rối, NVIDIA và CD Projeckt Red sử dụng thuật ngữ dò tia và dò đường thay thế cho nhau trong hoạt động tiếp thị Overdrive của Cyberpunk 2077. (mở trong tab mới) Tuy nhiên, chế độ này gần như hoàn toàn xoay quanh việc theo dõi đường dẫn — chỉ để thiết lập bản ghi ngay lập tức. Theo dõi đường dẫn là một phương pháp mô phỏng ánh sáng 3D hiệu quả hơn và tạo ra kết quả gần như giống hệt với phương pháp dò tia.

Trên thực tế, Overdrive tạo ra sự khác biệt giữa ngày và đêm đối với bầu không khí của trò chơi, đặc biệt là ở những khu vực có ánh sáng tối và bóng tối. Nơi các phương pháp chiếu sáng rasterized gặp khó khăn trong việc tạo ra ánh sáng xung quanh trung thực, dẫn đến hiện tượng rò rỉ ánh sáng, các vật thể bị đổ bóng không chính xác, v.v. Đường dẫn đồ họa theo dõi đường dẫn đầy đủ của Overdrive khắc phục tất cả các vấn đề này.

Hiệu suất

CD Projekt Red không đùa về yêu cầu đồ họa của Overdrive Mode. Trò chơi thực sự là Portal RTX trên steroid vì GPU phải hiển thị các hiệu ứng ánh sáng theo đường dẫn đầy đủ trong môi trường thế giới mở.

Theo kết quả hiệu suất ban đầu của Digital Foundry, GeForce RTX 4090 của Nvidia chạy trò chơi với tốc độ chỉ 18 FPS ở độ phân giải 4K khi kích hoạt Chế độ Overdrive. Để đạt được 60FPS, cần có chế độ hiệu suất DLSS 2 mà không cần tạo khung. Tuy nhiên, khi bật thế hệ khung hình DLSS 3, RTX 4090 đạt gần 100FPS.

RTX 4090 dường như hoạt động tốt hơn đáng kể ở 1440P và 1080P. Daniel Owen đã thử nghiệm cả hai độ phân giải này với Chế độ tăng tốc và nhận thấy rằng RTX 4090 có thể đạt được khoảng 45FPS ở 1440P và hơn 60FPS ở 1080 nguyên bản.

Đáng buồn thay, hầu hết phạm vi bảo hiểm hiệu suất ban đầu chủ yếu chỉ bao gồm RTX 4090. Nhưng chúng tôi đã tìm thấy một tổng quan về hiệu suất từ ​​một người đang chạy RTX 4070 Ti. Không có gì ngạc nhiên khi GPU hoạt động kém hơn đáng kể so với RTX 4090 với Chế độ tăng tốc, đạt trung bình dưới 25 FPS ở 1440P gốc khi bật tính năng tạo khung hình. Để đạt được hơn 60 FPS, chất lượng DLSS và khả năng tạo khung hình là bắt buộc. Tuy nhiên, hãy coi thường kết quả của anh ấy vì chúng tôi không thể xác minh tính hợp lệ của thiết lập thử nghiệm của anh ấy.

Xin nhắc lại, Ray-Tracing: Overdrive Mode của Cyberpunk 2077 chỉ khả dụng với GPU dòng RTX 3090 và GPU RTX 4070 Ti trở lên. Tuy nhiên, Chế độ Overdrive có thể truy cập được trong chế độ ảnh của trò chơi nếu bạn có cạc đồ họa 8GB trở lên. Bản vá hiện có sẵn cho tất cả chủ sở hữu Cyberpunk 2077.

Sau gần hai thập kỷ thực hiện chức năng tương tự, Microsoft được cho là sẽ thay đổi cách hoạt động của phím Print Screen trên bàn phím của bạn trong các bản dựng Windows 11 trong tương lai.

Trong phiên bản hiện tại của nó, nhấn phím Print Screen sẽ chụp ảnh màn hình của bất kỳ thứ gì hiện đang hiển thị trên màn hình của bạn và lưu nó vào khay nhớ tạm – đó là cách đó kể từ khi The Rolling Stones đưa ra “Start Me Up” để biểu thị sự xuất hiện của Windows 95 Ngoài ra, nếu bạn có tài khoản OneDrive đang hoạt động, lệnh Print Screen có thể tự động gửi ảnh chụp màn hình đã chụp vào thư mục OneDrive/Pictures/Screenshots của bạn.

Tất cả điều đó sẽ thay đổi với Windows 11 KB5025310, hiện đang có mặt trong Windows Insider Beta Channel. Theo Windows Latest, công cụ đầu tiên phát hiện ra sự thay đổi này, thay vào đó, việc nhấn phím Print Screen sẽ gọi Công cụ Snipping trong Windows 11. Công cụ Snipping là công cụ ghi lại ảnh chụp màn hình/ảnh chụp màn hình gốc của Windows 11.

Tuy nhiên, nhờ hành vi mới này, việc nhấn Print Screen sẽ không tự động lưu ảnh chụp màn hình vào khay nhớ tạm hoặc OneDrive của bạn. Thay vào đó, trước tiên bạn sẽ phải tương tác với Công cụ Snipping để chọn xem bạn muốn chụp ảnh màn hình của toàn bộ màn hình, cửa sổ đang hoạt động hay lựa chọn hình chữ nhật/dạng tự do. Bạn cũng có thể bắt đầu phiên ghi màn hình từ menu này.

Ý định rõ ràng của Microsoft ở đây là mong muốn người dùng, theo mặc định, tương tác với Công cụ Sniping được tích hợp nhiều tính năng. Tuy nhiên, chúng tôi tin rằng nhiều người dùng Windows kỳ cựu sẽ chế giễu các bước bổ sung liên quan đến phím Print Screen được lấy nét lại. Tất nhiên, Microsoft cũng biết điều này, vì vậy Windows Latest báo cáo rằng có một cách để trở lại hành vi Print Screen “cũ”.

Người dùng Windows 11 sẽ chỉ cần điều hướng đến Cài đặt -> Trợ năng > Bàn phím, sau đó họ phải tắt nút có nhãn “Sử dụng phím Print Screen để mở Snipping Tool”.

Vẫn còn phải xem liệu người dùng Windows lâu năm đã quen với hành vi hiện tại của phím Print Screen có sẵn sàng chào đón sự thay đổi sắp tới hay không. Tuy nhiên, người dùng Windows 11 ít nhất có thể yên tâm vì thay đổi có thể dễ dàng hoàn nguyên nếu họ không thích.

Intel đã tái cấu trúc hiệu quả loạt GPU điện toán GPU Max dành cho Trung tâm dữ liệu của công ty. Nhà sản xuất chip đã xác nhận Phần cứng của Tom rằng họ đã quyết định loại bỏ GPU 1350 của Trung tâm dữ liệu khỏi ngăn xếp sản phẩm của mình. Tuy nhiên, nó sẽ giới thiệu GPU Max 1450 mới ra mắt của Trung tâm dữ liệu vào cuối năm nay với băng thông I/O bị cắt giảm để phục vụ cho ‘các thị trường khác nhau’. Động thái này diễn ra sau khi Intel quyết định hủy bỏ GPU Rialto Bridge sau khi tái cấu trúc bộ phận đồ họa AXG.

Dòng GPU Ponte Vecchio ban đầu bao gồm GPU Max của Trung tâm dữ liệu 1550, GPU Max của Trung tâm dữ liệu 1350 và GPU Max của Trung tâm dữ liệu 1100. Intel đã ra mắt mẫu 1550 trong quý đầu tiên của năm nay. Việc ra mắt vào quý 2 sắp tới cho mẫu 1100 vẫn không bị ảnh hưởng bởi việc bổ sung GPU 1450 cho Trung tâm dữ liệu Max gần đây vào ngăn xếp sản phẩm. Tuy nhiên, Intel vẫn chưa cung cấp ngày ra mắt cụ thể cho Data Center Max GPU 1450, mặc dù chúng tôi biết rằng nó sẽ ra mắt trong năm nay.

“Chúng tôi đã ra mắt GPU tối đa của Trung tâm dữ liệu Intel 1550 (600W), mục tiêu ban đầu chỉ dành cho các giải pháp làm mát bằng chất lỏng. Kể từ đó, chúng tôi đã mở rộng hỗ trợ của mình bằng cách cung cấp GPU tối đa cho Trung tâm dữ liệu Intel 1550 (600W) để bao gồm các giải pháp làm mát bằng không khí.

“Do đó, chúng tôi đang hợp lý hóa các dịch vụ sản phẩm của mình bằng cách loại bỏ GPU Intel Data Center Max 1350 (450W), vốn được thiết kế cho các giải pháp làm mát bằng không khí. Chúng tôi sẽ giới thiệu SKU GPU Max 1450 của Trung tâm dữ liệu vào cuối năm 2023, có giá thấp hơn Băng thông IO cho các thị trường khác nhau và sẽ có thể sử dụng các giải pháp làm mát bằng không khí và chất lỏng.Làm tròn danh mục sản phẩm của chúng tôi, chúng tôi sẽ giới thiệu GPU Trung tâm dữ liệu Max 1100 SKU, là thẻ PCIe 300W (Gen5) để triển khai trên thị trường rộng rãi, ” một phát ngôn viên của Intel nói Phần cứng của Tom.

Intel vẫn chưa chia sẻ thông số kỹ thuật cho GPU Trung tâm dữ liệu Max 1450. Tuy nhiên, theo logic, đây sẽ là phiên bản rút gọn của GPU Trung tâm dữ liệu Max 1550, nhưng chúng tôi vẫn chưa xác nhận. GPU Max 1450 của Trung tâm dữ liệu sẽ hỗ trợ các giải pháp làm mát bằng không khí và chất lỏng, đồng thời chúng tôi nghi ngờ rằng nó có thể mang cùng mức TDP 450W như mẫu 1350 đã bị hủy bỏ. Chúng tôi đã liên hệ với Intel để xác nhận thêm.

Một chi tiết quan trọng từ tuyên bố của Intel là nhà sản xuất chip đã điều chỉnh GPU Max 1450 của Trung tâm dữ liệu cho “các thị trường khác nhau”, mà chúng tôi nghi ngờ có liên quan đến Trung Quốc. Theo Intel, GPU Max 1450 của Trung tâm dữ liệu sẽ xuất hiện với mức băng thông I/O giảm, một động thái rất có thể nhằm tuân thủ các quy định của Hoa Kỳ về xuất khẩu GPU sang Trung Quốc.

Hãy nhớ rằng, các quy tắc xuất khẩu của Hoa Kỳ hiện quy định rằng băng thông I/O giữa chip với chip dành cho GPU dành cho Trung Quốc phải dưới 600 GB/giây. Chẳng hạn, Nvidia đã sửa đổi GPU H100 (Hopper) của mình và đổi tên thành H800 để điều chỉnh nó cho thị trường Trung Quốc hiện đã bị hạn chế. Thật hợp lý khi kỳ vọng rằng GPU Max 1450 của Trung tâm dữ liệu có thể có cách tiếp cận tương tự.

Bên cạnh việc thay thế GPU Max của Trung tâm dữ liệu 1350, Intel cũng mở rộng các tùy chọn làm mát cho GPU Max của Trung tâm dữ liệu hàng đầu 1550. GPU 600W ban đầu chỉ khả dụng với các giải pháp làm mát bằng chất lỏng. Tuy nhiên, Intel hiện sẽ cung cấp khả năng làm mát bằng không khí trên GPU 1550 của Data Center Max.

Kế hoạch ban đầu của Intel là phát hành Rialto Bridge để kế nhiệm Ponte Vecchio trong năm nay và ra mắt Falcon Shores vào năm 2024 để thay thế Rialto Bridge. Tuy nhiên, nhà sản xuất chip cuối cùng đã quyết định loại bỏ Rialto Bridge và đẩy Falcon Shores đến năm 2025. Do đó, Intel sẽ phải làm gì với Ponte Vecchio trong ít nhất hai năm nữa, cạnh tranh với H100 của Nvidia và Instinct MI300 của AMD.

IDC báo cáo rằng nhu cầu giảm, lượng hàng tồn kho dư thừa và môi trường kinh tế vĩ mô suy giảm, tất cả đều đóng vai trò dẫn đến sự sụt giảm đáng kể lượng xuất xưởng PC truyền thống trong quý đầu tiên của năm 2023. Lượng PC xuất xưởng giảm 29% so với cùng kỳ năm ngoái, gây thiệt hại cho tất cả các nhà sản xuất PC . Tuy nhiên, đáng ngạc nhiên là Apple bị tổn thương nhiều nhất.

Tổng số lô hàng PC toàn cầu đạt 56,9 triệu chiếc, giảm 29% so với cùng kỳ năm 2022, dựa trên dữ liệu ban đầu từ IDC. Các nhà phân tích tin rằng những kết quả này biểu thị sự kết thúc của giai đoạn nhu cầu do COVID gây ra và tạm thời quay trở lại các xu hướng trước COVID. Các lô hàng trong quý 1 năm 2023 thấp hơn đáng kể so với mức 59,2 triệu và 60,6 triệu chiếc trong quý 1 năm 2019 và quý 1 năm 2018, tương ứng.

Trong khi tất cả các nhà sản xuất PC đều sụt giảm doanh số bán hàng trong quý đầu tiên, thì Apple có lẽ là kẻ thua cuộc lớn nhất, với mức giảm 40,5% so với cùng kỳ năm ngoái. Trọng tâm chính của Apple trong những năm gần đây là iPhone và các mảng kinh doanh dịch vụ, vốn có thể đã chuyển hướng các nguồn lực và sự chú ý ra khỏi dòng PC truyền thống của hãng. Thật vậy, công ty đã ra mắt máy tính xách tay dựa trên M2 Pro và M2 Max vào đầu Q1 (thường là một mùa chậm chạp) và chưa bao giờ cập nhật dòng máy tính để bàn vẫn có chip hệ thống dòng M1 từ năm 2020.

Mặc dù M1 của Apple vẫn có thể mang lại hiệu suất tuyệt vời trên mỗi watt và hiệu suất đơn luồng (với kiến ​​trúc giải mã tám chiều rộng), nhưng nó hiện đã được ba năm tuổi và những khách hàng muốn có PC dựa trên M1 đã nhận được một.

Đối với toàn bộ thị trường PC, thứ hạng không thay đổi. Năm nhà sản xuất PC hàng đầu theo thị phần là Lenovo (23,9%), HP (21,5%), Dell (16,0%), Apple (7,5%) và Acer (6,4%).

Jitesh Ubrani, giám đốc nghiên cứu của Bộ theo dõi thiết bị tiêu dùng và di động của IDC cho biết: “Mặc dù hàng tồn kho của kênh đã cạn kiệt trong vài tháng qua, nhưng nó vẫn cao hơn nhiều so với phạm vi lành mạnh từ 4 đến 6 tuần”. “Ngay cả khi giảm giá mạnh, các kênh và nhà sản xuất PC có thể mong đợi hàng tồn kho tăng cao vào giữa năm và có khả năng sang quý thứ ba.”

IDC nói rằng sự đình trệ trong tăng trưởng và nhu cầu cho phép các chuỗi cung ứng thích nghi khi các OEM PC điều tra các giải pháp thay thế sản xuất bên ngoài Trung Quốc. Đồng thời, các nhà sản xuất PC đang điều chỉnh chiến lược của họ trong thời gian còn lại của năm và đặt hàng Chromebook với dự đoán phí cấp phép sẽ tăng vào cuối năm. Tuy nhiên, các lô hàng PC ngắn hạn có thể sẽ gặp khó khăn, với sự hồi sinh dự kiến ​​vào cuối năm do những cải thiện kinh tế toàn cầu và người dùng đang cân nhắc nâng cấp lên Windows 11.

IDC lưu ý các yếu tố khác trong sự trì trệ của thị trường PC. Các nhà phân tích tin rằng tình trạng đình trệ cho phép chuỗi cung ứng thích ứng khi các nhà máy điều tra các lựa chọn thay thế sản xuất bên ngoài Trung Quốc và điều chỉnh chiến lược của họ trong thời gian còn lại của năm.

Tuy nhiên, các lô hàng PC ngắn hạn có thể sẽ gặp khó khăn, với sự hồi sinh dự kiến ​​vào cuối năm do những cải thiện kinh tế toàn cầu và người dùng đang cân nhắc nâng cấp lên Windows 11, theo IDC.

Linn Huang, phó chủ tịch nghiên cứu, Thiết bị và Màn hình tại IDC cho biết: “Vào năm 2024, cơ sở lắp đặt cũ kỹ sẽ được làm mới. “Nếu đến thời điểm đó, nền kinh tế đang trên đà phát triển, thì chúng tôi dự đoán thị trường sẽ tăng đáng kể khi người tiêu dùng nâng cấp, trường học thay thế Chromebook đã cũ và các doanh nghiệp chuyển sang Windows 11. Tuy nhiên, nếu tình trạng trì trệ kinh tế vẫn tiếp diễn ở các thị trường trọng điểm trong năm tới, thì sự phục hồi có thể sẽ chậm lại một quá trình chậm.”

Không có gì bí mật khi mọi ngành đang tìm kiếm những cách tốt hơn để quản lý dữ liệu của họ, với khối lượng dữ liệu toàn cầu dự kiến ​​sẽ tăng gấp đôi từ năm 2022 đến năm 2026. Và câu trả lời cho những đổi mới về lưu trữ trong tương lai có thể ở trên bầu trời phía trên chúng ta.

Lấy ví dụ, nhiệm vụ Địa hình Đại dương và Nước trên Mặt đất của NASA, dự định tiến hành cuộc khảo sát toàn cầu đầu tiên về nước trên bề mặt Trái đất để hiểu rõ hơn về tác động của biến đổi khí hậu đối với các đại dương, hồ và suối của chúng ta. Theo NASA, các vệ tinh được sử dụng trong nhiệm vụ của SWOT sẽ gửi một terabyte dữ liệu chưa được xử lý trở lại Trái đất mỗi ngày.

Đối với các nhiệm vụ như thế này, dữ liệu phải được lưu trữ một cách an toàn để chịu đựng thực tế của không gian — đôi khi trong nhiều tháng liên tục — và sau đó được gửi trở lại Trái đất theo cách sẵn có và dễ truy cập. Một lượng đáng kể R&D, lập kế hoạch và chiến lược được đưa vào các sứ mệnh tầm cỡ này và mọi phần công nghệ được gửi vào quỹ đạo phải tuân thủ các yêu cầu riêng để thành công.

Cách những công nghệ này hoạt động trong không gian giúp chúng tôi phát triển và cải thiện các công nghệ hiện có mà chúng tôi sử dụng hàng ngày. Ví dụ: máy ảnh điện thoại thông minh dựa trên cảm biến CMOS, sữa bột trẻ em, chuột máy tính, tai nghe không dây và ống kính chống trầy xước đều đến từ những đổi mới liên quan đến không gian.

Sau đây là những bài học quan trọng mà các nhà lãnh đạo doanh nghiệp có thể học hỏi dựa trên các công nghệ được phát triển để khám phá không gian nhằm giúp cải thiện các sản phẩm chúng ta sử dụng trên Trái đất.

Chuyển đến:

Nhiệm vụ quan trọng: Độ tin cậy của dữ liệu

Môi trường trong không gian vô cùng khắc nghiệt và không giống bất kỳ thứ gì được tìm thấy trên Trái đất. Công nghệ cần thiết để di chuyển đến và đi từ không gian phải chịu được những điều kiện khắc nghiệt này, vốn là những thách thức đáng kể.

Hãy suy nghĩ về nó. Khi cất cánh, các linh kiện điện tử di chuyển xung quanh; họ đánh đập dữ dội từ sự rung động cực độ. Sau đó, khi đã ở trong quỹ đạo, các linh kiện điện tử này vẫn phải hoạt động trong bối cảnh có những thay đổi nhiệt cực lớn thay đổi theo từng giờ. Chúng phải có khả năng sống sót trước bức xạ không gian, thứ có thể làm suy giảm thiết bị điện tử và ảnh hưởng đến hoạt động tổng thể của chúng. Họ cũng phải chịu đựng các hạt ion hóa và các hiện tượng không gian ngẫu nhiên có thể phá hủy các vi mạch nhạy cảm và khiến chúng trở nên vô dụng.

Điều này làm cho công nghệ vũ trụ đáng tin cậy trở thành nhiệm vụ quan trọng. Độ tin cậy bắt đầu từ giai đoạn thiết kế và phát triển sản phẩm và phải được đưa vào mọi thành phần trong nhiệm vụ. Ngày nay, các nhóm phát triển sản phẩm đã thực hiện một số bài học này, dẫn đến các sản phẩm lưu trữ dữ liệu như flash và SDD, được thiết kế để trở thành “cấp độ không gian” hoặc “cứng bức xạ”.

Nhiều sản phẩm hàng ngày đã được hưởng lợi rất nhiều từ việc học hỏi về độ tin cậy từ không gian — mọi thứ từ các bộ phận ô tô đến dụng cụ nấu nướng chịu được nhiệt độ cao đến các thiết bị điện tử thông thường được thiết kế để trở nên đáng tin cậy và hoạt động trong các trường hợp sử dụng khắc nghiệt.

Các kỹ sư lưu trữ trên khắp thế giới cũng đang điều chỉnh phương pháp thiết kế của họ dựa trên phản hồi từ các công ty hoạt động trong lĩnh vực thám hiểm không gian. Sử dụng phương pháp Thiết kế cho Độ tin cậy, các kỹ sư đang ưu tiên độ tin cậy và thiết kế các sản phẩm lưu trữ dữ liệu bằng các phương pháp tiên tiến nhất để đảm bảo hiệu suất cao và điện áp thấp nhằm khắc phục các hạn chế khác nhau.

Mặc dù các công nghệ dữ liệu trên trái đất phải đối mặt với những thách thức khác nhau, nhưng nhu cầu tổng thể về độ tin cậy được cải thiện trong không gian cho phép sử dụng công nghệ lưu trữ dữ liệu linh hoạt hơn trên Trái đất.

Toàn vẹn dữ liệu là rất quan trọng

Tính toàn vẹn của dữ liệu cũng quan trọng như độ tin cậy của dữ liệu trong các sứ mệnh không gian. Thuật ngữ toàn vẹn dữ liệu mô tả dữ liệu chính xác, đầy đủ và nhất quán. Nói cách khác, nó không bị hỏng.

Để lưu trữ dữ liệu trong các sứ mệnh ngoài không gian và trên Trái đất, tính toàn vẹn của dữ liệu được bảo toàn nhờ các đổi mới công nghệ giúp bảo vệ bộ nhớ dựa trên flash khỏi các tia vũ trụ gây ra hiện tượng bitflips — hiện tượng đáng sợ khi 1 trở thành 0 hoặc ngược lại, khiến toàn bộ dữ liệu được đặt thành bị hủy hoại.

Trong không gian, các vệ tinh có khả năng thu thập hàng nghìn trên hàng nghìn terabyte dữ liệu mỗi ngày — có khả năng là hàng petabyte dữ liệu mỗi năm. Đối với bối cảnh, một petabyte là đủ dung lượng lưu trữ cho khoảng 11.000 phim 4K, sẽ mất 5 năm xem liên tục để xem hết.

Hầu hết thời gian, việc truyền tất cả dữ liệu trở lại Trái đất trong thời gian thực là không khả thi hoặc không mong muốn. Do đó, các kỹ sư đã phát hiện ra các yêu cầu cấp thiết đối với tính toàn vẹn của dữ liệu để đảm bảo dữ liệu giữ nguyên giá trị của nó để được phân tích trong không gian hoặc quay trở lại đất liền.

Mặc dù có nhiều định nghĩa khác nhau về tính toàn vẹn của dữ liệu bao gồm tỷ lệ lỗi bit không thể sửa được, cũng áp dụng cho các ứng dụng doanh nghiệp, nhưng việc không duy trì tính toàn vẹn của dữ liệu có thể dẫn đến hỏng và mất dữ liệu, gây ra những thách thức đáng kể. Ví dụ: nếu một phương tiện tự lái tính toán sai dựa trên dữ liệu bị hỏng, nó có khả năng dẫn đến tai nạn.

Khi công nghệ vũ trụ phát triển để phát triển các hệ thống ngày càng tốt hơn dựa trên dữ liệu và tính toàn vẹn của dữ liệu, những chiến lược tương tự đó có thể được áp dụng cho các hệ thống trên Trái đất trong các trường hợp sử dụng ứng dụng thông minh xung quanh chúng ta.

Không gian: Nơi thử nghiệm cuối cùng

Không gian đầy những vấn đề khó giải quyết. Khi chúng tôi thiết kế các sản phẩm có tính đến môi trường khắc nghiệt hơn — như không gian, hoặc thậm chí là nhiệt độ cực cao và cực lạnh trên Trái đất — thì rất có thể những sản phẩm đó cũng sẽ hoạt động ở những nơi ít khắc nghiệt hơn và thu được lợi ích từ quy trình. Điều này có thể làm cho không gian trở thành nơi thử nghiệm cuối cùng. Một ví dụ mà chúng ta có thể thấy lưu trữ dữ liệu được thiết kế có tính đến các giới hạn của không gian là trong ngành công nghiệp ô tô.

Phương tiện không còn đơn thuần để vận chuyển từ điểm A đến điểm B; giờ đây về cơ bản chúng là các trung tâm dữ liệu trên bánh xe và cũng yêu cầu độ tin cậy của bộ lưu trữ dữ liệu và tính toàn vẹn của dữ liệu. Có một số thách thức phổ biến khác đối với các phương tiện trên Trái đất và những phương tiện chúng ta phóng ra ngoài bầu khí quyển của mình: nhiệt độ thay đổi, nhiều rung động, khả năng xảy ra thời tiết khắc nghiệt, sự khác biệt về môi trường trên đường đi và tiếp xúc với bức xạ mặt trời.

Khi chu kỳ đổi mới này tiếp tục, sẽ có nhiều cách để các nhà lãnh đạo công nghệ đảm bảo rằng họ đang theo kịp những tiến bộ mới nhất từ ​​không gian; từ sự hợp tác giữa các ngành, các nỗ lực nghiên cứu và phát triển, đến giám sát các công nghệ mới nhất của NASA. Trong suốt quá trình này, chúng ta sẽ gặp phải nhiều thách thức hơn từ không gian và Trái đất, đòi hỏi kỹ thuật và giải quyết vấn đề thông minh. Và dữ liệu. Luôn có nhiều dữ liệu hơn.

Với tư cách là Giám đốc Phân khúc Ô tô của Western Digital, Russell Ruben chịu trách nhiệm về các chiến lược tiếp cận thị trường và sản phẩm toàn cầu cho ngành ô tô. Trước đây, ông là Giám đốc tiếp thị của Western Digital và Giám sát tại nhà được kết nối, và trước đó ông chịu trách nhiệm kinh doanh ô tô tại Hàn Quốc và Nhật Bản.