Microsoft sẽ cung cấp Bản cập nhật bảo mật mở rộng cho Windows 10 sau khi ngừng hỗ trợ vào 2025, cho phép khách hàng cá nhân trả phí trong chương trình ESU
Nội dung chính:
Windows 10 là một hệ điều hành rất tốt, nhưng với sự ra đời của Windows 11, chỉ còn là vấn đề thời gian trước khi Microsoft “khai tử” Windows 10. Và sau gần 10 năm phát hành, Microsoft đã lên lịch ngừng hỗ trợ hoàn toàn Windows 10 vào 14 tháng 10 năm 2025. Công ty sẽ giữ nguyên kế hoạch này, nhưng có một số thay đổi để kéo dài thời gian hỗ trợ bảo mật cho Windows 10, miễn là bạn chịu trả thêm tiền.
Microsoft sẽ cho phép người tiêu dùng trả tiền sử dụng Bản cập nhật bảo mật mở rộng (Extended Security Updates – ESU) cho Windows 10 khi hệ điều hành này kết thúc hỗ trợ vào năm 2025. Gã khổng lồ phần mềm thường chỉ cung cấp các bản cập nhật bảo mật trả phí cho các doanh nghiệp cần tiếp tục chạy các phiên bản cũ hơn, nhưng đây là lần đầu tiên công ty hỗ trợ khách hàng cá nhân.
“Mặc dù chúng tôi thực sự khuyên bạn nên chuyển sang Windows 11 nhưng chúng tôi hiểu rằng có những trường hợp có thể khiến bạn không thể thay thế các thiết bị Windows 10 trước ngày kết thúc hỗ trợ. Do đó, Microsoft sẽ cung cấp các Bản cập nhật bảo mật mở rộng”,
Microsoft giải thích trong một bài đăng trên blog. “ Chương trình ESU dành cho Windows 10 sẽ bao gồm các bản cập nhật bảo mật quan trọng. ESU không bao gồm các tính năng mới, các bản cập nhật không liên quan đến bảo mật do khách hàng yêu cầu hoặc các yêu cầu thay đổi thiết kế. Hỗ trợ kỹ thuật ngoài ESU cũng không có sẵn.”
Windows 10 vẫn có thị phần cực lớn
Ngày kết thúc hỗ trợ của Windows 10 là ngày 14 tháng 10 năm 2025, hơn 10 năm sau khi Microsoft ra mắt hệ điều hành này lần đầu tiên (tháng 7 2015). Nhiều người đã kỳ vọng Microsoft sẽ mở rộng hỗ trợ cho Windows 10, đặc biệt là vì nó vẫn được sử dụng rộng rãi và có một khoảng cách lớn (gần sáu năm) giữa Windows 10 và Windows 11. Vì vậy, thật ngạc nhiên khi Microsoft lại cung cấp cho người dùng chương trình ESU tương tự như các doanh nghiệp trong ba năm với các bản vá bảo mật bổ sung.
Đó là một động thái bất ngờ, diễn ra chỉ vài tuần sau khi Microsoft tiết lộ rằng họ đang “xem xét lại” cách tiếp cận của mình với Windows 10. Microsoft đang bổ sung Copilot vào Windows 10 và thực hiện “các khoản đầu tư bổ sung” có thể bao gồm các tính năng AI bổ sung trong tương lai. Tuy nhiên, Microsoft không có kế hoạch thực hiện bất kỳ bản cập nhật lớn nào cho Windows 10.
Microsoft vừa bổ sung AI Copilot vào Windows 10
Hiện Microsoft vẫn chưa cung cấp nhiều thông tin về gói ESU cho khách hàng cá nhân, cả ngày bắt đầu mở bán cũng như giá cả. Gói ESU cho khách hàng doanh nghiệp cho phép các tổ chức mua gói hàng năm và có thể gia hạn trong ba năm.
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một yếu tố không thể thiếu trong sự phát triển công nghệ hiện nay. Bài viết này sẽ khám phá vì sao Graphics Card ngày càng được sử dụng nhiều trong nghiên cứu AI.
AI (Trí tuệ nhân tạo) đã và đang ngày càng trở thành một thứ không thể thiếu trong sự phát triển của công nghệ ngày nay. Đi cùng với sự phát triển đó là hoạt động nghiên cứu AI ngày càng nở rộ hơn ở khắp nơi trên thế giới !
Không chỉ có những trung tâm nghiên cứu lớn mới có thể nghiên cứu AI nữa, mà ngay cả những doanh nghiệp vừa và nhỏ hiện nay cũng hoàn toàn đủ sức để nghiên cứu và phát triển AI.
Ngoài vấn đề về nhân lực ra thì vấn đề về phần cứng để phục vụ cho công việc nghiên cứu này cũng đang ngày được phổ thông hóa hơn. Cụ thể là các Graphics Card cao cấp ngày nay đã tập trung và hỗ trợ cho việc nghiên cứu AI nhiều hơn…
Vậy bạn có bao giờ tự hỏi, tại sao các card đồ họa ngày càng được dùng nhiều trong lĩnh vực nghiên cứu AI không? Vâng, nếu bạn cũng đã từng thắc mắc như vậy thì hôm nay, chúng ta hãy cùng tìm hiểu về vấn đề này nhé.
Nội dung
Khái niệm cơ bản về AI
Tên đầy đủ của AI là Artificial Intelligence – trí thông minh nhân tạo. Về cơ bản thì đây là một chương trình do con người lập trình nên, kết hợp với Machine Learning (Học máy – lĩnh vực nghiên cứu) để tạo ra một AI hoàn chỉnh.
Thông thường, AI hoạt động dựa trên khối dữ liệu mà nhà lập trình nạp vào => sau đó nó dựa vào khối dữ liệu mà nó có được để đưa ra các thông tin, trả về kết quả tương ứng với mỗi trường hợp khác nhau.
Nghĩa là không có sự thần thánh gì ở đây cả, gần như những gì mà AI hiện tại làm được là nhờ vào những gì mà con người nạp vào cho nó. Hiển đơn giản vậy thôi các bạn !
Để nghiên cứu AI cần những gì?
Đầu tiên mình xin khẳng định, yếu tố cốt lõi nhất vẫn là con người. Thật vậy đấy, những trung tâm nghiên cứu AI cần phải có một đội ngũ nhân lực có trình độ cao về công nghệ thông tin (IT).
Ngoài đội ngũ lập trình chuyên môn cao ra, việc nghiên cứu AI còn cần đến các chuyên gia trong lĩnh vực máy học, xã hội học, thậm chí là con người học… nói chung là các loại học.
Bởi AI là trí tuệ nhân tạo, nó được tạo ra để làm những việc như con người, vậy nên những yếu tố như xã hội, hành vi con người đều phải được quan tâm và nó là nguồn dữ liệu quan trọng cho AI.
Thứ hai, tất nhiên rồi – đó là máy móc. Chắc hẳn chúng ta đã không ít lần nghe những câu chuyện về những thanh niên một mình, cùng với một chiếc máy tính cá nhân có thể viết ra cả một phần mềm đáng giá cả triệu đô.
Nhưng AI thì khác, nó có sự phức tạp và nguồn dữ liệu vô cùng lớn nên sẽ rất khó để một cá nhân có thể tự làm hoàn chỉnh được.
Và những chiếc máy tính phục vụ cho việc nghiên cứu AI luôn là những cỗ máy có cấu hình rất khủng và đặc biệt thường đi kèm đó là 3 – 4 card đồ họa cao cấp.
Tại sao chọn GPU (Graphics Card) để nghiên cứu AI?
Đơn giản bởi vì GPU có khả năng xử lý các dữ liệu song song cùng lúc tốt hơn so với CPU !
Như mình đã nói ở trên, AI vốn là sự suy đoán từ nguồn dữ liệu nạp vào, vậy nên khối lượng công việc mà nói phải làm là rất “khổng lồ”, trong khi đó nó lại không cùng một hoạt động.
Chúng ta có một ví dụ về AI phân biệt màu sắc: dữ liệu nạp vào là những đặc điểm về màu, cụ thể là tính chất quang học của nó chẳng hạn.
Khi hệ thống phần cứng ghi lại hình ảnh màu sắc phía trước, lúc này nhờ vào những gì cảm biến thu nhận được thì AI sẽ bắt đầu so sánh với dữ liệu mình có được => và tiến hành đưa ra kết quả. Cách thức hoạt động này cũng tương tự với các hệ thống AI khác.
So sánh với ví dụ, có thể thấy khối lượng công việc khổng lồ là các đặc tính vật lý thu nhận được trên camera hay cảm biến, còn hoạt động chỉ là so sánh với dữ liệu mà nó có => sau đó thì đưa ra kết quả.
Tiếp theo nữa, với các card đồ họa cao cấp hiện nay, bộ nhớ Ram có dung lượng rất lớn và tốc độ là cực kì cao. Có thể kể đến card đồ họa RTX 3090 thuộc hàng TOP trên thị trường hiện nay với dung lương là 24GB GDDR6X, đi cùng với Bus là: 384-bit và Bandwidth (băng thông): 936 GBps.
Đây là một thông số rất ấn tượng, nó bảo đảm cho những dữ liệu lớn không bị delay và mọi thứ được xử lý một cách nhanh nhất có thể.
Một yếu tố không thể không kể đến nữa là sự hậu thuận từ các nhà sản xuất với việc thiết kế những nhân chuyên biệt bên trong card đồ họa.
Gần đây nhất là nhân Tensor Core của Nvidia được chuyên biệt cho khả năng làm việc Deep Learning (một nhánh sâu hơn của Machine Learning).
Những cải tiến này giúp cho máy học trong vài tháng, nay chỉ còn vài tuần theo như những gì mà Nvidia công bố. Rút ngắn rất nhiều thời gian !
Vâng, như vậy là qua bài viết này thì chúng ta đã trả lời được cho câu hỏi: Tại sao các card đồ họa thường được dùng để nghiên cứu AI nhiều hơn là CPU rồi nhé.
Tuy nhiên, nhiều chuyên gia đang nỗ lực thử nghiệm và phát triển những cấu trúc lệnh mới trong lĩnh vực nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo (AI) nhằm nâng cao hiệu suất hoạt động trên CPU. Chúng tập trung vào việc tối ưu hóa và cải tiến các thuật toán và phương pháp xử lý dữ liệu để tận dụng tối đa khả năng của CPU.
Cấu trúc lệnh là một phần quan trọng trong việc xây dựng các mô hình AI. Nó xác định cách mà máy tính xử lý thông tin và thực hiện các tác vụ cụ thể. Hiện nay, các cấu trúc lệnh truyền thống trong AI tập trung chủ yếu vào việc tối ưu hóa hoạt động trên GPU (Graphical Processing Unit) nhưng không tận dụng hết tiềm năng của CPU.
Mặc dù GPU có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu cùng một lúc và chạy nhanh hơn so với CPU trong một số tác vụ đặc thù, nhưng nó lại tiêu tốn nhiều năng lượng và không phải lúc nào cũng là lựa chọn tốt nhất cho mọi loại công việc. CPU có thể mang lại hiệu quả kinh tế tốt hơn bởi vì nó tiêu thụ ít năng lượng hơn và giá thành thấp hơn so với GPU.
Điều này làm cho CPU trở thành lựa chọn phù hợp cho các ứng dụng AI có quy mô nhỏ hoặc trong môi trường có hạn chế về tài nguyên. Với mục tiêu tận dụng tối đa khả năng của CPU, các chuyên gia đã đề xuất và thử nghiệm những cấu trúc lệnh mới cho AI. Các cấu trúc lệnh này được thiết kế dựa trên nguyên tắc tiết kiệm năng lượng và tối ưu hoá hiệu suất tính toán trên CPU.
Chúng tập trung vào việc phân bổ các tác vụ tính toán một cách thông minh và sử dụng các thuật toán tối ưu để giảm thiểu thời gian xử lý. Ngoài ra, các chuyên gia cũng đang nghiên cứu và phát triển các phương pháp tăng cường khả năng xử lý dữ liệu trên CPU.
Điều này bao gồm sử dụng kỹ thuật đa luồng (multithreading) để thực hiện đa nhiệm và xử lý song song nhiều tác vụ cùng một lúc trên CPU. Các kỹ thuật này giúp tận dụng tối đa sức mạnh tính toán của CPU và cải thiện hiệu suất hoạt động của các ứng dụng AI.
Tổng kết lại, việc nghiên cứu và phát triển những cấu trúc lệnh mới trong AI nhằm cải thiện hiệu suất hoạt động trên CPU là một hướng đi đáng chú ý và triển vọng. Sự tập trung vào việc tối ưu hoá và cải tiến các thuật toán và phương pháp xử lý dữ liệu trên CPU đã mở ra những cánh cửa mới cho phát triển AI trên nền tảng CPU. V
Bộ vi xử lý Loongson 3A6000 mới của Trung Quốc sử dụng kiến trúc LoongArch, đánh dấu sự phát triển công nghệ và cạnh tranh với các nhà sản xuất chip trên thế giới.
Con chip này cho thấy khả năng phát triển công nghệ của riêng Trung Quốc đang dần ngang bằng với các nhà sản xuất chip chính thống trên thế giới.
Nhà thiết kế chip Trung Quốc Loongson mới đây đã chính thức ra mắt bộ vi xử lý dòng 3A6000 “thế hệ tiếp theo” dựa trên vi kiến trúc LoongArch. Đây chính là bộ xử lý đa năng mới nhất của nền công nghệ Trung Quốc, áp dụng kiến trúc và thiết kế cây nhà lá vườn của riêng nước này.
Nó có thể chạy các ứng dụng trên các nền tảng khác nhau cho các tác vụ phức tạp. Con chip này cho thấy khả năng phát triển công nghệ của riêng Trung Quốc đang dần ngang bằng với các nhà sản xuất chip chính thống trên thế giới.
CPU nội địa mới nhất của Trung Quốc mạnh đến cỡ nào?
Loongson Technology là một trong số ít các nhà sản xuất chip Trung Quốc đã phát triển kiến trúc bộ xử lý của riêng mình, thay vì dựa vào các thiết kế được cấp phép từ Arm hay MIPS.
Với riêng Loongson 3A6000, con chip này được chế tạo trên tiến trình 14/12nm, sử dụng kiến trúc LoongArch64 mới với cấu hình 4 lõi/8 luồng. CPU này chạy ở xung nhịp từ 2,0 đến 2,5 GHz, tiêu thụ tới 50W. Theo nhà thiết kế chip Trung Quốc, CPU mới này có 256KB bộ đệm L2, 16 MB bộ đệm L3 và vẫn chỉ hỗ trợ bộ nhớ RAM DDR4-3200 – giống như người tiền nhiệm Loongson 3A5000, vốn cũng chỉ trang bị 4 nhân/4 luồng.
CPU 3A6000 được Loongson ra mắt dành riêng cho các thiết bị như PC, laptop hay máy bộ all-in-one tại Trung Quốc. CPU được lắp trên Asus XC-LS3A6M – một mainboard (Bo mạch chủ) được sản xuất riêng bởi Asus.
Xét về mặt hiệu năng, trong các chiến dịch quảng cáo trước khi ra mắt chính thức, Loongson thường so sánh 3A6000 với các mẫu CPU AMD Zen 3, hoặc Intel thế hệ thứ 10, đơn cử như Intel Core i3-10100 – một con chip ra mắt năm 2020 có cùng số nhân/luồng như 3A6000 nhưng có xung nhịp cao hơn.
Thử nghiệm thực tế của một số vlogger công nghệ tại Trung Quốc cho thấy, hiệu năng của Loongson 3A6000 thực sự ngang bằng với Intel Core i3-10100 trong các phần mềm, ứng dụng benchmark chip như SPEC CPU 2006 và UnixBench.
Theo đó, trong các bài test đơn nhân, mặc dù tiêu tốn ít điện năng hơn (42W so với 52W), Loongson 3A6000 khi chạy ở tốc độ xung nhịp 2,5 GHz lại có hiệu năng ngang với Core i3-10100 khi chạy ở mức xung nhịp cao hơn hẳn – 4,3 GHz. Trong các thử nghiệm đa nhân, con chip nội địa này một lần nữa cho thấy hiệu suất tăng gần gấp đôi so với phiên bản tiền nhiệm 3A5000 trong khi cung cấp hiệu năng gần như tương tự như Core i3-10100 (4,3 GHz).
Đáng chú ý, các thử nghiệm cho thấy 3A6000 ngang ngửa với Raptor Lake i5-14600K của Intel về mức IPC (số tập lệnh trên mỗi xung nhịp), khi cả hai con chip đều chạy ở tốc độ xung nhịp 2,5 GHz trong ứng dụng CPU SPEC 2006,
Tất nhiên, IPC chỉ là một trong nhiều tiêu chí để đánh giá về hiệu năng tổng thể của CPU, cụ thể ở đây là độ hiệu quả của kiến trúc của chip. Bản thân Raptor Lake i5-14600K có thể chạy ở mức xung nhịp cao gấp đôi so với 3A6000, cho thấy con chip này của Intel hoàn toàn có thể vượt xa con chip của Trung Quốc nếu không bị ‘trói tay”.
Mặt khác, 3A6000 vẫn có tiềm năng đạt được hiệu năng cao hơn nếu mức xung nhịp được đẩy cao hơn ngưỡng 2.5GHz – vốn chỉ là ngưỡng được thiết lập trong BIOS bo mạch chủ Asus. Theo đó, vlogger công nghệ nổi tiếng bậc nhất Trung Quốc là Uncle Tony đã sử dụng giải pháp tản nhiệt bằng nitơ lỏng để đẩy xung nhịp của CPU này lên 3.0 GHz, cho thấy mức tiềm năng của các CPU nội địa Trung Quốc nếu chạy ở tốc độ cao hơn.
Mặc dù vậy, việc đạt hiệu năng ngang với một con chip Core i3 ra mắt vào năm 2020 có thể coi là thành tích đáng khen ngợi của Loongson, xét trong bối cảnh hãng này thực sự đạt được điều này với kiến trúc LoongArch tự phát triển riêng.
Hiện tại, một số chuyên gia nhận định các CPU cho PC trong tương lai của Loongson sẽ đạt được những bước tiến lớn nhất bằng cách tận dụng các cải tiến về tiến trình. Theo ITHome, các nhà sản xuất bộ xử lý Trung Quốc như Loongson sẽ “sử dụng các tiến trình hoàn thiện để đạt được hiệu suất như những CPU sản xuất trên tiến trình tiên tiến của Intel và AMD”.
Cũng phải nói thêm, việc phát triển tốt về phần cứng vẫn là chưa đủ với các hãng công nghệ Trung Quốc. Trong trường hợp của 3A6000, con chip này chạy trên kiến trúc LoongArch64 hoàn toàn mới, vốn không được hệ điều hành chính thống như Windows hỗ trợ hoàn toàn.
Do vậy, người dùng chỉ có thể sử dụng các phần mềm nguồn mở được thiết kế riêng cho chip, với một số chương trình chạy cực kỳ chậm hoặc hoàn toàn không sử dụng được, theo trải nghiệm của phóng viên Đài CGTN.
Loongson có xuất phát điểm từ một nhóm nghiên cứu thuộc viện Khoa học Trung Quốc (CAS), vốn được giao dự án phát triển một CPU nội địa đầu tiên của Trung Quốc vào tháng 5/2001. Đối với công chúng, họ đặt tên cho sản phẩm của mình là “Loongson”, nghe hơi giống từ “Chip rồng” trong tiếng Trung. Nhưng trong nội bộ, Loongson có biệt danh là “Godson”, có nghĩa là “thức ăn mà ngay cả chó cũng không chịu ăn” ở Trung Quốc. Họ chọn cái tên này theo truyền thống Trung Quốc là đặt tên xấu cho trẻ em với hy vọng chúng có thể dễ dàng lớn lên khỏe mạnh mà không gặp ốm đau.
Vào ngày 19/8/2001, CAS đã chế tạo thành công máy tính trang bị chip Loongson. Sau đó, nhóm đã mua giấy phép từ MIPS và sản xuất dòng Loongson 2, cung cấp chip cho các sản phẩm thương mại như máy tính netbook Lemote Yeeloong.
Vào tháng 9/2009, nhóm đã chế tạo thành công con chip Loongson 3A lõi tứ. Nhiều tháng sau, nhóm thành lập hãng công nghệ Loongson với sự đầu tư từ CAS và chính quyền thành phố Bắc Kinh (Trung Quốc). Kể từ đó đến nay, Loongson đã liên tục phát triển và ra mắt các dòng chip thương mại cho PC.
Nhiều nguồn tin cho rằng, việc các nhà nghiên cứu của OpenAI tiệm cận đến việc có thể tạo ra AGI là nguyên nhân khiến CEO Sam Altman đột ngột bị sa thải. OpenAI, cha đẻ của ChatGPT đã trải qua một cuối tuần đầy sóng gió, khi hội đồng quản trị công ty đột […]
Nhiều nguồn tin cho rằng, việc các nhà nghiên cứu của OpenAI tiệm cận đến việc có thể tạo ra AGI là nguyên nhân khiến CEO Sam Altman đột ngột bị sa thải.
Tóm tắt
OpenAI, cha đẻ của ChatGPT đã trải qua một cuối tuần đầy sóng gió, khi hội đồng quản trị công ty đột ngột sa thải CEO Sam Altman, kéo theo hàng loạt biến động trong nội bộ công ty khi vị trí CEO tạm quyền liên tục bị thay thế, còn các nhân viên đồng loạt ký thư ngỏ đòi Hội đồng quản trị phải từ chức để đưa Sam Altman trở lại vị trí CEO nếu không sẽ nghỉ việc.
Hiện tại, tình hình nội bộ của OpenAI đã phần nào ổn định khi Sam Altman đã quay trở lại vị trí CEO, Hội đồng quản trị cũ đã từ nhiệm để thành lập một Hội đồng quản trị mới. Mặc dù vậy, câu hỏi về việc tại sao Hội đồng quản trị lại đột ngột sa thải CEO Sam Altman vẫn chưa được trả lời một cách thỏa đáng.
CEO OpenAI, Sam Altman, trung tâm của hỗn loạn cuối tuần qua tại công ty khai sinh ra ChatGPT
Các nguồn tin của Reuters cho biết, trước khi ra quyết định sa thải Sam Altman, Hội đồng quản trị OpenAI đã nhận được cảnh báo cho biết về một bước đột phá khi sắp tạo ra trí tuệ nhân tạo siêu thông minh, có thể gây nguy hiểm cho nhân loại. Và do các lo ngại về cách hành xử thiếu thận trọng của CEO Sam Altman, Hội đồng quản trị OpenAI đã ra một quyết định chóng vánh là sa thải ông. Nhiều người cho rằng, bước đột phá này chính là việc các nhà nghiên cứu OpenAI đã tạo ra được một AGI (artificial general intelligence hay Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát).
Không chỉ các nhà nghiên cứu của OpenAI, nhiều học giả khác trên thế giới cũng bày tỏ sự lo ngại của mình đối với khả năng tạo ra AGI từ các hoạt động nghiên cứu trí tuệ nhân tạo của những công ty trên thế giới.
AGI – trí tuệ nhân tạo tự động có khả năng tư duy như con người
Vậy AGI là gì, nó khác gì so với những chatbot như ChatGPT, Bard, Bing Chat, … đang được các hãng công nghệ trên thế giới phát triển và đưa đến người dùng như hiện nay. Và tại sao các nhà nghiên cứu lại kinh sợ nó đến như vậy?
Cho dù chưa có một định nghĩa chính xác, nhưng nhiều chuyên gia cho biết AGI là hệ thống có khả năng tự động hoá cao và có thể thực hiện công việc có giá trị kinh tế tốt hơn cả con người. AGI không chuyên về một lĩnh vực nào cụ thể như hầu hết các hệ thống AI hiện nay. Nó có khả năng thích nghi và tổng quát hoá qua một loạt các tác vụ, cũng như có thể đạt được các kỹ năng đặc trưng của con người: đó là có ý thức và trực giác. Còn theo OpenAI, AGI được xem là một trí tuệ nhân tạo siêu thông minh và có ích cho nhân loại.
Các AGI rất khác biệt so với các chatbot đang được người dùng sử dụng phổ biến hiện nay. Về cơ bản, các chatbot như ChatGPT, Bing Chat hay Bard đều là các ứng dụng vận hành dựa trên những mô hình ngôn ngữ lớn (các LLMs). Trong khi AGI là một loại AI về lý thuyết có thể thực hiện được các tác vụ trí tuệ và có ý thức và trực giác như con người, các chatbot và các mô hình LLMs hiện nay chỉ là loại AI được huấn luyện bằng khối lượng dữ liệu khổng lồ để đưa ra các câu trả lời dựa trên những mô hình mà nó học được từ dữ liệu.
Các chuyên gia trong lĩnh vực AI đang biểu hiện sự hoài nghi về việc đạt được AGI trong tương lai gần do độ phức tạp và thách thức liên quan. Sự hoài nghi này xuất phát từ sự thiếu hiểu biết về trí tuệ ở cấp độ con người và khó khăn trong việc sao chép nó trong máy móc. Mặc dù khái niệm về AGI đã được nhiều người biết đến thông qua khoa học viễn tưởng, nhưng thực tế vẫn còn xa vời so với khả năng được mô tả.
Tại sao nhiều học giả lại e sợ AGI
Dù mới chỉ có trên lý thuyết, nhưng khả năng của AGI đã gây ra nhiều lo ngại cho các chuyên gia và học giả trong ngành. Là một hệ thống tự động hoàn toàn – thậm chí có thể tự nhận thức – AGI có thể vượt trội con người trong hầu hết công việc mang giá trị kinh tế.
Hơn thế nữa, khả năng học hỏi liên tục không biết mệt mỏi có thể sẽ làm cho công nghệ AGI trở nên thông minh hơn cả con người. Điều đó làm các chuyên gia lo ngại về những rủi ro tiềm tàng của công nghệ này khi cuối cùng chúng ta không thể kiểm soát được nó.
Ngay cả khi chưa có trí tuệ vượt trội con người, AGI cũng có thể tạo ra những tác động đáng kể đối với thị trường lao động, khi thay thế con người trong nhiều lĩnh vực. Bên cạnh đó, còn có những lo ngại liên quan đến vấn đề đạo đức trong việc phát triển AGI.
Hơn thế nữa, các chuyên gia còn lo ngại rằng các AGI còn gián tiếp đe dọa đến nhân loại theo cách khác. Kết hợp với những tiến bộ công nghệ khác, việc con người lạm dụng công nghệ AGI có thể gây ra các mối đe dọa khác đến chính nhân loại.
Chính các lo ngại này đã khiến nhiều nhà nghiên cứu AI, các chuyên gia trong lĩnh vực này cùng lên tiếng kêu gọi các tập đoàn công nghệ kiềm chế việc phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo cao cấp này. Tuy nhiên cuộc chạy đua phát triển AI giữa các hãng công nghệ, thậm chí giữa các quốc gia đang làm lu mờ lời kêu gọi này.
Liệu điều này có phải là nguyên nhân cho quyết định chóng vánh về việc sa thải CEO Sam Altman của OpenAI hay không? Cho đến giờ tất cả vẫn chỉ là phỏng đoán. Nhưng nếu quả thật điều đó có liên quan đến một công nghệ do công ty đang phát triển, có lẽ họ nên giải thích vì điều đó.
Trong khi bình luận về lời xin lỗi của Ilya Sutskever, nhà khoa học trưởng của OpenAI, khi cùng với Hội đồng quản trị lật đổ Sam Altman, ông Elon Musk cho biết: “Tại sao ông lại có hành động quyết liệt như vậy? Nếu OpenAI làm điều gì đó có thể gây nguy hiểm tiềm tàng cho nhân loại, thế giới cần được biết.”
@NTDEV_, modder tạo ra các phiên bản Windows đã được sửa đổi làm cho hệ điều hành nhẹ hơn và mượt hơn mới đây đã ra mắt một phiên bản Windows 11 rút gọn hoàn toàn mới mang tên tiny11 core. Dự án tiny11 core mang mọi thứ bạn yêu thích về Windows vào […]
@NTDEV_, modder tạo ra các phiên bản Windows đã được sửa đổi làm cho hệ điều hành nhẹ hơn và mượt hơn mới đây đã ra mắt một phiên bản Windows 11 rút gọn hoàn toàn mới mang tên tiny11 core. Dự án tiny11 core mang mọi thứ bạn yêu thích về Windows vào một file cài đặt ISO thậm chí còn nhỏ hơn. Nếu tiny11 “thông thường” quá lớn hoặc đòi hỏi khắt khe đối với bạn, thì tiny11 core ở đây có ISO chỉ nặng 2GB và toàn bộ quá trình cài đặt yêu cầu hơn 3GB.
Tất nhiên, người ta không thể làm cho Windows 11 17GB nhẹ hơn mà không có những hy sinh đáng kể. Theo nhà phát triển , dự án yêu cầu những thay đổi đáng kể trong Windows Component Store, Windows Defender, Microsoft Edge, Windows Update, v.v. Do đó, tiny11 core không có trình duyệt hoặc phần mềm diệt virus tích hợp , ngoài ra nó không thể cài đặt các bản cập nhật mới từ Microsoft.
Mặc dù có kích thước nhỏ như vậy, tiny11 core vẫn cho phép bạn cài đặt các ứng dụng từ Microsoft Store hoặc các nguồn khác, mang lại cho bạn một hệ điều hành ít nhiều hoạt động bình thường. Đây là bản demo nhanh:
Nghe có vẻ như tiny11 core quá tệ để sử dụng. Không tiny11 core không nhằm mục đích thay thế các bản phát hành tiny11 trước đó , chưa kể đến bản cài đặt “vanilla”. Thay vào đó, nó nhằm mục đích cung cấp cho bạn một môi trường “nhanh chóng và sạch sẽ để thử nghiệm” các ứng dụng hoặc driver bên trong máy ảo mà không cần tải xuống các ISO lớn. Do đó, TECHRUM thực sự khuyên bạn không nên sử dụng nó trên PC làm việc của mình.
Nếu bạn cho rằng mình có thể tìm thấy cách sử dụng phù hợp cho ISO 2GB dựa trên Windows 11 Professional phiên bản 23H2 (bản build 22631.2361), hãy tải xuống tiny11 core beta 1 theo đường link mà TECHRUM để ở dưới đây.
Các file ISO Windows 11 23H2 đã được phát hiện nhanh chóng trên các máy chủ của Microsoft khi gã khổng lồ công nghệ chuẩn bị ra mắt công chúng. Mặc dù Windows 11 23H2 có thể không phải là một bản cập nhật quan trọng trong lịch sử Windows 11 nhưng nó vẫn […]
Các file ISO Windows 11 23H2 đã được phát hiện nhanh chóng trên các máy chủ của Microsoft khi gã khổng lồ công nghệ chuẩn bị ra mắt công chúng. Mặc dù Windows 11 23H2 có thể không phải là một bản cập nhật quan trọng trong lịch sử Windows 11 nhưng nó vẫn rất cần thiết vì nó đặt lại chu kỳ Windows Update.
Như bạn có thể thấy trong ảnh chụp màn hình ở dưới, Microsoft đã xuất bản nội bộ hai phiên bản Windows 11 23H2 ISO – tiếng Anh (Hoa Kỳ) và Trung Quốc trên các máy chủ của mình. Điều này có nghĩa là bản cập nhật đã hoàn tất và sẵn sàng để triển khai thương mại.
Phiên bản 22H2 hiện là phiên bản Windows mới nhất và thường xuyên nhận được bản cập nhật hàng tháng kể từ khi ra mắt vào tháng 9 năm 2022. Theo chính sách vòng đời của Microsoft , các phiên bản Windows 11 22H2 Home, Pro, Pro Education và Pro for Workstations sẽ được hỗ trợ đến ngày 8 tháng 10 năm 2024, trong khi các phiên bản Windows 11 Enterprise và Education sẽ được giữ nguyên đến ngày 14 tháng 10 năm 2025.
Điều này có nghĩa là sau những ngày này, Microsoft sẽ ngừng phát hành các bản cập nhật bảo mật mới hoặc các bản sửa lỗi nghiêm trọng cho các phiên bản không được hỗ trợ. Do đó, TEHCRUM khuyên mọi người cuối cùng nên nâng cấp lên phiên bản chính tiếp theo ’23H2′ của Windows 11, phiên bản này sẽ sớm có sẵn dưới dạng bản cập nhật tùy chọn.
Windows 11 22H2 đã nhận được bản cập nhật quan trọng nhất “ Moment 4 ” vào ngày 26 tháng 9 với nhiều tính năng mới, bao gồm cả Microsoft Copilot rất được mong đợi. Các tính năng đi kèm trong bản phát hành này cũng đi kèm với Windows 11 23H2. Ngoài tất cả các tính năng từ Moment 4, phiên bản 23H2 cũng sẽ thêm ứng dụng Microsoft Teams (miễn phí) mới sẽ thay thế nút Chat trên thanh Taskbar, cải tiến trung tâm thông báo, khả năng đổi tên thiết bị của bạn.
Bạn đọc quan tâm có thể tải xuống Windows 11 23H2 theo đường link để dưới đây:
Theo SCMP, chip memristor tích hợp hệ thống đầy đủ đầu tiên trên thế giới đã được một nhóm nghiên cứu thuộc Đại học Thanh Hoa (Trung Quốc) phát triển thành công. Loại chip này không chỉ có thể giúp trí tuệ nhân tạo (AI) thông minh hơn mà còn tiết kiệm thời gian và […]
Theo SCMP, chip memristor tích hợp hệ thống đầy đủ đầu tiên trên thế giới đã được một nhóm nghiên cứu thuộc Đại học Thanh Hoa (Trung Quốc) phát triển thành công.
Loại chip này không chỉ có thể giúp trí tuệ nhân tạo (AI) thông minh hơn mà còn tiết kiệm thời gian và năng lượng gấp tới 75 lần so với các loại thiết bị được thiết kế để xử lý ngôn ngữ dựa trên AI.
Memristor là công nghệ lưu trữ không bay hơi năng lượng thấp có thể mô phỏng một số đặc điểm cơ bản của tế bào thần kinh. Các nhà nghiên cứu cho biết thiết bị có thể cho phép phát triển AI có khả năng học tập giống con người hơn và xa hơn là giúp ích cho hoạt động của các thiết bị thông minh và xe tự lái.
Thiết bị tiên tiến này được kỳ vọng sẽ đáp ứng tốt nhu cầu tăng hiệu quả tính toán trong kỷ nguyên AI. Bên cạnh đó, theo chia sẻ của một nhà nghiên cứu trong nhóm, con chip còn có thể bảo vệ quyền riêng tư và dữ liệu của người dùng hiệu quả hơn.
Đây là tiến bộ mới nhất trong một loạt cải tiến về chất bán dẫn của Trung Quốc sau khi các lệnh trừng phạt và kiểm soát xuất khẩu do Mỹ áp đặt hạn chế việc cung cấp chip và thiết bị sản xuất chip cho quốc gia này.
Trung Quốc đang thúc đẩy ngành bán dẫn trong nước để giảm phụ thuộc vào nước ngoài (Ảnh: Internet).
Theo các nhà nghiên cứu, chip memristor mới của Trung Quốc là một bước tiến đáng kể trong việc phát triển công nghệ memristor. Để đào tạo mạng lưới thần kinh nhân tạo, mô phỏng cách tế bào thần kinh của con người truyền dữ liệu trong não, phần cứng thông thường đòi hỏi rất nhiều năng lượng và thời gian để chuyển dữ liệu giữa các đơn vị tính toán và bộ nhớ.
Điện toán dựa trên memristor có thể giảm năng lượng cần thiết cho một tác vụ bằng cách cho phép quá trình học tập diễn ra trên chip mà không cần nguồn bộ nhớ ngoài. Các nhà nghiên cứu cho biết khả năng học của loại chip này được thể hiện thông qua nhiều tác vụ, bao gồm phân loại hình ảnh, điều khiển chuyển động và nhận dạng âm thanh.
Tuy nhiên, vẫn còn những thách thức trong việc nghiên cứu và phát triển những con chip như vậy, đặc biệt là chế tạo những con chip để tích hợp quy mô lớn.
Wu Huaqiang và Gao Bin, hai giáo sư tại Tsinghua và trưởng nhóm nghiên cứu, chia sẻ với Science Times: “Nghiên cứu này là một bước quan trọng hướng tới những con chip tương lai có hiệu suất năng lượng cao và khả năng học hỏi sâu rộng. Chúng tôi hy vọng thiết bị của mình sẽ đẩy nhanh sự phát triển của những thiết bị thông minh tương tự trong tương lai”.
Những năm gần đây, Trung Quốc đã triển khai các chính sách thuận lợi trong lĩnh vực bán dẫn, bao gồm giảm thuế và hỗ trợ tài chính để đẩy nhanh sự phát triển của ngành này và củng cố khả năng tự lực trong đổi mới chip cũng như tiến bộ công nghệ.
Tháng trước, gã khổng lồ công nghệ Huawei của Trung Quốc đã tạo ra cơn sốt khi ra mắt sản phẩm smartphone mới Mate 60 Pro được trang bị chip xử lý mới có tên Kiri 9000s.
Đây là bộ chip xử lý đầu tiên sử dụng công nghệ 7nm tiên tiến nhất của nhà sản xuất chip hàng đầu Trung Quốc SMIC. Bước tiến này cho thấy Trung Quốc đã đạt được những tiến bộ mới trong nỗ lực xây dựng hệ sinh thái chip trong nước của mình.
Tình trạng iPhone 15 bị quá nhiệt đang diễn ra trên diện rộng, trong khi chờ Apple đưa ra câu trả lời chính thức, chúng ta hãy cùng tìm hiểu những nguyên nhân có thể khiến máy trở nên quá nóng. Những chiếc iPhone 15 “nóng hổi” của Apple đã được chuyển đến tay khách […]
Tình trạng iPhone 15 bị quá nhiệt đang diễn ra trên diện rộng, trong khi chờ Apple đưa ra câu trả lời chính thức, chúng ta hãy cùng tìm hiểu những nguyên nhân có thể khiến máy trở nên quá nóng.
Những chiếc iPhone 15 “nóng hổi” của Apple đã được chuyển đến tay khách hàng và sau một thời gian phấn khích sử dụng ban đầu, nhiều người dùng nhận ra rằng chiếc smartphone của mình thật sự “nóng” theo đúng nghĩa đen.
Trên mạng xã hội, nhiều người dùng chia sẻ sự lo ngại về việc những chiếc iPhone 15 Pro, Pro Max hay thậm chí cả iPhone 15 thường, nhưng phiên bản Pro được cho là bị ảnh hưởng nhiều hơn.
Trong khi Apple đang tỏ ra im lặng trước vấn đề, thì người dùng đang cố xác định nguyên nhân thực sự gây ra sự cố. Trên YouTube, một số kênh đã dùng máy đo nhiệt để kiểm tra, phát hiện các vị trí cực nóng trên iPhone 15 Plus và Pro Max, đủ để tạo ra bỏng cấp độ 1.
Theo Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Mỹ, da người bắt đầu cảm thấy đau ở nhiệt độ 111 độ F (khoảng 43,8 độ C). Ở nhiệt độ 118 độ F (tương đương khoảng 47,7 độ C), da người sẽ bị bỏng cấp độ một. Thử nghiệm cho thấy iPhone có thể lên đến 48 độ C.
Việc iPhone 15 bị quá nhiệt là không thể tranh cãi, nhưng nguyên nhân gây ra vấn đề này vẫn còn là ẩn số. Các nguyên nhân được suy đoán là do chip A17 Pro, khung hợp kim titan và cả cổng USB-C mới. Chúng ta hãy cùng điểm qua các lý do này.
Một số thử nghiệm xác định thủ phạm là chip A17 Pro mới trên iPhone 15 Pro và 15 Pro Max. Blogger công nghệ Trung Quốc Geekerwan nói rằng iPhone 15 Pro đã “lập kỷ lục” mới về nhiệt độ bề mặt khi đạt mức cao nhất là 118 độ F (47,7 độ C) – với chip A17 Pro được cho là nguyên nhân gây ra mức nhiệt này. Thậm chí có người dùng còn đo được mức nhiệt độ lên đến 48,1 độ C trên iPhone 15 Pro.
Bức ảnh lan truyền trên mạng xã hội X cho thấy iPhone 15 Pro nóng đến 48,1 độ C.
Phần lớn chúng ta hiểu rằng bộ xử lý của điện thoại hoạt động mạnh hơn nhiều với các tác vụ đòi hỏi khắt khe, vì vậy không có gì ngạc nhiên khi mọi người nghi ngờ A17 Pro. Trang AndroidAuthority cũng cho rằng như vậy khi thử nghiệm sử dụng tất cả hiệu năng của chip .
Đối với tác vụ bật GPU sáu lõi, nhiệt độ tăng vọt nhanh chóng. iPhone 15 Pro vượt mốc 40 độ C trong vòng năm phút sau khi chạy bài kiểm tra 3DMark Wild Life. Khi kết thúc quá trình chạy 20 phút và nhiệt độ cao nhất lên đến 47 độ C sẽ quá nóng để có thể cầm nắm. Galaxy S23 Ultra cũng không quá tốt ở đây, nhưng iPhone 15 Pro nóng hơn đến 3 độ C, con số tuy nhỏ nhưng đủ gây ra khác biệt nhiệt lớn.
Thử nghiệm nhiệt độ khi chạy hết công suất.
Tuy nhiên, điều đáng chú ý là vấn đề quá nhiệt cũng xảy ra với dòng iPhone 15 chạy chip A16 Bionic khi nó lên đến 46,7 độ C, theo thử nghiệm của YouTuber BullsLab.
iPhone 15 Plus ghi nhận nhiệt độ lên đến 46,7C.
Nhà phân tích Ming-Chi Kuo tin rằng vấn đề không thực bắt nguồn từ chip mà có liên quan đến thay đổi trong thiết kế hệ thống nhiệt của dòng iPhone 15 Pro. Mặc dù khung hợp kim titan làm cho dòng iPhone 15 Pro nhẹ hơn nhiều so với các phiên bản tiền nhiệm, nhưng có vẻ như trọng lượng nhẹ hơn này còn đến từ việc Apple đã chỉnh sửa hệ thống tản nhiệt.
Kuo tin rằng diện tích tản nhiệt đã được Apple giảm đi, kết hợp với khung titan mới của iPhone 15 Pro sẽ làm giảm hiệu suất tản nhiệt của điện thoại. Apple đã sử dụng titan cho iPhone 15 Pro vì nó giúp cho thiết bị nhẹ hơn so với thiết bị tiền nhiệm sử dụng thép không gỉ (iPhone 15 Pro: 187 g; iPhone 14 Pro: 206 g). Nhưng titan không dẫn nhiệt tốt bằng thép, thứ vốn được coi là lựa chọn tốt hơn cho các thiết bị cần làm mát nhanh hơn.
Theo thông tin từ dịch vụ sản xuất cơ khí Madearia, độ dẫn nhiệt của titan λ=15,24W/(m. K), bằng khoảng 1/4 niken, 1/5 sắt, 1/14 nhôm.
Độ dẫn nhiệt của thép không gỉ nằm trong khoảng 20-60 W/(m.K). Nói chung, thép không gỉ có độ dẫn nhiệt cao hơn titan và do đó phù hợp hơn cho các ứng dụng cần truyền nhiệt hoặc làm mát nhanh.
Theo Apple, iPhone 15 Pro “sử dụng quá trình nhiệt cơ để lớp vỏ Titan bao lấy kết cấu phụ bên trong làm từ 100% nhôm tái chế, liên kết hai kim loại này với nhau nhờ sức mạnh ấn tượng thông qua quá trình khuếch tán ở trạng thái rắn. Khung nhôm giúp tản nhiệt và cho phép thay mặt lưng kính dễ dàng.” Nghĩa là Apple cần phải làm như vậy vì titan tản nhiệt kém và cần nhôm giúp hỗ trợ tản nhiệt, cả trong khung viền và khung thân máy.
Khung viền iPhone 15 Pro bao gồm lớp titan bên ngoài và lớp nhôm bên trong.
Dù chip A17 Pro sản xuất trên quy trình 3nm giúp tăng khả năng xử lý đồng thời tiết kiệm năng lượng hơn, nhưng chắc chắn vẫn tỏa nhiệt khi hoạt động và việc cắt giảm diện tích tản nhiệt cũng như sử dụng titan kết hợp lại có lẽ là nguyên nhân hàng đầu dẫn tới dòng iPhone 15 Pro quá nhiệt.
Sự kết hợp này có lẽ là nguyên nhân hàng đầu trên iPhone 15 Pro nhưng không hoàn toàn ảnh hưởng đến iPhone 15 và 15 Plus tiêu chuẩn, vì chúng chỉ sử dụng chip A16 Bionic và khung nhôm, sẽ tản nhiệt tốt hơn, nhưng có lẽ vẫn bị cắt giảm tản nhiệt khi cả hai đều nhẹ hơn một chút so với thế hệ trước (172/203g so với 171/201g). Có thể đó cũng là lý do mà thử nghiệm cho thấy iPhone 15 Plus đạt nhiệt độ cao nhất vào khoảng hơn 46 độ C, vẫn rất cao nhưng thấp hơn so với nhiệt độ cao nhất đo được trên iPhone 15 Pro.
Một trường hợp sử dụng khác mà iPhone 15 Pro bị cho là quá nóng chính là sạc pin qua cổng USB-C. Để thử nghiệm điều này, trang AndroidAuthority sử dụng sạc 30W chính hãng của Apple cùng với cáp USB-C to USB-C kèm theo máy.
Kiểm tra nhiệt độ khi sạc qua cổng USB-C của trang AndroidAuthority.
Theo đó, nhiệt độ khi sạc của iPhone 15 Pro nằm ở khoảng 38 đến 40 độ C, không phải quá cao, nhưng vẫn cao hơn S23 Ultra với 35,5 độ C, mặc dù S23 Ultra có công suất sạc 45W cao hơn. Hơn nữa, iPhone 15 Pro nóng lên nhanh hơn nhiều, một lần nữa cho thấy vấn đề tản nhiệt. Nhiệt độ pin của iPhone được AndroidAuthority cho là nóng hơn từ 2 đến 4 độ C so với nhiệt độ bên ngoài thể hiện trên biểu đồ, nhiệt độ của S23 Ultra trên biểu đồ là nhiệt độ pin trong máy.
Apple tính toán chưa bằng Samsung?
Một số thiết bị Android, như Samsung Galaxy S23 Ultra còn đang sử dụng kỹ thuật làm mát buồng hơi nước để truyền nhiệt xung quanh thiết bị. Sử dụng các ống chứa chất lỏng, các phần tử nóng có thể làm bay hơi chất này, chúng sẽ di chuyển đến các phần mát hơn khác của buồng để ngưng tụ, truyền nhiệt trong quá trình này.
Làm mát buồng hơi nước trên Galaxy S23 Ultra.
Làm như vậy có thể hữu ích cho các thiết bị được thiết kế để sử dụng với cường độ cao trong thời gian dài nhưng thường phải trả giá bằng việc tiêu tốn không gian bên trong thân thiết bị.
Với việc Apple đánh đổi diện tích tản nhiệt và iPhone không có khả năng làm mát chủ động, nó không thể hạ nhiệt nhanh chóng, có thể khiến người dùng bị giảm hiệu suất ở một mức độ nào đó khi sử dụng máy lúc nóng.
Mặc dù trên thực tế, về mặt lý thuyết, chipset A17 Pro có lợi thế về mặt sản xuất so với các đối thủ khác. Nó được phát triển trên nút quy trình TSMC 3nm hiệu quả hơn so với 4nm của Snapdragon 8 Gen 2 bên trong Galaxy S23 Ultra. Tuy nhiên, Apple dường như đã tận dụng lợi thế này để tăng thêm hiệu suất (như lõi GPU bổ sung), điều này kết hợp với giảm diện tích tản nhiệt và khung titan dẫn nhiệt kém đã gây ra sự cố nóng máy.
Galaxy S23 Ultra gây ấn tượng về cả hiệu năng lẫn khả năng tản nhiệt.
Apple hiện tại vẫn chưa đưa ra nguyên nhân chính xác gây ra lỗi quá nhiệt trên iPhone 15, nhưng hãng cũng có một trang hỗ trợ riêng cho vấn đề nhiệt độ trên iPhone. Trang này nói rằng nên sử dụng máy ở nhiệt độ môi trường xung quanh từ 0C đến 35C, nhưng nhiệt độ quá cao hoặc quá thấp có thể ảnh hưởng đến phần cứng, đến mức iPhone sẽ bật tính năng bảo vệ để cố gắng điều chỉnh nhiệt độ. Điều này có thể bao gồm làm chậm hoặc ngừng sạc cho đến khi nhiệt giảm, làm tối màn hình và điều chỉnh hiệu suất chip.
Khi nhiệt độ bên ngoài xuống tới -20 độ C hoặc lên đến 45 độ C, Apple khuyên nên bảo quản thiết bị ở nơi an toàn.
Cách đây ít lâu đã có modder dùng ChatGPT để viết những câu thoại đầy sức sống cho các nhân vật máy (NPC), thay vì những câu nói vô hồn mà các biên kịch phải nghĩ ra với số lượng lớn để mở rộng chiều sâu thế giới ảo. Thay vì bắt những nhà biên […]
Cách đây ít lâu đã có modder dùng ChatGPT để viết những câu thoại đầy sức sống cho các nhân vật máy (NPC), thay vì những câu nói vô hồn mà các biên kịch phải nghĩ ra với số lượng lớn để mở rộng chiều sâu thế giới ảo. Thay vì bắt những nhà biên kịch tính toán từng câu thoại với số lượng NPC khổng lồ, thì AI có thể đóng một vai trò rất có ích với quá trình sáng tạo cốt truyện game.
Một ứng dụng có ích của ChatGPT: Tạo ra những trò chơi với vô vàn tuyến cốt truyện và câu thoại
Bên cạnh việc giúp ích cho những người làm công việc sáng tạo hay phục vụ học tập, những mô hình ngôn ngữ như ChatGPT còn có thể được ứng dụng vào giải trí, đặc biệt là game. Đấy không phải dự đoán cho vui.
tinhte.vn
Tại hội thảo các nhà phát triển game GDC 2023 đang diễn ra, Ubisoft đã công bố một ứng dụng y hệt, đặt tên là Ghostwriter AI Tool. Công cụ này hiện đang được Ubisoft La Forge phát triển, với mục đích tiết kiệm hàng trăm giờ đồng hồ quý giá của các nhà biên kịch, nhờ tới sự trợ giúp của thuật toán AI để viết lời thoại cho những nhân vật phụ.
Ubisoft giới thiệu: “Công cụ này cho phép các nhà thiết kế và biên kịch game tạo ra những bản nháp đầu tiên cho những câu thoại của NPC. Biên kịch chỉ việc tạo ra một nhân vật và những bối cảnh, rồi sau đó Ghostwriter AI sẽ tạo ra những lựa chọn lời thoại phù hợp với bối cảnh. Những câu thoại có thể thay đổi dựa theo nhu cầu của biên kịch, rồi cho phép họ chỉnh sửa chúng tới khi cảm thấy sẵn sàng đem đi lồng tiếng.
Ghostwriter được tạo ra để vận hành song song với nhóm phát triển cốt truyện của một dự án game, qua đó cho phép họ làm nhanh và hiệu quả những công việc lặp đi lặp lại, từ đó tiết kiệm thời gian và sức sáng tạo để tập trung cho cốt truyện game, các nhân vật chính hay cắt cảnh, cùng lúc đảm bảo những lần tương tác với nhân vật NPC không bị nhàm chán.”
Trước đó, cũng là studio Ubisoft La Forge đã ứng dụng thuật toán machine learning để phát triển công cụ tự tìm bug lập trình mang tên Commit Assistant.
Ngay bây giờ nếu anh em có cài Cyberpunk 2077 trong máy tính, thì anh em có thể tải về ngay plugin mang tên CyberAI Project từ Nexus Mods về để cài vào thư mục game: CyberAI at Cyberpunk 2077 Nexus – Mods and community (nexusmods.com). Điều hơi đáng tiếc, đó là plugin này mới […]
Ngay bây giờ nếu anh em có cài Cyberpunk 2077 trong máy tính, thì anh em có thể tải về ngay plugin mang tên CyberAI Project từ Nexus Mods về để cài vào thư mục game: CyberAI at Cyberpunk 2077 Nexus – Mods and community (nexusmods.com).
Điều hơi đáng tiếc, đó là plugin này mới chỉ là khung sườn cơ bản để ứng dụng và gọi API ChatGPT, qua đó cho phép anh em thích vọc vạch và có kiến thức lập trình viết những script mới. Những script viết bằng Lua hoặc Redscript này cho phép ứng dụng sức mạnh của mô hình ngôn ngữ vận hành ChatGPT để tạo ra những câu thoại sáng tạo và mới mẻ cho các nhân vật trong game.
Không chỉ dừng lại ở đó, vì ChatGPT đủ sức tạo ra cả kịch bản hay những code lệnh cho game, nên CyberAI sẽ còn có sức mạnh tạo ra cả kịch bản cho những nhiệm vụ, nếu modder muốn tạo ra những bản mod game với cốt truyện mới hoàn toàn dựa trên thế giới Night City, từ kịch bản, lời thoại, đến cả cách nhân vật trong game ứng xử với nhân vật của anh em điều khiển.
Kể từ đầu năm 2023 đến giờ, AI, hay đúng hơn là chatbot dựa trên LLM đã tạo ra vài khác biệt đối với ngành game. Đầu tiên là có modder dùng ChatGPT để tạo lời thoại sáng tạo, không bị gò bó khuôn mẫu cho nhân vật NPC trong Mount & Blade II: Bannerlord.
Kế đến, Ubisoft giới thiệu tiếp một công cụ viết kịch bản và lời thoại dựa trên LLM mang tên Ghostwriter, hứa hẹn giảm thời gian và công sức mà các biên kịch phải bỏ ra cho số lượng lớn các nhân vật NPC.
Companies Should Implement ROI-Driven Cybersecurity Budgets, Expert Says Discover the new models used to assign security budgets that succeed where traditional and outdated processes fail. We may be compensated by vendors who appear on this page through methods such as affiliate links or sponsored partnerships. This may influence how and where their products appear on […]
ompanies Should Implement ROI-Driven Cybersecurity Budgets, Expert Says
Discover the new models used to assign security budgets that succeed where traditional and outdated processes fail.
We may be compensated by vendors who appear on this page through methods such as affiliate links or sponsored partnerships. This may influence how and where their products appear on our site, but vendors cannot pay to influence the content of our reviews. For more info, visit our Terms of Use page. Image: Dzmitry/Adobe Stock
Cybersecurity budgets are up after enduring budget cuts and economic uncertainties, Forrester’s recent report reveals. Still, companies are struggling to combat cybersecurity threats and keep their companies safe.
Scale’s Cybersecurity Perspectives 2023 report reveals that most businesses (71%) are experiencing three or more security incidents, a 51% increase compared to 2022. Security teams struggle with talent gaps, are overwhelmed by alerts, and can’t find the right tools, despite security budgets increasing by 20% on average in large enterprises and 5% in mid-sized enterprises.
The problem seems to be insufficient funding, but for Ira Winkler, chief information security officer at CYE Security, it boils down to how cybersecurity budgets are determined and assigned. CYE is a SaaS platform and offers expert consulting for security leaders to maximize cybersecurity strategies and investments.
On July 20, I attended the Northeast Virtual Cybersecurity Summit to gain insights into new methods that can be used to successfully change the way cybersecurity budgets are allocated.
Jump to:
Shifting outdated mindsets to business-driven models
Getting buy-in from executives and boards
ROI-driven cybersecurity budgets
Final thoughts: Setting priorities
Shifting outdated mindsets to business-driven models
At the summit, Winkler explained that the cybersecurity industry has shifted from protecting software and hardware under an information resources management approach to protecting the information that moves through systems with the emergence of chief information security officers. However, companies still allocate cybersecurity budgets with an outdated mindset.
Cybersecurity economics, cybersecurity valuations and risk-approach models are emerging fields that can quantify risks, countermeasures and return on investment to maximize system security and minimize losses. However, they are poorly understood and not applied.
Cybersecurity economics is the study of the economic costs and benefits of cybersecurity. It aims to understand how organizations can make optimal investment decisions in cybersecurity given the risks they face.
Cybersecurity valuations are the methods used to estimate the value of cybersecurity assets, which might include data, systems and networks.
Risk-approach models are used to evaluate a threat’s risks and their consequences. Different factors are considered in risk modeling, including the likelihood of a cyberattack, the potential impact of a cyberattack and the cost of mitigating the risks.
“What does a ransomware incident cost?” Winkler asked attendees. “Most people don’t really know. And more importantly, in cybersecurity, we don’t know how much a non-incident costs us. We don’t track how well we stop things at all, for the most part. And that’s a fundamental lack of business discipline and business thought processes.”
Must-read security coverage
8 Best Penetration Testing Tools and Software for 2023
6 Best Cybersecurity Certifications of 2023
How Generative AI is a Game Changer for Cloud Security
Winkler explained that this lack of a business approach is unique to cybersecurity departments. Other areas, such as finance and accounting, supply chains and operations and manufacturing, do not allocate budgets arbitrarily. For example, modern factories usually have a full understanding of what a specific downtime costs and what the value is when the factory is up and running.
In a data-driven era, cybersecurity teams must have insight into outages, incidents and any other factor that affects performance and the company’s bottom line. With this information, executives can make data-driven decisions on budgets based on economic impact, risks and losses versus ROI and gains.
Getting buy-in from executives and boards
It’s no secret that one of the biggest challenges CISOs and other security leaders face is getting buy-in from boards and executives. Additionally, security teams face increased pressure from boards as their roles and responsibilities expand.
In the latest ClubCISO Report 2023, 62% of CISOs surveyed listed leadership endorsement as the most critical factor in fostering a better security culture. Despite increased alignment between security teams, executives and boards, 20% of those surveyed still say that the lack of buy-in and support impacts their companies’ security.
“Unfortunately, in cybersecurity, we have people who don’t know how to discuss budgets with management,” Winkler said.
According to Winkler, as long as security leaders do not take more scientific and business approaches to budgeting, they will always receive random allocations and get unwanted results. When pitching executives for buy-in, security leaders must be well informed on acceptable risk levels, how effective their countermeasures are and what the top vulnerabilities cost them.
Winkler said that only budgets that minimize risks and potential losses should be presented to management. When a board or an executive suggests cutting a budget, the security team must know how much that cut will cost the company. This method presents better information to executives, allowing them to make better decisions, and helps get buy-in. It also relieves security leaders of responsibilities as they inform company management about the risks before they happen.
“Knowing how to present cybersecurity programs in business terms is the most effective way to get the budget you need,” Winkler told the audience of security experts.
Privacy breaches; compliance issues; U.S., EU and international laws; insurance costs; fines; and outages driven by natural disasters should also be incorporated into security programs, according to Winkler.
ROI-driven cybersecurity budgets
Cyber-risk quantification is not a new concept, but risk-approach models are still in their infancy. While organizations like Gartner report on its increased adoption and top vendors like Bitsight, SecurityScorecard, Corax, UpGuard and Squalify offer it, implementing it all can be overwhelming.
Winkler assured that risk-approach models should not be overcomplicated. “This is the only diagram I have in my company,” Winkler said (Figure A).
Figure A Ira Winkler’s risk-approach cybersecurity model. Image: Ira Winkler’s presentation at the Northeast Virtual Security Summit.
The red line in the graph represents a company’s vulnerabilities, and everything under the red line represents potential losses. When a company starts risk-modeling without countermeasures, vulnerabilities and potential losses are at their maximum; as countermeasures are implemented and increased, potential losses begin to go down. However, Winkler explained that there is a catch.
When managing risks, most people think a company should add as many countermeasures as possible to reach a minimum value of vulnerabilities and reduce potential losses to zero. However, that is not the case because the cost of implementing the required countermeasures to bring vulnerabilities to a minimum is usually exponentially higher than the cost of vulnerabilities.
A company does not want to see the cost of its countermeasures higher than the cost of its losses and also not equal to them. Achieving the right balance can be challenging.
“What you want to do is figure out what I call the risk optimization point,” Winkler explained. “And that’s where essentially you figure out the potential loss you’re willing to accept and then what countermeasures are theoretically going to get you there.” The concept is much like long-term investments.
The challenge for security teams and executives alike is to accept that no matter what they do, they will always face potential losses and risks. Additionally, a company-wide culture that has been assigning cybersecurity budgets for decades by simply adding a 5% to 20% increase to the budget of the previous year must be changed.
Allocating “an arbitrary budget gives you arbitrary results,” Winkler said. He urged security experts at the event to map threat sources, assets, vulnerabilities and potential losses to understand their exposure. The cybersecurity expert also presented a risk equation to explain how companies can quantify factors, highlighting the disruptive power of AI and machine learning to drive these mathematical calculations (Figure B).
Figure B Ira Winkler’s risk equation. Image: Ira Winkler’s presentation at the Northeast Virtual Security Summit.
Final thoughts: Setting priorities
Setting priorities and implementing the highest value of countermeasures that generate the highest ROI while analyzing the cost and probability of vulnerabilities may seem like a rigged game of numbers where incidents and losses are bound to happen. However, accepting minimum losses and incidents far outweighs other alternatives.
Traditional methods used to allocate cybersecurity budgets have become outdated, and the consequences associated with these types of approaches are well documented in threat reports that show the yearly rising costs of threats.
More funding and more tools do not necessarily translate into more security. Security resources must be properly allocated, and the costs of each countermeasure solution must be balanced against the cost of attacks.
While other factors need to be considered, such as companies’ ethical responsibilities to protect each customer, partner and system, a data-driven business approach to cybersecurity budgets can undoubtedly change the cybersecurity industry.
Subscribe to the Cybersecurity Insider Newsletter
Strengthen your organization’s IT security defenses by keeping abreast of the latest cybersecurity news, solutions, and best practices.
Delivered Tuesdays and Thursdays
Sign up today
Ray Fernandez
Published: August 3, 2023, 1:56 PM EDT Modified: August 3, 2023, 1:56 PM EDT See more Security
Theo nhiều cách, bạn có thể coi Microsoft Power BI là thế hệ tiếp theo của Excel. Và giống như Excel, nó không chỉ hữu ích cho các nhà phân tích kinh doanh và kỹ sư dữ liệu; Các chuyên gia CNTT có thể tận dụng lợi thế của nó để hiểu lượng dữ liệu lớn. Nếu các công cụ bảo mật bạn sử dụng không có bảng điều khiển và báo cáo phù hợp để giúp bạn xem nhanh những gì đang diễn ra với hệ thống của mình, thì bạn có thể tự xây dựng chúng trong Power BI — và bạn không cần phải là chuyên gia về phân tích để tạo ra thứ gì đó hữu ích.
Ví dụ: bạn có thể sử dụng Microsoft Power BI để tập hợp dữ liệu từ nhiều công cụ bảo mật mà hầu hết các tổ chức sử dụng, nhờ đó, bạn có thể biết điều gì đang xảy ra trên tất cả các hệ thống khác nhau mà kẻ tấn công sẽ thăm dò — email, danh tính, điểm cuối, ứng dụng, v.v. — và phát hiện các giai đoạn khác nhau của một cuộc tấn công.
NHÌN THẤY: Tải xuống bảng gian lận Microsoft 365 của chúng tôi.
Bảng điều khiển bảo mật tùy chỉnh
Ưu điểm của Power BI là việc tạo các báo cáo và hình ảnh trực quan chính xác phù hợp cho những gì quan trọng với bạn dễ dàng như thế nào, cùng với các phân tích do AI cung cấp giúp tìm và làm nổi bật các điểm bất thường và ngoại lệ trong dữ liệu. Với danh sách việc cần làm không bao giờ kết thúc, các nhóm bảo mật luôn bận rộn và luôn tìm cách ưu tiên vấn đề quan trọng nhất mà họ nên giải quyết.
Amir Netz, thành viên kỹ thuật và giám đốc công nghệ của Microsoft Fabric, nói với TechRepublic: “Với rất ít đào tạo, chúng tôi đã thấy mọi người tạo ra các báo cáo chi tiết và tương tác, thực sự giúp ích cho việc tuân thủ, kiểm tra và báo cáo bảo mật.
Bạn có thể tạo phiên bản di động cho các báo cáo của mình để chúng dễ dàng kiểm tra xem có sự cố ngoài giờ làm việc mà bạn cần đánh giá nhanh hay không.
Tạo bảng điều khiển cập nhật bảo mật Windows
Có các gói nội dung Power BI dành cho nhiều công cụ bảo mật khác nhau và một số công cụ bảo mật của Microsoft có API, vì vậy bạn có thể đưa thông tin đó vào Power BI để trực quan hóa. Bộ bảo vệ Microsoft dành cho Điểm cuối có các API để truy cập dữ liệu về mối đe dọa và lỗ hổng đối với kho phần mềm, lỗ hổng phần mềm và thiết bị được phát hiện là bị định cấu hình sai — bao gồm các bản cập nhật bảo mật Windows bị thiếu (Hình A).
Hình A
Sử dụng Power BI để theo dõi các bản cập nhật bảo mật Windows bị thiếu. Hình ảnh: Microsoft
Bằng cách đó, bạn có thể theo dõi số lượng CVE mà tổ chức của bạn tiếp xúc, xem có bao nhiêu phần mềm mới đang được cài đặt trong tổ chức của bạn, nhận danh sách ưu tiên của các thiết bị tiếp xúc hoặc xem thiết bị dễ bị tấn công phiên bản hệ điều hành nào đang chạy — bất kỳ số liệu và vấn đề nào bạn cần có trong tầm tay.
NHÌN THẤY: Tận dụng bộ công cụ tuyển dụng nhà phát triển Microsoft Power BI của TechRepublic Premium.
Chọn những gì sẽ thấy trên bảng điều khiển của bạn
Netz đề xuất sử dụng hình ảnh Sơ đồ cây để xem nhanh số lượng thiết bị và sự cố so sánh hoặc thậm chí là một biểu đồ thanh đơn giản xếp hạng các biện pháp chính khác nhau.
Netz cho biết: “Chúng cho bạn thấy mức độ tác động tương đối trong nháy mắt. “Trực quan bản đồ Bing cũng có thể rất hiệu quả trong việc hiển thị phân bố địa lý của một số hoạt động nhất định.”
Bạn có thể thêm các bộ cắt để lọc nhanh những gì bạn quan tâm, chẳng hạn như theo hệ điều hành và hình ảnh sẽ cập nhật để chỉ hiển thị dữ liệu đó (Hình B).
Hình B
Xây dựng báo cáo hiển thị cho bạn các mối đe dọa bảo mật cụ thể mà bạn cần theo dõi bằng hình ảnh để giúp bạn biết những gì quan trọng. Hình ảnh: Microsoft
Các cách khác mà bạn có thể tùy chỉnh bảng điều khiển Power BI của mình bao gồm:
Bạn có thể muốn có một báo cáo chi tiết với nhiều hình ảnh hoặc chỉ một số số liệu quan trọng mà bạn có thể kiểm tra nhanh trên điện thoại của mình.
Nhóm Bộ bảo vệ Microsoft chạy một kho lưu trữ các mẫu báo cáo Power BI Defender hữu ích bao gồm tường lửa, mạng, bề mặt tấn công và bố cục quản lý mối đe dọa.
Nếu bạn có nhiều thiết bị, hãy dành thời gian để xác định phạm vi truy vấn của bạn nhằm tối ưu hóa chúng, nhờ đó báo cáo Power BI của bạn không bị chậm lại do chúng đang lấy nhiều dữ liệu hơn mức bạn thực sự cần.
Bạn có thể lấy toàn bộ ảnh chụp nhanh hoặc chỉ những thay đổi kể từ lần cuối bạn lấy dữ liệu, tùy thuộc vào việc bạn có muốn xem lại dữ liệu bảo mật theo thời gian để xem các mẫu và xem liệu các chính sách bảo mật mà bạn đã giới thiệu có tạo ra sự khác biệt hay không hoặc liệu bạn có đang tìm kiếm cùng một loại tổng quan thời gian thực mà Power BI có thể cung cấp cho bạn cho các thiết bị IoT hay không.
Bạn cũng có thể kết nối với Advanced Hunting API từ Microsoft Defender 365 trong Microsoft Graph security API trong một truy vấn trong Power BI Desktop.
Netz cho biết: “Một số khách hàng hài lòng với việc ở vị trí phản ứng nhanh hơn và kiểm tra ảnh chụp nhanh hàng ngày/hàng tuần, trong khi những người khác yêu cầu theo dõi thời gian thực nhiều hơn. Microsoft Power BI cho phép bạn nhanh chóng tập hợp một trong hai loại báo cáo khi bạn cần.
Giám sát Power BI với Power BI
Vì Microsoft Power BI có thể kết nối với hầu hết mọi nguồn dữ liệu trong tổ chức của bạn, nên bạn có thể muốn theo dõi xem ai đang truy cập dữ liệu và trực quan hóa, đồng thời đảm bảo rằng chỉ những người mà bạn mong đợi mới có quyền truy cập vào những thông tin kinh doanh quan trọng hoặc bí mật.
Quyền truy cập dựa trên vai trò được tích hợp trong Microsoft Power BI sẽ đảm bảo chỉ những nhân viên phù hợp mới nhìn thấy thông tin, cũng như Microsoft Purview Information Protection, miễn là bạn đã thiết lập nhãn khám phá, phân loại và độ nhạy.
Tuy nhiên, vai trò quản trị viên Fabric cho phép quản trị viên theo dõi xem ai đang xem bảng điều khiển, báo cáo và tập dữ liệu mà không cần phải là quản trị viên toàn cầu. Giám sát quyền truy cập của người dùng trên không gian làm việc Power BI và các thành phần tạo tác có nghĩa là bộ phận CNTT có thể cảm thấy chắc chắn rằng người dùng tuân theo các yêu cầu kiểm tra và bảo mật, Netz cho biết.
Bạn có thể làm điều tương tự đối với bất kỳ tài sản doanh nghiệp quan trọng nào nhờ tích hợp Power BI với Bộ bảo vệ Microsoft cho Ứng dụng đám mây. Với Defender dành cho Ứng dụng đám mây, bạn có thể tạo các chính sách truy cập có điều kiện mà Microsoft Entra ID (tên mới của Azure Active Directory) có thể áp dụng trong thời gian thực. Trong cổng Defender cho Ứng dụng đám mây, bạn có thể đặt chính sách và nhận thông báo sẽ cho phép bạn:
Ngăn người dùng sao chép và dán dữ liệu từ một báo cáo nhạy cảm.
Tìm kiếm những người đang hạ cấp mức độ nhạy cảm trên nhiều tài liệu.
Tìm kiếm những người chia sẻ nhiều báo cáo hoặc chia sẻ một báo cáo nhạy cảm với một địa chỉ email bên ngoài mới mà họ chưa gửi báo cáo trước đó.
Netz cho biết: “Microsoft Defender dành cho Ứng dụng đám mây cho phép các tổ chức theo dõi và kiểm soát, trong thời gian thực, các phiên Power BI rủi ro, chẳng hạn như quyền truy cập của người dùng từ các thiết bị không được quản lý. “Quản trị viên bảo mật có thể xác định các chính sách để kiểm soát hành động của người dùng, chẳng hạn như tải xuống các báo cáo có thông tin nhạy cảm. Với tích hợp Power BI, bạn có thể đặt chính sách giám sát và phát hiện bất thường, đồng thời tăng cường hoạt động của người dùng Power BI bằng Nhật ký hoạt động.”
Điều đó sẽ giúp bạn tìm ra các mẫu như nội gián độc hại sử dụng dữ liệu Power BI để tìm các hệ thống kinh doanh quan trọng nhằm lấy cắp dữ liệu từ một công cụ khác.
“Chúng tôi cung cấp dữ liệu nhật ký kiểm tra thô trong vòng 30 ngày qua API và qua trung tâm tuân thủ Microsoft 365,” Netz cho biết.
Bằng cách đó, nếu bạn thấy điều gì đó đáng ngờ ở một trong các bảng điều khiển bảo mật tùy chỉnh của mình, bạn có thể quay lại và xem điều gì khác đang diễn ra cùng lúc.
Smartsheet và ClickUp là phần mềm quản lý dự án phổ biến dành cho cá nhân và doanh nghiệp. Họ cung cấp các tính năng và chức năng khác nhau để hợp lý hóa quy trình công việc, tăng cường giao tiếp và thúc đẩy cộng tác nhóm. Trong hướng dẫn này, chúng tôi đã so sánh Smartsheet với ClickUp về các tính năng, giá cả, điểm mạnh và điểm yếu tương ứng của chúng để giúp bạn chọn tùy chọn tốt nhất cho nhu cầu quản lý dự án của mình.
Bảng thông minh là gì?
Smartsheet được thiết kế dựa trên giao diện bảng tính quen thuộc. Nó giúp các nhóm cộng tác, quản lý dự án và hợp lý hóa quy trình làm việc. Smartsheet cho phép người dùng tạo, chỉnh sửa và chia sẻ tài liệu; theo dõi tiến độ; và tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại. Nó được sử dụng bởi các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô và trong các ngành công nghiệp khác nhau để cải thiện năng suất, tăng cường giao tiếp và đạt được các mục tiêu dự án một cách hiệu quả.
Click Up là gì?
ClickUp là phần mềm quản lý dự án giúp các nhóm và cá nhân tổ chức và cộng tác trong các nhiệm vụ và dự án. Nó được biết đến với giao diện có thể tùy chỉnh, cho phép người dùng cá nhân hóa không gian làm việc của họ và điều chỉnh nó cho phù hợp với quy trình làm việc cụ thể của họ. ClickUp cung cấp nhiều tính năng, chẳng hạn như quản lý tác vụ, chia sẻ tài liệu, cộng tác nhóm, theo dõi thời gian và quản lý tài nguyên.
Smartsheet so với ClickUp: Bảng so sánh
Đặc trưng
bảng thông minh
ClickUp
Giá khởi điểm (thanh toán hàng năm)
$7 mỗi người dùng mỗi tháng
$5 mỗi người dùng mỗi tháng
kế hoạch miễn phí
Đúng
Đúng
Chế độ xem dự án
6+
15+
Kho
Giới hạn cho các gói Pro và Business
Không giới hạn cho các gói trả phí
Quản lý nguồn tài nguyên
Đúng
Đúng
Ủng hộ
Hỗ trợ qua điện thoại cho Doanh nghiệp; add-on hỗ trợ chuyên nghiệp có sẵn
Hỗ trợ khách hàng 24/7 cho tất cả người dùng; trò chuyện trực tiếp cho người dùng trả phí; hỗ trợ ưu tiên cho các gói Business Plus và Enterprise; người quản lý thành công của khách hàng dành riêng cho Doanh nghiệp
Báo cáo và phân tích
Đúng
Đúng
Hợp tác và giao tiếp
Đúng
Đúng
Đường cong học tập
Dễ
Vừa phải
Ứng dụng di động
Android và iOS
Android và iOS
Smartsheet và ClickUp: Định giá
Smartsheet và ClickUp có hai điểm chung: Khi nói đến giá cả, cả hai đều cung cấp mô hình định giá theo từng cấp và các gói miễn phí. Số tiền bạn sẽ trả cho Smartsheet hoặc ClickUp tùy thuộc vào các tính năng bạn cần và số người trong nhóm của bạn.
Gói miễn phí Smartsheet và ClickUp
Smartsheet cung cấp gói miễn phí, có sẵn cho một người dùng và tối đa hai người chỉnh sửa. Đó là lý tưởng cho những cá nhân muốn kiểm tra phần mềm trước khi mua nó. Gói miễn phí của ClickUp có sẵn cho số lượng người dùng không giới hạn và rất lý tưởng cho các nhóm nhỏ đang tìm kiếm các tính năng quản lý dự án cơ bản.
Đối với các gói trả phí, đây là cách họ so sánh.
Gói trả phí Smartsheet
chuyên nghiệp: $7 mỗi người dùng mỗi tháng khi thanh toán hàng năm hoặc $9 mỗi người dùng mỗi tháng khi thanh toán hàng tháng. Gói này có sẵn cho tối đa 10 người dùng. Nó cung cấp dung lượng lưu trữ tệp đính kèm 20 GB và 250 tự động hóa mỗi tháng.
Việc kinh doanh: $25 mỗi người dùng mỗi tháng khi thanh toán hàng năm hoặc $32 mỗi người dùng mỗi tháng khi thanh toán hàng tháng. Nó yêu cầu ít nhất ba người dùng và có bộ nhớ đính kèm 1 TB và tự động hóa hàng tháng không giới hạn.
doanh nghiệp: Báo giá tùy chỉnh. Theo Smartsheet, kế hoạch này dành cho các tổ chức chạy các quy trình trên quy mô lớn với các biện pháp kiểm soát và bảo mật cấp doanh nghiệp.
Để biết thêm thông tin, hãy đọc bài đánh giá chuyên sâu về Smartsheet của chúng tôi.
Gói trả phí ClickUp
Vô hạn: $5 mỗi người dùng mỗi tháng khi thanh toán hàng năm hoặc $9 mỗi người dùng mỗi tháng khi thanh toán hàng tháng. Kế hoạch này là lý tưởng cho các nhóm nhỏ. Nó bao gồm dung lượng lưu trữ không giới hạn, tích hợp, bảng điều khiển, quản lý tài nguyên và khả năng báo cáo linh hoạt.
Việc kinh doanh: $12 mỗi người dùng mỗi tháng khi thanh toán hàng năm hoặc $19 mỗi người dùng mỗi tháng khi thanh toán hàng tháng. Kế hoạch này là lý tưởng cho các đội cỡ trung bình. Nó bao gồm xuất tùy chỉnh, chia sẻ công khai nâng cao, tự động hóa nâng cao, các tính năng bảng điều khiển nâng cao và quản lý khối lượng công việc.
Kinh doanh cộng: $19 mỗi người dùng mỗi tháng khi thanh toán hàng năm hoặc $29 mỗi người dùng mỗi tháng khi thanh toán hàng tháng. Kế hoạch này là lý tưởng cho nhiều đội.
doanh nghiệp: Báo giá tùy chỉnh. Kế hoạch này là tốt nhất cho các nhóm lớn.
Để biết thêm thông tin, hãy đọc bài đánh giá toàn diện về ClickUp của chúng tôi.
So sánh tính năng: Smartsheet so với ClickUp
kế hoạch miễn phí
Gói miễn phí của Smartsheet có sẵn cho một người dùng và tối đa hai người chỉnh sửa. Kế hoạch này là lý tưởng cho các cá nhân, dịch giả tự do và doanh nghiệp một nhân viên. Nó cung cấp một số tính năng quản lý dự án cơ bản, bao gồm hai trang tính; nhiều chế độ xem như chế độ xem Gantt, Lưới, Thẻ và Lịch; dung lượng lưu trữ tệp đính kèm lên tới 500 MB; 100 tự động hóa mỗi tháng; và tích hợp với các công cụ của bên thứ ba như Microsoft Office 365 (Nhóm, Outlook, OneDrive, v.v.), Google Workspace (Gmail, Hangouts, Drive, v.v.) và Slack.
ClickUp cung cấp gói miễn phí hào phóng hơn với các tính năng cơ bản cần thiết cho các nhóm nhỏ để quản lý dự án, khiến nó trở thành một trong những phần mềm quản lý dự án miễn phí tốt nhất. Không giống như Smartsheet, gói miễn phí của ClickUp có sẵn cho các thành viên nhóm không giới hạn. Gói này có dung lượng lưu trữ 100 MB, tác vụ không giới hạn, xác thực hai yếu tố, tài liệu cộng tác, bảng trắng, chế độ xem mọi thứ, trò chuyện thời gian thực, bảng kanban, quản lý chạy nước rút, theo dõi thời gian gốc, xem lịch và quay video trong ứng dụng.
Mặc dù Smartsheet cung cấp nhiều dung lượng lưu trữ hơn, ClickUp xếp hạng hàng đầu trong danh mục này dựa trên các tính năng mở rộng và khả năng thành viên không giới hạn.
Chế độ xem dự án
Smartsheet cung cấp nhiều chế độ xem dự án, cho phép bạn tùy chỉnh cách bạn xem và sắp xếp các nhiệm vụ dự án của mình.
Bạn có thể chọn từ các tùy chọn xem sau:
Chế độ hiển thị theo ô.
Xem lịch.
Biểu đồ Gantt
Bảng điều khiển.
bảng Kanban.
Chế độ xem biểu đồ Gantt trong SmartsheetClickUp cung cấp hơn 15 chế độ xem dự án để giúp bạn tùy chỉnh cách bạn xem và sắp xếp các dự án của mình. Chúng bao gồm:
Danh sách.
Bảng Kanban
Lịch.
Hộp.
Gantt.
Hoạt động.
Mốc thời gian.
Khối lượng công việc.
Bảng (bảng tính).
Bản đồ.
Sơ đồ tư duy.
Bảng trắng.
Tiến sĩ.
Trò chuyện.
Hình thức.
Nhúng.
Đối với danh mục này, ClickUp cung cấp nhiều chế độ xem dự án hơn so với Smartsheet, vì nó cung cấp hơn 15 chế độ xem, mang lại cho bạn nhiều tùy chọn và linh hoạt hơn để chọn chế độ xem phù hợp nhất với sở thích và phong cách quản lý dự án của bạn.
Dễ sử dụng
Cả Smartsheet và ClickUp đều được biết đến với giao diện thân thiện với người dùng, nhưng có một số khác biệt về mức độ dễ sử dụng.
Smartsheet thường được công nhận nhờ giao diện bảng tính quen thuộc, tính đơn giản và thiết kế trực quan. Giao diện người dùng của nó sạch sẽ và có tổ chức, giúp người dùng dễ dàng điều hướng và nhanh chóng hiểu cách sử dụng nền tảng. Smartsheet cũng cung cấp các mẫu giúp dễ dàng bắt đầu và tùy chỉnh các dự án theo nhu cầu cụ thể.
ClickUp cung cấp trải nghiệm giàu tính năng, có thể khiến việc sử dụng phức tạp hơn một chút so với Smartsheet. Mặc dù ClickUp cung cấp giao diện thân thiện với người dùng với bố cục được tổ chức tốt, nhưng danh sách đầy đủ các tính năng và tùy chọn tùy chỉnh của nó có thể khiến một số người dùng choáng ngợp, đặc biệt là những người mới sử dụng công cụ quản lý dự án.
tích hợp
Smartsheet tích hợp với khoảng 70 ứng dụng của bên thứ ba, bao gồm các công cụ phổ biến như Microsoft Office 365 (Nhóm, Outlook, OneDrive), Google Workspace (Gmail, Hangouts, Drive), Slack, Adobe Creative Cloud Extension, PowerBI, Tableau và Chữ ký điện tử với DocuSign. Những tích hợp này cho phép người dùng hợp lý hóa quy trình công việc và tăng cường cộng tác bằng cách kết nối Smartsheet với các công cụ và hệ thống hiện có của họ.
ClickUp cung cấp hơn 50 tích hợp và kết nối gốc với hơn 1.000 ứng dụng và dịch vụ thông qua tích hợp Zapier của chúng. Người dùng có thể kết nối ClickUp với nhiều công cụ khác nhau, bao gồm phần mềm quản lý dự án, công cụ giao tiếp, dịch vụ lưu trữ tệp, hệ thống CRM, v.v.
Ưu và nhược điểm của Smartsheet
ưu
Nhiều tính năng quản lý quy trình công việc hơn so với ClickUp.
Khả năng báo cáo và phân tích.
Có thể dễ dàng được sử dụng để quản lý các nhóm dự án phức tạp.
Dễ hiểu đối với bất kỳ người dùng mới nào làm quen với MS Excel.
Nhược điểm
Tùy chọn tùy chỉnh hạn chế.
Các công cụ theo dõi thời gian và quản lý tài nguyên yêu cầu mua dưới dạng tiện ích bổ sung.
Ưu và nhược điểm của ClickUp
Ưu
Hơn 15 lượt xem, bao gồm danh sách, bảng, bản đồ tư duy và hơn thế nữa.
Khả năng theo dõi thời gian mở rộng.
Khả năng tùy biến tốt hơn.
Có tiện ích mở rộng của Chrome.
Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Nhược điểm
Tùy chọn mẫu hạn chế.
Phải mất một thời gian để làm quen với nền tảng này.
Tổ chức của bạn nên sử dụng Smartsheet hay ClickUp?
Smartsheet rất phù hợp cho các tổ chức ưu tiên chức năng giống như bảng tính và có nhiều nhu cầu quản lý dự án truyền thống hơn. Nó cung cấp một giao diện quen thuộc tương tự như Excel, giúp người dùng đã thành thạo bảng tính dễ dàng thích ứng và làm việc hiệu quả hơn. Khả năng báo cáo và phân tích của nó làm cho nó có giá trị đối với các tổ chức cần tạo báo cáo chi tiết và phân tích dữ liệu dự án. Smartsheet thường được sử dụng trong các ngành như chăm sóc sức khỏe và khoa học đời sống, dịch vụ tài chính, xây dựng, tiếp thị, CNTT và OP cũng như các cơ quan chính phủ.
ClickUp là một công cụ quản lý dự án hiện đại và linh hoạt hơn, phục vụ cho nhiều người dùng hơn trong các ngành và bộ phận khác nhau, bao gồm luật, kế toán, xây dựng, y tế, nhân sự, bất động sản, truyền thông, giáo dục, v.v. Nó cũng phù hợp với các tổ chức đang tìm kiếm một nền tảng duy nhất để đáp ứng các phương pháp quản lý dự án khác nhau, bao gồm Agile và Scrum.
Phương pháp đánh giá
Chúng tôi đã xem xét cả hai nền tảng bằng cách thu thập dữ liệu chính từ trang web của nhà cung cấp và đánh giá của người dùng từ trang web đánh giá phần mềm. Chúng tôi cũng đã nghiên cứu rộng rãi để hiểu các tính năng, khả năng và giá cả của từng nền tảng. Phương pháp đánh giá của chúng tôi bao gồm đánh giá các khía cạnh sau: tính năng, giao diện người dùng, tích hợp, giá cả, đánh giá của người dùng và hỗ trợ khách hàng.
Asana và Jira là một cặp công cụ quản lý dự án phổ biến hỗ trợ quản lý nhanh. Asana là một công cụ linh hoạt và thân thiện với người dùng, phục vụ cho nhiều nhóm khác nhau, từ tiếp thị đến bán hàng, thiết kế, v.v. Nó cung cấp một cách đơn giản, trực quan để tổ chức công việc, với các tính năng như danh sách nhiệm vụ, bảng Kanban, lịch, v.v. Mặt khác, Jira, được phát triển bởi Atlassian, là một công cụ quản lý dự án được thiết kế dành riêng cho các nhóm phát triển phần mềm. Nó cung cấp một bộ tính năng mạnh mẽ hỗ trợ các phương pháp nhanh nhẹn, bao gồm bảng Scrum và Kanban, công việc tồn đọng, công cụ lập kế hoạch chạy nước rút, v.v.
Asana vs Jira: Bảng so sánh
Đặc trưng
tư thế
Jira
Theo dõi thời gian
Đúng
Đúng
Theo dõi nhiệm vụ
Đúng
Đúng
Hỗ trợ phương pháp Agile
Đúng
Đúng
Trường tùy chỉnh
Đúng
Đúng
Báo cáo và phân tích
Đúng
Đúng
Asana và Jira: Định giá
Asana cung cấp gói miễn phí cho các cá nhân hoặc nhóm nhỏ có tối đa 15 thành viên. Khi thanh toán hàng năm, gói Premium có giá 10,99 đô la mỗi người dùng mỗi tháng, với các tính năng như lịch trình, báo cáo và tìm kiếm nâng cao cũng như các trường tùy chỉnh. Nó có giá 13,49 đô la khi thanh toán hàng tháng. Gói Doanh nghiệp, ở mức 24,99 USD/người dùng/tháng thanh toán hàng năm và 30,49 USD thanh toán hàng tháng, thậm chí còn cung cấp nhiều tính năng hơn và ít giới hạn hơn. Đối với các tổ chức lớn, có gói Doanh nghiệp với giá tùy chỉnh. Để có cái nhìn sâu hơn về Asana, hãy xem bài đánh giá đầy đủ về Asana của chúng tôi.
Giá của Jira dựa trên số lượng người dùng và gói đã chọn. Nó cung cấp một gói miễn phí cho tối đa 10 người dùng, với các tính năng cơ bản và hai GB dung lượng lưu trữ. Gói Tiêu chuẩn có giá 7,75 USD/người dùng/tháng, cung cấp các tính năng bổ sung như vai trò và quyền của người dùng, nhật ký kiểm tra và 250 GB dung lượng lưu trữ. Gói Premium, ở mức 15,25 đô la mỗi người dùng mỗi tháng, bao gồm các tính năng nâng cao như lộ trình nâng cao, dung lượng lưu trữ không giới hạn và hỗ trợ cao cấp 24/7. Tuy nhiên, khi thanh toán hàng năm, các gói Tiêu chuẩn và Cao cấp có giá tương ứng là 790 đô la và 1.525 đô la cho 1-10 người dùng. Để biết thêm về Jira, hãy đọc bài đánh giá đầy đủ về Jira của chúng tôi.
So sánh tính năng: Asana vs Jira
theo dõi thời gian
Asana cung cấp tính năng theo dõi thời gian gốc, cho phép người dùng theo dõi (Hình A) thời gian dành cho các nhiệm vụ trực tiếp trong nền tảng. Ngoài ra, nó tích hợp với một số công cụ theo dõi thời gian như Harvest, Everhour và Toggl, cho phép người dùng theo dõi thời gian dành cho các nhiệm vụ trực tiếp trong Asana. Những tích hợp này hữu ích cho các nhóm cần theo dõi thời gian để thanh toán, năng suất hoặc các mục đích khác.
Asana theo dõi thời gian thực tế trong dự án Câu chuyện của khách hàng.
Jira cũng có tính năng theo dõi thời gian tích hợp. Người dùng có thể ghi nhật ký công việc về một vấn đề và theo dõi thời gian đã sử dụng, ước tính còn lại và ước tính ban đầu. Các nhóm sử dụng phương pháp Scrum hoặc Kanban sẽ đánh giá cao điều này, vì việc theo dõi thời gian dành cho các nhiệm vụ có thể giúp lập kế hoạch chạy nước rút và quản lý công việc đang thực hiện.
theo dõi tác vụ
Asana cho phép người dùng tạo các tác vụ dưới dạng các mục độc lập hoặc là một phần của các dự án lớn hơn. Các nhiệm vụ có thể được xem trong dạng xem danh sách, bảng hoặc lịch và có thể được chỉ định cho các thành viên trong nhóm và theo dõi qua các giai đoạn khác nhau. Theo dõi tác vụ của Asana rất linh hoạt và có thể được tùy chỉnh để phù hợp với các quy trình công việc khác nhau, khiến nó trở thành một công cụ linh hoạt để quản lý công việc.
Chế độ xem bảng trong Asana hiển thị bốn loại nhiệm vụ đang được theo dõi.
Jira cho phép người dùng tạo, phân công và theo dõi các tác vụ như một phần của quy trình phát triển phần mềm của họ. Các tác vụ trong Jira thường chi tiết hơn trong Asana, với các trường dành cho thành phần, phiên bản, v.v. Theo dõi tác vụ của Jira đặc biệt mạnh mẽ đối với các nhóm phát triển phần mềm.
Hỗ trợ các phương pháp Agile
Asana hỗ trợ các phương pháp linh hoạt, với chế độ xem bảng cho phép quy trình làm việc kiểu Kanban. Nó cũng cung cấp các trường tùy chỉnh và các thành phần phụ thuộc của nhiệm vụ, có thể được sử dụng để tạo quy trình công việc giống như Scrum. Tuy nhiên, các tính năng nhanh nhẹn của Asana không mạnh mẽ như của Jira, khiến nó phù hợp hơn cho các nhóm sử dụng cách tiếp cận linh hoạt hơn hoặc kết hợp với nhanh nhẹn.
Jira hỗ trợ các phương pháp linh hoạt, bao gồm Scrum (Hình C) và Kanban, khiến nó trở thành một công cụ lý tưởng cho các nhóm phát triển phần mềm. Các tính năng linh hoạt của Jira tiên tiến hơn của Asana, với sự hỗ trợ cho các lần chạy nước rút, công việc tồn đọng và quy trình công việc tùy chỉnh. Điều này làm cho Jira trở thành một công cụ mạnh mẽ cho các nhóm được đầu tư nhiều vào các phương pháp nhanh nhẹn.
Hội đồng Scrum của Jira hỗ trợ chạy nước rút cho dự án.
các trường có thể tùy chỉnh
Cả Jira và Asana đều cung cấp các trường có thể tùy chỉnh. Các trường tùy chỉnh trong Asana có thể được sử dụng để theo dõi thông tin nhiệm vụ bổ sung, như mức độ ưu tiên, chi phí hoặc tiến độ. Điều này làm cho Asana trở thành một công cụ linh hoạt có thể được điều chỉnh để phù hợp với nhiều quy trình công việc.
Đối với Jira, các trường tùy chỉnh có thể được sử dụng để theo dõi nhiều loại thông tin nhiệm vụ, từ chi tiết kỹ thuật đến yêu cầu kinh doanh, giúp Jira trở thành một công cụ có khả năng tùy biến cao, có thể điều chỉnh để phù hợp với quy trình công việc phức tạp.
Báo cáo và phân tích
Asana cung cấp các tính năng báo cáo cơ bản, cho phép các nhóm theo dõi tiến độ và hiệu suất của họ. Người dùng có thể tạo báo cáo tùy chỉnh để theo dõi nhiệm vụ theo người được giao, ngày đến hạn, dự án, v.v. Tuy nhiên, các tính năng báo cáo của Asana không tiên tiến như của Jira, khiến nó phù hợp hơn với các nhóm cần báo cáo đơn giản, dễ hiểu.
So với Asana, Jira cung cấp báo cáo và phân tích nâng cao hơn, cho phép các nhóm theo dõi tiến trình và hiệu suất của họ. Các báo cáo của Jira có thể cung cấp thông tin chi tiết về trạng thái vấn đề, theo dõi thời gian, tiến độ phiên bản, v.v., chứng tỏ giá trị đối với các nhóm cần giám sát chặt chẽ tiến độ và hiệu suất của dự án.
Asana ưu và nhược điểm
Ưu điểm của Asana
Giao diện thân thiện với người dùng, tính linh hoạt và nhiều loại tích hợp của Asana khiến nó trở thành một công cụ linh hoạt cho nhiều nhóm khác nhau.
Cách tiếp cận trực quan để quản lý dự án có thể giúp các nhóm hiểu và quản lý công việc của họ dễ dàng hơn.
Asana cung cấp gói miễn phí cho các nhóm nhỏ, khiến nó trở thành lựa chọn tiết kiệm chi phí cho nhiều tổ chức.
Nhược điểm của Asana
Một số người dùng thấy rằng Asana thiếu một số tính năng nâng cao hơn có trong các công cụ quản lý dự án khác.
Các tính năng báo cáo của nó cũng bị hạn chế phần nào so với các công cụ như Jira.
Giá của Asana có thể tăng đáng kể đối với các nhóm lớn hơn hoặc các nhóm yêu cầu nhiều tính năng hơn.
Jira ưu và nhược điểm
Ưu điểm của Jira
Bộ tính năng mạnh mẽ của Jira và tập trung vào các phương pháp linh hoạt làm cho nó trở thành một công cụ mạnh mẽ cho các nhóm phát triển phần mềm.
Nó cung cấp các khả năng phân tích và báo cáo nâng cao, cho phép các nhóm giám sát chặt chẽ tiến độ và hiệu suất của dự án.
Giá của Jira dựa trên số lượng người dùng, khiến nó trở thành lựa chọn hiệu quả về chi phí cho các nhóm vừa và nhỏ.
Nhược điểm của Jira
Giao diện của Jira có thể phức tạp và có thể cần thời gian học tập, đặc biệt đối với người dùng không có kỹ thuật.
Mặc dù Jira cung cấp gói miễn phí nhưng các tính năng nâng cao của nó chỉ khả dụng trong gói trả phí, điều này có thể tốn kém đối với các nhóm lớn hơn.
Jira được thiết kế chủ yếu cho các nhóm phát triển phần mềm và có thể không phù hợp với các loại nhóm khác.
phương pháp luận
Chúng tôi đã sử dụng kết hợp các bài đánh giá đã được xác minh của người dùng và thông tin sản phẩm được liệt kê trên các trang web sản phẩm để tạo ra sự so sánh của chúng tôi. Chúng tôi đã chọn các tính năng mà chúng tôi tin rằng sẽ mang lại sự so sánh tốt nhất giữa Asana và Jira, đồng thời tự mình thử nghiệm các sản phẩm để có cảm nhận thực tế.
Tổ chức của bạn nên sử dụng Asana hay Jira?
Quyết định của bạn nên được thông báo bởi nhu cầu và quy trình làm việc của bạn. Nếu nhóm của bạn coi trọng giao diện thân thiện với người dùng với khả năng quản lý tác vụ linh hoạt, thì Asana có thể là lựa chọn tốt hơn. Nó đặc biệt phù hợp với các nhóm quản lý nhiều loại công việc khác nhau.
Mặt khác, nếu nhóm của bạn được đầu tư nhiều vào các phương pháp linh hoạt, đặc biệt là trong ngữ cảnh phát triển phần mềm, thì bộ tính năng mạnh mẽ của Jira — bao gồm bảng Scrum và Kanban, công việc tồn đọng, công cụ lập kế hoạch chạy nước rút và theo dõi thời gian tích hợp — có thể mang lại những lợi thế đáng kể.
Tuy nhiên, điều đáng chú ý là giao diện của Jira có thể phức tạp và có thể cần thời gian học tập, đặc biệt đối với người dùng không có kỹ thuật. Vì Asana và Jira cung cấp các gói miễn phí, chúng tôi khuyến khích bạn dùng thử từng công cụ và xem công cụ nào phù hợp nhất với nhóm của bạn.
Jira và Airtable là những công cụ quản lý dự án mạnh mẽ đáp ứng các nhu cầu và quy trình công việc khác nhau. Jira, được phát triển bởi Atlassian, là một công cụ quản lý dự án được thiết kế dành riêng cho các nhóm phát triển phần mềm. Nó cung cấp một bộ tính năng mạnh mẽ hỗ trợ các phương pháp nhanh nhẹn, bao gồm bảng Scrum và Kanban, công việc tồn đọng, công cụ lập kế hoạch chạy nước rút, v.v. Mặt khác, Airtable là một công cụ linh hoạt cung cấp sự đơn giản của bảng tính cho các nhóm cần tổ chức công việc, từ lịch trình sản xuất nội dung đến lập kế hoạch sự kiện và mọi thứ liên quan.
Chuyển đến:
Jira so với Airtable: Bảng so sánh
Tính năng
Jira
máy bay
theo dõi tác vụ
Đúng
Đúng
Phương pháp Agile
Đúng
KHÔNG
các trường có thể tùy chỉnh
Đúng
Đúng
theo dõi thời gian
Đúng
Đúng
Báo cáo và phân tích
Đúng
Đúng
Giá Jira và Airtable
Jira và Airtable đều cung cấp cấu trúc định giá theo từng cấp. Cấu trúc giá của Jira bắt đầu với một gói miễn phí hỗ trợ tối đa 10 người dùng, làm cho nó trở thành một lựa chọn kinh tế cho các nhóm nhỏ. Đối với các nhóm lớn hơn, giá bắt đầu ở mức 7,75 đô la mỗi người dùng mỗi tháng cho gói Tiêu chuẩn và 15,25 đô la cho gói Cao cấp. Jira cũng cung cấp gói Enterprise cho các tổ chức lớn. Để biết thông tin về giá cho gói này, bạn cần liên hệ trực tiếp với nhóm bán hàng của Jira.
Hãy xem bài đánh giá đầy đủ về Jira của chúng tôi để hiểu toàn diện hơn về các dịch vụ của Jira.
Airtable cũng cung cấp một gói miễn phí, nhưng các gói trả phí của nó bắt đầu ở mức 10 đô la một chỗ ngồi mỗi tháng khi thanh toán hàng năm cho gói Plus. Gói Pro, có giá $20 mỗi chỗ ngồi mỗi tháng khi thanh toán hàng năm, thậm chí còn cung cấp nhiều tính năng nâng cao hơn. Hai gói cao cấp này được lập hóa đơn ở mức 12 đô la và 24 đô la hàng tháng. Giống như Jira, Airtable cũng cung cấp gói Doanh nghiệp, nhưng chi tiết về giá cho gói này không được công khai.
Để có phân tích sâu hơn về Airtable, hãy đọc bài đánh giá đầy đủ về Airtable của chúng tôi.
So sánh tính năng: Jira so với Airtable
Jira so với Airtable: Theo dõi tác vụ
Jira cung cấp các tính năng theo dõi tác vụ mạnh mẽ vì người dùng có thể tạo, chỉ định và theo dõi các tác vụ như một phần của quy trình phát triển phần mềm của họ. Các nhiệm vụ có thể được liên kết với các dự án cụ thể và được theo dõi qua các giai đoạn phát triển khác nhau. Khả năng theo dõi dự án và vấn đề của Jira cho phép các nhóm luôn cập nhật công việc của họ và đảm bảo không có gì sai sót.
Airtable cũng cung cấp các tính năng theo dõi tác vụ mạnh mẽ. Người dùng có thể tạo các tác vụ dưới dạng các mục độc lập hoặc là một phần của các dự án lớn hơn. Nhiệm vụ có thể được giao cho các thành viên trong nhóm và theo dõi qua các giai đoạn khác nhau. Các chế độ xem khác nhau của Airtable, bao gồm lưới, lịch, Kanban và thư viện, cho phép các nhóm trực quan hóa các nhiệm vụ của họ theo cách phù hợp nhất với họ. Chế độ xem lưới giống như bảng tính của nó (Hình A) đặc biệt nổi bật.
Chế độ xem lưới Airtable của các dự án.
Jira so với Airtable: Phương pháp Agile
Jira được thiết kế với các phương pháp linh hoạt. Nó cung cấp hỗ trợ toàn diện cho quy trình công việc Scrum và Kanban, với các tính năng như bảng Scrum (Hình B), bảng Kanban, công việc tồn đọng, chạy nước rút, v.v. Các nhóm có thể tùy chỉnh quy trình công việc của họ để phù hợp với các quy trình linh hoạt của họ và các tính năng báo cáo của Jira cung cấp thông tin chi tiết về các số liệu linh hoạt như vận tốc, đốt cháy, v.v.
Một bảng Scrum trong Jira.
Mặc dù Airtable không được thiết kế đặc biệt cho các phương pháp linh hoạt, nhưng tính linh hoạt của nó cho phép nó được sử dụng một cách linh hoạt. Các nhóm có thể tạo dạng xem Kanban để quản lý tác vụ trực quan, sử dụng các trường ngày cho chạy nước rút, v.v. Tuy nhiên, nó thiếu một số tính năng dành riêng cho Agile có trong Jira, như bảng Scrum và báo cáo nhanh.
Jira so với Airtable: Các trường có thể tùy chỉnh
Jira cung cấp các trường có thể tùy chỉnh, cho phép các nhóm điều chỉnh công cụ theo nhu cầu cụ thể của họ. Các nhóm có thể tạo các loại vấn đề, trường và quy trình công việc tùy chỉnh, giúp Jira có thể thích ứng với nhiều loại dự án và quy trình công việc. Mức độ tùy chỉnh này làm cho Jira trở thành một công cụ mạnh mẽ cho các nhóm cần theo dõi các dự án phức tạp.
Airtable cũng cung cấp các trường có thể tùy chỉnh, cho phép người dùng tạo không gian làm việc phù hợp với quy trình công việc của họ. Người dùng có thể tạo các trường cho nhiều loại dữ liệu như văn bản, số, ngày tháng, v.v. Tính linh hoạt này cho phép các nhóm cấu trúc công việc của họ theo cách phù hợp với họ, khiến Airtable trở thành một công cụ linh hoạt cho nhiều loại dự án.
Jira so với Airtable: Theo dõi thời gian
Jira có tính năng theo dõi thời gian tích hợp, nhưng nó không cung cấp các tính năng theo dõi thời gian mở rộng. Tuy nhiên, nó có các trường để ghi nhật ký công việc, nơi người dùng có thể nhập thời gian dành cho các vấn đề theo cách thủ công. Để theo dõi thời gian nâng cao hơn, Jira có thể tích hợp với nhiều ứng dụng theo dõi thời gian có sẵn trong Atlassian Marketplace, chẳng hạn như Bảng chấm công Tempo, Work Log Pro, v.v.
Airtable không cung cấp tính năng theo dõi thời gian gốc. Người dùng có thể tạo các trường ngày và giờ theo cách thủ công để ghi lại khi hoàn thành công việc, nhưng để theo dõi thời gian tự động, cần phải tích hợp với các ứng dụng bên ngoài như Harvest, Toggl hoặc các ứng dụng khác.
Jira so với Airtable: Báo cáo và phân tích
Jira cung cấp các tính năng báo cáo và phân tích mạnh mẽ. Nó cung cấp nhiều loại báo cáo tích hợp để theo dõi tiến độ dự án, dự báo, v.v. Chúng bao gồm sự cố cháy (Hình C) và biểu đồ burnup, báo cáo chạy nước rút, biểu đồ vận tốc và các biểu đồ khác. Các báo cáo của Jira có thể được tùy chỉnh để đáp ứng nhu cầu của nhóm và bảng điều khiển của nó cung cấp tổng quan cấp cao về dự án trong nháy mắt. Đối với các phân tích nâng cao hơn, Jira có thể tích hợp với các công cụ như eazyBI.
Biểu đồ burndown trong Jira giúp theo dõi tiến trình chạy nước rút.
Mặt khác, Airtable cung cấp các tính năng báo cáo cơ bản. Người dùng có thể tạo các dạng xem để lọc và sắp xếp các bản ghi dựa trên các tiêu chí khác nhau và các trường tóm tắt có thể được sử dụng để thực hiện các phép tính trên các trường số. Tuy nhiên, để báo cáo và phân tích nâng cao hơn, người dùng có thể cần sử dụng tích hợp của Airtable với các công cụ bên ngoài như Google Trang tính hoặc Tableau.
Jira ưu và nhược điểm
Ưu điểm của Jira
Một nền tảng mạnh mẽ cung cấp các tính năng quản lý dự án toàn diện, cho phép các nhóm theo dõi, quản lý và báo cáo về công việc của họ một cách dễ dàng.
Công cụ có tính linh hoạt cao, cho phép tùy chỉnh nó để phù hợp với nhiều quy trình công việc khác nhau và làm cho nó phù hợp với các nhóm có quy mô khác nhau và từ các ngành khác nhau.
Khả năng tích hợp của Jira với các công cụ khác, chẳng hạn như Confluence và Bitbucket, nâng cao chức năng của nó.
Nhược điểm của Jira
Sự phức tạp của giao diện Jira có thể gây choáng ngợp cho người dùng mới, dẫn đến đường cong học tập dốc.
Các tùy chọn tùy chỉnh mạnh có thể dẫn đến nhầm lẫn và không nhất quán.
Có thể bị cấm đối với các nhóm nhỏ hơn hoặc các công ty khởi nghiệp, đặc biệt là khi xem xét các chi phí bổ sung cho các plugin và tích hợp.
Ưu và nhược điểm của Airtable
Ưu điểm của Airtable
Khả năng tùy biến cao và linh hoạt, làm cho nó có thể sử dụng được cho nhiều ứng dụng.
Giao diện thân thiện với người dùng dễ điều hướng.
Cung cấp nhiều mẫu có thể được sử dụng để nhanh chóng thiết lập một dự án mới.
Nhược điểm của Airtable
Có một đường cong học tập để hiểu đầy đủ và sử dụng tất cả các tính năng của Airtable.
Giá cả có thể cao đối với các doanh nghiệp nhỏ hoặc cá nhân nói riêng.
Một số người dùng báo cáo rằng ứng dụng dành cho máy tính để bàn mạnh mẽ hơn và thân thiện hơn so với ứng dụng dành cho thiết bị di động.
phương pháp luận
Chúng tôi đã sử dụng các tính năng sản phẩm được liệt kê trên trang web của họ và xác minh đánh giá của người dùng về hai sản phẩm để hiểu sản phẩm cung cấp những gì và cách người dùng tương tác với Jira và Airtable. Sau đó, chúng tôi đã thử nghiệm cả hai sản phẩm để tạo thành một so sánh khách quan.
Tổ chức của bạn nên sử dụng Jira hay Airtable?
Jira là một công cụ mạnh mẽ cho các nhóm sử dụng phương pháp Agile. Tuy nhiên, sự phức tạp và đường cong học tập dốc của nó có thể không lý tưởng cho các nhóm đang tìm kiếm một công cụ đơn giản, dễ sử dụng. Mặt khác, Airtable là một nền tảng linh hoạt và thân thiện với người dùng, có các tùy chọn tùy chỉnh và linh hoạt khiến nó trở thành một lựa chọn tuyệt vời cho các nhóm cần quản lý các loại thông tin và quy trình công việc đa dạng. Nó cũng cung cấp một giao diện trực quan và trực quan hơn so với Jira, điều này có thể khiến nó trở nên hấp dẫn hơn đối với các nhóm có thành viên ít chuyên môn kỹ thuật hơn.
Về giá cả, cả Jira và Airtable đều cung cấp nhiều gói phù hợp với ngân sách và nhu cầu khác nhau. Giá của Jira dựa trên số lượng người dùng và có thể tiết kiệm chi phí hơn cho các nhóm nhỏ, trong khi giá của Airtable dựa trên các tính năng và mức độ hỗ trợ bạn cần.
Mặc dù, cả Jira và Airtable đều có sức hấp dẫn riêng, sự lựa chọn tốt nhất cho tổ chức của bạn sẽ phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể, ngân sách và bản chất của các dự án của bạn. Tận dụng các gói hoặc bản dùng thử miễn phí do cả hai nền tảng cung cấp để kiểm tra chúng và xem cái nào phù hợp nhất với nhóm của bạn.
